Manaʻo ʻia ke kūkulu ʻana i ke kikowaena ʻikepili kekahi o nā ʻoihana ulu wikiwiki loa. He koʻikoʻi ka holomua ma kēia wahi, akā inā paha e ʻike ʻia nā hopena ʻenehana holomua ma ka mākeke i ka wā e hiki mai ana he nīnau nui. I kēia lā, e hoʻāʻo mākou e noʻonoʻo i nā ʻano hou nui i ka hoʻomohala ʻana i ka kūkulu ʻana i ke kikowaena data honua i mea e pane ai.
Papa ma Hyperscale
ʻO ka hoʻomohala ʻana i ka ʻenehana ʻike ua alakaʻi i ka pono e kūkulu i nā kikowaena data nui loa. ʻO ke kumu, makemake ʻia nā ʻōnaehana hyperscale e nā mea lawelawe kapuaʻi a me nā ʻoihana pūnaewele: Amazon, Microsoft, IBM, Google a me nā mea pāʻani nui ʻē aʻe. I ʻApelila 2017 i ka honua Aia he 320 o ia mau kikowaena data, a ma Kekemapa aia he 390. Ma ka 2020, pono e ulu ka helu o nā kikowaena data hyperscale i 500, e like me nā wānana a nā loea ʻo Synergy Research. Aia ka hapa nui o kēia mau kikowaena ʻikepili ma ʻAmelika Hui Pū ʻIa, a ke hoʻomau nei kēia ʻano, ʻoiai ka wikiwiki o ke kūkulu ʻana ma ka ʻāina ʻo Asia-Pacific. ʻO nā mea loiloi Cisco Systems.
ʻO nā kikowaena data hyperscale a pau he hui a ʻaʻole hoʻolimalima i kahi wahi rack. Hoʻohana ʻia lākou e hana i nā ao ākea e pili ana i ka Pūnaewele o nā mea a me nā ʻenehana naʻauao artificial, nā lawelawe, a me nā niches ʻē aʻe kahi e koi ʻia ai ka hoʻoili ʻana i ka nui o ka ʻikepili. Ke hoʻāʻo ikaika nei nā mea nona ka hoʻonui ʻana i ka mana ma kēlā me kēia rack, nā kikowaena metala ʻole, ka hoʻoluʻu wai, ka hoʻonui ʻana i ka mahana ma nā lumi kamepiula a me nā ʻano hoʻonā kūikawā. Ma muli o ka ulu nui ʻana o nā lawelawe kapuaʻi, e lilo ʻo Hyperscale i mea hoʻokele nui o ka ulu ʻana o ka ʻoihana i ka wā e hiki mai ana: ma aneʻi hiki iā ʻoe ke manaʻo i ka puka ʻana mai o nā ʻenehana hoihoi mai nā mea hana nui o nā lako IT a me nā ʻōnaehana ʻenehana.
Heluhelu Edge
ʻO kekahi ʻano kaulana ʻē aʻe ke kūʻē pololei: i nā makahiki i hala iho nei, ua kūkulu ʻia kahi helu nui o nā kikowaena data micro. Wahi a Research and Markets wānana, kēia mākeke mai $2 biliona ma 2017 a i $8 biliona e 2022. Hoʻopili ʻia kēia me ka hoʻomohala ʻana o ka Internet of Things a me ka Industrial Internet of Things. Aia nā kikowaena ʻikepili nui ma kahi mamao loa mai nā ʻōnaehana automation kaʻina hana ma ka pūnaewele. Hana lākou i nā hana i koi ʻole i ka heluhelu ʻana mai kēlā me kēia miliona o nā mea ʻike. ʻOi aku ka maikaʻi o ka hoʻokō ʻana i ka ʻikepili kumu mua ma kahi i hana ʻia ai, a laila hoʻouna wale i ka ʻike pono ma nā ala lōʻihi i ke ao. No ka hōʻike ʻana i kēia ʻano, ua hoʻokumu ʻia kahi huaʻōlelo kūikawā - edge computing. I ko mākou manaʻo, ʻo kēia ka lua o ka mea nui i ka hoʻomohala ʻana i ke kūkulu ʻana i ke kikowaena data, kahi e alakaʻi ai i ka puka ʻana o nā huahana hou ma ka mākeke.
Kaua no PUE
Hoʻopau nā kikowaena ʻikepili nui i ka nui o ka uila a hoʻoulu i ka wela e pono ke hoʻihoʻi ʻia. ʻO nā ʻōnaehana hoʻoluʻu kuʻuna a hiki i ka 40% o ka hoʻohana ʻana i ka ikehu o kahi hale, a i ka hakakā ʻana e hōʻemi i nā kumukūʻai o ka ikehu, ua manaʻo ʻia nā compressors refrigeration ka ʻenemi nui. ʻO nā hopena e ʻae iā ʻoe e hōʻole a hōʻole ʻole i ka hoʻohana ʻana iā lākou e loaʻa ana i ka kaulana. hooluolu manuahi. I ka papa hana maʻamau, hoʻohana ʻia nā ʻōnaehana chiller me ka wai a i ʻole nā ʻoluʻolu wai o nā polyhydric alcohols (glycols) ma ke ʻano he mea hoʻomaha. I loko o ke kau anuanu, ʻaʻole e hoʻāla ʻia ka ʻāpana compressor-condensing o ka chiller, kahi e hoʻemi nui ai i nā kumukūʻai ikehu. Hoʻokumu ʻia nā haʻina hoihoi hou aʻe ma ke kaapuni lua-a-ea me ka ʻole a i ʻole nā mea hoʻololi wela rotary a me kahi ʻāpana hoʻoluʻu adiabatic. Ke hana ʻia nei nā hoʻokolohua me ka hoʻoluʻu pololei me ka ea o waho, akā ʻaʻole hiki ke kapa ʻia kēia mau hoʻonā he mea hou. E like me nā ʻōnaehana maʻamau, pili lākou i ka hoʻoluʻu ʻana o ka ea o nā lako IT, a ua aneane hiki i ka palena ʻenehana o ka pono o ia ʻano.
ʻO nā hōʻemi hou aʻe o ka PUE (ka lākiō o ka nui o ka hoʻohana ʻana i ka ikehu i ka hoʻohana ʻana i ka ikehu o nā lako IT) e hele mai mai nā papahana hoʻoheheʻe wai e loaʻa ana ka kaulana. Eia ka mea pono e hoʻomanaʻo i ka mea i hoʻokumu ʻia e Microsoft e hana i nā kikowaena ʻikepili ma lalo o ka wai, a me ka manaʻo o Google no nā kikowaena ʻikepili lana. Ke mamao loa nei nā manaʻo o nā ʻenehana nui mai ka hoʻokō ʻana i ka ʻoihana, akā ke hana nei nā ʻōnaehana hoʻoheheʻe wai maikaʻi loa i nā mea like ʻole mai Top500 supercomputers a i nā kikowaena micro-data.
I ka wā hoʻoluʻu pili, hoʻokomo ʻia nā mea wela kūikawā i loko o nā mea hana, kahi e kahe ai ka wai. Hoʻohana nā ʻōnaehana hoʻoluʻu immersion i ka wai hana dielectric (maʻamau ka aila mineral) a hiki ke hoʻokō ʻia ma ke ʻano he ipu i hoʻopaʻa ʻia a i ʻole ma ke ʻano he hale hoʻokahi no nā modules computing. ʻO nā ʻōnaehana paila (ʻelua-phase) i ka nānā mua ʻana like me nā ʻōnaehana submersible. Hoʻohana pū lākou i nā wai dielectric e pili ana me ka uila, akā aia kahi ʻokoʻa - hoʻomaka ka wai hana e paila ma kahi o 34 °C (a i ʻole ke kiʻekiʻe iki). Mai ka papa physics ʻike mākou i ke kaʻina hana me ka absorption o ka ikehu, pau ka wela i ka piʻi ʻana a me ka hoʻomehana hou ʻana e mahuka ka wai, ʻo ia hoʻi, hiki mai kahi hoʻololi. Ma ka piko o ka pahu i hoʻopaʻa ʻia, hele mai nā mahu me ka radiator a condense, a hoʻi nā droplets i ka waihona maʻamau. Hiki i nā ʻōnaehana hoʻoheheʻe wai ke hoʻokō i nā waiwai PUE maikaʻi loa (ma kahi o 1,03), akā makemake i nā hoʻololi koʻikoʻi i nā lako kamepiula a me ka launa pū ʻana ma waena o nā mea hana. I kēia lā, ua manaʻo ʻia lākou ʻo ka mea hou loa a hoʻohiki.
Nā hopena
No ka hana ʻana i nā kikowaena ʻikepili hou, ua hana ʻia nā ala ʻenehana hoihoi. Ke hāʻawi nei nā mea hana i nā hoʻonā hyperconverged i hoʻohui ʻia, ke kūkulu ʻia nei nā pūnaewele i wehewehe ʻia e ka polokalamu, a ʻo nā kikowaena ʻikepili ponoʻī lākou e lilo i polokalamu-defined. No ka hoʻonui ʻana i ka pono o nā ʻoihana, hoʻokomo lākou ʻaʻole wale i nā ʻōnaehana hoʻoluʻu hou wale nō, akā ʻo nā lako lako DCIM-class a me nā ʻōnaehana polokalamu, e ʻae ai i ka hoʻonui ʻana i ka hana o ka ʻenekinia e pili ana i ka ʻikepili mai nā mea ʻike he nui. ʻAʻole kū kekahi mau mea hou i kā lākou ʻōlelo hoʻohiki. ʻAʻole i hiki ke hoʻololi i nā kikowaena ʻikepili kuʻuna i hana ʻia me nā mea hao a i ʻole nā mea metala i hana mua ʻia, ʻoiai ua hoʻohana ikaika ʻia lākou i kahi e pono ai ke kau wikiwiki ʻana i ka mana computing. I ka manawa like, lilo nā kikowaena data kuʻuna iā lākou iho i modular, akā ma kahi pae ʻokoʻa loa. He wikiwiki loa ka holomua o ka ʻoihana, ʻoiai me ka ʻole o ka lele ʻana o ka ʻenehana - ua ʻike mua ʻia nā mea hou a mākou i ʻōlelo ai ma ka mākeke i kekahi mau makahiki i hala. ʻAʻole ʻo 2019 kahi ʻokoʻa i kēia ʻano a ʻaʻole ia e lawe mai i nā holomua ʻike. I loko o ka makahiki kikohoʻe, ʻo ka mea hoʻohiwahiwa maikaʻi loa e lilo koke i mea hoʻonā ʻenehana maʻamau.
Source: www.habr.com