I kēia lā, ʻaʻole i loaʻa i ka lawelawe ʻo Bitrix24 mau haneli mau gigabits o ke kaʻa, ʻaʻole hoʻi he mau ʻauwaʻa nui o nā kikowaena (ʻoiai, ʻoiaʻiʻo, aia kekahi mau mea i kēia manawa). Akā no ka nui o nā mea kūʻai aku ʻo ia ka mea hana nui no ka hana ʻana i ka ʻoihana; he noi koʻikoʻi ʻoihana maoli ia. No laila, ʻaʻohe ala e hāʻule ai. He aha inā inā i loaʻa ka pōʻino, akā ua "hoʻihoʻi" ka lawelawe i ka wikiwiki a ʻaʻohe mea i ʻike i kekahi mea? A pehea e hiki ai ke hoʻokō i ka failover me ka nalowale ʻole o ka maikaʻi o ka hana a me ka helu o nā mea kūʻai aku? Ua ʻōlelo ʻo Alexander Demidov, ka luna o nā lawelawe kapuaʻi ma Bitrix24, no kā mākou blog e pili ana i ka ulu ʻana o ka ʻōnaehana mālama i nā makahiki 7 o ke ola ʻana o ka huahana.
"Ua hoʻokuʻu mākou iā Bitrix24 ma kahi SaaS 7 mau makahiki i hala. ʻO ka pilikia nui paha kēia: ma mua o ka hoʻolaha ʻia ʻana ma ke ʻano he SaaS, ua noho wale kēia huahana ma ke ʻano o kahi hopena pahu. Ua kūʻai mai nā mea kūʻai mai iā mākou, hoʻokipa iā ia ma kā lākou mau kikowaena, hoʻonohonoho i kahi portal hui - kahi hopena maʻamau no ka kamaʻilio limahana, mālama faila, hoʻokele hana, CRM, ʻo ia wale nō. A i ka makahiki 2012, ua hoʻoholo mākou makemake mākou e hoʻolauna iā ia ma ke ʻano he SaaS, e lawelawe ana iā mākou iho, e hōʻoia i ka hoʻomanawanui a me ka hilinaʻi. Loaʻa iā mākou ka ʻike ma ke ala, no ka mea ʻaʻole i loaʻa iā mākou - ʻo mākou wale nō nā mea hana polokalamu, ʻaʻole nā mea lawelawe.
I ka hoʻomaka ʻana i ka lawelawe, ua hoʻomaopopo mākou ʻo ka mea nui loa e hōʻoia i ka hoʻomanawanui hewa, ka hilinaʻi a me ka loaʻa mau o ka lawelawe, no ka mea inā loaʻa iā ʻoe kahi pūnaewele maʻamau maʻamau, kahi hale kūʻai, no ka laʻana, a hāʻule ia iā ʻoe a noho ma laila hoʻokahi hola, ʻeha wale ʻoe, nalowale ʻoe i nā kauoha, nalowale ʻoe i nā mea kūʻai aku, akā no kāu mea kūʻai aku iā ia iho, ʻaʻole koʻikoʻi kēia iā ia. Ua huhū ʻo ia, akā, hele ʻo ia a kūʻai ma kahi pūnaewele ʻē aʻe. A inā he noi kēia e hoʻopaʻa ʻia ai nā hana a pau i loko o ka ʻoihana, nā kamaʻilio, nā hoʻoholo, a laila ʻo ka mea nui loa ka loaʻa ʻana o ka hilinaʻi o nā mea hoʻohana, ʻo ia hoʻi, ʻaʻole e hoʻokuʻu iā lākou a ʻaʻole e hāʻule. No ka mea hiki i nā hana a pau ke hoʻopau inā ʻaʻole hana kekahi mea i loko.
Bitrix.24 e like me SaaS
Ua hōʻuluʻulu mākou i ka prototype mua i hoʻokahi makahiki ma mua o ka hoʻolaha ʻana o ka lehulehu, ma 2011. Ua hōʻuluʻulu mākou iā ia ma kahi o hoʻokahi pule, nānā iā ia, wili ʻia - e hana ana. ʻO ia hoʻi, hiki iā ʻoe ke komo i ka palapala, e hoʻokomo i ka inoa o ka puka ma laila, e wehe ʻia kahi puka hou, a e hana ʻia kahi waihona mea hoʻohana. Nānā mākou iā ia, loiloi i ka huahana ma ke kumu, ʻoki ʻia, a hoʻomau i ka hoʻomaʻemaʻe no hoʻokahi makahiki. No ka mea he hana nui kā mākou: ʻaʻole mākou makemake e hana i ʻelua mau kumu code ʻokoʻa, ʻaʻole mākou makemake e kākoʻo i kahi huahana i hoʻopili ʻia, nā ʻoluʻolu kapuaʻi kaʻawale - makemake mākou e hana i nā mea āpau i loko o hoʻokahi code.
ʻO kahi noi pūnaewele maʻamau i kēlā manawa kahi kikowaena kahi e holo ai kekahi code PHP, kahi waihona mysql, hoʻouka ʻia nā faila, nā palapala, nā kiʻi i hoʻokomo ʻia i loko o ka waihona hoʻoili - maikaʻi, hana nā mea āpau. Auē, ʻaʻole hiki ke hoʻomaka i kahi lawelawe pūnaewele paʻa paʻa me ka hoʻohana ʻana i kēia. Ma laila, ʻaʻole i kākoʻo ʻia ka cache i hāʻawi ʻia, ʻaʻole i kākoʻo ʻia ka hoʻopiʻi ʻikepili.
Hoʻokumu mākou i nā koi: ʻo ia ka hiki ke loaʻa ma nā wahi like ʻole, kākoʻo i ka hoʻopili hou ʻana, a kūpono hoʻi e loaʻa i nā kikowaena ʻikepili like ʻole. E hoʻokaʻawale i ka loiloi huahana a, ʻoiaʻiʻo, mālama ʻikepili. Hiki iā ʻoe ke hoʻonui i ka dynamically e like me ka ukana, a ʻae i nā statics āpau. Mai kēia mau noʻonoʻo, ʻoiaʻiʻo, ua puka mai nā koi no ka huahana, a mākou i hoʻomaʻemaʻe ai i ka wā o ka makahiki. I kēia manawa, i loko o ka paepae, i hoʻohuli ʻia i hui pū ʻia - no nā hoʻonā pahu, no kā mākou lawelawe ponoʻī - ua hana mākou i ke kākoʻo no kēlā mau mea a mākou e pono ai. Kākoʻo no ka hoʻopiʻi mysql ma ka pae o ka huahana ponoʻī: ʻo ia hoʻi, ʻaʻole noʻonoʻo ka mea nāna i kākau i ke code e pili ana i ke ʻano o kāna mau noi e puʻunaue ʻia, hoʻohana ʻo ia i kā mākou api, a ʻike mākou pehea e puʻunaue pono ai i nā palapala kākau a heluhelu i nā noi ma waena o nā haku. a me na kauwa.
Ua hana mākou i ke kākoʻo ma ka pae huahana no nā waihona mea ʻokoʻa kapuaʻi: google storage, amazon s3, me ke kākoʻo no ka open stack swift. No laila, ua maʻalahi kēia no mākou ma ke ʻano he lawelawe a no nā mea hoʻomohala e hana pū me kahi hopena i hoʻopaʻa ʻia: inā hoʻohana wale lākou i kā mākou API no ka hana, ʻaʻole lākou e noʻonoʻo i kahi e mālama ʻia ai ka faila, ma ka ʻāina ma ka ʻōnaehana faila a i ʻole. ma ka waihona waihona mea.
ʻO ka hopena, ua hoʻoholo koke mākou e mālama mākou ma ka pae o ke kikowaena ʻikepili holoʻokoʻa. I ka makahiki 2012, ua hoʻolaha piha mākou ma Amazon AWS no ka mea ua loaʻa iā mākou ka ʻike me kēia kahua - ua mālama ʻia kā mākou pūnaewele ponoʻī ma laila. Ua hoihoi mākou i ka ʻoiaʻiʻo ma kēlā me kēia ʻāina he nui nā wahi i loaʻa ʻo Amazon - ʻoiaʻiʻo, (ma kā lākou huaʻōlelo) kekahi mau kikowaena data i kūʻokoʻa a i ʻole ka liʻiliʻi o kekahi i kekahi a ʻae iā mākou e mālama i ka pae o kahi kikowaena data holoʻokoʻa: inā hāʻule koke, hoʻihoʻi ʻia nā ʻikepili i ka haku-master, kākoʻo ʻia nā kikowaena noi pūnaewele, a hoʻoneʻe ʻia ka ʻikepili paʻa i ka waihona mea s3. Kaulike ka ukana - i kēlā manawa e Amazon elb, akā ma hope iki ua hele mākou i kā mākou mau mea kaulike, no ka mea pono mākou i ka loiloi paʻakikī.
ʻO ka mea a lākou i makemake ai ʻo ia ka mea i loaʻa iā lākou ...
ʻO nā mea kumu āpau a mākou i makemake ai e hōʻoia - ka hoʻomanawanui hewa o nā kikowaena ponoʻī, nā noi pūnaewele, nā ʻikepili - ua hana maikaʻi nā mea a pau. ʻO ka hiʻohiʻona maʻalahi: inā hāʻule kekahi o kā mākou polokalamu pūnaewele, a laila maʻalahi nā mea a pau - ua hoʻopau ʻia lākou mai ke kaupaona ʻana.
ʻO ka mea kaulike (ʻo ia ka Amazon elb i kēlā manawa) i hōʻailona i nā mīkini ʻaʻole i kūpono ʻole a hoʻopau i ka hāʻawi ʻana i ka ukana ma luna o lākou. Ua hana ʻo Amazon autoscaling: i ka wā i ulu ai ka ukana, ua hoʻohui ʻia nā mīkini hou i ka hui autoscaling, ua māhele ʻia ka ukana i nā mīkini hou - ua maikaʻi nā mea a pau. Me kā mākou mea kaulike, ua like ka loiloi: inā loaʻa kekahi mea i ka server noi, wehe mākou i nā noi mai ia mea, hoʻolei i kēia mau mīkini, hoʻomaka i nā mea hou a hoʻomau i ka hana. Ua loli iki ka papahana i nā makahiki, akā hoʻomau ka hana: maʻalahi, hoʻomaopopo, ʻaʻohe pilikia me ia.
Hana mākou ma ka honua holoʻokoʻa, he ʻokoʻa loa nā kiʻekiʻe o nā mea kūʻai aku, a, ma ke ʻano ʻoluʻolu, pono mākou e hiki ke hoʻokō i kekahi hana lawelawe ma nā ʻāpana o kā mākou ʻōnaehana i kēlā me kēia manawa - ʻike ʻole ʻia e nā mea kūʻai. No laila, loaʻa iā mākou ka manawa e hoʻopau i ka ʻikepili mai ka hana, e hāʻawi hou i ka ukana i kahi kikowaena data lua.
Pehea ka hana a pau? - Ke hoʻololi nei mākou i ke kaʻa i kahi kikowaena data hana - inā loaʻa kahi pōʻino ma ka kikowaena data, a laila holoʻokoʻa, inā ʻo kā mākou hana i hoʻolālā ʻia me hoʻokahi waihona, a laila hoʻololi mākou i kahi ʻāpana o ke kaʻa e lawelawe ana i kēia mau mea kūʻai aku i kahi kikowaena data lua, ke hoʻokuʻu nei. he hana hou. Inā makemake ʻia nā mīkini hou no nā noi pūnaewele no ka mea ua piʻi ka ukana ma ke kikowaena data lua, e hoʻomaka koke lākou. Hoʻopau mākou i ka hana, hoʻihoʻi hou ʻia ka replication, a hoʻihoʻi mākou i ka ukana holoʻokoʻa. Inā pono mākou e hoʻohālike i kekahi mau hana ma ka lua o ka DC, no ka laʻana, e hoʻokomo i nā ʻōnaehana hou a i ʻole hoʻololi i nā hoʻonohonoho i ka lua o ka waihona, a laila, ma ka laulā, hana hou mākou i ka mea like, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe. A inā he pōʻino kēia, a laila hana mākou i nā mea āpau me ka liʻiliʻi: hoʻohana mākou i ka mīkini hana-handlers i ka ʻōnaehana nānā. Inā hoʻāla ʻia kekahi mau loiloi a lilo ke kūlana i mea koʻikoʻi, a laila holo mākou i kēia mea hoʻokele, kahi mea hoʻokele e hiki ke hoʻokō i kēia a i kēlā loiloi. No kēlā me kēia waihona, hōʻike mākou i ke kikowaena o ka failover no ia, a ma kahi e pono ai ke hoʻololi i ke kaʻa inā ʻaʻole loaʻa. Ma ka mōʻaukala, hoʻohana mākou i nā nagios a i ʻole kekahi o kāna mau ʻōpala i kekahi ʻano a i ʻole kekahi. Ma ke kumu, loaʻa nā ʻano hana like i loko o nā ʻōnaehana nānā; ʻaʻole mākou e hoʻohana i kekahi mea paʻakikī i kēia manawa, akā e hana paha mākou i kekahi lā. I kēia manawa, hoʻomaka ka nānā ʻana e ka loaʻa ʻole a loaʻa iā ia ka hiki ke hoʻololi i kekahi mea.
Ua mālama mākou i nā mea a pau?
Nui kā mākou mau mea kūʻai mai USA, nui nā mea kūʻai mai ʻEulopa, nui nā mea kūʻai aku e pili kokoke ana i ka Hikina - Iapana, Singapore a pēlā aku. ʻOiaʻiʻo, aia ka hapa nui o nā mea kūʻai aku ma Rusia. ʻO ia hoʻi, ʻaʻole hana ma ka ʻāina hoʻokahi. Makemake nā mea hoʻohana i ka pane wikiwiki, aia nā koi e hoʻokō i nā kānāwai kūloko, a i loko o kēlā me kēia ʻāina mālama mākou i ʻelua mau kikowaena data, a aia kekahi mau lawelawe ʻē aʻe, ʻo ia hoʻi, kūpono ke kau ʻia i loko o hoʻokahi wahi - no nā mea kūʻai aku i loko. ke hana nei kēia māhele. ʻO nā mea lawelawe REST, nā kikowaena mana, ʻaʻole lākou i koʻikoʻi no ka hana ʻana o ka mea kūʻai ma ke ʻano holoʻokoʻa, hiki iā ʻoe ke hoʻololi iā lākou me ka liʻiliʻi liʻiliʻi e ʻae ʻia, akā ʻaʻole ʻoe makemake e hana hou i ka huila i ka nānā ʻana iā lākou a me ka mea e hana ai. me lakou. No laila, ke hoʻāʻo nei mākou e hoʻohana i nā hopena i loaʻa i ka palena kiʻekiʻe, ma mua o ka hoʻomohala ʻana i kekahi ʻano mākaukau i nā huahana hou. A ma kahi e hoʻohana pono ai mākou i ka hoʻololi ʻana i ka pae DNS, a hoʻoholo mākou i ke ola o ka lawelawe e ka DNS like. Loaʻa iā Amazon kahi lawelawe ʻo Route 53, akā ʻaʻole ia he DNS wale nō e hiki ai iā ʻoe ke hoʻokomo a ʻo ia nō - ʻoi aku ka maʻalahi a maʻalahi. Ma o ia mea hiki iā ʻoe ke kūkulu i nā lawelawe geo-distributed me nā geolocations, ke hoʻohana ʻoe iā ia e hoʻoholo i kahi i hele mai ai ka mea kūʻai aku a hāʻawi iā ia i kekahi mau moʻolelo - me kāna kōkua hiki iā ʻoe ke kūkulu i nā hale hana failover. Hoʻonohonoho ʻia nā loiloi olakino like ma ke Alanui 53 ponoʻī, hoʻonohonoho ʻoe i nā hopena i nānā ʻia, hoʻonohonoho i nā metric, hoʻonohonoho i nā protocols e hoʻoholo ai i ka "ola" o ka lawelawe - tcp, http, https; hoʻonohonoho i ka alapine o nā loiloi e hoʻoholo ai inā ola ka lawelawe a ʻaʻole paha. A i loko o ka DNS ponoʻī ʻoe e kuhikuhi i ka mea e lilo i mea mua, he aha ka lua, kahi e hoʻololi ai inā hoʻomaka ka nānā olakino i loko o ke ala 53. Hiki ke hana ʻia kēia me kekahi mau mea hana ʻē aʻe, akā no ke aha he mea maʻalahi - hoʻonoho mākou iā ia. i hoʻokahi manawa a laila mai noʻonoʻo ʻoe pehea mākou e nānā ai, pehea mākou e hoʻololi ai: hana nā mea āpau iā ia iho.
ʻO ka "akā" mua: pehea a me ka mea e mālama ai i ke ala 53 pono'ī? ʻO wai ka mea ʻike, pehea inā loaʻa kekahi mea iā ia? ʻO ka mea pōmaikaʻi, ʻaʻole mākou e hehi i kēia rake, akā eia hou, e loaʻa iaʻu kahi moʻolelo ma mua o ke kumu i manaʻo ai mākou he pono ke hoʻopaʻa. Maanei mākou i hoʻomoe mua ai i nā mauʻu no mākou iho. He mau manawa i ka lā mākou e hoʻopau piha i nā ʻāpana āpau i loaʻa iā mākou ma ke ala 53. Hāʻawi ka Amazon API iā ʻoe e hoʻouna maʻalahi iā lākou ma JSON, a loaʻa iā mākou kekahi mau kikowaena kākoʻo kahi a mākou e hoʻololi ai, hoʻouka iā ia ma ke ʻano o nā configs a loaʻa iā ʻoe kahi hoʻonohonoho hoʻonohonoho. Inā loaʻa kekahi mea, hiki iā mākou ke hoʻoili me ka lima me ka nalowale ʻole o ka ʻikepili hoʻonohonoho DNS.
ʻO ka lua "akā": He aha i loko o kēia kiʻi ʻaʻole i mālama ʻia? ʻO ka mea kaulike ponoʻī! ʻO kā mākou mahele ʻana i nā mea kūʻai aku ma ka ʻāina ua maʻalahi loa. Loaʻa iā mākou nā kikowaena bitrix24.ru, bitrix24.com, .de - i kēia manawa aia he 13 mau ʻokoʻa, e hana ana i nā ʻāpana like ʻole. Ua hiki mai mākou i kēia: aia kēlā me kēia māhele i kona mau kaulike pono'ī. ʻOi aku ka maʻalahi o ka hāʻawi ʻana i nā wahi āpau, e pili ana i kahi o ka haʻahaʻa kiʻekiʻe ma ka pūnaewele. Inā he hemahema kēia ma ke kiʻekiʻe o ka mea kaulike hoʻokahi, a laila lawe wale ʻia mai ka lawelawe a wehe ʻia mai ka dns. Inā loaʻa kekahi pilikia me kahi hui o nā mea kaulike, a laila ua kākoʻo ʻia lākou ma nā pūnaewele ʻē aʻe, a hoʻololi ʻia ma waena o lākou me ka hoʻohana ʻana i ke ala like53, no ka mea ma muli o ka TTL pōkole, hiki ke hoʻololi i loko o 2, 3, 5 mau minuke. .
ʻEkolu "akā": He aha ka mea ʻaʻole i mālama ʻia? S3, pololei. I ko mākou waiho ʻana i nā faila a mākou e mālama ai no nā mea hoʻohana ma s3, ua manaʻoʻiʻo mākou ʻo ia ka pale kaua a ʻaʻohe pono e mālama i kekahi mea ma laila. Akā, hōʻike ka moʻolelo i nā mea like ʻole. Ma keʻano laulā, wehewehe ʻo Amazon iā S3 ma ke ʻano he lawelawe kumu, no ka mea, hoʻohana ʻo Amazon iā S3 no ka mālama ʻana i nā kiʻi mīkini, nā config, nā kiʻi AMI, nā kiʻi paʻi kiʻi ... bitrix3, hahai ʻo ia e like me ka peʻahi Aia kahi hui holoʻokoʻa o nā mea e piʻi mai - hiki ʻole ke hoʻomaka i nā mīkini virtual, ʻaʻole api, a pēlā aku.
A hiki ke hāʻule ʻo S3 - hoʻokahi manawa. No laila, ua hiki mai mākou i kēia papahana: i kekahi mau makahiki i hala aku nei, ʻaʻohe hale mālama koʻikoʻi o ka lehulehu ma Rūsia, a ua noʻonoʻo mākou i ke koho o ka hana ʻana i kā mākou mea ponoʻī ... ʻO ka pōmaikaʻi, ʻaʻole mākou i hoʻomaka e hana i kēia, no ka mea, e hana mākou. ua ʻeli i loko o ka ʻike i loaʻa ʻole iā mākou, a e huikau paha. I kēia manawa, loaʻa iā Mail.ru kahi waihona s3-compatible, aia ʻo Yandex, a loaʻa i kekahi mau mea hoʻolako. Ua hiki mai mākou i ka manaʻo e makemake mākou e loaʻa, ʻo ka mea mua, hoʻihoʻi, a ʻo ka lua, ka hiki ke hana me nā kope kūloko. No ka ʻāina Lūkini, hoʻohana mākou i ka lawelawe Mail.ru Hotbox, ʻo ia ka API kūpono me s3. ʻAʻole pono mākou i nā hoʻololi nui i ke code i loko o ka noi, a ua hana mākou i kēia ʻano hana: ma s3 aia nā mea hoʻomaka e hoʻomaka i ka hana ʻana / holoi ʻana i nā mea, aia kahi lawelawe ʻo Amazon i kapa ʻia ʻo Lambda - he kikowaena serverless kēia o ke code. e hoʻokō ʻia i ka wā e hoʻāla ʻia ai kekahi mau mea.
Ua hana maʻalahi mākou: inā e ahi kā mākou hoʻoiho, hoʻokō mākou i ke code e kope i ka mea i ka waihona Mail.ru. No ka hoʻomaka piha ʻana i ka hana me nā kope kūloko o ka ʻikepili, pono mākou e hoʻohuli i ka synchronization i hiki i nā mea kūʻai aku ma ka māhele Lūkini ke hana me ka waiho ʻana i kahi kokoke iā lākou. Ke kokoke nei ka leka uila e hoʻopau i nā mea hoʻoiho - hiki ke hana i ka hoʻonohonoho hoʻohuli ʻana i ka pae ʻenehana, akā i kēia manawa ke hana nei mākou i kēia ma ka pae o kā mākou code ponoʻī. Inā ʻike mākou ua kau ka mea kūʻai aku i kahi faila, a laila ma ka pae code mākou e kau ai i ka hanana i loko o kahi pila, e hana a hoʻohuli hou. No ke aha i hewa ai: inā mākou e hana i kekahi ʻano hana me kā mākou mau mea ma waho o kā mākou huahana, ʻo ia hoʻi, ma nā ʻano o waho, ʻaʻole mākou e noʻonoʻo. No laila, ke kali nei mākou a hiki i ka hopena, i ka wā e ʻike ʻia ai nā mea hoʻoiho ma ka pae mālama, no laila ʻaʻohe wahi a mākou e hoʻokō ai i ke code, ua kope ʻia ka mea i hiki mai iā mākou ma kahi ʻaoʻao.
Ma ka pae code, hoʻopaʻa inoa mākou i nā waihona ʻelua no kēlā me kēia mea kūʻai: ua manaʻo ʻia kekahi ʻo ia ka mea nui, ʻo kekahi i manaʻo ʻia he mea hoʻihoʻi. Inā maikaʻi nā mea a pau, hana mākou me ka waihona e pili kokoke ana iā mākou: ʻo ia hoʻi, kā mākou mea kūʻai aku ma Amazon, hana lākou me S3, a ʻo ka poʻe hana ma Rusia, hana lākou me Hotbox. Inā hoʻāla ʻia ka hae, pono e hoʻopili ʻia ka failover, a hoʻololi mākou i nā mea kūʻai aku i kahi waihona ʻē aʻe. Hiki iā mākou ke nānā kūʻokoʻa i kēia pahu ma ka ʻāina a hiki ke hoʻololi iā lākou i hope a i waho. ʻAʻole mākou i hoʻohana i kēia ma ka hoʻomaʻamaʻa ʻana, akā ua hoʻolako mākou no kēia ʻano hana a manaʻo mākou i kekahi lā e pono ai mākou i kēia hoʻololi a hiki mai i ka lima. Ua hana mua kēia.
ʻAe, a holo ʻo Amazon ...
ʻO kēia ʻApelila ka makahiki o ka hoʻomaka ʻana o Telegram blocking ma Russia. ʻO ka mea hoʻolako nui loa i hāʻule ma lalo o kēia ʻo Amazon. A ʻo ka mea pōʻino, ʻoi aku ka pilikia o nā hui Lūkini i hana no ka honua holoʻokoʻa.
Inā he honua ka hui a he wahi liʻiliʻi loa ʻo Rūsia no ia, 3-5% - maikaʻi, hoʻokahi ala a i ʻole, hiki iā ʻoe ke mōhai iā lākou.
Inā he hui Lūkini maʻemaʻe kēia - maopopo iaʻu e pono ke loaʻa i ka wahi - pono, e maʻalahi ia no nā mea hoʻohana iā lākou iho, ʻoluʻolu, a e liʻiliʻi nā pilikia.
He aha inā he hui kēia e hana ana ma ka honua holoʻokoʻa a loaʻa nā helu like o nā mea kūʻai mai Rusia a ma kahi o ka honua? He mea nui ka hoʻohui ʻana o nā ʻāpana, a pono lākou e hana pū me kekahi i kekahi.
I ka hopena o Malaki 2018, ua hoʻouna ʻo Roskomnadzor i kahi leka i nā mea hoʻohana nui loa e hōʻike ana ua hoʻolālā lākou e hoʻopaʻa i kekahi mau miliona Amazon IP i mea e pale ai ... ka ʻelele Zello. Mahalo i kēia mau mea hoʻolako like - ua hoʻokuʻu maikaʻi lākou i ka leka i nā mea āpau, a aia ka ʻike e hiki ke hāʻule ka pilina me Amazon. ʻO ia ka Pōʻalima, holo mākou me ka hopohopo i kā mākou mau hoa mai servers.ru, me ka ʻōlelo ʻana: "E nā hoaaloha, pono mākou i nā kikowaena he nui ʻaʻole e loaʻa ma Rūsia, ʻaʻole ma Amazon, akā, no ka laʻana, ma kekahi wahi ma Amsterdam," i ke ʻano. i mea e hiki ai ke hoʻokomo i kā mākou VPN ponoʻī a me ka proxy ma laila no kekahi mau hopena ʻaʻole hiki iā mākou ke hoʻohuli i kekahi ala, no ka laʻana endponts o ka s3 like - ʻaʻole hiki iā mākou ke hoʻāʻo e hoʻāla i kahi lawelawe hou a loaʻa i kahi ip ʻē aʻe, pono mākou e hele i laila. I loko o nā lā liʻiliʻi, ua hoʻonohonoho mākou i kēia mau kikowaena, hoʻāla iā lākou a holo, a, ma ka laulā, hoʻomākaukau ʻia no ka manawa i hoʻomaka ai ka pale ʻana. He mea kupanaha ka ʻōlelo ʻana o RKN, e nānā ana i ka haunaele a me ka hopohopo: "ʻAʻole, ʻaʻole mākou e pāpā i kekahi mea i kēia manawa." (Akā ʻo kēia a hiki i ka manawa i hoʻomaka ai ʻo Telegram e hoʻopaʻa ʻia.) Ma hope o ka hoʻonohonoho ʻana i nā mana bypass a me ka ʻike ʻana ʻaʻole i hoʻokomo ʻia ka pale ʻana, akā naʻe, ʻaʻole mākou i hoʻomaka e hoʻoponopono i ka mea āpau. ʻAe, inā wale nō.
A i ka 2019, ke noho nei mākou i nā kūlana o ka pale ʻana. Ua nānā au i ka pō nei: ma kahi o hoʻokahi miliona IP e hoʻomau ʻia ana. ʻOiaʻiʻo, ʻaneʻane wehe ʻole ʻia ʻo Amazon, ma kona kiʻekiʻe a hiki i 20 miliona mau helu ... Ma ka laulā, ʻo ka ʻoiaʻiʻo ʻaʻole paha he coherence, coherence maikaʻi. Hiki koke. ʻAʻole paha ia no nā kumu ʻenehana - nā ahi, nā mea ʻeli, nā mea āpau. A i ʻole, e like me kā mākou i ʻike ai, ʻaʻole ʻenehana holoʻokoʻa. No laila, hiki i kekahi kanaka nui a nui, me kāna mau AS ponoʻī, hiki ke hoʻokele i kēia ma nā ʻano ʻē aʻe - pili pololei a aia nā mea ʻē aʻe i ka pae l2. Akā ma kahi ʻano maʻalahi, e like me kā mākou a i ʻole ka liʻiliʻi, hiki iā ʻoe, inā wale nō, loaʻa ka redundancy ma ke kiʻekiʻe o nā kikowaena i hoʻāla ʻia ma kahi ʻē aʻe, i hoʻonohonoho mua ʻia vpn, proxy, me ka hiki ke hoʻololi koke i ka hoʻonohonoho iā lākou i kēlā mau ʻāpana. He mea koʻikoʻi ia no kāu pilina. Ua maʻalahi kēia iā mākou ma mua o hoʻokahi manawa, i ka wā i hoʻomaka ai ka pāpā ʻana o Amazon; i ka hihia ʻino loa, ua ʻae wale mākou i ke kaʻa S3 ma o lākou, akā ua hoʻoholo ʻia kēia mau mea āpau.
Pehea e hoʻopaʻa ai... i mea hoʻolako holoʻokoʻa?
I kēia manawa ʻaʻohe o mākou hiʻohiʻona inā e iho ka Amazon holoʻokoʻa. Loaʻa iā mākou kahi hiʻohiʻona like no Rusia. Ma Rūsia, ua hoʻokipa ʻia mākou e kahi mea hoʻolako, a mākou i koho ai e loaʻa i kekahi mau pūnaewele. A i hoʻokahi makahiki i hala aku nei ua loaʻa iā mākou kahi pilikia: ʻoiai ʻelua mau kikowaena data, aia paha nā pilikia i ke kiʻekiʻe o ka hoʻonohonoho pūnaewele o ka mea hoʻolako e pili mau ana i nā kikowaena data ʻelua. A hiki paha iā mākou ke loaʻa ʻole ma nā pūnaewele ʻelua. ʻOiaʻiʻo ka mea i hana ʻia. Hoʻopau mākou i ka noʻonoʻo hou ʻana i ka hoʻolālā ʻana i loko. ʻAʻole i loli nui, akā no Rūsia ua loaʻa iā mākou ʻelua mau pūnaewele, ʻaʻole mai ka mea hoʻolako like, akā mai ʻelua mau mea like ʻole. Inā hāʻule kekahi, hiki iā mākou ke hoʻololi i kekahi.
ʻO Hypothetically, no Amazon ke noʻonoʻo nei mākou i ka hiki ke hoʻopaʻa ʻia ma ke kiʻekiʻe o kahi mea hoʻolako ʻē aʻe; ʻO Google paha, ʻo kekahi paha ... Akā i kēia manawa ua ʻike mākou ma ka hoʻomaʻamaʻa ʻana ʻoiai ua loaʻa ʻo Amazon i nā pōʻino ma ke kiʻekiʻe o hoʻokahi wahi e loaʻa ai, ʻaʻole kakaikahi nā ulia ma ka pae o ka ʻāina holoʻokoʻa. No laila, ua manaʻo mākou e hana mākou i kahi hoʻopaʻa "Amazon ʻaʻole ʻo Amazon", akā ma ka hoʻomaʻamaʻa ʻaʻole kēia ka hihia.
He mau huaʻōlelo e pili ana i ka automation
Pono mau ka automation? Eia ka mea kūpono e hoʻomanaʻo i ka hopena Dunning-Kruger. Ma ke axis "x" ko mākou ʻike a me ka ʻike i loaʻa iā mākou, a ma ke koʻi "y" ka hilinaʻi i kā mākou hana. I ka wā mua ʻaʻole mākou ʻike a maopopo ʻole. A laila ʻike liʻiliʻi mākou a lilo i mega-confident - ʻo ia ka mea i kapa ʻia ʻo "peak of stupidity", i hōʻike maikaʻi ʻia e ke kiʻi "dementia a me ka wiwo ʻole". A laila ua aʻo iki mākou a mākaukau e hele i ke kaua. A laila, hehi mākou i kekahi mau hewa koʻikoʻi mega a loaʻa iā mākou iho i loko o ke awāwa o ke kaumaha, ke ʻike mākou i kekahi mea, akā ʻoiaʻiʻo ʻaʻole mākou i ʻike nui. A laila, i ka loaʻa ʻana o ka ʻike, lilo mākou i mea hilinaʻi.
ʻO kā mākou loiloi e pili ana i nā hoʻololi ʻokoʻa like ʻole i kekahi mau ulia i wehewehe maikaʻi ʻia e kēia pakuhi. Hoʻomaka mākou - ʻaʻole mākou i ʻike pehea e hana ai i kekahi mea, aneane pau nā hana i hana ʻia e ka lima. A laila ʻike mākou hiki iā mākou ke hoʻopili i ka automation i nā mea āpau a, e like me ka hiamoe maluhia. A hiki koke mākou i kahi mega-rake: ua hoʻopiʻi ʻia kahi hopena maikaʻi ʻole, a hoʻololi mākou i ke kaʻa i hope a i waho i ka wā, ma ke ʻano maikaʻi, ʻaʻole pono mākou i hana i kēia. No laila, haki ka hoʻopiʻi ʻana a i ʻole kekahi mea ʻē aʻe - ʻo ke awāwa maoli kēia o ke kaumaha. A laila hiki mākou i ka hoʻomaopopo ʻana e pono mākou e hoʻokokoke pono i nā mea āpau. ʻO ia hoʻi, he mea kūpono ke hilinaʻi i ka automation, e hāʻawi ana i ka hiki ke hoʻopunipuni hewa. Akā! inā hiki i nā hopena ke hoʻopōʻino, a laila ʻoi aku ka maikaʻi o ka waiho ʻana i ka hoʻololi duty, i nā ʻenekinia e hana ana, nāna e hōʻoia a nānā i ka loaʻa ʻana o kahi pōʻino, a e hana i nā hana e pono ai me ka lima ...
hopena
I loko o nā makahiki 7, ua hele mākou mai ka ʻoiaʻiʻo i ka wā i hāʻule ai kekahi mea, aia ka panic-panic, i ka hoʻomaopopo ʻana ʻaʻole pilikia nā pilikia, aia nā hana wale nō, pono lākou - a hiki ke hoʻoholo ʻia. Ke kūkulu ʻoe i kahi lawelawe, e nānā iā ia mai luna mai, e loiloi i nā pilikia āpau e hiki mai ana. Inā ʻoe e ʻike koke iā lākou, a laila e hoʻolako i ka redundancy ma mua a me ka hiki ke kūkulu i kahi ʻōnaehana hoʻomanawanui hewa, no ka mea, ʻo kēlā me kēia wahi hiki ke hāʻule a alakaʻi i ka hiki ʻole o ka lawelawe. A inā paha e ʻike ʻoe ʻaʻole e hāʻule kekahi mau mea o ka ʻōnaehana - e like me ka s3 like, e hoʻomanaʻo mau i hiki iā lākou. A ma ka liʻiliʻi loa i ke kumumanaʻo, e manaʻo i kāu mea e hana ai me lākou inā loaʻa kekahi mea. Loaʻa i kahi hoʻolālā hoʻokele pilikia. Ke noʻonoʻo nei ʻoe e hana i nā mea āpau a i ʻole ma ka lima, e nānā i nā pilikia: he aha ka mea e hoʻomaka ai inā hoʻomaka ka automation e hoʻololi i nā mea āpau - ʻaʻole anei kēia e alakaʻi i kahi kūlana ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o kahi ulia? Malia paha ma kahi e pono ai e hoʻohana i kahi kuʻikahi kūpono ma waena o ka hoʻohana ʻana i ka automation a me ka pane ʻana o ka ʻenekinia ma ka hana, nāna e loiloi i ke kiʻi maoli a hoʻomaopopo inā pono e hoʻololi ʻia kekahi mea ma kahi a i ʻole "ʻae, akā ʻaʻole i kēia manawa."
ʻO kahi hoʻohālikelike kūpono ma waena o ka perfectionism a me ka hoʻoikaika maoli, ka manawa, ke kālā āu e hiki ai ke hoʻolilo ma ka papahana āu e loaʻa ai.
ʻO kēia kikokikona he mana hou a hoʻonui ʻia o ka hōʻike a Alexander Demidov ma ka ʻaha kūkā .
Source: www.habr.com