Apopo, Mei 18 ma ka hora 20:00 ʻEpekema ʻIkepili a me ka Mīkini Aʻo Manaʻo ʻO Boris Yangel e pane i kāu mau nīnau e pili ana i nā neural network a me Machine Learning ma ke ʻano o kahi hālāwai ninaninau ma kā mākou . Hiki iā ʻoe ke nīnau iā ia i kāu nīnau ma nā ʻōlelo i kēia pou a e pane ka mea haʻiʻōlelo iā ʻoe e ola.
Luna Hoomalu
Ua puka 'o Boris mai ke Kulanui o ka Moku'āina o Moscow me ke kēkelē ma ke A'o Mīkini. Ua hana ʻo ia ma Microsoft Research ma ka hui ʻo Chris Bishop ma ka infer.Net framework, a laila ma Yandex ua alakaʻi ʻo ia i ka hoʻomohala ʻana i ka lolo o Alice. Makemake ʻo ia i ka skydiving, nā neural network, nā kaʻa heihei a me nā hoʻoholo wiwo ʻole. Ke hana nei ʻo Boris ma Yandex ma kahi papahana kaʻa kaʻa ponoʻī.
He mea hoihoi ka mea a Boris e kamaʻilio nei
- nā mea āpau e pili ana i ke aʻo ʻana i ka mīkini a me nā pūnaewele neural
- nā kaʻa ʻole: no ke aha lākou e pono ai a pehea e hana pono ai
- pehea ʻo Alice e hana ai a no ke aha ʻo ia i wiwo ʻole ai
- ʻike akamai: i ka manawa hea mākou e hana ai a hiki iā ia ke hoʻokauwā iā mākou?
- pehea e lilo ai i ʻenekinia maikaʻi loa a me ka ʻepekema data
- pehea e hoʻokele ai i kahi hui i nā papahana ʻepekema paʻakikī inā ʻaʻole maopopo ka mea e hana ai
- Pehea (skydiving) kōkua iā ʻoe e hakakā i ka makaʻu, e haʻalele i kou wahi hōʻoluʻolu a loaʻa i nā mea hou aku ma nā wahi ʻē aʻe o kou ola
E pane pū ʻo Borya i nā nīnau i nīnau ʻia ma nā ʻōlelo a i ʻole ma nā ʻōlelo ma lalo o kēia pou.
E pili ana i ke ʻano
I hoʻokahi mahina i hala aku nei ua hoʻomaka mākou i kahi papahana hou: , kahi e hele ola ai nā poʻe ʻoluʻolu mai IT a pane i nā nīnau mai ka poʻe nānā i kā lākou mau wahi o ka ʻike.
ʻO nā nīnauele maʻamau, kahi e nīnau ai ke kanaka hoʻokahi wale nō, ʻaʻole hiki ke lilo i alakaʻi holoʻokoʻa; ua kaupalena ʻia lākou e nā makemake o ka mea nīnau wale nō.
Manaʻo mākou e hana i kahi hōʻiliʻili o nā alakaʻi hoihoi a piha e pili ana i nā ʻano āpau o ke ola o kahi loea IT i loko o hoʻokahi makahiki
Hoʻopili kēia i nā internships, ulu ʻoihana, hoʻokele hui, aʻo ʻana i nā ʻenehana hou, nīnauele, neʻe a me ke koena.
Ua koho mākou i nā hoʻolaha ola no ka mea ʻo kēia ke ʻano ʻenehana kokoke loa i kahi kamaʻilio hoʻokahi-a-hoʻokahi - hiki iā ʻoe ke pane i ka pane a ka mea haʻiʻōlelo a wehewehe i ka mea nui, a me ka nīnau pololei i ka mea hoihoi loa iā ʻoe iho.
No ke aha ʻaʻole webinars?
ʻO nā Webinars kahi mea o ka wā i hala: lawelawe ʻaoʻao ʻekolu, nā loulou e komo ai, hoʻopaʻa inoa pono, pili mai kahi kamepiula. Makemake mākou e hoʻolilo i ka ʻike me ka hiki ke hiki - eia ka Instagram maʻamau i kou mau lima, loaʻa iā ʻoe kahi leka e pili ana i ka hoʻomaka ʻana o ka hoʻolaha. He maʻalahi e like me ke kāhea ʻana i kahi hoaaloha ma Facetime.
E loaʻa kahi hoʻopaʻa leo?
ʻAe, hoʻokuʻu ʻia nā hoʻopaʻa leo hoʻolaha āpau ma IGTV, a hoʻokahi pule ma hope o YouTube. Hiki iā ʻoe ke nānā a i ʻole heluhelu i ka transcript o ka hoʻolaha me Ilona Papava e pili ana i ke ʻano o ka loaʻa ʻana o kahi internship ma Facebook a loaʻa kahi hāʻawi (Ua hele ʻo Ilona i kahi internship i ke awāwa ʻelua a ʻo ia he Senior Software Engineer ma ke keʻena ʻo Facebook ma London)
Pehea e nīnau ai i mea e pane pololei ai ka mea haʻiʻōlelo
Hoʻokahi hola wale nō ka hoʻolaha ola.
- Nā manaʻo i kuhikuhi ʻia e ma Instagram
- A laila - nīnau ʻia nā nīnau i ka wā hoʻolaha ola
- A laila nā ʻōlelo ma lalo o kēia ʻatikala ma Habré
E hoʻomaka ka hoʻolaha ola ma ʻaneʻi Mei 18 (Poakahi) ma 20:00 manawa Moscow.
Pehea e poina ʻole ai i ka hoʻolaha
Hiki iā ʻoe ke kau inoa a hiki i nā leka hoʻolaha hoʻolaha wale no kahi mea hoʻohana kikoʻī.
A i ʻole e kau inoa wale - e hana mākou i moʻolelo me ka hoʻomanaʻo a hiki ke hoʻāla pololei ʻia ka hoʻolaha e pili ana i ka hoʻolaha mai kēia moʻolelo.
E ʻike iā ʻoe ma ka lewa!
E hana mākou i ke alakaʻi ʻoluʻolu a piha loa i ka hoʻomohala ʻana i ka ʻoihana ma Machine Learning.
Inā loaʻa iā ʻoe nā manaʻo no nā mea haʻiʻōlelo a i ʻole nā nīnau kikoʻī, e kākau i nā manaʻo, e ʻike mākou i kahi mea haʻiʻōlelo hiki ke pane iā lākou.
Source: www.habr.com