Mahele ʻIkepili. makahiki 2013. Nānā hou

I ka makahiki 2013 IBS, i ia manawa e hana ana Mahele ʻIkepili, ua noi mai iaʻu e hana i kahi braindump (e pili ana i ka ʻike o ka launa pū ʻana me nā mea kūʻai aku aila a me nā kinoea) e pili ana i ka wahi pilikia o Big Data, a me ka ʻikepili ma ka laulā. No laila ua ʻike au iā ia ma hope o 7 mau makahiki a manaʻo wau he mea ʻakaʻaka. Ua maopopo kekahi mau mea. ʻAʻole ʻoiaʻiʻo loa kekahi, akā ... 7 mau makahiki i hala.

Ua kākau au ma ka ʻōlelo Pelekania a i kēia manawa ua manaʻo wau e unuhi i ka ʻōlelo Lūkini. He aha inā pili kekahi mea i kēia manawa? (E unuhi wau i nā palapala, akā waiho i nā hōʻailona ma ka ʻōlelo Pelekania no ka palaualelo. He maikaʻi ka ʻōmaʻomaʻo, he weliweli ka ʻulaʻula, he moeʻuhane ka uliuli).

E hoʻolālā wau i nā ʻōlelo liʻiliʻi mai "i kēia lā" Ikaliai maopopo a maopopo.

No laila, DATA! ʻIkepili no mākou...

ʻO ka Māhele ʻIkepili ka Māhele Koko, no ka mea, hiki ke hoʻohālikelike ʻia ka ʻikepili, no ka laʻana, i ke koko e holo ana ma nā veins a me nā ʻaʻa o kahi kino ʻoihana. Eia nō naʻe, ʻoiai ua like ke koko, ʻokoʻa nā mea ola a no laila hoʻohua paʻakikī loa, akā he manawa kūpono no ka hoʻomohala ʻana.

Aia kekahi poʻe i lele pololei ka ʻikepili i ko lākou mau maka - ʻo ia Mākou.
A aia kekahi poʻe, ʻaʻole naʻe, ʻaʻole ʻike i ka blank point data. Eia hou, auwe, na kakou Nā mea kūʻai!

Mahele ʻIkepili. makahiki 2013. Nānā hou

A pēlā, nā loina ʻoihana...

  1. Kūʻai mākou ʻoihana,ʻaʻole IT (e kala mai nā loea IT āpau iaʻu i ka manawa hoʻokahi) no ka mea ke hoʻoponopono nei mākou i nā pilikia o ka honua, a, ʻoi aku ka nui o ke kālā.
  2. Hoʻopili ʻia nā pilikia ʻoihana āpau ma nā ʻaoʻao o ka ʻoihana kumuhana a pono e kūpono nā hana kūikawā.
  3. Hoao e hooiaio waiwai o "ʻikepili" a i ʻole, ʻoi aku ka paʻakikī, ʻo ka waiwai o ka "hoʻokele data" i kahi ʻoihana ʻo ka ʻeha mau loa a me ka ʻeha. ʻO ka mea maʻamau, ua like ia me ka hele ʻana i kahi kanaka maikaʻi a ʻōlelo ʻo ia: "E ka hoa, e mālama mākou i kou koko i kēia manawa, a, e ke kanaka, he pipiʻi!"
  4. ʻO kaʻu "moemoe moe" ʻo ia ke kūʻai aku i ka "hōʻiliʻili ʻikepili" a me nā "analytics" i loko o ke kumu hoʻohālike SaaS ʻoihana liʻiliʻi a liʻiliʻika mea i piʻi i loko o 123 kapuaʻi lawelawe me ka mālie interfaces: papahana hooponopono, helpdesk, helu, CRM, uku, manawa hoike, kuai, ... oe inoa ia, a kanu ia lakou iho i ka ikepili. Youcalc a me nā mea lanakila (ʻaʻole paha he mea hou aku) Maikaʻi kēia!
  5. E ʻimi i ka poʻe makemake i ka pāʻani “ʻūlū” me ka ʻikepili. He kakaikahi a ʻano ʻē (e like me nā lau kī), akā he kī nui i ka ʻoihana. ʻO kahi haku mele, no ka laʻana, hiki ke maikaʻi loa i ka hoʻopili ʻana.
  6. Nā ʻenekinia pono! Pono e hoʻohuli i nā pilikia i huki ʻia e Crunchers mai ka ʻikepili i nā hoʻonā. A ʻo ka holomua a i ʻole ka hāʻule ʻole o ka hoʻoholo ʻana ma luna o lākou.
  7. Ka hoʻolālā opensource waiwai nui nā papahana a hiki iā ia ke "hui" i nā hoʻonā paʻakikī mai ka wā ʻōpala.
  8. Akā ... ʻaʻole pono mākou e poina he hale waihona puke ʻo Hadoop, a he hale waihona puke ʻo Lucene, a ʻo ka mamao ma waena hale waihona puke a me nā huahana ʻoihana nui loa!
  9. Pono e hoʻololi nui ʻia nā mea i kūkulu ʻia, no ka mea modularity и hoʻohuihui - nā mea nui.
  10. ʻAʻole (E kala mai ke Akua iaʻu) he hana koʻikoʻi i ka launa pū ʻana me ka mea kūʻai aku a me ka hōʻoia kuhiakau, e nui ana.
  11. He mea hiki loa a pono e hoʻopuka i nā coding a me UI. ʻO nā ʻikepili ʻoihana āpau a me nā kikoʻī hope hope pono e haʻalele loko a noʻonoʻo ʻia he mākaukau koʻikoʻi.
  12. Pono nā mea hoʻoholo pāʻoihana e "hoʻomaopopo" mau ka pono e hana pono me ka ikepili a e ʻimi mau ana i nā ala hou e kālailai ai iā lākou. ʻO ka hui pū ʻana o nā mākaukau ʻenehana a me nā ʻoihana o kā mākou limahana e kōkua i ka hoʻonui ʻana i ke kūlana o ka hui holoʻokoʻa.
  13. Internet - aia kahi kumu hoʻoikaika pau ʻole (ʻAʻole nui nā pōpoki i kēlā manawa) e pili ana i ka hoʻokokoke ʻana i ka hoʻokele ʻikepili ʻoihana, ʻoiai ʻokoʻa nā pahuhopu a me ka laulā.

Mahele ʻIkepili. makahiki 2013. Nānā hou

Nā postulates ʻenehana...

  1. Loaʻa ka mana hoʻomohala nui i hoʻomāmā pehea e hōʻike ʻia ai ka ʻikepili i nā kānaka. Hiki iā ʻoe ke kapa i kēia ʻōlelo "iPhonization".
  2. ʻOiai ke ʻōlelo nei nā mea kūʻai aku BI he pololei lākou lawe mai i ka ʻikepili i nā mea hoʻohana hope, (a ʻoiaʻiʻo ke neʻe nei lākou i kēia ʻaoʻao) - ʻaʻole i hiki mai ka holomua. ʻAʻole maopopo ka poʻe multidimensional ʻikepili.
  3. ʻO kahi mea hoʻohana e hōʻike ana i ka ʻikepili paʻakikī a paʻakikī paha alo puka - ke hōʻike pū nei i ka helu pau ʻole o nā pilikia. Ka hopena: ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻoluʻolu.
  4. ʻO kahi paepae i kūkulu ʻia ma ke kumu o ka unuhi ʻana i ka ʻikepili mai nā kumu (ʻaʻole i hoʻolālā mau ʻia no ia ʻano unuhi) e hilinaʻi nui ʻia i nā kumu, ka paʻa o nā mea hoʻohui, a me nā ʻōnaehana. E hoʻopiʻi mau ʻia ka paepae (ʻelele) no ka hāʻawi ʻole ʻana i nā hopena. Manaʻo - ke kapikala o kēia ʻano paepae. ʻO ke kālā paʻakikī e loaʻa a maʻalahi hoʻi e nalowale.
  5. Mai ka manaʻo ʻoihana, ʻaʻohe ʻokoʻa ma waena o ka ʻikepili Big Data a me ʻIkepili wale nō. ʻO ka pinepine ma hope o nā helu maʻalahi e like me 2x2 e waiho nei i nā miliona o nā manawa kūpono. ʻO kahi laʻana maikaʻi ʻo ka ʻikepili i ka hopena o ke ola o nā mea hoʻomohala ma ka papa Norwegian. ʻO ka manawa hea nā lā o nā pāpale e hiki mai ana. Ua kau ʻia ka hana hou ʻana o nā mea hana a pau ma ke koʻi hoʻokahi a ʻike lākou aia i loko o N mau makahiki e hiki mai ana ka papa ʻo Armageddon - ua kū aʻe kekahi kanaka waiwai loa mai kona noho a kūlou koke i waho o ka lumi me nā huaʻōlelo: "E kala mai, ʻaʻole wau nui ka manawa, pono wau e hoʻomākaukau i nā ʻauwaʻa...”
  6. ʻO Excel, a me kahi hōʻike hōʻikeʻike kikoʻī o ka ʻikepili, he mana nui a me ka wā e hiki mai ana. Ke manaʻoʻiʻo nei au i nā papaʻaina nani (a ke hana nei no) a ʻo ia nō!
  7. ʻO ke kakaka nui o kēia "analytics" a pau hoʻoholo hoʻoholo. Aia nā manawa nui loa, akā ʻo nā pilikia kiʻekiʻe loa, ʻo ia ke kumu e waiwai ai nā manawa kūpono, ʻo ia ke kumu i loaʻa ai nā pilikia, ʻo ia ke kumu i loaʻa ai nā manawa, ʻo ia ke kumu o ka toffee ... 🙂 Well drilling management, no ka laʻana ...
  8. Inā he hiʻohiʻona koʻikoʻi ka "integrability", a laila pono e hōʻike ʻia ka ʻikepili ma ke ʻano he lawelawe. koena nā lula, akā ʻaʻole pono mākou e poina e pili ana i ka optimization kūlike, ka mea i kaumaha pinepine ʻia i kēia manawa no ka hoʻohui ʻana i ka ulu ʻana o ka mana computing.
  9. ʻIkepili kumu - ʻo ia ka mea e pono e hoʻokaʻawale ʻia, unuhi ʻia, hoʻohālikelike ʻia ma mua o ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ʻoihana. He liʻiliʻi ka ʻikepili kumu, akā nui nā pilikia me ia! E like me ka ʻōlelo ʻana a nā kaikunāne o ka semantics, ʻo 50% o nā pilikia āpau o ka honua no ke kapa ʻana o nā kānaka i nā mea like me nā inoa like ʻole, a ʻo ka 50% ʻē aʻe no ka mea ua kapa lākou i nā mea like ʻole ma ka inoa hoʻokahi.
  10. Kekahi hoʻopili ʻana ma ka pae hoʻopaʻa ʻana, kaupalena ia i ka wehe ʻana o ka hopena a alakaʻi i ka SILO-fication. Maikaʻi inā he mea kūʻai nui ʻoe, inā ʻaʻole pēlā. (Eia mākou e kamaʻilio nei, ʻoiaʻiʻo, ʻaʻole e pili ana i ka pae poloka a ʻaʻole e pili ana iā AWS S3, ʻo ia ka 6 mau makahiki i kēlā manawa, akā e pili ana i nā faila.).
  11. Hoʻohālike pili ʻAʻole ʻo ka ʻikepili ko mākou hoa aloha. RDF a me ka waiwai kī - ʻoluʻolu! Ua ʻike mākou i ka hoʻololi ʻana o nā ʻikepili pili me nā hiʻohiʻona o 2000 mau papa i 15 mau papa, a ʻaʻohe mea hoʻohana i nalowale i kekahi mea.
  12. Hana ka Internet no ka mea aia URL ma ke ʻano he ʻano lokahi o ka hoʻoponopono ʻana. ʻO ke koʻikoʻi o URL a i ʻole URI no ka mea, paʻakikī ka hoʻonui ʻana i ka ʻike kumu waiwai.
  13. Ua kaulana ka mining kikokikona a me ka NLP. Ma ka Pūnaewele. Akā i loko o ka ʻoihana hui, hiki ke loaʻa ka lanakila nui ma ka unuhi ʻana i ka ʻikepili i kūkulu ʻia mai ka ʻikepili hui ʻole.
  14. Synergy ma waena o ka ʻikepili i kūkulu ʻia a me ka ʻike i unuhi ʻia mai ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia, ʻo ia hoʻi. waihona - Klondike analytical.
  15. I ka unuhiʻana i kaʻikepili, mai poina e pili ana i nā kuleana a me kuleana kope.
  16. Pono ka hui lawe ʻikepili i kahiʻoihana hacker, ma ke ano maikai o ka olelo. Hoʻoulu ʻia e ka piʻi ʻana o ke kaua kūʻē i nā ʻōnaehana pale bot crawler bot Yellow Pages.
  17. Ma mua o ka hana ʻana me ka ʻikepili, pono e "ʻike" ma kona holoʻokoʻa. He paʻakikī ke wehewehe. Hiki mai nā ʻano papa helu i ka manaʻo. No kekahi poʻe, nā hōʻike kiʻi, akā ʻo kēlā me kēia pakuhi he wehewehe. ʻO kekahi ala a i ʻole ... "ʻike"!
  18. Ke hana hou nei i ka pilikia o ka mea hoʻohana "hilinaʻi" ma ke alo. E hilinaʻi i nā mea hoʻohui / nā kaʻina hana hana ʻikepili, hilinaʻi i ka ʻikepili, hilinai i na olelo hooholo.

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka