ʻO ka manaʻo DevOps, ke hui pū ʻia ka hoʻomohala ʻana me ka mālama polokalamu, ʻaʻole ia e kāhāhā i kekahi. Ke loaʻa nei kahi ʻano hou - DevOps 2.0 a i ʻole BizDevOps. Hoʻohui ia i ʻekolu mau ʻāpana i hoʻokahi holoʻokoʻa: ʻoihana, hoʻomohala a me ke kākoʻo. A e like me DevOps, ʻo nā hana ʻenekinia ke kumu o ka pilina ma waena o ka hoʻomohala ʻana a me ke kākoʻo, a i ka hoʻomohala ʻana i ka ʻoihana, lawe ka analytics i ke kuleana o ka "glue" e hoʻohui i ka hoʻomohala me ka ʻoihana.
Makemake wau e ʻae koke: ʻike mākou i kēia manawa he hoʻomohala ʻoihana maoli mākou, ma hope o ka heluhelu ʻana i nā puke akamai. Ua hui pū ʻia me ka hoʻomaka ʻana o nā limahana a me ka makemake i ka hoʻomaikaʻi ʻana. He ʻāpana ʻo Analytics i ke kaʻina hana hoʻomohala, e hōʻemi nui i nā puka manaʻo a hāʻawi mau i nā ʻike. E haʻi aku au iā ʻoe i ka hana a pau no mākou.
Nā hemahema o Classic DevOps
Ke hāpai ʻia nā huahana mea kūʻai hou, hana kahi ʻoihana i kahi kumu hoʻohālike kūpono o ka ʻano o ka mea kūʻai aku a manaʻo i ka hoʻololi maikaʻi ʻana, ma ke kumu e kūkulu ai i kāna mau pahuhopu ʻoihana a me nā hopena. ʻO ka hui hoʻomohala, no kāna ʻāpana, e hoʻoikaika e hana i ka code maikaʻi loa, kiʻekiʻe. Manaʻolana kākoʻo no ka automation piha o nā kaʻina hana, ka maʻalahi a me ka maʻalahi o ka mālama ʻana i kahi huahana hou.
Hoʻomohala pinepine ka ʻoiaʻiʻo i ke ala e loaʻa ai i nā mea kūʻai aku kahi kaʻina hana paʻakikī, paʻa ka ʻoihana me ka hoʻololi haʻahaʻa, hoʻokuʻu nā hui hoʻomohala i ka hoʻoponopono ma hope o ka hoʻoponopono ʻana, a hāʻule ke kākoʻo i ke kahe o nā noi mai nā mea kūʻai aku. Kamaʻāina ke kani?
ʻO ke kumu o ka hewa ma ʻaneʻi aia i loko o ka puʻupuʻu manaʻo lōʻihi a maikaʻi ʻole i kūkulu ʻia i loko o ke kaʻina hana. ʻO nā ʻoihana a me nā mea hoʻomohala, i ka wā e hōʻiliʻili ai i nā koi a loaʻa nā manaʻo i ka wā sprints, e kamaʻilio me kahi helu palena o nā mea kūʻai aku e hoʻoikaika nui i ka hopena o ka huahana. I ka manawa pinepine, ʻaʻole maʻamau ka mea nui no ke kanaka hoʻokahi no ka poʻe i manaʻo ʻia.
ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ka neʻe ʻana o kahi huahana ma ke ala kūpono e hele mai me nā hōʻike kālā a me nā hopena noiʻi mākeke ma hope o ka hoʻomaka ʻana. A ma muli o ka liʻiliʻi o ka laʻana, ʻaʻole lākou e hāʻawi i ka manawa e hoʻāʻo ai i nā kuhiakau ma kahi nui o nā mea kūʻai aku. Ma keʻano laulā, ua lilo ia i lōʻihi, kūponoʻole a maikaʻiʻole.
Mea hana pila
Ua loaʻa iā mākou kahi ala maikaʻi e haʻalele ai i kēia. ʻO kahi mea hana i kōkua mua i nā mea kūʻai aku i kēia manawa ua loaʻa i ka lima o nā ʻoihana a me nā mea hoʻomohala. Hoʻomaka mākou e hoʻohana ikaika i ka ʻikepili pūnaewele no ka nānā ʻana i ke kaʻina hana i ka manawa maoli, eia a i kēia manawa e hoʻomaopopo i ka mea e hana nei. Ma muli o kēia, e hoʻolālā i ka huahana ponoʻī a ʻōwili iā ia i kahi helu nui o nā mea kūʻai aku.
Inā ʻoe e hoʻolālā nei i kekahi ʻano o ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka huahana, hiki iā ʻoe ke ʻike koke i nā metric e pili ana me ia, a pehea e pili ai kēia mau ana i ke kūʻai aku a me nā hiʻohiʻona koʻikoʻi no ka ʻoihana. Ma kēia ala hiki iā ʻoe ke hoʻopau koke i nā kuhiakau me ka hopena haʻahaʻa. A i ʻole, no ka laʻana, e ʻōwili i kahi hiʻohiʻona hou i kahi helu helu nui o nā mea hoʻohana a nānā i nā ana i ka manawa maoli e maopopo ai inā holo nā mea āpau e like me ka mea i manaʻo ʻia. Mai kali i nā manaʻo manaʻo ma ke ʻano o nā noi a i ʻole nā hōʻike, akā e nānā koke a hoʻoponopono koke i ke kaʻina hana huahana iā ʻoe iho. Hiki iā mākou ke ʻōwili i kahi hiʻohiʻona hou, e hōʻiliʻili i ka ʻikepili helu pololei i nā lā ʻekolu, e hoʻololi i nā lā ʻekolu - a i loko o hoʻokahi pule ua mākaukau kahi huahana hou.
Hiki iā ʻoe ke hahai i ka funnel holoʻokoʻa, nā mea kūʻai aku a pau i hui pū me ka huahana hou, ʻike i nā wahi i hōʻemi ʻia ai ka funnel, a hoʻomaopopo i nā kumu. Ke nānā nei nā mea hoʻomohala a me nā ʻoihana i kēia ma ke ʻano o kā lākou hana i kēlā me kēia lā. ʻIke lākou i ka huakaʻi kūʻai like, a hiki iā lākou ke hana i nā manaʻo a me nā kuhiakau no ka holomua.
ʻO kēia hoʻohui ʻana o ka ʻoihana a me ka hoʻomohala pū ʻana me ka analytics e hiki ai ke hana i nā huahana mau, hoʻopaʻa mau, ʻimi a ʻike i nā bottlenecks, a me ke kaʻina holoʻokoʻa holoʻokoʻa.
E pili ana i ka paʻakikī
Ke hana mākou i kahi huahana hou, ʻaʻole mākou e hoʻomaka mai ka wā ʻōpala, akā hoʻohui ʻia i loko o kahi pūnaewele o nā lawelawe. Ke hoʻāʻo nei i kahi huahana hou, hoʻopili pinepine ka mea kūʻai aku i kekahi mau keʻena. Hiki iā ia ke kamaʻilio me nā limahana kikowaena kikowaena, me nā mana ma ke keʻena, hiki iā ia ke hoʻopili i ke kākoʻo, a i ʻole ma nā kamaʻilio pūnaewele. Ke hoʻohana nei i nā metric, hiki iā mākou ke ʻike, no ka laʻana, he aha ka ukana ma ke kikowaena kikowaena, pehea e hoʻoponopono ai i nā noi komo. Hiki iā mākou ke hoʻomaopopo i ka nui o ka poʻe i hiki i ke keʻena a manaʻo pehea e ʻōlelo hou aku ai i ka mea kūʻai aku.
Ua like loa me nā ʻōnaehana ʻike. Ua ola kā mākou panakō ma mua o 20 mau makahiki, i ia manawa ua hana ʻia kahi papa nui o nā ʻōnaehana heterogeneous a ke hana nei. Hiki ke ʻike ʻole ʻia ka pilina ma waena o nā ʻōnaehana backend i kekahi manawa. No ka laʻana, i loko o kekahi ʻōnaehana kahiko aia nā kaohi i ka helu o nā huaʻōlelo no kekahi kahua, a i kekahi manawa hoʻopau kēia i ka lawelawe hou. He mea paʻakikī loa ka nānā ʻana i kahi pōpoki me ka hoʻohana ʻana i nā ala maʻamau, akā maʻalahi ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili pūnaewele.
Ua hiki mākou i kahi i hoʻomaka ai e hōʻiliʻili a hoʻopaʻa i nā kikokikona hewa i hōʻike ʻia i ka mea kūʻai mai nā ʻōnaehana pili. Ua ʻike ʻia he nui o lākou i ka wā kahiko, a ʻaʻole hiki iā mākou ke noʻonoʻo ua komo lākou i kā mākou hana.
Ke hana nei me ka analytics
Aia kā mākou mea loiloi pūnaewele a me nā hui hoʻomohala SCRUM ma ka lumi hoʻokahi. Hoʻopili mau lākou kekahi i kekahi. Inā pono, kōkua nā loea i ka hoʻonohonoho ʻana i nā metric a hoʻoiho i ka ʻikepili, akā ʻo ka hapa nui o nā lālā o ka hui e hana pū me ka lawelawe analytics, ʻaʻohe mea paʻakikī ma laila.
Pono ke kōkua inā, no ka laʻana, pono ʻoe i kekahi mau hilinaʻi a i ʻole nā kānana hou aʻe no kahi ʻano mea kūʻai a i ʻole nā kumu. Akā ma ka hale hoʻolālā o kēia manawa ʻaʻole mākou e hālāwai me kēia.
ʻO ka mea e mahalo ai, ʻaʻole i koi ʻia ka hoʻokō ʻana o ka analytics i ka hoʻokomo ʻana i kahi ʻōnaehana IT hou. Hoʻohana mākou i ka polokalamu like a nā mea kūʻai aku i hana mua ai. He mea pono wale nō e ʻae i ka hoʻohana ʻana a hoʻokō i ka ʻoihana a me ka hoʻomohala ʻana. ʻOiaʻiʻo, ʻaʻole hiki iā mākou ke lawe wale i ka mea kūʻai aku, pono mākou e hoʻonohonoho hou i nā mea āpau a hāʻawi i ke ala kūʻai aku i ke kaiapuni hou i hiki ai iā lākou ke ʻike like me mākou.
I ka wā e hiki mai ana, hoʻolālā mākou e kūʻai i kahi mana hoʻomaikaʻi o ka polokalamu analytics pūnaewele e hiki ai iā mākou ke hoʻokō me ka piʻi nui o nā manawa i hoʻoponopono ʻia.
Ke hana ikaika nei mākou i ka hoʻohui ʻana i nā ʻikepili pūnaewele a me nā ʻikepili kūloko mai CRM a me nā ʻōnaehana helu. Ma ka hoʻohui ʻana i ka ʻikepili, loaʻa iā mākou ke kiʻi piha o ka mea kūʻai aku ma nā ʻano pono āpau: ma ke kumu, ke ʻano o ka mea kūʻai aku, huahana. E loaʻa koke nā lawelawe BI e kōkua i ka ʻike ʻike i nā keʻena āpau.
He aha kā mākou i hoʻopau ai? ʻO kaʻoiaʻiʻo, ua hana mākou i ka ʻikepili a me ka hoʻoholo ʻana ma luna o ia ʻāpana o ke kaʻina hana, kahi i ʻike ʻia.
Analytics: mai hehi i ka rake
A ʻo ka mea hope, makemake wau e kaʻana like i kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo e kōkua iā ʻoe e pale i ka pilikia i ke kaʻina hana o ke kūkulu ʻana i kahi ʻoihana hoʻomohala ʻoihana.
- Inā ʻaʻole hiki iā ʻoe ke hana i ka ʻikepili wikiwiki, a laila ke hana nei ʻoe i ka ʻikepili hewa. Pono ʻoe e hahai i kahi ala maʻalahi mai kahi huahana a laila hoʻonui.
- Pono ʻoe i kahi hui a i ʻole kanaka i ʻike maikaʻi i ka hoʻolālā ʻana i ka wā e hiki mai ana. Pono ʻoe e hoʻoholo ma kahakai pehea ʻoe e hoʻonui ai i ka analytics, hoʻohui iā ia i nā ʻōnaehana ʻē aʻe, a hoʻohana hou i ka ʻikepili.
- Mai hana i ka ʻikepili pono ʻole. ʻO ka ʻikepili pūnaewele, ma waho aʻe o ka ʻike pono, he ʻōpala nui hoʻi me ka ʻikepili haʻahaʻa a pono ʻole. A e hoʻopilikia kēia ʻōpala i ka hoʻoholo ʻana a me ka loiloi inā ʻaʻohe pahuhopu maopopo.
- Mai hana i ka analytics no ka pono o ka analytics. ʻO ka mea mua, nā pahuhopu, koho o ka mea paahana, a laila wale nō - analytics wale nō kahi e loaʻa ai ka hopena.
Ua hoʻomākaukau pū ʻia ka mea me Chebotar Olga ().
Source: www.habr.com