Pehea e ʻike ai i kahi charlatan mai Data Science?

Pehea e ʻike ai i kahi charlatan mai Data Science?
Ua lohe paha ʻoe i nā mea loiloi, nā mīkini aʻo a me nā loea akamai, akā ua lohe paha ʻoe i ka poʻe i uku ʻole ʻia? Hui ʻikepili charlatan! ʻO kēia mau hacks, hoʻowalewale ʻia e nā hana waiwai, hāʻawi i nā ʻepekema data maoli i kahi inoa maikaʻi ʻole. I loko o ka mea ʻike mākou pehea e lawe ai i kēlā poʻe i ka wai maʻemaʻe.

Aia nā charlatans data ma nā wahi a pau

Maikaʻi ka ʻikepili charlatans i ka peʻe ʻana i ka ʻike maka hiki iā ʻoe e lilo i kekahi o lakoume ka ike ole. Loaʻa paha, ua mālama kāu hui i kēia mau kāne sneaky no nā makahiki, akā ʻo ka nūhou maikaʻi he maʻalahi lākou e ʻike inā ʻike ʻoe i ka mea e ʻimi ai.
ʻO ka hōʻailona hōʻailona mua ka hemahema o ka hoʻomaopopo ʻana i kēlā ʻokoʻa loa ka ʻikepili a me ka helu. E wehewehe hou aku au i kēia.

Nā hoʻopaʻi like ʻole

Hoʻomaʻamaʻa ʻia ka poʻe helu helu e huki i nā hopena e pili ana i nā mea i ʻoi aku ma mua o kā lākou ʻikepili, aʻo ʻia nā mea loiloi e nānā i ka ʻike o kahi pūʻulu ʻikepili. Ma nā'ōlelo'ē aʻe, hoʻoholo ka poʻe loiloi e pili ana i nā mea i loko o kā lākouʻikepili, aʻo ka poʻe helu helu e hoʻoholo i nā mea i loaʻaʻole i kaʻikepili. Kōkua nā kānaka kālailai iā ʻoe e nīnau i nā nīnau maikaʻi (hana i nā kuhiakau), a kōkua nā mea helu helu iā ʻoe e loaʻa nā pane maikaʻi (e hoʻāʻo i kāu mau kuhiakau).

Aia kekahi mau hana ʻano ʻano ʻē aʻe kahi e hoʻāʻo ai ke kanaka e noho ma luna o nā noho ʻelua... No ke aha? ʻO ke kumu kumu o ka ʻepekema data: inā ʻoe e hana nei me ka maopopo ʻole, ʻaʻole hiki iā ʻoe ke hoʻohana ka mea like wahi ʻikepili no nā kuhiakau a me ka hoʻāʻo ʻana. Ke kaupalena ʻia ka ʻikepili, hoʻoikaika ka ʻike ʻole i kahi koho ma waena o nā helu a i ʻole ka ʻikepili. ʻO ka wehewehe maanei.

Me ka ʻole o ka helu ʻikepili, paʻa ʻoe a hiki ʻole ke hoʻomaopopo i ka paʻa ʻana o ka hoʻoholo ʻana āu i haku ai, a me ka ʻole o ka nānā ʻana, ke neʻe nei ʻoe me ka makapō, me ka liʻiliʻi o ka manawa e hoʻopaʻa ai i ka mea ʻike ʻole. He koho paʻakikī kēia.

ʻO ke ala o ka charlatan i waho o kēia haunaele, ʻo ia ka haʻalele ʻana iā ia a laila e hoʻohālike i ke kahaha ʻana i ka mea e hiki koke mai ana. ʻO ka loiloi ma hope o ka hoʻāʻo ʻana i nā kuhiakau helu helu e iho mai i ka nīnau inā paha e kāhāhā ka ʻikepili iā mākou e hoʻololi i ko mākou mau manaʻo. Pehea mākou e kāhāhā ai i ka ʻikepili inā ua ʻike mua mākou?

I ka manawa e ʻike ai ka poʻe charlatans i kahi kumu, e hoʻoikaika lākou, a laila e nānā ʻikepili like no ka mea, ke ano like, e paʻi i ka hopena me kahi p-waiwai kūpono a ʻelua paha, e pili ana i ko lākou manaʻo. No laila, ke wahaheʻe nei lākou iā ʻoe (a, malia paha, iā lākou iho kekahi). ʻAʻole pili kēia p-waiwai inā ʻaʻole ʻoe e pili i kāu kuhiakau i luna pehea ʻoe i ʻike ai i kāu ʻikepili. Hoʻohālike nā Charlatans i nā hana a nā mea loiloi a me nā helu helu me ka ʻike ʻole i nā kumu. ʻO ka hopena, loaʻa ka inoa maikaʻi ʻole o ke kahua holoʻokoʻa o ka ʻepekema data.

ʻO nā mea helu ʻoiaʻiʻo e huki mau i kā lākou mau manaʻo ponoʻī

Mahalo i ka inoa pohihihi o ka poʻe helu helu no ko lākou noʻonoʻo koʻikoʻi, ʻo ka nui o ka ʻike hoʻopunipuni i ka ʻIke ʻIkepili ma kahi kiʻekiʻe. He maʻalahi ka hoʻopunipuni a ʻaʻole e hopu ʻia, ʻoiai inā manaʻo ka mea i manaʻo ʻole ʻia e pili ana i ka hoʻohālikelike a me ka ʻikepili. ʻO kahi waihona he waihona, ʻeā? ʻAʻole. He mea nui pehea ʻoe e hoʻohana ai.

ʻO ka mea pōmaikaʻi, pono ʻoe i hoʻokahi clue e hopu ai i nā charlatans: "ke ʻike hou nei lākou iā ʻAmelika." Ma ka ʻike hou ʻana i nā mea i ʻike mua ʻia aia i loko o ka ʻikepili.

ʻAʻole like me ka poʻe charlatans, wehe ka manaʻo o ka poʻe loiloi maikaʻi a hoʻomaopopo i nā manaʻo hoʻoikaika hiki ke loaʻa i nā wehewehe like ʻole. I ka manawa like, wehewehe pono ka poʻe helu helu maikaʻi i kā lākou hopena ma mua o ka hana ʻana.

Hoʻokuʻu ʻia ka poʻe loiloi mai ke kuleana ... ʻoiai lākou e noho i loko o ke ʻano o kā lākou ʻikepili. Inā hoʻowalewale ʻia lākou e koi i kahi mea a lākou i ʻike ʻole ai, he hana ʻē aʻe kēlā. Pono lākou e wehe i nā kāmaʻa o ka mea loiloi a hoʻokomo i nā kāmaʻa o ka mea helu. Ma hope o nā mea a pau, ʻaʻohe mea pili i ke poʻo inoa o ka hana, ʻaʻohe kānāwai e ʻōlelo ʻaʻole hiki iā ʻoe ke aʻo i nā ʻoihana ʻelua inā makemake ʻoe. Mai huikau wale.

No kou maikaʻi ma ka helu helu, ʻaʻole ia he maikaʻi ʻoe i ka analytics, a ʻo ia hoʻi. Inā ho'āʻo kekahi e haʻi iā ʻoe i ʻole, pono ʻoe e makaʻala. Inā haʻi kēia kanaka iā ʻoe ua ʻae ʻia e huki i nā hopena helu mai ka ʻikepili āu i aʻo mua ai, he kumu kēia e makaʻala pālua.

Nā wehewehe ʻokoʻa

Ke nānā nei i nā charlatans data ma ka nahelehele, e ʻike ʻoe makemake lākou e hana i nā moʻolelo kupanaha e "wehewehe" i ka ʻikepili a lākou e nānā ai. ʻOi aku ka ʻoi aku ka maikaʻi. ʻAʻole pono ke hoʻoponopono ʻia kēia mau moʻolelo ma hope.

Ke hana ka poʻe charlatan i kēia - e hoʻomaopopo iaʻu - he wahaheʻe lākou. ʻAʻole hiki i ka nui o nā hoʻohālikelike a i ʻole nā ​​​​manaʻo nani ke hoʻokō i ka ʻoiaʻiʻo ua hāʻawi lākou i ka hōʻoia ʻole o kā lākou mau kumumanaʻo. Mai kāhāhā i ka ʻokoʻa o kā lākou wehewehe ʻana.

Ua like kēia me ka hōʻike ʻana i kou mana "psychic" ma ka nānā mua ʻana i nā kāleka ma kou mau lima a laila wānana i kāu mea e paʻa nei...ka mea āu e paʻa nei. ʻO kēia ka hindsight bias, a ua hoʻopiha ʻia ka ʻoihana ʻepekema data i ka piha me ia.

Pehea e ʻike ai i kahi charlatan mai Data Science?

'Ōlelo nā mea kākau: "Ua hele pū ʻoe me ka Mōʻīwahine o nā Diamonds." Wahi a ka poʻe helu helu, “Ua kākau wau i kaʻu mau kuhiakau ma kēia ʻāpana pepa ma mua o ka hoʻomaka ʻana. E pāʻani kākou a nānā i kekahi mau ʻikepili a ʻike inā pololei wau." Ua ʻōlelo ʻo Charlatans: "Ua ʻike wau e lilo ana ʻoe i kēia mōʻīwahine o nā daimana no ka mea ..."

ʻO ka hāʻawi ʻana i ka ʻikepili ka hoʻoponopono wikiwiki e pono ai nā mea a pau.

Inā ʻaʻole nui ka ʻikepili, pono ʻoe e koho ma waena o nā helu a me nā analytics, akā inā ʻoi aku ka nui o ka ʻikepili, aia kahi manawa kūpono e hoʻohana ai i ka analytics me ka hoʻopunipuni ʻole. и helu helu. Loaʻa iā ʻoe ka pale kūpono e kūʻē i nā charlatans - ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili a, i koʻu manaʻo, ʻo ia ka manaʻo ikaika loa i ka ʻIkepili ʻIkepili.

No ka pale ʻana iā ʻoe iho mai nā charlatans, ʻo nā mea a pau āu e hana ai, ʻo ia ka mālama ʻana i nā ʻikepili hoʻāʻo mai ka hiki ʻana mai o ko lākou mau maka prying, a laila mālama i ke koena e like me nā analytics. Ke ʻike ʻoe i kahi manaʻo e pili ana ʻoe i ka ʻae ʻana, e hoʻohana iā ia e loiloi i ke kūlana, a laila e hōʻike i kāu ʻikepili hoʻāʻo huna e hōʻoia ʻaʻole he mea lapuwale ke kumumanaʻo. He maʻalahi loa!

Pehea e ʻike ai i kahi charlatan mai Data Science?
E hōʻoia ʻaʻole ʻae ʻia kekahi e nānā i ka ʻikepili hoʻāʻo i ka wā ʻimi. No ka hana ʻana i kēia, pili i ka ʻikepili noiʻi. ʻAʻole pono e hoʻohana ʻia ka ʻikepili hoʻāʻo no ka nānā ʻana.

He piʻi nui kēia mai ka mea i maʻa ai ka poʻe i ka wā "ʻikepili liʻiliʻi", kahi āu e wehewehe ai pehea ʻoe e ʻike ai i kāu mea i ʻike ai i mea e hōʻoiaʻiʻo ai i ka poʻe i ʻike maoli ʻoe i kekahi mea.

E hoʻohana i nā lula like i ka ML/AI

He mea maʻalahi hoʻi ke ʻike ʻia kekahi poʻe charlatans e like me nā loea ML/AI. Hiki iā ʻoe ke hopu iā lākou e like me kāu e hopu ai i nā ʻenekini maikaʻi ʻē aʻe: ʻaʻole hāʻule nā ​​​​"ʻoluʻolu" a lākou e hoʻāʻo nei e kūkulu. ʻO kahi hōʻailona hōʻailona mua ka nele o ka ʻike me nā ʻōlelo papahana maʻamau a me nā hale waihona puke.

Akā, pehea ka poʻe e hana nei i nā ʻōnaehana i manaʻo ʻia e hana? Pehea ʻoe e ʻike ai inā e hele ana kekahi mea kānalua? Ua pili ka lula like! He ʻano hewa ka Charlatan nāna e hōʻike iā ʻoe i ka maikaʻi o ka hana ʻana o ke kumu hoʻohālike...ma ka ʻikepili like a lākou i hoʻohana ai no ka hana ʻana i ke kumu hoʻohālike.

Inā ua kūkulu ʻoe i kahi ʻōnaehana aʻo mīkini paʻakikī, pehea ʻoe e ʻike ai i ka maikaʻi? ʻAʻole ʻoe e ʻike a hōʻike ʻoe iā ia e hana ana me nā ʻikepili hou āna i ʻike ʻole ai ma mua.

Ke ʻike ʻoe i ka ʻikepili ma mua o ka wānana - ʻaʻole paha mamuahai ana

Ke lawa kāu ʻikepili e hoʻokaʻawale ai, ʻaʻole pono ʻoe e haʻi i ka nani o kāu mau ʻōlelo hoʻohālike e hōʻoia i ka papahana (he ʻano hana kahiko aʻu i ʻike ai ma nā wahi āpau, ʻaʻole wale ma ka ʻepekema). Hiki iā ʻoe ke ʻōlelo: "Ua maopopo iaʻu he hana ia no ka mea hiki iaʻu ke lawe i kahi hoʻonohonoho ʻikepili aʻu i ʻike ʻole ai ma mua a wānana pololei i ka mea e hiki mai ana ma laila ... a pololei wau. A hou a hou."

ʻO ka hoʻāʻo ʻana i kāu kumu hoʻohālike/manaʻo kūʻē i ka ʻikepili hou ke kumu maikaʻi loa no ka hilinaʻi.

ʻAʻole wau e ʻae i nā charlatans data. ʻAʻohe oʻu manaʻo inā pili ʻia kou manaʻo ma luna o nā hoʻopunipuni like ʻole. ʻAʻole hauʻoli wau i ka nani o nā wehewehe. E hōʻike mai iaʻu e hana ana kāu manaʻo / kumu hoʻohālike (a hoʻomau i ka hana) ma kahi pūʻulu ʻikepili hou āu i ʻike ʻole ai ma mua. ʻO kēia ka hōʻike maoli o ka ikaika o kou manaʻo.

Hoʻokaʻaʻike ʻana i nā loea ʻepekema ʻikepili

Inā makemake ʻoe e mālama koʻikoʻi ʻia e ka poʻe a pau i hoʻomaopopo i kēia ʻakaʻaka, e oki i ka hūnā ʻana ma hope o nā hoʻohālikelike hoʻohālike e kākoʻo i nā manaʻo pilikino. E hōʻike mai iaʻu i kāu mea i loaʻa. Inā makemake ʻoe i ka poʻe e "loaʻa" e nānā i kāu kumukānāwai / kumu hoʻohālike ma mua o nā mele hoʻoikaika wale, e hoʻoikaika i ka hōʻike nui i ka maikaʻi o ka hana ʻana i kahi ʻikepili hou loa ... i mua o nā mea hōʻike. !

Hoʻopiʻi i nā alakaʻi

E hōʻole i ka lawe koʻikoʻi i kekahi "manaʻo" e pili ana i ka ʻikepili a hiki i ka hoʻāʻo ʻana hale hou ʻikepili. ʻAʻole makemake ʻoe e hoʻoikaika? E hoʻomau i ka ʻikepili, akā mai hilinaʻi i kēia mau manaʻo - ʻaʻole hilinaʻi lākou a ʻaʻole i hoʻāʻo ʻia no ka hilinaʻi. Eia kekahi, inā loaʻa ka ʻikepili i kahi hui, ʻaʻohe mea i lalo i ka hoʻokaʻawale ʻana i ke kumu o ka ʻepekema a mālama iā ia ma ka pae ʻenehana ma o ka hoʻokele ʻana i ka ʻike e hoʻāʻo i ka ʻikepili no nā helu. He ala maikaʻi kēia e hoʻōki ai i ka poʻe e hoʻowalewale iā ʻoe!

Inā makemake ʻoe e ʻike i nā hiʻohiʻona hou aʻe o nā charlatans a maikaʻi ʻole - eia kahi pae maikaʻi ma Twitter.

Nā hopena

Ke liʻiliʻi ka ʻikepili e hiki ke hoʻokaʻawale, hoʻāʻo wale kahi charlatan e hahai pono i ka hoʻoikaika ʻana ma ka ʻike ʻana iā ʻAmelika retrospectively, ka makemakika rediscovering phenomena i ʻike mua ʻia i loko o ka ʻikepili, a me ke kapa ʻana i ke kahaha he mea nui. Hoʻokaʻawale kēia iā lākou mai ka mea loiloi manaʻo wehe, nāna e pili i ka hoʻoikaika ʻana, a me ka statistician meticulous, nāna e hāʻawi i nā hōʻike i ka wā e wānana ana.

Ke nui ka ʻikepili, e komo i ka maʻamau o ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili i hiki iā ʻoe ke loaʻa ka maikaʻi o nā ao ʻelua! E ʻoluʻolu e hana i nā ʻikepili a me nā helu ʻokoʻa no nā ʻāpana ʻokoʻa o ka puʻu ʻikepili kumu.

  • Nānā hāʻawi iā ʻoe i ka hoʻoikaika a me ka manaʻo hāmama.
  • Heluhelu hāʻawi iā ʻoe i ka hoʻāʻo ikaika.
  • ʻO Charlatans hāʻawi iā ʻoe i kahi hindsight wili e hoʻohālike ana he analytics me nā helu.

Malia paha, ma hope o ka heluhelu ʻana i ka ʻatikala, e loaʻa iā ʻoe ka manaʻo "he charlatan wau"? Maikaʻi kēia. ʻElua mau ala e hoʻopau ai i kēia manaʻo: ʻo ka mua, e nānā i hope, e ʻike i kāu mea i hana ai, inā paha i loaʻa mai kāu hana me ka ʻikepili i ka pōmaikaʻi kūpono. A ʻo ka lua, hiki iā ʻoe ke hana i kāu mau ʻike (ʻaʻole ia he mea nui loa), ʻoiai ke hāʻawi nei mākou i kā mākou mau haumāna i nā mākau a me ka ʻike e hiki ai iā lākou ke lilo i ʻepekema data maoli.

Pehea e ʻike ai i kahi charlatan mai Data Science?

Nā papa hou aʻe

Heluhelu hou aku

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka