Aku; DR: Kaʻana like nā poʻe akamai i kā lākou ʻike no nā pilikia ma Rūsia e pili ana i ka pono kikohoʻe i ka inoa ʻole.
Ma Sepatemaba 12 a me 13, ke mālama nei ka Greenhouse of Social Technologies a me RosKomSvoboda i kahi hackathon e pili ana i ka makaʻāinana kikohoʻe a me nā kuleana kikohoʻe.
Pono i ka inoa ʻole
ʻO ka inoa ʻole ka mokuʻāina o ka hiki ʻole ke hoʻoholo i ke ʻano o ke kanaka. ʻO ke kuleana i ka inoa ʻole, ʻo ia hoʻi. ʻO ka hiki ke hana i nā hana ma ka Pūnaewele me ka ʻike ʻole ʻia he mea nui loa ia no nā kuleana kumukānāwai e pili ana i ke kūʻokoʻa o ka noʻonoʻo a me ka ʻōlelo (Pauku 29).
Ua hana ʻia ka hoʻolālā kumu o ka Pūnaewele i kahi manawa ʻokoʻa a ma lalo o nā kūlana like ʻole. Aia nā kānalua e noho kekahi ma mua o nā mea hoʻonaʻauao (aiʻole, ahem, nā poʻe i nā lole hoʻokahi) i mua o nā pahu ʻeleʻele. Ua kanalua no ka hoʻohana ʻana i nā kamepiula pilikino. Pūnaewele puni honua ʻo Tim Berners-Lee no laila ʻaʻole pono e lawe i nā palapala CERN i hoʻokahi maʻamau. ʻAʻole hiki i kekahi ke noʻonoʻo e hiki i ka Pūnaewele ke koʻikoʻi i ko mākou ola e like me ia i kēia manawa.
Akā, ua hoʻololiʻia keʻano. A ua lilo ia i loko o ka hale hoʻolālā pūnaewele e kū nei aneane hiki i nā neʻe a pau e hoʻopaʻa ʻia.
ʻO kekahi mau hiʻohiʻona o ko mākou ola e hoʻopili i nā pono kīwila wale nō i ka wā e hoʻoweliweli ʻia ai lākou, wahi a John Searle ʻAmelika. Pono e pale ʻia ke kūʻokoʻa o ka ʻōlelo inā hiki ke pani ʻia e ka propaganda a me ka censorship. I ka wā ʻōpiopio o ka Pūnaewele, manuahi a hala ʻole, a ʻo ko mākou noho ʻana ma luna o ia mea he ephemeral a me ka pōʻino, ʻaʻole pono mākou i nā kuleana. I ka wā i hoʻoweliweli ʻia ai ka hiki ke hoʻohana i ka Pūnaewele (a ʻaʻole wale ka Pūnaewele) "me he mea lā ʻaʻohe mea e nānā ana", ʻoi aku ka nui o nā poʻe i hoʻomaka e huli i ka pilikia o ke kākoʻo ʻenehana no kēia pono, akā pale pū kekahi iā ia ma luna. ʻO kahi mua nui loa - ka moʻomeheu a me ka noʻonoʻo.
ʻO ka mea kākau a me ka mea noiʻi hoʻopunipuni ʻo Simon Singh e wehewehe i ka piʻi ʻana o ka hoihoi i ka inoa ʻole ma o ka hoʻopili ʻana i kēia au hou me ka mea i hoʻokumu ʻia o ke kelepona i ke kenekulia XNUMX. A laila, ʻo ka mea mua, ua hopohopo ka ʻoihana. "ʻO ka mea makemake e haʻi i kahi leka i kahi mea hoʻohana laina telegraph pono e haʻi i nā mea o kāna leka. Ua loaʻa i nā mea hoʻohana nā memo āpau i hoʻouna ʻia, a no laila aia kahi pilikia e hiki ai i kekahi ke kipe i ka mea kelepona kelepona e loaʻa ai i nā kamaʻilio o ka mea hoʻokūkū.
I ke kenekulia XNUMX, ua hoʻohui ʻia nā manaʻo pili i ka noʻonoʻo pono no ka pale ʻana i nā kamaʻilio lehulehu. Ua wehewehe pono ʻia ʻo Michel Foucault
Pono i ka inoa ʻole
ʻO ke kumuhana, ma kahi huaʻōlelo, koʻikoʻi. Ma ke ʻano he ʻāpana o ka papa ʻaina, ua kono mākou i nā loea a mākou i hoʻāʻo ai e hōʻike i nā pilikia nui e pili ana i ka hoʻohana ʻana i kā mākou kuleana i ka inoa ʻole. ʻO kekahi o nā kumuhana i kūkākūkā ʻia:
-
Hoʻohana inoa ʻole o ka Pūnaewele (me ka ʻimi ʻana i ka ʻike);
-
Hoʻopuka inoa ʻole ʻia o nā mea waiwai, hana a hoʻolaha i nā hana;
Scene 1. Hoʻohana inoa ʻole ʻia o ka Pūnaewele (me ka ʻimi ʻana i ka ʻike)
Mea lawe kelepona. Kiʻi: Rauantiques // Wikipedia (CC BY-SA 4.0)
Pilikia 1.1.: He stereotype paʻa paʻa e pili ana i ka pono ʻole o ka inoa ʻole, ka ʻōlelo "ʻAʻohe aʻu mea e hūnā." ʻAʻole maopopo ka poʻe i ke ʻano o ka inoa ʻole a ʻaʻole maopopo i ke kumu e hoʻohana ʻia ai. Ma muli o DPI, ua hoʻemi ʻia ka hiki ʻana o ka inoa ʻole, akā pehea ka hoʻohaʻahaʻa ʻana o DPI i ka hiki ke ʻike ʻole ʻia, ʻike ka poʻe. ʻAʻole maopopo i ke ʻano o ka hana ʻana o kekahi mau mīkini a me ka mea hiki ke hele hewa a pehea e hoʻohana ʻia ai ka ʻikepili i ka mea hoʻohana.
Koho hoʻonā ma hackathon: No ka hoʻomaopopo ʻana i ka poʻe i nā meheu a lākou e haʻalele ai a i ka wā e haʻalele ai lākou iā lākou, no ke aha e pono ai ka inoa ʻole a me ke kumu e mahalo ʻia ai ke kuleana o ka inoa ʻole. Ka hana ʻana i nā huahana a me nā lawelawe ʻike;
Koho hoʻonā lōʻihi: E hoʻolilo i ka inoa ʻole i ka "rule o ka pāʻani" a me kahi maʻamau i nā lawelawe, e hahai ana i ka laʻana o ka hoʻopili ʻana i ka hopena.
Pilikia 1.2.: Hoʻopau inoa ʻole ka paʻi manamana lima. ʻO ka manamana lima a i ʻole ka manamana lima pūnaewele ka ʻike i hōʻiliʻili ʻia e pili ana i kahi mea mamao no ka ʻike hou ʻana, ʻo ka manamana lima ka hōʻiliʻili o kēia ʻike. Hiki ke hoʻohana ʻia nā manamana lima holoʻokoʻa a hapa paha no ka ʻike ʻana, ʻoiai ke pio nā kuki. Hoʻololi ʻo Mozilla i ka ʻike a
Koho hoʻonā ma hackathon: E hoʻā i ka paʻi manamana lima ma nā polokalamu kele pūnaewele ʻē aʻe. No ka laʻana, hiki iā ʻoe ke hāʻawi i nā hoʻomaikaʻi i ka Chromium core.
Pilikia 1.3.: Pono nā lawelawe i kahi kāleka SIM no ka hapa nui o nā ʻelele koke.
Nā koho no nā hoʻonā ma ka hackathon:
-
ʻO ka lawelawe hoʻopaʻa inoa kāleka SIM. ʻO kahi pūnaewele o ke kōkua like ʻana no ka poʻe mākaukau e hoʻopaʻa inoa i nā kāleka SIM no lākou iho (nā poʻe akamai, e nānā i nā pilikia he nui me ia hoʻoholo).
-
He mīkini e hiki ai iā ʻoe ke hoʻohana i nā kāleka SIM hou. Inā ʻike ʻia kēlā ʻano hana, a laila pono e loaʻa kahi hoʻolaha lehulehu e hoʻohana wale iā ia (pehea e hoʻohui ai i kāu mau hoaaloha i ka ʻelele me ka ʻole o kā lākou helu kelepona, me ka ʻole o nā pepa hoʻopili).
Pilikia 1.4.: ka hana o loko o kekahi mau ʻelele a me nā lawelawe e hiki ai iā ʻoe ke hoʻokaʻawale i ka inoa ʻole o ka mea hoʻohana (no ka laʻana, ka noi GetContact), akā ʻaʻole maopopo ka mea hoʻohana i kēia.
Nā koho no nā hoʻonā ma ka hackathon:
-
He papahana hoʻonaʻauao e pili ana i nā lawelawe, ko lākou hiki, pehea e hiki ai i nā hana o kekahi mau lawelawe ke hoʻokaʻawale i kahi kanaka;
-
ʻO kahi hoʻonohonoho o nā lula no ka lehulehu o nā mea hoʻohana (papa inoa?), hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻoholo i nā hōʻailona e hiki ke ʻike ʻia kahi mea hoʻohana me ka hoʻohana ʻana i kahi lawelawe kūikawā;
-
He pāʻani hoʻonaʻauao e haʻi iā ʻoe i nā hōʻailona o ka ʻike mea hoʻohana ma ka Pūnaewele.
Pilikia 1.5.: Hoʻohana inoa ʻole ʻia e nā keiki i ka Pūnaewele - ʻo nā lawelawe āpau e kuhikuhi ana i ka haʻalele ʻana o nā keiki i kā lākou ʻikepili maoli. ʻO ka inoa ʻole o nā keiki ka palekana, me nā mākua e hana ʻino i ka pilikino o kā lākou mau keiki.
Scene 2. Paʻi inoa ʻole o nā mea
He kanaka kaumaha i loko o kahi puʻupuʻu e kū'ē i ke kua o ke kūlanakauhale koʻikoʻi - ma hea mākou me ka ʻole o ia inā mākou e kākau e pili ana i ka inoa ʻole - he wehewehe manuahi o ke kiʻi kiʻi. Kiʻi: Daniel Monteiro // Unsplash (CC BY-SA 4.0)
Pilikia 2.1.: ʻO ka pilikia o ka nānā ʻana i ka stylistic no ka ʻike ʻana i ke ʻano mai kahi paʻi inoa ʻole.
Koho hoʻonā ma hackathon: ka hoʻonanea ʻana o ke ʻano kākau me ka hoʻohana ʻana i nā neurons.
Pilikia 2.2.: Ka pilikia o ka leaks ma o ka palapala metadata (kiʻi, Word palapala).
Nā koho no nā hoʻonā ma ka hackathon:
-
ʻO ka lawelawe hoʻomaʻemaʻe metadata me ka wehe ʻana i nā metadata mai nā palapala a me ka wehe ʻana i ka mōʻaukala hoʻoponopono mai nā palapala;
-
Ka hoʻouna ʻana i nā mea ma o kekahi mau kumuwaiwai i mea e paʻakikī ai ka ʻimi ʻana i ke kumu kumu;
-
ʻO nā pale maka maka ma nā kiʻi e paʻakikī ai ke ʻike i ke kanaka.
-
Ka hana ʻana i nā pūnaewele a me nā puke ma ka Darknet
Pilikia 2.3.: Ka pilikia o ka ʻike ʻana i nā kiʻi mai ka poʻe whistleblower.
Nā koho no nā hoʻonā ma ka hackathon:
-
Mea hoohuoi kii. He lawelawe e hoʻoili i nā kiʻi ma ke ʻano i hiki ʻole ai i nā ʻoihana pūnaewele ke hoʻohālikelike i ke kanaka.
-
ʻO kahi pūnaewele neural e hoʻoholo ana i nā ʻano o ke kiʻi i kau ʻia e ʻike ʻia mai waho (e laʻa, ma o ka huli kiʻi hoʻohuli).
Pilikia 2.4.: ʻO ka pilikia o "Bad" OSINT - hoʻouka kaua i nā mea hoʻoikaika e hoʻohana ana i nā ala OSINT.
Koho hoʻonā ma hackathon: pono mākou i nā mīkini no ka hoʻomaʻemaʻe ʻana i nā ʻikepili i paʻi ʻia a me nā pilikia puka ʻana и hoʻopaʻapaʻa.
Pilikia 2.4.: ʻO ka pilikia o ka haʻahaʻa ʻenehana ʻole o nā pahu ʻEleʻele (nā mea hana no ka ʻike ʻole ʻana i ka ʻike, no ka laʻana,
Nā koho no nā hoʻonā ma ka hackathon:
-
Nā ʻōlelo aʻoaʻo no ka poʻe nūpepa ma ka hana ʻana me nā kumu e hoʻonui i ka inoa ʻole o nā kumu;
-
Hoʻomaʻamaʻa i ka hoʻokomo ʻana i nā polokalamu pahu ʻeleʻele (i kēia manawa paʻakikī loa lākou e hoʻokomo);
-
ʻO ka pahu ʻeleʻele me ka hiki ke hoʻomaʻemaʻe i ka meta-data me ka hoʻoili koke ʻana e nā neural network me nā hana koho (makemake ʻoe e uhi i kou maka a i ʻole e wehe i kekahi o nā huaʻōlelo?);
-
He mea kākau palapala no "metadata leaks" - e hoʻololi i nā hopena i ke kanaka no ka hōʻoia a me ka hoʻoholo ʻana: ka mea i loaʻa, ka mea hiki ke wehe ʻia, ka mea e paʻi ʻia.
Manaʻo ka poʻe hoʻonohonoho hackathon e lilo nā pilikia i ʻike ʻia i ʻāina momona no nā hoʻonā ma ka hackathon (a ma ka laulā).
PS: Ma waho aʻe o ka hackathon, ma Kepakemapa 4 ma 12:30 (Moscow manawa) ma ka hālāwai kūkā pūnaewele ʻo Kepakemapa, ka mea hoʻomaʻamaʻa palekana kamepiula ʻo Sergei Smirnov, ka mea hoʻokumu o RosKomSvoboda Sarkis Darbinyan a me nā mea ʻē aʻe e kūkākūkā i nā pilikia o ka inoa ʻole i ke kūkākūkā " Anonymity: ka pololei, akā ʻaʻole ia he ʻano. " Hiki iā ʻoe ke nānā i ke kūkākūkā
ʻO ka Greenhouse of Social Technologies a me RosKomSvoboda mahalo iā Gleb Suvorov, Vladimir Kuzmin, ka mea hoʻoikaika a me ke poʻo o ka pūnaewele pūnaewele Links, a me nā poʻe akamai a pau i komo i ka papaʻaina. E kākau inoa no ka Digital Citizenship a me Digital Rights Hackathon
Source: www.habr.com