No nā makahiki he nui i kēia manawa ke poʻo nei au i kahi hui ʻo ia kekahi o nā alakaʻi i ka hoʻokō ʻana i nā ʻōnaehana BI ma Rūsia a ua hoʻokomo pinepine ʻia i nā papa inoa kiʻekiʻe o nā mea loiloi e pili ana i ka nui o ka ʻoihana ma ke kahua o BI. I kaʻu hana, ua komo au i ka hoʻokō ʻana i nā ʻōnaehana BI i nā ʻoihana mai nā wahi like ʻole o ka hoʻokele waiwai - mai ke kūʻai aku a me ka hana ʻana i ka ʻoihana haʻuki. No laila, ʻike maopopo wau i nā pono o nā mea kūʻai aku o nā ʻōnaehana naʻauao ʻoihana.
Ua ʻike maikaʻi ʻia nā hoʻonā o nā mea kūʻai aku ʻē aʻe, ʻo ka hapa nui o lākou he hōʻailona ikaika, ʻike ʻia ko lākou mau manaʻo e nā ʻoihana analytical nui, ʻoiai ʻo nā ʻōnaehana BI home no ka hapa nui e mau nei nā huahana niche. Hoʻopili nui kēia i ka koho no ka poʻe e ʻimi nei i kahi hopena e hoʻokō ai i kā lākou pono.
No ka hoʻopau ʻana i kēia drawback, ua hoʻoholo wau i kahi hui o nā poʻe like ʻole e hana i kahi loiloi o nā ʻōnaehana BI i hana ʻia e nā mea hoʻomohala Lūkini - "Gromov's BI circle". Ua nānā mākou i ka hapa nui o nā hoʻonā home ma ka mākeke a hoʻāʻo e hōʻike i ko lākou ikaika a me nā nāwaliwali. Ma ka huli ʻana, mahalo iā ia, hiki i nā mea hoʻomohala o nā ʻōnaehana i hoʻokomo ʻia i ka loiloi ke nānā aku i nā pono a me nā pōʻino o kā lākou huahana mai waho a, hiki paha ke hoʻololi i kā lākou hoʻolālā hoʻomohala.
ʻO kēia ka ʻike mua o ka hoʻokumu ʻana i kahi loiloi o nā ʻōnaehana BI Russian, no laila ua kālele mākou i ka ʻohi ʻana i ka ʻike e pili ana i nā ʻōnaehana home.
Ke alakaʻi ʻia nei ka loiloi o nā ʻōnaehana BI Russian no ka manawa mua; ʻaʻole nui kāna hana nui e ʻike i nā alakaʻi a me nā mea ʻē aʻe, akā e hōʻiliʻili i ka ʻike piha loa a hilinaʻi e pili ana i nā hiki o nā hoʻonā.
Ua komo nā hopena i lalo i ka loiloi: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, kahua hoʻokele Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
No ke kālailai ʻana i ka hana a me nā hiʻohiʻona hoʻolālā o nā kahua ʻo Russian BI, ua hoʻohana mākou i nā ʻikepili kūloko i hāʻawi ʻia e nā mea hoʻomohala a me nā kumu wehe o ka ʻike - nā kahua hoʻonā, hoʻolaha a me nā mea ʻenehana mai nā mea hoʻolako.
ʻO nā mea noiʻi, ma muli o kā lākou ʻike ponoʻī i ka hoʻokō ʻana i nā ʻōnaehana BI a me nā pono kumu o nā hui Lūkini no ka hana BI, ua ʻike i ka nui o nā ʻāpana e hiki ai iā lākou ke ʻike i nā mea like a me nā ʻokoʻa o nā hoʻonā, a laila e hōʻike i ko lākou ikaika a me nā nāwaliwali.
ʻO kēia nā palena
ʻO ka hoʻokele waiwai, ka palekana, a me ka hoʻolālā platform BI - i loko o kēia māhele, ua loiloi ʻia ka loaʻa ʻana o kahi wehewehe kikoʻī o nā mea hiki ke hōʻoia i ka palekana o ka paepae, a me ka hana no ka hoʻokele mea hoʻohana a me ke komo ʻana i ka loiloi. Ua noʻonoʻo ʻia ka nui o ka ʻike e pili ana i ka hoʻolālā kahua.
Cloud BI - hiki i kēia criterion iā ʻoe ke loiloi i ka loaʻa ʻana o ka pilina me ka hoʻohana ʻana i ka Platform as a Service and Analytic Application ma ke ʻano he kumu lawelawe no ka hana ʻana, lawe ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā noi analytical a me analytical i ke ao e pili ana i ka ʻikepili ma ke ao a ma ka hale.
Hoʻopili i ke kumu a loaʻa ka ʻikepili – E noʻonoʻo ana ka criterion i nā mana e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻohui i ka ʻikepili i kūkulu ʻia a i hoʻonohonoho ʻole ʻia i loko o nā ʻano like ʻole o ka waihona mālama (relational and non-relational) - ma ka ʻāina a me ke ao.
Hooponopono Metadata - e noʻonoʻo i ka loaʻa ʻana o kahi wehewehe o nā mea hana e ʻae ai i ka hoʻohana ʻana i kahi hiʻohiʻona semantic maʻamau a me ka metadata. Pono lākou e hāʻawi i nā luna hoʻoponopono i kahi ala hilinaʻi a koʻikoʻi e ʻimi, hopu, mālama, hoʻohana hou, a hoʻolaha i nā mea metadata e like me nā ana, hierarchies, ana, nā ana hana, a i ʻole nā mea hōʻailona hana nui (KPI), a hiki ke hoʻohana ʻia e hōʻike ma nā mea hoʻolālā , nā ʻāpana, etc. E noʻonoʻo pū ana ka mea hana i ka hiki o nā luna hoʻomalu ke hoʻolaha i ka ʻikepili a me ka metadata i wehewehe ʻia e nā mea hoʻohana ʻoihana i ka SOR metadata.
Ka mālama ʻikepili a me ka hoʻouka ʻana - ʻAe kēia criterion iā ʻoe e loiloi i nā hiki o ka paepae no ke komo ʻana, hoʻohui, hoʻololi a hoʻouka i ka ʻikepili i loko o kahi mīkini hana autonomous me ka hiki ke kuhikuhi i ka ʻikepili, hoʻokele i ka hoʻouka ʻikepili a me ka hoʻololi ʻana i nā papa manawa. Noʻonoʻo ʻia ka loaʻa ʻana o ka hana no ka hoʻolaha ʻana i ka extranet: kākoʻo ke kahua i kahi kahe hana e like me ka hoʻolako kikowaena BI maʻalahi no ka mea kūʻai aku a i ʻole ke kamaʻāina i ke komo ʻana i ka ʻikepili analytical i ka ʻāpana aupuni.
Hoʻomākaukau ʻikepili - e noʻonoʻo ana ke koʻikoʻi i ka loaʻa ʻana o ka hana no ka "kauo a hoʻokuʻu" i ka hui pū ʻana o ka mea hoʻohana i nā ʻikepili mai nā kumu like ʻole a me ka hana ʻana i nā kumu hoʻohālike e like me nā ana i wehewehe ʻia e ka mea hoʻohana, nā pūʻulu, nā hui a me nā hierarchies. Loaʻa i nā mana kiʻekiʻe ma lalo o kēia koina nā mana ʻike auto-discover me ke kākoʻo no ke aʻo ʻana i ka mīkini, ka hoʻohui naʻauao a me ka hoʻopili ʻana, ka hanauna hierarchy, ka hāʻawi ʻana a me ka hui ʻana o ka ʻikepili ma nā kumu he nui, me ka ʻikepili multi-structured.
Scalability a me ka paʻakikī o ke kumu hoʻohālike - Hoʻohālikelike ka parameter i ka hiki ʻana a me ka piha o ka ʻike e pili ana i ka mīkini hoʻomanaʻo on-chip a i ʻole ka hoʻolālā ʻana i loko o ka waihona, ma muli o ka nui o ka nui o ka ʻikepili i hana ʻia, hana ʻia nā hiʻohiʻona paʻakikī a hoʻopaʻa ʻia ka hana a kau ʻia i kahi helu nui o nā mea hoʻohana. .
ʻIkepili Kiʻekiʻe - Ka loiloi i ka loaʻa ʻana o ka hana e hiki ai i nā mea hoʻohana ke komo maʻalahi i ka hiki ke hoʻopaʻa inoa waho waho ma o nā koho papa kuhikuhi a i ʻole ma ka hoʻokomo ʻana a me ka hoʻohui ʻana i nā hiʻohiʻona i kūkulu ʻia i waho.
Nā papa kuhikuhi hoʻoponopono - e noʻonoʻo ana kēia koʻikoʻi i ka loaʻa ʻana o kahi wehewehe o ka hana no ka hoʻokumu ʻana i nā panela ʻike pili a me nā ʻike me ka noiʻi ʻike a me nā ʻikepili holomua a me ka geospatial i kūkulu ʻia, me ka hoʻohana ʻana e nā mea hoʻohana ʻē aʻe.
ʻImi ʻike maka - Ke loiloi nei i ka piha o ka hana ʻimi ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i nā koho hiʻohiʻona like ʻole e ʻoi aku ma mua o nā kiʻi paʻi kumu a me nā laina laina, me nā palapala wela a me nā kumulāʻau, nā palapala ʻāina, nā scatter plot a me nā hiʻohiʻona kūikawā ʻē aʻe. Hoʻomaopopo pū ʻia ka hiki ke kālailai a hoʻopololei i ka ʻikepili ma o ka launa pū ʻana me kāna hōʻike ʻike maka, e hōʻike ana iā ia ma ke ʻano he pākēneka a me nā pūʻulu.
ʻIke Ikepili Kiʻekiʻe - Ua loiloi kēia hōʻailona i ka hiki ʻana mai o ka hana e ʻimi aunoa, ʻike a kamaʻilio i nā wehewehe koʻikoʻi e like me ka correlations, nā ʻokoʻa, nā pūʻulu, nā loulou a me nā wānana i nā ʻikepili pili i nā mea hoʻohana, me ka ʻole o ke koi ʻana iā lākou e kūkulu i nā kumu hoʻohālike a i ʻole kākau algorithm. Ua noʻonoʻo ʻia ka loaʻa ʻana o ka ʻike e pili ana i nā manawa e ʻimi ai i ka ʻikepili me ka hoʻohana ʻana i ka ʻike maka, ka haʻi moʻolelo, ka ʻimi, a me nā ʻenehana hulina ʻōlelo kūlohelohe (NLQ).
Hana ma nā polokalamu kelepona - e noʻonoʻo ana kēia koina i ka loaʻa ʻana o ka hana no ka hoʻomohala ʻana a me ka hāʻawi ʻana i nā ʻike i nā polokalamu kelepona no ke kumu o ka paʻi ʻana a i ʻole ke aʻo ʻana ma ka pūnaewele. ʻIke pū ʻia ka ʻikepili e pili ana i ka hoʻohana ʻana i nā mea hiki ke hoʻohana ʻia e like me ka touchscreen, kamera a me ka wahi.
Hoʻokomo ʻana i nā maʻiʻo analytical - e noʻonoʻo ana kēia koʻikoʻi i ka loaʻa ʻana o ka ʻike e pili ana i ka hoʻonohonoho o nā mea hoʻomohala polokalamu me nā pilina API a me ke kākoʻo ʻana i nā kūlana hāmama no ka hana ʻana a me ka hoʻololi ʻana i nā ʻikepili analytical, nā hiʻohiʻona a me nā noi, e hoʻohui iā lākou i kahi kaʻina ʻoihana, noi a i ʻole portal. Hiki i kēia mau mana ke noho ma waho o ka noi, me ka hoʻohana hou ʻana i ka ʻōnaehana analytics, akā pono e maʻalahi a maʻalahi ke ʻae ʻia mai loko mai o ka noi me ka ʻole o ka koi ʻana i nā mea hoʻohana e hoʻololi i waena o nā ʻōnaehana. E noʻonoʻo ana kēia ʻāpana i ka loaʻa ʻana o nā analytics a me nā mana hoʻohui BI me ka hoʻolālā noiʻi, e ʻae i nā mea hoʻohana e koho i kahi e hoʻokomo ʻia ai nā analytics i ke kaʻina ʻoihana.
Analytic Content Publishing and Collaboration - Ke noʻonoʻo nei kēia koʻikoʻi i nā hiki e hiki ai i nā mea hoʻohana ke hoʻolaha, hoʻolaha, a ʻai i ka ʻikepili analytic ma o nā ʻano huahana like ʻole a me nā ʻano hoʻolaha, me ke kākoʻo no ka ʻike ʻana i ka ʻike, ka hoʻonohonoho ʻana, a me ka makaʻala.
ʻO ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana, ka hoʻopiʻi hiʻohiʻona a me ka hoʻohui ʻana i ke kaʻina hana - ke hōʻuluʻulu nei kēia ʻāpana i ka loaʻa ʻana o ka ʻike e pili ana i ka maʻalahi o ka hoʻokele a me ka hoʻolaha ʻana o ka paepae, ka hoʻokumu ʻana i ka ʻike, ka hoʻohana ʻana a me ka launa pū ʻana me ka ʻike, a me ke kiʻekiʻe o ka nani o ka huahana. E noʻonoʻo pū ʻia ka nui o ka hāʻawi ʻia ʻana o kēia mau mea hiki i ka huahana seamless a me ke kahe hana, a i ʻole ma waena o nā huahana he nui me ka liʻiliʻi o ka hoʻohui.
Loaʻa i ka wahi ʻike, PR - loiloi ka criterion i ka loaʻa ʻana o ka ʻike e pili ana i ka hoʻokuʻu ʻana i nā mana hou a hoʻokō i nā papahana ma nā kumu ākea - ma ka media, a me ka ʻāpana nūhou ma ka huahana a i ʻole ka pūnaewele o ka mea hoʻomohala.
Source: www.habr.com