He pilikia wehe ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili ma muli o ka maʻiʻo. Hoʻoponopono nā ʻōnaehana pale ʻikepili kuʻuna (DLP) i kēia pilikia ma ka paʻi ʻana i ka ʻikepili kūpono a me ka nānā ʻana i nā wahi hopena no ka paʻi manamana lima. Ma muli o ka nui o ka hoʻololi mau ʻana i nā kumuwaiwai ʻikepili ma Facebook, ʻaʻole hiki ke hoʻonui wale ʻia kēia ala, akā ʻaʻole pono no ka hoʻoholo ʻana i kahi e noho ai ka ʻikepili. Ke kālele nei kēia pepa i kahi ʻōnaehana hope-a-hope i kūkulu ʻia no ka ʻike ʻana i nā ʻano semantic koʻikoʻi ma Facebook ma ke ʻano nui a hoʻokō maʻalahi i ka mālama ʻikepili a me ka mana komo.
ʻO ke ala i wehewehe ʻia ma ʻaneʻi ʻo kā mākou ʻōnaehana pilikino hope loa e hoʻāʻo nei e hoʻoponopono i kēia pilikia ma o ka hoʻopili ʻana i nā hōʻailona ʻikepili, aʻo mīkini, a me nā ʻenehana paʻi manamana lima kuʻuna e palapala ai a hoʻokaʻawale i nā ʻikepili āpau ma Facebook. Hoʻohana ʻia ka ʻōnaehana i wehewehe ʻia i loko o kahi kaiapuni hana, e loaʻa ana i ka awelika F2 helu o 0,9+ ma waena o nā papa pilikino like ʻole i ka wā e hoʻoili ana i ka nui o nā kumuwaiwai ʻikepili ma waena o nā waihona waihona. Ke hoʻolauna nei i ka unuhi ʻana o ka pepa ArXiv o Facebook e pili ana i ka hoʻohālikelike ʻikepili hiki ke hoʻonui ʻia no ka palekana a me ka pilikino ma muli o ke aʻo ʻana i nā mīkini.
Hōʻike
I kēia lā, hōʻiliʻili nā hui a mālama i ka nui o nā ʻikepili i nā ʻano like ʻole a me nā wahi [1], a laila hoʻopau ʻia ka ʻikepili ma nā wahi he nui, i kekahi manawa kope ʻia a hūnā ʻia i nā manawa he nui, e hopena ana i ka ʻike ʻoihana waiwai a koʻikoʻi e hoʻopuehu ʻia i nā ʻikepili ʻoihana he nui. hale kūʻai. Ke koi ʻia kahi hui e hoʻokō i kekahi mau koi kānāwai a hoʻoponopono paha, e like me ka hoʻokō ʻana i nā lula i nā kaʻina hana kīwila, pono e hōʻiliʻili i ka ʻikepili e pili ana i kahi o ka ʻikepili i koi ʻia. Ke ʻōlelo ʻia kahi hoʻoponopono pilikino e uhi i nā helu Social Security a pau (SSNs) i ka wā e kaʻana like ʻana i ka ʻike pilikino me nā mea ʻae ʻole, ʻo ka hana mua maoli ka huli ʻana i nā SSN āpau ma nā hale kūʻai ʻikepili o ka hui. Ma lalo o ia mau kūlana, lilo ka helu ʻikepili i mea koʻikoʻi [1]. E ʻae ka ʻōnaehana hoʻonohonoho i nā hui e hoʻokō i nā kulekele pilikino a me ka palekana, e like me ka ʻae ʻana i nā kulekele hoʻokele komo, ka mālama ʻana i ka ʻikepili. Ke hoʻolauna nei ʻo Facebook i kahi ʻōnaehana a mākou i kūkulu ai ma Facebook e hoʻohana ana i nā hōʻailona ʻikepili he nui, ka hoʻolālā ʻōnaehana scalable, a me ke aʻo ʻana i nā mīkini e ʻike i nā ʻano ʻikepili semantic koʻikoʻi.
ʻO ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili a me ka hoʻokaʻawale ʻana ʻo ia ke kaʻina o ka ʻimi ʻana a me ka lepili ʻana i ka ʻikepili i hiki ke kiʻi koke ʻia ka ʻike pili i ka wā e pono ai. ʻO ke kaʻina hana o kēia manawa he manual i ke ʻano a me ka nānā ʻana i nā kānāwai kūpono a i ʻole nā lula, e hoʻoholo ana i ke ʻano o ka ʻike e manaʻo ʻia he koʻikoʻi a me ke ʻano o nā pae like ʻole o ka naʻau, a laila kūkulu i nā papa a me nā kulekele hoʻokaʻawale e like me [1]. Kāohi i ka nalo ʻana o ka ʻikepili (DLP) a laila hoʻopaʻa lima i ka ʻikepili a hahai i nā wahi hope o lalo e loaʻa ai nā manamana lima. I ka wā e pili ana i kahi hale kūʻai waiwai-kaumaha me nā petabytes o ka ʻikepili, ʻaʻole maʻalahi kēia ala.
ʻO kā mākou pahuhopu, ʻo ia ke kūkulu ʻana i kahi ʻōnaehana hoʻokaʻawale ʻikepili e hoʻohālikelike ʻia i ka ʻikepili mea hoʻohana ikaika a me ka transient, me ka ʻole o nā kaohi ʻē aʻe i ke ʻano ʻikepili a i ʻole ke ʻano. He pahuhopu koʻikoʻi kēia, a hele mai me nā pilikia. Hiki i kahi moʻolelo ʻikepili i hāʻawi ʻia he mau kaukani ka lōʻihi.
Kiʻi 1. Nā kahe wānana pūnaewele a me waho
No laila, pono mākou e hōʻike pono iā ia me ka hoʻohana ʻana i kahi pūʻulu maʻamau o nā hiʻohiʻona i hiki ke hoʻohui ʻia ma hope a maʻalahi ke neʻe a puni. ʻAʻole pono kēia mau hiʻohiʻona e hāʻawi i ka hoʻokaʻawale pololei ʻana, akā hāʻawi pū kekahi i ka maʻalahi a me ka hoʻonui e hoʻohui maʻalahi a ʻike i nā ʻano ʻikepili hou i ka wā e hiki mai ana. ʻO ka lua, pono ʻoe e hana me nā papa waho waho. Hiki ke mālama ʻia nā ʻikepili paʻa i loko o nā pākaukau he nui nā petabytes i ka nui. Hiki i kēia ke hopena i ka wikiwiki o ka scan. ʻO ke kolu, pono mākou e hoʻopili i ka hoʻokaʻawale SLA koʻikoʻi i ka ʻikepili volatile. Hoʻoikaika kēia i ka ʻōnaehana e hana maikaʻi loa, wikiwiki a pololei. ʻO ka hope, pono mākou e hāʻawi i ka hoʻokaʻawale ʻikepili haʻahaʻa haʻahaʻa no ka ʻikepili volatile e hana i ka hoʻohālikelike manawa maoli a me nā hihia hoʻohana pūnaewele.
Hōʻike kēia pepa i ke ʻano o kā mākou hana ʻana i nā luʻi ma luna a hōʻike i kahi ʻōnaehana hoʻonohonoho wikiwiki a hiki ke hoʻokaʻawale ʻia e hoʻokaʻawale i nā mea ʻikepili o nā ʻano āpau, nā ʻano, a me nā kumu ma muli o kahi pūʻulu o nā hiʻohiʻona. Ua hoʻonui mākou i ka hoʻolālā ʻōnaehana a hana mākou i kahi hoʻohālike aʻo mīkini maʻamau e hoʻokaʻawale koke i ka ʻikepili offline a me ka ʻikepili pūnaewele. Hoʻonohonoho ʻia kēia pepa penei: Hōʻike ka ʻāpana 2 i ka hoʻolālā holoʻokoʻa o ka ʻōnaehana. Kūkākūkā ka pauku 3 i nā ʻāpana o kahi ʻōnaehana aʻo mīkini. Hōʻike ka pauku 4 a me 5 i nā hana pili a wehewehe i nā kuhikuhi o ka hana e hiki mai ana.
kuhikuhipuʻuone
No ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia o ka ʻikepili pūnaewele hoʻomau a me ka Facebook-scale, ʻelua mau kahawai kaʻawale ka ʻōnaehana hoʻonohonoho, a mākou e kūkākūkā nui ai.
ʻIkepili hoʻomau
I ka wā mua, pono e aʻo ka ʻōnaehana e pili ana i nā waiwai ʻike he nui o Facebook. No kēlā me kēia waihona, hōʻiliʻili ʻia kekahi mau ʻike kumu, e like me ke kikowaena ʻikepili i loaʻa kēlā ʻikepili, ka ʻōnaehana i loaʻa ia ʻikepili, a me nā waiwai i loaʻa i loko o ka waihona ʻikepili kikoʻī. Hoʻokumu kēia i kahi palapala metadata e hiki ai i ka ʻōnaehana ke kiʻi maikaʻi i ka ʻikepili me ka ʻole o ka hoʻouka ʻana i nā mea kūʻai aku a me nā kumuwaiwai i hoʻohana ʻia e nā ʻenekinia ʻē aʻe.
Hāʻawi kēia ʻatikala metadata i kahi kumu mana no nā waiwai i nānā ʻia a hiki iā ʻoe ke nānā i ke kūlana o nā waiwai like ʻole. Ke hoʻohana nei i kēia ʻike, hoʻokumu ʻia ka hoʻonohonoho hoʻonohonoho ma muli o ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia a me ka ʻike kūloko mai ka ʻōnaehana, e like me ka manawa i nānā pono ʻia ai ka waiwai a me ka manawa i hana ʻia ai, a me ka hoʻomanaʻo i hala a me nā koi CPU no kēlā waiwai inā ua nānā ʻia ma mua. A laila, no kēlā me kēia kumuwaiwai ʻikepili (i ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai), kāhea ʻia kahi hana e nānā pono i ka kumuwaiwai.
ʻO kēlā me kēia hana he faila binary i hui ʻia e hana ana i ka laʻana Bernoulli ma ka ʻikepili hou loa i loaʻa no kēlā me kēia waiwai. Hoʻokaʻawale ʻia ka waiwai i nā kolamu hoʻokahi, kahi e hana kūʻokoʻa ai ka hopena hoʻohālikelike o kēlā me kēia kolamu. Eia hou, ke nānā nei ka ʻōnaehana no nā ʻikepili piha i loko o nā kolamu. ʻO JSON, arrays, hoʻopili ʻia, URL, base 64 serialized data, a me nā mea hou aʻe ua nānā ʻia. Hiki i kēia ke hoʻonui nui i ka manawa hoʻokō scan no ka mea hiki i ka papa hoʻokahi ke loaʻa i nā kaukani kolamu nested i loko o ka blob. json.
No kēlā me kēia lālani i koho ʻia i loko o ka waiwai ʻikepili, unuhi ka ʻōnaehana hoʻonohonoho i ka lana a me nā mea kikokikona mai ka ʻike a hoʻopili i kēlā me kēia mea i ke kolamu kahi i lawe ʻia ai. He palapala 'āina o nā hiʻohiʻona a pau no kēlā me kēia kolamu i loaʻa i loko o ka waiwai ʻikepili.
He aha nā hōʻailona?
ʻO ka manaʻo o nā hiʻohiʻona ke kī. Ma kahi o ka lana a me nā ʻano kikokikona, hiki iā mākou ke hāʻawi i nā laʻana kaula maka i unuhi pololei ʻia mai kēlā me kēia kumuwaiwai ʻikepili. Eia hou, hiki ke hoʻomaʻamaʻa pololei ʻia nā hiʻohiʻona aʻo mīkini ma kēlā me kēia laʻana, ma mua o nā haneli o nā hiʻohiʻona hiʻohiʻona e hoʻāʻo wale e pili i ka hāpana. Nui nā kumu no kēia:
- ʻO ka pilikino mua: ʻO ka mea nui, ʻo ka manaʻo o nā hiʻohiʻona e hiki ai iā mākou ke mālama i loko o ka hoʻomanaʻo ʻana i kēlā mau hiʻohiʻona a mākou e kiʻi ai. Mālama kēia e mālama mākou i nā laʻana no ke kumu hoʻokahi a ʻaʻole loa e hoʻopaʻa inoa iā lākou ma o kā mākou hana ponoʻī. He mea koʻikoʻi kēia no ka ʻikepili volatile, no ka mea pono e mālama ka lawelawe i kekahi kūlana hoʻohālikelike ma mua o ka hāʻawi ʻana i kahi wānana.
- Hoʻomanaʻo: He mau kaukani ka lōʻihi o kekahi mau laʻana. ʻO ka mālama ʻana i ia ʻikepili a me ka hoʻouna ʻana i nā ʻāpana o ka ʻōnaehana pono ʻole e hoʻopau i nā bytes hou. Hiki i nā mea ʻelua ke hoʻohui i ka manawa, no ka mea he nui nā kumuwaiwai ʻikepili me nā kaukani kolamu.
- Hōʻuluʻulu hiʻohiʻona: Hōʻike maopopo nā hiʻohiʻona i nā hopena o kēlā me kēia scan ma o kahi pūʻulu o nā hiʻohiʻona, e ʻae ana i ka ʻōnaehana e hoʻohui i nā hopena o nā scan mua o ka punawai ʻikepili like ma ke ala kūpono. Hiki ke hoʻohana ʻia kēia no ka hōʻuluʻulu ʻana i nā hopena scan mai hoʻokahi punawai ʻikepili ma waena o nā holo he nui.
Hoʻouna ʻia nā hiʻohiʻona i kahi lawelawe wānana kahi e hoʻohana ai mākou i ka hoʻohālikelike ʻana i ka lula a me ke aʻo ʻana i ka mīkini e wānana i nā lepili ʻikepili o kēlā me kēia kolamu. Ke hilinaʻi nei ka lawelawe i nā mea hoʻoponopono lula a me ka aʻo mīkini a koho i ka wānana maikaʻi loa i hāʻawi ʻia mai kēlā me kēia mea wānana.
ʻO nā papa helu kānāwai he heuristic manual, hoʻohana lākou i nā helu a me nā coefficients e hoʻomaʻamaʻa i kahi mea i ka laulā o 0 a 100. Ke hana ʻia kēlā helu helu mua no kēlā me kēia ʻano ʻikepili a me ka inoa kolamu e pili ana i kēlā ʻikepili, ʻaʻole ia i hoʻokomo ʻia i loko o kekahi "ban". lists", E koho ka mea hoʻonohonoho lula i ka helu maʻamau kiʻekiʻe loa ma waena o nā ʻano ʻikepili āpau.
Ma muli o ka paʻakikī o ka hoʻokaʻawale ʻana, ʻo ka hilinaʻi wale ʻana i nā heuristics manual e hopena i ka pololei o ka hoʻokaʻawale haʻahaʻa, ʻoi aku hoʻi no nā ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia. No kēia kumu, ua kūkulu mākou i kahi ʻōnaehana aʻo mīkini e hana me ka hoʻokaʻawale ʻana o nā ʻikepili i hoʻonohonoho ʻole ʻia e like me ka mea hoʻohana a me ka helu wahi. Ua hiki i ke aʻo ʻana i nā mīkini ke hoʻomaka e neʻe aku mai nā heuristic manual a hoʻopili i nā hōʻailona ʻikepili hou (e laʻa i nā inoa kolamu, hōʻike ʻikepili), e hoʻomaikaʻi nui i ka pololei ʻike. E luʻu hohonu mākou i loko o kā mākou mīkini aʻo ʻana ma hope.
Mālama ka lawelawe wānana i nā hopena no kēlā me kēia kolamu me ka metadata e pili ana i ka manawa a me ke kūlana o ka scan. Hiki i nā mea kūʻai a me nā kaʻina hana i lalo e hilinaʻi nei i kēia ʻikepili ke heluhelu ia mai ka waihona i paʻi ʻia i kēlā me kēia lā. Hoʻopili kēia pūʻulu i nā hopena o kēia mau hana scan a i ʻole nā API Catalog Data Real-Time. ʻO nā wānana i paʻi ʻia ke kumu no ka hoʻokō ʻana i nā kulekele pilikino a me ka palekana.
ʻO ka hope, ma hope o ke kākau ʻana o ka lawelawe wānana i nā ʻikepili āpau a mālama ʻia nā wānana āpau, hiki i kā mākou Data Catalog API ke hoʻihoʻi i nā wānana ʻano ʻikepili āpau no ka punawai i ka manawa maoli. I kēlā me kēia lā hoʻopuka ka ʻōnaehana i kahi ʻikepili i loaʻa nā wānana hou loa no kēlā me kēia waiwai.
ʻIke lele
ʻOiai ua hoʻolālā ʻia ke kaʻina hana i luna no nā waiwai hoʻomau, manaʻo ʻia hoʻi ka hoʻokele hoʻomau ʻole i ʻāpana o ka ʻikepili o kahi hui a he mea nui paha. No kēia kumu, hāʻawi ka ʻōnaehana i kahi API pūnaewele no ka hoʻokumu ʻana i nā wanana hoʻonohonoho manawa maoli no kēlā me kēia kaʻa kaʻa. Hoʻohana nui ʻia ka ʻōnaehana wānana manawa maoli i ka hoʻokaʻawale ʻana i nā kaʻa i waho, nā kaʻa komo i loko o nā kumu aʻo mīkini a me nā ʻikepili hoʻolaha.
Ma ʻaneʻi, lawe ka API i ʻelua manaʻo nui: ke kī hui a me ka ʻikepili maka e wānana ʻia. Hana ka lawelawe i ka hoʻihoʻi mea like e like me ka mea i wehewehe ʻia ma luna a hui pū i nā mea no ke kī like. Kākoʻo ʻia kēia mau hiʻohiʻona i ka cache hoʻomau no ka hoʻihoʻi ʻole ʻana. No kēlā me kēia kī hui, hōʻoia ka lawelawe ua ʻike ʻo ia i nā hōʻailona lawa ma mua o ke kāhea ʻana i ka lawelawe wānana, ma hope o ke kaʻina hana i hōʻike ʻia ma luna.
Hoʻomaikaʻi
No ka ʻimi ʻana i kekahi mau waihona, hoʻohana mākou i nā hale waihona puke a me nā ʻenehana no ka hoʻopaʻa ʻana i ka heluhelu ʻana mai kahi waiho wela [2] a e hōʻoia i ʻaʻohe pilikia mai nā mea hoʻohana ʻē aʻe e komo i ka waihona like.
No nā papa ʻaina nui loa (50+ petabytes), ʻoiai nā loiloi āpau a me ka maikaʻi o ka hoʻomanaʻo, hana ka ʻōnaehana e nānā a helu i nā mea āpau ma mua o ka pau ʻana o ka hoʻomanaʻo. Ma hope o nā mea a pau, helu ʻia ka scan ma ka hoʻomanaʻo a ʻaʻole mālama ʻia i ka wā o ka scan. Inā loaʻa i nā papa nui he mau kaukani kolamu me nā puʻupuʻu ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia, hiki ʻole ke hana ma muli o ka lawa ʻole o nā kumu hoʻomanaʻo i ka wā e hana ana i nā wānana ma ka papaʻaina holoʻokoʻa. ʻO kēia ka hopena i ka hoʻemi ʻia ʻana o ka uhi. No ka pale ʻana i kēia, ua hoʻoikaika mākou i ka ʻōnaehana e hoʻohana i ka wikiwiki scan ma ke ʻano he koho no ka maikaʻi o ka mālama ʻana o ka ʻōnaehana i ka hana o kēia manawa. Hoʻohana mākou i ka wikiwiki ma ke ʻano he hana wānana e ʻike i nā pilikia hoʻomanaʻo a me ka helu ʻana i ka palapala ʻāina. I ka manawa like, hoʻohana mākou i nā ʻikepili liʻiliʻi ma mua o ka maʻamau.
Nā hōʻailona ʻikepili
He maikaʻi wale nō ka ʻōnaehana hoʻohālikelike e like me nā hōʻailona mai ka ʻikepili. Maanei e nānā mākou i nā hōʻailona a pau i hoʻohana ʻia e ka ʻōnaehana hoʻonohonoho.
- Content Based: ʻOiaʻiʻo, ʻo ka hōʻailona mua a koʻikoʻi ka ʻike. Hana ʻia ʻo Bernoulli sampling ma kēlā me kēia waiwai ʻikepili a mākou e nānā ai a unuhi i nā hiʻohiʻona e pili ana i ka ʻikepili ʻikepili. Nui nā hōʻailona mai ka ʻike. Hiki i kekahi helu o nā mea lana, e hōʻike ana i ka helu ʻana i ka nui o nā manawa i ʻike ʻia ai kekahi ʻano laʻana. No ka laʻana, loaʻa paha iā mākou nā hōʻailona o ka helu o nā leka uila i ʻike ʻia ma kahi laʻana, a i ʻole nā hōʻailona o ka nui o nā emojis i ʻike ʻia ma kahi laʻana. Hiki ke hoʻohālikelike ʻia kēia mau hiʻohiʻona a hoʻohui ʻia ma nā scan like ʻole.
- Hōʻike ʻikepili: He hōʻailona koʻikoʻi e hiki ke kōkua i ka wā i loli ai ka ʻike mai ka papa makua. ʻO kahi laʻana maʻamau ka ʻikepili hashed. Ke hashed ʻikepili i loko o kahi papa keiki, hele pinepine ia mai ka papa makua, kahi e waiho ai i ka maopopo. Kōkua ka ʻikepili laina i ka hoʻokaʻawale ʻana i kekahi mau ʻano ʻikepili ke heluhelu ʻole ʻia a hoʻololi ʻia mai kahi papaʻaina i luna.
- Nā hōʻailona: ʻO kekahi hōʻailona kiʻekiʻe e kōkua i ka ʻike ʻana i ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia. ʻO ka ʻoiaʻiʻo, hiki i nā hōʻike a me nā ʻikepili hōʻike ke hana pū i ka hoʻolaha ʻana i nā ʻano ma waena o nā waiwai ʻikepili like ʻole. Kōkua nā annotations e ʻike i ke kumu o ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia, ʻoiai hiki i ka ʻikepili laina ke kōkua i ke kahe ʻana o kēlā ʻikepili i loko o ka waihona.
- ʻO ka hoʻokomo ʻana i ka ʻikepili kahi ʻenehana kahi e hoʻokomo pono ʻia ai nā huaʻōlelo kūikawā a hiki ʻole ke heluhelu ʻia i nā kumu ʻike o nā ʻano ʻikepili i ʻike ʻia. A laila, i nā manawa a mākou e nānā ai i ka ʻikepili me ka ʻano like ʻole hiki ke heluhelu ʻia, hiki iā mākou ke manaʻo e hele mai ka ʻike mai kēlā ʻano ʻikepili i ʻike ʻia. ʻO kēia kekahi hōʻailona ʻikepili qualitative e like me nā annotation. Ma waho aʻe o kēlā ʻike ʻike ma muli o ka ʻike e kōkua i ka ʻike ʻana i ka ʻikepili i hoʻokomo ʻia.
Ana Ana
ʻO kahi ʻāpana koʻikoʻi he ʻano hana koʻikoʻi no ke ana ʻana i nā metric. ʻO nā ana nui no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka hoʻohālikelike ʻana he pololei a hoʻomanaʻo i kēlā me kēia lepili, me ka helu F2 ka mea nui loa.
No ka helu ʻana i kēia mau ana, pono ke ʻano kūʻokoʻa no ka hōʻailona ʻana i nā waiwai ʻikepili i kūʻokoʻa i ka ʻōnaehana ponoʻī, akā hiki ke hoʻohana ʻia no ka hoʻohālikelike pololei me ia. Ma lalo mākou e wehewehe ai pehea mākou e hōʻiliʻili ai i ka ʻoiaʻiʻo mai Facebook a hoʻohana iā ia e hoʻomaʻamaʻa i kā mākou ʻōnaehana hoʻonohonoho.
ʻOhi ʻikepili hilinaʻi
Hōʻiliʻili mākou i nā ʻikepili hilinaʻi mai kēlā me kēia kumu i helu ʻia ma lalo i kāna papa ponoʻī. ʻO kēlā me kēia pākaukau ke kuleana no ka hōʻuluʻulu ʻana i nā waiwai i ʻike hou ʻia mai kēlā kumu. Loaʻa i kēlā me kēia kumu ka nānā ʻana i ka maikaʻi o ka ʻikepili no ka hōʻoia ʻana he kiʻekiʻe ke kiʻekiʻe o nā waiwai i ʻike ʻia no kēlā me kēia kumu a loaʻa i nā lepili ʻano ʻikepili hou loa.
- Nā hoʻonohonoho hoʻonohonoho papa kuhikuhi: Ua hoʻopiha ʻia kekahi mau kahua ma nā papa hive me nā ʻikepili o kahi ʻano kikoʻī. ʻO ka hoʻohana ʻana a me ka hoʻolaha ʻana i kēia ʻikepili he kumu hilinaʻi o ka ʻoiaʻiʻo.
- Lepili lima: Hoʻomaʻamaʻa ʻia nā mea hoʻomohala e mālama ana i ka ʻōnaehana a me nā mea hōʻailona waho e lepili i nā kolamu. Hana maikaʻi kēia no nā ʻano ʻikepili āpau i loko o ka hale kūʻai, a hiki ke lilo i kumu mua o ka ʻoiaʻiʻo no kekahi ʻikepili i hoʻonohonoho ʻole ʻia, e like me ka ʻikepili memo a i ʻole ka mea hoʻohana.
- Hiki ke hōʻailona ʻia nā kolamu mai nā papa makua, a hiki iā mākou ke hahai i kēlā ʻikepili ma nā papa o nā keiki.
- Ke kiʻi ʻana i nā kaula o ka hoʻokō: ʻo nā kaula o ka hoʻokō ma Facebook e lawe i nā ʻano ʻikepili kikoʻī. Ke hoʻohana nei i kā mākou scanner ma ke ʻano he hoʻolālā lawelawe, hiki iā mākou ke hoʻohālike i nā kahawai i ʻike i nā ʻano ʻikepili a hoʻouna iā lākou ma o ka ʻōnaehana. Hoʻohiki ka ʻōnaehana ʻaʻole e mālama i kēia ʻikepili.
- Nā papa laʻana: Hiki ke hoʻohana ʻia nā papa hive nui, ka mea i ʻike ʻia i loko o ka corpus data holoʻokoʻa, hiki ke hoʻohana ʻia i ʻikepili hoʻomaʻamaʻa a hele i ka scanner ma ke ʻano he lawelawe. He mea maikaʻi kēia no nā papa me nā ʻano ʻikepili piha, no laila e like ka laʻana o kahi kolamu me ka laʻana i ka pūʻulu holoʻokoʻa o kēlā ʻano ʻikepili.
- ʻIkepili Synthetic: Hiki iā mākou ke hoʻohana i nā hale waihona puke e hana ana i ka ʻikepili ma ka lele. Hana maikaʻi kēia no nā ʻano ʻikepili maʻalahi e like me kahi helu wahi a i ʻole GPS.
- Nā Kuleana ʻIkepili: Hoʻohana maʻamau nā polokalamu pilikino i nā kahu ʻikepili e hāʻawi lima i nā kulekele i nā ʻāpana ʻikepili. He kumu pololei loa kēia o ka ʻoiaʻiʻo.
Hoʻohui mākou i kēlā me kēia kumu nui o ka ʻoiaʻiʻo i hoʻokahi kino me kēlā ʻikepili āpau. ʻO ka paʻakikī nui loa me ka ʻoiaʻiʻo ʻo ka hōʻoia ʻana he ʻelele ia o ka waihona ʻikepili. Inā ʻaʻole, hiki i nā ʻenekini hoʻohālikelike ke overtrain. No ka pale ʻana i kēia, hoʻohana ʻia nā kumuwaiwai āpau i luna e hōʻoia i ke kaulike i ka wā e aʻo ai i nā kumu hoʻohālike a i ʻole ke helu ʻana i nā metric. Eia kekahi, ho'āʻo like nā mea hōʻailona kanaka i nā kolamu like ʻole i loko o ka waihona a lepili i ka ʻikepili e like me ia i mau ai ka ʻohi ʻana o ka ʻoiaʻiʻo.
Hoʻohui mau
No ka hōʻoia ʻana i ka wikiwiki a me ka hoʻomaikaʻi ʻana, pono e ana mau i ka hana ʻōnaehana i ka manawa maoli. Hiki iā mākou ke ana i kēlā me kēia hoʻomaikaʻi hoʻohālikelike ʻana i ka ʻōnaehana i kēia lā, no laila hiki iā mākou ke alakaʻi maʻalahi i nā holomua e hiki mai ana ma muli o ka ʻikepili. Maʻaneʻi mākou e nānā i keʻano o ka hoʻopihaʻana o ka pūnaewele i ka loop loop i hāʻawiʻia e kaʻikepili kūpono.
Ke hālāwai ka ʻōnaehana hoʻonohonoho i kahi waiwai i loaʻa ka lepili mai kahi kumu hilinaʻi, hoʻonohonoho mākou i ʻelua mau hana. Hoʻohana ka mea mua i kā mākou scanner hana a pēlā kā mākou hana hana. ʻO ka hana ʻelua e hoʻohana i ka scanner kūkulu hou me nā hiʻohiʻona hou loa. Kākau kēlā me kēia hana i kāna mea hoʻopuka i kāna papa ponoʻī, e kau ana i nā mana me nā hopena hoʻohālikelike.
Pēlā mākou e hoʻohālikelike ai i nā hopena hoʻohālikelike o ka moho hoʻokuʻu a me ke kumu hoʻohālike i ka manawa maoli.
ʻOiai ke hoʻohālikelike nei nā ʻikepili i nā hiʻohiʻona RC a me PROD, ua hoʻopaʻa ʻia nā ʻano like ʻole o ka mīkini helu ML o ka lawelawe wānana. ʻO ke kŘkohu aʻo mīkini i kūkulu hou ʻia, ke kumu hoʻohālike o kēia manawa i ka hana ʻana, a me nā ʻano hoʻokolohua. ʻO ke ala like e hiki ai iā mākou ke "ʻokiʻoki" i nā ʻano like ʻole o ke kŘkohu (agnostic i kā mākou papa helu lula) a hoʻohālikelike i nā ana i ka manawa maoli. He mea maʻalahi kēia e hoʻoholo i ka wā e mākaukau ai kahi hoʻokolohua ML e hele i ka hana.
I kēlā me kēia pō, hoʻouna ʻia nā hiʻohiʻona RC i helu ʻia no ia lā i ka pipeline hoʻomaʻamaʻa ML, kahi i aʻo ʻia ai ke kumu hoʻohālike i nā hiʻohiʻona RC hou loa a loiloi i kāna hana e kūʻē i ka ʻikepili ʻoiaʻiʻo.
I kēlā me kēia kakahiaka, hoʻopau ke kumu hoʻohālike i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana a paʻi ʻia ma ke ʻano he kumu hoʻokolohua. Hoʻokomo 'akomi ia i ka papa inoa hoʻokolohua.
ʻO kekahi mau hopena
Ma luna o 100 mau ʻano ʻikepili ʻokoʻa i hōʻailona ʻia me ka pololei kiʻekiʻe. Hoʻonohonoho ʻia nā ʻano i hoʻonohonoho maikaʻi ʻia e like me nā leka uila a me nā helu kelepona me ka helu f2 i ʻoi aku ma mua o 0,95. Hana maikaʻi loa nā ʻano ʻikepili manuahi e like me ka maʻiʻo a me ka inoa i hana ʻia e ka mea hoʻohana, me nā helu F2 ʻoi aku ma mua o 0,85.
Hoʻokaʻawale ʻia ka helu nui o nā kolamu pākahi o nā ʻikepili hoʻomau a paʻakikī i kēlā me kēia lā ma nā waihona āpau. ʻOi aku ma mua o 500 terabytes i nānā ʻia i kēlā me kēia lā ma mua o 10 mau hale kūʻai data. ʻO ka hapa nui o kēia mau waihona ma luna o 98% ka uhi.
I ka hala ʻana o ka manawa, ua lilo ka hoʻokaʻawale ʻana i mea maikaʻi loa, me ka hoʻokaʻawale ʻana i nā hana ma kahi kahawai hoʻopaʻa ʻole hoʻomau i ka awelika o 35 kekona mai ka nānā ʻana i kahi waiwai a hiki i ka helu ʻana i nā wānana no kēlā me kēia kolamu.
Laiki. 2. Kiʻikuhi e wehewehe ana i ke kahe hoʻohui mau e hoʻomaopopo i ke ʻano o ka hana ʻia ʻana o nā mea RC a hoʻouna ʻia i ke kumu hoʻohālike.
Kiʻi 3. Kiʻi kiʻekiʻe kiʻekiʻe o kahi ʻāpana aʻo mīkini.
Māhele ʻōnaehana aʻo mīkini
Ma ka ʻāpana mua, ua luʻu mākou i ka ʻōnaehana holoʻokoʻa holoʻokoʻa, e hōʻike ana i ka pālākiō, ka hoʻonui ʻana, a me nā kahe ʻikepili pūnaewele a me ka pūnaewele. Ma kēia ʻāpana, e nānā mākou i ka lawelawe wānana a wehewehe i ka ʻōnaehana aʻo mīkini e mana i ka lawelawe wānana.
Me ka ʻoi aku o 100 mau ʻano ʻikepili a me kekahi mau mea i kūkulu ʻole ʻia e like me ka ʻikepili memo a me ka ʻikepili mea hoʻohana, me ka hoʻohana ʻana i nā heuristics manual maʻemaʻe ka hopena i ka pololei hoʻohālikelike subparametric, ʻoi aku hoʻi no ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia. No kēia kumu, ua kūkulu pū mākou i kahi ʻōnaehana aʻo mīkini e hoʻoponopono i nā paʻakikī o ka ʻikepili i hoʻonohonoho ʻole ʻia. ʻO ka hoʻohana ʻana i ka mīkini hiki iā ʻoe ke hoʻomaka e neʻe i ka heuristic manual a hana me nā hiʻohiʻona a me nā hōʻailona ʻikepili hou (e laʻa, nā inoa kolamu, kumu ʻikepili) e hoʻomaikaʻi i ka pololei.
ʻO ke kumu hoʻohālike i hoʻokō ʻia e aʻo i nā hiʻohiʻona vector [3] ma luna o nā mea paʻa a kaʻawale. Hoʻohui ʻia kēia mau mea e hana i kahi vector, e hele ana ma ke ʻano o ka hoʻoponopono ʻana i ka puʻupuʻu [4] a me nā ʻanuʻu nonlinearity e hana i ka hopena hope. ʻO ka hopena hopena he helu lana ma waena o [0-1] no kēlā me kēia lepili, e hōʻike ana i ke kūpono o ka laʻana no kēlā ʻano naʻau. ʻO ka hoʻohana ʻana iā PyTorch no ke kumu hoʻohālike e ʻae iā mākou e neʻe wikiwiki, e ʻae i nā mea hoʻomohala ma waho o ka hui e hana wikiwiki a hoʻāʻo i nā loli.
I ka hoʻolālā ʻana i ka hoʻolālā, he mea nui e hoʻohālike i nā mea liʻiliʻi (e laʻa i ke kikokikona) a me nā mea paʻa (e laʻa me ka helu) ma muli o ko lākou ʻokoʻa. No ka hoʻolālā hope, he mea nui nō hoʻi ka hana ʻana i kahi ʻāpana ʻāpana e ʻike i ka waiwai kūpono no ka helu aʻo, ka nui o ka pūʻulu, a me nā hyperparameter ʻē aʻe. He hyperparameter koʻikoʻi ke koho ʻana i ka optimizer. Ua ʻike mākou he mea hoʻoponopono kaulana Adamualakaʻi pinepine i ka overfitting, ʻoiai he kumu hoʻohālike me SGD ʻoi aku ka paʻa. Aia kekahi mau nuances e pono ai mākou e hoʻokomo pololei i ke kumu hoʻohālike. No ka laʻana, nā lula paʻa i hōʻoia i ka hana ʻana o ke kumu hoʻohālike i kahi wānana deterministic inā loaʻa kahi hiʻohiʻona i kekahi waiwai. Ua wehewehe ʻia kēia mau lula static e kā mākou mea kūʻai aku. Ua ʻike mākou ʻo ka hoʻokomo pono ʻana iā lākou i loko o ke kŘkohu ka hopena i kahi hoʻolālā ʻoi aku ka paʻa ponoʻī a me ka paʻa, ma mua o ka hoʻokō ʻana i kahi kaʻina hana hope e mālama i kēia mau hihia lihi kūikawā. E hoʻomaopopo hoʻi ua pio kēia mau lula i ka wā o ke aʻo ʻana i ʻole e hoʻopilikia i ke kaʻina aʻo gradient descent.
Nā pilikia
ʻO kekahi o nā pilikia ʻo ka hōʻiliʻili ʻana i ka ʻikepili kiʻekiʻe a hilinaʻi. Pono ke kumu hoʻohālike i ka hilinaʻi no kēlā me kēia papa i hiki iā ia ke aʻo i nā hui ma waena o nā mea a me nā lepili. Ma ka pauku mua, ua kūkākūkā mākou i nā ʻano ohi ʻikepili no ke ana ʻana o ka ʻōnaehana a me ke aʻo ʻana hoʻohālike. Hōʻike ka hōʻike ʻana ʻaʻole maʻamau nā papa ʻikepili e like me ke kāleka hōʻaiʻē a me nā helu waihona kālā i kā mākou hale kūʻai. He mea paʻakikī kēia i ka hōʻiliʻili ʻana i nā ʻikepili hilinaʻi nui e hoʻomaʻamaʻa i nā ʻano hoʻohālike. No ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia, ua kūkulu mākou i nā kaʻina hana no ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili ʻoiaʻiʻo synthetic no kēia mau papa. Hana mākou i ia ʻikepili no nā ʻano koʻikoʻi me SSN, helu kāleka hōʻaiʻē и Iban-nā helu i hiki ʻole i ke kumu hoʻohālike ke wānana mua. Hiki i kēia ala ke hana i nā ʻano ʻikepili koʻikoʻi me ka ʻole o nā pilikia pilikino e pili ana i ka hūnā ʻana i ka ʻikepili koʻikoʻi maoli.
Ma waho aʻe o nā pilikia ʻoiaʻiʻo o ka ʻāina, aia nā pilikia kūkulu hale kā mākou e hana nei, e like me hoʻololi kaʻawale и kū koke. He mea nui ka hoʻololi kaʻawale e hōʻoia i ka wā e hana ʻia ai nā hoʻololi like ʻole i nā ʻāpana like ʻole o ka pūnaewele, hoʻokaʻawale ka hopena i nā papa kikoʻī a ʻaʻohe hopena ākea i ka hana wānana holoʻokoʻa. He mea koʻikoʻi nō hoʻi ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā koina hoʻomaha mua i hiki iā mākou ke hoʻōki i ke kaʻina hana aʻo ma kahi paʻa no nā papa āpau, ʻaʻole ma kahi i hoʻopaʻa ʻia kekahi mau papa a ʻaʻole hana kekahi.
Koʻikoʻi hiʻohiʻona
Ke hoʻokomo ʻia kahi hiʻohiʻona hou i loko o kahi hoʻohālike, makemake mākou e ʻike i kona hopena holoʻokoʻa i ke kumu hoʻohālike. Makemake mākou e hōʻoia i ka hiki ke wehewehe ʻia nā wānana i hiki iā mākou ke hoʻomaopopo pono i nā hiʻohiʻona e hoʻohana ʻia ana no kēlā me kēia ʻano ʻikepili. No kēia kumu mākou i kūkulu ai a hoʻokomo ma ka papa koʻikoʻi o nā hiʻohiʻona no ke kumu hoʻohālike PyTorch. E hoʻomaopopo he ʻokoʻa kēia mai ka hiʻohiʻona nui, ka mea i kākoʻo mau ʻia, no ka mea, ʻaʻole ia e haʻi iā mākou i nā hiʻohiʻona koʻikoʻi no kekahi papa. Ana mākou i ke koʻikoʻi o kahi mea ma ka helu ʻana i ka piʻi ʻana o ka hewa wānana ma hope o ka hoʻonohonoho hou ʻana i ka mea. He "mea nui" kahi hiʻohiʻona i ka wā e hoʻololi ai i nā waiwai e hoʻonui i ka hewa o ke kumu hoʻohālike no ka mea i kēia hihia ke hilinaʻi nei ke kumu hoʻohālike i ka hiʻohiʻona e hana i kāna wānana. ʻAʻole "mea nui" kahi hiʻohiʻona i ka wā e hoʻohuli ai i kāna mau waiwai e waiho i ka hewa o ka hoʻohālike ʻaʻole i hoʻololi ʻia, no ka mea, ma kēia hihia, ua nānā ʻole ke kumu hoʻohālike [5].
ʻO ke koʻikoʻi o ka hiʻohiʻona no kēlā me kēia papa e hiki ai iā mākou ke wehewehe i ke kumu hoʻohālike i hiki iā mākou ke ʻike i ke ʻano o ke kumu hoʻohālike i ka wānana ʻana i kahi lepili. No ka laʻana, ke kālailai mākou ADDR, a laila hōʻoia mākou e pili ana ka hōʻailona me ka helu wahi, e like me helu helu helu, kūlana kiʻekiʻe ma ka papaʻaina koʻikoʻi hiʻohiʻona no kēlā me kēia papa i kūpono maikaʻi ko mākou ʻike kanaka me nā mea a ke kumu hoʻohālike i aʻo ai.
loiloi '
He mea nui e wehewehe i hoʻokahi metric no ka holomua. Ua koho mākou F2 - ke kaulike ma waena o ka hoʻomanaʻo a me ka pololei (ʻoi aku ka nui o ka hoʻomanaʻo ʻana). He mea koʻikoʻi ka hoʻomanaʻo no ka hihia pilikino ma mua o ka pololei no ka mea he mea koʻikoʻi i ka hui ʻaʻole e nalo i kekahi ʻikepili koʻikoʻi (ʻoiai e hōʻoia ana i ka pololei kūpono). ʻO ka loiloi hana F2 maoli o kā mākou kumu hoʻohālike ma waho o ke kiko o kēia pepa. Eia naʻe, me ka hoʻokani pono ʻana hiki iā mākou ke loaʻa nā helu F0,9 kiʻekiʻe (2+) no nā papa koʻikoʻi koʻikoʻi.
Hana pili
Nui nā algorithms no ka hoʻokaʻawale ʻana i nā palapala i hoʻonohonoho ʻole ʻia me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano like ʻole e like me ka hoʻohālikelike ʻana i ke ʻano, ka ʻimi like ʻana i ka palapala a me nā ʻano aʻo mīkini like ʻole (Bayesian, nā lāʻau hoʻoholo, nā hoalauna kokoke loa a me nā mea ʻē aʻe he nui) [6]. Hiki ke hoʻohana ʻia kekahi o kēia mau mea ma ke ʻano o ka hoʻokaʻawale ʻana. Eia naʻe, ʻo ka pilikia ka scalability. ʻO ke ala hoʻokaʻawale i kēia ʻatikala e pili ana i ka maʻalahi a me ka hana. Hāʻawi kēia iā mākou e kākoʻo i nā papa hou i ka wā e hiki mai ana a mālama i ka latency haʻahaʻa.
Nui nō hoʻi nā hana ma ka ʻikepili manamana lima. No ka laʻana, ua wehewehe nā mea kākau ma [7] i kahi hoʻonā e kālele ana i ka pilikia o ka hopu ʻana i nā leaks ʻikepili koʻikoʻi. ʻO ka manaʻo kumu, hiki ke paʻi ʻia ka ʻikepili e hoʻohālikelike iā ia me kahi pūʻulu o nā ʻikepili koʻikoʻi i ʻike ʻia. Hōʻike nā mea kākau ma [8] i kahi pilikia like o ka leakage pilikino, akā ua hoʻokumu ʻia kā lākou hoʻonā i kahi hoʻolālā Android kikoʻī a hoʻokaʻawale wale ʻia inā hopena nā hana a nā mea hoʻohana i ka kaʻana like ʻana i ka ʻike pilikino a i ʻole ke hoʻokuʻu ʻia ka ʻikepili o ka mea hoʻohana. He ʻokoʻa ke kūlana ma ʻaneʻi no ka mea hiki ke hoʻonohonoho ʻole ʻia ka ʻikepili mea hoʻohana. No laila, pono mākou i kahi ʻenehana paʻakikī ma mua o ka paʻi manamana lima.
ʻO ka hope, no ka hoʻokō ʻana i nā hemahema ʻikepili no kekahi ʻano o ka ʻikepili koʻikoʻi, ua hoʻokomo mākou i ka ʻikepili synthetic. Aia ka nui o nā palapala e pili ana i ka hoʻonui ʻikepili, no ka laʻana, ua ʻimi nā mea kākau ma [9] i ke kuleana o ka hoʻokele walaʻau i ka wā o ke aʻo ʻana a nānā i nā hopena maikaʻi i ke aʻo ʻana. He ʻokoʻa kā mākou hoʻokokoke ʻana i ka pilikino no ka mea ʻo ka hoʻolauna ʻana i ka ʻikepili walaʻau hiki ke kūʻē, a ke kālele nei mākou i ka ʻikepili synthetic kiʻekiʻe.
hopena
Ma kēia pepa, ua hōʻike mākou i kahi ʻōnaehana hiki ke hoʻokaʻawale i kahi ʻāpana ʻikepili. ʻAe kēia iā mākou e hana i nā ʻōnaehana e hoʻokō i nā kulekele pilikino a me ka palekana. Ua hōʻike mākou i nā ʻōnaehana hiki ke hoʻonui ʻia, ka hoʻohui mau ʻana, ke aʻo ʻana i ka mīkini a me ka hōʻoia ʻana i ka ʻikepili kiʻekiʻe ke kuleana nui i ka kūleʻa o kā mākou mau hana pilikino.
Nui nā kuhikuhi no ka hana e hiki mai ana. Hiki i kēia ke hāʻawi i ke kākoʻo no ka ʻikepili unschematized (faila), ka hoʻokaʻawale ʻana ʻaʻole wale i ke ʻano ʻikepili akā ke kiʻekiʻe o ka naʻau, a me ka hoʻohana ʻana i ke aʻo ʻana ponoʻī i ka wā o ke aʻo ʻana ma o ka hana ʻana i nā hiʻohiʻona synthetic pololei. ʻO ia hoʻi, e kōkua i ke kumu hoʻohālike e hōʻemi i nā poho i ka nui loa. Hiki i ka hana i ka wā e hiki mai ana ke nānā aku i ke kaʻina hana hoʻokolokolo, kahi e hele ai mākou ma mua o ka ʻike ʻana a hāʻawi i ka loiloi kumu kumu o nā hewa pilikino like ʻole. E kōkua ana kēia i nā hihia e like me ka nānā ʻana i ka naʻau (ʻo ia hoʻi. inā he kiʻekiʻe ka ʻike pilikino o kahi ʻano ʻikepili (e laʻa me IP mea hoʻohana) a haʻahaʻa paha (e like me Facebook internal IP)).
Hōʻike Pūnaewele
- ʻO Dāvida Ben-Davida, ʻo Tamara Domani, a me ʻAbigaila Tarem. Hoʻokaʻawale ʻikepili ʻoihana me ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana pūnaewele semantic. Ma Peter F.Ï Patel-Schneider, Yue Pan, Pascal Hitzler, Peter Mika, Lei Zhang, Jeff Z. Pan, Ian Horrocks, a me Birte Glimm, nā mea hoʻoponopono, ʻO ka Pūnaewele Semantic - ISWC 2010, aoao 66–81, Berlin, Heidelberg, 2010. Springer Berlin Heidelberg.
- Subramanian Muralidhar, Wyatt Lloyd, Sabyasachi Roy, Cory Hill, Ernest Lin, Weiwen Liu, Satadru Pan, Shiva Shankar, Viswanath Sivakumar, Linpeng Tang, a me Sanjeev Kumar. f4: ʻO ka ʻōnaehana mālama BLOB mahana o Facebook. In 11th USENIX Symposium no ka hoʻolālā a me ka hoʻokō ʻana i nā ʻōnaehana hana (OSDI 14), ʻaoʻao 383–398, Broomfield, CO, ʻOkakopa 2014. USENIX Association.
- Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg S Corrado, a me Jeff Dean. Hoʻokaʻawale ʻia nā hōʻike o nā huaʻōlelo a me nā ʻōlelo a me ko lākou haku mele ʻana. Ma C. J. C. Burges, L. Bottou, M. Welling, Z. Ghahramani, a me K. Q. Weinberger, na mea hooponopono, Nā holomua ma nā ʻōnaehana hoʻoponopono ʻike neural 26, aoao 3111–3119. Curran Associates, Inc., 2013.
- ʻO Sergey Ioffe lāua ʻo Christian Szegedy. ʻO ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka hui: E hoʻolalelale ana i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka pūnaewele hohonu ma o ka hōʻemi ʻana i ka hoʻololi covariate kūloko. Ma Francis Bach lāua ʻo David Blei, nā mea hoʻoponopono, Nā hana o ka 32nd International Conference on Machine Learning, ka leo 37 o Nā hana o ka noiʻi aʻo mīkini, aoao 448–456, Lille, Palani, 07–09 Iulai 2015. PMLR.
- Leo Breiman. Nā ululāʻau random. ʻO Mach. E aʻo., 45(1):5–32, ʻOkakopa 2001.
- Thair Nu Phyu. Nānā i nā ʻenehana hoʻokaʻawale i ka ʻimi ʻikepili.
- X. Shu, D. Yao, a me E. Bertino. ʻIke pilikino-mālama ʻana i ka ʻike ʻikepili koʻikoʻi. Nā Hana IEEE ma ka ʻIke Forensics a me ka palekana, 10(5):1092–1103, 2015.
- Zhemin Yang, Min Yang, Yuan Zhang, Guofei Gu, Peng Ning, a me Xiaoyang Wang. Appintent: Ka nānā ʻana i ka lawe ʻana i ka ʻikepili koʻikoʻi ma ka Android no ka ʻike leakage pilikino. ʻaoʻao 1043–1054, 11 2013.
- Qizhe Xie, Zihang Dai, Eduard H. Hovy, Minh-Thang Luong, a me Quoc V. Le. Hoʻonui ʻikepili i mālama ʻole ʻia.
E ʻike i nā kikoʻī e pili ana i ka loaʻa ʻana o kahi ʻoihana i ʻimi ʻia mai ka ʻohi ʻana a i ʻole Level Up e pili ana i nā mākaukau a me ka uku ma o ka lawe ʻana i nā papa pūnaewele SkillFactory:
- (12 mahina)
- (12 pule)
- (20 pule)
- (20 pule)
Nā papa hou aʻe
- (9 mahina)
- (8 mahina)
- (9 mahina)
- (12 mahina)
- (18 mahina)
- (12 mahina)
- (9 mahina)
- (7 mahina)
Source: www.habr.com