Nā kikowaena data micro: no ke aha mākou e pono ai i nā kikowaena data liʻiliʻi?

ʻElua makahiki i hala aku nei, ua ʻike mākou i hoʻokahi mea nui: makemake nui nā mea kūʻai aku i nā ʻano liʻiliʻi a me nā kilowatts liʻiliʻi, a ua hoʻomaka mākou i kahi laina huahana hou - nā kikowaena data mini a me micro. ʻO ke kumu, ua kau lākou i nā "lolo" o kahi kikowaena data piha i loko o kahi lumi liʻiliʻi. E like me nā kikowaenaʻikepili piha, ua hoʻolakoʻia lākou me nā mea pono a pau e pili ana i nā'ōnaehana'enekene, e like me nā mea hoʻolako mana, ea ea, palekana a me nā pūnaewele hoʻopau ahi. Mai ia manawa, ua pane pinepine mākou i nā nīnau he nui e pili ana i kēia huahana. E ho'āʻo wau e pane pōkole i ka mea maʻamau o lākou.

ʻO ka nīnau nui loa "no ke aha"? No ke aha mākou i hana ai i kēia, a no ke aha mākou e pono ai i nā kikowaena microdata? ʻO nā kikowaena Microdata, ʻoiaʻiʻo, ʻaʻole kā mākou mea hana. ʻO ka hoʻopili ʻana i nā kikoʻī e pili ana i nā kikowaena liʻiliʻi a me nā microdata ke ulu nui nei ka honua, ka mea i kapa ʻia ʻo Edge Computing. ʻO ke ʻano maʻalahi a kūpono hoʻi: ʻo ka neʻe ʻana o ka helu ʻana i kahi i hoʻokumu ʻia ai ka ʻike mua he hopena pololei ia o ka digitalization ʻoihana: pono e kokoke loa ka ʻikepili i ka mea kūʻai aku. Ke ulu nei kēia mākeke (edge ​​computing), e like me Gartner, ma ka awelika o ka makahiki he 29,7% a kokoke i ka quintuple i $ 2023 biliona e 4,6. A me ia e hele mai ai ka pono o kahi ʻenehana hilinaʻi no nā lako kamepiula lihi.

ʻO wai paha e pono ai kēia? ʻO ka poʻe i makemake i nā hoʻonā hui ʻia e hiki ke hoʻokō koke ʻia a maʻalahi a hoʻonui ʻia i nā lālā kūloko, kahi e koi ʻia ai ka pane wikiwiki o nā ʻōnaehana ʻike me ka nānā ʻole i ka maikaʻi o nā ala kamaʻilio, no ka laʻana, nā lālā mamao o kahi panakō a hopohopo paha. ʻO ka hapa nui o nā mea hana aila a me ke kinoea (nā luawai, no ka laʻana) ua hoʻoneʻe nui ʻia mai nā keʻena kikowaena, a ma muli o ka liʻiliʻi o nā ala kamaʻilio, pono nā ʻoihana e hoʻoponopono pololei i ka nui o ka ʻikepili ma kahi i loaʻa ai.

He mea koʻikoʻi ka hiki ke hoʻoponopono a me ka hōʻuluʻulu ʻana i ka ʻikepili, akā ʻo ka mea hoihoi wale nō i kēia huahana. Hoʻohana pinepine ʻia nā kikowaena Microdata inā ʻaʻole i loaʻa i kahi hui ka manawa (a makemake paha) e hoʻohana i nā lawelawe o kahi kikowaena ʻikepili kālepa a i ʻole ke kūkulu ʻana iā ia iho. ʻAʻole mākaukau nā kānaka a pau, no nā kumu like ʻole, e koho ma waena o kā lākou iho a me kekahi, ma waena o nā papahana kūkulu hale kikowaena data lōʻihi a me nā ao ākea.

ʻO kahi kikowaena microdata kahi koho kūpono no nā mea he nui e hiki ai iā ʻoe ke pale i ka hana lōʻihi a me ke kumu kūʻai o kāu kikowaena data ponoʻī, ʻoiai e mālama ana i ka mana piha ma luna o ka ʻoihana. ʻO nā hale kūʻai kālepa, nā ʻoihana ʻoihana, a me nā lawelawe aupuni e makemake pū kekahi i nā kikowaena microdata. ʻO ke kumu nui ke ʻano o ka hoʻonā. He kūpono ia no ka poʻe e makemake e loaʻa koke nā hopena a no ke kālā kūpono - me ka ʻole o ka hoʻolālā ʻana a me ka hana kūkulu ʻana, me ka ʻole o ka hoʻomākaukau mua ʻana i ka hale a me ka lawe ʻana iā ia.

A eia ka nīnau aʻe: aia hoʻokahi huahana, akā ʻokoʻa paha ke kumu o ke kūʻai ʻana. Pehea e hōʻoluʻolu ai i nā mea kūʻai aku me nā pono like ʻole me hoʻokahi hopena? 1,5 mau makahiki ma hope o ka hoʻomaka ʻana o ke kūʻai aku, ʻike maopopo mākou i nā noi like ʻelua: ʻo kekahi o lākou e hōʻemi i ke kumukūʻai o ka huahana, ʻo ka mea ʻē aʻe e hoʻonui i ka hilinaʻi ma ka hoʻonui ʻana i ke ola pākaukau a me ka redundancy. He mea paʻakikī loa ka hoʻohui ʻana i nā koi ʻelua i hoʻokahi "pahu". ʻO kahi ala maʻalahi e hōʻoluʻolu ai iā lāua ʻelua, ʻo ia ka hana ʻana i nā hale āpau i modular, i ka wā i hana ʻia ai nā ʻōnaehana ʻenekinia āpau ma ke ʻano o ka wehe ʻana, nā modula kaʻawale, me ka hiki ke wehe i ka wā o ka hana.

ʻO ke ala modular hiki iā ʻoe ke hoʻololi i ka makemake o ka mea kūʻai aku e hoʻonui i ke kiʻekiʻe o ka redundancy a i ʻole, e hōʻemi maʻamau i ke kumukūʻai o ka hopena. No ka poʻe makemake i ka hōʻemi ʻana i ke kumukūʻai, hiki iā ʻoe ke wehe i kekahi mau ʻōnaehana ʻenehana redundant mai ka hoʻolālā a i ʻole e hoʻololi iā lākou me nā analogues maʻalahi. A no ka poʻe i ʻoi aku ka koʻikoʻi o ka hana, ma kahi ʻē aʻe, "hoʻopili" i ke kikowaena microdata me nā ʻōnaehana a me nā lawelawe.

ʻO kekahi pono nui o ka modularity ka hiki ke hoʻonui wikiwiki. Inā pono, hiki iā ʻoe ke hoʻonui i ka ʻōnaehana ma ka hoʻohui ʻana i nā modula hou. Hana maʻalahi kēia - ma ka hoʻohui ʻana i nā keʻena i kekahi i kekahi.

A ʻo ka mea hope loa, ʻo ka nīnau alakaʻi e hoihoi mau i nā mea āpau e pili ana i ka pūnaewele. Ma hea e loaʻa ai nā kikowaena microdata? Ma loko a ma waho paha? A he aha nā koi no ka pūnaewele? ʻO ka manaʻo, hiki, ʻoiaʻiʻo, nā ala ʻelua, akā aia nā "nuances", no ka mea, ʻokoʻa nā mea hana no ka hoʻonā i loko a me waho.

Inā mākou e kamaʻilio e pili ana i nā hoʻolālā maʻamau, ʻoi aku ka maikaʻi o ka waiho ʻana iā lākou i loko ma mua o waho, no ka mea e koi ana ka ukana IT i kahi ala kikoʻī. He paʻakikī ka hāʻawi ʻana i ka lawelawe maikaʻi ma waho, i ka hau a me ka ua. No ke kau ʻana i kahi kikowaena microdata, pono ʻoe i kahi lumi i kūpono i nā ʻāpana holoʻokoʻa, kahi e hiki ai iā ʻoe ke waiho i nā laina mana a me nā pūnaewele haʻahaʻa haʻahaʻa, a me ka hoʻokomo ʻana i nā ʻāpana ea o waho. ʻo ia wale nō. Hiki ke hoʻokomo pololei i ka hale hana, hale kūʻai, hoʻololi hale a i ʻole ma ke keʻena. ʻAʻole pono ka ʻenehana ʻenehana paʻakikī no kēia. ʻO ka ʻōlelo pili, hiki ke hana i kēia ma kekahi keʻena maʻamau. Akā inā makemake ʻoe e hele i waho, a laila pono ʻoe i nā hiʻohiʻona kūikawā me kahi degere o ka pale IP 65, i kūpono no ka hoʻokomo ʻana i waho. Ma ke ʻano he hoʻonā waho, loaʻa iā mākou nā keʻena hoʻomalu ea. ʻAʻohe o ia mau ukana, nā koi ʻē aʻe no ka redundancy a me ke aniau.

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka