Pono ka pale ʻikepili - nā waihona i hiki iā ʻoe ke hoʻihoʻi iā lākou. No ka hapa nui o nā ʻoihana a me nā hui, ʻo ke kākoʻo ʻikepili i waena o nā mea nui. Ma kahi o ka hapalua o nā hui e mālama i kā lākou ʻikepili ma ke ʻano he waiwai hoʻolālā. A ke ulu mau nei ka waiwai o ka ʻikepili i mālama ʻia. Hoʻohana ʻia lākou e hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ka lawelawe o ka mea kūʻai aku, kākoʻo i nā hana o kēia manawa, ka noiʻi a me ka hoʻomohala ʻana, ka helu ʻana, ua komo lākou i nā ʻōnaehana automation, ka Pūnaewele o nā mea, nā mea akamai, a me nā mea ʻē aʻe. nā hewa, nā mea hoʻomaʻi a me nā hoʻouka cyber e lilo i mea pili loa.
Aia ka piʻi ʻana o ka cybercrime a puni ka honua. ʻO ka makahiki i hala aku nei, ʻoi aku ma mua o 70% o nā hui i loaʻa i ka hoʻouka kaua cyber. ʻO ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili pilikino a me nā faila huna hiki ke loaʻa nā hopena koʻikoʻi a alakaʻi i nā poho nui.
I ka manawa like, ke puka mai nei kahi moʻomeheu o ka hana ʻana me ka ʻikepili, ka hoʻomaopopo ʻana he waiwai waiwai ka ʻikepili e hiki ai i kahi ʻoihana ke loaʻa kālā hou a hōʻemi paha i nā kumukūʻai, a me ia, ka makemake e hōʻoia i ka palekana hilinaʻi o kā lākou ʻikepili.
Nui nā koho hoʻihoʻi: ka mālama kūloko a i ʻole kahi mamao o nā backup ma kāu pūnaewele ponoʻī, ka mālama ʻana i ke ao a i ʻole nā kākoʻo mai nā mea hoʻolako kikowaena.
E mālama a mālama
Hōʻike nā hualoaʻa noiʻi ma kahi o ka hapahā o ka poʻe pane e hoʻihoʻi i ka ʻikepili i kēlā me kēia mahina, ka helu like i kēlā me kēia pule, a ʻoi aku ma mua o ka hapaha i kēlā me kēia lā. A pololei: ma muli o kēia noʻonoʻo ʻana, aneane 70% o nā hui i pale i ka downtime ma muli o ka nalowale o ka ʻikepili i ka makahiki i hala. Ma kēia mea e kōkua ʻia lākou e ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā lako polokalamu a me nā lawelawe.
Wahi a ʻO IDC o ka mākeke polokalamu hoʻopiʻi ʻikepili honua (Data Replication and Protection), e ulu ana kāna kūʻai ma ka honua e 2018% i kēlā me kēia makahiki mai 2022 a 4,7 a hiki i 8,7 biliona kālā. ʻO nā mea loiloi DecisionDatabases.com i kā lākou hōʻike () ua hiki mai i ka hopena i loko o nā makahiki ʻelima e hiki mai ana, ʻo ka awelika o ka ulu ʻana o ka makahiki o ka mākeke polokalamu hoʻihoʻi ʻikepili honua he 7,6%, a ma 2024 e hōʻea kona nui i 2,456 biliona kālā e kūʻē i 1,836 biliona kālā ma 2019.
I ʻOkakopa 2019, ua hoʻolauna ʻo Gartner i ka Magic Quadrant no ka waihona ʻikepili IT backup a me ka polokalamu hoʻihoʻi. ʻO nā mea kūʻai nui o kēia polokalamu ʻo Commvault, Veeam, Veritas, Dell EMC a me IBM.
I ka manawa like, ke ulu nei ka kaulana o ka backup cloud: ua wānana ʻia ke kūʻai aku ʻana o ia mau huahana a me nā lawelawe e ulu a ʻoi aku ma mua o ʻelua ʻoi aku ka wikiwiki o ka mākeke polokalamu pale ʻikepili holoʻokoʻa. Ua wānana ʻo Gartner e like me kēia makahiki, a hiki i ka 20% o nā ʻoihana e hoʻohana i ka backup cloud.
Wahi a Marketintellica wānana, ʻo ka mākeke honua no ka lako polokalamu no ka hana ʻana a me ka mālama ʻana i nā kope kope ma kāna iho (ma ka hale) a ma kahi pūnaewele ʻaoʻao ʻekolu (off-site) e ulu mau i ka wā pōkole.
Wahi a IKS Consulting, ma Rūsia ka māhele "cloud backup as a service" (BaaS) . Wahi a 2019, hilinaʻi nui nā ʻoihana i ka backup cloud: ʻoi aku ma mua o 48% o nā mea pane e hoʻohana ia mea, a ma kahi o 27% makemake e hoʻohui i ke ao a me ke kākoʻo kūloko.
Nā koi no nā ʻōnaehana hoʻihoʻi
I kēia manawa, ke hoʻololi nei nā koi no ka hoʻihoʻi ʻikepili a me ka polokalamu hoʻihoʻi. No ka hoʻoponopono maikaʻi ʻana i nā pilikia palekana ʻikepili a hoʻopaʻa i nā kumukūʻai, ua mākaukau nā hui e kūʻai aku i nā hopena maʻalahi, ʻoi aku ka maʻalahi a me ke kumu kūʻai ʻole, wahi a nā mea loiloi Gartner. ʻAʻole kūpono nā ʻano hana maʻamau o ka pale ʻikepili i nā koi hou.
Pono nā ʻōnaehana hoʻihoʻi a me ka hoʻihoʻi ʻana i ka ʻikepili no ka hoʻonohonoho maʻalahi a me ka hoʻokele, ka hoʻokele maʻalahi o ke kaʻina hana hoʻihoʻi a me ka hoʻihoʻi ʻana, a me ka hoʻihoʻi ʻana i ka ʻikepili pūnaewele. Hoʻokomo pinepine nā ʻōnaehana hou i nā hana hoʻopiʻi ʻikepili, hoʻomaʻamaʻa i nā hana, hāʻawi i ka hoʻohui ʻana me nā ao, nā hana waihona i kūkulu ʻia, kākoʻo i nā kiʻi ʻikepili ʻikepili.
Wahi a Gartner, i nā makahiki ʻelua e hiki mai ana, a hiki i ka 40% o nā ʻoihana e hoʻololi i nā ʻōnaehana hoʻihoʻi hou, e hoʻololi ana i nā polokalamu i loaʻa, a nui ka poʻe e hoʻohana i nā huahana a i ʻole nā lawelawe e pale pono i kekahi mau ʻōnaehana. No ke aha ʻaʻole lākou e ʻoluʻolu i ka hoʻihoʻi ʻana i ka ʻikepili ma mua?
Pau i ka hookahi
Manaʻo ka poʻe loiloi ma muli o kēia hoʻololi ʻana, loaʻa nā ʻoihana i nā ʻōnaehana maʻalahi, scalable, maʻalahi a ʻoi aku ka maikaʻi o nā ʻōnaehana, pinepine i ka hoʻokele data unified a me nā polokalamu mālama. ʻO nā huahana hoʻihoʻi kiʻekiʻe a me ka hoʻihoʻi hou ʻana me nā mea hana no ka hoʻokele ʻikepili kūpono, ka hiki ke hoʻoneʻe i ka ʻikepili i kahi i mālama maikaʻi ʻia (me ka ʻakomi), mālama iā ia, pale a hoʻihoʻi.
Me ka ulu ʻana o ka ʻokoʻa a me ka nui o ka ʻikepili, lilo ka pale ākea a me ka mālama ʻana i ka ʻikepili i mea koʻikoʻi: nā faila, nā ʻikepili, nā ʻikepili o nā kaiapuni virtual a me nā ao, nā noi, a me ke komo ʻana i nā ʻano ʻikepili like ʻole ma ke kumu mua, ke kula kiʻekiʻe a me ke ao. nā waihona.
Hāʻawi nā ʻōnaehana hoʻokele ʻikepili piha i ka hoʻokele ʻikepili i hui pū ʻia ma ka ʻōnaehana IT holoʻokoʻa: hoʻihoʻi, hoʻihoʻi, waihona a me ka hoʻokele snapshot. Eia nō naʻe, pono e hoʻomaopopo pono nā luna hoʻomalu i hea, pehea ka lōʻihi, he aha ka ʻikepili i mālama ʻia, a me nā kulekele e pili ana iā ia. ʻO ka hoʻihoʻi wikiwiki ʻana i nā noi, nā mīkini virtual, a me nā haʻahaʻa hana mai ka hale a i ʻole ka mālama ʻana i ka ʻikepili kapua e hōʻemi i ka manawa haʻahaʻa, ʻoiai e hōʻemi ana ka automation i nā hewa kanaka.
ʻO nā hui nui me ka hui pū ʻana o nā hoʻoilina, nā kuʻuna, a me nā noi hou e koho pinepine i nā ʻōnaehana kākoʻo e kākoʻo ana i kahi ākea o nā ʻōnaehana hana, nā noi, hypervisors, a me nā ʻikepili pili, hiki ke hoʻonui ʻia i nā petabytes a me nā tausani o nā mea kūʻai aku, a hoʻohui pū me kahi ākea ākea. o nā ʻōnaehana, ka mālama ʻana, nā ao lehulehu, nā ao pilikino a me nā kāʻei lipine.
Ma ke ʻano maʻamau, ʻo ia nā paepae me kahi hoʻolālā kuʻuna ʻekolu o nā ʻelele, nā kikowaena media a me kahi kikowaena hoʻokele. Hiki iā lākou ke hoʻohui i ka hoʻihoʻi a me ka hoʻihoʻi ʻana, ka waihona, ka hoʻihoʻi ʻana i ka pōʻino (DR) a me nā hana hoʻihoʻi kapuaʻi, a hoʻopaʻa i ka hana me ka hoʻohana ʻana i ka naʻauao a me nā algorithm aʻo mīkini.
Manaʻo ʻo Forrester ʻo ka hoʻokele kikowaena o nā kumu ʻikepili, nā kulekele, ka hoʻihoʻi ʻana i ka ʻikepili ikaika, a me ka palekana ʻo ia nā hiʻohiʻona koʻikoʻi o kahi hopena hoʻihoʻi.
Hiki i nā hoʻonā hou ke hana i nā hoʻihoʻi paʻi kiʻi paʻi kiʻi o nā mīkini virtual i kēlā me kēia manawa me ka liʻiliʻi a i ʻole ka hopena o ka hana ma nā wahi hana. Hoʻopili lākou i ke āpau ma waena o Recovery Point Objective (RPO) a me Recovery Time Objective (RTO), hōʻoia i ka loaʻa ʻana o ka ʻikepili i kēlā me kēia manawa a hōʻoia i ka hoʻomau ʻana o ka ʻoihana.
Ulu ʻikepili
I kēia manawa, ke hoʻomau nei ka honua i ka ulu nui o ka nui o ka ʻikepili i hana ʻia, a e hoʻomau ʻia kēia ʻano i nā makahiki e hiki mai ana. Wahi a IDC, e hoʻonui ka nui o ka ʻikepili i hana ʻia i kēlā me kēia makahiki mai 2018 a 2025 mai 33 a 175 ZB. ʻO ka awelika o ka ulu ʻana o ka makahiki ma mua o 27%. Hoʻopili pū ʻia kēia ulu ʻana e ka piʻi ʻana o ka nui o nā mea hoʻohana pūnaewele. I ka makahiki i hala, 53% o ka heluna kanaka o ka honua i hoʻohana i ka Pūnaewele. Hoʻonui ka nui o nā mea hoʻohana pūnaewele i kēlā me kēia makahiki e 15-20%. ʻO nā ʻenehana hou a e ulu nei e like me 5G, UHD video, analytics, IoT, artificial intelligence, AR/VR e hoʻokomo i ka hana o ka nui o ka nui o ka ʻikepili. ʻO nā mea leʻaleʻa a me nā wikiō mai nā kāmela CCTV kekahi kumu o ka ulu ʻana o ka ʻikepili. No ka laʻana, ʻike ʻia ka mākeke mālama wikiō wikiō e MarketsandMarkets e ulu 22,4% i kēlā me kēia makahiki a hiki i $ 18,28 biliona i kēia makahiki.
Hoʻonui nui i ka nui o ka ʻikepili i hana ʻia.
I loko o ʻelua a ʻekolu mau makahiki i hala iho nei, ua hoʻonui ʻia ka nui o ka ʻikepili hui ma kahi o kahi kauoha o ka nui. No laila, ua paʻakikī ka hana o ka hoʻihoʻi ʻana. Hiki i nā mana mālama ʻikepili i nā haneli terabytes a hoʻomau i ka hoʻonui ʻana i ka wā e hōʻiliʻili ai ka ʻikepili. ʻAʻole hiki i ka nalowale ʻana i kahi ʻāpana o kēia ʻikepili ke hoʻopilikia wale i nā kaʻina hana ʻoihana, akā pili pū kekahi i ka inoa inoa a i ʻole ka hilinaʻi o ka mea kūʻai aku. No laila, ʻo ka hana ʻana a me ka mālama ʻana i nā backup e pili nui i ka ʻoihana holoʻokoʻa.
Hiki ke paʻakikī ke hoʻokele i nā hāʻawi a nā mea kūʻai aku e hāʻawi ana i kā lākou mau koho hoʻihoʻi. Aia nā koho ʻokoʻa no ka hana ʻana a me ka mālama ʻana i nā backup, akā ʻo ka mea kaulana loa nā ʻōnaehana kākoʻo kūloko a me ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe kapua. ʻO ke kākoʻo ʻana i ke ao a i ʻole ke kikowaena ʻikepili o ka mea hoʻolako e hāʻawi i ka palekana ʻikepili hilinaʻi a hōʻemi i nā pilikia e pili ana i nā hemahema o ka polokalamu, nā hana hewa ʻenehana o nā lako a me nā hewa kanaka.
Ka neʻe ʻana o ke ao
Hiki ke hōʻiliʻili a mālama ʻia ka ʻikepili i loko o kāu mau kikowaena ʻikepili, akā pono ʻoe e hōʻoia i ka hoʻomanawanui hewa, clustering a me ka hiki ke hoʻonui ʻia, a loaʻa iā ʻoe nā loea hoʻokele hoʻokele waiwai ma nā limahana. Ma kēia mau kūlana, he mea nui ka hoʻopuka ʻana i nā pilikia āpau i kahi mea hoʻolako. No ka laʻana, i ka hoʻokipa ʻana i nā ʻikepili i loko o kahi kikowaena data a i ʻole i ke ao, hiki iā ʻoe ke hāʻawi i ke kuleana no ka mālama ʻana, kākoʻo ʻana i ka ʻikepili, a me ka hana ʻana i nā ʻikepili i nā ʻoihana. Na ka mea hoʻolako ke kuleana kālā no ka ʻaelike pae lawelawe. Ma waena o nā mea ʻē aʻe, hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho wikiwiki i kahi hoʻonohonoho maʻamau e hoʻoponopono i kahi pilikia kikoʻī, a me ka hōʻoia i kahi kiʻekiʻe o ka loaʻa ma o ka redundancy o nā kumuwaiwai computing a me ka hoʻihoʻi.
I ka makahiki 2019, ka nui i $1834,3 miliona a ua manaʻo ʻia e hōʻea i $ 2026 miliona ma ka hopena o 4229,3 me ka awelika o ka ulu ʻana o ka makahiki he 12,5%.
I ka manawa like, ʻoi aku ka nui o nā ʻikepili e mālama ʻia ʻaʻole i loko o nā ʻoihana ʻoihana a ʻaʻole ma nā ʻaoʻao hope, akā i ke ao, a, e like me ka IDC, e ulu ka māhele o ka ʻikepili i nā ao ākea i 2025% e 42. Eia kekahi, ke neʻe nei nā hui i nā ʻōnaehana multi-cloud a me nā ao hybrid. Ua hahai ʻia kēia ala e 90% o nā hui ʻEulopa.
ʻO Cloud backup kahi hoʻolālā mālama ʻikepili e pili ana i ka hoʻouna ʻana i kope o ka ʻikepili ma luna o kahi pūnaewele i kahi kikowaena waho. ʻO ka mea maʻamau, he kikowaena lawelawe kēia e uku ana i ka mea kūʻai ma muli o ka mana i hoʻokaʻawale ʻia, throughput, a i ʻole ka helu o nā mea hoʻohana.
ʻO ka hoʻolaha nui ʻana o ka cloud computing a me ka pono e hoʻokele i ka nui o ka ʻikepili ke alakaʻi nei i ka ulu nui ʻana o nā ʻōnaehana backup cloud. Eia kekahi, ʻo nā pōmaikaʻi e pili ana i ka hoʻohana ʻana i nā ʻōnaehana backup cloud me ka maʻalahi o ka hoʻokele a me ka nānā ʻana, ka hoʻihoʻi ʻana i ka manawa maoli a me ka hoʻihoʻi ʻana, ka hoʻohui maʻalahi o ka backup cloud me nā noi ʻoihana ʻē aʻe, ka unuhi ʻana o ka ʻikepili, a me ke kākoʻo multi-client.
Manaʻo nā mea loiloi i nā mea pāʻani nui i kēia mākeke ʻo Acronis, Asigra, Barracuda Networks, Carbonite, Code42 Software, Datto, Druva Software, Efolder, IBM, Iron Mountain a me Microsoft.
Kaiapuni lehulehu
ʻO nā mea kūʻai kūʻai waihona e hele i nā lōʻihi loa e hōʻoia i ka hana pono o kā lākou huahana i kahi kaiapuni multi-cloud. ʻO ka pahuhopu, ʻo ia ka maʻalahi o ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili a neʻe i kahi e pono ai, a mālama i ia ma ke ala kūpono loa. No ka laʻana, hoʻohana lākou i nā ʻōnaehana faila i hāʻawi ʻia i ka hanauna hou e kākoʻo ana i kahi inoa inoa hoʻokahi, hāʻawi i ka ʻike i ka ʻikepili ma nā ao, a hāʻawi i nā hoʻolālā hoʻokele maʻamau a me nā kulekele ma nā ao a me ka ʻāina. ʻO ka pahuhopu nui ka hoʻokele, pale a hoʻohana pono i ka ʻikepili, ma nā wahi a pau.
ʻO ka nānā ʻana kekahi o nā paʻakikī o ka mālama ʻana i nā ao. Pono ʻoe i nā mea hana e nānā ai i nā hopena i loko o kahi kaiapuni multi-cloud. ʻO kahi mea hana nānā kūʻokoʻa i hoʻolālā ʻia no nā ao he nui e hāʻawi iā ʻoe i ke kiʻi nui.
Ka wanana ulu no ka mākeke ʻōnaehana hoʻokele honua multi-cloud.
He paʻakikī hoʻi ka hoʻohui ʻana i ka lihi a me ka multi-cloud storage. I mea e hana pono ai kēia mau ʻōnaehana, pono ʻoe e ʻike i ka nui a me nā ʻano o ka ʻikepili, kahi a pehea e hōʻiliʻili ai kēia ʻikepili, lawe ʻia a mālama ʻia. No ka hoʻolālā ʻana i ke kaʻina hana, pono ʻoe e ʻike i ka lōʻihi o ka mālama ʻana i kēlā me kēia ʻano ʻikepili, ma hea, ka manawa a me ka nui o ka ʻikepili e pono e hoʻoili ʻia ma waena o nā ʻōnaehana like ʻole a me nā paepae ao, pehea e kākoʻo ʻia ai a pale ʻia.
E kōkua kēia mau mea a pau i nā luna hoʻomalu e hōʻemi i ka paʻakikī e pili ana i ka hoʻohui ʻana i ka ʻaoʻao a me ka mālama ʻana i nā ao he nui.
ʻIkepili ma ka lihi
ʻO ke ʻano ʻē aʻe ʻo ka helu ʻaoʻao. Wahi a nā mea kālailai ʻo Gartner, i nā makahiki e hiki mai ana, e hana ʻia ma kahi o ka hapalua o nā ʻikepili hui āpau ma waho o nā kikowaena ʻikepili kuʻuna a i ʻole ke ao: aia ka hapa nui o ia mea ma ka ʻaoʻao - no ka mālama ʻana a me ka ʻikepili kūloko. Wahi a IDC, ma ka ʻāina EMEA ka mahele o ka ʻikepili "peripheral" e aneane pālua - mai 11% a 21% o ka huina. ʻO nā kumu ka hoʻolaha ʻana o ka Pūnaewele o nā mea, ka hoʻoili ʻana o ka analytics a me ka hoʻoili ʻikepili kokoke i kā lākou kumu.
ʻO ka ʻōnaehana peripheral - nā kikowaena ʻikepili o nā ʻano nui a me nā ʻano kumu - hāʻawi i nā mana kūpono no ka hoʻoili ʻana a me ka mālama ʻana i ka ʻikepili a hāʻawi i ka latency haʻahaʻa. Ma kēiaʻano, ua hoʻolālāʻia nā hoʻololi i ka māhele o nā pukeʻikepili i loaʻa ma ke kikowaena o ka pūnaewele / kikowaena data, ma konaʻaoʻao a ma nā mea hoʻopau.
Ua hoʻomaka ka hoʻololi ʻana mai ke ao a me ke kikowaena kikowaena a i ka computing edge. Ke ulu nui nei ia mau pūnaewele. ʻO ke kumukūʻai a me ka paʻakikī o ka hana ʻana i kahi hoʻolālā kikowaena no ka hoʻoili ʻana i ka nui o ka ʻikepili i pāpā ʻia, hiki ke hoʻokele maikaʻi ʻia kēlā ʻōnaehana i ka hoʻohālikelike ʻana i ka hāʻawi ʻana i ka hoʻoili ʻikepili ma ka ʻaoʻao a i ʻole ka papa pūnaewele pili. Eia hou, hiki ke hōʻuluʻulu ʻia a i ʻole depersonalized ʻikepili ma ka lihi ma mua o ka hoʻouna ʻia ʻana i ke ao.
ʻIkepili ma waho
Makemake kekahi mau ʻoihana e mālama i ka ʻikepili ma waho, e noʻonoʻo ana i kēia koho e hāʻawi i ka pale ʻikepili hilinaʻi mai ka ʻae ʻole ʻia a me kahi mea nui i ka hōʻemi ʻana i ka pilikia. ʻO ka ʻikepili ma waho kahi hōʻoia no ka pale ʻana i ka ʻike waiwai. ʻAʻole ma lalo o ka mana o Rūsia nā mea hana ma waho. A mahalo i ka hoʻopili ʻana, ʻaʻole hiki i nā limahana kikowaena data ke komo i kāu ʻikepili. Ke hoʻohana nei nā kikowaena data haole hou i nā lako hilinaʻi nui, e hōʻoia ana i nā hōʻailona hilinaʻi kiʻekiʻe ma ke kiʻekiʻe o ke kikowaena data holoʻokoʻa.
ʻO ka hoʻohana ʻana i nā kikowaena data haole hiki ke loaʻa i kekahi mau pono ʻē aʻe. Hoʻopaʻa ʻia ka mea kūʻai mai nā pilikia pili i ka force majeure a i ʻole ka hoʻokūkū kūpono ʻole. ʻO ka hoʻohana ʻana i ia mau kahua no ka mālama ʻana a me ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili e hōʻemi i ia mau pilikia. No ka laʻana, i ka wā e hoʻopaʻa ʻia ai ka server ma Rusia, hiki i kahi hui ke mālama i kahi kope o kāna mau ʻōnaehana a me nā ʻikepili i nā kikowaena data haole.
Ma ke ʻano he lula, ʻo ka ʻōnaehana IT o nā kikowaena data haole he mau kūlana maikaʻi, kahi kiʻekiʻe o ka palekana a me ka mālama mālama ʻikepili. Hoʻohana lākou i nā ʻōnaehana IT hou loa, nā pā ahi, nā ʻenehana hoʻopuna hoʻopunipuni a me nā mea hana pale DDoS. Hoʻokomo pū ʻia ka mana o ka kikowaena data me kahi kiʻekiʻe o ka hilinaʻi (a hiki i TIER III a me IV).
Kākoʻo iā pili i kekahi ʻoihana ma ka Russian Federation i hana ʻole me ka ʻikepili pilikino o nā mea hoʻohana, ʻo ka mālama ʻana a me ka hana ʻana o ia mea, e like me ke kānāwai No. Hiki ke hoʻokō ʻia kēia mau koi ma ke kau ʻana i ʻelua mau pūnaewele: ʻo ka mea nui ma Rūsia, kahi e hoʻoili ʻia ai ka ʻikepili mua, a me kahi haole, kahi e loaʻa ai nā kope kope.
Hoʻohana pinepine ʻia nā kahua ʻē ma ke ʻano he kikowaena data backup. No laila, loaʻa ka palekana a me ka hilinaʻi nui, hoʻemi ʻia nā pilikia. I kekahi mau hihia, maʻalahi lākou no ka mālama ʻana i ka ʻikepili a hoʻopili i nā mea kūʻai aku ʻEulopa iā ia. Loaʻa kēia i ka manawa pane maikaʻi loa no nā mea hoʻohana ʻEulopa. Loaʻa i ia mau kikowaena ʻikepili ke komo pololei i nā wahi hoʻololi kalepa ʻEulopa. Eia kekahi laʻana, mākou i kāna mau mea kūʻai mai 4 mau wahi hoʻokomo ʻikepili ma ʻEulopa - Zurich (Switzerland), Frankfurt (Kelemānia), London (Great Britain) a me Amsterdam (Netherlands).
He aha ka mea e noʻonoʻo ai i ke koho ʻana i kahi kikowaena data?
Ke hoʻohana nei i nā lawelawe o nā kikowaena ʻikepili pāʻoihana, ma waho aʻe o kahi hoʻolālā kumukūʻai kūpono, loaʻa i kahi ʻoihana kahi lawelawe maʻalahi i hiki ke hoʻonui ʻia i ka manawa maoli, a ʻo nā kumu waiwai hoʻopau wale ʻia e uku ʻia (pay-per-use). ʻAe nā lawelawe kikowaena ʻikepili waho iā ʻoe e hōʻemi i nā pilikia e pili ana i ka maopopo ʻole o ka wā e hiki mai ana, e hoʻololi maʻalahi i ka IT i nā ʻenehana ʻenehana hou, a e kālele ana i kāu kaʻina ʻoihana nui, ma mua o ka mālama ʻana i ka ʻōnaehana IT.
I ka wā o ke kūkulu ʻana a me ka hana ʻana o kā lākou mau pūnaewele, noʻonoʻo nā mea hoʻolako i nā hana maikaʻi loa a me nā kūlana honua e kau nei i nā koi kiʻekiʻe i ka ʻenekinia a me nā ʻōnaehana IT o ke kikowaena data, e like me ISO 27001: 2013 Information Security Management (information security management), ISO 50001: 2011 Energy Management System (effective planning data center power supply system), ISO 22301:2012 Business Continuity Management System (e hōʻoia ana i ka hoʻomau ʻana o nā kaʻina hana ʻoihana kikowaena data), a me nā kūlana ʻEulopa EN 50600-x, ka maʻamau PCI DSS e pili ana. ka palekana o ka hana ʻana a me ka mālama ʻana i nā ʻikepili mai nā kāleka plastik o nā ʻōnaehana uku honua.
ʻO ka hopena, loaʻa i ka mea kūʻai aku kahi lawelawe hoʻomanawanui hewa e hōʻoia i ka mālama ʻana i ka ʻikepili hilinaʻi a me ka hoʻomau ʻana o nā kaʻina ʻoihana.
Source: www.habr.com