ʻO nā robots i ke kikowaena data: pehea e hiki ai ke hoʻohana pono i ka naʻauao artificial?

I ke kaʻina o ka hoʻololi kikohoʻe o ka hoʻokele waiwai, pono ke kanaka e kūkulu i nā kikowaena hoʻoili ʻikepili hou aʻe. Pono e hoʻololi ʻia nā kikowaena ʻikepili: ʻoi aku ka koʻikoʻi o nā pilikia o kā lākou hewa a me ka ikaika o ka ikehu. Hoʻopau nā hale hana i ka nui o ka uila, a ʻo ka hāʻule ʻana o nā ʻōnaehana IT koʻikoʻi i loko o lākou he kumu kūʻai i nā ʻoihana. Ke hele mai nei nā ʻenehana akamai a me nā ʻenehana aʻo mīkini e kōkua i nā mea ʻenekinia - i nā makahiki i hala iho nei, ua hoʻohana nui ʻia lākou e hana i nā kikowaena ʻikepili kiʻekiʻe. Hoʻonui kēia ala i ka loaʻa o nā mea hana, hoʻemi i ka nui o nā hemahema a hoʻemi i nā kumukūʻai hana.

Pehea ia hana?

Hoʻohana ʻia nā ʻenehana hoʻonaʻauao artificial a me nā ʻenehana aʻo mīkini e hoʻokaʻawale i ka hoʻoholo ʻana i ka hana ma muli o ka ʻikepili i hōʻiliʻili ʻia mai nā mea ʻike like ʻole. Ma ke ʻano he lula, ua hoʻohui ʻia ia mau mea hana me nā ʻōnaehana papa DCIM (Data Center Infrastructure Management) a ʻae iā ʻoe e wānana i ka hiki ʻana mai o nā kūlana pilikia, a me ka hoʻopaʻa ʻana i ka hana o nā lako IT, nā ʻenehana ʻenehana a me nā limahana lawelawe. ʻO ka pinepine, hāʻawi nā mea hana i nā lawelawe kapuaʻi i nā mea nona nā kikowaena data e hōʻiliʻili a hoʻoili i ka ʻikepili mai nā mea kūʻai aku he nui. Hoʻonui ia mau ʻōnaehana i ka ʻike o ka hana ʻana i nā kikowaena ʻikepili like ʻole, a no laila ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o nā huahana kūloko.

hoʻokele waiwai IT

Hoʻolaha ʻo HPE i ka lawelawe ʻikepili wānana kapua InfoSight e hoʻokele i nā ʻōnaehana IT i kūkulu ʻia ma Nimble Storage a me HPE 3PAR StoreServ pūnaewele mālama, HPE ProLiant DL/ML/BL server, HPE Apollo rack system a me ka HPE Synergy platform. Nānā ʻo InfoSight i ka heluhelu ʻana o nā mea ʻike i hoʻokomo ʻia i loko o nā mea hana, ka hana ʻana ma mua o hoʻokahi miliona mau hanana i kēlā me kēia kekona a me ke aʻo mau ʻana iā ia iho. ʻAʻole ʻike wale ka lawelawe i nā hewa, akā wānana pū kekahi i nā pilikia e pili ana i ka ʻōnaehana IT (nā hemahema o ka lako, ka pau ʻana o ka hiki ke mālama, hoʻemi i ka hana o nā mīkini virtual, a me nā mea ʻē aʻe) ma mua o ka hiki ʻana mai. No ka ʻikepili wanana, ua kau ʻia ka polokalamu VoltDB i ke ao, me ka hoʻohana ʻana i nā hiʻohiʻona wānana autoregressive a me nā ʻano probabilistic. Loaʻa kahi hopena like no nā ʻōnaehana mālama hybrid mai Tegile Systems: ke nānā nei ka lawelawe kapuaʻi IntelliCare Cloud Analytics i ke olakino, hana a me ka hoʻohana ʻana i nā kumuwaiwai. Hoʻohana pū ʻia nā ʻenehana akamai a me nā ʻenehana aʻo mīkini e Dell EMC i kāna mau hoʻonā helu hoʻokō kiʻekiʻe. Nui nā hiʻohiʻona like; kokoke i nā mea hana nui o nā lako kamepiula a me nā ʻōnaehana mālama ʻikepili ke hahai nei i kēia ala.

Hāʻawi mana a me ka hoʻoluʻu

ʻO kekahi wahi o ka noi ʻana o AI i nā kikowaena data e pili ana i ka hoʻokele ʻana i ka ʻenehana ʻenehana a, ma luna o nā mea āpau, ka hoʻoluʻu, ʻo ka hapa o ia mea i ka nui o ka hoʻohana ʻana i ka ikehu o kahi hale hiki ke ʻoi aku ma mua o 30%. ʻO Google kekahi o nā mea mua i noʻonoʻo e pili ana i ka hoʻoluʻu akamai: ma 2016, me DeepMind, ua hoʻomohala ʻia. ʻōnaehana naʻauao hana no ka nānā ʻana i nā ʻāpana kikowaena data pilikino, i hōʻemi i nā kumukūʻai ikehu no ka ea ea e 40%. I ka wā mua, hāʻawi wale ia i nā ʻōlelo aʻoaʻo i nā limahana, akā ua hoʻomaikaʻi ʻia a hiki i kēia manawa ke hoʻomalu i ka hoʻoluʻu ʻana o nā lumi mīkini. Hoʻopili ʻia kahi neural network i loko o ke ao i ka ʻikepili mai nā tausani o nā mea ʻike i loko a me waho: hana ia i nā hoʻoholo e noʻonoʻo ana i ka ukana ma nā kikowaena, ka mahana, a me ka wikiwiki o ka makani ma waho a me nā ʻāpana ʻē aʻe he nui. Hoʻouna ʻia nā ʻōlelo aʻoaʻo i hāʻawi ʻia e ka ʻōnaehana kapuaʻi i ke kikowaena data a ma laila e nānā hou ʻia ai lākou no ka palekana e nā ʻōnaehana kūloko, ʻoiai hiki i nā limahana ke hoʻopau i ke ʻano maʻamau a hoʻomaka i ka hoʻokele lima me ka lima. Nlyte Software me ka hui IBM Watson i hana ka hoʻoholo, ka mea e hōʻiliʻili i ka ʻikepili e pili ana i ka mahana a me ka haʻahaʻa, ka hoʻohana ʻana i ka ikehu a me ka hoʻouka ʻana i nā lako IT. Hāʻawi ia iā ʻoe e hoʻoikaika i ka hana o nā subsystems ʻenekinia a ʻaʻole pono e pili i ka ʻōnaehana kapuaʻi o ka mea hana - inā pono, hiki ke hoʻopili pololei ʻia ka hopena i ka kikowaena data.

Nā hiʻohiʻona ʻē aʻe

Nui nā hoʻonā naʻauao hou no nā kikowaena ʻikepili ma ka mākeke a ke kū mau nei nā mea hou. Ua hana ʻo Wave2Wave i kahi ʻōnaehana hoʻololi ʻana i ka fiber optic cable no ka hoʻonohonoho ʻokoʻa ʻana i nā pilina keʻa i nā nodes hoʻololi kaʻa (Meet Me Rooms) i loko o ke kikowaena ʻikepili. Hoʻohana ka ʻōnaehana i hoʻomohala ʻia e ROOT Data Center a me LitBit i AI no ka nānā ʻana i nā set generator diesel backup, a ua hana ʻo Romonet i kahi polokalamu hoʻonaʻauao ponoʻī no ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻōnaehana. Hoʻohana nā haʻina i hana ʻia e Vigilent e aʻo i ka mīkini e wānana i nā hemahema a me ka hoʻopaʻa ʻana i nā kūlana wela ma ka hale kikowaena data. ʻO ka hoʻomaka ʻana o ka naʻauao artificial, ke aʻo ʻana i ka mīkini a me nā ʻenehana hou no ka automation kaʻina hana i nā kikowaena ʻikepili i hoʻomaka ʻia i kēia manawa, akā i kēia lā ʻo ia kekahi o nā wahi ʻoi loa o ka hoʻomohala ʻana i ka ʻoihana. Ua lilo nā kikowaena ʻikepili o kēia lā i mea nui a paʻakikī i hiki ke mālama pono ʻia me ka lima.

Source: www.habr.com