Notes Data Scientist: ma hea e hoʻomaka ai a pono?

Notes Data Scientist: ma hea e hoʻomaka ai a pono?

TL; He pou ʻo DR no nā nīnau / pane e pili ana i ka ʻIke ʻIkepili a pehea e komo ai i ka ʻoihana a hoʻomohala i loko. Ma ka ʻatikala e nānā au i nā kumu kumu a me FAQ a mākaukau wau e pane i kāu mau nīnau kikoʻī - e kākau i nā ʻōlelo (a i ʻole i kahi leka pilikino), e hoʻāʻo wau e pane i nā mea āpau i loko o kekahi mau lā.

Me ka hiki ʻana mai o nā memo "Satanist Date", nui nā memo a me nā ʻōlelo i hele mai me nā nīnau e pili ana i ka hoʻomaka ʻana a me kahi e ʻeli ai, a i kēia lā e loiloi mākou i nā mākau nui a me nā nīnau i kū mai ma hope o nā paʻi.

ʻO nā mea a pau i ʻōlelo ʻia ma ʻaneʻi ʻaʻole ia he ʻoiaʻiʻo hope loa a ʻo ia ka manaʻo o ka mea kākau. E nānā mākou i nā mea nui i manaʻo nui ʻia i ke kaʻina hana.

No ke aha e pono ai kēia?

I mea e ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻokō ʻana i ka pahuhopu, i ʻike ʻia ma kahi liʻiliʻi loa - makemake ʻoe e lilo i DS a i ʻole Research Scientist ma Facebook/Apple/Amazon/Netflix/Google - e nānā i nā koi, nā ʻōlelo a me nā mākau pono. kūikawā no kahi kūlana. He aha ke kaʻina hana hoʻolimalima? Pehea e hele ai ka lā maʻamau i ia kūlana? He aha ke ʻano o ka moʻolelo maʻamau o ke kanaka hana ma laila?

ʻO ka manawa pinepine ʻo ke kiʻi holoʻokoʻa ʻaʻole maopopo i ke kanaka i kāna makemake a ʻaʻole maopopo loa pehea e hoʻomākaukau ai no kēia kiʻi maopopo ʻole - no laila pono e loaʻa i kahi hoʻolālā koʻikoʻi o ka mea āu e makemake ai.

E hoʻopaʻa i ka manaʻo pahuhopu o kēia manawa

ʻOiai e loli ana ma ke ala, a he mea maʻamau ka hoʻololi ʻana i nā hoʻolālā i ka wā o ka pāʻani, pono ke loaʻa kahi pahuhopu i mua ou a nānā pono iā ia, e loiloi i kēlā me kēia manawa a noʻonoʻo hou.

E pili ana paha ia?

I ka wā e ulu ai ʻoe i kahi kūlana.

E noʻonoʻo ʻoe ma mua o kou kūlana pono ʻoe e kiʻi i kahi PhD, e hana no 2-3 mau makahiki i ka ʻoihana a ʻokiʻoki i kou lauoho i ka wā e noʻonoʻo ai i loko o kahi monastery - ʻaʻole anei e like ke kūlana me ka Data Science e like me ka wā ma mua o nā mea hoʻokele waiwai. loio? E loli paha nā mea a pau ma mua o ka ʻike ʻia ma kahi āu e makemake ai e alualu?

ʻAʻole anei he manawa kūpono e holo wikiwiki ai nā mea a pau i kēia manawa a ʻike mākou i kahi kiʻi kahi ākea ākea o ka poʻe e hoʻāʻo nei e komo i ka ʻoihana - a aia kahi kūlana hoʻomaka liʻiliʻi.

Pono paha e noʻonoʻo i nā ʻano o kēia manawa i ke koho ʻana i kahi ala, ʻaʻole wale ke kūlana o ka mākeke hana i kēia manawa, akā ʻo kou manaʻo hoʻi i ke ʻano o ka loli ʻana a me hea ia.

No ka laʻana, ʻaʻole i manaʻo ka mea kākau e lilo i Satanist, akā i ka wā o kāna PhD ua hana ʻo ia ma nā papahana ʻaoʻao ʻekolu i loaʻa nā mākau ikaika e like me DS, a i ka pau ʻana o ke kula puka ua hoʻololi maoli ʻo ia i ke kaiapuni, ʻike i kahi maikaʻi. kūlana.

Inā ʻike ʻia ka neʻe ʻana i kahi ʻē aʻe i ka wā o ka pāʻani - no ka mea aia i kēia manawa ka neʻe nui loa a ke hana nei nā hana hoihoi loa, a laila e neʻe maoli mākou i laila.

Mākaʻikaʻi

ʻO kēia nā māhele kūlana o nā mākau i manaʻo iaʻu he kī nui no ka hana piha a maikaʻi ma DS. E hoʻokaʻawale au i ka ʻōlelo Pelekane - e aʻo i nā mea āu e hana ai ma CS. ʻO ka hope aʻe nā ʻāpana koʻikoʻi.

Papahana/Kāpala

He aha nā ʻōlelo āu e kamaʻāina ai? Python? Iava? ʻO ka hoʻopaʻa inoa ʻana? Lua? Sql? C++?

He aha kāu e pono ai e hana a no ke aha e pili ana i ka papahana - ʻokoʻa ka nui o nā kūlana ma aneʻi.

No ka laʻana, pono pinepine wau e hoʻokō i nā loiloi paʻakikī, nā nīnau, nā hiʻohiʻona, nā ʻikepili, a me ka hoʻomohala ʻana i nā ʻōnaehana unuhi, akā ʻaneʻane ʻaʻohe koi no ka wikiwiki o ke code, koe wale nō nā mea maʻamau a kūpono.

No laila, ʻokoʻa loa koʻu hoʻonohonoho mākaukau mai ka poʻe kākau i ka waihona Tensorflow a noʻonoʻo e pili ana i ka hoʻonui ʻana i ke code no ka hoʻohana pono ʻana i ka l1 cache a me nā mea like, no laila e nānā pono i kāu mea e pono ai a loiloi i ke ala kūpono i ke aʻo ʻana.

No ka laʻana, no ka python, ua hana mua nā kānaka he palapala aʻo ʻōlelo.

ʻOiaʻiʻo, aia nā ʻōlelo aʻo a me nā kumu maikaʻi no kāu mau pono - pono ʻoe e hoʻoholo i kahi papa inoa a hoʻomaka e hana.

Hoʻomaopopo i nā kaʻina hana ʻoihana

ʻAʻole hiki iā ʻoe ke hele i kahi me ka ʻole: pono ʻoe e hoʻomaopopo i ke kumu e pono ai ʻoe i kēia kaʻina hana, he aha kāu e hana nei a me ke kumu. ʻO ka manawa pinepine kēia ka mea e hiki ai ke mālama iā ʻoe i ka manawa nui, e hoʻonui i kou pōmaikaʻi a ʻaʻole e hoʻopau i ka manawa a me nā kumuwaiwai ma ka bullshit.

ʻO ka mea maʻamau, nīnau wau iaʻu iho i kēia mau nīnau:

  • He aha kaʻu e hana ai ma ka hui?
  • No ke aha?
  • Na wai e hoʻohana a pehea?
  • He aha nā koho i loaʻa iaʻu?
  • He aha nā palena o nā palena?

Eia kahi kikoʻī hou aʻe e pili ana i nā ʻāpana: hiki iā ʻoe ke hoʻololi pinepine i ke ʻano hana inā ʻike ʻoe e hiki ke mōhai ʻia kekahi mea: no ka laʻana, ka wehewehe ʻana a i ʻole ke ʻano, ʻaʻole e pāʻani kekahi mau pākēneka ma ʻaneʻi a loaʻa iā mākou kahi wikiwiki loa. hoʻonā, a pono ka mea kūʻai aku, no ka mea, uku ʻo ia i ka manawa e holo ai ka pipeline ma AWS.

ʻIkepili

Maanei ʻoe e noʻonoʻo ai a hoʻomaopopo i nā mea āpau iā ʻoe iho - me ka ʻike ʻole o ka makemakika kumu ʻaʻole ʻoe i ʻoi aku ma mua o nā monkey me kahi grenade (kala Random Forest) - no laila pono ʻoe e hoʻomaopopo i nā mea kumu. Inā wau e hōʻuluʻulu i kahi papa inoa liʻiliʻi loa, e komo pū ana:

  • Algebra Linear - maʻalahi ka nui o nā kumuwaiwai iā Google, e ʻimi i ka mea i kūpono iā ʻoe;
  • Ka helu ʻana i ka makemakika - (ma ka liʻiliʻi loa i nā kau mua ʻelua);
  • Aia ke kumumanaʻo probability ma nā wahi a pau i ke aʻo ʻana i ka mīkini;
  • Combinatorics - ua hoʻohui maoli ia i ke kumumanaʻo;
  • Manaʻo kiʻi - ma ka liʻiliʻi loa BASIC;
  • Algorithms - ma ka liʻiliʻi loa no nā kau mua ʻelua (e ʻike i nā ʻōlelo aʻoaʻo a Cormen ma kāna puke);
  • Mathlogic - ma ka liʻiliʻi loa.

ʻIkepili ʻikepili a me ka nānā ʻana

ʻO kekahi o nā mea koʻikoʻi ʻo ka hiki ʻole ke makaʻu e hoʻopau i kou mau lima me ka ʻikepili a alakaʻi i kahi hōʻuluʻulu piha o ka dataset, papahana, a hana i kahi ʻike ʻikepili wikiwiki.

Pono e lilo ka ʻikepili ʻikepili i mea kūlohelohe, e like me nā hoʻololi ʻikepili ʻē aʻe a me ka hiki ke hana i kahi pipeline maʻalahi mai nā nodes unix (e ʻike i nā ʻatikala mua) a i ʻole e kākau i kahi puke heluhelu a hiki ke hoʻomaopopo ʻia.

Makemake au e haʻi i ka ʻike ʻike: ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻike ʻana i hoʻokahi manawa ma mua o ka lohe ʻana i hoʻokahi haneli manawa.

ʻO ka hōʻike ʻana i ka pakuhi i kahi luna hoʻokahi haneli mau manawa maʻalahi a ʻoi aku ka maʻalahi ma mua o kahi helu helu, no laila ʻo matplotlib, seaborn a me ggplot2 kāu mau hoaaloha.

Mākaukau palupalu

He mea nui ka hiki ke kamaʻilio i kou mau manaʻo, a me nā hopena a me nā hopohopo (a me nā mea ʻē aʻe) i nā poʻe ʻē aʻe - e hōʻoia i hiki iā ʻoe ke haʻi maopopo i ka hana ma nā ʻōlelo ʻenehana a me nā ʻoihana.

Hiki iā ʻoe ke wehewehe i nā hoa hana, nā luna, nā luna, nā mea kūʻai aku a me nā mea ʻē aʻe e pono ai ka mea e hana nei, he aha ka ʻikepili āu e hoʻohana nei a me nā hopena āu i loaʻa ai.

Pono e heluhelu ʻia kāu mau palapala a me kāu palapala me ʻoe ʻole. ʻO ia hoʻi, ʻaʻole pono ʻoe e hele iā ʻoe e hoʻomaopopo i ka mea i kākau ʻia ma laila.

Hiki iā ʻoe ke hana i kahi hōʻike akaka no ka loaʻa ʻana o ka manaʻo a/a i ʻole palapala i ka papahana/kāu hana.

Hiki iā ʻoe ke haʻi i kou kūlana ma ke ʻano noʻonoʻo a me ka noʻonoʻo ʻole, e ʻōlelo "ʻae / ʻaʻole" a i ʻole nīnau / kākoʻo i kahi hoʻoholo.

Nā papa hoʻonaʻauao

Nui nā wahi like ʻole e hiki ai iā ʻoe ke aʻo i kēia mau mea a pau. E hāʻawi wau i kahi papa inoa pōkole - ua hoʻāʻo wau i nā mea āpau mai ia mea a, i ka ʻoiaʻiʻo, aia kēlā me kēia mea i kāna mau pono a me nā pōʻino. E hoʻāʻo a hoʻoholo i ka mea e kūpono iā ʻoe, akā makemake nui wau e hoʻāʻo i kekahi mau koho a ʻaʻole e paʻa i kahi.

  • Nā papa pūnaewele: coursera, udacity, Edx, etc.
  • Nā kula hou: pūnaewele a me waho - SkillFactory, ShAD, MADE;
  • Nā kula kahiko: nā papahana haku kulanui a me nā papa hoʻomaʻamaʻa kiʻekiʻe;
  • Nā papahana - hiki iā ʻoe ke koho maʻalahi i nā hana āu e makemake ai a ʻoki iā lākou, hoʻouka iā lākou i github;
  • Internships - paʻakikī ke kuhikuhi i kekahi mea ma aneʻi; pono ʻoe e ʻimi i nā mea i loaʻa a loaʻa nā koho kūpono.

Pono anei?

I ka hopena, e hoʻohui paha wau i ʻekolu mau loina pilikino aʻu e hoʻāʻo ai e hahai iaʻu iho.

  • Pono e hoihoi;
  • E lawe mai i ka leʻaleʻa i loko (= ʻaʻole hoʻi e pilikia);
  • "Nou."

No ke aha lākou? He mea paʻakikī ke noʻonoʻo e hana i kekahi mea i kēlā me kēia lā me ka leʻaleʻa a ʻaʻole hoihoi paha. E noʻonoʻo ʻoe he kauka ʻoe a inaina ʻoe i ke kamaʻilio ʻana me nā kānaka - ʻo kēia, ʻoiaʻiʻo, hiki ke hana, akā e ʻoluʻolu ʻole ʻoe i ke kahe o nā mea maʻi e makemake e nīnau iā ʻoe i kekahi mea. ʻAʻole hana kēia i ka wā lōʻihi.

No ke aha wau i ʻōlelo kikoʻī ai i ka leʻaleʻa kūloko? Me he mea lā iaʻu he mea pono kēia no ka hoʻomohala hou ʻana a, ma ke kumu, ke kaʻina aʻo. Nui koʻu hauʻoli i ka wā e hoʻokō ai au i kekahi hiʻohiʻona paʻakikī a kūkulu i kahi kumu hoʻohālike a i ʻole helu i kahi ʻāpana koʻikoʻi. Leʻaleʻa wau iā ia ke nani a kākau maikaʻi kaʻu code. No laila, hoihoi ke aʻo ʻana i kahi mea hou a ʻaʻole koi pololei i kahi hoʻoikaika nui.

"Nou" ʻo ia ka manaʻo like ʻo ia ka mea āu i makemake ai e hana. He wahi moʻolelo koʻu. Mai koʻu wā kamaliʻi, makemake au i ka mele rock (a me ka metala - SALMON!) a, e like me nā mea ʻē aʻe, makemake wau e aʻo pehea e pāʻani ai a ʻo ia wale nō. Ua ʻike ʻia ʻaʻohe oʻu lohe a ʻaʻohe leo - ʻaʻole i hoʻopilikia iki iaʻu (a pono wau e ʻōlelo ʻaʻole pilikia kēia i nā mea hana he nui ma ke kahua), a i koʻu wā i ke kula ua loaʻa iaʻu kahi kīkā... a Ua maopopo iaʻu ʻaʻole wau makemake e noho no nā hola a pāʻani ma luna. He paʻakikī ia, me he mea lā iaʻu e puka mai ana kekahi ʻano ʻino - ʻaʻole loaʻa iaʻu kahi leʻaleʻa mai ia mea a ua manaʻo wale wau i ka luhi, naʻaupō a me ka hiki ʻole. Ua koi maoli au iaʻu iho e noho i lalo no nā papa a ma ka laulā ʻaʻole ia he meaʻai maikaʻi no ka lio.

I ka manawa like, hiki iaʻu ke noho mālie no nā hola e hoʻomohala ana i kahi mea pāʻani, me ka hoʻohana ʻana i kahi palapala e hoʻolalelale i kekahi mea ma ka uila (a i ʻole kekahi mea ʻē aʻe) a ua hoʻoikaika nui wau e hoʻopau i nā mea i loko o ka pāʻani a i ʻole e pili ana i nā mechanics o ka neʻe a / a i ʻole. hoʻohui i nā hale waihona puke ʻaoʻao ʻekolu, nā plugins a me nā mea ʻē aʻe.

A i kekahi manawa ua maopopo iaʻu ʻaʻole naʻu ka hoʻokani pila a makemake nui au i ka hoʻolohe, ʻaʻole hoʻokani. A ʻālohilohi koʻu mau maka i ka wā aʻu i kākau ai i nā pāʻani a me nā code (e hoʻolohe ana i nā ʻano metala āpau i kēlā manawa) a ʻo ia kaʻu mea makemake i kēlā manawa, a ʻo ia kaʻu mea e hana ai.

He mau nīnau ʻē aʻe kāu?

ʻOiaʻiʻo, ʻaʻole hiki iā mākou ke hele i nā kumuhana a me nā nīnau āpau, no laila e kākau i nā manaʻo a PM mai iaʻu - hauʻoli mau wau i nā nīnau.

Notes Data Scientist: ma hea e hoʻomaka ai a pono?

Notes Data Scientist: ma hea e hoʻomaka ai a pono?

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka