I kekahi manawa, no ka hoʻoponopono ʻana i kahi pilikia, pono ʻoe e nānā iā ia mai kahi kihi ʻē aʻe. ʻOiai inā i nā makahiki he 10 i hala iho nei ua hoʻoponopono ʻia nā pilikia like ʻole me nā hopena like ʻole, ʻaʻole ia he ʻoiaʻiʻo ʻo kēia ala wale nō.
Aia kekahi kumuhana e like me ka mea kūʻai aku churn. ʻAʻole hiki ke pale ʻia ka mea, no ka mea hiki i nā mea kūʻai aku o kēlā me kēia ʻoihana, no nā kumu he nui, hoʻōki i ka hoʻohana ʻana i kāna huahana a lawelawe paha. ʻOiaʻiʻo, no kahi hui, he mea kūlohelohe ka churn, akā ʻaʻole ka hana i makemake nui ʻia, no laila e hoʻāʻo nā mea a pau e hōʻemi i kēia churn. ʻOi aku ka maikaʻi, e wānana i ke ʻano o ka churn no kekahi ʻano o nā mea hoʻohana, a i ʻole kahi mea hoʻohana kikoʻī, a e ʻōlelo i kekahi mau ala e mālama ai iā lākou.
Pono e nānā a ho'āʻo e mālama i ka mea kūʻai aku, inā hiki, no nā kumu aʻe:
- ʻoi aku ka maikaʻi o ka huki ʻana i nā mea kūʻai aku ma mua o nā kaʻina hana mālama. No ka hoʻouluʻana i nā mea kūʻai hou, ma keʻano he kūlana, ponoʻoe e hoʻolilo i kekahi kālā (hoʻolaha), aʻo nā mea kūʻai aku e hiki ke hoʻoikaikaʻia me kahi hāʻawi kūikawā me nā kūlana kūikawā;
- ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i nā kumu e haʻalele ai nā mea kūʻai aku ke kī i ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā huahana a me nā lawelawe.
Aia nā ala maʻamau e wānana i ka churn. Akā ma kekahi o nā hoʻokūkū AI, ua hoʻoholo mākou e hoʻāʻo i ka hāʻawi Weibull no kēia. Hoʻohana pinepine ʻia no ka nānā ʻana i ke ola, ka wānana ʻana i ka wā, ka nānā ʻana i nā pōʻino kūlohelohe, ka ʻenehana ʻenehana a me nā mea like. ʻO ka Weibull distribution kahi hana hoʻolaha kūikawā i hoʻohālikelike ʻia e nā ʻāpana ʻelua 
и .
ʻO Wikipedia
Ma keʻano laulā, he mea hoihoi ia, akā no ka wānana ʻana i nā kahe, a ma ka fintech ma ka laulā, ʻaʻole i hoʻohana pinepine ʻia. Ma lalo o ka ʻokiʻoki e haʻi mākou iā ʻoe pehea mākou (Data Mining Laboratory) i hana i kēia, i ka manawa hoʻokahi i lanakila ai ke gula ma ka Artificial Intelligence Championship ma ka ʻāpana "AI in Banks".
E pili ana i ka churn ma ka laulā
E hoʻomaopopo liʻiliʻi e pili ana i ke ʻano o ka churn mea kūʻai aku a no ke aha he mea nui ia. He mea nui ka waihona mea kūʻai aku no kahi ʻoihana. Hele mai nā mea kūʻai hou i kēia waihona, no ka laʻana, ua aʻo e pili ana i kahi huahana a i ʻole lawelawe mai kahi hoʻolaha, noho no kekahi manawa (hoʻohana ikaika i nā huahana) a ma hope o kekahi manawa e hoʻōki i ka hoʻohana ʻana. Kapa ʻia kēia manawa ʻo "Customer Lifecycle" - he huaʻōlelo e wehewehe ana i nā pae a ka mea kūʻai aku e hele ai i ka wā e aʻo ai ʻo ia e pili ana i kahi huahana, hoʻoholo i ke kūʻai ʻana, uku, hoʻohana a lilo i mea kūʻai kūpaʻa, a pau ka hoʻohana ʻana i ka huahana. no kekahi kumu. No laila, ʻo ka churn ka pae hope loa o ka pōʻai ola o ka mea kūʻai aku, ke hoʻōki ka mea kūʻai aku i ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe, a no kahi ʻoihana ʻo ia ka mea ua pau ka mea kūʻai aku i ka loaʻa kālā a i ʻole kekahi pōmaikaʻi.
ʻO kēlā me kēia mea kūʻai panakō he kanaka kikoʻī nāna e koho i hoʻokahi a i ʻole kekahi kāleka panakō kūikawā no kāna mau pono. Inā hele pinepine ʻoe, hiki mai ke kāleka me nā mile. Kūʻai nui - hello, cashback card. Kūʻai nui ʻo ia i loko o nā hale kūʻai kikoʻī - a aia i kēia manawa kahi palaki pilikino kūikawā no kēia. ʻOiaʻiʻo, i kekahi manawa koho ʻia kahi kāleka e pili ana i ka criterion "Cheapest service". Ma keʻano laulā, lawa nā mea hoʻololi ma aneʻi.
A ke koho nei ke kanaka i ka panakō pono'ī - aia kekahi mea e koho ai i kāleka mai kahi panakō nona nā lālā ma Moscow a me ka ʻāina, ke hele mai ʻoe mai Khabarovsk? ʻOiai inā ʻoi aku ka maikaʻi o kahi kāleka mai kahi panakō ma ka liʻiliʻi he 2 mau manawa, ʻo ka hele ʻana o nā lālā panakō kokoke he mea nui ia. ʻAe, ua hiki mai ʻo 2019 a ʻo ka digital kā mākou mea āpau, akā hiki ke hoʻoholo ʻia kekahi mau pilikia me kekahi mau panakō ma kahi lālā. Eia hou, hilinaʻi kekahi hapa o ka heluna i kahi waihona kino ma mua o kahi noi ma ke kelepona, pono e noʻonoʻo ʻia kēia.
ʻO ka hopena, hiki i ke kanaka ke loaʻa nā kumu he nui no ka hōʻole ʻana i nā huahana panakō (a i ʻole ka panakō ponoʻī). Ua hoʻololi au i nā hana, a ua hoʻololi ke kumukūʻai kāleka mai ka uku i "No ka poʻe make wale," ʻaʻole pono. Ua neʻe au i kekahi kūlanakauhale ʻaʻohe lālā panakō. ʻAʻole wau i makemake i ka launa pū me ka mea hoʻokele kūpono ʻole ma ka lālā. ʻO ia hoʻi, ʻoi aku paha nā kumu no ka pani ʻana i kahi moʻokāki ma mua o ka hoʻohana ʻana i ka huahana.
A ʻaʻole hiki i ka mea kūʻai ke hōʻike wale i kona manaʻo - hele mai i ka panakō a kākau i kahi ʻōlelo, akā e hoʻōki wale i ka hoʻohana ʻana i nā huahana me ka ʻole e hoʻopau i ka ʻaelike. Ua hoʻoholo ʻia e hoʻohana i ka aʻo mīkini a me AI e hoʻomaopopo i kēlā mau pilikia.
Eia kekahi, hiki i ka mea kūʻai aku churn ke loaʻa i kekahi ʻoihana (telecom, nā mea hoʻolako pūnaewele, nā hui ʻinikua, ma ka laulā, ma nā wahi āpau i loaʻa kahi kumu kūʻai aku a me nā kālepa manawa).
He aha kā mākou i hana ai
ʻO ka mea mua, pono e wehewehe i kahi palena maopopo - mai ka manawa hea mākou e hoʻomaka ai e noʻonoʻo i ka haʻalele ʻana o ka mea kūʻai aku. Mai ka manaʻo o ka panakō nāna i hāʻawi iā mākou i ka ʻikepili no kā mākou hana, ʻo ke kūlana hana o ka mea kūʻai aku he binary - he hana a ʻaʻole paha. Aia kekahi hae ACTIVE_FLAG ma ka papa "Activity", 'o ia ka "0" a i 'ole "1" ("Inactive" a me "Active"). A maikaʻi nā mea a pau, akā hiki i ke kanaka ke hoʻohana ikaika iā ia no kekahi manawa, a laila hāʻule i waho o ka papa inoa hana no hoʻokahi mahina - ua maʻi ʻo ia, hele i kahi ʻāina ʻē i ka hoʻomaha, a i ʻole hele e hoʻāʻo i kahi kāleka mai kekahi panakō. A i ʻole ma hope o ka lōʻihi o ka hana ʻole, hoʻomaka e hoʻohana hou i nā lawelawe o ka panakō
No laila, ua hoʻoholo mākou e kāhea i kahi manawa o ka hana ʻole i kekahi manawa mau i ka manawa i hoʻonohonoho ʻia ai ka hae no ia "0".
Ke neʻe nei nā mea kūʻai mai ka hana ʻole a hiki i ka hana ma hope o ka hana ʻole ʻana o nā lōʻihi like ʻole. Loaʻa iā mākou ka manawa e helu ai i ke kiʻekiʻe o ka waiwai empirical "ka hilinaʻi o nā manawa o ka hana ʻole" - ʻo ia hoʻi, ka mea hiki ke hoʻomaka ke kanaka e hoʻohana hou i nā huahana panakō ma hope o ka hana ʻole ʻana.
No ka laʻana, hōʻike kēia pakuhi i ka hoʻomaka ʻana o ka hana (ACTIVE_FLAG=1) o nā mea kūʻai aku ma hope o kekahi mau mahina o ka hana ʻole (ACTIVE_FLAG=0).
Maʻaneʻi e wehewehe iki mākou i ka hoʻonohonohoʻikepili a mākou i hoʻomaka ai e hana. No laila, hāʻawi ka panakō i ka ʻike i hōʻuluʻulu ʻia no 19 mau mahina ma nā papa aʻe:
- "Activity" - nā kālepa o nā mea kūʻai aku i kēlā me kēia mahina (ma nā kāleka, ma ka waihona kālā pūnaewele a me ka waihona kelepona), me ka uku uku a me ka ʻike e pili ana i ka huli ʻana.
- "Kaleka" - ʻikepili e pili ana i nā kāleka āpau i loaʻa i ka mea kūʻai aku, me kahi papa kuhikuhi kikoʻī.
- "Agreements" - ka ʻike e pili ana i nā ʻaelike o ka mea kūʻai aku (nā wehe a pani ʻia): nā hōʻaiʻē, nā waihona, a me nā mea ʻē aʻe, e hōʻike ana i nā ʻāpana o kēlā me kēia.
- "Nā mea kūʻai aku" - kahi hoʻonohonoho o ka ʻikepili demographic (ke kāne a me ka makahiki) a me ka loaʻa ʻana o ka ʻike pili.
No ka hana pono mākou i nā papa a pau koe wale no ka "Map".
Aia kekahi pilikia ma ʻaneʻi - ma kēia ʻikepili ʻaʻole i hōʻike ka panakō i ke ʻano o ka hana i hana ʻia ma nā kāleka. ʻO ia hoʻi, hiki iā mākou ke hoʻomaopopo inā he mau kālepa a ʻaʻole paha, akā ʻaʻole hiki iā mākou ke hoʻoholo hou i kā lākou ʻano. No laila, ʻaʻole maopopo i ka unuhi ʻana o ka mea kūʻai i ke kālā, loaʻa ka uku, a i ʻole ke hoʻolilo ʻana i ke kālā ma ke kūʻai ʻana. ʻAʻole nō hoʻi i loaʻa iā mākou ka ʻikepili e pili ana i nā koena moʻokāki, he mea pono ia.
ʻAʻole kūlike ka laʻana - ma kēia ʻāpana, ma luna o 19 mau mahina, ʻaʻole i hoʻāʻo ka panakō e mālama i nā mea kūʻai aku a hōʻemi i ka puka.
No laila, e pili ana i nā wā hana ʻole.
No ka wehewehe ʻana i ka churn, pono e koho ʻia kahi manawa o ka hana ʻole. No ka hana ʻana i kahi wānana churn i kahi manawa , pono e loaʻa iā ʻoe kahi moʻolelo o ka mea kūʻai aku ma kahi o 3 mau mahina ma kahi manawa . Ua kaupalena ʻia kā mākou moʻolelo i nā mahina 19, no laila ua hoʻoholo mākou e lawe i kahi manawa o ka hana ʻole o 6 mau mahina, inā loaʻa. A no ka manawa liʻiliʻi no kahi wānana kiʻekiʻe, lawe mākou i 3 mau mahina. Lawe mākou i nā helu no 3 a me 6 mau mahina empirically e pili ana i ka nānā ʻana i ka ʻikepili o ka mea kūʻai aku.
We formulated the definition of churn as follows: month of customer churn ʻO kēia ka mahina mua me ACTIVE_FLAG=0, kahi mai kēia mahina he ʻeono aʻe nā helu helu ma ke kahua ACTIVE_FLAG, ʻo ia hoʻi, ʻo ka mahina i hana ʻole ai ka mea kūʻai aku no 6 mau mahina.
Ka helu o nā mea kūʻai aku i haʻalele
Ka helu o nā mea kūʻai aku i koe
Pehea e helu ʻia ai ka churn?
Ma ia mau hoʻokūkū, a ma ka hoʻomaʻamaʻa ma ka laulā, wānana pinepine ʻia ka puka ʻana ma kēia ʻano. Hoʻohana ka mea kūʻai aku i nā huahana a me nā lawelawe i nā manawa like ʻole, hōʻike ʻia ka ʻikepili e pili ana i ka launa pū me ia ma ke ʻano he vector o nā hiʻohiʻona o ka lōʻihi paʻa n. ʻO ka pinepine o kēia ʻike e pili ana:
- ʻO kaʻikepili e hōʻike ana i ka mea hoʻohana (ʻikepili demographic, māhele kūʻai).
- ʻO ka mōʻaukala o ka hoʻohana ʻana i nā huahana a me nā lawelawe waihona kālā (ʻo ia nā hana a nā mea kūʻai aku i hoʻopaʻa mau ʻia i kahi manawa kikoʻī a i ʻole manawa o ka wā e pono ai mākou).
- ʻIke i waho, inā hiki ke loaʻa iā ia - no ka laʻana, nā loiloi mai nā ʻoihana pūnaewele.
A ma hope o kēlā, loaʻa iā lākou kahi wehewehe o ka churn, ʻokoʻa no kēlā me kēia hana. A laila hoʻohana lākou i kahi algorithm aʻo mīkini, e wānana ana i ka haʻalele ʻana o kahi mea kūʻai aku ma muli o kahi vector o nā kumu . No ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka algorithm, hoʻohana ʻia kekahi o nā papa hana kaulana no ke kūkulu ʻana i nā hui lāʻau hoʻoholo. , , a i ʻole nā hoʻololi ʻana o ia mea.
ʻAʻole maikaʻi ʻole ka algorithm ponoʻī, akā he nui kona mau hemahema i ka wā e wānana ai i ka churn.
- ʻAʻohe ona mea i kapa ʻia ʻo "memory". ʻO ka hoʻokomo o ke kŘkohu he helu kiko'ī o nā hiʻohiʻona e pili ana i ke kiko o kēia manawa. I mea e mālama ai i ka ʻike e pili ana i ka mōʻaukala o nā hoʻololi i nā ʻāpana, pono e helu i nā hiʻohiʻona kūikawā e hōʻike ana i nā loli i nā ʻāpana i ka manawa, no ka laʻana, ka helu a i ʻole ka nui o nā hana panakō i nā mahina 1,2,3, XNUMX, XNUMX i hala. Hiki i kēia ala ke hōʻike hapa wale i ke ʻano o nā hoʻololi pōkole.
- Paʻa wānana wānana. Hiki i ke kumu hoʻohālike ke wānana i ka churn o ka mea kūʻai aku no kahi manawa i koho mua ʻia, no ka laʻana, kahi wānana i hoʻokahi mahina ma mua. Inā koi ʻia kahi wānana no kahi manawa ʻokoʻa, no ka laʻana, ʻekolu mahina, a laila pono ʻoe e kūkulu hou i ka hoʻonohonoho hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaʻamaʻa hou i kahi kumu hoʻohālike hou.
ʻO kā mākou hoʻokokoke
Ua hoʻoholo koke mākou ʻaʻole mākou e hoʻohana i nā ala maʻamau. Ma waho aʻe o mākou, 497 mau kānaka i hoʻopaʻa inoa i ka hoʻokūkū, ua loaʻa i kēlā me kēia o lākou ka ʻike nui ma hope o lākou. No laila, ʻaʻole maikaʻi ka hoʻāʻo ʻana e hana i kekahi mea e like me ka hoʻolālā maʻamau i ia mau kūlana.
A ua hoʻomaka mākou e hoʻoponopono i nā pilikia e kū nei i ke kumu hoʻohālike binary ma o ka wānana ʻana i ka hāʻawi ʻana i nā manawa churn o ka mea kūʻai aku. Hiki ke ʻike ʻia kahi ala like , hiki iā ʻoe ke wānana i ka churn i ʻoi aku ka maʻalahi a hoʻāʻo i nā kuhiakau paʻakikī ma mua o ke ʻano maʻamau. Ma ke ʻano he ʻohana o ka puʻunaue e hoʻohālike ana i ka manawa puka, ua koho mākou i ka puʻunaue no kona hoʻohana nui ʻana i ka nānā ʻana i ke ola. Hiki ke nānā 'ia ka hana a ka mea kū'ai ma ke 'ano he 'ano ola.
Eia nā laʻana o ka Weibull probability density distribution ma muli o nā ʻāpana и :
ʻO kēia ka hana hoʻopaʻapaʻa like ʻole o ʻekolu mau mea kūʻai aku e churn i ka manawa. Hōʻike ʻia ka manawa i nā mahina. Ma nā huaʻōlelo ʻē aʻe, hōʻike kēia pakuhi i ka manawa o ka mea kūʻai aku e churn i nā mahina ʻelua e hiki mai ana. E like me kāu e ʻike ai, ʻoi aku ka nui o ka mea kūʻai aku me ka puʻunaue e haʻalele ma mua o nā mea kūʻai aku me ka Weibull(2, 0.5) a me Weibull (3,1) mahele.
ʻO ka hopena he kumu hoʻohālike, no kēlā me kēia mea kūʻai aku, no kēlā me kēia
ʻO ka mahina e wānana i nā palena o ka māhele Weibull, e hōʻike maikaʻi ana i ka hiki ʻana mai o ka hiki ke kahe i waho o ka manawa. Ma nā kikoʻī hou aku:
- ʻO nā hiʻohiʻona i hoʻopaʻa ʻia ma ka hoʻonohonoho hoʻomaʻamaʻa ʻana ʻo ia ka manawa i koe a hiki i ka churn i kahi mahina kikoʻī no kahi mea kūʻai aku.
- Inā ʻaʻohe helu churn no ka mea kūʻai aku, manaʻo mākou ua ʻoi aku ka nui o ka manawa churn ma mua o ka helu o nā mahina mai kēia mahina a hiki i ka hopena o ka mōʻaukala i loaʻa iā mākou.
- Hoʻohana ʻia ke kumu hoʻohālike: ka ʻupena neural hou me ka papa LSTM.
- Ma ke ʻano he hana pohō, hoʻohana mākou i ka hana log-likelihood maikaʻi ʻole no ka hāʻawi Weibull.
Eia nā pōmaikaʻi o kēia ʻano hana:
- ʻO ka hāʻawi ʻana i ka probability, ma waho aʻe o ka hiki ke maopopo o ka hoʻohālikelike binary, e ʻae i ka wānana maʻalahi o nā hanana like ʻole, no ka laʻana, inā e hoʻōki ka mea kūʻai aku i ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe o ka panakō i loko o 3 mau mahina. Eia kekahi, inā pono, hiki ke hoʻonui ʻia nā ʻano mekini ma luna o kēia māhele.
- He hoʻomanaʻo ko ka LSTM recurrent neural network a hoʻohana pono i ka mōʻaukala holoʻokoʻa i loaʻa. Ke hoʻonui a hoʻomaʻemaʻe ʻia ka moʻolelo, piʻi ka pololei.
- Hiki ke hoʻonui maʻalahi ke ala i ka wā e puʻunaue ana i nā manawa i nā manawa liʻiliʻi (no ka laʻana, i ka wā e puʻunaue ana i nā mahina i mau pule).
Akā ʻaʻole lawa ka hana ʻana i kahi hoʻohālike maikaʻi; pono ʻoe e loiloi pono i kona ʻano.
Pehea i loiloi ʻia ai ka maikaʻi?
Ua koho mākou i ka Lift Curve ma ke ʻano he metric. Hoʻohana ʻia ia ma ka ʻoihana no ia mau hihia ma muli o kona wehewehe ʻana, wehewehe maikaʻi ʻia и . Inā wehewehe ʻoe i ke ʻano o kēia metric i hoʻokahi ʻōlelo, ʻo ia ka "ʻEhia mau manawa e hana ai ka algorithm i ka wānana maikaʻi loa i ka mua. % ma mua o ka manawa ʻole."
Nā hiʻohiʻona hoʻomaʻamaʻa
ʻAʻole i hoʻokumu nā kūlana hoʻokūkū i kahi metric maikaʻi e hiki ai ke hoʻohālikelike ʻia nā ʻano hoʻohālike like ʻole. Eia kekahi, hiki ke ʻokoʻa ka wehewehe ʻana o ka churn a hilinaʻi paha i ka ʻōlelo pilikia, ʻo ia hoʻi, ua hoʻoholo ʻia e nā pahuhopu ʻoihana. No laila, i mea e hoʻomaopopo ai i ke ala ʻoi aku ka maikaʻi, ua aʻo mākou i ʻelua mau hiʻohiʻona:
- ʻO kahi ala hoʻohālikelike binary maʻamau me ka hoʻohana ʻana i kahi algorithm aʻo mīkini lāʻau hoʻoholo ensemble ();
- Weibull-LSTM kükohu
ʻO ka hoʻonohonoho hoʻāʻo he 500 mau mea i koho mua ʻia ʻaʻole i loko o ka hoʻonohonoho hoʻomaʻamaʻa. Ua koho ʻia nā hyper-parameters no ke kumu hoʻohālike me ka hoʻohana ʻana i ka cross-validation, wāwahi ʻia e ka mea kūʻai aku. Ua hoʻohana ʻia nā hiʻohiʻona like e hoʻomaʻamaʻa i kēlā me kēia kumu hoʻohālike.
Ma muli o ka loaʻa ʻole o ka hoʻomanaʻo o ke kŘkohu, ua lawe ʻia nā hiʻohiʻona kūikawā no ia, e hōʻike ana i ka lakio o nā hoʻololi i nā palena no hoʻokahi mahina i ka waiwai awelika no nā ʻāpana i nā mahina ʻekolu i hala. He aha ke ʻano o ka hoʻololi ʻana i nā waiwai i ka manawa hope o ʻekolu mahina. Inā ʻaʻole kēia, ʻoi aku ka maikaʻi o ke kumu hoʻohālike e pili ana i ka nahele Random Forest e pili ana iā Weibull-LSTM.
No ke aha i ʻoi aku ka maikaʻi o ka LSTM me Weibull ma mua o kahi hoʻoholo lāʻau hoʻoholo ensemble
Ua maopopo nā mea a pau ma ʻaneʻi ma nā kiʻi ʻelua wale nō.
Hoʻohālikelike o Lift Curve no ka algorithm maʻamau a me Weibull-LSTM
Hoʻohālikelike o ka Lift Curve metric ma ka mahina no ka algorithm maʻamau a me Weibull-LSTM
Ma keʻano laulā, ʻoi aku ka maikaʻi o LSTM ma mua o ka algorithm maʻamau i nā hihia āpau.
wānana churn
Hiki i ke kumu hoʻohālike i hoʻokumu ʻia ma kahi pūnaewele neural hou me nā pūnaewele LSTM me ka hāʻawi ʻana iā Weibull hiki ke wānana i ka churn ma mua, no ka laʻana, wānana i ka churn mea kūʻai aku i loko o nā n mahina e hiki mai ana. E noʻonoʻo i ka hihia no n = 3. Ma kēia hihia, no kēlā me kēia mahina, pono e hoʻoholo pololei ka neural network inā haʻalele ka mea kūʻai aku, e hoʻomaka ana mai ka mahina aʻe a hiki i ka mahina ʻo. I nā huaʻōlelo ʻē aʻe, pono e hoʻoholo pololei inā e noho ka mea kūʻai ma hope o n mau mahina. Hiki ke noʻonoʻo ʻia he wānana ma mua: wānana i ka manawa i hoʻomaka ai ka mea kūʻai aku e noʻonoʻo e haʻalele.
E hoʻohālikelike kākou i ka Lift Curve no Weibull-LSTM 1, 2 a me 3 mahina ma mua o ke kahe ʻana:
Ua kākau mua mākou ma luna aʻe he mea nui nā wānana i hana ʻia no nā mea kūʻai aku ʻaʻole hana no kekahi manawa. No laila, eia mākou e hoʻohui i ka laʻana i nā hihia inā ʻaʻole i hana ka mea kūʻai i haʻalele no hoʻokahi a ʻelua paha mahina, a e nānā i ka Weibull-LSTM e hoʻokaʻawale pololei i nā hihia e like me ka churn. No ka mea i loaʻa ia mau hihia i ka laʻana, manaʻo mākou e lawelawe maikaʻi ka pūnaewele iā lākou:
Paʻa mea kūʻai
ʻOiaʻiʻo, ʻo ia ka mea nui e hiki ke hana, loaʻa i ka ʻike lima e mākaukau nei nā mea kūʻai aku e hoʻōki i ka hoʻohana ʻana i ka huahana. Ma ke kamaʻilio ʻana e pili ana i ke kūkulu ʻana i kahi kumu hoʻohālike e hiki ke hāʻawi i kahi mea pono i nā mea kūʻai aku i mea e mālama ai iā lākou, ʻaʻole hiki ke hana ʻia inā ʻaʻole ʻoe he moʻolelo o nā hoʻāʻo like e pau maikaʻi.
ʻAʻohe o mākou moʻolelo like, no laila ua hoʻoholo mākou i kēia ala.
- Ke kūkulu nei mākou i kahi hoʻohālike e ʻike ai i nā huahana hoihoi no kēlā me kēia mea kūʻai.
- I kēlā me kēia mahina, holo mākou i ka classifier a ʻike i ka haʻalele ʻana i nā mea kūʻai aku.
- Hāʻawi mākou i kekahi mau mea kūʻai aku i ka huahana, e like me ke kumu hoʻohālike mai ka helu 1, a hoʻomanaʻo i kā mākou hana.
- Ma hope o kekahi mau mahina, ʻike mākou i ka mea o kēia mau mea kūʻai aku i haʻalele a waiho ʻia. No laila, hana mākou i kahi laʻana aʻo.
- Hoʻomaʻamaʻa mākou i ke kumu hoʻohālike me ka mōʻaukala i loaʻa ma ka ʻanuʻu 4.
- ʻO ke koho, e hana hou mākou i ke kaʻina hana, e hoʻololi i ke kumu hoʻohālike mai ka pae 1 me ke kumu hoʻohālike i loaʻa i ka pae 5.
Hiki ke hana ʻia kahi hoʻāʻo o ka maikaʻi o ia paʻa ʻana e ka hoʻāʻo A/B maʻamau - hoʻokaʻawale mākou i nā mea kūʻai aku hiki ke haʻalele i ʻelua pūʻulu. Hāʻawi mākou i nā huahana i kekahi e pili ana i kā mākou hoʻohālike paʻa, a i kekahi ʻaʻole mākou e hāʻawi aku. Ua hoʻoholo mākou e hoʻomaʻamaʻa i kahi kumu hoʻohālike i hiki ke hoʻohana mua ma ka helu 1 o kā mākou laʻana.
Ua makemake mākou e hoʻokaʻawale i ka wehewehe e like me ka hiki. No ka hana ʻana i kēia, ua koho mākou i kekahi mau hiʻohiʻona i hiki ke wehewehe maʻalahi: ka huina o nā hana, ka uku, ka huina o ka huli ʻana o ka moʻokāki, ka makahiki, ke kāne. ʻAʻole i noʻonoʻo ʻia nā hiʻohiʻona mai ka papa ʻaina "Maps", a ʻaʻole i noʻonoʻo ʻia nā hiʻohiʻona mai ka papa 3 "Contracts" ma muli o ka paʻakikī o ka hana ʻana i mea e pale ai i ka leakage data ma waena o ka hoʻonohonoho hōʻoia a me ka hoʻonohonoho hoʻomaʻamaʻa.
Ua hana ʻia ka hui ʻana me ka hoʻohana ʻana i nā kumu hoʻohālike Gaussian. Ua ʻae ka ʻike ʻike ʻo Akaike iā mākou e hoʻoholo i ka 2 optima. ʻO ka mea kūpono mua e pili ana i ka 1 cluster. ʻO ka lua maikaʻi loa, ʻaʻole i haʻi ʻia, pili i 80 mau pūʻulu. Ma muli o kēia hopena, hiki iā mākou ke huki i kēia hopena: paʻakikī loa ka hoʻokaʻawale ʻana i nā ʻikepili i nā pūʻulu me ka ʻole o ka ʻike i hāʻawi ʻia. No ka hōʻuluʻulu maikaʻi ʻana, pono ʻoe i ka ʻikepili e wehewehe kikoʻī i kēlā me kēia mea kūʻai aku.
No laila, ua noʻonoʻo ʻia ka pilikia o ka hoʻonaʻauao ʻana i mea e hāʻawi ai i kēlā me kēia mea kūʻai aku i kahi huahana ʻokoʻa. Ua noʻonoʻo ʻia nā huahana ma lalo nei: "Deposit term", "Kāleka hōʻaiʻē", "Overdraft", "Loan Consumer", "Loan Car", "Mortgage".
Ua hoʻokomo ʻia ka ʻikepili i hoʻokahi ʻano huahana: "Current account". Akā ʻaʻole mākou i noʻonoʻo ma muli o kāna ʻike haʻahaʻa. No nā mea hoʻohana i nā mea kūʻai panakō, i.e. ʻaʻole i ho'ōki i ka hoʻohana ʻana i kāna mau huahana, ua kūkulu ʻia kahi kumu hoʻohālike e wānana i ka huahana paha e hoihoi iā lākou. Ua koho ʻia ka loiloi loiloi ma ke ʻano he kumu hoʻohālike, a ua hoʻohana ʻia ka waiwai Lift no nā 10 pakeneka mua ma ke ʻano he metric loiloi maikaʻi.
Hiki ke loiloi i ka maikaʻi o ke kŘkohu ma ke kiʻi.
Nā hualoaʻa kumu hoʻohālike huahana no nā mea kūʻai
ʻO ka hopena
ʻO kēia ala i lawe mai iā mākou i kahi mua ma ka māhele "AI in Banks" ma ka RAIF-Challenge 2017 AI Championship.
ʻO ka mea nui, ʻo ka hoʻokokoke ʻana i ka pilikia mai kahi kihi unconventional a hoʻohana i kahi ala i hoʻohana mau ʻia no nā kūlana ʻē aʻe.
ʻOiai ke kahe nui ʻana o nā mea hoʻohana he pōʻino kūlohelohe ia no nā lawelawe.
Hiki ke noʻonoʻo ʻia kēia ʻano hana no nā wahi ʻē aʻe kahi e pono ai e noʻonoʻo i ke kahe o waho, ʻaʻole wale nā panakō. No ka laʻana, hoʻohana mākou iā ia e helu i kā mākou iho puka - ma nā lālā Siberian a me St. Petersburg o Rostelecom.
"Data Mining Laboratory" hui "Huli i ka puka "Sputnik"
Source: www.habr.com