Hello a pau!
I loko o ʻelua pule wale nō, ma Malaki 30-31, e paʻa mākou
Eia nā mea kūikawā e hiki ai i nā ʻelele ke komo:
- ʻIkeʻikepili
- Luna Hoʻokele ʻIkepili
- ʻIkeʻIkeʻIkepili
- Hoʻoponopono Hoʻolālā
- Mea hoʻomohala mua
- Mea hoʻomohala hope
- Hoʻolālā UX / UI
- Ka mea kūʻai hua
- ʻO Scrum master
Aia nā kikoʻī hou aku e pili ana i nā hana a me nā pae.
ʻO ka hana mua ke holo nei i kēia manawa, mai Malaki 1 a Malaki 30, he papa hoʻonaʻauao pūnaewele manuahi kēia, ma hope o ke kau inoa ʻana e loaʻa iā ʻoe nā loulou i nā haʻawina, hiki iā ʻoe ke hōʻiliʻili i nā helu a ma ke kaʻina hana e hālāwai me nā poʻe ʻē aʻe inā ʻaʻole ʻoe i koho. he hui. ʻAe, he mea koʻikoʻi ke koho ʻana i kahi hui, no ka mea, ʻo nā hui ke komo (mai 2 a 5 mau kānaka i kēlā me kēia).
Ua hoʻomohala mākou i ka papahana hoʻonaʻauao me nā loea AI Today, ua loaʻa nā hana i ka bot telegram @siburchallenge_bot. Ma ke ala, i loko o ka bot hiki iā ʻoe ke nānā i kāu koena o nā helu bonus (hiki iā lākou ke hoʻololi ʻia no nā mea kūʻai pono, nā hiʻohiʻona hou (e like me kahi hola aʻoaʻo hou), a i ʻole e komo i kahi kūʻai aku no kahi makana nui.
Hāʻawi ʻia nā helu no ka hoʻopaʻa inoa ʻana ma ka hackathon ponoʻī (i hoʻopaʻa inoa ma mua = loaʻa nā helu hou aku), no ka hoʻopau ʻana i ka papahana holoʻokoʻa, no ka waiho ʻana i ka ʻikepili, a me nā mea hou aku.
Papa helu holoʻokoʻa
- A hiki i 500 - no ka hoʻopaʻa inoa ʻana ma ka pūnaewele hackathon (ʻo ka mua o ka lā hoʻopaʻa inoa, ʻoi aku ka nui o nā helu).
- A hiki i 500 no ka hoʻopaʻa inoa o ka hui (e like me ka lā).
- 100 - no ka hoʻolauna ʻana i nā mea komo #siburchallenge i ke kamaʻilio a waiho ʻana i ka ʻike e pili ana iā ʻoe iho.
- 100 - no ka hoʻouna ʻana i kāu resume.
- 100 - no kēlā me kēia pane pololei ma hope o nā haʻawina wikiō, a ma ka hihia o ka hoʻokō kūleʻa (75% o nā pane pololei) o ka papahana hoʻonaʻauao holoʻokoʻa - nā helu hou.
- 100 - no ka hoʻopau ʻana i ka haʻawina mua ma ka bot.
- A hiki i 1500 - no ka hoʻopau ʻana i ka papahana holoʻokoʻa (ma kahi o 75% o nā pane pololei) ma mua o kekahi lā: ʻo ka mua, ʻoi aku ka nui o nā helu.
- 500 - no ke komo ʻana i ka papahana kuhikuhi.
- A hiki i 300 - no nā hoʻolaha a me nā loiloi ma nā ʻoihana pūnaewele.
- A hiki i 500 no ka hele ʻana i nā hanana hou aʻe ma mua o ka hackathon.
- 100 - no ka manaʻo.
- 200 - no ka hewa i ʻike ʻia.
ʻElua, Malaki 29, hui. Maanei hiki iā ʻoe ke komo i ka hui i makemake ʻia, inā ʻaʻole ʻoe i hana pēlā. Kūkākūkā me nā ʻelele hui (IT, HR, ʻoihana ʻoihana).
ʻEkolu pae, a hiki i Malaki 30, koho hui. Inā ʻaʻole ʻoe i komo i nā hui i nā pae mua ʻelua, a laila ʻo kou manawa hope kēia. E hoʻokumu i kahi hui iā ʻoe iho, a i ʻole e hui pū me nā mea i loaʻa e like me ka ʻaoʻao āu e pono ai. He nui nā hana e hāʻawi ʻia iā ʻoe - pono ʻoe e hōʻiliʻili i ka helu i koi ʻia.
ʻO ka pae ʻehā, Malaki 30-31, ʻo ia ka hackathon ponoʻī. Ma ʻaneʻi, pono kāu hui e hoʻomohala i kahi hoʻonā i ka pilikia. Hiki iā ʻoe ke kūkākūkā me kā mākou poʻe loea i ka wā o ka hana.
Ma ke ala, e pili ana i nā poʻe akamai
- Gleb Ivashkevich / AI i kēia lā
Ka Hoʻonaʻauao Hohonu. Ke poʻo o ka ʻikepili ʻepekema AI i kēia lā. Kumu o ka papahana Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
He loea kūʻokoʻa i nā hoʻomaka a me ka hana hou. ʻO ke poʻo mua o nā hoʻomaka a me nā pilina hoʻonaʻauao ma Microsoft ma Russia a me ʻEulopa Hikina. Kūkākūkā i nā hoʻomaka e pili ana i ke kālepa a me ka hoʻomohala ʻoihana. - ʻO Sergey Martynov / Brainex
Ke alakaʻi o ka hui hoʻomohala Brainex a me ka hoa o ka hui ʻoihana ʻoihana ʻo NP Capital. Ma ka ʻoihana pūnaewele ma mua o 15 mau makahiki, i ka wā ma mua ʻo ia ka luna o nā papahana e like me Gosuslugi.ru a me Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Lunahooponopono Waiwai o IIDF. ʻO ka waihona kālā - 850+ miliona mau rubles, 18 mau hui mai nā kahua o LegalTech, AR / VR a me MarTech a me Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI Community
ʻO AI Community hoʻokumu. ʻO ka mea nāna i hoʻokumu i ka AI Community a me ke kikowaena hoʻololi digital AI i kēia lā. - ʻO Alexey Pavlyukov / Esporo
Hele euanelio ma Esporo. Mea hoʻomohala piha. Hana i ka hana ʻana i nā lawelawe pūnaewele a me nā ʻōnaehana aʻo mīkini ma nā wahi o ka kikokikona, palapala a me ka nānā ʻana kiʻi. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
ʻO ka mea nāna i hoʻokumu a me ka mea nāna i hoʻokumu i ka mea hoʻolaha hui ʻo Nizhny Novgorod it52.info. Hoʻokumu kūʻokoʻa. Hana no Yandex.Money a me iFree. Aloha ʻo ia i ka ruby a hahai i ka hoʻomohala ʻana o nā ʻenehana mua. - Alexander Krot / SIBUR
Luna papahana no ka ʻikepili ʻikepili ma SIBUR. Ua hana ma ka Central Asia o Sberbank, kahi i kuleana ai no ka hoʻokō ʻana i nā huahana e pili ana i ka ʻikepili ʻikepili a me ke aʻo ʻana i ka mīkini. - Sergey Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer ma Intel. Ma luna o 8 mau makahiki o ka ʻike ma ka ʻike kamepiula a me ke aʻo ʻana i ka mīkini. Ua komo i ka hoʻomohala ʻana i nā hale waihona puke CV/ML e like me OpenCV, OpenVINO.
A e pili ana i nā hana
ʻO ka mea mua, aia kahi hana e pili ana i ka hāʻawi ʻana i nā voucher. Ma kahi hui nui, he lā nui kēia me ka nui o nā ʻāpana.
Mai ko mākou ʻaoʻao:
- Dataset o 19 noi limahana no nā voucher me nā mea noiʻi e pili ana i ka ʻike hana, nā makana a me nā ʻikepili pilikino no ka loaʻa ʻana o nā pōmaikaʻi, ka nui o ka lumi sanatorium, nā pae hoʻohālike no ka hāʻawi ʻana i nā voucher i nā limahana.
- ʻO kahi meaʻoihana o ke kaʻina hana nāna e haʻi a hōʻike i nā mea a pau.
Mai kou ʻaoʻao:
ʻO kahi hoʻonā holoʻokoʻa e hiki ai i kahi loea hoʻonā hana hana e hoʻoholo koke i ka hāʻawi ʻana i kēia mau palapala i waena o nā limahana i noi no ka hoʻopuka ʻana i nā voucher, a hāʻawi i nā koho no ka hāʻawi ʻana i nā voucher ma waena o nā ʻoihana a me ka helu o nā lumi.
Pono nā ʻāpana ʻelua o ka hopena:
- Algorithm ma muli o ka ʻikepili ʻikepili.
- Hoʻopili me ka nānā ʻana i ka ʻikepili a me nā hopena o ka algorithm a me nā ʻikepili hou aʻe.
ʻO ka lua, he pilikia e pili ana i kahi kākāʻōlelo i ka hana ʻana i ka butadiene (ua kākau mākou i kahi liʻiliʻi e pili ana i kēia
Nā huaʻōlelo a me nā hiʻohiʻona
Kahua:
Inā makemake ʻoe e hoʻāʻo i kou lima ma ka ʻikepili ʻikepili i kahi hale hana nui, e hele mai. A loaʻa iā mākou kekahi
Source: www.habr.com