E Habr! Ma mua, ua hoʻopuka mua mākou i nā ʻatikala 3 mai ka 5 i kā mākou pūʻulu o nā papa aʻo hoihoi mai Microsoft. ʻO kēia ka hapahā ʻehā, a ma loko e kamaʻilio mākou e pili ana i nā papa hou loa ma ke ao Azure.
No laila!
- He manuahi nā papa āpau (hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo i nā huahana uku no ka manuahi);
- 5/6 ma Rusia;
- Hiki iā ʻoe ke hoʻomaka koke i ke aʻo ʻana;
- Ma hope o ka pau ʻana, e loaʻa iā ʻoe kahi hōʻailona e hōʻoia ana i ka pau ʻana o ka papa.
Hoʻohui, nā kikoʻī ma lalo o ka ʻoki!
Nā ʻatikala a pau i ka moʻo
E hoʻonui ʻia kēia poloka me ka hoʻokuʻu ʻana i nā ʻatikala hou
- ** ka ********** ****** nui loa mai M******** a i *******
1. Hoʻoponopono i nā pahu ma Azure
ʻO Azure Container Instances ka wikiwiki a me ka maʻalahi o ka holo ʻana i nā ipu ma Azure. E kōkua kēia ala aʻo iā ʻoe e aʻo pehea e hana ai a mālama i nā ipu a pehea e hoʻokō ai i ka scaling maʻalahi no Kubernetes me ACI.
Nā modules papa:
- Ke kūkulu ʻana i kahi noi pūnaewele containerized me Docker;
- Hana a mālama i nā kiʻi pahu me ka hoʻohana ʻana i ka Registry Container Azure;
- Ke holo nei i nā pahu Docker me Azure Container Instances;
- Hoʻopili a holo i kahi palapala pūnaewele containerized me ka Azure App Service;
- ʻIke nui e pili ana i ka lawelawe ʻo Azure Kubernetes.
2. ʻIkepili ʻikepili me Azure Databricks
E aʻo pehea e hana ai me Azure Databricks i ke ala kūpono a wikiwiki i kāu hoʻonohonoho hoʻonā. E hana me ka ʻikepili ma Azure SQL Data Warehouse me ka hoʻohana ʻana i nā lawelawe hoʻohui i kūkulu ʻia. ʻO kahi hiʻohiʻona o nā lawelawe ʻikepili i loaʻa ma Azure. E kūkulu i nā kahe hana maʻalahi a e hana pū me kahi papa hana hoʻopaʻa ʻikepili i hoʻohana ʻia e Apache Spark. Ma ke ala, pono e lawe iā ʻoe ma kahi o 8 mau hola.
Module:
- Introduction to Azure Databricks;
- E kiʻi i nā manawa SQL Data Warehouse me Azure Databricks;
- E kiʻi i ka ʻikepili me Azure Databricks;
- Heluhelu a kākau ʻana i ka ʻikepili me Azure Databricks;
- Nā hoʻololi ʻikepili kumu ma Azure Databricks;
- Hana i ka hoʻololi ʻikepili holomua ma Azure Databricks;
- Ke kūkulu nei i nā pipeline ʻikepili me Databricks Delta;
- Ke hana nei me ke kahe ʻana o ka ʻikepili ma Azure Databricks;
- E hana i nā hiʻohiʻona ʻikepili me Azure Databricks a me Power BI.
3. E hoʻomohala i nā hopena kūpono ma Azure
E aʻo i ka hoʻolālā ʻana a me ka hoʻomohala ʻana i nā hoʻonā hilinaʻi, scalable, hana kiʻekiʻe ma Azure ma o ke aʻo ʻana i nā hiʻohiʻona koʻikoʻi o kahi hoʻolālā kūpono.
Ma kēia papa 4,5-hola, e aʻo ʻoe i nā koina koʻikoʻi no ka hoʻolālā Azure kūleʻa, e aʻo pehea e hoʻolālā ai no ka palekana, ka hana a me ka scalability, ka hana pono, ka hana kiʻekiʻe, a me ka loaʻa. Hui pū i kēia manawa!
4. Ke hana nei me ka ʻikepili NoSQL ma Azure Cosmos DB
ʻO ka ʻikepili NoSQL kahi ala kūpono e mālama ai i ka ʻike i kūpono ʻole i nā koi o kahi waihona pili pili SQL. E aʻo pehea e hoʻohana ai i ka Azure portal, ka Azure Cosmos DB extension no Visual Studio Code, a me ka Azure Cosmos DB .NET Core SDK e hana me ka ʻikepili NoSQL ma nā wahi āpau a hāʻawi i nā mea hoʻohana me ka loaʻa kiʻekiʻe ma kahi o lākou.
E hui pū me ke aʻo ʻana iā NoSQL ma Azure Cosmos DB!
5. Ke hoʻokō nei i kahi waihona ʻikepili me Azure SQL Data Warehouse
Hāʻawi ʻo Azure SQL Data Warehouse i ka mālama ʻikepili nui pili i hiki ke hoʻonui i nā petabytes he nui o ka ʻikepili. Ma kēia ala aʻo, e aʻo ʻoe pehea e hiki ai i ka Azure SQL Data Warehouse ke hoʻokō i kēia pālākiō me Massive Parallel Processing (MPP) architecture. E hana i kahi waihona ʻikepili i loko o nā minuke a hoʻohana i ka ʻōlelo nīnau maʻamau e kūkulu i nā hōʻike. Hoʻoiho i ka nui o ka ʻikepili i loko o kekahi mau minuke a e hōʻoia i ka palekana o ka hale kūʻai ʻikepili.
Ua uhi ʻia nā kumuhana ma kēia ala aʻo.
- E aʻo pehea e hana ai i kahi Azure SQL Data Warehouse;
- E hoʻokō i nā nīnau a nānā i ka ʻikepili mai Azure SQL Data Warehouse;
- Ka lawe ʻana i ka ʻikepili i loko o SQL Data Warehouse me ka hoʻohana ʻana i ka Polybase;
- E aʻo e pili ana i nā mana palekana i hāʻawi ʻia e Azure Storage a me Azure SQL Data Warehouse.
6. E kūkulu i nā polokalamu me Azure DevOps
ʻAe ʻo Azure DevOps iā ʻoe e kūkulu, hoʻāʻo, a kau i kekahi noi i ke ao a i ʻole ma ka hale. E aʻo pehea e hoʻonohonoho ai i nā pipeline e kūkulu mau, hoʻāʻo, a hōʻoia i nā noi.
Ua uhi ʻia nā kumuhana ma kēia ala aʻo.
- E hui pū i ke kūkulu ʻana i nā polokalamu me Azure Pipelines a me GitHub;
- Ke holo nei i nā hoʻokolohua maʻalahi i ka pipeline e nānā i ka maikaʻi o ke code;
- Ke nānā nei i ke code kumu a me nā ʻāpana ʻaoʻao ʻekolu no nā mea nāwaliwali;
- ʻO ka wehewehe ʻana i nā pipeline lehulehu e hana pū ana e kūkulu i kahi noi;
- E kūkulu i nā polokalamu me nā mea hoʻokele kapuaʻi a me kāu mau mea hana kūkulu.
hopena
ʻAʻole koke mākou e hōʻike i nā koho hou loa mai kēia pūʻulu. E ʻoluʻolu loa ia a manaʻolana mākou e hauʻoli ʻoe. A ʻae, hiki nō iā ʻoe ke koho i ka mea i loko. Ua hūnā ʻia ka ʻōlelo hōʻailona ma ka papa o nā mea.
*E ʻoluʻolu e pono ʻoe i kahi pilina paʻa e hoʻopau i kekahi mau modula.
Source: www.habr.com