He aha nā mea a ka makahiki e hiki mai ana e mālama ai iā mākou a i ʻole nā ​​hoʻomanaʻo o ka wā e hiki mai ana?

ʻO nā lā hoʻomaha makahiki hou kahi ala maikaʻi loa e noho ai i lalo a nānā i ka makahiki, a ʻo 2020 kekahi kumu e lawe ai i kahi waihona o 5/10 mau makahiki, a kākau i kahi ʻatikala "He aha kaʻu e ʻōlelo ai iaʻu iho 5-10 mau makahiki i hala, a he aha i kēia lā.”

KDPV (メモリーズ)

He aha nā mea a ka makahiki e hiki mai ana e mālama ai iā mākou a i ʻole nā ​​hoʻomanaʻo o ka wā e hiki mai ana?
Ma lalo o ka ʻoki: ka luhi, ka sclerosis lehulehu, nā ʻōlelo i hōʻoia ʻole ʻia, a me nā mea hou aku.

Eia hou:

  1. Ilina o na oihana IT.
  2. Kāhea mākou i kēia kaniʻuhū he mele - kulekele limahana, hoʻolimalima a me ke kūlana me nā limahana.
  3. ʻO nā uku he awelika ʻoihana.
  4. Ua moeʻuhane anei ka poʻe waena i kahi tractor uila?
  5. No laila, he aha kaʻu e ʻōlelo ai iaʻu iho 5-10 mau makahiki i hala, a he aha kēia lā?

TLDR: Pono ʻoe e hele i ka hoʻomohala ʻana, ʻo ka poʻe hele ʻole e kamaʻilio e pili ana i ka tractor (ʻo ka poʻe i haʻalele ʻaʻole kamaʻilio), ʻaʻole maoli nā limahana maʻalahi, pono ʻoe e aʻo i ka ʻōlelo Pelekania a me ka OOP.

Ma kahi o kahi ʻōlelo mua:

A ma mua o ka loaʻa ʻana o kahi moʻolelo e pili ana i nā "kaikamahine hanohano" ma mua o ka hoʻokolokolo ʻana ua hoʻopiha ʻia lākou i ka ʻike e like me ka pūkuniahi, i ka wā o nā hoʻokolohua e puhi lākou, ʻaʻohe mea i koe i loko o ka pahu. I kēia manawa, pōʻino, ʻaʻole kēia he ʻokoʻa, akā ʻo ke kānāwai. ʻIke ʻia ka palupalu o ka ʻike ma ke ʻano maʻamau. Hele mai i nā mea ʻakaʻaka. I nā makahiki kiʻekiʻe o ka Faculty of Foreign Languages, nīnau koʻikoʻi nā haumāna i nā kumu inā pono lākou e ʻike i nā huaʻōlelo a lākou e aʻo ai i ko lākou mau makahiki hope ma ka hoʻokolokolo mokuʻāina, a i ʻole pono lākou e ʻike i nā huaʻōlelo a lākou i paʻa ai i ko lākou mau makahiki mua.
A.A. Lyubishchev. E pili ana i ke kūlana ma nā kula kiʻekiʻe, 1956.

1. Ilina o na oihana IT

ʻOiaʻiʻo, nui ka poʻe e hoʻomanaʻo i ka 2019 no nā hopena me Rambler, akā ua kūkākūkā ʻia kēia pilikia. ʻO wau iho, hoʻomanaʻo wau i kēia makahiki ʻo ia ka makahiki o ka lele nui ʻana i ka noi no nā "devops" a me "devops engineers." I ka manawa like, kākau ʻia nā kuleana no ka hakahaka, e like me ka wā ma mua, ma ke kope ʻana mai 2-3 mau hakahaka - mea hoʻomohala, DBA, Linux luna, hoʻāʻo a i kekahi manawa ke kuleana no ka palekana ʻike. ʻOi aku ka maʻalahi o ke kāhea ʻana i ka hopena hopena DevTestProdSecEtcAllOther ma mua o ka hoʻāʻo e hoʻomaopopo i ka paʻakikī o nā makemake.

He mea kupanaha ʻaʻole i komo nā hana i ka ʻimi ʻana i nā mea kūʻai aku a me ke kūʻai ʻana i nā lako.

ʻAʻole i ʻike ʻia kēia hype:

1.1 Ke ulu hou aʻe o nā ao, e hoʻomaka ana mai nā AWS ʻelima nui - Azure - Google - IBM - Oracle.
1.2 Ke hāʻule nei ke kumukūʻai o SSD, ʻoi aku ka haʻahaʻa ma mua o ke kumu kūʻai o 10k disks o ka nui like.
1.3 Hoʻolaha ikaika o nā mea a pau ma ke ʻano he lako polokalamu - ka waiho ʻana i ka polokalamu-defined storage (SDS), Software-Defined Networking (SDN), Software-defined data center.

1.1 Ka ulu ʻana o ke ao

ʻO ka hopena kūpono o ka helu mua ua kūkākūkā pinepine ʻia - ke hāʻule nui nei ka noi holoʻokoʻa no "nā luna hoʻonohonoho localhost". Inā he 10 makahiki i hala aku nei he mea pono i ka luna hoʻomalu o ka ʻōnaehana e hoʻomaopopo i kahi liʻiliʻi e pili ana i nā lako kikowaena, i kēia manawa ʻaʻole pono kēia, pono e uku ʻia nā bila i ka manawa, e hana ʻia ke koena e ka ʻuhane o ka Omnissiah ma ke ao.

ʻAe, ʻo ka hoʻonohonoho "ua maikaʻi inā ʻoi aku ka liʻiliʻi o nā kikowaena super micro, a loaʻa nā polokalamu āpau mai nā kumu i hoʻopaʻa ʻia e ka lehulehu" ʻaʻole ia e hoʻokūkū ma ke ʻano o ke kumu kūʻai / kūlana maikaʻi, akā a hiki i ka nui o nā kumukūʻai he uku limahana, a inā ʻo ka ʻoi aku ka nui o ka uku o nā limahana hou ma mua o ke kumukūʻai o ke ao - e hoʻoneʻe ʻia nā lawelawe i ke ao, a e hoʻokuʻu ʻia nā hana e komo i ke ao. ʻoihana maʻemaʻe, ʻaʻohe mea pilikino. Ma ka ʻāpana kūloko, kōkua me ka hoʻopili ʻana i nā palapala, hoʻololi i nā pahu pahu, a, ʻoiaʻiʻo hoʻi, e mau ana ke kākau ʻana i nā hoʻopiʻi i nā kahawai kūʻai.

ʻO ka hopena - ke neʻe mālie nei ka ʻoihana "ma ke ʻano holoʻokoʻa" ma ke ala like me Novell, Lotus, OS/2, AppleTalk, a me nā mea ʻenekinia.

1.2 Hoʻokuʻu i ke kumukūʻai SSD

Inā ma mua e hoʻoponopono i nā pilikia wikiwiki o ka ʻikepili, pono e helu i kekahi mea, i kēia manawa ua maʻalahi ka hopena - "E lawe i kahi SSD." He mau ʻatikala maikaʻi ka hopena ma Habré, ma ke ʻano
Mahalo i ka hoʻololi ʻana i kahi waihona me kahi hoʻolālā All-Flash, ua hoʻonui nui ʻia ka hana o kahi ʻōnaehana koʻikoʻi. ʻAʻole mākou i ana pololei, akā, ua like ia me ka hoʻonui ʻana i ka wikiwiki he 50-70%

ʻO ke ana ʻana i ka ulu ʻana ma ka manaʻo he mea hou, kumu, a ʻenehana loa. Me he mea lā he mea paʻakikī ke wehe i ka ʻikepili helu "ma mua" a me "ma hope", akā ʻaʻole.

Pehea e pili ai kēia i ka mākeke? wale.

  1. ʻAʻohe pono e helu (ʻoiai ma ka calculator), pono ʻoe e kūʻai i nā drive SSD (a i ʻole All flash array) a kaomi "ma". A laila e hana ka ʻōnaehana mālama i nā mea āpau iā ia iho. ʻOiaʻiʻo nā mea a pau.
  2. ʻAʻohe pono e mālama i ka ʻōnaehana mālama kilokilo, ʻo ia hoʻi ʻaʻole pono kahi limahana i hoʻolaʻa ʻia a i ʻole (kahi kūlana kaʻawale i ka ʻaelike outsourcing). Hoʻonohonoho mākou i hoʻokahi manawa, a laila hoʻololi mākou i nā disks a me nā modula ethernet/fc SFP. ʻO ka mea nui ʻaʻole e hoʻololi iā SFP FC8 me 10GE (nā hihia maoli mai ka hoʻomaʻamaʻa). Eia nō naʻe, ʻoiai inā koi ka mea kūʻai aku i ka loaʻa ʻana o kahi ʻenekini %Vendor% i hōʻoia ʻia ma nā limahana, hiki ke kūʻai ʻia kahi palapala hōʻoia.

ʻO ka hopena - ke hāʻule nei ka noi no nā ʻenehana mālama mālama, ke nalowale nei ka ʻoihana o ka "engineer storage" i ka manawa e loaʻa ai nā limahana mai nā hui liʻiliʻi i ʻike i kekahi mea a koi aku i ka hoʻomaʻamaʻa hou aʻe. Noho mau nā ʻenekini hoʻolaʻa me nā mea kūʻai aku, nā mea hoʻohui a me nā ʻoihana koko, a ma nā hihia ʻelua e ulu koke lākou ma ka ʻāina mai ka wā ʻōpala. I ka manawa like, pono e noʻonoʻo koke nā limahana ʻōpio e pili ana i ko lākou mau manaʻo, e like me kēlā Sharik mai ka ʻakaʻaka - ehia mau makahiki e hiki ai i ka pae waena, a pono paha ʻo ia e lawe i kahi papa ma C #?

1.3 Hoʻolaha ikaika o nā mea a pau e like me ka lako polokalamu

I loko o nā makahiki he 10-15 i hala iho nei, "ua like nā mea a pau me nā polokalamu" ua ulu mai "nā mīkini virtual wale nō" i nā hopena e like me
Hyper-V Pūnaewele Virtualizationa NXS,
от aole kuai hou ia ASAv к Hoʻohana ʻia ʻo Centric Infrastructure.

Ua ulu ʻo SDS mai ke kiʻekiʻe o ka "hāʻawi wale ʻana i kahi ākea ma o iSCSI" i nā ʻōnaehana puʻupuʻu nui (ʻoiai me kā lākou mau palena ponoʻī, ʻoiaʻiʻo - e like me ka nui o nā mea hoʻohana Rosreestr i ʻike ai)
ʻOiai ʻo ka hoʻonohonoho kūloko me 100 workstations a me 10 virtual server ʻaʻole pono kēia pae o ka virtualization (ʻaʻole e haʻi i ke kumukūʻai o ka hopena), e like ana ka hopena - inā hoʻomaka mākou e hoʻonohonoho nui i kahi mea programmatically (e automate, ʻae), a laila e emi ka helu o nā limahana i koi ʻia.

Eia nō naʻe, ʻoluʻolu wau no ka poʻe ʻoihana pūnaewele - ua kau mua nā ʻōnaehana nui a pau i kahi ʻōnaehana polokalamu hoʻokele pūnaewele, a ʻaʻole hiki ke hoʻemi ʻia o lākou a hiki i nā hoʻonā AI no ka hoʻokele pūnaewele e pili ana iā lākou e komo i ka mākeke. IBM Watson ma nā wahi a pau

Eia naʻe, i ka hoʻomaka ʻana o nā lawelawe e neʻe i ke ao, ʻo ka manaʻo o "ka helu ʻana i ka nui o kahi kikowaena ʻikepili i wehewehe ʻia e ka Software e hoʻohālikelike ʻia me kā mākou ponoʻī" e lilo ana i mea hoihoi, a me ka hoʻokaʻawale ʻana ʻaʻole i nā mīkini virtual wale nō, akā he SDDC holoʻokoʻa. i kekahi mahele (hoʻomohala?) hiki ke lilo kālā.

Ua like ka hopena - ʻo ka hoʻololi ʻana o "nā mea āpau" mai ka lako polokalamu i ka Software-defined e hōʻemi i ka pono o nā limahana kūpono ma ka pae mua "ma nā ʻāpana." ʻOiai no ke kumu e hiki ai i kekahi ke kaomi i nā pihi i loko o ka GUI Pūnaewele.

2. Kāhea mākou i kēia kaniʻuhū he mele - kulekele limahana, hoʻolimalima a me ke kūlana me nā limahana

- Pāpā, he aha kā kāua e ʻai ai i kēia lā?
— ʻAʻohe mea, ke hana nei au i kahi papahana hoihoi i kahi hui aloha.

Ma mua o ka heluhelu ʻana i kēia ʻāpana, pono ʻoe e hoʻomaopopo i kēia:
* ʻO ka mea kākau maʻalahi loa a me ka mea kākau JSON ke kikowaena o ka hana. ʻO ia ka mea i hana i ka waiwai hoʻohui (ʻo ia, ʻoiaʻiʻo, pono e kūʻai ʻia a hāʻawi ʻia ma lalo o kahi palapala). ʻO kēia ka "IT pono."
* He luna hoʻoponopono ʻōnaehana o kēlā me kēia ʻano (koe wale nō ka hihia i ka wā e hoʻolimalima ai ka mea hoʻohui no $10 i kēlā me kēia hola, $50 ma ka pūnaewele, aia kahi hoaaloha he mea loiloi ʻoihana. Ke kikowaena ʻikepili, Power BI, e ana i kekahi o kāu mau ana) he kikowaena kumu kūʻai, hoʻopau i ke kālā a me nā lilo piha . ʻAʻole hoʻokumu ʻia kēlā IT i kahi waiwai ʻupena no ka mea kūʻai hope.

No laila, ʻoi aku ka maikaʻi o kēlā me kēia mea hoʻomohala - ʻo ia kahi ʻāpana waiwai. ʻIke maopopo ʻia kēia i ka hoʻohālikelike ʻana i ʻelua mau moʻolelo ma YouTube - hōʻike ITGM #14. (Speaker Old Khrych) a me "ka uku kiʻekiʻe o kahi luna hoʻonohonoho" mai Ilya Rud.

No ka hopena o nā mea a pau i luna (me ka pūʻulu o nā ʻatikala "No ke aha lākou i kāhea ʻole mai ai iaʻu"), ʻo nā ʻōhumu i lohe pinepine ʻia e hoʻomanaʻo i ka hoʻohenehene kaulana, "Nānā ʻoe i ka hema... - mauna..., E nānā i ka ʻākau... - mauna..., A kuʻi ʻoe iā ʻoe iho i ka wāwae - ʻeha!".

ʻO nā nīnau mai HR ke kāhāhā nui nei i kekahi manawa:
- Ke ʻimi nei mākou i nā limahana, no ke aha ʻoe i pane ʻole ai i kā mākou leka uila spam "nā mea āpau", ʻauhea kāu mau mākaukau palupalu?
- No ke aha ʻoe makemake ʻole e hana no kahi uku hina ma mua o kāu keʻokeʻo i kēia manawa?
- Pehea ʻoe ʻaʻole hauʻoli i ka ʻoiaʻiʻo ua kūʻai kā mākou luna i kahi Bentley hou? ʻAuhea kou manaʻo o ka hui?
— He aha ka manaʻo o ka Labour Code o ka Russian Federation? ʻO ka mea mua, he hoʻomaka mākou, a ʻo ka lua, ʻike mākou i ka mea i kākau ʻia ma ka Code Labor. No ke aha mākou i hele ai i ka ʻaha hoʻokolokolo, kamaʻilio maʻamau mākou.
— No ke aha ʻoe e nīnau nei inā ua loaʻa i nā limahana nā ʻeha puʻuwai ma ka hana?
— Loaʻa iā mākou nā kaʻina hana ʻoihana i hoʻonohonoho pono ʻia, ʻo ia hoʻi kahi papa hana koʻikoʻi, kahi lole lole, hoʻopaʻa ʻana i nā manawa komo a puka, kākau i nā hola, hoʻonui i ka KPI (a me nā bonus) me ka zero no ka lohi ʻana mai 10 kekona, e ʻae ana i ka waihona kālā ma ʻeono mahina wale nō, a e hoʻopuka ana i ka pona i loko o hoʻokahi mahina - ke kali wale nei mākou iā ʻoe e hoʻonohonoho i ke koena.
— ʻAʻohe o mākou Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google (FAANG) - akā pono ʻoe e hele mai iā mākou. ʻAʻole maopopo iā mākou ke kumu, ma hope o ka lewa o kahi haunaele hoʻomaka, eia! ʻAʻohe kālā maoli, akā e kūleʻa maoli ka hoʻomaka.

Lalo laina: Ke haʻi aku kekahi "ʻaʻohe limahana," pololei loa ʻo ia, pono e heluhelu piha ʻia ka huaʻōlelo: "ʻAʻole hiki i kā mākou HR ke loaʻa i nā limahana no ka uku a me nā kūlana a mākou e hāʻawi ai, me ka ʻike a mākou e koi ai. ʻAʻole loaʻa iā lākou ka makemake a me ka wiwo ʻole e ʻōlelo ʻaʻole kūpono kā mākou mau koi i ka mākeke, a ʻaʻole mākou e nānā i ko lākou ʻimi maoli ʻana i kekahi, ma mua o ke kākau ʻana a kāhea aku i nā mea a pau e hoʻohana ana i nā papa inoa o nā hakahaka a me nā huaʻōlelo. Ua kūpono kēia kūlana iā mākou no ka mea hiki iā mākou ke hoʻopiʻi mau i nā pilikia ma HR. Hauʻoli nō hoʻi ʻo HR i ke kūlana, ʻoiai ua pili kā lākou KPI i ka helu o nā leka i hoʻouna ʻia a hoʻomaka hou i hoʻouna ʻia iā mākou, ʻaʻole i ke kūlana i pani ʻia.»
Kūlana Win-Win.
No laila, ʻo nā uē a me ka leo o "ʻaʻohe limahana" mai ka hoʻokele a me nā moʻolelo "i ka hālāwai ninaninau ua nīnau hou lākou e pili ana i nā hatches a me ka nui o nā bits o kahi laina i noho ʻia ma Java 5.0 - a laila nīnau lākou inā maopopo wau i koʻu mau pono (laʻana hou ) e hoʻomau.

ʻO ka pilikia kēlā

  1. Ua hala ka au o nā koena o ka liʻiliʻi o ka hoʻonaʻauao Soviet, a ʻaʻohe lehulehu o nā limahana kūpono haʻahaʻa, ʻaʻole loa.
  2. Ua hoʻopau ʻia nā limahana mai nā wahi, a ke ulu nei ka paʻakikī o ka hoihoi i ka poʻe e noho nei; ke hana nei lākou ma ka uku o $15/hola a ʻoi aku.
  3. ʻAʻole he hoʻohenehene ka lua demographic.
  4. Hoʻololi mau ʻia ka mālama ʻana i ka IT i ʻelua mau lā o ka manawa haʻahaʻa, "ua hala nā mea a pau," a i ʻole "ua haʻalele kā mākou loea koʻikoʻi, ua pilikia kā mākou paipu."

3. Uku awelika o ka oihana

Ua hōʻike ʻia kahi haʻawina wikiwiki o Habr a me hh ʻaʻohe nui o nā helu uku. Ua paʻi ʻia nā helu helu mai koʻu pōʻai ma ka nui - 800-1000 mau hakahaka no kēlā me kēia kuhikuhi? (Laʻana: 1, 2) ʻOiaʻiʻo e hōʻike ana i kekahi mea.
Loaʻa ka waihona kālā hh ma ke kau inoa wale nō.

E hoʻāʻo e kālailai hh — »Uku kiʻekiʻe no ka luna hoʻoponopono"mai Ilya Rudya i loaʻa i kekahi mau hemahema - ʻo nā hakahaka wale nō me kahi uku e noʻonoʻo ʻia ma laila a aia wale nō ma ke kuhikuhi Windows.

Loaʻa nā hakahaka ma nā ala telegrama (a me nā wahi ʻē aʻe) i ka nui o ka uku o ke ʻano "50-150" a i ʻole "130-330" tausani rubles ma ka lima, ʻoiai ʻoi aku ka nui o ka hiki ke ʻike i ka uku maoli me ka bonus me ʻO nā koho bonus wale nō ma hope o 1-3 mau mahina o ka hana.

ʻOi aku ka paʻakikī o ke kūlana me ka "bonus makahiki" - inā ʻaʻole i hāʻawi ʻia me nā huaʻōlelo "ua paʻakikī ka makahiki, akā ke paʻa nei ʻoe." ʻOi aku ka maikaʻi o ka mālama ʻana i ka uku uku inā ʻo ka bonus makahiki he 3-6 mau mahina a me ia wale nō ka uku e like me ka "market", a ʻoi aku paha, "ka mea i hoʻohiki ʻia ma kahi hui kokoke."

Ua paʻa kēia kūlana no nā makahiki a kūpono loa i nā limahana a me nā mea hana - ʻaʻole hiki iaʻu ke wehewehe i kekahi ʻano ʻē aʻe i ka nele o kahi analogue o Glassdoor i ka Russian Federation.

ʻO ke kūlana like ke hāpai nei i nā manaʻolana kūpono ʻole i waena o kekahi poʻe e komo ana i ka ʻoihana IT, kahi e manaʻo ai lākou i nā uku mai *3 o ka awelika mākeke o ke kūlanakauhale. Eia kekahi laʻana, ināʻo ka uku maʻamau o ka mākeke i hoʻolahaʻia ma ka paʻiʻana he 30 mano rubles, a lailaʻaʻole i manaʻoʻia ma lalo o 90 mano "ma ka lima". No Moscow, ʻo ka "average" mai 55 a 80 tausani rubles, e pili ana i ka lawelawe i noʻonoʻo ʻia a no ke kumu.

ʻO ka ʻoiaʻiʻo, i koʻu manaʻo, ʻoi aku ka ʻino, akā ua hoʻōki au i ka hōʻiliʻili ʻana i nā helu i hoʻokahi makahiki i hala no nā kumu i ʻōlelo ʻia ma luna.

ʻO ka mea maoli no Moscow, i manaʻo ʻia a ʻaʻole hiki ke hōʻoia:
ʻO kēlā me kēia Iune: 35-55 tausani rubles. Me ka ʻike o ka ʻōlelo Pelekane 45-75 tausani.
ʻO kēlā me kēia waena: 50-150 k. Manaʻo ʻia ka ʻike o ka ʻōlelo Pelekania, ma ka liʻiliʻi ma ke kiʻekiʻe o nā makahiki aʻu e kamaʻilio ai mai Mei hart, wat a u e poho ana?
a laila hoʻomaka nā ʻokoʻa koʻikoʻi i nā pae uku, ma muli o ke kuhikuhi, pae maoli, lōʻihi o ka lawelawe ʻana, a me nā haneli o nā kumu ʻē aʻe.

4. Ke moeʻuhane nei nā waena i kahi tractor uila?

He aha nā mea a ka makahiki e hiki mai ana e mālama ai iā mākou a i ʻole nā ​​hoʻomanaʻo o ka wā e hiki mai ana?
Makaainana! Hoʻoholo ke ola i kāna mau kānāwai ponoʻī, kāna mau kānāwai lokoino. ʻAʻole wau e haʻi aku iā ʻoe e pili ana i ke kumu o kā mākou hui - ʻike ʻoe. He laa ka pahuhopu. Lohe mākou i nā ʻōhumu mai nā wahi a pau. Aia nā leo kōkua mai nā kihi a pau o ko kākou ʻāina ākea. Pono mākou e hāʻawi i ka lima kōkua, a e hana mākou. ʻO kekahi o ʻoukou e lawelawe a ʻai i ka berena a me ka pata, ʻo kekahi poʻe e hana ana i ka hana latrine a ʻai i nā sandwiches me ka caviar. Moe lāua ʻelua ma ko lāua mau moena a uhi iā lāua iho me nā pākeʻe pumehana.

ʻO ke kūkākūkā o ke kumuhana "Piglets on a tractor" he hana hoihoi ia, akā pili ia i kekahi mau mea, ʻo ia hoʻi:
— He aha ka mea a ka hoa paio i heluhelu ai? Inā ʻo Orda, kahi e kūkulu ʻia ai nā hale hana, nā mokuahi, a me nā missiles, a laila ʻoiaʻiʻo, no ke aha e hele ai i kēlā me kēia wahi.
Inā loaʻa ia i loko o kahi hoʻokūkū hoʻokūkū (1), a laila e kū mai ka nīnau: no ke aha ke kū nei ka hoa paio ma ʻaneʻi no ka makahiki ʻelima inā ʻino nā mea a pau.

ʻAʻohe kumu helu helu i loaʻa i ka lehulehu no ka nānā ʻana i ka helu o ke kūlana me ka puka ʻana o nā limahana.

ʻAʻole hōʻike ʻia ka ʻikepili i ka helu o nā hakahaka a me nā uku ma hh, no ka mea, paʻi ʻia nā hakahaka ʻekolu manawa, a ʻo nā pae uku:

a) kaawale
b) paʻi ʻia ʻo "mai 100 a 250 tausani mau rubles"
c) ma hope o ka nīnauele ʻana, ʻoi aku ka haʻahaʻa ma mua o ka lāʻau i haʻi mua ʻia.

ʻO kaʻikepili mai ke Kōmike Helu Moku'āina ma ka heluna o ka poʻe i haʻalele a me ka poʻe i hōʻea mai hōʻike wale i nā helu helu, ma keʻano "ʻelua miliona i hele mai mai nā'āina o ka hema o ka USSR mua, 10 tausani i haʻalele noʻEulopa a me ka USA,ʻo ia. Me he mea lā ua hiki mai ka 9.5. ʻO kekahi hilinaʻi ma ke ʻano o ka "helu nui o ka poʻe i haʻalele" i hāʻawi ʻia e nā ʻikepili o ka ʻāina hoʻokipa, akā ʻaʻohe haki o ka nui o nā ʻenekini hoʻokele kaʻina hana, ʻehia nā mea hoʻomohala, ʻehia nā haumāna, a me nā keiki a me nā ʻohana. ʻO ka poʻe hanohano i hele "e aʻo i ʻEulopa a mālama i nā māla waina" "

Hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo e hilinaʻi i ka ʻikepili noiʻi e like me ʻO 53 ka nui o nā kamaʻāina o 18 a 24 i kēia manawa makemake e neʻe mai Rusia.. ʻO kahi ʻano loiloi maikaʻi loa, hiki iā ʻoe ke nīnau "makemake ʻoe e loaʻa i kahi miliona", me ka ʻole o ka wehewehe ʻana - hoʻokahi miliona kālā i nā bila liʻiliʻi me ka ʻole o nā kuleana a i ʻole miliona rubles ma 40% o ka makahiki.

Hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo e ʻimi i ka ʻikepili lottery Kelepona Kāleka
Aia paha kahi papaʻaina ma kēia wahi, akā i nā makahiki ʻaʻole i hiki iā lākou ke hana i kahi pihi no ka hoʻokomo ʻana i kahi papaʻaina ma Habré, a ua moloā wau e hana me ka lima, a he kaʻa lākou ma ʻaneʻi.

Rusia, huina
2010 - 101,324
2011 - 140,444
2012 - 167,600
2013 - 218,862
2014 - 249,670
2015 - 265,086
2016 - 274,746
2017 - 332,069
2018 - 434,353

ʻAʻole maopopo iaʻu ka hopena e huki ai a pehea e heluhelu pono ai i kēia ʻikepili. I kekahi hihia, 430 tausani mau noi no ke kāleka ʻōmaʻomaʻo e hoʻopili nāwaliwali me 53% o nā mea noi.

I ka manawa like, e like me ka ʻōlelo a ka poʻe ʻike i kuleana ʻole, ʻaʻole hoʻokipa ʻia nā juniors "ma laila", akā ua hānai maikaʻi ʻia nā "ʻelemakule" ma aneʻi, ʻoi aku ka maikaʻi. I ka manawa like, "ma laila" aia kahi koi no ka pae waena, akā ʻo ka kokoke i ke kanaka makua, ʻoi aku ka nui o ka manawa o ka emi ʻana o ke kūlana o ke ola, mai ka pipi marble hoʻi i ka doshirak, no ka mea he pipiʻi ke keʻena. pipiʻi ka lāʻau, weliweli ke kumukūʻai o ke ola a puni.

ʻO ka hopena. Aia nā moeʻuhane a me nā kamaʻilio. ʻAʻohe neʻe i ʻike ʻia e ka lehulehu. Hiki paha i ka poʻe i makemake a ua hiki ke haʻalele, a i ʻole ua hoʻi mai.

(1) ʻO ke kaiapuni hoʻokūkū "ʻo ka mea e ʻai i ke kaikamahine, hula iā ia," a i ʻole, ʻo ka mea a ka luna hoʻomalu/hui e aʻa nei ma ka noʻonoʻo a/a i ʻole ka manaʻo pono wale nō.

5. Total - he aha kaʻu e aʻo ai iaʻu iho 5 - 10 makahiki aku nei, a he aha kēia lā

I kēia manawa ua hiki ke hoʻokomo i kahi papaʻaina o nā pono a me nā pōʻino, akā no nā makahiki he nui ma Habré ʻaʻole lākou i hana i kahi pihi no ka hoʻokomo ʻana i nā papa. pela e like me keia:

ʻO ka mea hoʻomohala:

  • Loaʻa ka loaʻa kālā no ka ʻoihana (luna hoʻokele - ʻupena poho mai kahi ʻike helu helu)
  • Ke ulu nei ka mākeke Lūkini a me ke ao holoʻokoʻa (Ke hāʻule nei ka mākeke CA. Ma hope o hoʻokahi kakini racks a me nā mea hana automation hou, ke emi nei ka ʻokoʻa ma waena o 10-100 a me 100-1000)
  • Ka hiki ke hana mai ka home (ʻo SA i kekahi manawa e hele i ka pūnaewele)
  • Ke ulu nei ka noi honua (no ka hāʻule ʻana o SA; ʻoi aku ka maikaʻi o nā ao honua ma mua o nā mea kūloko ma muli o ka dynamism)
  • ʻO ka pilina nāwaliwali i ka mea i loaʻa a hikiʻole ke hōʻano houʻia (ʻaʻole i loaʻa i loko o ka'ōnaehana kūloko. ʻO ke ola o nā mea hana he 3-5 mau makahiki, hikiʻole ke neʻe koke mai Cisco a Arista a mai HPE i kekahi SDS, e ʻAʻole hiki ke hoʻololi i ka ʻōnaehana kino i kēlā me kēia lā).

ʻO ka hopena. ʻAʻohe mea maikaʻi i kēia manawa i ka hoʻomaka ʻana i kahi ʻoihana ma ke kuhikuhi ʻana o kahi luna hoʻokele (hana), a ke ulu nei nā koi. ʻOi aku ka nani o OPS/SRE.
Nānā: i ka manawa like, i nā ʻoihana ʻē aʻe i ka Russian Federation me ke kuhikuhi ʻenekinia, ʻoi aku ka nui o ke kaumaha ma ke ʻano o ka uku, ma aneʻi. laʻana mai nā mea hou aku nei, No laila, aia nā manaʻo i CA (hana) i loko o lākou iho, e like paha me nā ʻōnaehana kaʻina hana automated, aia wale nō ʻaʻole Cisco / HPE, akā ʻo Siemens.

E like ana ka ʻōlelo aʻo me 5 a me 10 makahiki aku nei:

  • E aʻo i ka manaʻo papahana a me ka makemakika
  • Hoʻololi nā ʻōlelo kaulana i kēlā me kēia 5 mau makahiki, algorithms - ʻaʻole pinepine
  • ʻO ka lua o ka koi koi ʻana ʻo ia ke aʻo ʻana i ka ʻōlelo Pelekania (koho - Kelemānia a Farani paha, ʻelua haole)
  • E heluhelu mau i nā ʻōlelo paipai no ka hoʻolimalima ʻana i nā limahana "no ka mea kūʻai." ʻO nā ʻāpana "pehea e hōʻoiaʻiʻo ai i kahi moho ʻaʻole pono ʻo ia i kēlā uku ma ka hālāwai ninaninau", "pehea e hōʻoiaʻiʻo ai i kahi limahana i ka hiki ʻole o ka bonus a me ka piʻi koke ʻana, a i ʻole ka hoʻololi ʻana i ka papa inoa", "nā moʻolelo e pili ana. nā pōmaikaʻi o ka hana ʻana i nā hola 12 a me nā Pōʻaono" a me nā papa aʻoaʻo ʻoihana ʻē aʻe a me ka hoʻonui ʻana i nā mākaukau palupalu mai ka maikaʻi ʻoihana.

No nā wanana, manaʻo wau e lawe mai ʻo 2020 iā mākou i nā mea hou a me nā mea ʻakaʻaka ma lalo o ke ʻano o "nā mākau palupalu" a me ka "toxicity".

He palapala no ka heluhelu extracurricular.
Inā pau ka heluhelu ʻana o kekahi i kēia:
KA mokuaina o ka hoolimalima
I ka ʻimi ʻana i nā talena IT kiʻekiʻe
He aha ka hana a nā IT exec e hoʻopiha i nā kūlana koʻikoʻi a me nā mea lawe no ka poʻe ʻimi hana.
Kuleana kope 2018 Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Hiki i nā manaʻolana o nā moho ke kumu i nā wrinkles ʻē aʻe: 58 pakeneka o ka poʻe pane e ʻōlelo pinepine a holo mau paha lākou i nā moho ʻaʻole i hiki i kā lākou uku kālā.
He mea paʻakikī paha ka huki ʻana i nā limahana me nā ʻenehana loea kiʻekiʻe i makemake nui ʻia no ka mea ke koi ʻia nei nā moho IT maikaʻi ma waena o ka ʻoihana-a ʻike lākou.
Pono e noʻonoʻo pono i ka ʻaoʻao 10 - Hoʻomaʻamaʻa i ka ipuhao no nā mea hoʻolimalima IT
Ke noʻonoʻo nei i ka hiki ʻana o nā ʻano honua i ka Russian Federation i 3-5 mau makahiki, e 2022, malia paha, e unuhi ʻia kēia palapala a lawe ʻia i ka manaʻo o ka poʻe hoihoi.

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka