Nā mea noiʻi mai Microsoft a me Central China University he ala hana kiʻekiʻe hou no ka nānā ʻana i nā mea he nui i ka wikiō me ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana aʻo mīkini - FairMOT (Fair Multi-Object Tracking). Code me ka hoʻokō ʻana i ke ʻano ma muli o Pytorch a me nā kumu hoʻohālike i aʻo ʻia ma GitHub.
Hoʻohana ʻia ka hapa nui o nā ʻano hana hoʻopaʻa ʻana i ʻelua mau ʻanuʻu, kēlā me kēia i hoʻokō ʻia e kahi neural network ʻokoʻa. Hoʻohana ka pae mua i kahi kumu hoʻohālike no ka hoʻoholo ʻana i kahi o nā mea hoihoi, a ʻo ka pae ʻelua e hoʻohana i kahi ʻano hulina hui i hoʻohana ʻia e ʻike hou i nā mea a hoʻopili i nā heleuma iā lākou.
Hoʻohana ʻo FairMOT i kahi hoʻokō hoʻokahi pae e pili ana i kahi pūnaewele neural convolutional deformable (, Deformable Convolutional Network), hiki iā ʻoe ke hoʻokō i ka hoʻonui ʻike ʻia i ka wikiwiki o ka huli ʻana i nā mea. Hana ʻo FairMOT me ka ʻole o nā heleuma, me ka hoʻohana ʻana i kahi mīkini ʻike hou e hoʻoholo ai i nā offset o nā kikowaena mea ma kahi palapala kiʻekiʻe. Ma ke ʻano like, hoʻokō ʻia kahi kaʻina hana e loiloi i nā hiʻohiʻona pākahi o nā mea i hiki ke hoʻohana ʻia e wānana i ko lākou ʻike, a ʻo ka module nui e hana i ka convergence o kēia mau hiʻohiʻona e hoʻopunipuni i nā mea o nā unahi like ʻole.
No ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ke kumu hoʻohālike ma FairMOT, ua hoʻohana ʻia kahi hui o ʻeono mau ʻikepili lehulehu no ka ʻike ʻana a me ka huli ʻana o nā kānaka (ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU). Ua hoʻāʻo ʻia ke kumu hoʻohālike me ka hoʻohana ʻana i nā pūʻulu hoʻāʻo o nā wikiō , , и hāʻawi ʻia e ka papahana a me ka uhi ʻana i nā kūlana like ʻole, ka neʻe ʻana o ka pahupaʻikiʻi a i ʻole ka hoʻololi ʻana, nā kihi ʻike like ʻole. Ua hōʻike ʻia ka hoʻāʻo
FairMOT nā hoʻohālike hoʻokūkū wikiwiki loa и ke hoʻāʻo ʻia ma nā kiʻi 30 i kēlā me kēia kekona wikiō, e hōʻike ana i ka hana i lawa no ka nānā ʻana i nā kahawai wikiō maʻamau i ka lele.
Source: opennet.ru