ʻEhia mau manawa mākou e ʻike ai i nā "nūhou mai ka wā e hiki mai ana" i ka media, kahi i hoʻolaha haʻaheo ai nā kūleʻa i hoʻolālā ʻia o ka ʻepekema no ka pono o ka hoʻokele waiwai o ka ʻāina? ʻO ka manawa pinepine i nā manaʻo i kēlā mau memo a me nā hōʻike hiki ke loaʻa i ka kānalua a me nā kelepona e kākau wale i nā hanana i hala. He liʻiliʻi ko mākou manaʻoʻiʻo i nā hoʻolālā nani a hoʻoikaika.
ʻAe, ʻaʻole kū hoʻokahi ke kahua ʻike kūloko i kēia ʻano paʻi. ʻAʻole paʻakikī loa ka ʻike ʻana i "kā lākou" hoʻolaha o New Vasyukov.
Ke manaʻo nei au e ʻimi i ka hopena o kahi papahana ʻenehana i hana i ka splash ʻaʻole wale ma ke Komohana, akā ua hōʻea pū i ka media ʻōlelo Lūkini. Inā pāʻani ʻoe i ka bingo bullshit, e hāʻawi wau iā ʻoe i kahi hōʻailona ma mua o ka kata - graphene.
I ka manawa a me ka mea i hoʻohiki ʻia
I Malaki 2019, laha ia ma ka ʻōlelo Pelekane, ʻo ia hoʻi ka Pelekane. he olelo leo nui mai ka Paragraf. Ua ʻōlelo maikaʻi ʻo Luna Nui a me ka mea hoʻokumu ʻo Simon Thomas e pili ana i ka holomua nui o ka hana graphene. Wahi a ia, hoʻokumu ʻia i ka makahiki 2015 makahiki, Cambridge polopeka Sir Colin Humphreys, Paragraf ua hiki ke hookumu i ka paʻa 'enehana kaʻina hana no ka hana ana o graphene ma ke ano o ka disks me ke anawaena o a hiki i 200 mm.
Ma muli o nā makahiki he nui o ka noiʻi a me nā makahiki i hoʻopau ʻia i ka hoʻonohonoho ʻana i ke kaʻina hana ʻenehana, ua hoʻohiki ʻo Simon e hoʻomaka i ka hana ʻenehana o nā mea hana me ka graphene i loko o nā mahina ʻelua e hiki mai ana.
He aha ma mua o ka ʻōlelo hoʻohiki
ʻOiaʻiʻo, ʻaʻole hiki ke ʻike ʻia kēlā mau ʻenehana maʻamau i waho o ka ea lahilahi. Ma hope o nā mea a pau, ke hana nei nā kānaka nunui e like me IBM, Intel, Samsung, a me nā hui ʻē aʻe he nui i ka pilikia o ka hana ʻana i ka graphene. ʻAʻole paha i hiki a pono ke hele i mua o lākou ma ke ʻano stealth. No laila, hiki iā mākou ke ʻike i nā ʻāpana o kā lākou hana ma mua.
I ka 2017 ka hui loaʻa kālā £3 miliona me ke dala aupuni. Ua manaʻo ʻia kēia mau kālā no ka hoʻomohala ʻana i nā prototypes a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻenehana (e hoʻomanaʻo wau iā ʻoe ua hoʻokumu ʻia ka ʻoihana ma 2015, a ua hana ʻia ka noiʻi e pili ana i ka pae kalepa).
Ma Mei 2018 ka hui ua loaʻa hou kahi ʻāpana kālā kālā. ʻO kēia manawa ʻo kona nui he £ 2,9 miliona, a ma waena o nā mea hoʻopukapuka ʻaʻole wale nā hui ʻoihana ʻoihana, akā ʻo ke kālā ʻoihana ʻo Cambridge. I kēia manawa ʻaʻole ia e pili ana i ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻenehana. ʻO ke kumu i manaʻo ʻia o ka hoʻopukapuka ʻana ʻo ia ka wehe ʻana i kahi kahua hana e hoʻomaka ai i ka hana ʻana o nā polokalamu e pili ana i ka graphene. Ua hoʻolālā lākou e hoʻomaka me nā mea naʻau magnetic super-sensitive a me nā mea ʻē aʻe i manaʻo ʻia no ka mākeke nui.
Ma kahi kokoke i hoʻokahi makahiki ma hope, i Malaki 2019, aia kahi ʻōlelo ua mākaukau a hoʻokumu ʻia nā mea āpau. ʻO ka ʻōlelo maoli, i loko o ʻelua mau mahina, e hoʻomaka ana nā mea hana graphene e hana nui ʻia, paʻi i ka mākeke, a hoʻomaka kahi au hou. Ua loaʻa maikaʻi kēia nūhou nui, me kahi manawa i koho ʻia (ʻoiai ʻaʻole maopopo), a hiki i kā mākou mea heluhelu.
He aha ka mea i hana maoli a ʻaʻole i hiki ma hope o ka hype
Hiki i ka mea heluhelu naʻauao ke koho i ka mea i hana ʻia ma hope o kēlā walaʻau a me ka nānā ʻana i ka media. ʻAe, e hāʻawi wau i ke koena i kahi hōʻailona. Paukū pani ʻia kekahi pōʻai kālā mai nā kālā hoʻopukapuka hoʻokahi, ua loaʻa mua iā lākou he £ 12,8 miliona, akā, ua hana ʻia kēia ma Iulai 2019, 4 mau mahina ma hope o ka hype. I kēlā mahina hoʻokahi, ua hoʻomaka kahi hoʻomaka (i ka lōʻihi e hiki ai ke kapa ʻia kahi hui 4 makahiki he hoʻomaka) hāʻawi ʻia me ka makana £ 0,5 miliona no nā hoʻomohala holomua.
ʻO ka mea i loaʻa ʻole i ka wā i hala, ʻo ia ka hoʻololi i ʻōlelo ʻia a me ka hoʻomaka ʻana o ka hana nui. 8 a me ka hapalua mahina ua hala aku nei mai ka hoʻohiki ʻana e hoʻomaka i ka hana nui o nā huahana i loko o ka manawa 2-3 mahina, akā ʻaʻole i komo nā mea ʻike a me nā transducers (me ka sensitivity 30 mau manawa kiʻekiʻe ma mua o nā mea i hoʻohana ʻia) ʻaʻole i komo i ka mākeke.
ʻO nā ʻaoʻao 5 mua o kahi hulina Google a me ka ʻaoʻao "News" e hōʻike wale i nā ʻōlelo leo nui e pili ana i ka mākaukau e hoʻomaka i ka hana ʻana i nā mea hana graphene i nā "mahina e hiki mai ana" mai Malaki 2019, a me ka nūhou Iulai e pili ana. ka loaʻa ʻana o nā hoʻopukapuka o £12,8 miliona.
ʻAʻole hiki ke loaʻa kekahi ʻike e pili ana i ka hoʻomaka maoli ʻana o kekahi hana a i ʻole ka hāʻawi ʻana i nā ʻāpana no kahi mea hana ʻaoʻao ʻekolu. Eia kekahi, ua pau ka hana ʻana o ka pūnaewele o ka ʻoihana, ʻoiai ua hoʻihoʻi ka media iā ia i Kepakemapa.
Kūlana o kēia manawa
Ua loaʻa i ka hui ke kālā mai ka makahiki 2017 o ka liʻiliʻi o £ 19,2 miliona (1,6 biliona rubles ma ke kumukūʻai kūʻai o kēia manawa). I Kepakemapa 2019, ua hoʻokomo ka hui o ka hui i nā mea noiʻi 25 (ma Malaki he 16), a, i ka hoʻoholo ʻana i nā ʻōlelo a ka mea hoʻokumu, ke hoʻomau nei lākou a hoʻomākaukau e hoʻomaka i ka hana ʻana i nā mea ʻike mana magnetic a me nā mea ʻē aʻe. Pau ka nūhou hou e pili ana iā lākou i Kepakemapa. paena ʻaʻole hana hou i kēia manawa (upd. hiki ke loaʻa ma o VPN).
hoolaha
I kēia manawa, ma kahi ʻē aʻe ke hōʻiliʻili nei lākou i nā hoʻopukapuka e hiki mai ana no nā pākahi kipi, conductors, sensors a me nā condom ʻē aʻe, ke hāʻawi aku nei mākou iā ʻoe i ka uku hoʻemi ma kahi mea e hoʻololi nei. He mau hola kaʻu e ʻimi ai i nā kumu a me ka hoʻomākaukau ʻana i nā mea, a me ka laki liʻiliʻi, i ka wā i loaʻa ai ka nūhou i koʻu maka, ua mālama wau a hoʻomanaʻo i ka manawa kūpono. Akā hiki ke hana ʻia kēia mau mea e ka mīkini ma hope, i hoʻohana mua ʻia e ka nui o nā hui a me nā hui analytical. E hui pū me mākou!
Ma ka hohonu o nā ʻoihana pūnaewele kaulana - Twitter, Facebook, LinkedIn a me Instagram - hūnā ʻia nā waihona waiwai o ka ʻike. Ma kēia puke, e aʻo ana nā mea noiʻi, nā mea noiʻi, a me nā mea hoʻomohala i ka unuhi ʻana i kēia ʻikepili kū hoʻokahi me ka hoʻohana ʻana i ka code Python, Jupyter Notebook, a i ʻole nā pahu Docker. ʻO ka mea mua, e kamaʻāina ʻoe i ka hana o nā ʻoihana pūnaewele kaulana loa (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), nā ʻaoʻao pūnaewele, nā blogs a me nā hānai, leka uila, a me GitHub. A laila e hoʻomaka i ka nānā ʻana i ka ʻikepili me ka hoʻohana ʻana iā Twitter ma ke ʻano he laʻana.
He hana koʻikoʻi loa ke ʻano o ka Natural Language Processing (NLP). Hiki ke hoʻokō ʻia nā huahana e like me Amazon's Alexa a me Google Translate. E kōkua kēia puke iā ʻoe e aʻo iā PyTorch, kahi waihona aʻo hohonu no Python ʻo ia kekahi o nā mea hana alakaʻi no nā ʻepekema data a me nā mea hoʻomohala polokalamu NLP. Hoʻolauna ʻo Deleep Rao lāua ʻo Brian McMahan iā ʻoe i ka NLP a me nā algorithm aʻo hohonu. A e hōʻike lākou pehea e ʻae ai ʻo PyTorch iā ʻoe e hoʻokō i nā noi e hoʻohana ana i ka loiloi kikokikona.