Hiki ke hāʻawi i nā pono he nui ma mua o ko lākou mau hoa uila, e like me ka hoʻemi ʻana i ka mana a me ka hoʻemi ʻana i ka latency i ka helu ʻana. ʻO ia ke kumu i manaʻoʻiʻo ai ka nui o nā mea noiʻi hiki iā lākou ke hana maikaʻi loa i ke aʻo ʻana i ka mīkini a me nā hana hana akamai (AI). ʻIke pū ʻo Intel i nā manaʻo maikaʻi loa no ka hoʻohana ʻana i nā kiʻi kiʻi silika ma kēia kuhikuhi. ʻO kāna hui noiʻi ma nā ʻenehana hou kikoʻī e hiki ai ke lawe i nā ʻupena neural optical i kahi pae kokoke i ka ʻoiaʻiʻo.
I ka wā i hala iho nei , i hoʻolaʻa ʻia i ke aʻo ʻana i ka mīkini, wehewehe i ka hoʻomaka ʻana o ka noiʻi ʻana ma ke kahua o nā neural network optical. Ua hōʻike ʻia ka hana noiʻi a David AB Miller a me Michael Reck e hiki ke hoʻonohonoho ʻia ke ʻano o ke kaapuni kiʻi kiʻi i kapa ʻia ʻo Mach-Zehnder interferometer (MZI) e hana i ka hoʻonui ʻana i ka matrix 2 × 2, a inā hoʻokomo ʻia ʻo MZI ma kahi mesh triangular no ka hoʻonui ʻana i nā matrices nui. , hiki i kekahi ke loaʻa i kahi kaapuni e hoʻokō i ka matrix-vector multiplication algorithm, kahi helu kumu i hoʻohana ʻia i ke aʻo ʻana i ka mīkini.
ʻO ka noiʻi Intel hou i kālele ʻia i ka mea e hiki mai ana i nā hemahema like ʻole i hiki ke loaʻa i nā chips optical i ka wā o ka hana ʻana (no ka mea, he analog ke ʻano o ka computational photonics) e hoʻokaʻawale i ka pololei helu ma waena o nā ʻāpana like ʻole o ka ʻano like. ʻOiai ua mālama ʻia nā haʻawina like, i ka wā ma mua, ua ʻoi aku ka nui o ka nānā ʻana ma hope o ka hana ʻana no ka hoʻopau ʻana i nā hemahema. Akā, ʻaʻohe scalability maikaʻi kēia ala i ka ulu ʻana o nā ʻoihana, e hopena i ka hoʻonui ʻana i ka mana computing e pono ai e hoʻonohonoho i nā ʻupena optical. Ma kahi o ka hoʻolālā ʻana ma hope o ka hana ʻana, ua noʻonoʻo ʻo Intel i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i hoʻokahi manawa ma mua o ka hana ʻana ma o ka hoʻohana ʻana i kahi hoʻolālā noise-tolerant. Ua hoʻomaʻamaʻa ʻia ka reference optical neural network i hoʻokahi manawa, a ma hope iho ua puʻunaue ʻia nā ʻāpana hoʻomaʻamaʻa ma waena o nā hanana pūnaewele i hana ʻia me nā ʻokoʻa o kā lākou mau ʻāpana.
Ua noʻonoʻo ka hui Intel i ʻelua mau hale kiʻi no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana naʻauao ma muli o MZI: GridNet a me FFTNet. Hoʻokomo ʻo GridNet i nā MZI i loko o kahi pā, ʻoiai ʻo FFTNet e waiho iā lākou i loko o nā lele. Ma hope o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka simulation ma ka hana hoʻonaʻauao hohonu hohonu (MNIST), ua ʻike nā mea noiʻi ua loaʻa ʻo GridNet i ka pololei ma mua o FFTNet (98% vs. ʻO ka ʻoiaʻiʻo, ua hāʻule ka hana a GridNet ma lalo o 95% me ka hoʻohui ʻana o ka walaʻau artificial (interference e hoʻohālikelike i nā hemahema i ka hana ʻana i nā chip optical), ʻoiai no ka FFTNet ua noho mau.
Ua ʻōlelo ka poʻe ʻepekema ʻo kā lākou noiʻi ke kau nei i ke kumu no nā ʻano hoʻomaʻamaʻa akamai artificial e hiki ke hoʻopau i ka pono e hoʻoponopono maikaʻi i nā chips optical ma hope o ka hana ʻana, e mālama ana i ka manawa a me nā kumu waiwai.
"E like me kekahi kaʻina hana, e kū mai kekahi mau hemahema ʻo ia ka mea e loaʻa nā ʻokoʻa liʻiliʻi ma waena o nā chips e hopena i ka pololei o ka helu ʻana," kākau ʻo Casimir Wierzynski, ka luna nui o Intel AI Product Group. "Inā lilo nā mea neural optical i ʻāpana kūpono o ka ʻenehana paʻakikī AI, pono lākou e neʻe i nā chips nui a me nā ʻenehana hana ʻenehana. Ke hōʻike nei kā mākou noiʻi ʻana i ke koho ʻana i ka hoʻolālā kūpono i mua e hiki ke hoʻonui nui i ka hiki ke loaʻa ka hopena i ka hana i makemake ʻia, ʻoiai ke alo o nā ʻano hana.
I ka manawa like ʻo Intel e alakaʻi nei i ka noiʻi, ua hoʻokumu ʻo MIT PhD moho ʻo Yichen Shen i ka hoʻomaka ʻana o Boston-based Lightelligence, nāna i hoʻonui i $ 10,7 miliona i ke kālā ʻoihana a he prototype optical chip no ka mīkini aʻo ʻana he 100 mau manawa ʻoi aku ka wikiwiki ma mua o nā chips uila hou a hoʻemi pū i ka hoʻohana ʻana i ka mana ma ke ʻano o ka nui, e hōʻike maopopo hou ana i ka ʻōlelo hoʻohiki o nā ʻenehana photonic.
Source: 3dnews.ru