Pehea a no ke aha mākou i lanakila ai i ka track Data Big ma ka hackathon Urban Tech Challenge

ʻO Dmitry koʻu inoa. A makemake au e kamaʻilio e pili ana i ka hiki ʻana o kā mākou hui i ka hopena o ka hackathon Urban Tech Challenge ma ke ala ʻIke Nui. E ʻōlelo koke wau ʻaʻole kēia ka hackathon mua aʻu i komo ai, ʻaʻole ka mea mua aʻu i lawe ai i nā makana. Ma kēia mea, ma kaʻu moʻolelo makemake wau e leo i kekahi mau ʻike ākea a me nā hopena e pili ana i ka ʻoihana hackathon holoʻokoʻa, a hāʻawi i koʻu manaʻo e kūʻē i nā loiloi maikaʻi ʻole i ʻike ʻia ma ka pūnaewele ma hope koke o ka pau ʻana o ka Urban Tech Challenge (no ka mea laʻana kēia).

No laila ʻo ka mua kekahi mau ʻike maʻamau.

1. He mea kahaha no ka nui o na kanaka e manao wale ana he hackathon kekahi ano o ka hookūkū haʻuki kahi e lanakila ai ka poe coders. He hewa kēia. ʻAʻole wau e noʻonoʻo i nā hihia inā ʻaʻole ʻike nā mea hoʻonohonoho hackathon i kā lākou makemake (ua ʻike pū wau). Akā, ma ke ʻano he kānāwai, ʻo ka hui e hoʻonohonoho ana i kahi hackathon e alualu i kāna mau pahuhopu. He ʻokoʻa paha kā lākou papa inoa: hiki ke lilo i mea ʻenehana i kekahi mau pilikia, kahi ʻimi no nā manaʻo hou a me nā kānaka, etc. Hoʻoholo pinepine kēia mau pahuhopu i ke ʻano o ka hanana, kona manawa, online/offline, pehea e hoʻokumu ʻia ai nā hana (a inā paha e hoʻokumu ʻia lākou), inā paha e loaʻa kahi loiloi code ma ka hackathon, etc. ʻIke ʻia nā hui ʻelua a me nā mea a lākou i hana ai mai kēia manaʻo. A ʻo kēlā mau pūʻulu i hoʻokō maikaʻi loa i ka manaʻo o ka hui e lanakila ai, a nui ka poʻe i hiki i kēia wahi me ka ʻike ʻole a me ka pōʻino, me ka manaʻo e komo maoli lākou i kahi hoʻokūkū haʻuki. Hōʻike kaʻu mau ʻike i mea e hoʻoikaika ai i nā mea komo, pono nā mea hoʻonohonoho e hana i ka liʻiliʻi o ke ʻano o kahi ʻano haʻuki a me nā kūlana like, i ʻole e loaʻa iā lākou kahi nalu o ka negativity, e like me ka loiloi ma luna. Akā, haʻalele mākou.

2. No laila ka hopena hope. Makemake nā mea hoʻonohonoho i nā poʻe e hele mai i ka hackathon me kā lākou hana ponoʻī, i kekahi manawa hoʻonohonoho kūikawā lākou i kahi pae leka uila no kēia kumu. Hāʻawi kēia i nā hopena hoʻopuka ikaika. ʻO ka manaʻo o "hana ponoʻī" he mea pili loa; hiki i kekahi mea hoʻomohala akamai ke hōʻiliʻili i nā tausani o nā laina code mai kāna mau papahana kahiko i kāna hana mua. A he hana hoʻomākaukau mua paha kēia? Akā i kekahi hihia, pili ka lula, aʻu i hōʻike ai ma ke ʻano o kahi meme kaulana:

Pehea a no ke aha mākou i lanakila ai i ka track Data Big ma ka hackathon Urban Tech Challenge

No ka lanakila, pono e loaʻa iā ʻoe kekahi mea, kekahi ʻano hoʻokūkū hoʻokūkū: kahi papahana like āu i hana ai i ka wā ma mua, ʻike a me ka ʻike ma kahi kumuhana kikoʻī, a i ʻole kahi hana mākaukau i hana ʻia ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka hackathon. ʻAe, ʻaʻole haʻuki. ʻAe, ʻaʻole pono paha kēia i ka hoʻoikaika ʻana (ma ʻaneʻi, hoʻoholo nā mea a pau no lākou iho inā pono ke coding no 3 mau pule i ka pō no ka makana o 100 tausani, māhele ʻia i waena o ka hui holoʻokoʻa, a me ka pilikia o ka loaʻa ʻole ʻana). Akā, pinepine, ʻo kēia wale nō ka manawa e hele ai i mua.

3. Koho hui. E like me kaʻu i ʻike ai i nā kamaʻilio hackathon, nui ka poʻe e hoʻokokoke i kēia pilikia me ka maʻalahi (ʻoiai ʻo ia ka hoʻoholo koʻikoʻi e hoʻoholo ai i kāu hopena ma ka hackathon). Ma nā wahi he nui o ka hana (ma nā haʻuki a me nā hackathon) ua ʻike au i ka poʻe ikaika e hui pū me ka poʻe ikaika, ka nāwaliwali me ka nāwaliwali, ka poʻe akamai me ka poʻe akamai, maikaʻi, ma ka laulā, loaʻa iā ʻoe ka manaʻo ... ʻO kēia ka mea e hana ai i nā kamaʻilio: ʻoi aku ka ikaika o nā polokalamu polokalamu, ua hopu koke ʻia lākou, ʻo ka poʻe ʻaʻole i loaʻa nā mākau waiwai no ka hackathon e kau i ke kamaʻilio no ka manawa lōʻihi a koho i kahi hui ma ke kumumanaʻo inā e lawe kekahi. . Ma kekahi mau hackathon, hoʻomaʻamaʻa ʻia ka hāʻawi ʻole ʻana i nā hui, a ʻōlelo ka poʻe hoʻonohonoho ʻaʻole i ʻoi aku ka maikaʻi o nā hui ma mua o nā mea i loaʻa. Akā, e like me kaʻu mau ʻike, ʻo ka poʻe i hoʻoikaika ʻia, ma ke ʻano he kānāwai, e ʻimi i kahi hui ma o lākou iho; inā pono e hoʻonohonoho ʻia kekahi, a laila, pinepine, ʻaʻole i hele mai ka hapa nui o lākou i ka hackathon.

E pili ana i ka hoʻokumu ʻana o ka hui, he kanaka hoʻokahi kēia a hilinaʻi nui i ka hana. Hiki iaʻu ke ʻōlelo he mea hoʻolālā ka liʻiliʻi liʻiliʻi i hiki ke hoʻokumu i ka hui - hope-hope a i mua-hope - hope-hope. Akā, ʻike pū wau i nā hihia i lanakila ai nā hui o mua wale nō, nāna i hoʻohui i kahi hope hope maʻalahi ma node.js, a i ʻole i hana i kahi noi kelepona ma React Native; a i ʻole mai nā backenders i hana maʻalahi. Ma keʻano laulā, hoʻokahi wale nō nā mea a pau a pili i ka hana. ʻO kaʻu hoʻolālā no ke koho ʻana i kahi hui no ka hackathon penei: Ua hoʻolālā wau e hōʻuluʻulu i kahi hui a i ʻole e hui pū me kahi hui e like me mua-hope - hope-hope - mea hoʻolālā (ʻo wau nō ka hope mua). A ua hoʻomaka koke wau e kamaʻilio me kahi python backender a me kahi mea hoʻolālā i ʻae i ke kono e hui pū me mākou. Ma hope iki mai, ua hui pū kekahi kaikamahine, he kanaka loiloi pāʻoihana, ka mea i loaʻa mua i ka lanakila ʻana i kahi hackathon, a ua hoʻoholo kēia i ka hihia o kona hui pū ʻana me mākou. Ma hope o kahi hālāwai pōkole, ua hoʻoholo mākou e kapa iā mākou iho ʻo U4 (URBAN 4, ʻehā kūlanakauhale) ma ke ʻano hoʻohālikelike me nā mea kupanaha ʻehā. A kau pū lākou i kahi kiʻi kūpono ma ka avatar o kā mākou kahawai telegram.

4. Ke koho ʻana i kahi hana. E like me kaʻu i ʻōlelo ai, pono e loaʻa iā ʻoe kahi lanakila hoʻokūkū, koho ʻia ka hana no ka hackathon ma muli o kēia. Ma muli o kēia, ua nānā papa inoa hana a me ka loiloi ʻana i ko lākou paʻakikī, ua hoʻoholo mākou i ʻelua mau hana: kahi papa inoa o nā ʻoihana hou mai DPiIR a me kahi chatbot mai EFKO. ʻO ka hana mai DPIiR i koho ʻia e ka backender, ʻo ka hana mai EFKO i koho ʻia e aʻu, no ka mea ua ʻike i ke kākau ʻana i nā chatbots ma node.js a me DialogFlow. Ua pili pū ka hana EFKO i ka ML; Loaʻa iaʻu kekahi, ʻaʻole nui loa, ʻike ma ML. A e like me nā kūlana o ka pilikia, ua manaʻo wau ʻaʻole hiki ke hoʻoponopono ʻia me ka hoʻohana ʻana i nā mea hana ML. Ua hoʻoikaika ʻia kēia manaʻo i koʻu hele ʻana i ka hui ʻo Urban Tech Challenge, kahi i hōʻike mai ai nā mea hoʻonohonoho iaʻu i kahi ʻikepili ma EFKO, aia ma kahi o 100 mau kiʻi o nā hoʻolālā huahana (i lawe ʻia mai nā kihi ʻokoʻa) a ma kahi o 20 mau papa o nā hewa hoʻonohonoho. A, i ka manawa like, makemake ka poʻe i kauoha i ka hana e hoʻokō i kahi helu kūleʻa o 90%. ʻO ka hopena, ua hoʻomākaukau wau i kahi hōʻike o ka hopena me ka ʻole o ML, ua hoʻomākaukau ka backender i kahi hōʻike e pili ana i ka catalog, a hui pū, ma hope o ka hoʻopau ʻana i nā hōʻike, hoʻouna mākou iā lākou i ka Urban Tech Challenge. I kēia manawa, ua hōʻike ʻia ke kiʻekiʻe o ka hoʻoikaika a me ka hāʻawi ʻana o kēlā me kēia mea komo. ʻAʻole i komo kā mākou mea hoʻolālā i nā kūkākūkā, pane lohi, a hoʻopiha i ka ʻike e pili ana iā ia iho i ka hōʻike ʻana i ka manawa hope loa, ma ke ʻano nui, ua kū mai nā kānalua.

ʻO ka hopena, ua hala mākou i ka hana mai DPiIR, ʻaʻole mākou i huhū i ka hala ʻole ʻana i ka EFKO, no ka mea, he mea ʻē ka hana iā mākou, ʻo ka waiho ʻana me ka mālie.

5. Hoʻomākaukau no ka hackathon. I ka wā i ʻike ʻia ai ua mākaukau mākou no ka hackathon, ua hoʻomaka mākou e hoʻomākaukau i ka hoʻomākaukau. A eia ʻaʻole wau e ʻōlelo nei e hoʻomaka e kākau i nā code i hoʻokahi pule ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka hackathon. Ma ka liʻiliʻi, pono ʻoe e mākaukau i kahi boilerplate, kahi hiki iā ʻoe ke hoʻomaka koke i ka hana, me ka ʻole o ka hoʻonohonoho ʻana i nā mea hana, a me ka ʻole o ka hoʻopaʻa ʻana i nā pōpoki o kekahi lib āu i hoʻoholo ai e hoʻāʻo no ka manawa mua ma kahi hackathon. ʻIke wau i kahi moʻolelo e pili ana i nā ʻenekini angular i hele mai i kahi hackathon a hoʻopau i nā lā 2 i ka hoʻonohonoho ʻana i ke kūkulu ʻana o ka papahana, no laila e hoʻomākaukau mua ʻia nā mea āpau. Ua manaʻo mākou e puʻunaue i nā kuleana penei: kākau ka backender i nā mea kolo e ʻimi i ka Pūnaewele a waiho i nā ʻike a pau i hōʻiliʻili ʻia i loko o ka waihona, ʻoiai wau e kākau i kahi API ma node.js e nīnau ana i kēia waihona a hoʻouna i ka ʻikepili i mua. Ma kēia mea, ua hoʻomākaukau au i kahi kikowaena ma mua me ka hoʻohana ʻana i express.js a hoʻomākaukau i kahi front-end in react. ʻAʻole au e hoʻohana i ka CRA, hoʻonohonoho mau wau i ka webpack noʻu iho a ʻike maopopo wau i nā pilikia e hiki ai ke hana (e hoʻomanaʻo i ka moʻolelo e pili ana i nā mea hoʻomohala angular). I kēia manawa, ua noi au i nā hiʻohiʻona interface a i ʻole nā ​​​​mea hoʻohenehene mai kā mākou mea hoʻolālā e loaʻa ai kahi manaʻo o kaʻu e waiho ai. Ma ke kumumanaʻo, pono ʻo ia e hana i kāna mau hoʻomākaukau ponoʻī a hui pū me mākou, akā ʻaʻole loaʻa iaʻu kahi pane. ʻO ka hopena, ua ʻaiʻē au i ka hoʻolālā mai kekahi o kaʻu mau papahana kahiko. A ua hoʻomaka ʻo ia e hana ʻoi aku ka wikiwiki, ʻoiai ua kākau ʻia nā ʻano āpau no kēia papahana. No laila ka hopena: ʻaʻole pono ka mea hoʻolālā ma kahi hui))). Ua hele mai mākou i ka hackathon me kēia mau hanana.

6. E hana ma ka hackathon. ʻO ka manawa mua aʻu i ʻike ai i kaʻu hui ola wale nō ma ka wehe ʻana o ka hackathon ma ka Central Distribution Center. Ua hui mākou, kūkākūkā i ka hopena a me nā pae o ka hana ʻana i ka pilikia. A ʻoiai ma hope o ka wehe ʻana, pono mākou e hele ma ke kaʻa i Red ʻOkakopa, hoʻi mākou i ka home e hiamoe ai, me ka ʻae ʻana e hōʻea i ia wahi ma ka hola 9.00. No ke aha mai? Ua makemake nā mea hoʻonohonoho e loaʻa nā mea maikaʻi loa mai ka poʻe i komo, no laila ua hoʻonohonoho lākou i kahi papa hana. Akā, i koʻu ʻike, hiki iā ʻoe ke code maʻamau me ka hiamoe ʻole no hoʻokahi pō. No ka lua, ʻaʻole maopopo iaʻu. He marathon ka hackathon; pono ʻoe e helu pono a hoʻolālā i kou ikaika. Eia kekahi, ua hoʻomākaukau mākou.

Pehea a no ke aha mākou i lanakila ai i ka track Data Big ma ka hackathon Urban Tech Challenge

No laila, ma hope o ka hiamoe ʻana, ma ka hola 9.00 mākou e noho ana ma ka papahele ʻeono o Dewocracy. A laila ua hoʻolaha ʻole kā mākou mea hoʻolālā ʻaʻohe ona kamepiula a e hana ʻo ia mai ka home, a e kamaʻilio mākou ma ke kelepona. ʻO kēia ka mauʻu hope loa. A no laila ua huli mākou mai ʻehā a ʻekolu, ʻoiai ʻaʻole mākou i hoʻololi i ka inoa o ka hui. Eia hou, ʻaʻole kēia he puʻu nui no mākou; ua loaʻa iaʻu ka hoʻolālā mai ka papahana kahiko. Ma keʻano holoʻokoʻa, i ka manawa mua ua hele mālie nā mea āpau a e like me ka hoʻolālā. Hoʻouka mākou i loko o ka waihona (ua hoʻoholo mākou e hoʻohana i ka neo4j) i kahi ʻikepili o nā hui hou mai nā mea hoʻonohonoho. Ua hoʻomaka wau i ka hoʻonohonoho ʻana, a laila lawe i ka node.js, a laila hoʻomaka hewa nā mea. ʻAʻole au i hana me neo4j ma mua, a i ka wā mua e ʻimi ana au i kahi mea hoʻokele hana no kēia waihona, a laila ua noʻonoʻo wau pehea e kākau ai i kahi nīnau, a laila ua pūʻiwa wau i ka ʻike ʻana i kēia waihona, ke nīnau ʻia, e hoʻihoʻi i nā hui i ka ke ʻano o kahi ʻano o nā mea node a me ko lākou mau ʻaoʻao. ʻO kēlā mau mea. i koʻu noi ʻana i kahi hui a me nā ʻikepili a pau e pili ana iā ia e TIN, ma kahi o hoʻokahi mea hui, ua hoʻihoʻi ʻia iaʻu i kahi lōʻihi o nā mea i loaʻa ka ʻikepili ma kēia hui a me nā pilina ma waena o lākou. Ua kākau wau i kahi palapala palapala i hele i loko o ka papa kuhikuhi holoʻokoʻa a hoʻopili i nā mea āpau e like me kā lākou hui i hoʻokahi mea. Akā i ke kaua, i ka noi ʻana i kahi waihona o 8 tausani hui, ua hoʻokō ʻia me ka mālie, ma kahi o 20 - 30 kekona. Ua hoʻomaka wau e noʻonoʻo e pili ana i ka optimization ... A laila kū mākou i ka manawa a hoʻololi iā MongoDB, a ua lawe mākou ma kahi o 30 mau minuke. ʻO ka huina, ma kahi o 4 mau hola i nalowale ma neo5j.

E hoʻomanaʻo, mai lawe ʻoe i ka ʻenehana i kahi hackathon āu i kamaʻāina ʻole ai, aia paha nā mea kupanaha. Akā, ma ka laulā, ma waho o kēia hemahema, ua hele nā ​​mea a pau e like me ka hoʻolālā. A ma ke kakahiaka o Dekemaba 9, ua loaʻa iā mākou kahi noi hana piha. No ke koena o ka lā ua hoʻolālā mākou e hoʻohui i nā hiʻohiʻona hou iā ia. I ka wā e hiki mai ana, ua maʻalahi nā mea a pau iaʻu, akā ua loaʻa i ka backender nā pilikia āpau me ka pāpā ʻana o kāna mau mea kolo i nā ʻenekini huli, i ka spam o nā aggregators o nā hui kānāwai, i hele mai i nā wahi mua o nā hopena i ka wā e noi ai. no kēlā me kēia hui kūikawā. Akā ʻoi aku ka maikaʻi o ka haʻi ʻana iā ia iho. ʻO ka hiʻohiʻona mua aʻu i hoʻohui ai ʻo ia ka ʻimi ʻana ma ka inoa piha. Luna Nui o VKontakte. Ua hala kekahi mau hola.

No laila, ma ka ʻaoʻao o ka hui i kā mākou noi, ua ʻike ʻia kahi avatar o ka luna nui, kahi loulou i kāna ʻaoʻao VKontakte a me nā ʻikepili ʻē aʻe. He cherry maikaʻi ia ma ka keke, ʻoiai ʻaʻole ia i hāʻawi iā mākou i ka lanakila. A laila, makemake au e holo i kekahi analytics. Akā ma hope o ka huli lōʻihi o nā koho (he nui nā nuances me ka UI), ua hoʻoholo wau i ka hōʻuluʻulu maʻalahi o nā hui e ka code hana waiwai. I ke ahiahi, i nā hola hope loa, ke kau nei au i kahi hoʻohālike no ka hōʻike ʻana i nā huahana hou (i kā mākou noi e manaʻo ʻia he ʻāpana huahana a me nā lawelawe), ʻoiai ʻaʻole mākaukau ka backend no kēia. I ka manawa like, ua pehu ʻia ka waihona e nā lele a me nā palena, ua hoʻomau ka hana ʻana o nā mea kolo, ua hoʻāʻo ka backender me NLP e hoʻokaʻawale i nā kikokikona hou mai nā mea hou ʻole))). Akā ua kokoke mai ka manawa no ka hōʻike hope.

7. Hōʻike. Mai koʻu ʻike ponoʻī, hiki iaʻu ke ʻōlelo e hoʻololi ʻoe i ka hoʻomākaukau ʻana i kahi hōʻike ma kahi o 3 a 4 mau hola ma mua o ka pau ʻana. ʻOi loa inā pili ia i ke wikiō, ʻoi aku ka lōʻihi o kāna pana ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana. Manaʻo mākou he wikiō. A loaʻa iā mākou kahi kanaka kūikawā nāna i hana i kēia, a ua hoʻoponopono pū kekahi i nā pilikia hoʻonohonoho ʻē aʻe. Ma kēia mea, ʻaʻole mākou i hoʻokaʻawale iā mākou iho mai ka coding a hiki i ka manawa hope loa.

8. Pitch. ʻAʻole au i makemake i ka mālama ʻia ʻana o nā hōʻikeʻike a me nā hopena hope loa i kahi lā pule (Poakahi). Maʻaneʻi,ʻo ka mea nui paha, ua hoʻomauʻia ke kulekele o ka mea hoʻonohonoho i ka nui o nā mea i komo. ʻAʻole wau i hoʻolālā e hoʻomaha i ka hana, makemake wale wau e hele i ka hopena hope loa, ʻoiai ʻo ke koena o kaʻu hui i lawe i ka lā hoʻomaha. Eia naʻe, ua kiʻekiʻe loa ka hoʻokomo ʻana i ka manaʻo i ka hackathon a ma ka hola 8 aʻu i kākau ai i ke kamaʻilio o kaʻu hui (ka hui hana, ʻaʻole ka hui hackathon) e lawe ana au i ka lā ma kaʻu kālā ponoʻī, a hele i ke kikowaena. keʻena no nā pitches. Ua hoʻololi ko mākou pilikia i ka nui o nā ʻepekema data maʻemaʻe, a ua hoʻopilikia nui kēia i ke ala e hoʻoponopono ai i ka pilikia. He nui ka DS maikaʻi, akā ʻaʻohe mea i hana prototype, ʻaʻole hiki i ka poʻe ke hele a puni i ka pāpā ʻana o kā lākou mea kolo i nā ʻenekini huli. ʻO mākou wale nō ka hui me kahi prototype hana. A ua ʻike mākou pehea e hoʻoponopono ai i ka pilikia. I ka hopena, ua lanakila mākou i ke ala, ʻoiai ua laki mākou i koho i ka hana hoʻokūkū liʻiliʻi loa. Ke nānā nei mākou i nā pitch ma nā ala ʻē aʻe, ʻike mākou ʻaʻole loaʻa iā mākou kahi manawa ma laila. Makemake au e ʻōlelo aku ua laki loa mākou me ka jure; ua nānā pono lākou i ke code. A, e hoʻoholo ana i nā loiloi, ʻaʻole i hana ʻia kēia ma nā ala āpau.

9. Hope loa. Ma hope o ko mākou kāhea ʻia ʻana i ka jure no ka loiloi code, manaʻo mākou ua hoʻoholo hope mākou i nā pilikia āpau, hele mākou e ʻaina awakea ma Burger King. Ma laila ua kāhea hou mai nā mea hoʻonohonoho iā mākou, pono mākou e hoʻopaʻa koke i kā mākou mau kauoha a hoʻi.

Ua hōʻike mai ka mea hoʻonohonoho iā mākou i kahi lumi e pono ai mākou e komo i loko, a i ke komo ʻana, ʻike mākou iā mākou iho i kahi kau aʻo haʻiʻōlelo lehulehu no nā hui lanakila. ʻO nā poʻe i manaʻo ʻia e hoʻokani ma ke kahua, ua hoʻokō maikaʻi ʻia, ua puka mai nā mea a pau e like me nā mea hōʻikeʻike maoli.

A pono wau e ʻae, i ka hopena hope loa, e kūʻē i ke kua o nā hui ikaika loa mai nā ala ʻē aʻe, ua haʻihaʻi mākou; ʻo ka lanakila ma ke koho ʻana i nā mea kūʻai aku o ke aupuni ua kūpono loa i ka hui mai ke ala ʻenehana waiwai. Manaʻo wau ʻo nā kumu koʻikoʻi i kōkua i ko mākou lanakila ma ke ala: ka loaʻa ʻana o kahi blank i mākaukau, no laila hiki iā mākou ke hana wikiwiki i kahi prototype, ka hiki ʻana o nā "mea koʻikoʻi" i ka prototype (ʻimi no nā CEOs. ma nā ʻoihana pūnaewele) a me nā mākau NLP o kā mākou backender, ka mea i makemake nui i ka jure.

Pehea a no ke aha mākou i lanakila ai i ka track Data Big ma ka hackathon Urban Tech Challenge

A i ka hopena, mahalo kahiko i ka poʻe a pau i kākoʻo iā mākou, ka jure o kā mākou track, ʻo Evgeniy Evgrafiev (ka mea kākau o ka pilikia a mākou i hoʻoponopono ai ma ka hackathon) a ʻoiaʻiʻo hoʻi nā mea hoʻonohonoho o ka hackathon. ʻO kēia paha ka hackathon nui loa a maikaʻi loa aʻu i komo ai, hiki iaʻu ke makemake i nā kāne e mālama i kahi kūlana kiʻekiʻe i ka wā e hiki mai ana!

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka