Pehea mākou i ulu ai i kahi loiloi ʻōnaehana mai ka wā ʻōpio

Ua kamaʻāina ʻoe i ke kūlana ke ulu nei nā pono o kāu ʻoihana, akā ʻaʻole lawa ka poʻe e hoʻokō iā lākou? He aha ka hana ma kēia hihia? Ma hea e ʻimi ai i nā poʻe me nā mākau e pono ai a pono anei ke hana ʻia?

No ka mea, ʻaʻole mea hou ka pilikia, aia nā ala e hoʻoponopono ai. Hoʻohana kekahi mau ʻoihana i nā limahana a me ka huki ʻana i nā loea mai nā hui o waho. Hoʻonui kekahi i kā lākou ʻimi ʻāina a hoʻohana i nā lawelawe o nā keʻena hoʻolimalima. A ʻo nā mea ʻē aʻe e ʻike i nā poʻe me ka ʻike ʻole a hāpai iā lākou e kūpono iā lākou iho.

ʻO kekahi o kā mākou mau papahana koʻikoʻi no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā ʻōnaehana ʻōnaehana mai ka wā ʻōpala ʻo ia paha ke Kula o nā Pūnaehana ʻIkepili, i hōʻike ʻia e Kirill Kapranov ma ka hanana i Nowemapa. AnalyzeIT MeetUp #3. Eia naʻe, ma mua o ke komo ʻana i ka papahana, ua hoʻoholo mākou e hana i kahi hoʻokolohua, lawe i kahi kanaka me ka ʻike ʻole a hoʻāʻo e hoʻomohala iā ia i mea loiloi ʻōnaehana e hoʻokō i kā mākou mau koi. Ma lalo o ka ʻoki ʻana pehea i hoʻomākaukau ʻia ai ka mea loiloi a me ka mea i puka mai i waho o kēia ʻoihana.

Pehea mākou i ulu ai i kahi loiloi ʻōnaehana mai ka wā ʻōpio

Ua halawai au me Dasha ma hui kanaka kālailai mua, i hoʻonohonoho ʻia e nā limahana Alfa-Bank. I ka lā hoʻokahi, ua hāʻawi ʻia iaʻu e lilo i kumu aʻoaʻo nona a alakaʻi i ka hoʻopaʻa ʻana i kahi loiloi mai ka wā ʻōpio. Ua ʻae au.

Ua hoʻomaka ka hoʻomaka ʻana ma ʻOkakopa. Ma keʻano laulā,ʻaʻole iʻokoʻa loa ia mai ka hoʻokomoʻana i kahi mea hoʻoponopono pūnaewele me kaʻike (nā kiko'ī hou aku e pili ana i ke kohoʻana, ke kauʻana a me ka hoʻomohalaʻana i nā mea hoʻoponopono pūnaewele ma Alfa-Bank ma ka hōʻike a Svetlana Mikheeva ma AnalyzeIT MeetUp #2). Pono māua ʻo Dasha e hele i nā pae like - hoʻokumu i kahi "100-lā Plan", e hele ana i kahi loiloi interim a hoʻopau maikaʻi i ka manawa hoʻāʻo. Eia naʻe, ua loaʻa i kēlā me kēia pae kona mau hiʻohiʻona ponoʻī.

100 lā hoʻolālā

No kēlā me kēia loiloi hou, hana mākou i kahi hoʻolālā 100-lā. Hoʻopaʻa ia i kahi papa inoa o nā pahuhopu a me nā ana o ka limahana hou no ka loiloi i kā lākou hoʻokō. Akā inā ʻoi aʻe a emi ʻole paha nā pahuhopu a me nā anana no ka poʻe loea ʻike (no ka mea aia kahi kumu hoʻolālā o ka hoʻolālā), a laila ʻo wai ka ʻikepili e hoʻonohonoho ʻia mai ka wā ʻōpala? ʻAe, koe wale nō ka hoʻomanaʻo ʻana i ka inoa ʻo wai, he aha kā mākou e hana nei ma ʻaneʻi, a ma hea mākou e ʻai ai.

No ka pane ʻana i kēia nīnau, ua hoʻonohonoho mākou i kahi hālāwai me ke komo ʻana o nā alakaʻi. Ua hoʻokumu mākou i nā manaʻolana mai kahi loiloi hou i nā lā 100. A ua hoʻopaʻa ʻia lākou i ka hoʻolālā ma ke ʻano o ʻekolu poloka - Scrum, Architecture, Analytics.

ʻO Scrum. Ua aʻo ʻia ʻo Dasha no kahi hui huahana, a hana ka hapa nui o kā mākou hui huahana e like me Scrum (e noʻonoʻo ana i kā mākou mau hiʻohiʻona, ʻoiaʻiʻo). No laila, ma muli o ka hoʻolālā, manaʻo mākou e hoʻomaopopo ka mea loiloi hou i ka huaʻōlelo a me ka ʻae ʻia e hoʻomohala i nā huahana a ka Bank.

kuhikuhipuʻuone. ʻO kā mākou mau loiloi he "mini-architects", e hoʻolālā ana i ka hoʻolālā o ka huahana e hiki mai ana. Ua maopopo ʻaʻole ʻoe e lilo i mea kākau (ʻoiai he "mini" hoʻokahi) i nā lā 100. Akā ʻo ka hoʻomaopopo ʻana i nā loina o ka hoʻolālā ʻoihana, ke kaʻina hana o ka hoʻolālā ʻana i nā noi no kahi panakō pūnaewele hou no nā hui kānāwai a me nā ʻoihana hoʻokahi (ua hana ʻia ke kau ʻana ma ka hui e hoʻomohala ana i nā noi no kēia kahawai), pono ke ʻano o kā lākou hana.

Pāʻani. ʻO nā poloka mua ʻelua he 10% a me 20% o ka hoʻokō kūleʻa o ka hoʻolālā 100-lā. ʻO ka manaʻo nui i uku ʻia i ka hoʻomohala ʻana i nā mākau paʻakikī - ke akamai o ka hana ʻana me nā modula pākahi o nā ʻōnaehana haku a me nā noi i hoʻomohala ʻia, ke akamai o ka ʻike ʻana i nā mea like ʻole i ka hoʻokō ʻana i nā koi i ʻōlelo ʻia a kākau i nā ʻōlelo e hoʻopau iā lākou, ke akamai o ka mālama ʻana i ka ka hoʻolālā o nā palapala no nā papahana a me ka mālama ʻana i nā palapala no nā papa like ʻole o nā noi. ʻAʻole mākou i haʻalele i nā mākau palupalu, kahi mea koʻikoʻi, no ka laʻana, ke ʻimi nei i ka ʻike e pono ai ka hui. Akā naʻe, ua hoʻomaopopo lākou ʻaʻole kēia ka mea wikiwiki loa, no laila ua kau ʻia ka manaʻo nui ma ka ʻāpana mua o nā mākau.

I loko o kēlā me kēia poloka, ua hoʻokumu ʻia nā pahuhopu a me nā hopena i manaʻo ʻia. No kēlā me kēia pahuhopu, hāʻawi ʻia nā mea e kōkua ai i ka hoʻokō ʻana (nā palapala i manaʻo ʻia, nā hoʻomaʻamaʻa kūloko a me nā mea pono ʻē aʻe). Ua hoʻokumu ʻia nā kumu no ka loiloi ʻana i ka hoʻokō ʻana i nā hopena i manaʻo ʻia.

Ka loiloi manawa

Ma hope o hoʻokahi mahina a me ka hapa, e hōʻuluʻulu mākou i nā hopena manawa. ʻO ka pahuhopu e hōʻiliʻili i nā manaʻo manaʻo, loiloi i ka holomua o ka mea loiloi hou, a hana i nā hoʻololi i kā lākou onboarding inā pono. Ua hoʻokō ʻia kahi loiloi manawa no Dasha.

ʻElima poʻe i komo i ka loiloi, ʻo nā mea a pau mai ka hui kahi i hoʻopaʻa ʻia ai. Ua noi ʻia kēlā me kēia mea e hāʻawi i nā manaʻo manuahi ma ka pane ʻana i nā nīnau. He mea maʻamau nā nīnau - "Pehea ʻoe e loiloi ai iā Dasha ma ke ʻano he loiloi? He aha kāna hana maikaʻi a he aha kāna hana maikaʻi ʻole? Ma hea e ulu ai?

ʻO ka mea hoihoi, ʻehā o ʻelima mau kānaka i hiki ʻole ke hāʻawi i ka helu. No laila ua ʻike mākou i ka pilikia aʻe. Ua hāʻawi mua ʻia nā hana analytical a pau iaʻu, a laila ua hoʻololi au i kekahi o lākou iā Dasha. Ua loiloi mua ʻia e aʻu nā hopena o ka hana a Dasha a laila lawe ʻia i ka hui. ʻO ka hopena, ua kau ʻia nā kamaʻilio āpau ma waena o ka hui a me kā mākou mea loiloi hou; ʻaʻole i ʻike ka hui iā Dasha ma ke ʻano he loiloi a ʻaʻole hiki iā ia ke hāʻawi i nā manaʻo e pili ana iā ia. No laila, i ka hapa ʻelua o ke kau ʻana, ua kālele mākou i ke kūkulu ʻana i ke kamaʻilio pololei ma waena o ka mea loiloi hou a me nā lālā o ka hui (hello soft skills).

Ka pau ana o ka manawa hoao

A i kēia manawa ua hala nā lā 100, ke hōʻuluʻulu nei mākou i nā hopena. Ua hoʻokō ʻo Dasha i ka hoʻolālā a hoʻokō i kāna mau pahuhopu āpau? Ua hoʻokō mākou i ka ulu ʻana i kahi mea loiloi mai ka wā kahiko?

Ua hoʻokō ʻia ka hoʻolālā 100-lā 80%. Ua hōʻiliʻili ʻia nā manaʻo mai ʻelima mau lālā o ka hui. I kēia manawa ua hiki iā lākou ke hoʻomaopopo i nā ʻano maikaʻi o ka hana a kā mākou mea loiloi hou a hāʻawi iā ia i nā manaʻo no ka hoʻomohala hou ʻana. He mea hoihoi ka mea a Dasha i ʻike ai i ka hōʻuluʻulu ʻana i nā hopena. I kona manaʻo, hiki i kahi loea akamai ke hoʻopau i ka hoʻolālā i hāʻawi ʻia iā ia i loko o ʻelua pule. I koʻu manaʻo, he hōʻailona kēia ua komo ʻo Dasha i ke kaʻina hana a maopopo pono i ka ʻike a me nā mākau i loaʻa iā ia i ka wā o ke kau ʻana.

Ma hope o hoʻokahi makahiki

Ua hala ka makahiki mai ka pau ana o ka manawa hoao. Hōʻike ʻo Dasha i nā hopena maikaʻi loa. Ua komo ʻo ia i ka hoʻomaka ʻana o ʻelua mau huahana hou. A i kēia manawa ke nānā nei ʻo ia i kekahi o nā modules koʻikoʻi o ka waihona Pūnaewele hou no nā hui kānāwai a me nā ʻoihana hoʻokahi - ka module correspondence. Eia kekahi, ʻo Dasha he kumu aʻoaʻo a alakaʻi i ke kau ʻana i kahi loiloi hou me ka ʻike.

Mahalo i kekahi hapa i ka ʻike i loaʻa i ka ulu ʻana i kahi loiloi ʻōnaehana mai ka wā ʻōpio, ua hiki iā mākou ke hoʻomaka i ke Kula o nā Pūnaehana Analysis, hoʻomaʻamaʻa a hoʻolimalima i ʻehiku mau kānaka hou aʻe. Ua loaʻa iā ʻoe ka ʻike like i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā loea mai ka wā kahiko? A pehea ka nui, i kou manaʻo, ʻo kēia ala e koho ai i nā poʻe me nā mākaukau kūpono?

Hiki i nā mea hoʻohana i hoʻopaʻa inoa ʻia ke komo i ka noiʻi. Eʻe, e 'oluʻolu.

Hoʻoulu i nā loea mai ka ʻōpala:

  • 80,0%hana makemake8

  • 20,0%ʻAʻole kūpono, e hoʻohana lākou i ka hui ma ke ʻano he springboard2

  • 0,0%lōʻihi a pipiʻi, ʻoi aku ka maikaʻi o nā limahana o waho0

  • 0,0%waiho i ka hoʻolimalima i nā keʻena hoʻolimalima0

10 mea hoʻohana i koho. Ua hōʻole nā ​​mea hoʻohana 3.

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka