ProHoster > Pūnaewele > nūhou pūnaewele > "Pehea e launa pū ai me nā mea hoʻopuka hoʻomaka" a i ʻole ka loiloi o ka papa pūnaewele "Start in Data Science"
"Pehea e launa pū ai me nā mea hoʻopuka hoʻomaka" a i ʻole ka loiloi o ka papa pūnaewele "Start in Data Science"
ʻAʻole wau i kākau i kekahi mea no "hoʻokahi kaukani makahiki," akā ua loaʻa koke ke kumu e puhi ai i ka lepo mai kahi pōkole liʻiliʻi o nā paʻi ma ka "aʻo ʻana i ka ʻEpekema ʻIkepili mai ka wā ʻōpala." Ma ka hoʻolaha hoʻolaha ma kekahi o nā pūnaewele kaiapili, a me kaʻu Habré punahele, ua loaʻa iaʻu ka ʻike e pili ana i ka papa. "E hoʻomaka i ka ʻepekema ʻikepili". He mau peni wale nō ke kumu kūʻai, ʻo ka wehewehe ʻana o ka papa he waihoʻoluʻu a maikaʻi hoʻi. "No ke aha e hoʻihoʻi ʻole ai i nā mākau i lilo i lepo mai ka waiwai ʻole ma o ka lawe ʻana i kahi papa ʻē aʻe?" - Ua manaʻo wau. ʻO ka ʻimi puʻupuʻu kekahi kuleana; Ua lōʻihi koʻu makemake e ʻike i ke ʻano o ka hoʻonohonoho ʻana o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana ma kēia keʻena.
E ʻae mai iaʻu e aʻo koke iā ʻoe ʻaʻole wau i pili me nā mea hoʻomohala papa a i ʻole nā mea hoʻokūkū. ʻO nā mea a pau i loko o ka ʻatikala ʻo kaʻu hoʻoholo koʻikoʻi koʻikoʻi me kahi paʻi iki o ka hoʻohenehene.
No laila, ʻaʻole ʻoe i ʻike i kahi e hoʻolilo ai i kāu 990 rubles paʻakikī? A laila hoʻokipa ʻia ʻoe ma lalo o ka pōpoki.
Ma ke ʻano he ʻōlelo mua liʻiliʻi, e ʻōlelo wau ua kānalua wau e pili ana i nā papa hoʻohiki e hiki ke hoʻohuli i kahi mea hoʻomaka i "ka mea hoʻopuka helu kūleʻa me ka uku ʻoi aku ma mua o 100 rubles" i ka manawa pōkole (ʻoiai ua kuhi paha ʻoe i kēia mai ke kiʻi poʻo inoa o ka ʻatikala).
I kekahi mau makahiki i hala aku nei, ma hope o ka hoʻolaha hoʻolaha no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka ʻIkepili ʻIkepili, ua hoʻāʻo au ma nā ʻano like ʻole e haku i kahi mea liʻiliʻi ma ke kahua o ka ʻepekema data a kaʻana like i nā memo e pili ana i nā puʻupuʻu i loaʻa iaʻu me ka poʻe heluhelu Habr.
A ma hope o ka manawa lōʻihi, ua hoʻoholo wau e hoʻāʻo i kahi papa ʻē aʻe.
Ka wehewehe papa:
ʻO ka wehewehe ʻana o ka papa "Start in Data Science" e hoʻohiki ma hope o ka hoʻohana ʻana i 990 rubles (i ka manawa kākau) e loaʻa iā mākou kahi papa ʻehā pule ma ke ʻano o nā haʻiʻōlelo wikiō a me nā hana kūpono no ka poʻe hoʻomaka. Eia kekahi, mai poina kakou e pili ana i ka uku no ka hapa o ka uku papa ma ke ano o ka hoemi auhau (Hoohiki lakou e hoouna i na palapala a pau ma ka leka uila).
ʻElua mau poloka kūlana o ka papa, e haʻi kekahi iā ʻoe i ke ʻano o "Data Science", he aha nā wahi kaulana i laila, a pehea ʻoe e hoʻomohala ai i kahi ʻoihana ma ke kahua o DataScience. ʻO ka poloka ʻelua e nānā i nā mea hana ʻelima no ka nānā ʻana i ka ʻikepili: Excel, SQL, Python, Power BI a me Data Culture.
ʻAe, he aha ke kani "ʻono", uku mākou no ka papa a kali i ka lā hoʻomaka.
I ka hoʻomaka ʻana, komo mākou i kā mākou moʻokāki pilikino i ka lā ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka papa, e kaomi i nā huaʻōlelo hoʻokaʻawale mai nā mea hoʻomohala a kali no ka hoʻolaha ʻana i ka hoʻomaka ʻana o ka papa.
Ua hala ka manawa, ua hiki mai ka D-Day, a hiki iā ʻoe ke hoʻomaka i ke aʻo ʻana. Ma hope o ka wehe ʻana i ka haʻawina mua, e ʻike mākou i kahi papahana i kamaʻāina i nā ʻōnaehana aʻo pūnaewele - kahi haʻiʻōlelo wikiō, nā mea hou aku, nā hoʻokolohua a me nā haʻawina home. Inā ua hoʻohana mua ʻoe iā Coursera, EDX, Stepik, a laila ʻaʻohe pilikia.
I loko o ka papa:
E hele kāua i ka hoʻonohonoho. ʻO ke kumuhana o ka haʻawina mua ʻo "DS Overview: Basics, Benefits, Applications", e hoʻomaka me kahi haʻiʻōlelo wikiō, e like me nā haʻawina hope aʻe.
A mai kinohi mai, ua manaoia ua alakai ia na hoa e ka hookokoke ana "Pēlā e hana ai" mai kaʻu kiʻi kiʻi Soviet punahele.
Mai ka minuke mua loa ʻike ʻoe ʻaʻole i hoʻopaʻa ʻia nā mea no ka papa, akā ua lawe ʻia mai kekahi mau haʻawina wehe ʻē aʻe a i ʻole nā papa kūikawā. No ka wikiō ʻaʻohe subtitles a i ʻole koho hoʻoiho no ka nānā ʻana ma waho.
Ma hope o ke aʻo ʻana, hāʻawi ʻia nā mea ʻē aʻe no ka haʻawina (hōʻike mai ka haʻiʻōlelo wikiō a me nā palapala i manaʻo ʻia), ʻaʻole mākou e loiloi iā lākou.
A laila ke kali nei kahi hoʻāʻo iā mākou. ʻOkoʻa nā hoʻāʻo i ke kiʻekiʻe o ka paʻakikī a me ka lawa o nā nīnau i ka mea i uhi ʻia.
Eia hou ka nele o ka hoihoi i ka hopena o ke aʻo ʻana. Hiki iā ʻoe ke hāʻule i ka hoʻāʻo, akā ʻaʻole ia e pili i kekahi mea, e holo pono ana ʻoe i ka haʻawina, akā ʻaʻole e pane ʻia ka noi no ka hoʻāʻo hou e hoʻihoʻi.
Ma hope iho, ʻo ka hoʻolālā haʻawina: "wikiō -> ʻoi aku. nā mea -> ho'āʻo "ʻo ia ke kumu o ka papa holoʻokoʻa.
I kekahi manawa e hoʻoheheʻe ʻia ka haʻawina me nā nīnau nīnau a me nā haʻawina home kūʻokoʻa.
ʻElua wale nō mau haʻawina home. A ʻo ka ʻoiaʻiʻo, hoʻokahi wale nō wau i hala.
ʻO kāu haʻawina haʻawina mua e hoʻouna i kāu resume e wehewehe ana i kāu mau mākaukau koʻikoʻi. ʻAʻole hiki iaʻu ke ʻōlelo i ka 100%, akā me he mea lā iaʻu e ʻae ʻia kahi resume a e ʻae ʻia ka hana. Ma hope o ka haʻawina, e hoʻouna ʻia ʻoe i nā mea hou aku - nā manaʻo. Ke hoʻomanaʻo nei au i koʻu hakakā ʻana me nā haʻawina home ma Coursera, ua huhū iki au i ka maʻalahi.
Ma hope o ka hoʻopau ʻana i ka ʻāpana hoʻomaka, hoʻomaka ke aʻo ʻana i nā "Tools no ka hoʻomaka ʻana i ka ʻikepili ʻIkepili". A ʻo ka mea mua he haʻawina me ke poʻo inoa leo nui: "Ke hana nei ma Excel: hoʻomaikaʻi i nā mākau mai ka ʻole a hiki i ka mea loiloi."
Auwe! He mea hoʻowalewale ia, akā ʻo ka ʻoiaʻiʻo, ʻo ka ʻokoʻa ma waena o ka manaʻolana a me ka ʻoiaʻiʻo e like me ma waena o ke kiʻi o kahi hamburger mai kahi hoʻolaha meaʻai wikiwiki a me nā mea a lākou e hāʻawi ai iā ʻoe i ka wā kūʻai.
I ka ʻoiaʻiʻo, e nānā mākou pehea, e neʻe ana mai nā cell autofilling ma Excel i kahi wehewehe hoʻohālikelike o ka hana "VLOOKUP ()", e kānalua ke kumu e like me Hamlet ma ke kumuhana o ka nīnau "E, a ʻaʻole paha", " E wehewehe i nā mea a pau no ka poʻe hoʻomaka" a i ʻole "E hāʻawi i nā mea hoihoi no ka poʻe holomua." I koʻu manaʻo pilikino, ʻaʻole i hana kekahi a i ʻole kekahi.
He mea maikaʻi loa ia ʻoiai ʻaʻole i komo ka papa i kahi webinar ola. ʻO ia hoʻi, ʻaʻole kēia nā hoʻopaʻa leo o nā papa āu i poina ai, akā, nā hoʻopaʻa leo wale o nā papa i hana ʻia i kahi manawa lōʻihi (e nānā i ke kiʻi ma lalo), ua hoʻoholo nā mea kākau e mālama i ka lewa. (a i ʻole he moloā wale nō lākou) и e nānā iā ʻoe no ʻelima mau minuke a hoʻoponopono ke kumu i nā pilikia kani.
Ma hope o ka wikiō, e like me ka papahana maʻamau, nā mea hou aʻe a me kahi hoʻāʻo.
ʻO ke kumuhana aʻe e pili ana i ka ʻōlelo SQL. Hāʻawi ka haʻawina i nā kumu a me nā hiʻohiʻona o ka hana ʻana me nā nīnau SQL; ma ke kumu, hiki ke loaʻa nā wikiō a me nā ʻatikala e pili ana i kahi kumuhana like. maʻalahi ke loaʻa ma ka Pūnaewele no ka manuahi.
Ma hope o SQL aia kahi haʻawina e pili ana i ka hana ʻana i kahi dataset mai Kagle me ka hoʻohana ʻana i ka waihona Python "Pandas". ʻAʻole i loli ka papahana haʻawina: wikiō -> mea hou. mea waiwai -> hoao. ʻAʻohe hana ʻē aʻe i hāʻawi ʻia, ʻaʻole hoʻi he hana me ka nānā ʻana i nā hopena. No laila, ʻaʻole pono ʻoe e hoʻokomo iā Anaconda a kākau i ke code. Eia kekahi Pono e ʻike i ka paʻi maikaʻi ʻana o ke code ma ka haʻiʻōlelo wikiō, ʻo ka nānā ʻana iā ia ma ke kelepona he mea ʻole, a pono wau e nānā iā ia kokoke i kahi kikoʻī ma ka monitor.
Haʻawina ʻehā: "Ka ʻike ʻana i kahi hōʻike loiloi ma PBI i 10 mau minuke" (видео кстати длится минут 50) . Ma kēia wikiō e kamaʻilio lākou e pili ana i kahi mea hana hoihoi i kapa ʻia ʻo Power BI; e ʻoiaʻiʻo, ʻaʻole wau i lohe mua.
Pau i manaʻo ʻole ʻia o ka papa:
Na ka haʻawina hope ʻelima e haʻi iā ʻoe e pili ana i nā loina maʻamau o ka mālama ʻana i ka ʻikepili kūpono; lawe hou ʻia ka haʻiʻōlelo mai kahi papa ʻē aʻe. Ma kēia haʻawina, ma waho aʻe o ka hōʻike maʻamau, ʻike hou ʻia nā haʻawina home, akā ʻaʻole wau i hana. Makemake ʻoe e ʻike i ke kumu?
No ka mea, i koʻu wehe ʻana i ka ʻaoʻao o ka papa i kēia lā, ʻo ka hapa wale nō o ka pau ʻana, ʻike wau i kēia:
ʻO ia Ua manaʻo ka ʻōnaehana ua hoʻopau maikaʻi wau i ka papa, ʻoiai ʻaʻole wau i hoʻopau.
Eia kekahi, ma hope o ka nānā ʻana i nā wikiō i koe a me ke alakaʻi ʻana i nā hoʻokolohua, ʻaʻole i loli ka counter, akā noho ma 56%. Manaʻo wau ʻAʻole hiki iaʻu ke nānā i kekahi mea a ʻaʻohe hoʻāʻo a loaʻa i kahi "Diploma".
ʻO ka mea kupanaha loa, ua hoʻomaka ka papa mai Iulai 22 a ʻAukake 14, a ua hāʻawi ʻia ka "Diploma" iaʻu ma ʻAukake 04.08.2019, XNUMX.
Ka hopena o ke aʻo ʻana
I ka pau ʻana o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana, hoʻohiki ka pūnaewele o ka hui iā mākou: "E hōʻoia ʻia kāu mau palapala e nā palapala i hoʻokumu ʻia." Akā ʻo ka pilikia, ʻaʻole ia he papahana hoʻomaʻamaʻa hou a i ʻole kahi papahana hoʻomaʻamaʻa holomua, ʻo ia ka mea e loaʻa iā ʻoe. "palapala hōʻoia", ʻaʻohe kūlana kūlana.
Malia paha he nīnau kūpono: "He aha kāu i manaʻo ai no 990 rubles?" ʻO kaʻoiaʻiʻo, ʻaʻole wau i manaʻo i kekahi mea. He mea maopopo loa, ʻoi aku ka nui o ke kumukūʻai o nā papa kiʻekiʻe. Akā ʻo ka pilikia, aia nā papa manuahi i hana ʻia ʻaʻole i ʻoi aku ka maikaʻi, akā ʻoi aku ka nui o ka ʻoihana, no ka laʻana, nā papa mai KVA a mai Papa naauao. ʻO ka "palapala" like o ka pau ʻana o ka papa (inā pono kekahi), ma laila hiki iā ʻoe ke loaʻa manuahi.
ʻO kekahi o nā mea maikaʻi ʻo ia ka hōʻiliʻili ʻia ʻana o kēia mau mea loiloi ma kahi hoʻokahi a e maʻalahi loa i kahi kanaka ʻike ʻole i ka ʻIke ʻIkepili e hoʻokele i kēia wahi.
I ka pau ʻana o ka papa, ua hoʻohiki ʻia mākou e aʻo mākou i kahi pūʻulu o nā mea hana, a ma kā mākou hoʻomaka e hiki iā mākou ke kākau i kekahi mea e like me kēia:
I ka 'oiaʻiʻo he hoonui ikaika loa keia. E lohe wale ʻoe i nā mea kani he nui a ʻaʻohe mea ʻē aʻe.
Hōʻuluʻulu
I koʻu manaʻo, he haʻahaʻa haʻahaʻa haʻahaʻa ka haʻahaʻa o ka papa; he mea hoʻohaʻahaʻa loa i ka palaualelo o nā mea kākau e hoʻopaʻa i nā haʻiʻōlelo wikiō ʻokoʻa no ia. Ma keʻano maikaʻi, he mea hilahila ke noiʻana i ke kālā no kekahi mea e like me kēia, aiʻole e noiʻoe i 10 mau manawa liʻiliʻi.
Akā ke haʻi hou aku nei au, ʻo nā mea a pau i luna nei, ʻo kaʻu manaʻo koʻikoʻi koʻikoʻi; aia iā ʻoe ke hoʻoholo inā e lawe i kēia papa a ʻaʻole paha.
PS Ma hope o ka manawa e hoʻopau ai nā mea kākau o ka papa a lilo ka ʻatikala holoʻokoʻa i ka pili.
No ka hihia, e kākau wau he kūpono ia no ka hoʻomaka mua ʻana o kēia papa mai Iulai 22 a ʻAukake 14
PPS Inā ʻaʻole i kūleʻa ka pou, e holoi wau iā ia, akā i ka hoʻomaka ʻana makemake wau e heluhelu i ka ʻōlelo hoʻohewa, pono paha kekahi mea e hoʻoponopono. A i ʻole, i kēia manawa ua like ia me ka hoʻohewa kūpono ʻole o kahi papa haʻahaʻa haʻahaʻa