Loaʻa ka hapa nui o nā polokalamu polokalamu hou i kā lākou hoʻonaʻauao ma nā kulanui. Ma hope o ka manawa, e loli kēia, akā i kēia manawa ua hele mai nā limahana maikaʻi i nā ʻoihana IT mai nā kulanui. Ma kēia pou, kamaʻilio ʻo Stanislav Protasov, Luna Hoʻokele o ka University Relations Acronis e pili ana i kāna ʻike i nā hiʻohiʻona o ka hoʻomaʻamaʻa kulanui no nā mea papahana e hiki mai ana. Hiki i nā kumu, nā haumāna a me nā mea hoʻolimalima iā lākou ke loaʻa kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo maikaʻi ma lalo o ka ʻoki.
No nā makahiki he 10 i hala iho nei ua aʻo au i ka makemakika, algorithms, programming language and machine learning ma nā kulanui like ʻole. I kēia lā, ma waho aʻe o koʻu kūlana ma Acronis, ʻo wau hoʻi ke poʻo hope o ka ʻoihana ʻepekema a me ka ʻepekema kamepiula noiʻi ma MIPT. Mai koʻu ʻike i ka hana ʻana ma nā kula Lūkini maikaʻi (a ʻaʻole wale nō), ua hana wau i kekahi mau ʻike e pili ana i ka hoʻomākaukau ʻana i nā haumāna i nā ʻoihana kamepiula.
ʻAʻole hana hou ka lula 30 kekona
Manaʻo wau ua ʻike ʻoe i ka lula 30 kekona, e ʻōlelo ana e hoʻomaopopo ka mea polokalamu i ke kumu o kahi hana ma hope o ka nānā wikiwiki ʻana i kāna code. Ua hana ʻia i ka wā lōʻihi i hala aku nei, a mai ia manawa ua puka mai nā ʻōnaehana hana, nā ʻōlelo, nā lako a me nā algorithm. Ua kākau wau i ka code no 12 mau makahiki, akā i kēia manawa ua ʻike au i ke code kumu no hoʻokahi huahana, i ka nānā mua ʻana ua like ia me nā mea kilokilo iaʻu. I kēia lā, inā ʻaʻole ʻoe i hoʻopaʻa ʻia i ke kumuhana, a laila pau ka hana o ke kānāwai 30 kekona. A i ʻole, ʻaʻole lawa ka 30 wale nō, akā ʻo 300 mau kekona ʻaʻole lawa iā ʻoe e noʻonoʻo i ka mea.
No ka laʻana, inā makemake ʻoe e kākau i nā mea hoʻokele, pono ʻoe e luʻu i kēia wahi a heluhelu i nā kaukani laina o nā code kikoʻī. Me kēia ala e aʻo ai i kahi kumuhana, hoʻomohala kahi loea i kahi "manaʻo o ka kahe." E like me ka rap, i ka wā e ʻike ʻia ai ka manaʻo o kahi mele maikaʻi a me ke mele kūpono me ka ʻole o ka noʻonoʻo kūikawā. Pēlā nō, hiki i ka mea papahana i hoʻomaʻamaʻa maikaʻi ke ʻike maʻalahi i ka code maikaʻi ʻole a i ʻole ka hewa maʻalahi me ka ʻole o ka hele ʻana i kahi noiʻi kikoʻī o kahi i hana ʻia ai kahi hana ʻino a i ʻole kahi ala suboptimal i hoʻohana ʻia (akā hiki i kēia manaʻo ke paʻakikī loa e wehewehe).
ʻO ka hana kūikawā a me ka ulu ʻana o ka paʻakikī e alakaʻi i ka ʻoiaʻiʻo ʻaʻole hāʻawi ka hoʻonaʻauao ʻana i ka manawa kūpono e aʻo i nā wahi āpau i ka hohonu hohonu. Akā, aia ma kēia pae o ka hoʻonaʻauao e pono ai ke loaʻa kahi manaʻo. Ma hope, ma ke kula puka a i ʻole ma ka hana, pono ʻoe e hoʻolilo i kekahi manawa e hoʻoinu iā ʻoe iho i nā pilikia a me nā kikoʻī o ke kumuhana, ke aʻo ʻana i ka slang, nā ʻōlelo hoʻonohonoho a me nā code o nā hoa hana, heluhelu ʻatikala a me nā puke. Me he mea lā ʻo kēia wale nō ke ala, me ke kōkua o ke kulanui, e "pump up the crossbar" no ka wā e hiki mai ana. .
He aha ka ʻōlelo papahana ʻoi aku ka maikaʻi o ke aʻo ʻana ma ke kulanui?
I koʻu hauʻoli, ua haʻalele nā kumu kulanui i ka ʻimi ʻana i ka pane pololei i ka nīnau: "He aha ka ʻōlelo maikaʻi loa e hoʻolālā ai?" ʻO ka hoʻopaʻapaʻa e pili ana i ka mea ʻoi aku ka maikaʻi - C# a i ʻole Java, Delphi a i ʻole C++ - ua aneane nalowale. ʻO ka puka ʻana mai o nā ʻōlelo hoʻolālā hou a me ka hōʻiliʻili ʻana o ka ʻike aʻoaʻo i alakaʻi i kahi ʻike paʻa i ka ʻoihana hoʻonaʻauao: aia kēlā me kēia ʻōlelo i kāna niche ponoʻī.
ʻO ka pilikia o ke aʻo ʻana i ka hoʻohana ʻana i kekahi a i ʻole kekahi ʻōlelo papahana ua pau ka mea nui. ʻAʻole pili ka ʻōlelo i aʻo ʻia ai ka papa. ʻO ka mea nui ʻo ia ka lawa o ka expressiveness o ka ʻōlelo. Buke "” he hōʻailona maikaʻi o kēia ʻike. Ma kēia paʻi maʻamau i kēia manawa, hōʻike ʻia nā hiʻohiʻona āpau ma Java - he ʻōlelo me ka ʻole o nā kuhikuhi, akā me ka Garbage Collector. ʻAʻole hiki i kekahi ke hoʻopaʻapaʻa he mamao loa ʻo Java mai ke koho maikaʻi loa no ke kākau ʻana i nā code parallel hana kiʻekiʻe. Akā, ua kūpono ka ʻōlelo no ka wehewehe ʻana i nā manaʻo i hōʻike ʻia ma ka puke. ʻO kekahi laʻana - ʻO Andrew Nna, i aʻo ʻia ma Matlab i ka ʻōnaehana Octave. I kēia lā hiki iā ʻoe ke koho i kahi ʻōlelo papahana ʻē aʻe, akā he aha ka ʻokoʻa inā he mea nui nā manaʻo a me nā ala?
ʻOi aku ka hana a kokoke i ka ʻoiaʻiʻo
I ka manawa like, i nā makahiki i hala iho nei, ua nui aku nā loea ma nā kulanui. Inā ua hoʻohewa ikaika ʻia nā papahana kulanui o Rūsia no ka hemo ʻana mai ka ʻoiaʻiʻo, i kēia lā ʻaʻole hiki ke ʻōlelo ʻia e pili ana i ka hoʻonaʻauao IT. 10 makahiki aku nei, aneane ʻaʻohe kumu ma nā kulanui me ka ʻike ʻoihana maoli. I kēia mau lā, ʻoi aku ka nui o nā papa ma kahi keʻena kūikawā ʻaʻole i aʻo ʻia e nā kumu ʻepekema kamepiula holoʻokoʻa, akā ma ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā loea IT e aʻo wale i nā papa 1-2 i kā lākou manawa kūʻokoʻa mai kā lākou hana nui. ʻO kēia ala e hōʻoiaʻiʻo iā ia iho mai ka manaʻo o ka hoʻomaʻamaʻa limahana kiʻekiʻe, hoʻonui i nā papa a, ʻoiaʻiʻo, e ʻimi ana i nā limahana hiki i ka hui. Manaʻo wau ʻaʻole wau e hōʻike i ka mea huna ma ka ʻōlelo ʻana e kākoʻo mākou i kahi keʻena kumu ma MIPT a kūkulu i nā pilina me nā kulanui ʻē aʻe, me ka hoʻomākaukau ʻana i nā haumāna hiki ke hoʻomaka i kā lākou ʻoihana ma Acronis.
He kanaka makemakika a mea papahana paha?
ʻO nā kaua hemolele, ka mea i huli mua i nā ʻōlelo hoʻolālā, ua neʻe i kahi kuhikuhi noʻonoʻo. I kēia manawa, ke hoʻopaʻapaʻa nei ka poʻe i kapa ʻia ʻo "programmers" a me "mathematicians". Ma ke kumu, hiki ke hoʻokaʻawale ʻia kēia mau kula i ʻelua papahana hoʻonaʻauao, akā ʻilihune mau ka ʻoihana i ka hoʻokaʻawale ʻana i ia mau mea maʻalahi, a mai ke kulanui a i ke kulanui ua like kā mākou hoʻonaʻauao me kahi ʻano ʻokoʻa iki. ʻO ia hoʻi, ʻo ka haumāna a me ka hui e hoʻomau ai ʻo ia e hana e hoʻohui i ka puzzle o ka ʻike me nā ʻāpana i nalowale.
ʻO ka puka ʻana o nā loea i nā kulanui e kākau ana i nā code ʻoihana i nā ʻōlelo like ʻole e hāʻawi i nā haumāna i nā mākau hoʻomohala ʻoi aku ka maikaʻi. Ma ka hoʻomaʻamaʻa maikaʻi ʻana i ka hoʻokō ʻana i nā hale waihona puke maʻamau, nā papa hana a me nā ʻenehana hoʻolālā, hoʻomaʻamaʻa i nā mea papahana e hoʻokomo i nā haumāna i ka makemake e kākau i nā code maikaʻi, e hana wikiwiki a me ka maikaʻi.
ʻO kēia akamai pono, akā naʻe, i kekahi manawa ke alakaʻi i ka puka ʻana o ka poʻe makemake e hana hou i ka huila. E noʻonoʻo nā haumāna papahana penei: "E kākau paha wau i nā laina 200 hou o ke code maikaʻi e hoʻonā i ka pilikia ma ke poʻo?"
ʻO nā kumu i loaʻa ka hoʻonaʻauao makemakika maʻamau (no ka laʻana, mai ka Faculty of Mathematics a i ʻole Applied Mathematics) hana pinepine i kahi ʻepekema pseudo-scientific, a i ʻole ma ke kahua o ka hoʻohālike a me ka ʻikepili ʻikepili. ʻOkoʻa ka ʻike ʻana o nā "Mathematicians" i nā pilikia ma ke kahua o ka Computer Science. ʻAʻole lākou e hana me ke code, akā me nā algorithms, theorems, a me nā kumu hoʻohālike. ʻO kahi pōmaikaʻi koʻikoʻi o ka hana makemakika, ʻo ia ka ʻike kumu maopopo o ka mea hiki a hiki ʻole ke hoʻoholo. A pehea e hoʻoponopono ai.
No laila, kamaʻilio nā kumu makemakika e pili ana i ka hoʻolālā ʻana me ka manaʻo. Hiki i nā haumāna ke hele mai mai ka "mākaʻikaʻi hope" ke loaʻa i nā ʻōlelo hoʻonā noʻonoʻo maikaʻi a ʻoi aku ka maikaʻi o ka manaʻo, akā maʻamau ka suboptimal mai ka manaʻo linguistic a kākau pinepine ʻia. Manaʻo kēlā haumāna ʻo kāna pahuhopu nui ka hōʻike ʻana i ka hiki ke hoʻoponopono i ia mau pilikia ma ke kumu. Akā ʻoʻopa paha ka hoʻokō.
ʻO nā keiki i hānai ʻia ma ke kula a i ʻole nā makahiki mua e lawe pū me lākou i kahi "paikikala nani loa", akā naʻe, ʻaʻole i hana maikaʻi loa asymptotically. ʻO ka mea ʻē aʻe, ʻaʻole lākou i hoʻonohonoho iā lākou iho i ka hana o ka hoʻomohala hohonu ʻana a huli i nā puke i ka ʻimi ʻana i nā hopena maikaʻi loa, makemake i nā code nani.
Ma nā kulanui like ʻole, i ka wā e nīnauele ai nā haumāna, ʻike pinepine au i ka "kula" i lalo o kāna hoʻonaʻauao. A ʻaneʻane ʻaʻole au i ʻike i kahi kaulike kūpono ma ka hoʻonaʻauao kumu. I koʻu wā kamaliʻi, ma koʻu kūlanakauhale hiki iā ʻoe ke hoʻomākaukau no nā olimpiad makemakika, akā ʻaʻohe hui papahana. I kēia manawa, ma nā hui, aʻo nā keiki i ka papahana ma "fashionable" Go a me Python. No laila, ʻoiai ma ka pae o ke komo ʻana i nā kulanui, aia nā ʻokoʻa i nā ala. Ke manaʻoʻiʻo nei au he mea nui ka mālama ʻana i nā mākau ʻelua ma ke kulanui, inā ʻaʻole he loea me kahi kumu kumu ʻole lawa ʻole, a i ʻole kahi kanaka i aʻo ʻole a makemake ʻole e kākau i nā code maikaʻi, e hele mai e hana ma ka ʻoihana.
Pehea e "pump up i ka crossbar" no ka wā e hiki mai ana
Akaka ma ia mau kūlana koho wale ka haumāna i kāna mea makemake loa. Hoʻopuka wale ke kumu i ka manaʻo pili iā ia. Akā, e pōmaikaʻi nā mea a pau inā kākau maikaʻi ʻia ke code, a mai ka manaʻo o ka algorithms ua maopopo nā mea āpau, kūpono a maikaʻi.
- IT horizons. ʻO kahi puka o ke kēkelē laepua ma Computer Science he loea mākaukau me ka ʻike loea i hoʻomohala ʻia, nāna paha i koho i kāna ʻaoʻao. Akā i ka makahiki ʻōpio, ʻaʻole mākou ʻike i kāna mea e hana ai. Hiki iā ia ke komo i ka ʻepekema a i ʻole analytics, a i ʻole, hiki iā ia ke kākau i kahi helu helu nui i kēlā me kēia lā. No laila, pono e hōʻike ʻia ka haumāna i nā ʻano a pau o ka hana ʻana ma ke kahua IT a hoʻolauna ʻia i nā mea hana a pau. ʻO ka mea kūpono, e hōʻike ana nā kumu mai nā papa kuʻuna i kahi pilina me ka hoʻomaʻamaʻa (a ʻo ia hoʻi).
- Lae ulu. Aia no ka pono o ka haumana ponoi aole e ae ia ia iho e hele i na mea koikoi. ʻAʻole paʻakikī ka hoʻomaopopo ʻana inā he "matematika" ʻoe a he "programmer". Ua lawa ka hoʻolohe ʻana i ka manaʻo mua i ka wā e hoʻoponopono ai i kahi pilikia: he aha kāu makemake e hana ai - e nānā i ka puke haʻawina e ʻimi ai i ke ala kūpono loa a kākau paha i kekahi mau hana e pono ai ma hope? Ma muli o kēia, hiki iā ʻoe ke kūkulu i kahi alahele hoʻohui hou o kāu aʻo ʻana.
- Nā kumu ʻike ʻē aʻe. Hiki ke kaulike ka papahana, akā ua aʻo ʻia ʻo "System Programming" a me "Algorithms" e nā poʻe ʻokoʻa loa, a ua kokoke kekahi mau haumāna i ke kumu mua, a ʻo kekahi - i ka lua. Akā inā ʻaʻole ʻoe makemake i ka polopeka, ʻaʻole kēia he kumu e haʻalele ai i kekahi mau kumuhana e makemake ai i nā poʻe ʻē aʻe. Makemake nā bachelors i ka loaʻa ʻana o ka makemake e hana me nā kumu o ka ʻike a ʻaʻole hilinaʻi i nā manaʻo radical e like me "ka makemakika ka mōʻī wahine o nā ʻepekema, ʻo ka mea nui ka ʻike i nā algorithms" a i ʻole "code code compensates no nā mea āpau."
Hiki iā ʻoe ke hoʻonui i kou ʻike i ke kumumanaʻo ma ka huli ʻana i nā palapala kūikawā a me nā papa pūnaewele. Hiki iā ʻoe ke hoʻomaikaʻi i kāu mau mākaukau i nā ʻōlelo papahana ma Coursera, Udacity a i ʻole Stepik, kahi i hōʻike ʻia ai nā papa like ʻole. Hoʻomaka pinepine nā haumāna e nānā i nā papa ʻōlelo hardcore inā manaʻo lākou ua ʻike maikaʻi ke kumu algorithms i ka makemakika, akā ʻaʻole hiki ke pane i nā nīnau hoʻokō paʻakikī. ʻAʻole ʻae ka poʻe a pau iaʻu, akā i kaʻu hoʻomaʻamaʻa ua hōʻoia maikaʻi ʻo ia iho , kahi i hoʻopaʻa ʻia ai nā hiʻohiʻona paʻakikī o ka ʻōlelo. Ma keʻano laulā, koho i kahi papa me nā helu kiʻekiʻe mai nā hui kaulana a i ʻole nā kulanui.
Nā hana maʻalahi
Ke hele mai nei mai ke kulanui e hana ma kekahi ʻoihana, mai kahi hoʻomaka ʻana a hiki i kahi hui nui, ʻike nā haumāna mai nā kula kiʻekiʻe i ka maikaʻi ʻole i ka hana maoli. ʻO ka mea ʻoiaʻiʻo i kēia lā he nui nā haumāna "babysit" o nā kulanui. ʻOiai ma hope o ka nalo ʻana i nā papa he nui, ʻaʻole hoʻomākaukau no nā hoʻokolohua a me nā hoʻāʻo i ka manawa, hiamoe nui, a i ʻole lohi no ka hoʻokolokolo, hiki i nā mea a pau ke hele a hoʻihoʻi hou - a i ka hopena e loaʻa mau kahi diploma.
Eia nō naʻe, i kēia lā aia nā kūlana āpau no nā haumāna e mākaukau no ke ola makua a me ka hana ʻoihana kūʻokoʻa. ʻAʻole lākou e papahana wale nō, akā e kamaʻilio pū kekahi. A pono e aʻo ʻia kēia. Loaʻa i nā kulanui nā ʻano ʻano like ʻole no ka hoʻomohala ʻana i kēia mau mākau, akā, auwe, ʻaʻole lawa ka nānā ʻana iā lākou. Eia naʻe, loaʻa iā mākou nā manawa he nui e loaʻa ai nā mākau hana hui kūpono.
- Kūkākūkā pāʻoihana kākau. ʻO ka mea pōʻino, ʻaʻohe manaʻo o ka hapa nui o nā haumāna puka e haʻalele ana i ke kulanui. ʻO ke kikoʻī o ke kamaʻilio ʻana i nā ʻelele koke i ka hoʻololi ʻana i nā leka i ka pō a me ke ao a me ka hoʻohana ʻana i ke ʻano kamaʻilio a me nā huaʻōlelo ʻike ʻole. Eia nō naʻe, hiki ke hoʻomaʻamaʻa i ka ʻōlelo kākau ke kamaʻilio ka haumāna me ke keʻena a me ke kulanui.
I ka hoʻomaʻamaʻa, ʻike pinepine ʻia nā luna me ka pono e decompose i kahi papahana nui i nā hana liʻiliʻi. No ka hana ʻana i kēia, pono ʻoe e wehewehe pono i kēlā me kēia hana a me kāna mau ʻāpana i maopopo i nā mea hoʻomohala ʻōpio i ka mea e koi ʻia ai iā lākou. ʻO kahi hana i wehewehe ʻole ʻia e alakaʻi pinepine i ka pono e hana hou i kekahi mea, ʻo ia ke kumu e kōkua ai ka ʻike ma ke kamaʻilio kākau ʻana i nā haumāna puka e hana i nā hui puʻupuʻu.
- Hōʻike kākau ʻia o nā hopena o kāu hana. No ka hōʻike ʻana i kā lākou papahana hoʻonaʻauao, hiki i nā haumāna kiʻekiʻe ke kākau i nā pou ma Habr, nā ʻatikala ʻepekema, a me nā hōʻike wale nō. Nui nā manawa no kēia - hoʻomaka ka hana papa i ka makahiki ʻelua ma kekahi mau kula. Hiki nō hoʻi iā ʻoe ke hoʻohana i nā ʻatikala ma ke ʻano he mana - ʻoi aku ka maʻamau o ke ʻano i kahi ʻatikala. Ua hoʻokō ʻia kēia ala ma ke kula kiʻekiʻe o ke kula kiʻekiʻe o ka National Research University.
Inā hoʻomaʻamaʻa kahi ʻoihana i kahi ala maʻalahi i ka hoʻomohala ʻana, pono ia e hōʻike i nā hopena o kāna hana ma nā ʻāpana liʻiliʻi, akā pinepine. No ka hana ʻana i kēia, he mea nui e hiki ke haʻi pōkole i nā hopena o ka hana a kahi loea a i ʻole ka hui holoʻokoʻa. Eia kekahi, nui nā hui i kēia lā e hana "nā loiloi" - makahiki a i ʻole semi-makahiki. Kūkākūkā nā limahana i nā hopena a me nā kūlana hana. ʻO ka loiloi kūleʻa ke kumu nui o ka ulu ʻana o ka ʻoihana, nā bonus, no ka laʻana, ma Microsoft, Acronis a i ʻole Yandex. ʻAe, hiki iā ʻoe ke hoʻolālā maikaʻi, akā "noho ma ke kihi" ʻoiai ʻo kahi loea ʻoluʻolu e nalowale mau i ka mea ʻike pehea e hōʻike maikaʻi ai i kāna kūleʻa.
- Ka Papahana Papahana. Pono ke kākau ʻana i ka ʻatikala. He mea pono i nā haumāna ke kamaʻāina i nā lula o ke kākau ʻana i nā kikokikona ʻepekema, me ka hoʻohana ʻana i nā manaʻo hoʻopaʻapaʻa, ka ʻimi ʻana i ka ʻike ma nā kumu like ʻole, a me ka hoʻopili ʻana i nā kuhikuhi i kēia mau kumu. Pono e hana i kēia ma ka ʻōlelo Pelekania, no ka mea, ua nui aku nā kikokikona maikaʻi i loko o ke kaiāulu hoʻonaʻauao honua, a no nā ʻano aʻoaʻo like ʻole ua hoʻokumu ʻia nā kumu hoʻohālike no ka hōʻike ʻana i nā hopena ʻepekema. ʻOiaʻiʻo, pono pū nā mākau kākau haʻawina i ka wā e hoʻomākaukau ai i nā paʻi puke ma ka ʻōlelo Lūkini, akā ʻoi aku ka liʻiliʻi o nā hiʻohiʻona o nā ʻatikala hou maikaʻi ma ka ʻōlelo Pelekania. Hiki ke loaʻa kēia mau mākau ma o kahi papa kūpono, i hoʻokomo ʻia i kēia manawa i nā papahana hoʻonaʻauao he nui.
- Ke alakaʻi nei i nā hālāwai. ʻAʻole ʻike ka hapa nui o nā haumāna pehea e hoʻomākaukau ai no nā hālāwai, lawe i nā minuke, a me ka hana ʻana i ka ʻikepili. Akā, inā mākou e hoʻomohala i kēia mākaukau ma ke kulanui, no ka laʻana, ma ke komo ʻana i nā papahana hui, hiki iā mākou ke pale i ka hoʻopau manawa ma ka wahi hana. Pono kēia i ka nānā ʻana i ka hana papahana a nā haumāna i mea e aʻo ai iā lākou pehea e alakaʻi pono ai i nā hālāwai. I ka hoʻomaʻamaʻa, hoʻolimalima kēia i kēlā me kēia hui i ka nui o ke kālā - ma hope o nā mea a pau, inā he nui ka poʻe e loaʻa ka uku nui e hoʻolimalima i hoʻokahi hola o ka manawa hana ma kahi hui, makemake ʻoe e loaʻa kahi hoʻihoʻi kūpono.
- ʻŌlelo lehulehu. He nui nā haumāna e kū nei i ka pono e ʻōlelo i ka lehulehu i ka wā e pale ana i kā lākou thesis. A ʻaʻole mākaukau nā kānaka a pau no kēia. Ua ʻike au i nā haumāna he nui:
- kū me ko lākou kua i ke anaina,
- ka luli, e ho'āʻo ana e hoʻolauna i ke komisina i ka trance,
- nā penikala, nā penikala a me nā kuhikuhi,
- hele pōʻai
- nana i ka papahele.
He mea maʻamau kēia ke hana ke kanaka no ka manawa mua. Akā, pono ʻoe e hoʻomaka e hana me kēia koʻikoʻi ma mua - ma ka pale ʻana i kāu papa hana ma kahi lewa aloha, ma waena o kāu mau hoa papa.
Eia kekahi, ʻo ka hana maʻamau i nā hui ʻo ia ka hāʻawi ʻana i kahi limahana e hāʻawi i kahi manaʻo a loaʻa kālā, kahi kūlana, a i ʻole kahi papahana hoʻolaʻa no ia. Akā, inā noʻonoʻo ʻoe, ʻo ia ka pale like o ka papa hana, aia ma kahi kiʻekiʻe. No ke aha e hoʻomaʻamaʻa ʻole ai i nā mākau hana pono i ke aʻo ʻana?
He aha kaʻu i hala?
ʻO kekahi kumu o ke kākau ʻana i kēia pou ʻo ia ka ʻatikala, . ʻO ka mea kākau o ka ʻatikala e nānā wale ana i nā hemahema o nā haumāna Lūkini i ʻike ʻia e nā kumu haole. ʻO ka hoʻomaʻamaʻa ʻana o kaʻu aʻo ʻana ma nā kula like ʻole e hōʻike ana i ke kula Lūkini a me ka hoʻonaʻauao kiʻekiʻe ke kumu maikaʻi. He akamai nā haumāna Lūkini i ka makemakika a me nā algorithms, a ʻoi aku ka maʻalahi o ke kūkulu ʻana i ka kamaʻilio ʻoihana me lākou.
I ka hihia o nā haumāna haole, ma kahi ʻē, hiki ke kiʻekiʻe nā manaʻolana o kahi kumu Lūkini i kekahi manawa. Eia kekahi laʻana, ma ke kiʻekiʻe o ka hoʻomaʻamaʻa kumu ma ke ʻano o ka makemakika, ua like nā haumāna India aʻu i hālāwai ai me nā Lūkini. Eia nō naʻe, nele lākou i ka ʻike kūikawā i ka wā e puka ai lākou mai kā lākou haʻawina lae pua. Loaʻa paha i nā haumāna ʻEulopa maikaʻi ka ʻike makemakika ikaika ma ka pae kula.
A inā ʻoe e aʻo a hana paha ma ke kulanui, hiki iā ʻoe ke hana i nā mākau kamaʻilio (kāu ponoʻī a i ʻole kāu mau haumāna), e hoʻonui i kāu kumu kumu a me ka hoʻomaʻamaʻa papahana. No kēia kumu, hāʻawi ka ʻōnaehana hoʻonaʻauao Lūkini i nā manawa āpau - pono ʻoe e hoʻohana pono iā lākou.
E hauʻoli wau inā ma nā ʻōlelo i ka pou e kaʻana like ʻoe i kāu mau loulou i nā papa a me nā ala e kōkua ai i ka hoʻohālikelike ʻana i ke koena o ka hoʻonaʻauao, a me nā ala ʻē aʻe e hoʻomaikaʻi ai i nā mākau palupalu i ke aʻo ʻana ma ke kulanui.
Source: www.habr.com