Hoʻopau i kaʻu makahiki mua o ke aʻo ʻana i ka papahana Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) ma ke Keʻena ʻenehana ʻo Georgia (3 mau papa mai 10). Ua makemake au e kaʻana like i kekahi mau hopena waena.
ʻAʻole pono ʻoe e hele i laila inā:
1. Makemake au e aʻo i ka papahana
I koʻu hoʻomaopopo ʻana, i loko o ka ʻikepili kahi mea polokalamu polokalamu maikaʻi e pono ai:
- E ʻike i ke ʻano o ka ʻōlelo kikoʻī, nā hale waihona puke maʻamau, etc.;
- Hiki iā ʻoe ke kākau i nā code hiki ke hoʻohana hou ʻia;
- Hiki iā ʻoe ke heluhelu i ke code a kākau i ke code hiki ke heluhelu ʻia;
- Hiki iā ʻoe ke hoʻāʻo i ke code a hoʻoponopono i nā hewa;
- E ʻike i nā hoʻolālā ʻikepili kumu a me nā algorithm.
Aia nā puke ma kēia kumuhana, nā papa MOOC, nā hana maʻamau i kahi hui maikaʻi. Hiki i nā papa pākahi ma MSCS ke kōkua me kekahi o nā mea i luna, akā ʻo ka mea holoʻokoʻa ʻaʻole kēia ka papahana. ʻO ka ʻike o nā ʻōlelo he mea pono ia no nā papa, a i ʻole ke manaʻo ʻia hiki iā ʻoe ke aʻo koke iā lākou i ka nui e pono ai. No ka laʻana, ma ka papa puka puka puka i nā ʻōnaehana hana, pono e hana i nā papahana 4 me ka nui o 5000+ laina o ka code C, a me kahi o 10 mau pepa ʻepekema pono e heluhelu ʻia. Ma ka papa Artificial Intelligence, ma kahi o ʻeono mau papahana paʻakikī, pono e hele i ʻelua mau hoʻokolohua koʻikoʻi - i loko o hoʻokahi pule, hoʻoponopono i nā ʻaoʻao 30 a me 60 o nā pilikia paʻakikī.
ʻO ka pinepine, ʻaʻohe koi no ka code "maikaʻi" e pili ana i ka heluhelu ʻana. Hoʻonohonoho pinepine ʻia ka papa ma muli o nā autotests, loaʻa pinepine nā koi hana, a nānā ʻia nā code a me nā kikokikona no ka plagiarism.
2. ʻO ke kumu nui o ka hoʻohana ʻana i ka ʻike hou ma kēia wahi
Hiki i kekahi mau papa ke hāʻawi i nā mea hana. Akā ʻo ka nīnau he aha kāu e hana ai me kahi ton o nā papahana a me nā mea waiwai, ʻo ka hoʻomohala ʻana e lawe i kāu manawa manawaleʻa no nā makahiki he nui. Me he mea lā ua kūpono ka ʻike MSCS me kēia anecdote:
Ua nīnau ʻia kekahi kanaka ʻepekema a kaulana i ka ʻepekema e pili ana i nā pahuhopu a me nā hopena o kekahi noiʻi:
mea kaulana:
— Ua kōkua nā hopena o kēia haʻawina i ka hoʻāʻo ʻana i ke kuhiakau...
ʻepekema:
- ʻAe, nani wale kēia!
Manaʻo wau hiki iā ʻoe ke hele i ka papahana holoʻokoʻa me ka ʻole o ka pohō wale nō inā no kekahi kumu he hoihoi a leʻaleʻa. Akā ʻaʻole hōʻole kēia mau mea i ka nānā ʻana o nā mea hana i kēlā ʻano hoʻonaʻauao (ʻoi loa ma ʻAmelika, akā manaʻo wau ʻaʻole wale). Ma hope o ka hoʻohui ʻana i ka ʻike ma LinkedIn aʻu e aʻo nei ma laila, hoʻomaka wau e loaʻa nā noi mai nā poʻe hoʻolimalima ʻoihana maikaʻi mai ʻEulopa a me ʻAmelika. ʻO ka poʻe aʻu i ʻike ai ma Toronto, ʻoi aku ka nui o nā poʻe i holomua i kā lākou ʻoihana a loaʻa paha nā hana hou i kā lākou aʻo ʻana.
Ma kahi o nā mea ʻoihana, wehe ʻo MSCS i nā manawa ʻē aʻe. Hiki iā ʻoe ke komo i nā papahana noiʻi hoihoi i loko o Georgia Tech inā hoʻopau ʻoe i nā papa i koi ʻia. ʻO ke poʻo kumu aʻo kōkua (TA) ma AI he kanaka Lūkini, ma hope o hoʻokahi makahiki o ke aʻo ʻana ma OMSCS, ua neʻe i ka pā kula a hele e aʻo a hana i ka noiʻi ma Atlanta. I koʻu ʻike, manaʻo ʻo ia e loaʻa kahi PhD.
3. Manaʻo ʻoe e hoʻopau i ka papahana ma kahi kaʻawale nani.
ʻO ka maʻamau, ʻo 50% o ka loaʻa kālā mai ka papahana ka manawa kūpono e kamaʻilio. He kaiāulu nui a ikaika ka OMSCS. Hoʻohana kēlā me kēia papa i kahi hui nui o nā TA (pinepine nā haumāna mai ka papahana like i hoʻopau pono i ka papa o kēia manawa). No kekahi kumu, makemake kēia poʻe a pau e hana a aʻo pū. He aha ke kamaʻilio e hāʻawi ai:
- ʻO ka hauʻoli o ka ʻike ʻana ʻaʻole ʻoe e ʻeha wale nei;
- Nā kamaʻāina hou mai ka honua holoʻokoʻa a me ka hoʻomohala ʻana i nā mākau palupalu;
- ʻO ka manawa e loaʻa ai ke kōkua a aʻo i kekahi mea;
- Ka manawa e kōkua a aʻo i kekahi mea;
- ʻOihana pūnaewele.
ʻO ka hapa nui o nā haumāna he poʻe me ka ʻike i ka ʻoihana, pinepine nā poʻo o nā keʻena, nā mea kākau, a me nā CTO. Ma kahi o 25% ʻaʻohe hoʻonaʻauao CS maʻamau, ʻo ia hoʻi. kanaka me nā ʻike like ʻole. I ka hoʻomaka ʻana o ka papahana, ua loaʻa iaʻu he 5 mau makahiki o ka ʻike ma ka hoʻomohala ʻana o Java ma Yandex.Money, a i kēia manawa ke hana nei au i ka hapa manawa ma ke ʻano he mea noiʻi i kahi hoʻomaka lāʻau (aʻo hohonu i ka dentistry).
Nui nā haumāna i hoʻoikaika a wehe i ke kamaʻilio. Hiki iā ʻoe ke hele i loko o ka papahana wale nō, akā ʻo ka hopena, hoʻolilo ʻoe i 2.5-3 mau makahiki o kou manawa (inā ʻoe e noʻonoʻo i ka hana) a loaʻa iā 50% wale nō o ka loaʻa kālā. Noʻu, ʻo kēia wahi ka paʻakikī nui loa, no ka mea... aia ka manaʻo kānalua a me ka pale ʻōlelo, akā ke hoʻāʻo nei au e hana. Hui mau mākou me nā hoa hana e noho ana ma Toronto. He poʻe ʻeleu a hoihoi lākou āpau a me nā ʻoihana holomua, ua hoʻonohonoho kekahi o lākou i kahi hālāwai me Zvi Galil, ka "makua" o ka papahana OMSCS, ka dean o ka Faculty of Computing Georgia Tech, i haʻalele i kona kūlana i kēia makahiki.
He laʻana e pili ana i ka hoʻoikaika ʻana: aia kekahi haumāna kaao i hoʻohui i ka hoʻopau ʻana i ka papahana a me ka lawelawe ʻana i ka pūʻali koa. Hoʻopili ʻo ia i ka ʻaha kūkā i ka lele ʻana, a hana i nā papahana a hoʻolohe i nā haʻiʻōlelo i ka wā e hoʻomaʻamaʻa ana i ke kahua. Ke hana nei ʻo ia ma kahi keʻena noiʻi ma Georgia Tech a hoʻolālā e ʻimi i kahi PhD.
4. ʻAʻole makemake e hana koʻikoʻi i ka manawa
I ka nānā mua ʻana, ua like paha ʻo OMSCS me kahi hōʻiliʻili o nā papa MOOC a i ʻole nā mea kūikawā ma Coursera a i ʻole kahi kahua like. Ua lawe au i kekahi mau papa ma Coursera, no ka laʻana, nā ʻāpana mua o Cryptography a me Algorithms mai Stanford. Eia hou, ua lawe au i hoʻokahi papa puka puka ma Stanford (mau haumāna MS a me PhD) a hoʻolohe i nā haʻi'ōlelo mai Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) no ka manuahi.
Ma muli o kaʻu ʻike, ʻo nā ʻokoʻa nui ma waena o nā papa puka puka Online a me nā papa MOOC manuahi:
- Ua ʻōlelo ʻia ʻoi aku ka nui o ke komo ʻana a me ka hoʻoikaika ʻana o nā TA, nā kumu aʻo, nā haumāna ʻē aʻe, ʻoi aku ka nui o ka hoʻokō (ʻaʻohe mea makemake e hoʻolohe i ka papahana no ka manawa pau ʻole, ʻoiai aia ka palena o 6 makahiki);
- ʻO kahi palena manawa koʻikoʻi: i ka hihia o Georgia Tech, loaʻa nā haʻiʻōlelo āpau i ka manawa hoʻokahi (hiki iā ʻoe ke hoʻolohe iā lākou i ka manawa kūpono). Hiki iā ʻoe ke heluhelu i ka puke ma mua (nui ka poʻe e hana i kēia ma waena o nā kau). Akā aia nā papahana, a loaʻa iā lākou nā palena manawa, pili pinepine nā papahana i nā haʻawina kikoʻī. Aia nā palena manawa no nā hoʻokolohua (maʻamau ʻelua i kēlā me kēia kau). Pono e mālama i ka wikiwiki. ʻEhia ka manawa i kēlā me kēia pule e pono ai ʻoe i nā papa a me ka ʻike. ʻAʻole wau e manaʻo <10 hola i kēlā me kēia pule no kēlā me kēia papa. Ma ka awelika, he 20 ka nui (i kekahi manawa he 30 a he 40 paha);
- ʻOi aku ka paʻakikī a me ka hoihoi o nā papahana ma mua o nā MOOC, a ʻoi aku ka nui o ke kauoha o ka nui;
- Ke nānā nui nei nā kulanui a me nā limahana hana i ia mau papa. ʻO ka mea kūikawā, i ka hoʻouna ʻana i kahi noi, nīnau ʻo Georgia Tech: "NOT List non-graded, non-academic-credit MOOC-type coursework."
5. Makemake au i nā mea a pau e maopopo, pōkole a maopopo
ʻO ka mea mua, ʻaʻole kēkelē laepua ka MSCS. Aia nā haʻi'ōlelo, akā hāʻawi lākou i kahi manaʻo maʻamau o ke kumuhana. Hoʻohui a i ʻole ka liʻiliʻi, pili nā papahana āpau i ka noiʻi hoʻoikaika pilikino. Hiki ke komo i ka launa pū me nā hoa haumāna a me nā TA (e nānā i ka helu 3), heluhelu puke, ʻatikala, etc.
ʻO ka lua, ʻo ka OMSCS kahi ʻenehana nui a ikaika hoʻi me kahi pūʻulu o nā poʻe makemake e hana a mālama i nā papa (e nānā i ka helu 2). Makemake kēia poʻe i nā hoʻokolohua a me nā pilikia. Hoʻololi lākou i nā papahana, hoʻokolohua me nā nīnau i nā hoʻokolohua a me nā hoʻokolohua, hoʻololi i nā wahi hoʻokolohua, etc. ʻO ka hopena, loaʻa kēia i kekahi mau hopena hiki ʻole ke wānana. I koʻu ʻike:
- Ma kahi papa, ua hewa kekahi mea ma hope o ka hoʻonui ʻana i nā kikowaena a ua pau kēia mau kikowaena i ka hana ʻana i nā hopena hoʻokolohua paʻa ma lalo o ka ukana. Ua pane ka poʻe ma ka hoʻohui ʻana i kahi minoʻaka me ka hewa server i ka hoʻāʻo ʻana a me ka pō e hoʻokō me nā hoʻouna;
- Ua hoʻokuʻu ʻia kekahi papa ʻē aʻe i nā hoʻokolohua a me nā hoʻokolohua me kekahi mau pane pololei ʻole a hoʻopaʻapaʻa paha. Ma muli o nā kūkākūkā me nā haumāna, ua hoʻoponopono ʻia kēia mau hewa me nā māka. Ua pane mālie kekahi, ua huhū a hōʻino kekahi. ʻO nā hoʻololi a pau he mea hoʻohui ia iaʻu a ua ʻoluʻolu hoʻi i kona ʻano ponoʻī (ʻaʻole ʻoe e hana i kekahi mea, akā e ulu ana kāu helu).
ʻO kēia mau mea a pau, ʻoiaʻiʻo, hoʻohui i kahi koʻikoʻi liʻiliʻi i kahi roller coaster mua, akā pili maikaʻi kēia mau mea āpau i nā ʻoiaʻiʻo o ke ola: aʻo lākou iā ʻoe e ʻimi i kahi pilikia, hoʻoponopono i nā pilikia i nā kūlana ʻaʻole maopopo, a kūkulu i kahi kamaʻilio me nā kānaka ʻē aʻe.
Loaʻa iā OMSCS ma Georgia Tech kāna mau kikoʻī ponoʻī:
- ʻO Georgia Tech kekahi o nā kula ʻenehana kiʻekiʻe ma ʻAmelika Hui Pū ʻIa;
- ʻO kekahi o nā MSCS pūnaewele kahiko loa;
- Malia paha ka MSCS pūnaewele nui loa: ~9 tausani haumāna i 6 makahiki;
- ʻO kekahi o nā MSCS maʻalahi loa: ma kahi o 8 tausani kālā no nā hoʻomaʻamaʻa āpau;
- Aia he 400-600 poʻe e aʻo ana i nā papa i ka manawa (ʻoi aku ka liʻiliʻi ma ka hopena; ma ka waena o ke kau hiki iā ʻoe ke haʻalele me ka māka W, ʻaʻole ia e pili i kāu GPA);
- ʻAʻole loaʻa nā papa āpau ma ka pā kula ma ka pūnaewele (akā ke hoʻonui nei ka papa inoa a aia kahi koho maikaʻi loa; ʻaʻohe aʻo hohonu i kēia manawa, akā ʻaʻole mākou e nalowale ka manaʻolana);
- ʻAʻole maʻalahi ke komo ʻana i kekahi papa ma muli o nā queues mua a me ka nui o nā mea noi (Graduate Algorithms, paradoxically, kokoke i nā mea āpau e hele i ka hopena);
- ʻAʻole like nā papa a pau i ka maikaʻi o nā mea a me nā hana a nā TA a me nā kumu, akā nui nā papa maikaʻi. Nui nā ʻike ma ka Pūnaewele e pili ana i nā papa kikoʻī (nā loiloi, reddit, slack). Hiki iā ʻoe ke koho i kekahi mea e kūpono i kou ʻono.
No ka noʻonoʻo ʻana i nā kikoʻī āpau, me kahi pae maikaʻi o ka hoʻoikaika ʻana, kahi kūlana hana a me kahi hiʻohiʻona maikaʻi maʻamau, he ala hoihoi a maoli maoli kēia. Manaʻo wau i loko o hoʻokahi makahiki ʻaʻole e loli nui koʻu manaʻo, a he mea pono kēia ʻike i kekahi.
Source: www.habr.com