I nā makahiki ʻekolu i hala iho nei, ua lawe au i 3 mau papa nui o nā mahina a me kekahi pūʻulu o nā papa pōkole. Ua hoʻohana au ma mua o 300 rubles ma luna o lākou a ʻaʻole i hoʻokō i kaʻu mau pahuhopu. Me he mea lā ua lawa au i nā puʻupuʻu e huki i nā hopena a hana pono i nā mea āpau i ka papa hope loa. ʻAe, i ka manawa like e kākau i kahi leka e pili ana iā ia.
E hāʻawi wau i kahi papa inoa o nā papa (Ke ike nei au he kupanaha lakou a pau; ʻo nā hopena hope loa e pili ana i nā hana aʻu i kau ai):
- 2017—ka papa hoʻopahemo makahiki "Digital Product Design" ma ke Kula Hoʻolālā HSE. ʻO ka pahuhopu e lilo i mea hoʻolālā. ʻO ka hopena ua hoʻokuʻu loa au i ka hapaha hope a ʻaʻole i pau kaʻu diploma. Nā nīnauele Zero, hāʻawi ʻole.
- 2018 - ua aʻo ʻia no 7 mau mahina ma ke kula o nā alakaʻi o ka Gorbunov Bureau. ʻO ka pahuhopu e lilo i mea hoʻokele ma kahi hui hoʻolālā. Ka hopena: ʻAʻole hiki iaʻu ke loaʻa kahi hui no kahi papahana hoʻonaʻauao (no ka mea ʻaʻole wau i hoʻāʻo), a ʻo ka hopena, ua haʻalele au ma muli o ka maikaʻi ʻole o ka hana kula. Hoʻokahi nīnauele, hāʻawi ʻole.
- 2019 — "Data Analyst" papa ma Yandex.Practice. ʻO ka pahuhopu ka loaʻa ʻana o kahi hana ma ke ʻano he loiloi a "komo IT." ʻO ka hopena manawa i ʻekolu pule ma mua o ka pau ʻana o ka papa he ʻelua mau papahana pilikino ma ke kumuhana, ua heluhelu ʻia a hoʻokaʻawale ʻia nā mea hou aku. Ua hana au i ʻekolu mau hoʻokokoke i kaʻu hoʻomau, hoʻouna aku i ʻumi a me ka hapa pane i nā hakahaka, loaʻa nā pane 5, a hala ʻelua mau nīnauele. Aia a hiki i kēia manawa, ʻaʻohe hāʻawi.
Ua hōʻiliʻili au i nā ʻano a me nā loina aʻu i loaʻa ai i kaʻu aʻo ʻana. Ua hoʻokaʻawale au iā ia i nā ʻāpana kūlana: no nā manawa a pau, ma mua o ke aʻo ʻana, i ke aʻo ʻana a ma hope (huli hana).
ʻO nā meta-skills nā mea pono i kēlā me kēia hihia.
Hoʻolālā manawa a me nā hana maʻamau - i ka manawa kūpono e aʻo ai. "Nā kau manawa" he mau manawa paʻa no kahi hana; laʻana, ʻelua hola i ke kakahiaka ma mua o ka hana. Ua hoʻomohala wau i kahi hana maʻamau i kēlā me kēia lā a aia kahi mea i kapa ʻia. ʻO nā "hola ikaika" ka manawa e paila ai kaʻu ipu hao a hiki iaʻu ke hana i nā mea paʻakikī.
Hoʻomaopopo i ke kumu o ke aʻo ʻana. Inā "no ka pono wale nō", a laila, ʻoi aku ka maikaʻi o ka leʻaleʻa, a ʻo ka mea maikaʻi loa, he ʻano hoʻopaneʻe. Akā inā ʻo ka hana e hoʻololi i kāu ʻoihana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hōʻike ʻana ma mua.
Hoʻopaʻa inoa pinepine au no nā papa 5 ma Coursera a laila hoʻopau i ka ʻole o lākou. ʻO ka manawa aʻe aʻu i kipa aku ai i ka pūnaewele he ʻeono mahina ma hope, akā e kau inoa hou no 10 mau papa.
Ua hoʻohui ʻo Oleg Yuriev, koʻu hoa hana ma ka papa Practicum: "Pono ʻoe e loaʻa ka ikaika e hōʻole ai i ka hele ʻana i kahi papa i lilo i mea hoihoi ʻole iā ʻoe, ua hoʻohana wau i mau hola he nui ma kēia mea, no ka mea wale nō koʻu perfectionism, manaʻo ʻia ke hoʻomaka wau, pono wau e hoʻopau." Mai ʻae iaʻu poho oeoe.
E hoʻomaka i ka Pōʻakahi. He mea liʻiliʻi ia, akā ʻo ka waiho ʻana i ka hana sprint i kēlā me kēia pule a hiki i ka Pōʻalima he manaʻo maikaʻi ʻole. ʻOiai e hoʻomaka ana i ka Pōʻakahi, hiki iaʻu ke hoʻopau i ka hana ma mua o ka lā palena. (E ʻike i ka ʻoihana ʻoihana "»)
Huli Google. ʻO nā nīnau e like me "pehea e hoʻololi ai i ke kala ma ka pakuhi" a i ʻole "ʻo ia ka manaʻo o ka hana i kuleana no kēia." Eia, ma ke ala, hiki mai ka ʻike o ka ʻōlelo Pelekane - ʻoi aku ka nui o nā pane a ʻoi aku ka kiʻekiʻe o ka loaʻa koke ʻana o ka mea āu e pono ai.
Paʻi paʻi. ʻO ka hapa nui o ka manawa pono ʻoe e kākau i kekahi mea: inā ʻoe e hana ia ma ka liʻiliʻi he 10% ʻoi aku ka wikiwiki, hiki iā ʻoe ke loaʻa ka manawa e nānā i kahi ʻāpana hou 😉 no ka hana 10-15 mau minuke i ka lā.
Nā kī pōkole no ka hana ʻana me ka kikokikona. Pono ʻoe e holo i ka cursor ma luna o kahi pepa kikokikona a i ʻole code. Kōkua nā kī pōkole iā ʻoe e koho i nā huaʻōlelo a i ʻole nā laina holoʻokoʻa a neʻe i waena o nā huaʻōlelo. ma Lifehacker.
E lawe memo. ʻO ke kumu o ka pyramid aʻo: heluhelu → kākau iho → kūkākūkā → aʻo ʻia i kekahi. Me ka ʻole o nā memo, ua like ia me kēia: i ka hoʻomaka ʻana o ka mea, "peia ke kapa ʻia o ka hana, ʻo ia nā ʻāpana, eia ka syntax," a laila he pūʻulu o nā ʻike hou aʻe. I ka hiki ʻana mai i ka hoʻomaʻamaʻa, wehe wau i ka mea hoʻoponopono code ... a hele e heluhelu hou i ke kumumanaʻo.
Hoʻomākaukau mua (ʻeono mahina i hoʻokahi makahiki ma mua o ka hoʻomaka)
'Ōlelo Pelekania - he akamai pono. Aia ka ʻike holomua a pau ma ka ʻōlelo Pelekania. ʻO nā mea ʻaʻole i holomua ma ka ʻōlelo Pelekania, ʻoiai ua unuhi ʻia kekahi o lākou. A aia nā palapala a pau no nā papahana ma ka ʻōlelo Pelekania. ʻAʻole e haʻi i nā haʻiʻōlelo nui a me nā podcast.
Ka papa E aʻo pehea e aʻo ai ʻO Barbara Oakley ma Coursera a i kāna puke "E noʻonoʻo e like me ke kanaka makemakika"(English: Mind for Numbers). A i ʻole ma ka liʻiliʻi . Kōkua iā ʻoe e hoʻomaopopo i nā mea maʻamau e pili ana i ka hana o ka lolo ke aʻo. Hāʻawi lākou i nā ʻōlelo aʻo kūpono e pili ana i kēia ʻikepili.
Kūleʻa kālā. 6 mahina uku (ʻoi aʻe ka maikaʻi) i loko o ka mooolelo e lilo loa i mea pono ke loaʻa iā ʻoe ka ʻike mua ma kahi ʻoihana hou i nā kūlana junior no 50 tausani i kēlā me kēia mahina. ( e pili ana i kahi uluna ma Tinkoff Magazine a i ʻole Podlodka podcast)
Manaʻo no ka papa "Data Analyst" ma Yandex.Practicum
ʻO kēia kaʻu papa hope loa, a hiki i kēia manawa ke kūleʻa loa e pili ana i kaʻu hana, no laila ʻo nā manaʻo mai ia mea ka mea hou loa.
Ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ke aʻo ʻana
ʻO ka lawe ʻana i nā papa kumu ma mua e kōkua nui iā ʻoe e noʻonoʻo e pili ana i ka hana a ʻaʻole i ka mea hana i kāu mau haʻawina.
- Python , ,
- SQL - ,
- Nā Kumu Heluhelu - .
Inā ʻo ka pahuhopu o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana e hoʻololi i nā hana, a laila e kōkua kahi code cheat - e hoʻemi i ka ukana ma kāu hana nui i mea e hāʻawi ai i ka manawa hou i ke aʻo ʻana. ʻAʻole wale no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana iā ia iho, akā no ke aʻo ʻana i nā mea hou aku, ke nānā ʻana i nā haʻiʻōlelo, hana i nā papahana pilikino e pili ana i kāu ʻaoʻao, hele i nā hui a me nā nīnauele.
«... E hoʻololi au i ka hapa-manawa ma kaʻu hana i kēia manawa e hoʻokuʻu i ka manawa no ke aʻo ʻana a me kahi papahana holoholona" - mai ʻO Ivan Zamesin pehea e loaʻa ai kahi ʻoihana hou
I ka wā aʻo
E heluhelu i nā palapala no nā hale waihona puke. I kēlā me kēia manawa aʻu i noho ai e kākau i ke code, pono wau e nānā i kekahi mea i loko o ka palapala. No laila, ua kahakaha ʻia nā ʻaoʻao nui: Pandas (dataframes, series), datetime.
Mai kope i ke code mai ka manaʻo. E kākau i nā hana a pau ma ka lima e like me ka hiki. E kōkua kēia iā ʻoe e hoʻomanaʻo iā lākou a hoʻomaopopo i ka syntax o ka ʻōlelo. E hiki mai ana ma hope.
ʻAʻole hiki iā ʻoe ke heluhelu i nā palapala a pau—ʻaʻole hiki iā ʻoe ke aʻo i kahi ʻōlelo mai kahi puke wehewehe. No ke aʻo ʻana i nā ʻenehana hoʻolālā pono, kōkua ia i ka nānā ʻana i nā code a nā poʻe ʻē aʻe. ʻOi aku ka maikaʻi e hoʻāʻo e hana hou a nānā i nā hopena waena ma kēlā me kēia laina - ma kēia ala hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo i ka mea e hana nei ma laila a hoʻomanaʻo maikaʻi.
E heluhelu i nā palapala houi hāʻawi ʻia ma ka hopena o kēlā me kēia haʻawina. Kōkua kēia iā ʻoe e loaʻa i kahi ʻike hohonu a hiki maoli nō ia i nā kumuhana e hiki mai ana (a me nā nīnauele!). He kōkua nui ia e hana hou i ke code mai nā ʻatikala (inā loaʻa) ma ka lima, ʻoiai inā he mea maʻalahi nā mea āpau.
Hana i kāu mau papahana ponoʻī. Kōkua i ka hoʻohui ʻana i ka ʻike theoretical a hoʻomaopopo i ka mea i loko o nā kūlana maoli - inā ʻaʻohe hana maʻalahi a me nā hiʻohiʻona mai ka manaʻo hiki ke kope ʻia; Pono ʻoe e noʻonoʻo iā ʻoe iho i kēlā me kēia pae. Hōʻike pū ia i ke koʻikoʻi o nā manaʻo a hana no ka wā e hiki mai ana o ka waihona.
I koʻu lawe ʻana i kaʻu papa Python mua, ua loaʻa iaʻu kahi papahana noʻu iho a hoʻopaʻa i ka blog a Ilya Birman: ua kōkua kēia iaʻu e hoʻomaʻamaʻa i ka syntax o ka ʻōlelo a hoʻomaopopo i ka hana ʻana o ka hale waihona BeautifulSoup a me nā mea e hiki ke hana me nā dataframes ma pandas. A i ka wā i lawe ai mākou i kahi haʻawina e pili ana i ka nānā ʻana ma ka Workshop, ua hiki iaʻu ke hana .
E kau inoa i nā blog kūikawā, nā hui, Telegram a me nā kahawai YouTube, podcasts. ʻAʻole hiki iā ʻoe ke nānā i nā mea hou loa, akā hoʻohui pū i ka waihona i ka ʻimi ʻana i nā huaʻōlelo maʻamau a i ʻole nā mea kaulana loa.
E koho i kahi hana maʻamau a pili i ia.
E hoʻomaha i ka lā a pau - kōkua ka ʻenehana Pomodoro maanei. Mai noʻonoʻo i hoʻokahi pilikia no nā lā ʻekolu-ʻoi aku ka maikaʻi o ka hele wāwae ʻana, e loaʻa i ka ea, a hiki mai ka hopena iā ia iho. Inā ʻaʻole, e nīnau i kāu mau hoa hana a i ʻole kumu.
E hoomaha i ka pule. Pono ka lolo i ka manawa e hoʻohui i nā mea i loaʻa; kōkua hou i kēia - hoʻokaʻawale loa i hoʻokahi lā a ʻelua paha mai ka hoʻohana ʻana i ka ʻike hou. Eia kekahi laʻana, ma nā hopena pule. ʻO ka hoʻomaʻamaʻa ʻana he marathon, he mea nui e helu i kou ikaika i ʻole e make i ka hapalua o ka mamao.
E hiamoe! ʻO ka moe olakino a lawa ke kumu o ka lolo e hana maikaʻi ana.
Ua nānā ʻo Jim Collins i nā kūleʻa o nā poʻe koʻikoʻi a loaʻa mai kahi kumu maʻalahi - ʻo ka "kālua mile mile":
ʻO ka huakaʻi he iwakālua mile ka loaʻa ʻana o kekahi mau milestones i loko o kekahi manawa - me ka hoʻomanawanui a me ka kūpaʻa nui, no ka manawa lōʻihi. ʻAʻole maʻalahi ka hoʻokō ʻana i kēia mau kumu no nā kumu ʻelua: paʻakikī ka hoʻokō ʻana i nā hoʻohiki manawaleʻa i nā manawa paʻakikī, a ʻoi aku ka paʻakikī o ka mālama ʻana i kou wikiwiki inā makemake nā kūlana āpau i ka holomua wikiwiki..
Ka launa pū me nā kumu, nā curators a me nā hoa haumāna
Ke kū mai kahi nīnau e pili ana i ka mea i uhi ʻia, a laila e hoʻopilikia me nā curators, mentors, a me ke keʻena dean. ʻO ke kumu ka mea hana like no ka hoʻoili ʻana i ka ʻike e like me nā ʻaoʻao me ka manaʻo a i ʻole ka simulator me ke code.
ʻO ka mea maʻamau, ma mua o ke kūkākūkā ʻana, paʻakikī ke hoʻomanaʻo i ka mea paʻakikī i ka wā o ka papa, no laila ke paipai nei au e kākau i nā nīnau i ka wā e ala mai ai. ʻAe, ma ka laulā, pono ke hele i nā kūkākūkā.
E hoʻouna i ka hopena no ka loiloi wikiwiki - ma kēia ala e hiki ai iā ʻoe ke loaʻa i nā mea hou aku e hoʻomaikaʻi ai.
«E ho'āʻo e hoʻokō i kāu mau pahuhopu liʻiliʻi i kēlā me kēia papahana. No ka laʻana, hāʻawi i nā puka lou, a laila e hoʻohana i ka ʻike papa inoa, a laila nā ʻano hana kaulahao e ʻike i kou holomua. Inā makemakeʻoe e hana i nā mea'ē aʻe ma mua o ka mea i koiʻia ma ka papahana, ponoʻoe e hana, akā i loko o kahi pona kaʻawale, hiki iāʻoe ke hoʻokomo i kahi loulou i ka hana nui a iʻole e hoʻouna aku i kāu kumu, eʻike i kona manaʻo e pili ana."hoʻohui i ka hoa haumāna Oleg Yuryev
Hana mai ka maʻalahi a paʻakikī. No ke kākau ʻana i kahi hana paʻakikī a i ʻole ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili multi-stage, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻomaka me kahi mea maʻalahi a hoʻonui mālie i ka paʻakikī.
ʻO ka mea nui ka poʻe a puni: hoa haumāna, curators, mentors, Workshop staff. Inā ʻoe a pau ma kahi hoʻokahi, hiki ke loaʻa iā ʻoe kahi ala like a me nā waiwai like. Hoʻohanohano lākou i ka hoʻonaʻauao a hoʻoikaika lākou e hoʻomohala iā lākou iho. A i loko o ʻeono mahina e lilo lākou i mau hoa hana ma kahi ʻoihana hou. He paʻakikī ke kamaʻilio ʻana i kēlā me kēia kanaka (ʻoi aku ka ma mua), akā pono ke lanakila ʻana i kēia pilikia.
Huli hulina
Inā ʻo ka pahuhopu o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana e hoʻololi i nā hana, a laila pono ʻoe e hoʻomaka koke. Lawe ʻia ke kaʻina hana i kekahi mau mahina. No ka loaʻa ʻana o kahi hana ma ka hopena o ka papa, pono ʻoe e hoʻomaka i ka waena. A inā loaʻa iā ʻoe kekahi ʻike kūpono, a laila hiki iā ʻoe ke hoʻomaka i ka hoʻomaka.
E nānā i nā hakahaka hāmama e hoʻomaopopo i ka mea e pono ai ka mākeke: he aha ke ʻano o ka poʻe a lākou e ʻimi nei, he aha nā koi akamai, he aha ke ʻano o nā mea hana. A pehea ka nui o kā lākou makemake e uku!
E pane, e hoʻāʻo a hele i nā nīnauele - ma hope o kēlā me kēia aʻe e loli iki kāu ʻike honua. Kōkua kēia i ka hoʻomaopopo ʻana i nā mea i nele i ke aʻo ʻana. Eia kekahi laʻana, ma nā hakahaka he nui lākou e noi ai iā SQL a ho'āʻo i ko lākouʻike ma nā hana ho'āʻo, akā ma ka Workshopʻaʻole lākou i hāʻawi nui i ia mea,ʻaʻole like me Python.
Kākau i ka poʻe no ka ʻōlelo aʻo (a i ʻole mahalo wale nō). ʻO nā mea aʻoaʻo kūkākūkā, nā mea kākau moʻomanaʻo blog a me nā podcast, nā kāne ʻoluʻolu āu e hahai ai.
E hele i nā hanana hoʻopahemo kumuhana e nīnau ola i kāu mau nīnau. E hoʻomanaʻo e hiki ke nānā ʻia nā haʻiʻōlelo mai nā hanana ma Youtube, a hele mai nā poʻe i nā hanana iā lākou iho no ka kamaʻilio a me ka pūnaewele.
E hauʻoli wau i ka loaʻa ʻana o nā manaʻo a me nā ʻōlelo aʻoaʻo e pili ana i ke ʻano o ka mea loiloi novice e ulu ai i kahi ʻoihana hou.
Mahalo iā Oleg Yuryev lāua ʻo Daria Grishko no kā lākou kākoʻo, ʻōlelo aʻo a me ko lākou ʻike ola.
Source: www.habr.com