ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili
Kaʻana au i kaʻu ʻike o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana ma Yandex.Practicum no ka poʻe makemake e loaʻa i kahi loea hou loa a neʻe paha mai nā kahua pili. E kapa aku au ia i ka hana mua ma ka oihana, ma ko'u manao pili. He mea paʻakikī ke ʻike pololei mai ka ʻohi ʻana i nā mea e pono ai ke aʻo ʻia, no ka mea, loaʻa i kēlā me kēia kanaka ka nui o ka ʻike, a na kēia papa e aʻo nui iā ʻoe, a e hoʻomaopopo nā mea a pau i ka ʻike ma nā wahi e pono ai lākou e loaʻa ka ʻike hou. - ma kahi kokoke i nā hihia āpau, e lawa nā papa ʻokoʻa manuahi.

Pehea wau i hiki ai i ka "manaʻo" e pili ana i ka analytics?

No kekahi mau makahiki, ua komo ʻo ia i ka hana ʻana i nā hale kūʻai pūnaewele a me kā lākou mālama ʻana (marketing, hoʻolaha, Yandex.Direct, etc.). Ua makemake au e hōʻemi i ka laulā o kaʻu hana a hana wale i nā mea mai kēia ʻano ākea aʻu i makemake nui ai. Eia kekahi, ʻaʻole wau i ʻike i ka inoa o kaʻu ʻoihana e hiki mai ana, aia wale nō nā koi no ka hana hana. ʻAʻole loa i pilikia iaʻu nā papahana aʻo a me nā mea hana, no laila ua hoʻoholo wau e ʻimi i kahi e hiki ai iaʻu ke hoʻohana i koʻu ʻike a aʻo i nā mea hou.

I ka wā mua, noʻonoʻo wau e pili ana i ka loaʻa ʻana o ka lua o ka hoʻonaʻauao kiʻekiʻe a i ʻole ka hoʻomaʻamaʻa ʻoihana, no ka mea, ua like nā papa me kahi mea ʻole. ʻOiai e nānā ana i nā koho like ʻole, ua loaʻa iaʻu kahi ala ʻo Yandex.Practice. He liʻiliʻi nā ʻoihana, aia ma waena o lākou he ʻikepili ʻikepili, hoihoi ka wehewehe.

Ua hoʻomaka wau e aʻo i nā mea i loaʻa i ka ʻikepili ʻikepili e pili ana i ka loaʻa ʻana o ka lua o ka hoʻonaʻauao kiʻekiʻe, akā ua ʻike ʻia ua lōʻihi ka manawa aʻo no kahi wahi e loli wikiwiki ai nā mea āpau; ʻaʻole loaʻa i nā kula hoʻonaʻauao kiʻekiʻe ka manawa e pane ai. i keia. Ua hoʻoholo wau e ʻike i nā mea a ka mākeke e hāʻawi aku ai i ka Workshop. ʻO ka hapa nui o nā mea komo i manaʻo hou i kahi 1-2 mau makahiki lōʻihi, akā makemake wau i ka hoʻomohala like: ke komo ʻana i ka ʻoihana ma nā kūlana haʻahaʻa a me ke aʻo hou ʻana.

ʻO kaʻu mea i makemake ai i ka ʻoihana (ʻaʻole wau e noʻonoʻo i ke kaʻina hana)

  • Ua makemake au i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i hana mau i kaʻu ʻoihana,
  • Hoʻopili maikaʻi wau i nā hana maʻamau inā ʻike wau i kahi pahuhopu hoihoi, akā makemake wau i ka multitasking i ʻole ka hana o ka hana i nā hana mechanical.
  • no laila pono maoli ia e ka ʻoihana a ʻaʻole wale (ʻo ka mākeke ponoʻī e hōʻoia i kēia i nā rubles a i ʻole kālā),
  • aia kekahi ʻano o ke kūʻokoʻa, kuleana, "piha holoʻokoʻa",
  • aia kahi lumi e ulu ai (i kēia manawa aʻu e ʻike ai he mīkini aʻo a me ka hana ʻepekema).

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili

No laila, ua hāʻule ka koho ma Yandex.Practicum ma muli o:

  • ka lōʻihi o ke aʻo ʻana (ʻeono mahina wale nō),
  • paepae komo haʻahaʻa - ua hoʻohiki lākou ʻoiai me ke kula kiʻekiʻe hiki iā ʻoe ke aʻo i kahi ʻoihana,
  • kumukūʻai,
  • e hoʻihoʻi lākou i ke kālā inā maopopo ʻoe ʻaʻole kūpono kēia ʻoihana iā ʻoe (aia kekahi mau lula i kūpono loa),
  • hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaʻamaʻa hou - nā papahana hana e hoʻokomo ʻia i loko o ka waihona (ua manaʻo wau ʻo ia ka mea nui loa),
  • ʻano pūnaewele, kākoʻo,
  • ʻO ka papa hoʻolauna manuahi ma Python, i kēia manawa hoʻi e hoʻomaopopo ʻoe inā pono ʻoe,
  • Eia hou, ponoʻoe e noʻonoʻo i keʻano o ka hoʻomanaʻo i loaʻa iāʻoe. ʻO ka wikiwiki a me ka holomua o ka hoʻomaʻamaʻa e pili ana i kēia. He mea koʻikoʻi iaʻu ʻo nā mea hoʻonaʻauao ma ke ʻano o ka kikokikona, no ka mea, loaʻa iaʻu ka hoʻomanaʻo ʻike ʻike. No ka laʻana, loaʻa iā Geekbrains nā mea hoʻonaʻauao āpau ma ke ʻano wikiō (e like me ka ʻike mai ka papa aʻo). No ka poʻe e ʻike i ka ʻike ma ka pepeiao, kūpono paha kēia ʻano.

Nā pilikia:

  • Ua komo i loko o ke kahawai mua loa a hoʻomaopopo ʻo ia, e like me nā huahana hou, aia nō nā hemahema ʻenehana,
  • Ua maopopo iaʻu ʻaʻohe nīnau o ka hana koi.

Pehea ka holo ʻana o ke kaʻina hana?

No ka hoʻomaka ʻana, pono ʻoe e lawe i kahi papa hoʻolauna manuahi ma Python a hoʻopau i nā hana āpau, no ka mea inā ʻaʻole ʻoe e hoʻopau i ka mea ma mua, ʻaʻole e ʻike ʻia ka mea aʻe. Hoʻonohonoho ʻia nā hana a pau ma hope o ka papa ma kēia ʻano. E wehewehe pū ana i ke ʻano o ka ʻoihana a inā pono ke lawe i ka papa.

Hiki ke loaʻa ke kōkua ma Facebook, VKontakte, Telegram a me ke kamaʻilio kumu ma Slack.
ʻO ka hapa nui o ka kamaʻilio ma Slack e loaʻa me ke kumu i ka hoʻopau ʻana i ka simulator a i ka wā e hoʻopau ana i ka papahana.

E pili ana i nā ʻāpana nui

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili Hoʻomaka mākou i kā mākou aʻo ʻana ma ka ʻimi ʻana i ka Python a hoʻomaka e hoʻohana i ka Jupyter Notebook e hoʻomākaukau i nā papahana. Aia i ka pae mua ke hoʻokō nei mākou i ka papahana mua. Aia kekahi hoʻolauna i ka ʻoihana a me kāna mau koi.

Ma ka papa ʻelua, aʻo mākou e pili ana i ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili, ma kāna mau ʻano āpau, a hoʻomaka e aʻo a hoʻopaʻa i ka ʻikepili. Eia ʻelua mau papahana hou i hoʻohui ʻia i ka waihona.

A laila aia kahi papa ma ka ʻikepili helu helu + papahana.

Hoʻopau ʻia ka hapakolu mua, ke hana nei mākou i kahi papahana prefabricated nui.

Hoʻomaʻamaʻa hou aku i ka hana ʻana me nā ʻikepili a me ka hana ʻana ma ka ʻōlelo SQl. ʻO kekahi papahana.
I kēia manawa, e luʻu hohonu kākou i ka nānā ʻana a me ka ʻikepili kūʻai aku a, ʻoiaʻiʻo, ka papahana.
Aʻe - nā hoʻokolohua, nā kuhiakau, ka hoʻāʻo A/B. Papahana.
I kēia manawa he hōʻike kiʻi o ka ʻikepili, hōʻike, hale waihona Seaborn. Papahana.

Hoʻopau ʻia ka lua o ke kolu - he papahana hoʻohui nui.

'Otomatika o nā ka'ina hana 'ikepili. Nā hāʻina hoʻoheheʻe kahawai. Nā papa kuhikuhi. Nānā. Papahana.
ʻIke wānana. Nā ʻano aʻo mīkini. Hoʻihoʻi laina. Papahana.

PAPA HOOMAIKAI. Ma muli o nā hopena, loaʻa iā mākou kahi palapala hoʻonaʻauao hou.

He ʻano hoʻohana ʻia nā papahana e hoʻomau nei ma nā wahi like ʻole o ka ʻoihana: nā panakō, nā waiwai waiwai, nā hale kūʻai pūnaewele, nā huahana ʻike, etc.

Hoʻopaʻa ʻia nā papahana āpau e Yandex.Practice mentors - nā mea loiloi hana. ʻO ke kamaʻilio pū ʻana me lākou i lilo i mea koʻikoʻi loa, hoʻoikaika lākou, akā noʻu ka mea waiwai nui e hana ana ma o nā hewa.

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili

ʻO kahi ʻāpana koʻikoʻi nā hālāwai kūkā wikiō me nā kumu aʻo a me nā hoʻomaʻamaʻa wikiō me nā loea i kono ʻia.

Aia kekahi mau lā hoʻomaha)) - hoʻokahi pule ma waena o ʻelua hapakolu. Inā hele ka hana e like me ka papahana, hoʻomaha ʻoe, a inā ʻaʻole, a laila hoʻopau ʻoe i nā huelo. Aia kekahi hoʻomaha hoʻonaʻauao no ka poʻe, no kekahi kumu, pono e hoʻopanee i kā lākou aʻo ʻana.

He mea liʻiliʻi e pili ana i ka simulator

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili
He mea hou ka papa, akā e pili ana i nā papa ʻē aʻe, ʻike nā loea Yandex i ka paʻakikī i kekahi manawa ke loaʻa ka nui a ʻaʻole i komo ka ʻike. No laila, ua hoʻoholo mākou e hoʻokipa i nā haumāna e like me ka hiki me nā kiʻi ʻakaʻaka a me nā ʻōlelo, a pono wau e ʻōlelo, ua kōkua maoli kēia i nā manawa o ke kaumaha ke "paʻakikī" ʻoe i kahi hana.

ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili
A i kekahi manawa ua hoʻomaka ka manaʻolana:

  • ʻO ʻoe, ua puka ʻoe mai ke kulanui i kahi manawa lōʻihi ma mua a ʻaʻole ʻoe e hoʻomanaʻo i kekahi mea, a laila ʻike ʻoe i ke poʻo o ke kumuhana "Normal approximation of the binomial distribution" a haʻalele ʻoe, a manaʻo ʻoe e lanakila ʻoe ' ʻAʻole maopopo iā ʻoe i kēia, akā ma hope aku ua lilo nā manaʻo like ʻole a me nā helu helu no ʻoe i ʻoi aku ka maʻalahi a me ka hoihoi,
  • a i ʻole e loaʻa iā ʻoe kēia:

    ʻIke lima mua. Yandex.Workshop - Ka Ikepili Ikepili

'Ōlelo Aʻo i nā haumāna e hiki mai ana: ʻO 90% o nā hewa ma muli o ka luhi a i ʻole ka nui o ka ʻike hou. E hoʻomaha no ka hapalua hola a i ʻole hoʻokahi hola a hoʻāʻo hou, e like me ke kānāwai, i kēia manawa e hoʻoponopono ai kou lolo a hoʻoholo i nā mea āpau no ʻoe)). A ʻo 10% inā ʻaʻole ʻoe maopopo i ke kumuhana - heluhelu hou a e holo pono nā mea āpau!


I ka wā o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana, ua ʻike ʻia kahi papahana kūikawā e kōkua i ka hana: ke kākau ʻana i nā hoʻomaka, uhi i nā leka, ke kākau ʻana i kahi waihona, hoʻomākaukau no nā nīnauele, a pēlā aku, me nā loea mai ka ʻoihana HR. Ua lilo kēia i mea koʻikoʻi loa iaʻu, no ka mea, ʻike wau ʻaʻole wau i hele i kahi hālāwai ninaninau no nā makahiki he nui.

Ma kahi kokoke i ka pau ʻana o kaʻu mau haʻawina, hiki iaʻu ke aʻo i ka mea e makemake ai e loaʻa:

  • ʻO ka mea ʻē aʻe, he makemake i ka nānā ʻana, ka hiki ke kūkulu i nā pilina pili pono, pono e lanakila kēia ʻano noʻonoʻo,
  • ʻAʻole pono e nalowale ka hiki a me ka makemake e aʻo (pono ʻoe e aʻo nui iā ʻoe iho), ʻoi aku kēia, ʻoiaʻiʻo, no ka ʻāpana o ka poʻe ma luna o 35,
  • e like me ka banal, akā ʻoi aku ka maikaʻi ʻaʻole e hoʻomaka inā kaupalena ʻia kāu hoʻoikaika ʻana i ka "makemake wau e loaʻa nui / ʻoi aku."

ʻO nā hemahema a me nā manaʻo kūpono ʻole, ma hea mākou me ka ʻole o lākou?

  • Hoʻohiki lākou me ke kula kiʻekiʻe e hiki i kekahi ke hoʻomaopopo.

    ʻAʻole ʻoiaʻiʻo loa, ʻokoʻa nō hoʻi ke kula kiʻekiʻe. Ke manaʻoʻiʻo nei au, ma ke ʻano he kanaka i noho i ka wā kahiko)), i ka wā ʻaʻohe hoʻohana ākea o ka Pūnaewele, pono e lawa ka manaʻo. ʻOiai, e lanakila ka hoʻoikaika kiʻekiʻe i nā mea āpau.

  • Ua kiʻekiʻe loa ka ikaika.

    He mea paʻakikī ia no ka poʻe e hana ana (ʻoi loa ma kahi kahua mamao mai kēia), pono paha e hāʻawi hou i ka manawa ma waena o nā papa, akā ma ka hapakolu mua hou aku, a pēlā aku ma ka papa iho.

  • E like me ka mea i manaʻo ʻia, aia nā pilikia ʻenehana.

    Ma keʻano he kanaka i komo i nā papahana holoʻokoʻa holoʻokoʻa, maopopo iaʻu, ma ka liʻiliʻi ma ka mua, hikiʻole ke hana me nā pilikiaʻenehana. Ua ho'āʻo nui nā kāne e hoʻoponopono i nā mea a pau i ka hikiwawe loa.

  • ʻAʻole pane mau ke kumu i ka manawa ma Slack.

    "Ma ka manawa" he ʻelua manaʻo, i kēia hihia, i ka manawa, ka manawa āu e pono ai, no ka mea, hoʻokaʻawale nā ​​haumāna hana i kahi manawa e aʻo ai a ʻo ka wikiwiki o ka pane ʻana i nā nīnau he mea koʻikoʻi no lākou. Pono mākou i nā kumu hou aʻe.

  • Pono nā kumu waho (nā ʻatikala, nā papa ʻē aʻe).

    Manaʻo ʻia kekahi mau ʻatikala e Yandex.Practice, akā ʻaʻole lawa kēia. Hiki iaʻu ke paipai, ma ke ʻano like, hoʻohui pū me nā papa ma Stepik - ʻIke Nui no nā mana (no ka hoʻomohala ākea), Programming in Python, Fundamentals of Statistics, nā ʻāpana ʻelua me Anatoly Karpov, Introduction to Databases, Probability Theory (mua 2 modules).

hopena

Ma ke ʻano holoʻokoʻa, ua hana maikaʻi ʻia ka papa a makemake e lilo i mea hoʻonaʻauao a hoʻoikaika. Pono wau e aʻo i nā mea he nui, akā i kēia manawa ʻaʻole ia e makaʻu iaʻu, ua loaʻa iaʻu kahi hoʻolālā kūpono o ka hana. ʻO ke kumu kūʻai he kūpono loa - hoʻokahi uku no ka mea loiloi ma ke kūlana haʻahaʻa. Nui ka hoʻomaʻamaʻa. Kōkua me nā mea a pau mai ka hoʻomaka ʻana a i ka lako kope.

Source: www.habr.com

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka