He koho o nā kiʻi a me nā hopena o nā haʻawina like ʻole me nā hōʻike pōkole.

Ua ʻike au i kahi pakuhi mai ka German Kaplun ma Facebook, āna i kapa ʻia ai "Nā hale kūʻai kūʻai pūnaewele - ke hoʻomaka nei nā mea a pau." ʻAʻole ʻo Rūsia ma ka papa inoa, akā inā ʻoe e hoʻohālikelike i ka huli ʻana o Utkonos, Instamart a me iGooods me hoʻokahi X5 Retail Group a i ʻole Magnit, e maopopo ana aia mākou ma kahi kokoke i Brazil a me India.

Akā ʻaʻole hiki ke hoʻololi i ka moʻomeheu mea kūʻai aku. ʻAʻole hoʻomaka ʻo Yandex e hoʻokolohua me Lavka.

E pili ana i nā quirks o ka mākeke waiwai. Ke ulu wikiwiki nei nā ʻāpana o nā ʻoihana me nā tickers akamai ma mua o ka mākeke. Hoʻopili kekahi mau mea hoʻopukapuka i nā ʻoihana kikoʻī, hana i ka loiloi kālā kumu a hana i nā wānana paʻakikī. ʻO nā mea ʻē aʻe e hoʻokomo wale i nā waihona me nā ticker poina ʻole a lanakila nui aʻe.

ʻElua mau hui kūloko i nā noi ʻumi kiʻekiʻe o ka honua no ka neʻe pilikino. E haʻi wau i nā helu kikoʻī mai SensorTower no nā hoʻoiho holoʻokoʻa i hiki iā ʻoe ke hoʻomaopopo maikaʻi i ka ʻokoʻa o nā kūlana. Uber - 11 miliona, Grab - 4 miliona, InDriver - 2,3 miliona, Bolt me ​​Lyft - 1,7 miliona, Yandex.Taxi - 1,5 miliona.

Eia nō naʻe, aia ʻo Yandex iā Yango me 150 tausani hoʻoiho a me nā hoʻoiho Uber āpau ma Rūsia a me ka CIS. ʻO ia hoʻi, aia ʻo Yandex ma mua o Bolt a me Lyft i kēia helu.

Makemake au e hauʻoli i ka holomua o InDriver. Ua kākau hou ʻo Arsen Tomsky e pili ana i ke ʻano o ke kūlanakauhale ʻekolu haneli ma ka pūnaewele InDriver. Ke hoʻouka nei ka hui i Mexico, India, Brazil a, ʻo ka mea nui loa, iā ia iho, me ka ʻole o ka hana pupule.

I ka pūnāwai Ua kākau wau e pili ana i ka helu kiʻekiʻe o ka hoʻokele kaʻa mai Lyft a i Uber a me ka ʻoiaʻiʻo o kā lākou mau komisina i ʻoi aku ma mua o ka 25%. A eia ke ʻano maoli o nā mea, e like me Jalopnik - loaʻa ka hapa nui o nā mea hoʻokele ma lalo o 60% o ka nui o ke kauoha.

Nā kiʻi

• ʻO 51% o ke kapena i hoʻokomo ʻia i nā kālā kālā ʻoihana US i nā makahiki he ʻumi i hala lawe mai i na poho a he 4% wale nō ka mea i hoʻihoʻi ʻia he ʻumi a ʻoi aʻe paha. Inā ʻaʻole ʻoe e helu i ka nui o nā kālā, akā ma ka helu o nā kālepa, e ʻoi aku ka paʻakikī o ka hāʻawi ʻana: aneane ʻelua hapakolu o nā hoʻopukapuka i lilo i mea waiwai ʻole no kā lākou mea hoʻopukapuka.
• kanaka hoʻomaka e hoʻololi iPhone i kēlā me kēia ʻekolu makahiki. Manaʻo ka poʻe he nui i ka emi ʻana o ke kūʻai aku kelepona honua a me ka hāʻule ʻana o ka loaʻa kālā o Apple i ka saturation mākeke, akā ʻo ke kumu ʻē aʻe paha ka piʻi ʻana o ka pōʻai pani. Ma hope o nā mea a pau, ʻoi aku ka ikaika o nā kelepona o nā hanauna i hala no ka hapa nui o nā hana, e hoʻonāwaliwali i ka makemake e kiʻi i ke kumu hoʻohālike hou loa.
• 69% o nā ʻohana ʻAmelika i loko ma ka liʻiliʻi loa i hoʻokahi mīkini home akamai. ʻOiaʻiʻo, e like me ka huaʻōlelo "smart" home, pono e nui nā mea like a pono lākou e hana ma ke ʻano hoʻokahi. A he 18% wale nō o nā hale me ʻelua a ʻoi aku paha nā hāmeʻa, a ʻaʻole mākou i ʻike i ka "akamai" o kēia mau hale.
  ʻO kēia pou he hōʻuluʻulu o nā pou mai kaʻu kahawai no ʻOkakopa ma lalo o ka tag #analytics. Inā makemake kēia ʻano i ka poʻe vc.ru, e lilo nā hōʻiliʻili i kēlā me kēia mahina. Mahalo nui iā ʻoukou a pau no ko ʻoukou nānā ʻana!

ʻO kēia pou he hōʻuluʻulu o nā hoʻopaʻa leo mai kaʻu kahawai Telegram Groks no ʻOkakopa me ka hoʻohana ʻana i ka tag #analytics. Inā makemake kēia ʻano i ka lehulehu o Habr, e lilo nā hōʻiliʻili i kēlā me kēia mahina.

Source: www.habr.com