I kēia lā mākou kamaʻilio e pili ana i nā hui i hele . ʻElua o lākou ma kēia habrapost. ʻO ka mua ka Labra hoʻomaka, e hoʻomohala ana i kahi hopena no ka nānā ʻana i ka huahana hana. Ka lua - me kahi ʻōnaehana ʻike maka no nā turnstiles.
Kiʻi kiʻi: /unsplash.com
Pehea e hoʻonui ai ʻo Labra i ka huahana
Ua lohi ka ulu ʻana o ka huahana ma nā mākeke Komohana. Na McKinsey, i ka hoʻomaka ʻana o nā makahiki 2,4 he 2010%. Akā ma waena o 2014 a me 0,5 ua hāʻule i 2%. Hoʻomaopopo ka poʻe loiloi ʻaʻole i loli ke kūlana mai ia manawa. Akā aia kekahi manaʻo e kōkua nā ʻōnaehana akamai artificial i ka hoʻoponopono ʻana i ka pilikia. Me ke kōkua o nā ʻōnaehana AI, manaʻo ʻia ka ulu ʻana o ka huahana i XNUMX% i loko o ʻumi makahiki. E kōkua nā algorithms akamai i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā hana maʻamau a hoʻopaʻa i nā kaʻina hana.
Ke hana ʻia nei ka noiʻi ma kēia mau wahi e nā loea mai , nā ʻenekinia a me na lunamakaainana . E pāʻani nui ka ʻike mīkini i ka hoʻonui ʻana i ka ulu ʻana. Hoʻohana ʻia ka ʻenehana no ka loiloi kūʻokoʻa i ka wahi hana a me ka hana limahana. Ke hoʻokō ʻia nei ia mau hopena e nā hui Komohana - no ka laʻana, и .
Ke hoʻomohala nei nā hui Lūkini i nā hopena no ka loiloi ʻana i ka huahana hana. No ka laʻana, ʻo ka Labra hoʻomaka, i hele i loko o kā mākou . Ke hana nei nā ʻenekinia i kahi ʻōnaehana nānā wikiō me kahi neural network e ʻike i nā hana a nā limahana ʻoihana a hoʻomaopopo pono i ke ʻano o kā lākou hoʻolilo ʻana i kā lākou manawa hana.
Pehea ka hana o ka ʻōnaehana. Hiki iā Labra ke hana i kekahi ʻoihana me ka mīkini a i ʻole ka hana lima mīkini nona nā limahana ma mua o 15 mau kānaka. Me ke kōkua o nā kāmera, hana ʻo ia i ka mea i kapa ʻia - ʻo ia hoʻi, hoʻopaʻa i nā mea a pau i ka wā o ka hoʻololi. Ma nā ʻōlelo maʻamau, ʻano like ka algorithm:
- Lawe ka ʻōnaehana i ke kiʻi a hōʻailona i nā hana hana;
- Hoʻopili kahi algorithm aʻo mīkini i ka wikiō;
- Hoʻopuka ka algorithm i kahi kiʻi o ka lā hana;
- A laila, helu 'akomi 'ia nā analytics;
- Hoʻopuka ʻo Labra i kahi hōʻike hope me nā ʻōlelo aʻoaʻo e hoʻonui ai i ka palekana i ka ʻoihana a hoʻopaʻa i kāna mau kumuwaiwai.
ʻO wai ma ka hui? ʻO ka hoʻomaka ʻana he limahana o ʻewalu mau kānaka: ʻo ka luna a me ka mea hoʻokumu, ʻelua mau mea hoʻomohala, ʻekolu mau loea hana. Aia kekahi luna lawelawe lawelawe a me kahi mea helu. Hoʻohui kekahi o lākou i ka hana papahana me nā haʻawina kulanui. No laila, nānā ka poʻe a pau i ka hoʻopau ʻana i nā hana a me nā lā palena. Eia naʻe, hoʻopaʻa ka hui i ʻelua mau hālāwai i ka pule e kūkākūkā i ka holomua a me nā hoʻolālā no ka hoʻomohala ʻana.
Nā Manaʻo. I ka hoʻomaka ʻana o Kepakemapa, hōʻike ka hoʻomaka i kāna papahana . Ma laila, hōʻike nā ʻenekinia i ka hiki o ka huahana. Hoʻolālā ʻo Labra e hoʻolaha hou i ka hopena a ke hana nei ʻo ia i ka manaʻolana o ka hui pū ʻana me nā ʻoihana ma ka ʻāina.
E kōkua ʻo O.VISION iā ʻoe e kāpae i nā kī a me nā pā
Ma 2017, MIT Technology Review ʻike maka i nā ʻenehana holomua 10 kiʻekiʻe. ʻO kēia hoʻoholo ma muli o ka hoʻohana ākea o ia ʻōnaehana. Ma keʻano kūikawā, hiki iā lākou ke pani i nā kī maʻamau a hele i ka wā e komo ai i kahi hale - no ka laʻana, ua hoʻokō mua kekahi mau panakō Lūkini i nā hanana like. Ke hōʻike nei nā mea pāʻani hou ma ka mākeke, no ka laʻana, ke hoʻomohala nei kahi hoʻomaka i kahi hopena like . Ke hana nei ka hui i kahi ʻōnaehana komo ʻole no nā turnstiles hiki ke hoʻokomo ʻia i loko o 30 mau minuke.
Pehea ka hana o ka ʻōnaehana. ʻO ka hoʻomohala ʻana he polokalamu lako polokalamu a me ka paʻakikī paʻakikī i hoʻokomo ʻia ma ke kahua hōʻoia. Hoʻokumu ʻia ia ma luna o ʻelima mau neural network e hana ana i nā kiʻi pākahi mai ke kāmela o ka ʻōnaehana biometric. Wahi a nā mea kākau, ʻoi aku ka liʻiliʻi o ka hana ʻana i hoʻokahi kiʻi ma mua o 200 milliseconds (ma kahi o ʻelima mau kiʻi i kekona). Kākau ka hui i nā algorithm ʻike a me nā pilina me ke kūʻokoʻa-ʻaʻole hoʻohana nā mea hoʻomohala i nā hoʻonā waiwai. E hoʻomaʻamaʻa i nā pūnaewele neural me ka hoʻohana ʻana .
Hana ʻia ka ʻikepili ma ka ʻāina. Hoʻonui kēia ala i ka palekana o ka ʻikepili biometric pilikino. Loaʻa ka hāmeʻa i ka papa Jetson TX1 mai Nvidia, i hoʻolālā ʻia no nā mea kūʻokoʻa. Aia pū ka ʻōnaehana biometric i kahi kaapuni hoʻohui o kāna hoʻolālā ponoʻī no ka hoʻomalu ʻana i nā turnstiles a me ka hoʻohui ʻana me .
Kiʻi kiʻi: /unsplash.com
Nā limahana hoʻomaka. Wahi a ke poʻo o ka hui, ua hoʻokō ʻia ke koho e like me ke kumu: 60 mau moho no kahi wahi. Ua ʻae kēia ʻano iā mākou e kiʻi i nā poʻe akamai loa. I kēia manawa, ke hana nei kekahi mau polokalamu polokalamu i ka papahana, kuleana no nā algorithm aʻo mīkini a me nā code no nā ʻōnaehana hoʻokomo. Aia kekahi mea hoʻomohala hope, kahi loea palekana ʻike a me kahi mea hoʻolālā. ʻO kekahi o nā limahana he mau haumāna e hoʻohui i ka hana me ke kēkelē master.
Nā Manaʻo. Nā hoʻonā o kēia lā hoʻokomo ʻia ma ka hale hana kope nui loa ma ʻEulopa. Ke hoʻomākaukau ʻia nei ka huahana no ka hoʻomaka ʻana ma kekahi o nā kikowaena hoʻoikaika kino o St. Petersburg a me ke Kulanui Polytechnic. Malia paha i ka wā e hiki mai ana e hoʻokomo ʻia ʻo O.VISION ma ke Kulanui ʻo ITMO. Ke ʻōlelo nei ke poʻo o ka hui, ke kūkākūkā nei lākou me nā hui Lūkini: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom a me Russian Railways. I ka wā e hiki mai ana, e komo mākou i nā mākeke haole.
E pili ana i nā papahana accelerator ʻē aʻe:
Nā mea e pili ana i ka hana o ke Kulanui ITMO:
Source: www.habr.com