Hoolimalima no ma Yandex ke hoʻomau nei. Hele ia ma nā ʻaoʻao ʻelima: backend, ML, mobile development, frontend and analytics. Ma kēia blog, ma nā moʻomanaʻo ʻē aʻe ma Habré a ma waho aʻe, hiki iā ʻoe ke ʻike i ka nui o ka ʻike e pili ana i ka hana ʻana o ka internship. Akā he mea pohihihi ka nui o kēia kaʻina hana i ka poʻe hana ʻole i ka hui. A inā ʻoe e nānā mai ka manaʻo o nā luna hoʻomohala, ʻoi aku ka nui o nā nīnau. Pehea e hana pololei ai i kahi internship, pehea e hoʻonui ai i ka pono like me kahi intern, pehea e ʻike ai iā ia i ʻekolu mahina a aʻo iā ia i nā mea āpau e pono ai e hoʻomau i ka hana?
ʻElima o mākou i hoʻomākaukau i kēia ʻatikala. E hoʻolauna mākou iā mākou iho: ʻO Ignat Kolesnichenko mai ka lawelawe ʻenehana ʻenehana i hāʻawi ʻia, ʻo Misha Levin mai ka lawelawe ʻike mīkini Market, ʻo Denis Malykh mai ka lawelawe hoʻomohala noi, ʻo Seryozha Berezhnoy mai ka ʻoihana hoʻomohala ʻimi a me Dima Cherkasov mai ka hui hoʻomohala antifraud. Hōʻike kēlā me kēia o mākou i kā mākou wahi ponoʻī o internship. He mau luna mākou a pau, pono mākou i nā interns, a loaʻa iā mākou kekahi ʻike e hana pū me lākou. E haʻi mākou iā ʻoe i kekahi mea mai kēia ʻike.
ʻO ka nīnauele mua
Ke kali nei kekahi mau nīnauele loea i nā moho. ʻO ka holomua ma kahi ninaninau e pili ana i nā mākau palupalu (ka hiki ke kamaʻilio maikaʻi) a ʻoi aku ma luna o nā mākau paʻakikī (nā mākau makemakika a me nā polokalamu). Eia naʻe, loiloi nā luna i nā mea ʻelua.
Ignat:
ʻOiai inā ʻoluʻolu loa ke kanaka, akā ʻaʻole kamaʻilio maoli, ʻaʻole hiki iā ia ke hoʻohana i kāna mau akamai āpau. ʻOiaʻiʻo, ke hoʻolohe nei mākou i kēia, akā ʻaʻole kēia he kumu e lawe ʻole ai i kekahi no kahi internship. I loko oʻekolu mahina, hiki ke loli nā mea a pau, a ma waho aʻe, hiki i kou manaʻo mua ke lilo i hewa. A inā pololei nā mea a pau, pono ʻoe e wehewehe i ke kanaka, e ʻimi i nā kauoha ʻē aʻe. No nā interns, ʻaʻole pono nā mākau kamaʻilio he kumu nui. Eia nō naʻe, ʻoi aku ka nui o nā mākau ʻoihana.
Denis:
Makemake au i ka poʻe haʻi moʻolelo - ma ke ʻano maikaʻi. ʻO kahi kanaka hiki ke haʻi i ke ʻano o kāna hana me kāna kime me kekahi fakap he hoihoi. Hoʻomaka wau e nīnau i nā nīnau hahai ke puka mai kahi moʻolelo e like me kēia. Akā ʻaʻole hiki ke loaʻa kēia inā nīnau wale ʻoe "e haʻi e pili ana i kahi mea hoihoi i kāu mau papahana."
Ua ʻōlelo kekahi moho i kahi ʻōlelo maikaʻi loa, aʻu i kākau ai: "Ua pale maikaʻi ʻia ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia paʻakikī."
No ka liʻiliʻi o ka manawa e kamaʻilio ai, hoʻāʻo ka mea nīnauele e loaʻa ka ʻike kūpono e pili ana i ka moho i kēlā me kēia minuke o ka hālāwai. He mea maikaʻi inā ʻike mua ka intern i nā kikoʻī o kāna ʻike (ʻaʻole mai kāna resume) hiki iā ia ke kaʻana. He moʻolelo pōkole loa kēia.
Denis:
Hoʻolohe wau inā ʻōlelo kekahi kanaka ua hoʻāʻo ʻo ia i nā ʻōlelo he nui a me nā ala. Hiki mai nā poʻe me ka manaʻo ākea me nā hoʻonā nani i ke ʻano hakakā. Akā he mea hoʻohui ambiguous kēia. Hiki iā ʻoe ke loaʻa i ke kaula, akā ʻaʻole aʻo maoli i kekahi mea.
ʻO ka manawa no nā moʻolelo i wehewehe ʻia e Denis e noho mau wale nō ma ka hālāwai ninaninau hope. A hiki i kēlā manawa, pono e hōʻike i ka ʻike kumu a me ka ʻike pono e lilo i kumu no ka hana e hiki mai ana. A, ʻoiaʻiʻo, pono ʻoe e kākau i ke code ma ka papa a i ʻole ma kahi ʻāpana pepa.
Misha:
Hoʻāʻo mākou i ka ʻike o ke kumumanaʻo probability a me nā helu makemakika. Ke nānā nei mākou inā loaʻa i ke kanaka ka ʻike e hana me nā metric, me nā algorithm aʻo mīkini, me ka hoʻonohonoho ʻana i kā lākou mau palena, me ka hoʻomaʻamaʻa hou ʻana, a me nā mea ʻē aʻe.
Denis:
ʻO ka poʻe i hele mai no ka nīnauele, ʻike lākou i nā ʻōlelo: ma Yekaterinburg he kula maikaʻi kā mākou o nā ʻōlelo kumu, nā kula maikaʻi. Akā i ka ʻoiaʻiʻo, ʻo kahi moho internship me nā mākau paʻakikī maikaʻi he hihia kakaikahi, ma ka liʻiliʻi loa ma kā mākou wahi epsilon. No ka laʻana, Swift. Hoʻopili ia i ka hana paʻakikī me nā kaula, a he kakaikahi ka poʻe hiki ke hana pū me lākou mai luna o ko lākou poʻo. Hopu koke ka maka i kou noonoo. I ka wā ninaninau, hāʻawi pinepine wau i kahi hana e pili ana i ka hoʻoili ʻana i ke kaula. A i kēia manawa a pau, hoʻokahi wale nō kanaka i hiki ke kākau i kēlā ʻano Swift code ma kahi ʻāpana pepa. Ma hope o kēlā, hele au e haʻi aku i nā mea a pau ua hiki i kekahi ke hoʻoponopono i kēia pilikia ma Swift ma kahi ʻāpana pepa.
ʻO ka hoʻāʻo ʻana i nā algorithm i ka wā ninaninau
He kumuhana ʻokoʻa kēia no ka mea he nīnau mau nā moho - no ke aha mākou e loiloi mau ai i ka ʻike o nā algorithms a me nā hoʻonohonoho ʻikepili? ʻO nā mea hoʻomohala kelepona e hiki mai ana a me nā mea hoʻomohala mua e hoʻāʻo ʻia.
Misha:
I ka wā o ka ninaninau pono mākou e hāʻawi i kekahi ʻano pilikia algorithmic. Pono ka moho e noʻonoʻo pehea e hoʻokō ai ma Python, ʻoi aku ka maikaʻi me ka ʻole o nā hewa. Pono ʻoe e hoʻomaopopo pehea e nānā ai i kāu polokalamu a hoʻoponopono iā ʻoe iho.
Pono ka ʻike i nā algorithm no nā kumu ʻekolu. ʻO ka mea mua, ʻike maopopo ʻia i nā hana algorithmic - ʻaʻole i hana pinepine ʻia, akā hiki nō. ʻO ka lua, hiki i ka mea hoʻomohala ke hoʻoponopono maikaʻi i nā pilikia e pili ana i nā algorithms, ʻoiai inā ʻaʻole lākou e koi i ka ʻimi ʻana i nā algorithms iā lākou iho (a aia kekahi o lākou). ʻO ke kolu, inā ʻaʻole ʻoe i aʻo ʻia i nā algorithms ma ke kulanui, akā ʻike ʻoe pehea e hana pū ai me lākou, a laila e hōʻike ana kēia iā ʻoe ma ke ʻano he kanaka noiʻi a hoʻonui i kou mana i nā maka o ka mea nīnauele.
Denis:
ʻO kahi ʻāpana nui o ka hoʻomohala kelepona ʻo JSON shuffling. Akā i hoʻokahi manawa i kēlā me kēia ʻeono mahina aia nā hihia e pono ai nā algorithms. Ke kahakiʻi nei au i nā palapala ʻāina nani no Yandex.Weather. A i loko o hoʻokahi pule, pono wau e hoʻokō i ka algorithm smoothing, ka algorithm Sutherland-Hodgman a me ka algorithm Martinez. Inā ʻaʻole ʻike ke kanaka i ke ʻano o ka hashmap a i ʻole ka pila koʻikoʻi, ua paʻa ʻo ia me ia no ka manawa lōʻihi a maopopo ʻole inā ua hoʻokele ʻo ia a ʻaʻole me ke kōkua ʻole o waho.
ʻO nā algorithm ke kumu o ka hoʻomohala ʻana. ʻO kēia ka mea e kōkua i ka mea hoʻomohala e lilo i mea hoʻomohala. ʻAʻole pili kāu hana. Pono pū lākou i nā papahana maʻalahi, kahi o ka hana nui o ka "unuhi JSON". ʻOiai ʻaʻole ʻoe e kākau i nā algorithms iā lākou iho, akā hoʻohana ʻoe i kekahi mau hoʻolālā data, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻomaopopo ʻana iā lākou. A i ʻole, e hoʻopau ʻoe i nā noi lohi a pololei ʻole.
Aia kekahi poʻe papahana i hele mai i ka hoʻomohala ʻana i ka ʻoihana: ua komo lākou i ke kulanui, aʻo ʻia no ʻelima mau makahiki, a loaʻa iā lākou kahi ʻano kūikawā. ʻIke lākou i nā algorithms no ka mea ua aʻo ʻia lākou. A laila ʻaʻole ʻike ka ʻike o nā algorithm i nā ʻano o ke kanaka ma kekahi ʻano; pono e hoʻāʻo ʻia kēia horizon ma kahi ʻano ʻē aʻe.
A aia kekahi poʻe i aʻo iā lākou iho, aʻu e helu nei iaʻu iho. ʻAe, loaʻa iaʻu kahi hoʻonaʻauao IT, kahi diploma i ka ʻenehana polokalamu. Akā ua aʻo ka poʻe i aʻo iā lākou iho i ka papahana "ʻoiai ʻo ia." ʻAʻohe o lākou papahana kulanui. ʻAʻole maʻamau lākou i nā algorithms - no ka mea ʻaʻole lākou i ʻike i ka pono e aʻo iā lākou. A i ka hoʻomaopopo ʻana o kēlā kanaka i nā algorithm, ʻo ia hoʻi ua hoʻohana ʻo ia i ka manawa a hoʻomaopopo iā lākou. Ma hope o koʻu puka ʻana mai ke kulanui, ʻike wau he mau makapō koʻu e pili ana i nā algorithms kumu - ʻo ka ʻoiaʻiʻo ua hoʻohana ʻia kaʻu ʻoihana. Ua hele au a aʻo i nā papa pūnaewele mai ke Kulanui ʻo Princeton, ʻo Robert Sedgwick kaulana. Ua noʻonoʻo wau a hana wau i kaʻu haʻawina home āpau. A i ka wā e haʻi ai kekahi kanaka i ka moʻolelo like i ka wā ninaninau, lilo koke wau i hoihoi, makemake wau e hana pū me ia a i ʻole e hoʻomau i ke kamaʻilio ʻana.
Ignat:
Ke nīnauele ʻoe i kahi intern, ma kekahi mau ʻano āu e manaʻo ai ʻoi aku ma mua o ka mea hoʻomohala ʻike. Ke kamaʻilio nei mākou e pili ana i ka hiki ke hoʻoponopono i nā pilikia algorithmic, e kākau koke i kahi code pololei. Aia nō ka moho internship ma ke kulanui. Hoʻokahi makahiki i hala aku nei ua haʻi ʻia ʻo ia i nā mea āpau e pili ana i nā algorithms i nā kikoʻī. Manaʻo ʻia e hiki iā ia ke hana hou iā lākou. Inā lawa ke kanaka a hoʻolohe pono i nā haʻiʻōlelo, e ʻike wale ʻo ia i nā mea āpau, e kiʻi mai ia mai kahi huna.
He aha nā hana a ka intern e hoʻoponopono ai?
ʻO ka maʻamau, hiki ke wehewehe a kūkākūkā ʻia ka papahana internship i ka wā o nā nīnauele hope loa. Ma ka hoʻomaka wale nō o ka hana, hiki ke hāʻawi ʻia kahi intern i nā hana aʻo, ʻaʻole e hoʻohana ʻia nā hopena i ka hana. Eia kekahi, liʻiliʻi ka loaʻa ʻana o ia mau hana. ʻO ka pinepine, hāʻawi ʻia nā papahana hakakā mai ka backlog, ʻo ia hoʻi, nā mea i ʻike ʻia he mea pono e nānā, akā ʻaʻole ia he mea nui a "hoʻokaʻawale" - no laila ʻaʻole hilinaʻi nā mea ʻē aʻe i kā lākou hoʻokō. Ho'āʻo nā luna e puʻunaue iā lākou i ʻike ka mea hoʻomaʻamaʻa i nā ʻāpana like ʻole o ka lawelawe a hana i ka ʻāina like me nā lālā ʻē aʻe.
Ignat:
He mau hana pono loa keia. ʻAʻole hiki iā lākou ke hoʻonui i ka hoʻohana ʻana i ka puʻupuʻu e 10%, a i ʻole e mālama i ka hui i hoʻokahi miliona kālā, akā e hauʻoli lākou i nā haneli o ka poʻe. No ka laʻana, loaʻa iā mākou kahi intern e hana pū me kā mākou mea kūʻai aku e holo i nā hana ma kā mākou hui. Ma mua o ka hoʻomaka ʻana, pono e hoʻouka ka hana i kekahi mau ʻikepili ma ka pūʻulu. He 20-40 mau kekona kēia, a ma mua o ka hana leo ʻole: hoʻokuʻu ʻoe iā ia i loko o ka console a noho ʻoe ma laila, e nānā ana i kahi pale ʻeleʻele. Ua hele mai ka intern a hana i ka hiʻona i loko o ʻelua pule: i kēia manawa hiki iā ʻoe ke ʻike pehea e hoʻouka ʻia ai nā faila a me nā mea e hana nei. ʻO ka hana, ma kekahi ʻaoʻao, ʻaʻole paʻakikī ke wehewehe, akā ma kekahi ʻaoʻao, aia kahi mea e ʻeli ai, he aha nā hale waihona puke e nānā ai. ʻO ka mea maikaʻi loa, ua hana ʻoe, ua hala ka pule, ua ʻike ʻia ma luna o nā pūpū, ke hoʻohana nei nā kānaka. Ke kākau ʻoe i kahi pou ma ka pūnaewele kūloko, ʻōlelo lākou mahalo iā ʻoe.
Misha:
Hoʻomākaukau nā mea hoʻomaʻamaʻa i nā hiʻohiʻona, hōʻiliʻili i ka ʻikepili no lākou, hana i nā ana, a hana i nā hoʻokolohua. Me ka mālie, hoʻomaka mākou e hāʻawi iā ia i ke kūʻokoʻa a me ke kuleana - nānā mākou inā hiki iā ia ke mālama. Inā ʻae, neʻe ʻo ia i ka pae aʻe. ʻAʻole mākou manaʻo i ka wā e komo ai kahi intern, ʻike lākou pehea e hana ai i nā mea āpau. Kōkua ka luna iā ia e noʻonoʻo, hāʻawi iā ia i kahi loulou i kahi kumuwaiwai kūloko a i ʻole papa pūnaewele.
Inā hōʻike ka mea hoʻomaʻamaʻa iā ia iho i ka maikaʻi loa, hiki ke hāʻawi ʻia iā ia kahi mea nui, koʻikoʻi no ka ʻoihana a i ʻole nā lawelawe ʻē aʻe.
Dima:
Ke hana nei kā mākou intern i nā hoʻololi hardcore i ka antifraud. He ʻōnaehana kēia e hakakā nei i nā ʻano hana ʻino a me ka hoʻopunipuni ma nā lawelawe Yandex. I ka wā mua, manaʻo mākou e hāʻawi i nā mea paʻakikī ʻole a ʻaʻole nui loa no ka hana ʻana. Ke ho'āʻo nei mākou e noʻonoʻo i nā hana o ka intern ma mua, akā uaʻike mākou ua "ahi" ke kanaka, e hoʻoholo wikiwiki a maikaʻi. ʻO ka hopena, ua hoʻomaka mākou e hāʻawi iā ia i ka hoʻomaka ʻana i ka anti-fraud no nā lawelawe hou.
Eia kekahi, aia kahi manawa liʻiliʻi o ka loaʻa ʻana o kahi hana i hoʻokokoke ʻole ʻia e nā hoa hana ma muli o kona nui.
Dima:
Hoʻokahi ʻōnaehana kahiko, a he ʻōnaehana hou, ʻaʻole i pau. Pono e neʻe mai kekahi i kekahi. I ka wā e hiki mai ana, he papahana koʻikoʻi kēia, ʻoiai me ka kānalua kiʻekiʻe: pono ʻoe e kamaʻilio nui, heluhelu i ka code legacy hiki ʻole ke hoʻomaopopo. I ka hālāwai ninaninau hope loa, ua haʻi pololei mākou i ka mea hana he paʻakikī ka hana. Ua pane ʻo ia ua mākaukau ʻo ia, hele mai i kā mākou hui, a holo pono nā mea āpau iā ia. Uaʻikeʻia he mauʻano o ka mea hoʻomohala wale nō, akā, he luna hoʻi. Ua mākaukau ʻo ia e hele a puni, ʻike, ping.
Ke aʻo ʻana i kahi intern
Pono kahi intern i kumu aʻoaʻo e hoʻokomo iā ia iho i nā kaʻina hana. He kanaka ʻike kēia ʻaʻole wale i kāna mau hana ponoʻī, akā i nā hana o ka intern. Hoʻokumu ʻia ke kamaʻilio maʻamau me ke kumu aʻo; hiki iā ʻoe ke huli mau iā ia no ka ʻōlelo aʻo. Hiki i ke kumu aʻo ke alakaʻi pūʻulu (inā he hui liʻiliʻi) a i ʻole kekahi o nā hoa hana, nā lālā hui maʻamau.
Ignat:
Ke ho'āʻo nei au e piʻi mai i kēlā me kēia lā a nīnau i ke ʻano o ka intern. Ināʻike wau ua paʻa wau, ho'āʻo wau e kōkua iā ia, e nīnau iā ia i ka pilikia, a eʻeli pū me ia. Ua maopopo ka lawe ʻana i koʻu ikaika a hoʻolilo i ka hana a kahi intern ʻaʻole i hoʻohui ʻia - ke hoʻopau nei au i koʻu manawa. Akā ʻae kēia iā ia ʻaʻole e paʻa i kekahi mea a loaʻa nā hopena. A ʻoi aku ka wikiwiki ma mua o kaʻu hana ʻana iaʻu iho. Pono wau ma kahi o 5 mau hola no ka hana. E hana ka intern i nā lā 5. A ʻae, e hoʻolilo wau i 2 mau hola i kēia mau lā 5 e kamaʻilio me ka intern a kōkua. Akā, e ho'ōla au ma kahi o 3 mau hola, a e hauʻoli ka intern i hāʻawi ʻia iā ia i kekahi ʻōlelo aʻo a me ke kōkua. Ma keʻano laulā, pono ʻoe e kamaʻilio kokoke, e nānā i ka hana a ke kanaka, a ʻaʻole e nalowale ka pilina.
Seryozha:
Hoʻopili mau ka mea aʻo me kāna kumu a kamaʻilio pū me ia i nā manawa he nui i ka lā. Hoʻoponopono ke kumu aʻo i ke code, hoʻopili i nā polokalamu me ka intern, a kōkua i ka wā e kū mai ai kekahi pilikia. Ma kēia ala, ma ka hoʻohui ʻana i ke kōkua o kahi kumu aʻoaʻo a me nā hana hakakā maoli, mākou e aʻo ai i nā mea hoʻomohala mua.
Dima:
No ka pale ʻana i kahi intern mai ka haʻalele ʻana, kūkākūkā mākou i ka mea nāna e aʻo iā ia ma mua o ka hoʻolimalima ʻana. He hoʻomaikaʻi nui nō hoʻi kēia no ke kumu aʻo: hoʻomākaukau no ke kuleana o ke alakaʻi hui, hoʻāʻo no ka hiki ke hoʻomanaʻo i kāna hana ponoʻī a me ka hana a ka mea aʻo. Aia nā hālāwai maʻamau, aʻu e hele ai i kekahi manawa iaʻu iho, e noho ʻike. Akā ʻo ke kumu aʻo e kamaʻilio mau me ka intern. Hoʻohana nui ʻo ia i ka manawa i ka wā mua, akā e uku ʻia.
Eia naʻe, ʻo ka loaʻa ʻana o ke kumu aʻoaʻo ʻaʻole ia he manaʻo e hoʻoponopono ʻia nā pilikia a pau ma o ia.
Misha:
He mea maʻamau iā mākou ka nīnau ʻana o nā poʻe i kahi pilikia i nā hoalauna a me nā hoahana no ka ʻōlelo aʻo a loaʻa koke ke kōkua. ʻO ka wikiwiki o ka ulu ʻana o ke kanaka, ʻoi aku ka nui o kona pono e hele i kāna mau hoa hana e aʻo i kekahi mea. He mea kōkua nō hoʻi ke aʻo wale ʻana e pili ana i nā hana a nā poʻe ʻē aʻe i hiki iā ʻoe ke hana i nā hana hou. Ke hiki i ka intern ke hele mai i kahi ʻaelike, hoʻomaopopo i ka mea nui i kēlā ʻaoʻao, a hiki i ka hopena i kahi hui, e ulu wikiwiki ʻo ia ma mua o ka mea nāna ka luna e hana i kēia mau mea a pau.
Seryozha:
Aia nā palapala, akā ua nalowale ka hapa nui o ka ʻike i ka lewa. Inā ʻoe e komo i ka hoʻomaka ʻana o kāu ʻoihana, ʻoi aku ka maikaʻi, a hiki iā mākou ke kālele i ke kanaka i nā mea e pono ai lākou e aʻo.
ʻO ka intern maikaʻi loa ka mea nāna e hoʻomaʻamaʻa no kekahi mau mahina, lilo i mea hoʻomohala junior, a laila hoʻomohala wale, a laila alakaʻi hui, a me nā mea ʻē aʻe. hiki no hoi ke hana kuokoa. Inā haʻi ʻia ʻo ia e hiki iā ia ke heluhelu e pili ana i ia wahi, hele ʻo ia, heluhelu a hoʻi maoli mai me ka ʻike hou. Hiki iā ia ke hana hewa, akā ʻaʻole pono ʻo ia e hana hewa ma mua o hoʻokahi, ʻoi aku ʻelua, ma kahi hoʻokahi. Pono ka intern maikaʻi e hoʻomohala, e komo i nā mea āpau e like me ka sponge, aʻo a ulu. ʻO ka mea e noho ana a ho'āʻo e noʻonoʻo i nā mea a pau iā ia iho, e hoʻolōʻihi i ka manawa lōʻihi, aʻaʻole e nīnau i nā nīnau,ʻaʻole paha e maʻa.
Ka pau ana o ka hana
Ma mua o ka hoʻomaka ʻana i ka hana, kau inoa mākou i kahi ʻaelike paʻa me kēlā me kēia aʻo. ʻOiaʻiʻo, ua uku ʻia ka internship, i hoʻokumu ʻia e like me ke Code Labor o ka Russian Federation, a loaʻa i ka intern nā pōmaikaʻi like me nā limahana Yandex ʻē aʻe. Ma hope o ʻekolu mahina, pau ka papahana - a laila hoʻololi mākou i ka nui o nā interns i nā limahana (ma kahi ʻaelike wehe).
Ma kekahi ʻaoʻao, he mea nui ia no ka luna hoʻokō e hoʻokō ka mea hoʻomohala i kāna liʻiliʻi intern. ʻO kēia kahi e alakaʻi ʻia ai ka mea aʻo, e hoʻomaka me ka nīnauele. Eia naʻe, he hoʻomaka wale nō kēia o ka moʻolelo. No mākou, ʻo ka intern he moho kūpono no nā limahana. ʻO ka papahana haʻahaʻa loa no ka manakia e ʻike i ka hoʻomaka ʻana i kahi kanaka, ma hope o ʻekolu mahina, ʻaʻole hilahila e ʻōlelo aku i nā keʻena ʻē aʻe. ʻO ka papahana kiʻekiʻe e mālama iā ia i ka hui like, e hoʻolimalima iā ia ma ke ʻano he limahana. Ma ka manawa like, ke noʻonoʻo nei mākou he haumāna ʻelua a ʻekolu paha makahiki - ʻoiai inā ua lilo ʻo ia i intern - pono e hoʻomau i kāna mau haʻawina ma ke kulanui me ka hoʻomaka ʻana o ka makahiki kula.
Seryozha:
ʻO ka mea mua, ʻo nā mea hoʻomaʻamaʻa no mākou he mea waiwai kanaka. Ke hoʻāʻo nei mākou e ulu i nā poʻe i loko o Yandex i kūpono lākou i kā mākou mau hana. Hāʻawi mākou iā lākou i nā mea a pau, mai kahi moʻomeheu o ke kamaʻilio a me ka launa pū ʻana i nā hui a i ka ʻike encyclopedia e pili ana i kā mākou ʻōnaehana āpau.
Ignat:
Ke lawe mākou i kahi intern, hoʻāʻo koke mākou iā ia e hui pū me kā mākou hui. A ma ke ʻano he kānāwai, ʻo ka mea keakea wale nō ka nele o kahi hakahaka. Ke ho'āʻo nei mākou e hoʻolimalima i nā poʻe ʻōpio e like me nā interns. Inā loaʻa i kahi kanaka ʻelima mau makahiki o ka hoʻomohala ʻana, hele mai ʻo ia i Yandex a he intern ma ka pae, a laila, auwe, no mākou ʻo ia ke ʻano ʻoiai he kanaka maikaʻi ʻo ia, ʻoiai ua loaʻa iā ia kahi hana ma Yandex me ʻelima mau makahiki. ʻike, ʻaʻole hiki iā ia ke ulu i kahi mea hoʻomohala kiʻekiʻe . ʻO ka mea maʻamau ka wikiwiki: ʻo ka ulu lohi i ka wā i hala, ʻo ia ka ulu lohi ma ʻaneʻi. ʻAe, i kekahi manawa ka hoʻomaopopo ʻana ʻaʻole hiki i ke kanaka ke hana ma hope o ʻekolu mahina. Akā kakaikahi kēia. Ma mua o ka hapalua o nā hihia, ua mākaukau mākou e hoʻolimalima i nā poʻe ma nā limahana. I koʻu hoʻomanaʻo ʻana, ʻaʻole i loaʻa kahi kūlana kahi i hoʻopau maikaʻi ai ke kanaka i kahi internship, akā ʻaʻole hiki ke hele i kahi hālāwai ninaninau no kahi kūlana manawa piha.
Misha:
Hāʻawi mākou i nā interns kūleʻa āpau e noho i ka hui. Ma hope o ka internship, lawe mākou ma mua o ka hapalua o ia no ka manawa piha. ʻOi aku ka paʻakikī o nā hoʻonaʻauao kauwela no ka mea pinepine nā haumāna makahiki ʻekolu e hele mai iā mākou a paʻakikī iā lākou e hoʻohui i ka hana a me ke aʻo ʻana.
Dima:
E ʻōlelo kākou he hana nui ka intern a he nui nā manaʻo e ulu aʻe i mea hoʻomohala maikaʻi - ʻoiai inā ʻaʻole lawa kāna ʻike i kēia manawa. A inā ʻaʻohe wahi hakahaka no ka ʻaelike wehe. A laila maʻalahi nā mea a pau: pono wau e hele i koʻu luna a haʻi iā ia - he kanaka ʻoluʻolu loa kēia, pono mākou e mālama iā ia ma nā ʻano āpau, e hāʻawi aku iā ia i kahi mea, e ʻimi i kahi e waiho ai iā ia.
Nā moʻolelo e pili ana i nā interns
Denis:
ʻO ke kaikamahine i loaʻa i kahi internship me mākou ma 2017 mai Perm. He 400 kilomika keia mai Yekaterinburg a i ke komohana. A i kēlā me kēia pule hele mai ʻo ia iā mākou mai Perm ma ke kaʻaahi i ke Kula o Mobile Development. Hele mai ʻo ia i ke ao, aʻo i ke ahiahi, a hoʻi i ke ahiahi. No ka mahalo ʻana i kēlā ikaika, kono mākou iā ia e hana, a ua uku ʻia.
Ignat:
He mau makahiki i hala aku nei ua komo mākou i kahi papahana hoʻololi intern. He mea hoihoi ka hana me na kanaka haole. Akā ʻaʻole ʻoi aku ka ikaika o nā mea hoʻomaʻamaʻa mai laila mai, no ka laʻana, mai ShAD a i ʻole mai ka Faculty of Computer Science. Me he mea lā aia ʻo EPFL i nā kula kiʻekiʻe 20 ma ʻEulopa. I kēlā manawa, ma ke ʻano he kanaka nīnauele ʻike ʻole, ua loaʻa iaʻu kēia manaʻolana: kupaianaha, ke nīnauele nei mākou i nā poʻe mai EPFL, e hauʻoli loa lākou. Akā ʻo ka poʻe i loaʻa i ka hoʻonaʻauao maʻamau e pili ana i ka coding ma aneʻi - e komo pū ana ma nā kula nui kūloko - huli ʻia i ka pā.
A i ʻole kekahi moʻolelo. I kēia manawa he kāne kaʻu ma kaʻu koʻokoʻo, he ʻōpiopio loa ʻo ia, ma kahi o 20 mau makahiki. Hana ma St. Petersburg, hele mai no ka internship. Maikaʻi loa ʻo ia. ʻO ʻoe, e like me ka mea maʻamau, hāʻawi i nā pilikia i ke kanaka, hoʻoponopono ʻo ia iā lākou, a hoʻokahi mahina ma hope mai, hele mai ʻo ia a ʻōlelo mai: Ua hoʻoponopono wau iā lākou, nānā wau, a me he mea lā ua kūkulu maikaʻi ʻia kāu hale hana. E hana hou kāua. E maʻalahi a maʻalahi ke code. ʻO wau, ʻoiaʻiʻo, hoʻokaʻawale iā ia: nui ka nui o ka hana, ʻaʻohe waiwai no nā mea hoʻohana, akā kūpono loa ka manaʻo. Ua noʻonoʻo ke kanaka i kahi kaʻina hana multi-threaded paʻakikī a manaʻo i nā hoʻomaikaʻi - ʻaʻole paha i hiki ʻole ke hana hou ʻia no ka hoʻoponopono hou ʻana. Akā inā makemake ʻoe e hoʻopili i kēia code, hiki iā ʻoe ke hana i kēia refactoring. ʻOiaʻiʻo, ua hala kekahi mau mahina a ua lawe mākou i kēia hana. Ua hauʻoli wau iā ia. ʻAʻole mākou a pau he akamai. Hiki iā ʻoe ke hele mai, e noʻonoʻo i kekahi mea a kuhikuhi i kā mākou pilikia. Mahalo kēia.
Misha:
Loaʻa iā mākou nā interns kūpono. ʻOiai ka nele o ka ʻike, ʻike lākou i ka hana ʻaʻole wale ma ka ʻenehana, akā ma ka pae honua. Hāʻawi lākou i nā hoʻomaikaʻi kumu. Loaʻa iā lākou ka hoʻomaopopo ʻana i ka unuhi ʻana i nā pilikia mai ka honua maoli i ka honua ʻenehana me ka nalowale ʻole o ko lākou manaʻo. Ke noʻonoʻo nei lākou he aha ka pahuhopu hope, inā paha he mea kūpono ke ʻeli ʻana i nā kikoʻī i kēia manawa a i ʻole hiki iā lākou ke hoʻololi loa i ke ala i ka hana a i ʻole ka hoʻokumu ʻana i ka pilikia. ʻO ia hoʻi, hiki iā lākou ke piʻi i nā pae kiʻekiʻe. No ka hele ʻana i kēia ala, pono lākou e hoʻomaikaʻi i kekahi mau mākau a me nā mea hana i loko. Hoʻouka hou i kekahi mau papahana holomua.
Source: www.habr.com