Nā mea noiʻi mai ka hale hana
ʻO ka hoʻoponopono ʻana i nā kiʻi me ka pono i manaʻo ʻia ma mua o ka paʻi ʻana ma nā ʻoihana pūnaewele a me nā paepae lehulehu ʻē aʻe e hiki ai iā ʻoe ke pale aku i ka mea hoʻohana mai ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili kiʻi ma ke ʻano he kumu no ke aʻo ʻana i nā ʻōnaehana ʻike maka. Hāʻawi ka algorithm i manaʻo ʻia i ka pale mai 95% o nā hoʻāʻo ʻike maka (no ka Microsoft Azure recognition API, Amazon Recognition a me Face++, ʻo 100%) ka maikaʻi o ka pale. Eia kekahi, inā i ka wā e hiki mai ana nā kiʻi kumu, ʻaʻole i hoʻoponopono ʻia e ka pono, e hoʻohana ʻia i kahi hoʻohālike i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia me ka hoʻohana ʻana i nā ʻano paʻi kiʻi, ʻo ke kiʻekiʻe o ka hāʻule i ka ʻike ʻana e mau nō ia a ma kahi o 80%.
Hoʻokumu ʻia ke ʻano ma ke ʻano o "nā hiʻohiʻona ʻenemi", ʻo ke ʻano o ia mea ʻo nā hoʻololi liʻiliʻi i ka ʻikepili hoʻokomo e hiki ke alakaʻi i nā loli nui i ka loiloi hoʻonohonoho. I kēia manawa,ʻo keʻano o "nā hiʻohiʻonaʻenemi" kekahi o nā pilikia nui i hoʻoholoʻoleʻia i nā pūnaewele aʻo mīkini. I ka wā e hiki mai ana, manaʻo ʻia e puka mai kahi hanauna hou o nā ʻōnaehana aʻo mīkini me ka ʻole o kēia drawback, akā pono kēia mau ʻōnaehana i nā loli koʻikoʻi i ka hoʻolālā a me ke ʻano o ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona.
ʻO ka hoʻoponopono ʻana i nā kiʻi e hoʻohui i ka hui pū ʻana o nā pika (clusters) i ke kiʻi, i ʻike ʻia e nā algorithm aʻo mīkini hohonu e like me nā hiʻohiʻona o ka mea i kiʻi ʻia a alakaʻi i ka distortion o nā hiʻohiʻona i hoʻohana ʻia no ka hoʻokaʻawale ʻana. ʻAʻole kū i waho ia mau hoʻololi mai ka hoʻonohonoho maʻamau a paʻakikī loa e ʻike a wehe. ʻOiai me nā kiʻi kumu a me nā kiʻi i hoʻololi ʻia, he paʻakikī ke hoʻoholo i ke ʻano o ke kumu a me ka mana i hoʻololi ʻia.
Hōʻike nā distortions i hoʻokomo ʻia i ke kūʻē kiʻekiʻe i ka hoʻokumu ʻana i nā mea hoʻohālikelike e kuhikuhi ana i ka ʻike ʻana i nā kiʻi e kūʻē i ke kūkulu pono ʻana o nā kumu hoʻohālike mīkini. ʻAʻole maikaʻi ka hoʻokomo ʻana i nā ʻano hana e pili ana i ka blurring, hoʻohui i ka walaʻau, a i ʻole ka hoʻopili ʻana i nā kānana i ke kiʻi e kāohi ai i nā hui pixel. ʻO ka pilikia ke hoʻohana ʻia nā kānana, ʻoi aku ka wikiwiki o ka hoʻokaʻawale ʻana ma mua o ka ʻike ʻana o nā ʻano pixel, a ma ka pae i ka wā i hoʻopaʻa ʻia ai nā distortions, ʻaʻole hiki ke manaʻo hou ʻia ke kiʻekiʻe o ka ʻike.
Hoʻomaopopo ʻia, e like me ka hapa nui o nā ʻenehana ʻē aʻe no ka pale ʻana i ka pilikino, hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻenehana i manaʻo ʻia ʻaʻole wale e hakakā i ka hoʻohana ʻole ʻia o nā kiʻi ākea i nā ʻōnaehana ʻike, akā ma ke ʻano he mea hana no ka hūnā ʻana i nā mea hoʻouka. Manaʻo ka poʻe noiʻi e pili ana nā pilikia me ka ʻike ʻana i nā lawelawe ʻaoʻao ʻekolu e hōʻiliʻili i ka ʻike me ka ʻole o ka ʻae ʻia e hoʻomaʻamaʻa i kā lākou mau hiʻohiʻona (no ka laʻana, hāʻawi ka lawelawe Clearview.ai i kahi waihona ʻike maka.
Ma waena o nā hanana kūpono kokoke i ke kumu, hiki iā mākou ke nānā i ka papahana
Source: opennet.ru