Ma lalo o ʻelua makahiki i hala aku nei, ua hoʻokumu ʻo DARPA i ka papahana Lifelong Learning Machines (L2M) e hana i nā ʻōnaehana robotic hoʻomau me nā mea o ka naʻauao. ʻO ka papahana L2M i manaʻo ʻia e alakaʻi i ka puka ʻana mai o nā kahua hoʻonaʻauao ponoʻī e hiki ke hoʻololi iā lākou iho i kahi kaiapuni hou me ka ʻole o ka papahana a i ʻole ke aʻo ʻana. ʻO ka waiho wale ʻana, pono nā robots e aʻo mai kā lākou mau hewa, a ʻaʻole aʻo ma ka hoʻomāke ʻana i nā pūʻulu o nā ʻikepili ma kahi ʻenehana.
Aia ka papahana L2M i 30 mau pūʻulu noiʻi me nā ʻano kālā like ʻole. I kēia mau lā, ua hōʻike kekahi o nā hui mai ke Kulanui o Kaleponi Hema i ka holomua o ka hoʻokumu ʻana i nā platform robotic aʻo ponoʻī, e like me ka mea i hōʻike ʻia ma ka pukana Malaki o Nature Machine Intelligence.
ʻO ka hui o nā mea noiʻi mai ke kulanui e alakaʻi ʻia e Francisco J. Valero-Cuevas, ke kaukaʻi o ka ʻenekinia biomedical, biokinesiology a me ka hoʻōla kino. Ma muli o ka algorithm i hoʻomohala ʻia e ka hui, i hoʻokumu ʻia i kekahi mau hana o ka hana ʻana o nā mea ola, ua hana ʻia kahi ʻano o nā hana akamai artificial e aʻo i nā neʻe robot ma nā lālā ʻehā. Ua hōʻike ʻia ua hiki i nā lālā artificial i ke ʻano o nā tendons hoʻohālike, nā ʻiʻo a me nā iwi ke aʻo e hele i loko o ʻelima mau minuke ma hope o ka holo ʻana i ka algorithm.
Ma hope o ka hoʻomaka mua ʻana, ʻaʻohe ʻōnaehana a me ka chaotic ke kaʻina hana, akā hoʻomaka ka AI e hoʻololi koke i nā mea maoli a hoʻomaka maikaʻi i ka hele ʻana me ka ʻole o ka papahana mua. I ka wā e hiki mai ana, hiki ke hoʻololi ʻia ke ʻano hana o ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ke ola holoʻokoʻa o nā robots me ka ʻole o ka hoʻomaʻamaʻa ML mua me nā pūʻulu ʻikepili no ka hoʻolako ʻana i nā kaʻa kīwila me nā autopilots a no nā kaʻa robotic pūʻali koa. Eia naʻe, ʻoi aku ka nui o kēia ʻenehana i nā manaʻo a me nā wahi hoʻohana. ʻO ka mea nui, ʻaʻole ʻike ka algorithm i kahi kanaka i mea e pale ai i ka hoʻomohala ʻana a ʻaʻole aʻo i kekahi mea ʻino.
Source: 3dnews.ru