Hoʻokuʻu ʻia ʻo NumPy Scientific Computing Python Library 1.17.0

ua hanaia hoʻokuʻu ʻia o ka waihona Python no ka ʻepekema ʻepekema NumPy 1.17, ka nānā 'ana i ka hana me ka multidimensional arrays a me matrices, a me ka ho'olako 'ana i ka nui o na hana me ka ho'okō 'ana i nā algorithms like 'ole e pili ana i ka ho'ohana 'ana i nā matrices. ʻO NumPy kekahi o nā hale waihona puke kaulana loa i hoʻohana ʻia no ka helu ʻepekema. Ua kākau ʻia ke code papahana ma Python me ka hoʻohana ʻana i nā optimizations ma C a mahele ʻia e ma lalo o ka laikini BSD.

NumPy 1.17 hoʻokuʻu kupaianaha ka hoʻolauna ʻana i nā optimizations e hoʻomaikaʻi nui i ka hana o kekahi mau hana, a me ka hoʻopau ʻana i ke kākoʻo no Python 2.7. No ka hana, pono ʻoe iā Python 3.5-3.7. ʻO nā hoʻololi ʻē aʻe he:

  • Ua hoʻoneʻe ʻia ka hoʻokō ʻana o ka module FFT (Fast Fourier Transforms) no ka hoʻokō ʻana i ka hoʻololi Fourier wikiwiki mai fftpack i kahi wikiwiki a pololei. pocketfft.
  • Loaʻa i kahi module hou hiki ke hoʻonui
    random, e hāʻawi ana i kahi koho o nā mea hana helu pseudo-random (MT19937, PCG64, Philox a me SFC64) a hoʻokō i kahi ala i hoʻomaikaʻi ʻia no ka hana ʻana i ka entropy ke hoʻohana ʻia i nā kaʻina hana like.

  • Hoʻohui ʻia ka bitwise (radix) a me ka hybrid (timsort) nā koho ʻokoʻa i koho ʻia ma muli o ke ʻano ʻikepili.
  • Ma ka paʻamau, hiki ke hoʻopau i nā hana NumPy.

Source: opennet.ru

Pākuʻi i ka manaʻo hoʻopuka