आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूर्वाग्रह के बारे में
टीएल;डॉ: मशीन लर्निंग डेटा में पैटर्न ढूंढती है। लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता "पक्षपातपूर्ण" हो सकती है - अर्थात, ऐसे पैटर्न खोजें जो गलत हों। उदाहरण के लिए, एक फोटो-आधारित त्वचा कैंसर का पता लगाने वाली प्रणाली डॉक्टर के कार्यालय में ली गई छवियों पर विशेष ध्यान दे सकती है। मशीन लर्निंग समझ में नहीं आता: इसके एल्गोरिदम केवल संख्याओं में पैटर्न की पहचान करते हैं, और यदि डेटा प्रतिनिधि नहीं है, तो यह […]