डेटा इंजीनियरिंग में 12 ऑनलाइन पाठ्यक्रम

स्टेटिस्टा के अनुसार, 2025 तक बड़े डेटा बाजार का आकार 175 में 41 की तुलना में 2019 ज़ेटाबाइट्स तक बढ़ जाएगा (अनुसूची). इस क्षेत्र में नौकरी पाने के लिए, आपको यह समझना होगा कि क्लाउड में संग्रहीत बड़े डेटा के साथ कैसे काम किया जाए। Cloud4Y ने 12 सशुल्क और निःशुल्क डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों की एक सूची तैयार की है जो क्षेत्र में आपके ज्ञान का विस्तार करेगी और क्लाउड प्रमाणन के लिए आपके मार्ग पर एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु हो सकता है।

प्रस्तावना

डेटा इंजीनियर क्या है? यह वह व्यक्ति है जो डेटा साइंस प्रोजेक्ट में डेटा आर्किटेक्चर बनाने और बनाए रखने के लिए जिम्मेदार है। जिम्मेदारियों में सर्वर और एप्लिकेशन के बीच सुचारू डेटा प्रवाह सुनिश्चित करना, नए डेटा प्रबंधन सॉफ़्टवेयर को एकीकृत करना, अंतर्निहित डेटा प्रक्रियाओं में सुधार करना और डेटा पाइपलाइन बनाना शामिल हो सकता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा वेयरहाउस, ईटीएल (निष्कर्षण, परिवर्तन, लोडिंग) आदि के साथ काम करने के लिए एक डेटा इंजीनियर को बड़ी संख्या में प्रौद्योगिकियों और उपकरणों में महारत हासिल करनी चाहिए। इसके अलावा, आवश्यक कौशल की संख्या हर समय बढ़ रही है। इसलिए एक डेटा इंजीनियर को अपने ज्ञान को नियमित रूप से भरने की आवश्यकता होती है। हमारी सूची में शुरुआती और अनुभवी पेशेवरों के लिए पाठ्यक्रम शामिल हैं। वह चुनें जो आप पर सूट करे.

1. डेटा इंजीनियरिंग नैनोडिग्री प्रमाणन (Udacity)

आप सीखेंगे कि डेटा मॉडल कैसे डिज़ाइन करें, डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक कैसे बनाएं, डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें और डेटासेट के सरणियों के साथ काम करें। कार्यक्रम के अंत में, आप कैपस्टोन परियोजना को पूरा करके अपने नए कौशल का परीक्षण करेंगे।

अवधि: 5 महीने, प्रति सप्ताह 5 घंटे
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: $ 1695
Уровень: प्रारंभिक

2. डेटा इंजीनियर सर्टिफिकेशन बनें (Coursera)

वे बुनियादी बातों से पढ़ाते हैं। आप अपने कौशल पर काम करने के लिए व्याख्यानों और व्यावहारिक परियोजनाओं का उपयोग करके कदम दर कदम प्रगति कर सकते हैं। प्रशिक्षण के अंत तक, आप एमएल और बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए तैयार हो जाएंगे। पायथन को कम से कम न्यूनतम स्तर पर जानने की अनुशंसा की जाती है।

अवधि: 8 महीने, प्रति सप्ताह 10 घंटे
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена????
Уровень: प्रारंभिक

3. डेटा इंजीनियर बनें: अवधारणाओं में महारत हासिल करें (लिंक्डइन लर्निंग)

आप डेटा इंजीनियरिंग और DevOps कौशल विकसित करेंगे, सीखेंगे कि बिग डेटा एप्लिकेशन कैसे बनाएं, डेटा पाइपलाइन बनाएं, हेज़लकास्ट और डेटाबेस का उपयोग करके वास्तविक समय में अनुप्रयोगों को संसाधित करें Hadoop.

अवधि: आप पे निर्भर है
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: पहला महीना - मुफ़्त
Уровень: प्रारंभिक

4. डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम (EDX)

यहां कार्यक्रमों की एक श्रृंखला है जो आपको डेटा इंजीनियरिंग से परिचित कराती है और विश्लेषणात्मक समाधान विकसित करना सिखाती है। पाठ्यक्रमों को कठिनाई स्तर के आधार पर श्रेणियों में विभाजित किया गया है, इसलिए आप अपने अनुभव स्तर के अनुसार किसी एक को चुन सकते हैं। प्रशिक्षण के दौरान आप स्पार्क, Hadoop, Azure का उपयोग करना और कॉर्पोरेट डेटा प्रबंधित करना सीखेंगे।

अवधि: आप पे निर्भर है
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: चुने गए पाठ्यक्रम पर निर्भर करता है
Уровень: शुरुआती मध्यवर्ती उन्नत

5. डेटा इंजीनियर (डेटाक्वेस्ट)

यदि आपके पास पायथन का अनुभव है और आप अपने ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं और डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपना करियर बनाना चाहते हैं तो यह कोर्स करने लायक है। आप सीखेंगे कि पायथन और पांडा का उपयोग करके डेटा पाइपलाइन कैसे बनाई जाती है, सफाई, परिवर्तन और सत्यापन के बाद बड़े डेटा सेट को पोस्टग्रेज डेटाबेस में कैसे लोड किया जाता है।

अवधि: आप पे निर्भर है
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: सदस्यता प्रपत्र पर निर्भर करता है
Уровень: आरंभिक, मध्यवर्ती

6. गूगल क्लाउड के साथ डेटा इंजीनियरिंग (Coursera)

यह कोर्स आपको बड़े डेटा में करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, BigQuery, Spark के साथ काम करना। आपको उद्योग-मान्यता प्राप्त Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन की तैयारी के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त होगा।

अवधि: चार महीने
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: अभी के लिए निःशुल्क
Уровень: आरंभिक, मध्यवर्ती

7. डेटा इंजीनियरिंग, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर बड़ा डेटा (Coursera)

एक दिलचस्प पाठ्यक्रम जो जीसीपी में डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का व्यावहारिक ज्ञान प्रदान करता है। कक्षा के दौरान, आप सीखेंगे कि विकास प्रक्रिया शुरू करने से पहले सिस्टम को कैसे डिज़ाइन किया जाए। इसके अलावा, आप संरचित और असंरचित दोनों डेटा का विश्लेषण भी करेंगे, ऑटो-स्केलिंग लागू करेंगे, और जानकारी निकालने के लिए एमएल तकनीक लागू करेंगे।

अवधि: चार महीने
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: अभी के लिए निःशुल्क
Уровень: आरंभिक, मध्यवर्ती

8. यूसी सैन डिएगो: बिग डेटा विशेषज्ञता (Coursera)

यह पाठ्यक्रम Hadoop और Spark फ्रेमवर्क का उपयोग करने और इन बड़ी डेटा तकनीकों को ML प्रक्रिया में लागू करने पर आधारित है। आप MapReduce, Spark, Pig और Hive के साथ Hadoop का उपयोग करने की मूल बातें सीखेंगे। जानें कि पूर्वानुमानित मॉडल कैसे बनाएं और समस्याओं को मॉडल करने के लिए ग्राफ़ एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें। कृपया ध्यान दें कि इस पाठ्यक्रम के लिए किसी प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।

अवधि: 8 माह 10 घंटे प्रति सप्ताह
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: अभी के लिए निःशुल्क
Уровень: प्रारंभिक

9. अपाचे स्पार्क और पायथन के साथ बड़े डेटा को नियंत्रित करना (Udemy)

आप सीखेंगे कि स्पार्क3 में स्ट्रीम संरचना और डेटा फ़्रेम का उपयोग कैसे करें, और अपने Hadoop क्लस्टर के साथ काम करने के लिए Amazon की Elastic MapReduce सेवा का उपयोग कैसे करें, इसकी समझ हासिल करेंगे। बड़े डेटा विश्लेषण में समस्याओं की पहचान करना सीखें और समझें कि ग्राफएक्स लाइब्रेरी नेटवर्क विश्लेषण के साथ कैसे काम करती है और आप एमएललिब का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

अवधि: आप पे निर्भर है
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: 800 रूबल से $149,99 तक (आपकी किस्मत पर निर्भर करता है)
Уровень: आरंभिक, मध्यवर्ती

10. बिग डेटा इंजीनियरिंग में पीजी प्रोग्राम (upgrad)

यह पाठ्यक्रम आपको यह समझ देगा कि आधार कैसे काम करता है, फेसबुक समाचार फ़ीड को कैसे वैयक्तिकृत करता है, और डेटा इंजीनियरिंग का सामान्य रूप से उपयोग कैसे किया जा सकता है। मुख्य विषय डेटा प्रोसेसिंग (रीयल-टाइम प्रोसेसिंग सहित), मैपरिड्यूस, बिग डेटा एनालिटिक्स होंगे।

अवधि: 11 माह
भाषा: अंग्रेज़ी
Цена: लगभग $3000
Уровень: प्रारंभिक

11. व्यवसाय डेटा वैज्ञानिक (कौशल)

आप पायथन में प्रोग्राम करना सीखेंगे, तंत्रिका नेटवर्क टेन्सरफ़्लो और केरस के प्रशिक्षण के लिए रूपरेखा का अध्ययन करेंगे। MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 डेटाबेस में महारत हासिल करें, पांडा, NumPy और Matpotlib लाइब्रेरी के साथ काम करना सीखें।

अवधि: 300 घंटे का प्रशिक्षण
भाषा: रूसी
Цена: पहले छह महीने मुफ़्त, फिर 3900 रूबल प्रति माह
Уровень: प्रारंभिक

12. डेटा इंजीनियर 7.0 (न्यू प्रोफेशन लैब)

आपको काफ्का, एचडीएफएस, क्लिकहाउस, स्पार्क, एयरफ्लो, लैम्ब्डा आर्किटेक्चर और कप्पा आर्किटेक्चर का गहन अध्ययन प्राप्त होगा। आप सीखेंगे कि उपकरणों को एक-दूसरे से कैसे जोड़ा जाए, पाइपलाइन कैसे बनाई जाए, आधारभूत समाधान कैसे प्राप्त किया जाए। अध्ययन के लिए, Python 3 का न्यूनतम ज्ञान आवश्यक है।

अवधि: 21 पाठ, 7 सप्ताह
भाषा: रूसी
Цена: 60 से 000 रूबल तक
Уровень: प्रारंभिक

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स्रोत: www.habr.com