अल्पाइन ने पायथन के लिए डॉकर बिल्ड को 50 गुना धीमी गति से संकलित किया है, और छवियां 2 गुना भारी हैं

अल्पाइन लिनक्स को अक्सर डॉकर के लिए आधार छवि के रूप में अनुशंसित किया जाता है। आपको बताया गया है कि अल्पाइन का उपयोग करने से आपकी बिल्ड छोटी हो जाएगी और आपकी निर्माण प्रक्रिया तेज़ हो जाएगी।

लेकिन यदि आप पायथन अनुप्रयोगों के लिए अल्पाइन लिनक्स का उपयोग करते हैं, तो यह:

• आपके निर्माण को बहुत धीमा कर देता है
• आपकी छवियों को बड़ा बनाता है
• अपना समय बर्बाद करना
• और अंत में यह रनटाइम में त्रुटियाँ पैदा कर सकता है

आइए देखें कि अल्पाइन की अनुशंसा क्यों की जाती है, लेकिन आपको अभी भी पायथन के साथ इसका उपयोग क्यों नहीं करना चाहिए।

लोग अल्पाइन की अनुशंसा क्यों करते हैं?

आइए मान लें कि हमें अपनी छवि के हिस्से के रूप में जीसीसी की आवश्यकता है और हम निर्माण गति और अंतिम छवि आकार के संदर्भ में अल्पाइन लिनक्स बनाम उबंटू 18.04 की तुलना करना चाहते हैं।

सबसे पहले, आइए दो छवियां डाउनलोड करें और उनके आकारों की तुलना करें:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

जैसा कि आप देख सकते हैं, अल्पाइन के लिए आधार छवि बहुत छोटी है। आइए अब जीसीसी स्थापित करने का प्रयास करें और उबंटू से शुरू करें:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

सही Dockerfile लिखना इस लेख के दायरे से बाहर है।

आइए असेंबली गति मापें:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

हम अल्पाइन (डॉकरफ़ाइल) के लिए भी यही दोहराते हैं:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

हम संयोजन करते हैं, संयोजन के समय और आकार को देखते हैं:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

जैसा कि वादा किया गया था, अल्पाइन-आधारित छवियां तेजी से बनाई जाती हैं और छोटी होती हैं: 15 के बजाय 30 सेकंड और छवि का आकार 105 एमबी बनाम 150 एमबी है। यह बहुत अच्छा है!

लेकिन अगर हम पायथन एप्लिकेशन के निर्माण पर स्विच करते हैं, तो सब कुछ इतना अच्छा नहीं है।

पायथन छवि

पायथन एप्लिकेशन अक्सर पांडा और मैटप्लोटलिब का उपयोग करते हैं। इसलिए, एक विकल्प इस डॉकरफ़ाइल का उपयोग करके आधिकारिक डेबियन-आधारित छवि लेना है:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

आइए इसे एकत्रित करें:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

हमें 363MB आकार की एक छवि मिलती है।
क्या हम अल्पाइन के साथ बेहतर प्रदर्शन करेंगे? आओ कोशिश करते हैं:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

क्या हो रहा है?

अल्पाइन पहियों का समर्थन नहीं करता

यदि आप बिल्ड को देखते हैं, जो डेबियन पर आधारित है, तो आप देखेंगे कि यह matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 डाउनलोड करता है।whl.

यह व्हील के लिए बाइनरी है। अल्पाइन स्रोत `matplotlib-3.1.2.tar डाउनलोड करता है।gz'चूंकि यह मानक का समर्थन नहीं करता है पहियों.

क्यों? अधिकांश लिनक्स वितरण सी मानक लाइब्रेरी के जीएनयू संस्करण (ग्लिबैक) का उपयोग करते हैं, जो वास्तव में पायथन समेत सी में लिखे गए प्रत्येक प्रोग्राम के लिए आवश्यक है। लेकिन अल्पाइन `musl` का उपयोग करता है, और चूंकि वे बायनेरिज़ `glibc` के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, वे बस एक विकल्प नहीं हैं।

इसलिए, यदि आप अल्पाइन का उपयोग करते हैं, तो आपको प्रत्येक पायथन पैकेज में सी में लिखे गए सभी कोड को संकलित करने की आवश्यकता है।

ओह, हाँ, आपको ऐसी सभी निर्भरताओं की सूची देखनी होगी जिन्हें स्वयं संकलित करने की आवश्यकता है।
इस मामले में हमें यह मिलता है:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

और निर्माण में समय लगता है...

... 25 मिनट 57 सेकंड! और छवि का आकार 851MB है।

अल्पाइन-आधारित छवियों को बनाने में अधिक समय लगता है, वे आकार में बड़ी होती हैं, और आपको अभी भी सभी निर्भरताओं को देखने की आवश्यकता होती है। आप निश्चित रूप से इसका उपयोग करके असेंबली आकार को कम कर सकते हैं मल्टी-स्टेज निर्माण लेकिन इसका मतलब है कि और भी अधिक काम करने की जरूरत है।

वह सब कुछ नहीं हैं!

अल्पाइन रनटाइम में अप्रत्याशित बग पैदा कर सकता है

• सिद्धांत रूप में, मसल ग्लिबैक के साथ संगत है, लेकिन व्यवहार में मतभेद कई समस्याएं पैदा कर सकते हैं। और यदि वे हैं, तो संभवतः वे अप्रिय होंगे। यहां कुछ समस्याएं हैं जो हो सकती हैं:
• अल्पाइन में डिफ़ॉल्ट रूप से थ्रेड स्टैक का आकार छोटा होता है, जिसके कारण यह हो सकता है पायथन में त्रुटियाँ
• कुछ उपयोगकर्ताओं ने उसे ढूंढ लिया है पायथन एप्लिकेशन धीमे हैं जिस तरह से मसल मेमोरी आवंटित करता है (ग्लिबैक से अलग)।
• उपयोगकर्ताओं में से एक दिनांक को फ़ॉर्मेट करते समय एक त्रुटि मिली

निश्चित रूप से इन त्रुटियों को पहले ही सुधार लिया गया है, लेकिन कौन जानता है कि और कितनी होंगी।

पायथन के लिए अल्पाइन छवियों का उपयोग न करें

यदि आप बड़े और लंबे बिल्ड, निर्भरता और संभावित त्रुटियों की खोज से परेशान नहीं होना चाहते हैं, तो आधार छवि के रूप में अल्पाइन लिनक्स का उपयोग न करें। एक अच्छी आधार छवि का चयन करना.

स्रोत: www.habr.com