घोषणा: एक पेशेवर से एआई में करियर के लिए अंतिम गाइड: एक विशेषता चुनें, सुधार करें और एक बढ़िया नौकरी खोजें

आज, 3 अगस्त 20:00 बजे एआई में एक सफल करियर कैसे बनाया जाए, इस बारे में सर्गेई शिरकिन के साथ एक प्रसारण होगा। स्ट्रीम को हमारे किसी भी सोशल नेटवर्क पर देखा जा सकता है - जहां भी सुविधाजनक हो, वहां इसे देखें।

सर्गेई शिरकिन ऑनलाइन यूनिवर्सिटी गीक यूनिवर्सिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिटिक्स और डेटा इंजीनियरिंग विभागों के मूल में हैं, जहां वह डीन और शिक्षक के रूप में काम करते हैं।

मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी में बायोस्टैटिस्टिक्स का अध्ययन किया। एम.वी. लोमोनोसोव, जहां उन्होंने पहली बार मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करना शुरू किया जब यह अभी तक एक प्रवृत्ति नहीं थी।

वह सबरबैंक और रोसबैंक में वित्तीय प्रौद्योगिकियों और डेटाबेस के स्वचालन में शामिल थे, इक्विफैक्स में मशीन लर्निंग और विश्लेषणात्मक गतिविधियों के आधार पर वित्तीय मॉडल का निर्माण कर रहे थे। Dentsu Aegis Network रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों का उपयोग करके टीवी देखने की भविष्यवाणी करता है। एचएसई में अतिथि व्याख्याता (मास्टर कार्यक्रम "डेटा-आधारित संचार")।

वह एआई और मशीन लर्निंग पर लागू क्वांटम कंप्यूटिंग की भी खोज करता है।

इस क्षेत्र में अनुसंधान पिछली शताब्दी के मध्य में शुरू हुआ था, लेकिन हमने 2010 की शुरुआत के बाद से अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोग दोनों में सबसे प्रभावशाली उपलब्धियां देखी हैं। जिन लोगों ने अभी इस विषय का अध्ययन करना शुरू किया है उनके पास अच्छा मौका है निकट भविष्य में एक अपरिहार्य पेशेवर बनने के लिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विशेषज्ञ बनने के लिए, आपको एक साथ कई दिशाओं में धीरे-धीरे आगे बढ़ने की आवश्यकता है: प्रोग्रामिंग, गणित, विभिन्न विषय क्षेत्र।

सैद्धांतिक ज्ञान पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए: भविष्य में, यह पेशे के प्रति अधिक सार्थक दृष्टिकोण रखने में मदद करेगा। यहां एक बहुत बड़ा बोनस है - सिद्धांत, प्रौद्योगिकी के विपरीत, लगभग कभी भी अप्रचलित नहीं होता है।

प्रसारण किस बारे में होगा?

स्ट्रीम के दौरान, सर्गेई आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित करियर के बारे में सब कुछ बताएगा: कौन से पेशे हैं, किसे चुनना है, एआई से संबंधित रिक्तियों के लिए कैसे अध्ययन करना है और साक्षात्कार की तैयारी कैसे करनी है। वह उन शुरुआती लोगों के सवालों का जवाब देने के लिए तैयार हैं जिन्होंने अभी तक अपनी यात्रा शुरू नहीं की है और अनुभवी लोगों के सवालों का जवाब देने के लिए तैयार हैं।

सर्गेई आपके प्रश्नों का उत्तर देगा और आपको और अधिक बताएगा

• 2010 से 2020 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इतिहास - मुख्य घटनाएँ और विकास बिंदु
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित पेशे: डेटा वैज्ञानिक (एनएलपी इंजीनियर, कंप्यूटर विज़न इंजीनियर), कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ (एआई-विशेषज्ञ), बड़े डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर
• कैसे समझें कि इनमें से कौन सा पेशा आपके लिए सबसे अच्छा है
• इस क्षेत्र में प्रशिक्षण के लिए सामान्य दृष्टिकोण: पाठ्यक्रम, किताबें, कार्य, तैयारी कैसे करें
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर कहां से शुरू करें: नौकरी की तलाश कैसे करें, कौन सी रिक्तियों की तलाश करें, साक्षात्कार की तैयारी कैसे करें
• डेंटसु एजिस नेटवर्क रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों का उपयोग करके टीवी देखने की भविष्यवाणी कैसे की जाती है
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावनाएँ: क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम मशीन लर्निंग

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आपको हवा पर मिलते हैं!

स्रोत: www.habr.com