नमस्ते, हबर! संभवतः, हममें से प्रत्येक के पास एक फ़ाइल होती है जहाँ हम अपने लिए कुछ उपयोगी और दिलचस्प छिपाते हैं। लेखों, पुस्तकों, रिपॉजिटरी, मैनुअल के कुछ लिंक। ये ब्राउज़र बुकमार्क हो सकते हैं या बाद के लिए छोड़े गए खुले टैब भी हो सकते हैं। समय के साथ, यह सब फूल जाता है, लिंक खुलना बंद हो जाते हैं, और अधिकांश सामग्रियां पुरानी हो जाती हैं।

क्या होगा यदि हम इस अच्छाई को समुदाय के साथ साझा करें और इस फ़ाइल को GitHub पर पोस्ट करें? तब आपका काम किसी और के लिए उपयोगी हो सकता है, और आप अच्छे पुराने पीआर के माध्यम से चाहने वालों से अपडेट स्वीकार करके प्रासंगिकता बनाए रख सकते हैं। प्रोजेक्ट बिल्कुल इसी के लिए डिज़ाइन किया गया है। बहुत बढ़िया सूचियाँ. यह शीर्ष 10 GitHub रिपॉजिटरी में शामिल है, इसमें 138K सितारे हैं, और आपके कार्यों का लिंक सीधे इसके रूट README में दिखाई दे सकता है, जो आपके काम के लिए एक विशाल दर्शक वर्ग को आकर्षित करेगा। सच है, इसके लिए थोड़े प्रयास की आवश्यकता होगी। मैं ऐसे प्रयासों का अपना अनुभव आपके साथ साझा करना चाहता हूं।

मेरा नाम मैक्सिम ग्रामीण है. सीआरओसी में मैं जावा विकास और डेटाबेस अनुसंधान करता हूं। इस पोस्ट में मैं आपको बताऊंगा कि विस्मयकारी सूचियाँ क्या हैं और अपना स्वयं का आधिकारिक अद्भुत रेपो कैसे बनाएं।

अद्भुत सूचियाँ क्या हैं?

जब मुझे किसी नई तकनीक या प्रोग्रामिंग भाषा का पता लगाना होता है, तो सबसे पहले मैं यहां जाता हूं - मुझे सही अनुभाग मिलता है, और इसमें उपयुक्त शीट हैं। और सितारों की संख्या और उनकी निरंतर वृद्धि को देखते हुए, यह सिर्फ मैं ही नहीं हूं जो ऐसा करता है।

वास्तव में, यह एक साधारण फ्लैट readme.md है, जो अलग रहता है खजाने, सभी GitHub रिपॉजिटरी में 8वें स्थान पर है और इसमें किसी भी विषय को समर्पित अन्य शीट के लिंक शामिल हैं। उदाहरण के लिए, प्रोग्रामिंग भाषा अनुभाग में आप विस्मयकारी पायथन और विस्मयकारी गो पर शीट पा सकते हैं, और फ्रंट-एंड डेवलपमेंट के पास वेब विकास पर भारी मात्रा में संसाधन हैं। और, ज़ाहिर है, - अनुभाग डेटाबेस (हम इस पर थोड़ी देर बाद लौटेंगे)। और हाँ, यह सब तकनीकी विषयों तक ही सीमित नहीं है। उदाहरण के लिए, मनोरंजन और गेमिंग अनुभाग में आप बहुत सारी दिलचस्प चीज़ें भी पा सकते हैं (मैं व्यक्तिगत रूप से प्रसन्न था अद्भुत-कल्पना).
मुख्य विशेषता यह है कि इन सभी शीटों का रखरखाव लेखक द्वारा व्यक्तिगत रूप से नहीं, बल्कि समुदाय द्वारा किया जाता है और एक विशेष और बहुत सख्त नियमों के अनुसार संकलित किया जाता है। अद्भुत घोषणापत्र. ऐसी प्रत्येक शीट विशेषज्ञों का एक स्वतंत्र समुदाय है, अपना जीवन जीती है और आपके अनुरोधों के लिए खुली है जो इसे और भी बेहतर बनाएगी। और यदि कोई विषय अभी तक कवर नहीं किया गया है तो कोई भी अपनी स्वयं की शीट बना सकता है।

विचार के लेखक और इस पूरे उद्यम के समन्वयक प्रसिद्ध सिन्ड्रे सोरहस हैं, GitHub पर पहला व्यक्ति, लेखक अधिक 1000 एनपीएम मॉड्यूल, और यह वह है जो आपके पीआर प्राप्त करेगा।

अद्भुत-सूची में कैसे शामिल हों

यदि अचानक आपको किसी ऐसे विषय पर उपयुक्त शीट नहीं मिली है जिसमें आपकी रुचि है, तो यह पहला संकेत है कि आपको इसे स्वयं बनाने की आवश्यकता है!

मैं आपको अपने दिमाग की उपज का उदाहरण देकर बताऊंगा। अद्भुत डेटाबेस उपकरण - प्रोजेक्ट से प्रोजेक्ट तक मुझे विभिन्न प्रकार के डेटाबेस के साथ काम करना पड़ता है, और इसीलिए मैंने एक फ़ाइल शुरू की जिसमें मैंने उनके साथ काम करने के लिए उपयोगी उपकरण एकत्र किए, सभी प्रकार के डेटाबेस माइग्रेटर्स, आईडीई, एडमिन पैनल, मॉनिटरिंग टूल और सभी प्रकार के चीज़ें. विविध. वे उपकरण जिनका मैं पहले ही उपयोग कर चुका हूं या बस उपयोग शुरू करने की योजना बना रहा था। मैंने इस फ़ाइल को सीआरओसी और उसके बाहर के सहकर्मियों के साथ साझा किया। इससे बहुत से लोगों को मदद मिली और यह दिलचस्प था। परिणामस्वरूप, मैं और अधिक प्रसिद्धि चाहता था जब एक दिन मैंने देखा कि डेटाबेस अनुभाग में इस विषय पर कोई शीट नहीं थी। और मैंने वहां अपना जोड़ने का निर्णय लिया।

आप क्या जरूरत है?

1. हम एक नियमित GitHub रेपो को भयानक-जो कुछ भी जैसे नाम के साथ पंजीकृत करते हैं। मेरे मामले में यह अद्भुत-डेटाबेस-टूल्स था
2. हम अपनी शीट को अद्भुत प्रारूप में लाते हैं, इससे हमें मदद मिलेगी जेनरेटर-अद्भुत-सूची, जो आवश्यक प्रारूप में सभी आवश्यक फ़ाइलें उत्पन्न करेगा
3. एक वास्तविक सीआई की स्थापना. अद्भुत-लिंट और ट्रैविस सीआई हमें नियंत्रित करने में मदद करेंगे वैधता हमारी चादर
4. हम 30 दिन इंतजार करते हैं
5. हम कम से कम 2 अन्य लोगों के पीआर की समीक्षा करते हैं
6. और अंत में हम मुख्य रेपो के लिए एक पीआर बनाते हैं, जहां हम अपने रेपो के लिए एक लिंक जोड़ते हैं। यहां आपको हर चीज को ध्यान से पढ़ने और नई शीट और पीआर के लिए सभी असंख्य आवश्यकताओं को ध्यान से पूरा करने की जरूरत है।

मेरा पहला पैनकेक ढेलेदार निकला

लेकिन थोड़ा समय बीत गया, मैंने और भी अधिक सामग्री एकत्र की, गलतियों पर काम किया और साहस किया दूसरा प्रयास.

लेकिन मैं एक बहुत महत्वपूर्ण बात भूल गया, जिसका मुझे धीरे से संकेत दिया गया था:

मैं बहुत सावधान नहीं था और यह पुष्टि करने के लिए कि सभी शर्तें पूरी हो गई हैं, यूनिकॉर्न नहीं जोड़ा

फिर थोड़ा और समय बीत गया, टिप्पणियों के आधार पर कुछ और संपादन, और लंबे समय से प्रतीक्षित कलरवकि मेरा पीआर स्वीकार कर लिया गया.

तो मैं अपनी पहली शीट का लेखक बन गया, और उन्हें मिलना शुरू हो गया पीआर नए उपकरण जोड़ने के लिए समुदाय से। और उनमें से कई पहले से ही शामिल हैं अद्भुत डेटाबेस उपकरण. यदि आप लिंक का अनुसरण करने में बहुत आलसी हैं,

यहां पोस्ट के प्रकाशन के समय वर्तमान चयन है

अद्भुत डेटाबेस उपकरण

डेटाबेस टूल की समुदाय संचालित सूची

यहां हम अद्भुत उपयोगी और अद्भुत प्रयोगात्मक उपकरणों के बारे में जानकारी एकत्र करेंगे जो डीबीए, डेवऑप्स, डेवलपर्स और साधारण लोगों के लिए डेटाबेस को सरल बनाते हैं।

अपने स्वयं के डीबी-टूल्स या अपने पसंदीदा तृतीय-पक्ष डीबी-टूल्स के बारे में जानकारी जोड़ने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

विषय-सूची

• आईडीई
• जीयूआई प्रबंधक/ग्राहक
• सीएलआई उपकरण
• डीबी-स्कीमा नेविगेशन और विज़ुअलाइज़ेशन
• मॉडलर
• प्रवासन उपकरण
• कोड जनरेशन उपकरण
• रैपर
• बैकअप उपकरण
• प्रतिकृति/डेटा संचालन
• लिपियों
• निगरानी/सांख्यिकी/प्रदर्शन
  • Zabbix
• परीक्षण
  • डेटा जनरेटर
• प्रशासन
• हा/फ़ेलओवर/साझाकरण
• Kubernetes
• कॉन्फ़िगरेशन ट्यूनिंग
• DevOps
• स्कीमा नमूने
• रिपोर्टिंग
• वितरण
• सुरक्षा
• कोड फ़ॉर्मेटर

आईडीई

• AnySQL मेस्ट्रो - डेटाबेस प्रबंधन, नियंत्रण और विकास के लिए प्रीमियर बहुउद्देश्यीय व्यवस्थापक उपकरण।
• एक्वा डेटा स्टूडियो - एक्वा डेटा स्टूडियो डेटाबेस डेवलपर्स, डीबीए और विश्लेषकों के लिए उत्पादकता सॉफ्टवेयर है।
• डेटाबेस.नेट - 20+ डेटाबेस के समर्थन के साथ एकाधिक डेटाबेस प्रबंधन उपकरण।
• डेटाग्रिप - JetBrains द्वारा डेटाबेस और SQL के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म IDE।
• DBeaver - नि:शुल्क यूनिवर्सल डेटाबेस मैनेजर और एसक्यूएल क्लाइंट।
• MySQL के लिए dbForge स्टूडियो - MySQL और MariaDB डेटाबेस विकास, प्रबंधन और प्रशासन के लिए यूनिवर्सल आईडीई।
• Oracle के लिए dbForge स्टूडियो - Oracle प्रबंधन, प्रशासन और विकास के लिए शक्तिशाली IDE।
• PostgreSQL के लिए dbForge स्टूडियो - डेटाबेस और ऑब्जेक्ट के प्रबंधन और विकास के लिए जीयूआई उपकरण।
• SQL सर्वर के लिए dbForge स्टूडियो - SQL सर्वर विकास, प्रबंधन, प्रशासन, डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए शक्तिशाली एकीकृत विकास वातावरण।
• dbकोडा - आधुनिक (जावास्क्रिप्ट/इलेक्ट्रॉन फ्रेमवर्क), MongoDB के लिए खुला स्रोत IDE। इसमें MongoDB डेटाबेस पर विकास, प्रशासन और प्रदर्शन ट्यूनिंग का समर्थन करने की विशेषताएं हैं।
• IBExpert - फायरबर्ड और इंटरबेस के लिए व्यापक जीयूआई उपकरण।
• हेइडीएसक्यूएल - डेल्फी में लिखा गया MySQL, MSSQL और PostgreSQL को प्रबंधित करने के लिए एक हल्का क्लाइंट।
• MySQL कार्यक्षेत्र - MySQL वर्कबेंच डेटाबेस आर्किटेक्ट्स, डेवलपर्स और डीबीए के लिए एक एकीकृत विज़ुअल टूल है।
• Navicat - एक डेटाबेस विकास उपकरण जो आपको एक ही एप्लिकेशन से MySQL, MariaDB, SQL सर्वर, Oracle, PostgreSQL और SQLite डेटाबेस से एक साथ जुड़ने की अनुमति देता है।
• Oracle SQL डेवलपर - Oracle SQL डेवलपर एक स्वतंत्र, एकीकृत विकास वातावरण है जो पारंपरिक और क्लाउड परिनियोजन दोनों में Oracle डेटाबेस के विकास और प्रबंधन को सरल बनाता है।
• पीजीएडमिन - PostgreSQL के लिए सबसे लोकप्रिय और सुविधा संपन्न ओपन सोर्स प्रशासन और विकास मंच, दुनिया में सबसे उन्नत ओपन सोर्स डेटाबेस।
• pgAdmin3 - pgAdmin3 के लिए दीर्घकालिक समर्थन।
• PL / SQL डेवलपर - आईडीई जो विशेष रूप से ओरेकल डेटाबेस के लिए संग्रहीत प्रोग्राम इकाइयों के विकास पर लक्षित है।
• पोस्टग्रेएसक्यूएल मेस्ट्रो - PostgreSQL के लिए पूर्ण और शक्तिशाली डेटाबेस प्रबंधन, व्यवस्थापक और विकास उपकरण।
• मेंढक - टॉड डेवलपर्स, एडमिन और डेटा विश्लेषकों के लिए प्रमुख डेटाबेस समाधान है। एकल डेटाबेस प्रबंधन टूल से जटिल डेटाबेस परिवर्तन प्रबंधित करें।
• टॉड एज - MySQL और Postgres के लिए सरलीकृत डेटाबेस विकास उपकरण।
• तोरा - TOra Oracle, MySQL और PostgreSQL dbs के लिए एक खुला स्रोत SQL IDE है।
• वेलेंटीना स्टूडियो - वेलेंटीना डीबी, माईएसक्यूएल, मारियाडीबी, पोस्टग्रेएसक्यूएल और एसक्यूलाइट डेटाबेस बनाएं, प्रबंधित करें, क्वेरी करें और निःशुल्क खोजें।

जीयूआई प्रबंधक/ग्राहक

• व्यवस्थापक - एकल PHP फ़ाइल में डेटाबेस प्रबंधन।
• डीबी विज़ुअलाइज़र - डेवलपर्स, डीबीए और विश्लेषकों के लिए यूनिवर्सल डेटाबेस टूल।
• हाउसऑप्स - आपके लिए एंटरप्राइज़ क्लिकहाउस ऑप्स यूआई क्वेरीज़ चलाता है, क्लिकहाउस स्वास्थ्य की निगरानी करता है और कई अन्य लोगों को सोचने पर मजबूर करता है।
• जैकडीबी - आपके सभी डेटा तक सीधी SQL पहुंच, चाहे वह कहीं भी हो।
• ओमनीडीबी - डेटाबेस प्रबंधन के लिए वेब टूल।
• पगवेब - PostgreSQL के लिए वेब-आधारित डेटाबेस ब्राउज़र, Go में लिखा गया है और macOS, Linux और Windows मशीनों पर काम करता है।
• phpLiteAdmin - SQLite3 और SQLite2 के समर्थन के साथ PHP में लिखा गया वेब-आधारित SQLite डेटाबेस एडमिन टूल।
• phpMyAdmin - MySQL और MariaDB के लिए एक वेब इंटरफ़ेस।
• अगली कड़ी - PSequel आपको सामान्य PostgreSQL कार्यों को शीघ्रता से करने के लिए एक साफ़ और सरल इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
• पॉपएसक्यूएल — आपकी टीम के लिए आधुनिक, सहयोगी SQL संपादक।
• पोस्टिको - मैक के लिए एक आधुनिक PostgreSQL क्लाइंट।
• रोबो 3टी - रोबो 3T (पूर्व में रोबोमोंगो) एक शेल-केंद्रित क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म MongoDB प्रबंधन उपकरण है।
• अगली कड़ी प्रो - सीक्वेल प्रो MySQL और MariaDB डेटाबेस के साथ काम करने के लिए एक तेज़, उपयोग में आसान मैक डेटाबेस प्रबंधन एप्लिकेशन है।
• एसक्यूएल ऑपरेशंस स्टूडियो - एक डेटा प्रबंधन उपकरण जो विंडोज़, मैकओएस और लिनक्स से SQL सर्वर, Azure SQL DB और SQL DW के साथ काम करने में सक्षम बनाता है।
• SQLite विशेषज्ञ - ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस सभी SQLite सुविधाओं का समर्थन करता है।
• एसक्लपैड - वेब-आधारित SQL संपादक आपके निजी क्लाउड में चलता है।
• एसक्यूएलप्रो - macOS के लिए एक सरल, शक्तिशाली पोस्टग्रेज मैनेजर।
• गिलहरी - जावा में लिखा गया ग्राफ़िकल SQL क्लाइंट जो आपको JDBC अनुरूप डेटाबेस की संरचना देखने, तालिकाओं में डेटा ब्राउज़ करने, SQL कमांड जारी करने आदि की अनुमति देगा।
• एसक्यूएलटूल्स - VSCode के लिए डेटाबेस प्रबंधन।
• एसक्यूएलयोग - सबसे पूर्ण और उपयोग में आसान MySQL GUI।
• टैबिक्स - क्लिकहाउस के लिए एसक्यूएल एडिटर और ओपन सोर्स सरल बिजनेस इंटेलिजेंस।
• टेबलप्लस - रिलेशनल डेटाबेस के लिए आधुनिक, देशी और मैत्रीपूर्ण GUI उपकरण: MySQL, PostgreSQL, SQLite और बहुत कुछ।
• टीमपोस्टग्रेएसक्यूएल - PostgreSQL वेब एडमिनिस्ट्रेशन GUI - समृद्ध, बिजली की तेजी से AJAX वेब इंटरफ़ेस के साथ, कहीं से भी अपने PostgreSQL डेटाबेस का उपयोग करें।

सीएलआई उपकरण

• ipython-sql - IPython या IPython नोटबुक के भीतर SQL कमांड जारी करने के लिए डेटाबेस से कनेक्ट करें।
• इरेडिस - स्वत: पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ रेडिस के लिए एक सीएलआई।
• पीजीसेंटर - PostgreSQL के लिए टॉप-लाइक एडमिन टूल।
• पीजी_एक्टिविटी — PostgreSQL सर्वर गतिविधि निगरानी के लिए शीर्ष जैसा एप्लिकेशन।
• पृष्ठ_शीर्ष - PostgreSQL के लिए 'शीर्ष'।
• पीएसपीजी -पोस्टग्रेज पेजर
• एसक्यूएलसीएल - Oracle SQL डेवलपर कमांड लाइन (SQLcl) Oracle डेटाबेस के लिए एक निःशुल्क कमांड लाइन इंटरफ़ेस है।
• यूएसक्यूएल - PostgreSQL, MySQL, Oracle डेटाबेस, SQLite3, Microsoft SQL सर्वर के लिए एक सार्वभौमिक कमांड-लाइन इंटरफ़ेस, और कई अन्य डेटाबेस NoSQL और गैर-संबंधपरक डेटाबेस सहित!

dbcli

• एथेनाक्ल - एथेनासीएलआई एडब्ल्यूएस एथेना सेवा के लिए एक सीएलआई उपकरण है जो स्वत: पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग कर सकता है।
• लाइटक्ली - स्वत: पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ SQLite डेटाबेस के लिए सीएलआई।
• mssql-क्ली - स्वत: पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ SQL सर्वर के लिए एक कमांड-लाइन क्लाइंट।
• मायकली - स्वत: पूर्णता और सिंटेक्स हाइलाइटिंग के साथ MySQL के लिए एक टर्मिनल क्लाइंट।
• पगली - स्वत: पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ सीएलआई को पोस्टग्रेज करता है।
• वीसीएलआई - स्वतः पूर्णता और सिंटैक्स हाइलाइटिंग के साथ वर्टिका सीएलआई।

डीबी-स्कीमा नेविगेशन और विज़ुअलाइज़ेशन

• dbdiagram.io - सरल डीएसएल भाषा का उपयोग करके अपने डेटाबेस संबंध आरेख बनाने और तेज़ी से प्रवाहित करने में आपकी सहायता के लिए त्वरित और सरल टूल।
• ERAlchemy - इकाई संबंध आरेख निर्माण उपकरण।
• स्कीमाक्रॉलर - एक निःशुल्क डेटाबेस स्कीमा खोज और समझ उपकरण।
• स्कीमा जासूस - एंटिटी रिलेशनशिप आरेख सहित HTML दस्तावेज़ीकरण के लिए अपना डेटाबेस तैयार करना।
• टी.बी.एल.एस - डेटाबेस दस्तावेज़ के लिए सीआई-अनुकूल उपकरण, गो में लिखा गया।

मॉडलर

• नविकट डेटा मॉडलर - एक शक्तिशाली और लागत प्रभावी डेटाबेस डिज़ाइन टूल जो आपको उच्च गुणवत्ता वाले वैचारिक, तार्किक और भौतिक डेटा मॉडल बनाने में मदद करता है।
• Oracle SQL डेवलपर डेटा मॉडलर — Oracle SQL डेवलपर डेटा मॉडलर एक मुफ़्त ग्राफ़िकल टूल है जो उत्पादकता बढ़ाता है और डेटा मॉडलिंग कार्यों को सरल बनाता है।
• पीजीमॉडलर - PostgreSQL के लिए डिज़ाइन किया गया डेटा मॉडलिंग टूल।

प्रवासन उपकरण

• 2बास - डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन-ए-कोड टूल जो इडेम्पोटेंट डीडीएल स्क्रिप्ट की अवधारणा का उपयोग करता है।
• हवाई रास्ता - डेटाबेस माइग्रेशन टूल।
• भूत - MySQL के लिए ऑनलाइन स्कीमा माइग्रेशन।
• द्रवीकरण - डेटाबेस स्कीमा परिवर्तनों को ट्रैक करने, प्रबंधित करने और लागू करने के लिए डेटाबेस-स्वतंत्र लाइब्रेरी।
• पलायन - PostgreSQL स्कीमा के लिए अंतर की तरह।
• नोड-पीजी-माइग्रेट - Node.js डेटाबेस माइग्रेशन प्रबंधन विशेष रूप से पोस्टग्रेज़ के लिए बनाया गया है। (लेकिन इसका उपयोग SQL मानक के अनुरूप अन्य DBs के लिए भी किया जा सकता है - उदाहरण के लिए कॉकरोचDB।)
• पियर्सीस - PostgreSQL डेटाबेस स्कीमा को YAML के रूप में वर्णित करने के लिए उपयोगिताएँ प्रदान करता है।
• स्कीमाहीरो - घोषणात्मक डेटाबेस स्कीमा प्रबंधन के लिए एक कुबेरनेट्स ऑपरेटर (डेटाबेस स्कीमा के लिए गिटॉप्स)।
• स्क्इच - फ्रेमवर्क-मुक्त विकास और भरोसेमंद तैनाती के लिए समझदार डेटाबेस-मूल परिवर्तन प्रबंधन।
• yuniql - एक और स्कीमा वर्जनिंग और माइग्रेशन टूल जिसे अभी मूल .NET कोर 3.0+ के साथ बनाया गया है और उम्मीद है कि यह बेहतर होगा।

कोड जनरेशन उपकरण

• डीडीएल-जनरेटर - टेबल डेटा से SQL DDL (डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज) का अनुमान लगाता है।
• स्कीम2डीडीएल - अवांछित जानकारी को फ़िल्टर करने की क्षमता, विभिन्न फ़ाइलों में अलग डीडीएल, सुंदर प्रारूप आउटपुट के साथ डीडीएल इनिट स्क्रिप्ट के सेट पर ओरेकल स्कीमा निर्यात करने के लिए कमांड लाइन का उपयोग।

रैपर

• ड्रीम फैक्ट्री - मोबाइल, वेब और IoT अनुप्रयोगों के लिए एक खुला स्रोत REST API बैकएंड।
• हसूरा ग्राफक्यूएल इंजन - बेहतरीन पहुंच नियंत्रण के साथ पोस्टग्रेज़ पर तेज़, त्वरित रीयलटाइम ग्राफक्यूएल एपीआई, डेटाबेस घटनाओं पर वेबहुक भी ट्रिगर करता है।
• जेएल-एसक्यूएल - JSON और CSV स्ट्रीम के लिए SQL।
• mysql_fdw - MySQL के लिए PostgreSQL विदेशी डेटा रैपर।
• Oracle REST डेटा सेवाएँ - एक मध्य स्तरीय जावा एप्लिकेशन, ORDS HTTP(S) क्रियाओं (GET, POST, PUT, DELETE, आदि) को डेटाबेस लेनदेन में मैप करता है और JSON का उपयोग करके स्वरूपित किसी भी परिणाम को लौटाता है।
• Prisma — प्रिज्मा आपके डेटाबेस को रियलटाइम ग्राफक्यूएल एपीआई में बदल देता है।
• पोस्टग्रेस्ट - किसी भी पोस्टग्रेज डेटाबेस के लिए REST API।
• प्रेस्ट - गो में लिखे किसी भी डेटाबेस से रेस्टफुल एपीआई परोसने का एक तरीका है।
• रेस्टएसक्यूएल - जावा और HTTP एपीआई के साथ SQL जनरेटर, XML या JSON क्रमबद्धता के साथ एक सरल RESTful HTTP API का उपयोग करता है।
• resquel — आसानी से अपने SQL डेटाबेस को REST API में बदलें।
• sandman2 - आपके लीगेसी डेटाबेस के लिए स्वचालित रूप से एक RESTful API सेवा उत्पन्न करें।
• एसक्यूएल-बूट - आपके SQL-प्रश्नों के लिए उन्नत REST और UI रैपर।

बैकअप उपकरण

• पीजीबैकरेस्ट - विश्वसनीय PostgreSQL बैकअप और पुनर्स्थापना।
• बर्मन - PostgreSQL के लिए बैकअप और रिकवरी मैनेजर।

प्रतिकृति/डेटा संचालन

• डेटासेट - डेटा की खोज और प्रकाशन के लिए एक उपकरण।
• dtle - MySQL के लिए वितरित डेटा ट्रांसफर सेवा।
• pgsync - डेटाबेस के बीच पोस्टग्रेज डेटा को सिंक करें।
• pg_गिरगिट - MySQL से PostgreSQL प्रतिकृति सिस्टम Python 3 में लिखा गया है। सिस्टम MySQL से पंक्ति छवियों को खींचने के लिए लाइब्रेरी mysql-प्रतिकृति का उपयोग करता है जो JSONB के रूप में PostgreSQL में संग्रहीत होते हैं।
• पीजीडेल्टास्ट्रीम - पोस्टग्रेज लॉजिकल डिकोडिंग सुविधा का उपयोग करके, पोस्टग्रेज परिवर्तनों को वेबसोकेट पर कम से कम एक बार स्ट्रीम करने के लिए एक गोलांग वेबसर्वर।
• repmgr - PostgreSQL के लिए सबसे लोकप्रिय प्रतिकृति प्रबंधक।

लिपियों

• pgx_scripts - PostgreSQL एक्सपर्ट्स की हमारी टीम द्वारा बनाया गया डेटाबेस विश्लेषण और प्रशासन के लिए उपयोगी छोटी स्क्रिप्ट का एक संग्रह।
• pgsql-ब्लोट-अनुमान - PostgreSQL के लिए इंडेक्स और तालिकाओं में सांख्यिकीय ब्लोट को मापने के लिए क्वेरीज़।
• पीजीविकिडोंट - SQL परीक्षण जो जाँचता है कि आपका डेटाबेस नियमों का पालन करता है या नहीं https://wiki.postgresql.org/wiki/Don’t_Do_This.
• पीजी-उपयोग - उपयोगी PostgreSQL उपयोगिताएँ।
• पोस्टग्रेस चीट शीट - उपयोगी एसक्यूएल-स्क्रिप्ट और कमांड .
• पोस्टग्रेस_डीबीए - पोस्टग्रेज डीबीए और सभी इंजीनियरों के लिए उपयोगी उपकरणों का गायब सेट।
• postgres_queries_and_commands.sql - उपयोगी PostgreSQL क्वेरीज़ और कमांड।
• टीपीटी - ये sqlplus स्क्रिप्ट Oracle डेटाबेस प्रदर्शन अनुकूलन और समस्या निवारण के लिए हैं।

निगरानी/सांख्यिकी/प्रदर्शन

• ऐश व्यूअर - Oracle और PostgreSQL DB के भीतर सक्रिय सत्र इतिहास डेटा का एक ग्राफिकल दृश्य प्रदान करता है।
• मोनयोग - एजेंट रहित और लागत प्रभावी MySQL मॉनिटरिंग टूल।
• mssql-निगरानी - कलेक्टेड, इन्फ्लक्सडीबी और ग्राफाना का उपयोग करके लिनक्स प्रदर्शन पर अपने एसक्यूएल सर्वर की निगरानी करें।
• नेविकैट मॉनिटर - एक सुरक्षित, सरल और एजेंट रहित रिमोट सर्वर मॉनिटरिंग टूल जो आपकी मॉनिटरिंग को यथासंभव प्रभावी बनाने के लिए शक्तिशाली सुविधाओं से भरा हुआ है।
• पेरकोना निगरानी और प्रबंधन - MySQL और MongoDB प्रदर्शन के प्रबंधन और निगरानी के लिए ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म।
• पेज विश्लेषण संग्राहक - PostgreSQL मेट्रिक्स और लॉग डेटा इकट्ठा करने के लिए सांख्यिकी संग्राहक का विश्लेषण करें।
• पोस्टग्रेस-चेकअप - नई पीढ़ी का डायग्नोस्टिक्स टूल जो उपयोगकर्ताओं को पोस्टग्रेज डेटाबेस के स्वास्थ्य का गहन विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
• पोस्टग्रेस_निर्यातक - PostgreSQL सर्वर मेट्रिक्स के लिए प्रोमेथियस निर्यातक।
• पीजीडैश — अपने PostgreSQL डेटाबेस के हर पहलू को मापें और ट्रैक करें।
• पीजीहीरो - पोस्टग्रेज के लिए एक प्रदर्शन डैशबोर्ड - स्वास्थ्य जांच, सुझाए गए इंडेक्स और बहुत कुछ।
• pgmetrics - चल रहे PostgreSQL सर्वर से जानकारी और आँकड़े एकत्र करें और प्रदर्शित करें।
• पीजीसरसों - पोस्टग्रेज़ के लिए एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस योजनाओं की व्याख्या करता है, साथ ही प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए युक्तियाँ भी देता है।
• पीजी आँकड़े - PostgreSQL आँकड़े एकत्र करता है, और या तो उन्हें CSV फ़ाइलों में सहेजता है या उन्हें stdout पर प्रिंट करता है।
• पीजीवॉच2 - लचीला स्व-निहित PostgreSQL मेट्रिक्स मॉनिटरिंग/डैशबोर्डिंग समाधान।
• टेलीग्राफ पोस्टग्रेएसक्यूएल प्लगइन - आपके पोस्टग्रेज डेटाबेस के लिए मेट्रिक्स प्रदान करता है।

Zabbix

• मामोंसु - PostgreSQL के लिए मॉनिटरिंग एजेंट।
• ओरैबिक्स - ओरैबिक्स एक प्लगइन है जिसे सर्वर प्रदर्शन मेट्रिक्स के साथ-साथ ओरेकल डेटाबेस के लिए बहु-स्तरीय निगरानी, ​​​​प्रदर्शन और उपलब्धता रिपोर्टिंग और माप प्रदान करने के लिए ज़ैबिक्स एंटरप्राइज मॉनिटर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• pg_monz — यह PostgreSQL डेटाबेस के लिए ज़ैबिक्स मॉनिटरिंग टेम्प्लेट है।
• प्योरा - ओरेकल डेटाबेस की निगरानी के लिए पायथन स्क्रिप्ट।
• ज़ैबिक्सडीबीए - ZabbixDBA आपके RDBMS की निगरानी के लिए तेज़, लचीला और लगातार विकसित होने वाला प्लगइन है।

परीक्षण

• डीबीफ़िट - एक डेटाबेस परीक्षण ढांचा जो आपके डेटाबेस कोड के आसान परीक्षण-संचालित विकास का समर्थन करता है।
• RegreSQL - प्रतिगमन आपके SQL प्रश्नों का परीक्षण।

डेटा जनरेटर

• डेटाबेने जेनरेटर - यह परीक्षण के तहत आपके सिस्टम के लिए यथार्थवादी और वैध उच्च-मात्रा परीक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए एक रूपरेखा है (डेटालाइट विरोधी पैटर्न से परहेज)।
• MySQL के लिए dbForge डेटा जेनरेटर - यथार्थवादी परीक्षण डेटा की विशाल मात्रा बनाने के लिए शक्तिशाली जीयूआई उपकरण।
• Oracle के लिए dbForge डेटा जेनरेटर - ओरेकल स्कीमा को ढेर सारे यथार्थवादी परीक्षण डेटा से भरने के लिए छोटा लेकिन शक्तिशाली जीयूआई उपकरण।
• SQL सर्वर के लिए dbForge डेटा जेनरेटर - डेटाबेस के लिए सार्थक परीक्षण डेटा की तेज़ पीढ़ी के लिए शक्तिशाली जीयूआई उपकरण।

प्रशासन

• pgbagger - एक तेज़ PostgreSQL लॉग विश्लेषक।
• pgbedrock - पोस्टग्रेज क्लस्टर की भूमिकाएँ, भूमिका सदस्यता, स्कीमा स्वामित्व और विशेषाधिकार प्रबंधित करें।
• pgस्लाइस - विभाजन को पोस्टग्रेज करना पाई जितना आसान है।

हा/फ़ेलओवर/साझाकरण

• साइटस - पोस्टग्रेज एक्सटेंशन जो आपके डेटा और आपके प्रश्नों को कई नोड्स में वितरित करता है।
• संरक्षक - ज़ूकीपर, आदि, या कॉन्सुल के साथ PostgreSQL उच्च उपलब्धता के लिए एक टेम्पलेट।
• पेरकोना एक्स्ट्राडीबी क्लस्टर - MySQL क्लस्टरिंग और उच्च उपलब्धता के लिए एक उच्च स्केलेबिलिटी समाधान।
• भूस्तरी - PostgreSQL की उच्च उपलब्धता के लिए क्लाउड नेटिव PostgreSQL प्रबंधक।
• pg_auto_failover - स्वचालित विफलता और उच्च-उपलब्धता के लिए पोस्टग्रेस एक्सटेंशन और सेवा।
• pglookout - PostgreSQL प्रतिकृति निगरानी और फेलओवर डेमॉन।
• PostgreSQL स्वचालित विफलता - उद्योग संदर्भ पेसमेकर और कोरोसिंक के आधार पर पोस्टग्रेज के लिए उच्च उपलब्धता।
• postgresql_क्लस्टर — PostgreSQL उच्च-उपलब्धता क्लस्टर ("पैट्रोनी" और "DCS(आदि)" पर आधारित)। Ansible के साथ तैनाती को स्वचालित करना।
• विटेस - सामान्यीकृत शार्डिंग के माध्यम से MySQL की क्षैतिज स्केलिंग के लिए डेटाबेस क्लस्टरिंग सिस्टम।

Kubernetes

• KubeDB - कुबेरनेट्स पर प्रोडक्शन-ग्रेड डेटाबेस चलाना आसान बनाना।
• पोस्टग्रेस ऑपरेटर - पोस्टग्रेज ऑपरेटर पेट्रोनी द्वारा संचालित कुबेरनेट्स (K8s) पर अत्यधिक उपलब्ध पोस्टग्रेएसक्यूएल क्लस्टर को सक्षम बनाता है।
• स्पिलो - डॉकर के साथ HA PostgreSQL क्लस्टर।
• स्टैकग्रेस - कुबेरनेट्स पर एंटरप्राइज-ग्रेड, फुल स्टैक पोस्टग्रेएसक्यूएल।

कॉन्फ़िगरेशन ट्यूनिंग

• MySQLTuner-perl - पर्ल में लिखी गई स्क्रिप्ट आपको MySQL इंस्टॉलेशन की तुरंत समीक्षा करने और प्रदर्शन और स्थिरता बढ़ाने के लिए समायोजन करने की अनुमति देती है।
• पीजीकॉन्फिगरेटर - अनुकूलित उत्पन्न करने के लिए निःशुल्क ऑनलाइन टूल postgresql.conf.
• pgtune - PostgreSQL कॉन्फ़िगरेशन विज़ार्ड।
• postgresqltuner.pl - आपके PostgreSQL डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन का विश्लेषण करने और ट्यूनिंग सलाह देने के लिए सरल स्क्रिप्ट।

DevOps

• डीबीमेस्ट्रो - DBmaestro रिलीज चक्र को तेज करता है और संपूर्ण आईटी पारिस्थितिकी तंत्र में चपलता का समर्थन करता है।
• टॉड DevOps टूलकिट - टॉड डेवऑप्स टूलकिट गुणवत्ता, प्रदर्शन या विश्वसनीयता से समझौता किए बिना आपके डेवऑप्स वर्कफ़्लो के भीतर प्रमुख डेटाबेस विकास कार्यों को निष्पादित करता है।

स्कीमा नमूने

• Oracle डाटाबेस नमूना स्कीमा - ओरेकल डेटाबेस नमूना स्कीमा।

रिपोर्टिंग

• पोली - SQL प्रेमियों के लिए बनाया गया एक उपयोग में आसान SQL रिपोर्टिंग एप्लिकेशन।

वितरण

• डीबीनियोजक - उपकरण जो MySQL डेटाबेस सर्वर को आसानी से तैनात करता है।
• dbatools - पावरशेल मॉड्यूल जिसे आप कमांड-लाइन SQL सर्वर प्रबंधन स्टूडियो की तरह सोच सकते हैं।
• Postgres.app - पूर्ण-विशेषताओं वाले PostgreSQL इंस्टॉलेशन को एक मानक मैक ऐप के रूप में पैक किया गया है।
• बिगएसक्यूएल - पोस्टग्रेज़ का डेवलपर-अनुकूल वितरण।
• हाथी शेड - वेब-आधारित PostgreSQL प्रबंधन फ्रंट-एंड जो PostgreSQL के साथ उपयोग के लिए कई उपयोगिताओं और अनुप्रयोगों को बंडल करता है।

सुरक्षा

• एकरा - डेटाबेस सुरक्षा सुइट. फ़ील्ड-स्तरीय एन्क्रिप्शन के साथ डेटाबेस प्रॉक्सी, एन्क्रिप्टेड डेटा के माध्यम से खोज, एसक्यूएल इंजेक्शन रोकथाम, घुसपैठ का पता लगाना, हनीपोट्स। क्लाइंट-साइड और प्रॉक्सी-साइड ("पारदर्शी") एन्क्रिप्शन का समर्थन करता है। एसक्यूएल, नोएसक्यूएल।

कोड फ़ॉर्मेटर

• कोडबफ़ - मशीन लर्निंग के माध्यम से भाषा-अज्ञेयवादी सुंदर-मुद्रण।

योगदान

• आपके योगदान का हमेशा स्वागत है! कृपया पढ़ें योगदान दिशानिर्देश पहले।

यदि आपके पास डेटाबेस के लिए कोई खोज है, तो कृपया साझा करें। मुझे फीडबैक पाकर भी खुशी होगी - पीआर और सितारे। यदि आपके पास अपनी स्वयं की शीट बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो उन्हें भी लिखें।

स्रोत: www.habr.com