🥇डॉकर और सब कुछ, सब कुछ, सब कुछ

टीएल;डीआर: कंटेनरों में एप्लिकेशन चलाने के लिए फ्रेमवर्क की तुलना करने के लिए एक सिंहावलोकन मार्गदर्शिका। डॉकर और अन्य समान प्रणालियों की क्षमताओं पर विचार किया जाएगा।

यह सब कहां से आया इसका एक छोटा सा इतिहास

कहानी

किसी एप्लिकेशन को अलग करने की पहली प्रसिद्ध विधि क्रोट है। समान नाम का सिस्टम कॉल यह सुनिश्चित करता है कि रूट निर्देशिका बदल गई है - इस प्रकार यह सुनिश्चित होता है कि जिस प्रोग्राम ने इसे कॉल किया है उसकी पहुंच केवल उस निर्देशिका के भीतर की फ़ाइलों तक है। लेकिन अगर किसी प्रोग्राम को आंतरिक रूप से रूट विशेषाधिकार दिए जाते हैं, तो यह संभावित रूप से चेरोट से "बच" सकता है और मुख्य ऑपरेटिंग सिस्टम तक पहुंच प्राप्त कर सकता है। साथ ही, रूट डायरेक्टरी को बदलने के अलावा, अन्य संसाधन (रैम, प्रोसेसर), साथ ही नेटवर्क एक्सेस भी सीमित नहीं हैं।

अगली विधि ऑपरेटिंग सिस्टम कर्नेल के तंत्र का उपयोग करके एक कंटेनर के अंदर एक पूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम लॉन्च करना है। इस पद्धति को अलग-अलग ऑपरेटिंग सिस्टम में अलग-अलग कहा जाता है, लेकिन सार एक ही है - कई स्वतंत्र ऑपरेटिंग सिस्टम लॉन्च करना, जिनमें से प्रत्येक एक ही कर्नेल चलाता है जिस पर मुख्य ऑपरेटिंग सिस्टम चलता है। इनमें Linux के लिए FreeBSD जेल, सोलारिस ज़ोन, OpenVZ और LXC शामिल हैं। अलगाव न केवल डिस्क स्थान द्वारा, बल्कि अन्य संसाधनों द्वारा भी सुनिश्चित किया जाता है; विशेष रूप से, प्रत्येक कंटेनर में प्रोसेसर समय, रैम और नेटवर्क बैंडविड्थ पर सीमाएं हो सकती हैं। चेरोट की तुलना में, कंटेनर को छोड़ना अधिक कठिन है, क्योंकि कंटेनर में सुपरयूजर के पास केवल कंटेनर की सामग्री तक पहुंच होती है, हालांकि, कंटेनर के अंदर ऑपरेटिंग सिस्टम को अद्यतित रखने की आवश्यकता और पुराने संस्करणों के उपयोग के कारण कर्नेल (लिनक्स के लिए प्रासंगिक, कुछ हद तक FreeBSD के लिए प्रासंगिक), कर्नेल अलगाव प्रणाली को "तोड़ने" और मुख्य ऑपरेटिंग सिस्टम तक पहुंच प्राप्त करने की संभावना शून्य नहीं है।

एक कंटेनर में एक पूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम लॉन्च करने के बजाय (एक इनिशियलाइज़ेशन सिस्टम, पैकेज मैनेजर इत्यादि के साथ), आप तुरंत एप्लिकेशन लॉन्च कर सकते हैं, मुख्य बात यह है कि एप्लिकेशन को ऐसा अवसर प्रदान करना है (आवश्यक पुस्तकालयों की उपस्थिति) और अन्य फ़ाइलें)। यह विचार कंटेनरीकृत एप्लिकेशन वर्चुअलाइजेशन के आधार के रूप में कार्य करता है, जिसका सबसे प्रमुख और प्रसिद्ध प्रतिनिधि डॉकर है। पिछली प्रणालियों की तुलना में, अधिक लचीले अलगाव तंत्र, कंटेनरों के बीच वर्चुअल नेटवर्क के लिए अंतर्निहित समर्थन और कंटेनर के भीतर एप्लिकेशन स्थिति ट्रैकिंग के साथ मिलकर, कंटेनर चलाने के लिए बड़ी संख्या में भौतिक सर्वर से एकल सुसंगत वातावरण बनाने की क्षमता उत्पन्न हुई - मैन्युअल संसाधन प्रबंधन की आवश्यकता के बिना।

डाक में काम करनेवाला मज़दूर

डॉकर सबसे प्रसिद्ध एप्लिकेशन कंटेनरीकरण सॉफ्टवेयर है। गो भाषा में लिखा गया, यह लिनक्स कर्नेल की मानक विशेषताओं - सीग्रुप्स, नेमस्पेस, क्षमताओं आदि का उपयोग करता है, साथ ही डिस्क स्थान को बचाने के लिए औफ़्स फ़ाइल सिस्टम और उसके जैसे अन्य का भी उपयोग करता है।

स्रोत: विकिमीडिया

आर्किटेक्चर

संस्करण 1.11 से पहले, डॉकर एक एकल सेवा के रूप में काम करता था जो कंटेनरों के साथ सभी ऑपरेशन करता था: कंटेनरों के लिए छवियां डाउनलोड करना, कंटेनर लॉन्च करना, एपीआई अनुरोधों को संसाधित करना। संस्करण 1.11 से शुरू करके, डॉकर को कई भागों में विभाजित किया गया था जो एक दूसरे के साथ बातचीत करते थे: कंटेनर, कंटेनर के पूरे जीवन चक्र को संसाधित करने के लिए (डिस्क स्थान आवंटित करना, छवियों को डाउनलोड करना, नेटवर्क के साथ काम करना, लॉन्च करना, स्थापित करना और कंटेनरों की स्थिति की निगरानी करना) और रनसी, कंटेनर निष्पादन वातावरण, सीग्रुप के उपयोग और लिनक्स कर्नेल की अन्य विशेषताओं पर आधारित है। डॉकर सेवा स्वयं बनी हुई है, लेकिन अब यह केवल कंटेनरड में अनुवादित एपीआई अनुरोधों को संसाधित करने का कार्य करती है।

स्थापना और विन्यास

डॉकर को स्थापित करने का मेरा पसंदीदा तरीका डॉकर-मशीन है, जो दूरस्थ सर्वर (विभिन्न क्लाउड सहित) पर डॉकर को सीधे स्थापित और कॉन्फ़िगर करने के अलावा, दूरस्थ सर्वर के फ़ाइल सिस्टम के साथ काम करना संभव बनाता है और विभिन्न कमांड भी चला सकता है।

हालाँकि, 2018 के बाद से, प्रोजेक्ट शायद ही विकसित किया गया है, इसलिए हम इसे अधिकांश लिनक्स वितरणों के लिए मानक तरीके से स्थापित करेंगे - एक रिपॉजिटरी जोड़ना और आवश्यक पैकेज स्थापित करना।

इस पद्धति का उपयोग स्वचालित इंस्टॉलेशन के लिए भी किया जाता है, उदाहरण के लिए Ansible या अन्य समान सिस्टम का उपयोग करना, लेकिन मैं इस लेख में इस पर विचार नहीं करूंगा।

इंस्टॉलेशन Centos 7 पर किया जाएगा, मैं सर्वर के रूप में एक वर्चुअल मशीन का उपयोग करूंगा, इंस्टॉल करने के लिए बस नीचे दिए गए कमांड चलाएं:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

इंस्टालेशन के बाद, आपको सेवा शुरू करनी होगी और इसे स्टार्टअप में डालना होगा:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

इसके अतिरिक्त, आप एक डॉकर समूह बना सकते हैं, जिसके उपयोगकर्ता सूडो के बिना डॉकर के साथ काम कर सकेंगे, लॉगिंग सेट कर सकेंगे, बाहर से एपीआई तक पहुंच सक्षम कर सकेंगे, और फ़ायरवॉल को अधिक सटीक रूप से कॉन्फ़िगर करना न भूलें (वह सब कुछ जिसकी अनुमति नहीं है) ऊपर और नीचे के उदाहरणों में निषिद्ध है - मैंने इसे सरलता और स्पष्टता के लिए छोड़ दिया है), लेकिन मैं यहां अधिक विवरण में नहीं जाऊंगा।

अन्य विशेषताएं

उपर्युक्त डॉकर मशीन के अलावा, डॉकर रजिस्ट्री भी है, जो कंटेनरों के लिए छवियों को संग्रहीत करने के लिए एक उपकरण है, साथ ही डॉकर कंपोज़, कंटेनरों में अनुप्रयोगों की तैनाती को स्वचालित करने के लिए एक उपकरण है, कंटेनर बनाने और कॉन्फ़िगर करने के लिए YAML फ़ाइलों का उपयोग किया जाता है। और अन्य संबंधित चीजें (उदाहरण के लिए, नेटवर्क, भंडारण डेटा के लिए लगातार फ़ाइल सिस्टम)।

इसका उपयोग सीआईसीडी के लिए कन्वेयर को व्यवस्थित करने के लिए भी किया जा सकता है। एक और दिलचस्प विशेषता क्लस्टर मोड में काम करना है, तथाकथित स्वार्म मोड (संस्करण 1.12 से पहले इसे डॉकर स्वार्म के रूप में जाना जाता था), जो आपको कंटेनर चलाने के लिए कई सर्वरों से एक एकल बुनियादी ढांचे को इकट्ठा करने की अनुमति देता है। सभी सर्वरों के शीर्ष पर वर्चुअल नेटवर्क के लिए समर्थन है, एक अंतर्निहित लोड बैलेंसर है, साथ ही कंटेनरों के लिए रहस्यों के लिए समर्थन भी है।

डॉकर कंपोज़ से YAML फ़ाइलें, मामूली संशोधनों के साथ, ऐसे समूहों के लिए उपयोग की जा सकती हैं, जो विभिन्न उद्देश्यों के लिए छोटे और मध्यम आकार के समूहों के रखरखाव को पूरी तरह से स्वचालित करती हैं। बड़े समूहों के लिए, कुबेरनेट्स बेहतर है क्योंकि झुंड मोड की रखरखाव लागत कुबेरनेट्स से अधिक हो सकती है। उदाहरण के लिए, रनसी के अलावा, आप कंटेनर निष्पादन वातावरण के रूप में स्थापित कर सकते हैं काटा कंटेनर

डॉकर के साथ काम करना

इंस्टॉलेशन और कॉन्फ़िगरेशन के बाद, हम एक क्लस्टर को इकट्ठा करने का प्रयास करेंगे जिसमें हम विकास टीम के लिए GitLab और Docker रजिस्ट्री को तैनात करेंगे। मैं सर्वर के रूप में तीन वर्चुअल मशीनों का उपयोग करूंगा, जिन पर मैं अतिरिक्त रूप से वितरित एफएस ग्लस्टरएफएस को तैनात करूंगा; मैं इसे डॉकर वॉल्यूम स्टोरेज के रूप में उपयोग करूंगा, उदाहरण के लिए, डॉकर रजिस्ट्री के दोष-सहिष्णु संस्करण को चलाने के लिए। चलाने के लिए मुख्य घटक: डॉकर रजिस्ट्री, पोस्टग्रेस्क्ल, रेडिस, गिटलैब स्वार्म के शीर्ष पर गिटलैब रनर के समर्थन के साथ। हम Postgresql को क्लस्टरिंग के साथ लॉन्च करेंगे भूस्तरी, इसलिए आपको Postgresql डेटा संग्रहीत करने के लिए GlasterFS का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। शेष महत्वपूर्ण डेटा ग्लस्टरएफएस पर संग्रहीत किया जाएगा।

सभी सर्वरों पर ग्लस्टरएफएस को तैनात करने के लिए (इन्हें नोड 1, नोड 2, नोड 3 कहा जाता है), आपको पैकेज स्थापित करने, फ़ायरवॉल सक्षम करने और आवश्यक निर्देशिका बनाने की आवश्यकता है:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

स्थापना के बाद, ग्लस्टरएफएस को कॉन्फ़िगर करने का काम एक नोड से जारी रखा जाना चाहिए, उदाहरण के लिए नोड 1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

फिर आपको परिणामी वॉल्यूम को माउंट करने की आवश्यकता है (कमांड को सभी सर्वरों पर निष्पादित किया जाना चाहिए):

# mount /srv/docker

झुंड मोड को सर्वरों में से एक पर कॉन्फ़िगर किया गया है, जो लीडर होगा, बाकी को क्लस्टर में शामिल होना होगा, इसलिए पहले सर्वर पर कमांड निष्पादित करने के परिणाम को कॉपी करने और दूसरों पर निष्पादित करने की आवश्यकता होगी।

आरंभिक क्लस्टर सेटअप, मैं नोड1 पर कमांड चलाता हूं:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

हम दूसरे कमांड के परिणाम को कॉपी करते हैं और इसे नोड 2 और नोड 3 पर निष्पादित करते हैं:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

इस बिंदु पर, सर्वर का प्रारंभिक कॉन्फ़िगरेशन पूरा हो गया है, आइए सेवाओं को स्थापित करने के लिए आगे बढ़ें; निष्पादित किए जाने वाले आदेश नोड 1 से लॉन्च किए जाएंगे, जब तक कि अन्यथा निर्दिष्ट न हो।

सबसे पहले, आइए कंटेनरों के लिए नेटवर्क बनाएं:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

फिर हम सर्वरों को चिह्नित करते हैं, कुछ सेवाओं को सर्वर से बांधना आवश्यक है:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

इसके बाद, हम आदि डेटा, केवी स्टोरेज को संग्रहीत करने के लिए निर्देशिका बनाते हैं, जो ट्रैफिक और स्टोलन के लिए आवश्यक है। Postgresql के समान, ये सर्वर से जुड़े कंटेनर होंगे, इसलिए हम इस कमांड को सभी सर्वर पर चलाते हैं:

# mkdir -p /srv/etcd

इसके बाद, आदि को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक फ़ाइल बनाएं और उसका उपयोग करें:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

कुछ समय के बाद, हम जांचते हैं कि आदि क्लस्टर चालू है:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

हम Postgresql के लिए निर्देशिका बनाते हैं, सभी सर्वरों पर कमांड निष्पादित करते हैं:

# mkdir -p /srv/pgsql

इसके बाद, Postgresql को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक फ़ाइल बनाएं:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

हम रहस्य उत्पन्न करते हैं और फ़ाइल का उपयोग करते हैं:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

कुछ समय बाद (कमांड का आउटपुट देखें डॉकर सेवा एलएसकि सभी सेवाएँ चालू हैं) हम Postgresql क्लस्टर को आरंभ करते हैं:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql क्लस्टर की तैयारी की जाँच करना:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

हम बाहर से कंटेनरों तक पहुंच खोलने के लिए ट्रैफ़िक को कॉन्फ़िगर करते हैं:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

हम रेडिस क्लस्टर लॉन्च करते हैं, ऐसा करने के लिए हम सभी नोड्स पर एक स्टोरेज डायरेक्टरी बनाते हैं:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

डॉकर रजिस्ट्री जोड़ें:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

और अंत में - GitLab:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

क्लस्टर और सेवाओं की अंतिम स्थिति:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

और क्या सुधार किया जा सकता है? https पर कंटेनर चलाने के लिए ट्रैफ़िक को कॉन्फ़िगर करना सुनिश्चित करें, Postgresql और Redis के लिए tls एन्क्रिप्शन जोड़ें। लेकिन सामान्य तौर पर, यह पहले से ही डेवलपर्स को PoC के रूप में दिया जा सकता है। आइए अब डॉकर के विकल्पों पर नजर डालें।

पोडमैन

पॉड्स (पॉड्स, एक साथ तैनात कंटेनरों के समूह) द्वारा समूहीकृत कंटेनरों को चलाने के लिए एक और काफी प्रसिद्ध इंजन। डॉकर के विपरीत, इसे कंटेनर चलाने के लिए किसी सेवा की आवश्यकता नहीं है; सभी काम लिबपोड लाइब्रेरी के माध्यम से किया जाता है। गो में भी लिखा है, कंटेनर चलाने के लिए ओसीआई-संगत रनटाइम की आवश्यकता होती है, जैसे कि रनसी।

पॉडमैन के साथ काम करना आम तौर पर डॉकर की याद दिलाता है, इस हद तक कि आप इसे इस तरह से कर सकते हैं (जैसा कि इस लेख के लेखक सहित कई लोगों ने कहा है जिन्होंने इसे आज़माया है):

$ alias docker=podman

और आप काम करना जारी रख सकते हैं. सामान्य तौर पर, पॉडमैन के साथ स्थिति बहुत दिलचस्प है, क्योंकि यदि कुबेरनेट्स के शुरुआती संस्करणों ने डॉकर के साथ काम किया, तो 2015 के आसपास, कंटेनरों की दुनिया के मानकीकरण (ओसीआई - ओपन कंटेनर इनिशिएटिव) और डॉकर के कंटेनरड और रनसी में विभाजन के बाद, कुबेरनेट्स में चलाने के लिए डॉकर का एक विकल्प विकसित किया जा रहा है: सीआरआई-ओ। इस संबंध में पॉडमैन डॉकर का एक विकल्प है, जो कंटेनरों को समूहीकृत करने सहित कुबेरनेट्स के सिद्धांतों पर बनाया गया है, लेकिन परियोजना का मुख्य उद्देश्य अतिरिक्त सेवाओं के बिना डॉकर-शैली के कंटेनरों को लॉन्च करना है। स्पष्ट कारणों से, कोई झुंड मोड नहीं है, क्योंकि डेवलपर्स स्पष्ट रूप से कहते हैं कि यदि आपको क्लस्टर की आवश्यकता है, तो कुबेरनेट्स लें।

स्थापना

Centos 7 पर इंस्टॉल करने के लिए, बस एक्स्ट्राज़ रिपॉजिटरी को सक्रिय करें, और फिर कमांड के साथ सब कुछ इंस्टॉल करें:

# yum -y install podman

अन्य विशेषताएं

पॉडमैन सिस्टमडी के लिए इकाइयां उत्पन्न कर सकता है, इस प्रकार सर्वर रीबूट के बाद कंटेनर शुरू करने की समस्या को हल कर सकता है। इसके अतिरिक्त, सिस्टमडी को कंटेनर में पीआईडी 1 के रूप में सही ढंग से काम करने के लिए घोषित किया गया है। कंटेनर बनाने के लिए एक अलग बिल्डाह टूल है, तीसरे पक्ष के टूल भी हैं - डॉकर-कंपोज़ के एनालॉग, जो कुबेरनेट्स के साथ संगत कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें भी उत्पन्न करते हैं, इसलिए पॉडमैन से कुबेरनेट्स में संक्रमण जितना संभव हो उतना सरल हो जाता है।

पॉडमैन के साथ काम करना

चूँकि कोई झुंड मोड नहीं है (यदि क्लस्टर की आवश्यकता है तो हमें कुबेरनेट्स पर स्विच करना होगा), हम इसे अलग कंटेनरों में एकत्र करेंगे।

पॉडमैन-कंपोज़ स्थापित करें:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

पॉडमैन के लिए परिणामी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल थोड़ी अलग है, इसलिए उदाहरण के लिए हमें एक अलग वॉल्यूम अनुभाग को सीधे सेवाओं वाले अनुभाग में ले जाना होगा।

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

परिणाम:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

आइए देखें कि यह सिस्टमडी और कुबेरनेट्स के लिए क्या उत्पन्न करता है, इसके लिए हमें पॉड का नाम या आईडी पता लगाना होगा:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

कुबेरनेट्स:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

सिस्टमडी:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

दुर्भाग्य से, कंटेनरों को लॉन्च करने के अलावा, सिस्टमडी के लिए जेनरेट की गई इकाई कुछ और नहीं करती है (उदाहरण के लिए, ऐसी सेवा फिर से शुरू होने पर पुराने कंटेनरों को साफ करना), इसलिए आपको ऐसी चीजें स्वयं लिखनी होंगी।

सिद्धांत रूप में, पॉडमैन यह आज़माने के लिए पर्याप्त है कि कंटेनर क्या हैं, डॉकर-कंपोज़ के लिए पुराने कॉन्फ़िगरेशन को स्थानांतरित करें, और फिर कुबेरनेट्स की ओर बढ़ें, यदि आपको क्लस्टर की आवश्यकता है, या डॉकर का उपयोग में आसान विकल्प प्राप्त करें।

RKT

परियोजना पुरालेख में चला गया लगभग छह महीने पहले इस तथ्य के कारण कि RedHat ने इसे खरीदा था, इसलिए मैं इस पर अधिक विस्तार से ध्यान नहीं दूंगा। कुल मिलाकर, इसने बहुत अच्छा प्रभाव छोड़ा, लेकिन डॉकर और विशेष रूप से पॉडमैन की तुलना में, यह एक संयोजन जैसा दिखता है। आरकेटी के शीर्ष पर एक कोरओएस वितरण भी बनाया गया था (हालांकि उनके पास मूल रूप से डॉकर था), लेकिन रेडहैट खरीद के बाद इसका समर्थन भी समाप्त हो गया।

छप-छप

अधिक एक परियोजना, जिसके लेखक सिर्फ कंटेनर बनाना और चलाना चाहते थे। दस्तावेज़ीकरण और कोड को देखते हुए, लेखक ने मानकों का पालन नहीं किया, लेकिन बस अपना स्वयं का कार्यान्वयन लिखने का निर्णय लिया, जो, सिद्धांत रूप में, उसने किया।

निष्कर्ष

कुबेरनेट्स के साथ स्थिति बहुत दिलचस्प है: एक ओर, डॉकर के साथ आप एक क्लस्टर (झुंड मोड में) बना सकते हैं, जिसके साथ आप ग्राहकों के लिए उत्पाद वातावरण भी चला सकते हैं, यह विशेष रूप से छोटी टीमों (3-5 लोगों) के लिए सच है। , या एक छोटे समग्र भार के साथ, या उच्च भार सहित कुबेरनेट्स की स्थापना की जटिलताओं को समझने की इच्छा की कमी।

पॉडमैन पूर्ण अनुकूलता प्रदान नहीं करता है, लेकिन इसका एक महत्वपूर्ण लाभ है - कुबेरनेट्स के साथ अनुकूलता, जिसमें अतिरिक्त उपकरण (बिल्डाह और अन्य) शामिल हैं। इसलिए, मैं काम के लिए एक उपकरण की पसंद के बारे में निम्नानुसार सोचूंगा: छोटी टीमों के लिए, या सीमित बजट के साथ - डॉकर (एक संभावित झुंड मोड के साथ), एक व्यक्तिगत लोकलहोस्ट पर अपने लिए विकास के लिए - पॉडमैन कामरेड, और बाकी सभी के लिए - कुबेरनेट्स।

मुझे यकीन नहीं है कि डॉकर के साथ स्थिति भविष्य में नहीं बदलेगी, आखिरकार, वे अग्रणी हैं, और धीरे-धीरे चरण दर चरण मानकीकृत भी हो रहे हैं, लेकिन पॉडमैन, अपनी सभी कमियों के बावजूद (केवल लिनक्स पर काम करता है, कोई क्लस्टरिंग नहीं, असेंबली और अन्य कार्रवाइयां तीसरे पक्ष के समाधान हैं) भविष्य स्पष्ट है, इसलिए मैं सभी को टिप्पणियों में इन निष्कर्षों पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित करता हूं।

पुनश्च 3 अगस्त को हम लॉन्च करेंगे''डॉकर वीडियो कोर्स", जहां आप उनके काम के बारे में और जान सकते हैं। हम इसके सभी उपकरणों का विश्लेषण करेंगे: बुनियादी अमूर्त से लेकर नेटवर्क पैरामीटर तक, विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम और प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ काम करने की बारीकियां। आप तकनीक से परिचित हो जाएंगे और समझ जाएंगे कि डॉकर का सबसे अच्छा उपयोग कहां और कैसे करना है। हम सर्वोत्तम अभ्यास मामले भी साझा करेंगे।

रिलीज़ से पहले प्री-ऑर्डर कीमत: RUB 5000। आप डॉकर वीडियो कोर्स प्रोग्राम देख सकते हैं पाठ्यक्रम पृष्ठ पर.

स्रोत: www.habr.com

डॉकर और सब कुछ, सब कुछ, सब कुछ

कहानी

डाक में काम करनेवाला मज़दूर

आर्किटेक्चर

स्थापना और विन्यास

अन्य विशेषताएं

डॉकर के साथ काम करना

पोडमैन

स्थापना

अन्य विशेषताएं

पॉडमैन के साथ काम करना

RKT

छप-छप

निष्कर्ष

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