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R और PowerShell का उपयोग करने वाली वर्चुअल मशीनों की स्थिति पर दैनिक रिपोर्ट

R और PowerShell का उपयोग करने वाली वर्चुअल मशीनों की स्थिति पर दैनिक रिपोर्ट

प्रवेश

शुभ दोपहर। अब आधे साल से हम एक स्क्रिप्ट (या स्क्रिप्ट का एक सेट) चला रहे हैं जो वर्चुअल मशीनों (और न केवल) की स्थिति पर रिपोर्ट तैयार करती है। मैंने अपना निर्माण अनुभव और कोड स्वयं साझा करने का निर्णय लिया। मुझे आलोचना की आशा है और यह सामग्री किसी के लिए उपयोगी हो सकती है।

आवश्यकता का गठन

हमारे पास बहुत सारी वर्चुअल मशीनें हैं (1500 vCenters में लगभग 3 VM वितरित हैं)। नए बनाए जाते हैं और पुराने अक्सर हटा दिए जाते हैं। व्यवस्था बनाए रखने के लिए, वीएम को सबसिस्टम में विभाजित करने के लिए vCenter में कई कस्टम फ़ील्ड जोड़े गए थे, यह इंगित करने के लिए कि क्या वे परीक्षण वाले हैं, और वे किसके द्वारा और कब बनाए गए थे। मानवीय कारक के कारण यह तथ्य सामने आया कि आधी से अधिक मशीनों में खाली क्षेत्र रह गए, जिससे काम जटिल हो गया। हर छह महीने में एक बार, कोई घबरा जाता था और इस डेटा को अपडेट करने पर काम करना शुरू कर देता था, लेकिन डेढ़ हफ्ते के बाद परिणाम प्रासंगिक नहीं रह जाता था।
मैं तुरंत स्पष्ट कर दूं कि हर कोई समझता है कि मशीनों के निर्माण के लिए अनुप्रयोग, उनके निर्माण की एक प्रक्रिया आदि होनी चाहिए। और इसी तरह। और साथ ही, हर कोई इस प्रक्रिया का सख्ती से पालन करता है और सब कुछ क्रम में है। दुर्भाग्य से, यहाँ मामला ऐसा नहीं है, लेकिन यह लेख का विषय नहीं है :)

सामान्य तौर पर, फ़ील्ड भरने की शुद्धता की जाँच को स्वचालित करने का निर्णय लिया गया था।
हमने तय किया कि सभी जिम्मेदार इंजीनियरों और उनके मालिकों को गलत तरीके से भरी गई मशीनों की सूची वाला एक दैनिक पत्र एक अच्छी शुरुआत होगी।

इस बिंदु पर, मेरे एक सहकर्मी ने पहले से ही पॉवरशेल में एक स्क्रिप्ट लागू कर दी थी, जो हर दिन, एक शेड्यूल के अनुसार, सभी vCenters की सभी मशीनों पर जानकारी एकत्र करती थी और 3 सीएसवी दस्तावेज़ (प्रत्येक अपने स्वयं के vCenter के लिए) उत्पन्न करती थी, जिन्हें अपलोड किया गया था एक सामान्य डिस्क. इस स्क्रिप्ट को आधार के रूप में लेने और इसे आर भाषा का उपयोग करके चेक के साथ पूरक करने का निर्णय लिया गया, जिसके साथ हमें कुछ अनुभव हुआ था।

अंतिम रूप देने की प्रक्रिया में, समाधान ने मेल द्वारा जानकारी प्राप्त की, एक मुख्य और ऐतिहासिक तालिका वाला एक डेटाबेस (इस पर बाद में और अधिक), साथ ही वीएम के वास्तविक रचनाकारों और उनके निर्माण के समय को खोजने के लिए vSphere लॉग का विश्लेषण किया।

विकास के लिए IDE RStudio डेस्कटॉप और PowerShell ISE का उपयोग किया गया।

स्क्रिप्ट को नियमित विंडोज़ वर्चुअल मशीन से लॉन्च किया गया है।

सामान्य तर्क का वर्णन.

लिपियों का सामान्य तर्क इस प्रकार है।

  • हम PowerShell स्क्रिप्ट का उपयोग करके वर्चुअल मशीनों पर डेटा एकत्र करते हैं, जिसे हम R के माध्यम से कॉल करते हैं, और परिणाम को एक सीएसवी में जोड़ते हैं। भाषाओं के बीच विपरीत अंतःक्रिया इसी प्रकार की जाती है। (वेरिएबल के रूप में डेटा को सीधे आर से पावरशेल तक ले जाना संभव था, लेकिन यह मुश्किल है, और मध्यवर्ती सीएसवी होने से डीबग करना और मध्यवर्ती परिणामों को किसी के साथ साझा करना आसान हो जाता है)।
  • आर का उपयोग करके, हम उन फ़ील्ड के लिए वैध पैरामीटर बनाते हैं जिनके मान हम जांच रहे हैं। — हम एक शब्द दस्तावेज़ बना रहे हैं जिसमें सूचना पत्र में सम्मिलित करने के लिए इन फ़ील्ड के मान शामिल होंगे, जो सहकर्मियों के प्रश्नों का उत्तर होगा "नहीं, लेकिन मुझे इसे कैसे भरना चाहिए?"
  • हम आर का उपयोग करके सीएसवी से सभी वीएम के लिए डेटा लोड करते हैं, एक डेटाफ्रेम बनाते हैं, अनावश्यक फ़ील्ड हटाते हैं और एक सूचना xlsx दस्तावेज़ बनाते हैं जिसमें सभी वीएम के लिए सारांश जानकारी होगी, जिसे हम एक साझा संसाधन पर अपलोड करते हैं।
  • हम सभी वीएम के लिए डेटाफ्रेम में फ़ील्ड भरने की शुद्धता के लिए सभी जांच लागू करते हैं और एक तालिका बनाते हैं जिसमें केवल गलत तरीके से भरे गए फ़ील्ड वाले वीएम (और केवल ये फ़ील्ड) होते हैं।
  • हम VM की परिणामी सूची को किसी अन्य PowerShell स्क्रिप्ट पर भेजते हैं, जो VM निर्माण घटनाओं के लिए vCenter लॉग को देखेगा, जो हमें VM और इच्छित निर्माता के निर्माण के अनुमानित समय को इंगित करने की अनुमति देगा। यह उस स्थिति के लिए है जब कोई यह स्वीकार नहीं करता कि यह कार किसकी है। यह स्क्रिप्ट जल्दी से काम नहीं करती है, खासकर यदि बहुत सारे लॉग हैं, इसलिए हम केवल पिछले 2 सप्ताहों को देखते हैं, और एक वर्कफ़्लो का भी उपयोग करते हैं जो आपको एक ही समय में कई वीएम पर जानकारी खोजने की अनुमति देता है। उदाहरण स्क्रिप्ट में इस तंत्र पर विस्तृत टिप्पणियाँ हैं। हम परिणाम को एक सीएसवी में जोड़ते हैं, जिसे हम फिर से आर में लोड करते हैं।
  • हम एक खूबसूरती से स्वरूपित xlsx दस्तावेज़ तैयार करते हैं जिसमें गलत तरीके से भरे गए फ़ील्ड को लाल रंग में हाइलाइट किया जाएगा, कुछ कॉलम पर फ़िल्टर लागू किए जाएंगे, और अतिरिक्त कॉलम में इच्छित निर्माता और वीएम के निर्माण का समय दर्शाया जाएगा।
  • हम एक ईमेल बनाते हैं, जहां हम वैध फ़ील्ड मानों का वर्णन करने वाला एक दस्तावेज़ संलग्न करते हैं, साथ ही गलत तरीके से भरी गई फ़ील्ड वाली एक तालिका भी संलग्न करते हैं। पाठ में हम गलत तरीके से बनाए गए वीएम की कुल संख्या, एक साझा संसाधन का लिंक और एक प्रेरक चित्र दर्शाते हैं। यदि कोई गलत तरीके से भरा हुआ वीएम नहीं है, तो हम एक खुशहाल प्रेरक चित्र के साथ एक और पत्र भेजते हैं।
  • हम ऐतिहासिक तालिकाओं के कार्यान्वित तंत्र को ध्यान में रखते हुए, SQL सर्वर डेटाबेस में सभी वीएम के लिए डेटा रिकॉर्ड करते हैं (एक बहुत ही दिलचस्प तंत्र - जिसके बारे में बाद में और अधिक)

असल में स्क्रिप्ट

मुख्य आर कोड फ़ाइल

# Путь к рабочей директории (нужно для корректной работы через виндовый планировщик заданий)
setwd("C:ScriptsgetVm")
#### Подгружаем необходимые пакеты ####
library(tidyverse)
library(xlsx)
library(mailR)
library(rmarkdown)
##### Определяем пути к исходным файлам и другие переменные #####
source(file = "const.R", local = T, encoding = "utf-8")
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameVmCreationRules)) {file.remove(filenameVmCreationRules)}
#### Создаём вордовский документ с допустимыми полями
render("VM_name_rules.Rmd",
output_format = word_document(),
output_file = filenameVmCreationRules)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть
if (file.exists(allVmXlsxPath)) {file.remove(allVmXlsxPath)}
#### Забираем данные по всем машинам через PowerShell скрипт. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getVmPsPath))
# Полный df
fullXslx_df <- allVmXlsxPath %>% 
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Проверяем корректность заполненных полей
full_df <- fullXslx_df %>%
mutate(
# Сначала убираем все лишние пробелы и табуляции, потом учитываем разделитель запятую, потом проверяем вхождение в допустимые значения,
isSubsystemCorrect = Subsystem %>% 
gsub("[[:space:]]", "", .) %>% 
str_split(., ",") %>% 
map(function(x) (all(x %in% AllowedValues$Subsystem))) %>%
as.logical(),
isOwnerCorrect = Owner %in% AllowedValues$Owner,
isCategoryCorrect = Category %in% AllowedValues$Category,
isCreatorCorrect = (!is.na(Creator) & Creator != ''),
isCreation.DateCorrect = map(Creation.Date, IsDate)
)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameAll)) {file.remove(filenameAll)}
#### Формируем xslx файл с отчётом ####
# Общие данные на отдельный лист
full_df %>% write.xlsx(file=filenameAll,
sheetName=names[1],
col.names=TRUE,
row.names=FALSE,
append=FALSE)
#### Формируем xslx файл с неправильно заполненными полями ####
# Формируем df
incorrect_df <- full_df %>%
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner,
Subsystem,
Creator,
Category,
Creation.Date,
isOwnerCorrect, 
isSubsystemCorrect, 
isCategoryCorrect,
isCreatorCorrect,
vCenter.Name) %>%
filter(isSubsystemCorrect == F | 
isOwnerCorrect == F |
isCategoryCorrect == F |
isCreatorCorrect == F)
# Проверяем существование файла со всеми ВМ и удаляем, если есть.
if (file.exists(filenameIncVM)) {file.remove(filenameIncVM)}
# Сохраняем список VM с незаполненными полями в csv
incorrect_df %>%
select(VM.Name) %>%
write_csv2(path = filenameIncVM, append = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту
incorrect_df_filtered <- incorrect_df %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
)
# Считаем количество строк
numberOfRows <- nrow(incorrect_df)
#### Начало условия ####
# Дальше либо у нас есть неправильно заполненные поля, либо нет.
# Если есть - запускаем ещё один скрипт
if (numberOfRows > 0) {
# Проверяем существование файла с создателями и удаляем, если есть.
if (file.exists(creatorsFilePath)) {file.remove(creatorsFilePath)}
# Запускаем PowerShell скрипт, который найдёт создателей найденных VM. На выходе получим csv.
system(paste0("powershell -File ", getCreatorsPath))
# Читаем файл с создателями
creators_df <- creatorsFilePath %>%
read.csv2(stringsAsFactors = FALSE)
# Фильтруем для вставки в почту, добавляем данные из таблицы с создателями
incorrect_df_filtered <- incorrect_df_filtered %>% 
select(VM.Name, 
IP.s, 
Owner, 
Subsystem, 
Category,
Creator,
vCenter.Name,
Creation.Date
) %>% 
left_join(creators_df, by = "VM.Name") %>% 
rename(`Предполагаемый создатель` = CreatedBy, 
`Предполагаемая дата создания` = CreatedOn)  
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги.</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>\server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также во вложении список ВМ с <strong>некорректно заполненными</strong> полями. Всего их <strong>', numberOfRows,'</strong>.</p>
<p>В таблице появилось 2 дополнительные колонки. <strong>Предполагаемый создатель</strong> и <strong>Предполагаемая дата создания</strong>, которые достаются из логов vCenter за последние 2 недели</p>
<p>Просьба создателей машин уточнить данные и заполнить поля корректно. Правила заполнения полей также во вложении</p>
<p><img src="data/meme.jpg"></p>
</html>'
)
# Проверяем существование файла
if (file.exists(filenameIncorrect)) {file.remove(filenameIncorrect)}
# Формируем красивую таблицу с форматами и т.д.
source(file = "email.R", local = T, encoding = "utf-8")
#### Формируем письмо с плохо подписанными машинами ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "ВМ с некорректно заполненными полями",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
attach.files = c(filenameIncorrect, filenameVmCreationRules),
debug = FALSE)
#### Дальше пойдёт блок, если нет проблем с ВМ ####
} else {
# Формируем тело письма
emailBody <- paste0(
'<html>
<h3>Добрый день, уважаемые коллеги</h3>
<p>Полную актуальную информацию по виртуальным машинам вы можете посмотреть на диске H: вот тут:<p>
<p>\server.ruVM', sourceFileFormat, '</p>
<p>Также, на текущий момент, все поля ВМ корректно заполнены</p>
<p><img src="data/meme_correct.jpg"></p>
</html>'
)
#### Формируем письмо без плохо заполненных VM ####
send.mail(from = emailParams$from,
to = emailParams$to,
subject = "Сводная информация",
body = emailBody,
encoding = "utf-8",
html = TRUE,
inline = TRUE,
smtp = emailParams$smtpParams,
authenticate = TRUE,
send = TRUE,
debug = FALSE)
}
####### Записываем данные в БД #####
source(file = "DB.R", local = T, encoding = "utf-8")

PowerShell में vm की सूची प्राप्त करने के लिए स्क्रिप्ट

# Данные для подключения и другие переменные
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$filename = "C:ScriptsgetVmdataallvmall-vm-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
$destinationSMB = "server.rumyfolder$vm"
$IP0=""
$IP1=""
$IP2=""
$IP3=""
$IP4=""
$IP5=""
# Подключение ко всем vCenter, что содержатся в переменной. Будет работать, если логин и пароль одинаковые (например, доменные)
Connect-VIServer -Server $vCenterNames -User $vCenterUsername -Password $vCenterPassword
write-host ""
# Создаём функцию с циклом по всем vCenter-ам
function Get-VMinventory {
# В этой переменной будет списко всех ВМ, как объектов
$AllVM = Get-VM | Sort Name
$cnt = $AllVM.Count
$count = 1
# Начинаем цикл по всем ВМ и собираем необходимые параметры каждого объекта
foreach ($vm in $AllVM) {
$StartTime = $(get-date)
$IP0 = $vm.Guest.IPAddress[0]
$IP1 = $vm.Guest.IPAddress[1]
$IP2 = $vm.Guest.IPAddress[2]
$IP3 = $vm.Guest.IPAddress[3]
$IP4 = $vm.Guest.IPAddress[4]
$IP5 = $vm.Guest.IPAddress[5]
If ($IP0 -ne $null) {If ($IP0.Contains(":") -ne 0) {$IP0=""}}
If ($IP1 -ne $null) {If ($IP1.Contains(":") -ne 0) {$IP1=""}}
If ($IP2 -ne $null) {If ($IP2.Contains(":") -ne 0) {$IP2=""}}
If ($IP3 -ne $null) {If ($IP3.Contains(":") -ne 0) {$IP3=""}}
If ($IP4 -ne $null) {If ($IP4.Contains(":") -ne 0) {$IP4=""}}
If ($IP5 -ne $null) {If ($IP5.Contains(":") -ne 0) {$IP5=""}}
$cluster = $vm | Get-Cluster | Select-Object -ExpandProperty name  
$Bootime = $vm.ExtensionData.Runtime.BootTime
$TotalHDDs = $vm.ProvisionedSpaceGB -as [int]
$CreationDate = $vm.CustomFields.Item("CreationDate") -as [string]
$Creator = $vm.CustomFields.Item("Creator") -as [string]
$Category = $vm.CustomFields.Item("Category") -as [string]
$Owner = $vm.CustomFields.Item("Owner") -as [string]
$Subsystem = $vm.CustomFields.Item("Subsystem") -as [string]
$IPS = $vm.CustomFields.Item("IP") -as [string]
$vCPU = $vm.NumCpu
$CorePerSocket = $vm.ExtensionData.config.hardware.NumCoresPerSocket
$Sockets = $vCPU/$CorePerSocket
$Id = $vm.Id.Split('-')[2] -as [int]
# Собираем все параметры в один объект
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Id" -Value $Id   
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Cluster" -Value $cluster  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Esxi Host" -Value $VM.VMHost  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 1" -Value $IP0
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 2" -Value $IP1
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 3" -Value $IP2
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 4" -Value $IP3
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 5" -Value $IP4
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP Address 6" -Value $IP5
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCPU" -Value $vCPU
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "CPU Sockets" -Value $Sockets
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Core per Socket" -Value $CorePerSocket
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "RAM (GB)" -Value $vm.MemoryGB
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Total-HDD (GB)" -Value $TotalHDDs
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Power State" -Value $vm.PowerState
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "OS" -Value $VM.ExtensionData.summary.config.guestfullname  
$Vmresult | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "Boot Time" -Value $Bootime
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersion  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Version Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsVersionStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VMTools Running Status" -Value $vm.ExtensionData.Guest.ToolsRunningStatus  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creation Date" -Value $CreationDate
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Creator" -Value $Creator
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Category" -Value $Category
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Owner" -Value $Owner
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "Subsystem" -Value $Subsystem
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "IP's" -Value $IPS
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "vCenter Name" -Value $vm.Uid.Split('@')[1].Split(':')[0]  
# Считаем общее и оставшееся время выполнения и выводим на экран результаты. Использовалось для тестирования, но по факту оказалось очень удобно.
$elapsedTime = $(get-date) - $StartTime
$totalTime = "{0:HH:mm:ss}" -f ([datetime]($elapsedTime.Ticks*($cnt - $count)))
clear-host
Write-Host "Processing" $count "from" $cnt 
Write-host "Progress:" ([math]::Round($count/$cnt*100, 2)) "%" 
Write-host "You have about " $totalTime "for cofee"
Write-host ""
$count++
# Выводим результат, чтобы цикл "знал" что является результатом выполнения одного прохода
$Vmresult
}
}
# Вызываем получившуюся функцию и сразу выгружаем результат в csv
$allVm = Get-VMinventory | Export-CSV -Path $filename -NoTypeInformation -UseCulture -Force
# Пытаемся выложить полученный файл в нужное нам место и, в случае ошибки, пишем лог.
try
{
Copy-Item $filename -Destination $destinationSMB -Force -ErrorAction SilentlyContinue
}
catch
{
$error | Export-CSV -Path $filename".error" -NoTypeInformation -UseCulture -Force
}

एक पॉवरशेल स्क्रिप्ट जो वर्चुअल मशीनों के रचनाकारों और उनके निर्माण की तारीख को लॉग से निकालती है

# Путь к файлу, из которого будем доставать список VM
$VMfilePath = "C:ScriptsgetVmcreators_VMcreators_VM_$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Путь к файлу, в который будем записывать результат
$filePath = "C:ScriptsgetVmdatacreatorscreators-$(get-date -f yyyy-MM-dd).csv"
# Создаём вокрфлоу
Workflow GetCreators-Wf
{
# Параметры, которые можно будет передать при вызове скрипта
param([string[]]$VMfilePath)
# Параметры, которые доступны только внутри workflow
$vCenterUsername = "myusername"
$vCenterPassword = "mypassword"
$daysToLook = 14
$start = (get-date).AddDays(-$daysToLook)
$finish = get-date
# Значения, которые будут вписаны в csv для машин, по которым не будет ничего найдено
$UnknownUser = "UNKNOWN"
$UnknownCreatedTime = "0000-00-00"
# Определяем параметры подключения и выводной файл, которые будут доступны во всём скрипте.
$vCenterNames = @(
"vcenter01", 
"vcenter02", 
"vcenter03"
)
# Получаем список VM из csv и загружаем соответствующие объекты
$list = Import-Csv $VMfilePath -UseCulture | select -ExpandProperty VM.Name
# Цикл, который будет выполняться параллельно (по 5 машин за раз)
foreach -parallel ($row in $list)
{
# Это скрипт, который видит только свои переменные и те, которые ему переданы через $Using
InlineScript {
# Время начала выполнения отдельного блока
$StartTime = $(get-date)
Write-Host ""
Write-Host "Processing $Using:row started at $StartTime"
Write-Host ""
# Подключение оборачиваем в переменную, чтобы информация о нём не мешалась в консоли
$con = Connect-VIServer -Server $Using:vCenterNames -User $Using:vCenterUsername -Password $Using:vCenterPassword
# Получаем объект vm
$vm = Get-VM -Name $Using:row
# Ниже 2 одинаковые команды. Одна с фильтром по времени, вторая - без. Можно пользоваться тем,
$Event = $vm | Get-VIEvent -Start $Using:start -Finish $Using:finish -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# $Event = $vm | Get-VIEvent -Types Info | Where { $_.Gettype().Name -eq "VmBeingDeployedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmCreatedEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmRegisteredEvent" -or $_.Gettype().Name -eq "VmClonedEvent"}
# Заполняем параметры в зависимости от того, удалось ли в логах найти что-то
If (($Event | Measure-Object).Count -eq 0){
$User = $Using:UnknownUser
$Created = $Using:UnknownCreatedTime
$CreatedFormat = $Using:UnknownCreatedTime
} Else {
If ($Event.Username -eq "" -or $Event.Username -eq $null) {
$User = $Using:UnknownUser
} Else {
$User = $Event.Username
} # Else
$CreatedFormat = $Event.CreatedTime
# Один из коллег отдельно просил, чтобы время было в таком формате, поэтому дублируем его. А в БД пойдёт нормальный формат.
$Created = $Event.CreatedTime.ToString('yyyy-MM-dd')
} # Else
Write-Host "Creator for $vm is $User. Creating object."
# Создаём объект. Добавляем параметры.
$Vmresult = New-Object PSObject
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "VM Name" -Value $vm.Name  
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedBy" -Value $User
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOn" -Value $CreatedFormat
$Vmresult | add-member -MemberType NoteProperty -Name "CreatedOnFormat" -Value $Created           
# Выводим результаты
$Vmresult
} # Inline
} # ForEach
}
$Creators = GetCreators-Wf $VMfilePath
# Записываем результат в файл
$Creators | select 'VM Name', CreatedBy, CreatedOn | Export-Csv -Path $filePath -NoTypeInformation -UseCulture -Force
Write-Host "CSV generetion finisghed at $(get-date). PROFIT"

पुस्तकालय विशेष ध्यान देने योग्य है XLSX, जिससे पत्र के अनुलग्नक को स्पष्ट रूप से स्वरूपित करना संभव हो गया (जैसा कि प्रबंधन पसंद करता है), न कि केवल एक सीएसवी तालिका।

गलत तरीके से भरी गई मशीनों की सूची के साथ एक सुंदर xlsx दस्तावेज़ तैयार करना

# Создаём новую книгу
# Возможные значения : "xls" и "xlsx"
wb<-createWorkbook(type="xlsx")
# Стили для имён рядов и колонок в таблицах
TABLE_ROWNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE)
TABLE_COLNAMES_STYLE <- CellStyle(wb) + Font(wb, isBold=TRUE) +
Alignment(wrapText=TRUE, horizontal="ALIGN_CENTER") +
Border(color="black", position=c("TOP", "BOTTOM"), 
pen=c("BORDER_THIN", "BORDER_THICK"))
# Создаём новый лист
sheet <- createSheet(wb, sheetName = names[2])
# Добавляем таблицу
addDataFrame(incorrect_df_filtered, 
sheet, startRow=1, startColumn=1,  row.names=FALSE, byrow=FALSE,
colnamesStyle = TABLE_COLNAMES_STYLE,
rownamesStyle = TABLE_ROWNAMES_STYLE)
# Меняем ширину, чтобы форматирование было автоматическим
autoSizeColumn(sheet = sheet, colIndex=c(1:ncol(incorrect_df)))
# Добавляем фильтры
addAutoFilter(sheet, cellRange = "C1:G1")
# Определяем стиль
fo2 <- Fill(foregroundColor="red")
cs2 <- CellStyle(wb, 
fill = fo2, 
dataFormat = DataFormat("@"))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Владельца и применяем к ним определённый стиль
rowsOwner <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isOwnerCorrect) + 1))
cellsOwner <- getCells(rowsOwner, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Owner" )) 
lapply(names(cellsOwner), function(x) setCellStyle(cellsOwner[[x]], cs2))
# Находим ряды с неверно заполненным полем Подсистемы и применяем к ним определённый стиль
rowsSubsystem <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isSubsystemCorrect) + 1))
cellsSubsystem <- getCells(rowsSubsystem, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Subsystem" )) 
lapply(names(cellsSubsystem), function(x) setCellStyle(cellsSubsystem[[x]], cs2))
# Аналогично по Категории
rowsCategory <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCategoryCorrect) + 1))
cellsCategory <- getCells(rowsCategory, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Category" )) 
lapply(names(cellsCategory), function(x) setCellStyle(cellsCategory[[x]], cs2))
# Создатель
rowsCreator <- getRows(sheet, rowIndex = (which(!incorrect_df$isCreatorCorrect) + 1))
cellsCreator <- getCells(rowsCreator, colIndex = which( colnames(incorrect_df_filtered) == "Creator" )) 
lapply(names(cellsCreator), function(x) setCellStyle(cellsCreator[[x]], cs2))
# Сохраняем файл
saveWorkbook(wb, filenameIncorrect)

आउटपुट कुछ इस तरह दिखता है:

R और PowerShell का उपयोग करने वाली वर्चुअल मशीनों की स्थिति पर दैनिक रिपोर्ट

विंडोज़ शेड्यूलर स्थापित करने के बारे में एक दिलचस्प बारीकियाँ भी थीं। सही अधिकार और सेटिंग्स ढूंढना असंभव था ताकि सब कुछ उसी तरह शुरू हो सके जैसा उसे होना चाहिए। परिणामस्वरूप, आर लाइब्रेरी मिली, जो स्वयं आर स्क्रिप्ट लॉन्च करने का कार्य बनाती है और लॉग फ़ाइल के बारे में भी नहीं भूलती है। फिर आप कार्य को मैन्युअल रूप से ठीक कर सकते हैं.

दो उदाहरणों के साथ आर कोड का एक टुकड़ा जो विंडोज़ शेड्यूलर में एक कार्य बनाता है

library(taskscheduleR)
myscript <- file.path(getwd(), "all_vm.R")
## запускаем скрипт через 62 секунды
taskscheduler_create(taskname = "getAllVm", rscript = myscript, 
schedule = "ONCE", starttime = format(Sys.time() + 62, "%H:%M"))
## запускаем скрипт каждый день в 09:10
taskscheduler_create(taskname = "getAllVmDaily", rscript = myscript, 
schedule = "WEEKLY", 
days = c("MON", "TUE", "WED", "THU", "FRI"),
starttime = "02:00")
## удаляем задачи
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVm")
taskscheduler_delete(taskname = "getAllVmDaily")
# Смотрим логи (последние 4 строчки)
tail(readLines("all_vm.log"), sep ="n", n = 4)

डेटाबेस के बारे में अलग से

स्क्रिप्ट स्थापित करने के बाद, अन्य मुद्दे सामने आने लगे। उदाहरण के लिए, मैं उस तारीख का पता लगाना चाहता था जब VM को हटा दिया गया था, लेकिन vCenter में लॉग पहले ही खराब हो चुके थे। चूंकि स्क्रिप्ट हर दिन फ़ाइलों को एक फ़ोल्डर में रखती है और इसे साफ़ नहीं करती है (जब हमें याद आता है तो हम इसे अपने हाथों से साफ़ करते हैं), आप पुरानी फ़ाइलों को देख सकते हैं और पहली फ़ाइल ढूंढ सकते हैं जिसमें यह वीएम मौजूद नहीं है। लेकिन यह अच्छा नहीं है.

मैं एक ऐतिहासिक डेटाबेस बनाना चाहता था।

एमएस एसक्यूएल सर्वर की कार्यक्षमता - सिस्टम-संस्करणित टेम्पोरल टेबल - बचाव में आई। इसे आमतौर पर अस्थायी (अस्थायी नहीं) तालिकाओं के रूप में अनुवादित किया जाता है।

आप यहां विस्तार से पढ़ सकते हैं आधिकारिक माइक्रोसॉफ्ट दस्तावेज़ीकरण.

संक्षेप में, हम एक तालिका बनाते हैं, कहते हैं कि यह हमारे पास वर्जनिंग के साथ होगी, और SQL सर्वर इस तालिका में 2 अतिरिक्त डेटाटाइम कॉलम बनाता है (रिकॉर्ड बनाने की तारीख और रिकॉर्ड की समाप्ति तिथि) और एक अतिरिक्त तालिका जिसमें परिवर्तन होता है लिखा जाएगा. परिणामस्वरूप, हमें नवीनतम जानकारी प्राप्त होती है और, सरल प्रश्नों के माध्यम से, जिनके उदाहरण दस्तावेज़ में दिए गए हैं, हम या तो एक विशिष्ट वर्चुअल मशीन का जीवन चक्र, या एक निश्चित बिंदु पर सभी वीएम की स्थिति देख सकते हैं। समय के भीतर।

प्रदर्शन के दृष्टिकोण से, मुख्य तालिका में लेखन लेनदेन तब तक पूरा नहीं होगा जब तक कि अस्थायी तालिका में लेखन लेनदेन पूरा नहीं हो जाता। वे। बड़ी संख्या में लेखन कार्यों वाली तालिकाओं पर, इस कार्यक्षमता को सावधानी से लागू किया जाना चाहिए, लेकिन हमारे मामले में यह वास्तव में एक अच्छी बात है।

तंत्र को सही ढंग से काम करने के लिए, मुझे आर में कोड का एक छोटा सा टुकड़ा जोड़ना पड़ा जो डेटाबेस में संग्रहीत सभी वीएम के डेटा के साथ नई तालिका की तुलना करेगा और इसमें केवल परिवर्तित पंक्तियां लिखेगा। कोड विशेष रूप से चतुर नहीं है; यह कंपेयरडीएफ लाइब्रेरी का उपयोग करता है, लेकिन मैं इसे नीचे भी प्रस्तुत करूंगा।

डेटाबेस में डेटा लिखने के लिए आर कोड

# Подцепляем пакеты
library(odbc)
library(compareDF)
# Формируем коннект
con <- dbConnect(odbc(),
Driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server",
Server = DBParams$server,
Database = DBParams$database,
UID = DBParams$UID,
PWD = DBParams$PWD,
Port = 1433)
#### Проверяем есть ли таблица. Если нет - создаём. ####
if (!dbExistsTable(con, DBParams$TblName)) {
#### Создаём таблицу ####
create <- dbSendStatement(
con,
paste0(
'CREATE TABLE ',
DBParams$TblName,
'(
[Id] [int] NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
[VM.Name] [varchar](255) NULL,
[Cluster] [varchar](255) NULL,
[Esxi.Host] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.1] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.2] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.3] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.4] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.5] [varchar](255) NULL,
[IP.Address.6] [varchar](255) NULL,
[vCPU] [int] NULL,
[CPU.Sockets] [int] NULL,
[Core.per.Socket] [int] NULL,
[RAM..GB.] [int] NULL,
[Total.HDD..GB.] [int] NULL,
[Power.State] [varchar](255) NULL,
[OS] [varchar](255) NULL,
[Boot.Time] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Version] [int] NULL,
[VMTools.Version.Status] [varchar](255) NULL,
[VMTools.Running.Status] [varchar](255) NULL,
[Creation.Date] [varchar](255) NULL,
[Creator] [varchar](255) NULL,
[Category] [varchar](255) NULL,
[Owner] [varchar](255) NULL,
[Subsystem] [varchar](255) NULL,
[IP.s] [varchar](255) NULL,
[vCenter.Name] [varchar](255) NULL,
DateFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,
DateTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,
PERIOD FOR SYSTEM_TIME (DateFrom, DateTo)
) ON [PRIMARY]
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = ', DBParams$TblHistName,'));'
)
)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(create)
} # if
#### Начало работы с таблицей ####
# Обозначаем таблицу, с которой будем работать
allVM_db_con <- tbl(con, DBParams$TblName) 
#### Сравниваем таблицы ####
# Собираем данные с таблицы (убираем служебные временные поля)
allVM_db <- allVM_db_con %>% 
select(c(-"DateTo", -"DateFrom")) %>% 
collect()
# Создаём таблицу со сравнением объектов. Сравниваем по Id
# Удалённые объекты там будут помечены через -, созданные через +, изменённые через - и +
ctable_VM <- fullXslx_df %>% 
compare_df(allVM_db, 
c("Id"))
#### Удаление строк ####
# Выдираем Id виртуалок, записи о которых надо удалить 
remove_Id <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "-") %>%
select(Id)
# Проверяем, что есть записи (если записей нет - и удалять ничего не нужно)
if (remove_Id %>% nrow() > 0) {
# Конструируем шаблон для запроса на удаление данных
delete <- dbSendStatement(con, 
paste0('
DELETE 
FROM ',
DBParams$TblName,
' WHERE "Id"=?
') # paste
) # send
# Создаём запрос на удаление данных
dbBind(delete, remove_Id)
# Отправляем подготовленный запрос
dbClearResult(delete)
} # if
#### Добавление строк ####
# Выделяем таблицу, содержащую строки, которые нужно добавить.
allVM_add <- ctable_VM$comparison_df %>% 
filter(chng_type == "+") %>% 
select(-chng_type)
# Проверяем, есть ли строки, которые нужно добавить и добавляем (если нет - не добавляем)
if (allVM_add %>% nrow() > 0) {
# Пишем таблицу со всеми необходимыми данными
dbWriteTable(con,
DBParams$TblName,
allVM_add,
overwrite = FALSE,
append = TRUE)
} # if
#### Не забываем сделать дисконнект ####
dbDisconnect(con)

कुल मिलाकर

स्क्रिप्ट के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप, कुछ महीनों के भीतर व्यवस्था बहाल और बनाए रखी गई। कभी-कभी गलत तरीके से भरे गए वीएम दिखाई देते हैं, लेकिन स्क्रिप्ट एक अच्छे अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है और एक दुर्लभ वीएम लगातार 2 दिनों के लिए सूची में आ जाता है।

ऐतिहासिक डेटा के विश्लेषण के लिए भी आधार तैयार किया गया।

यह स्पष्ट है कि इसमें से अधिकांश को घुटने टेककर नहीं, बल्कि विशेष सॉफ्टवेयर के साथ लागू किया जा सकता है, लेकिन यह कार्य दिलचस्प था और, कोई कह सकता है, वैकल्पिक।

आर ने एक बार फिर खुद को एक उत्कृष्ट सार्वभौमिक भाषा के रूप में दिखाया है, जो न केवल सांख्यिकीय समस्याओं को हल करने के लिए एकदम सही है, बल्कि अन्य डेटा स्रोतों के बीच एक उत्कृष्ट "परत" के रूप में भी कार्य करती है।

R और PowerShell का उपयोग करने वाली वर्चुअल मशीनों की स्थिति पर दैनिक रिपोर्ट

स्रोत: www.habr.com

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