एमएस एसक्यूएल सर्वर डेटाबेस की निगरानी के लिए ज़ैबिक्स का उपयोग करना

प्रस्तावना

डेटाबेस (डेटाबेस) से संबंधित समस्याओं के बारे में अक्सर व्यवस्थापक को वास्तविक समय में रिपोर्ट करने की आवश्यकता होती है।

यह आलेख वर्णन करेगा कि MS SQL सर्वर डेटाबेस की निगरानी के लिए ज़ैबिक्स में क्या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है।

कृपया ध्यान दें कि कॉन्फ़िगर करने के तरीके के बारे में विवरण नहीं दिया जाएगा, हालांकि, सूत्र और सामान्य अनुशंसाएं, साथ ही संग्रहीत प्रक्रियाओं के माध्यम से कस्टम डेटा तत्वों को जोड़ने का विस्तृत विवरण इस आलेख में दिया जाएगा।
साथ ही, यहां केवल मुख्य प्रदर्शन काउंटरों पर चर्चा की जाएगी।

समाधान

सबसे पहले, मैं उन सभी प्रदर्शन काउंटरों (ज़ैबिक्स में डेटा तत्वों के माध्यम से) का वर्णन करूंगा जिनकी हमें आवश्यकता है:

1. लॉजिकल डिस्क
   1. औसत डिस्क सेकंड/पढ़ें
      डिस्क से डेटा पढ़ने के लिए सेकंड में व्यक्त औसत समय दिखाता है। औसत प्रदर्शन काउंटर औसत मूल्य। डिस्क सेकंड/रीड 10 मिलीसेकंड से अधिक नहीं होनी चाहिए। प्रदर्शन काउंटर का अधिकतम मूल्य औसत। डिस्क सेकंड/रीड 50 मिलीसेकंड से अधिक नहीं होनी चाहिए।

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/रीड], और वांछित डिस्क का ट्रैक रखना भी महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए इस तरह: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. डिस्क सेकंड/पढ़ें]

      ट्रिगर उदाहरण:
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/पढ़ें].अंतिम()}>0.005, स्तर-उच्च
      и
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/पढ़ें].अंतिम()}>0.0025, स्तर-मध्यम

   2. औसत डिस्क सेकंड/लिखें
      डिस्क पर डेटा लिखने के लिए सेकंड में व्यक्त औसत समय दिखाता है। औसत प्रदर्शन काउंटर औसत मूल्य। डिस्क सेकंड/राइट 10 मिलीसेकंड से अधिक नहीं होना चाहिए। प्रदर्शन काउंटर का अधिकतम मूल्य औसत। डिस्क सेकंड/राइट 50 मिलीसेकंड से अधिक नहीं होना चाहिए।

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/राइट], और वांछित डिस्क का ट्रैक रखना भी महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए इस तरह: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. डिस्क सेकंड/लिखें]

      ट्रिगर उदाहरण:
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/राइट].अंतिम()}>0.005, स्तर-उच्च
      и
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क सेकंड/लिखें].अंतिम()}>0.0025, स्तर-मध्यम

   3. औसत डिस्क कतार लंबाई

      डिस्क पर अनुरोधों की औसत कतार लंबाई। एक निर्दिष्ट समय अंतराल के भीतर प्रसंस्करण के लिए लंबित डिस्क अनुरोधों की संख्या प्रदर्शित करता है। एक डिस्क के लिए 2 से अधिक की कतार को सामान्य नहीं माना जाता है। यदि कतार में दो से अधिक अनुरोध हैं, तो डिस्क अतिभारित हो सकती है और आने वाले अनुरोधों को संसाधित नहीं कर सकती है। आप औसत काउंटरों का उपयोग करके यह पता लगा सकते हैं कि डिस्क कौन से ऑपरेशन संभाल नहीं सकती है। डिस्क पढ़ें कतार की लंबाई और औसत। डिस्क राइट कतार की लंबाई (लिखने के अनुरोधों की कतार)।
      औसत मूल्य डिस्क कतार की लंबाई मापी नहीं जाती है, लेकिन कतार के गणितीय सिद्धांत से लिटिल के नियम का उपयोग करके गणना की जाती है। इस कानून के अनुसार, संसाधित होने की प्रतीक्षा कर रहे अनुरोधों की संख्या, औसतन, अनुरोध प्रसंस्करण समय से गुणा किए गए अनुरोधों की आवृत्ति के बराबर है। वे। हमारे मामले में औसत. डिस्क कतार की लंबाई = (डिस्क स्थानांतरण/सेकंड) * (औसत डिस्क सेकंड/स्थानांतरण)।

      औसत डिस्क सबसिस्टम पर लोड निर्धारित करने के लिए डिस्क कतार की लंबाई मुख्य काउंटरों में से एक के रूप में दी गई है, हालांकि, इसका पर्याप्त मूल्यांकन करने के लिए, भंडारण प्रणाली की भौतिक संरचना का सटीक प्रतिनिधित्व करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, एक एकल हार्ड ड्राइव के लिए 2 से अधिक मान को महत्वपूर्ण माना जाता है, और यदि डिस्क 4 डिस्क की RAID सरणी पर स्थित है, तो आपको चिंता करनी चाहिए यदि मान 4*2=8 से अधिक है।

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क कतार की लंबाई], और वांछित डिस्क का ट्रैक रखना भी महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए इस तरह: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. डिस्क कतार की लंबाई]

2. याद
   1. पेज/सेकंड
      उन पेजों की संख्या दिखाता है जिन्हें SQL सर्वर डिस्क से पढ़ता है या मेमोरी पेजों तक पहुंच को हल करने के लिए डिस्क पर लिखता है जो एक्सेस के समय रैम में लोड नहीं किए गए थे। यह मान पेज इनपुट/सेकंड और पेज आउटपुट/सेकंड का योग है, और एप्लिकेशन डेटा फ़ाइलों तक पहुंचने के लिए सिस्टम कैश के पेजिंग (पेजिंग/स्वैपिंग) को भी ध्यान में रखता है। इसके अलावा, इसमें गैर-कैश्ड फ़ाइलों की पेजिंग शामिल है जिन्हें सीधे मेमोरी में मैप किया जाता है। यदि आप उच्च मेमोरी उपयोग और संबंधित अत्यधिक पेजिंग का अनुभव कर रहे हैं तो यह मुख्य काउंटर है जिसकी निगरानी की जानी चाहिए। यह काउंटर स्वैपिंग की मात्रा को दर्शाता है और इसका सामान्य (चरम नहीं) मान शून्य के करीब होना चाहिए। स्वैपिंग में वृद्धि रैम को बढ़ाने या सर्वर पर चलने वाले एप्लिकेशन प्रोग्रामों की संख्या को कम करने की आवश्यकता को इंगित करती है।

      Zabbix: perf_counter[मेमोरीपेज/सेकंड] ट्रिगर उदाहरण:
      {NODE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, स्तर-जानकारी

   2. पृष्ठ दोष/सेकंड

      यह पेज फॉल्ट काउंटर वैल्यू है। पृष्ठ दोष तब होता है जब कोई प्रक्रिया किसी वर्चुअल मेमोरी पृष्ठ को संदर्भित करती है जो रैम के कार्यशील सेट में नहीं है। यह काउंटर उन दोनों पेज दोषों को ध्यान में रखता है जिनके लिए डिस्क एक्सेस की आवश्यकता होती है, और जो रैम में वर्किंग सेट के बाहर पेज के कारण होते हैं। अधिकांश प्रोसेसर बिना किसी देरी के टाइप XNUMX पेज दोषों को संभाल सकते हैं। हालाँकि, टाइप XNUMX पेज दोषों को संभालने के लिए जिनके लिए डिस्क एक्सेस की आवश्यकता होती है, महत्वपूर्ण देरी का कारण बन सकते हैं।

      Zabbix: perf_counter[मेमोरीपेज दोष/सेकंड] ट्रिगर उदाहरण:
      {NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, स्तर-जानकारी

   3. उपलब्ध बाइट्स

      विभिन्न प्रक्रियाओं को चलाने के लिए बाइट्स में उपलब्ध मेमोरी की मात्रा का ट्रैक रखता है। कम रीडिंग कम मेमोरी का संकेत देती है। इसका उपाय है याददाश्त बढ़ाना. यह मीटर अधिकांश मामलों में लगातार 5000 केवी से ऊपर होना चाहिए।
      निम्नलिखित कारणों से उपलब्ध Mbytes के लिए सीमा को मैन्युअल रूप से सेट करना समझ में आता है:

      •50% निःशुल्क मेमोरी उपलब्ध = उत्कृष्ट
      •25% उपलब्ध मेमोरी = ध्यान देने की आवश्यकता है
      •10% निःशुल्क = संभावित समस्याएँ
      •5% से कम उपलब्ध मेमोरी = गति के लिए महत्वपूर्ण, आपको हस्तक्षेप करने की आवश्यकता है।
      Zabbix: perf_counter[मेमोरीअवेलेबल बाइट्स]

3. प्रोसेसर (कुल): % प्रोसेसर समय
   यह काउंटर उस समय का प्रतिशत दिखाता है जब प्रोसेसर गैर-निष्क्रिय थ्रेड्स के लिए संचालन निष्पादित करने में व्यस्त था। इस मान को उपयोगी कार्य करने में व्यतीत किये गये समय के अनुपात के रूप में माना जा सकता है। प्रत्येक प्रोसेसर को एक निष्क्रिय थ्रेड को सौंपा जा सकता है, जो अन्य थ्रेड द्वारा उपयोग नहीं किए जाने वाले अनुत्पादक प्रोसेसर चक्रों का उपभोग करता है। इस काउंटर की विशेषता छोटी चोटियाँ हैं जो 100 प्रतिशत तक पहुँच सकती हैं। हालाँकि, यदि विस्तारित अवधि होती है जब प्रोसेसर का उपयोग 80 प्रतिशत से ऊपर होता है, तो सिस्टम अधिक प्रोसेसर का उपयोग करके अधिक कुशल होगा।

   Zabbix: perf_counter[प्रोसेसर(_कुल)% प्रोसेसर समय], यहां इसे कोर द्वारा भी प्रदर्शित किया जा सकता है
   ट्रिगर उदाहरण:
   {NODE_NAME:perf_counter[प्रोसेसर(_कुल)% प्रोसेसर समय].मिनट(5मी)}>80, स्तर-जानकारी

4. नेटवर्क इंटरफ़ेस (*): % बाइट्स कुल/सेकंड
   सभी इंटरफ़ेस पर प्रति सेकंड भेजे और प्राप्त बाइट्स की कुल संख्या। यह इंटरफ़ेस बैंडविड्थ (बाइट्स में) है। इस काउंटर के मूल्य की तुलना नेटवर्क कार्ड की अधिकतम बैंडविड्थ से करना आवश्यक है। सामान्य तौर पर, इस काउंटर को नेटवर्क एडाप्टर बैंडविड्थ का 50% से अधिक उपयोग नहीं दिखाना चाहिए।
   Zabbix: perf_counter[नेटवर्क इंटरफ़ेस(*)बाइट्स भेजे गए/सेकंड]
5. MS SQL सर्वर: एक्सेस विधियाँ
   SQL सर्वर में एक्सेस मेथड्स ऑब्जेक्ट डेटाबेस के भीतर तार्किक डेटा तक पहुंच को ट्रैक करने में मदद करने के लिए काउंटर प्रदान करता है। डिस्क पर डेटाबेस पृष्ठों तक भौतिक पहुंच को बफर प्रबंधक काउंटरों का उपयोग करके नियंत्रित किया जाता है। डेटाबेस में डेटा एक्सेस विधियों की निगरानी करने से यह निर्धारित करने में मदद मिलती है कि इंडेक्स को जोड़कर या बदलकर, विभाजन को जोड़कर या स्थानांतरित करके, फ़ाइलों या फ़ाइलों के समूहों को जोड़कर, इंडेक्स को डीफ़्रैग्मेन्ट करके, या क्वेरी टेक्स्ट को बदलकर क्वेरी प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है या नहीं। इसके अतिरिक्त, आप अपने डेटाबेस में डेटा, इंडेक्स और खाली स्थान के आकार, प्रत्येक सर्वर इंस्टेंस के लिए क्षमता और विखंडन की निगरानी के लिए एक्सेस मेथड्स ऑब्जेक्ट काउंटर का उपयोग कर सकते हैं। अत्यधिक सूचकांक विखंडन प्रदर्शन को काफी कम कर सकता है।
   1. पृष्ठ विभाजन/सेकंड
      इंडेक्स पेज ओवरफ्लो के परिणामस्वरूप प्रति सेकंड पेज स्प्लिट की संख्या प्रदर्शित होती है। इस मीट्रिक के लिए उच्च मान का मतलब है कि डेटा पर सम्मिलित और अद्यतन संचालन करते समय, SQL सर्वर को पृष्ठों को विभाजित करने और मौजूदा पृष्ठ के हिस्से को एक नए स्थान पर ले जाने के लिए बड़ी संख्या में संसाधन-गहन संचालन करना होगा। जब भी संभव हो ऐसे ऑपरेशन से बचना चाहिए। आप समस्या को दो तरीकों से हल करने का प्रयास कर सकते हैं:
      - स्वत: वृद्धिशील कॉलम के लिए एक क्लस्टर्ड इंडेक्स बनाएं। इस मामले में, नए रिकॉर्ड पहले से ही डेटा से भरे पृष्ठों के अंदर नहीं रखे जाएंगे, बल्कि क्रमिक रूप से नए पृष्ठों पर कब्जा कर लेंगे;
      - फिलफैक्टर पैरामीटर का मान बढ़ाकर इंडेक्स का पुनर्निर्माण करें। यह विकल्प आपको इंडेक्स पृष्ठों में खाली स्थान आरक्षित करने की अनुमति देता है जिसका उपयोग पेज विभाजन संचालन की आवश्यकता के बिना, नए डेटा को समायोजित करने के लिए किया जाएगा।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:एक्सेस मेथड्सपेज स्प्लिट्स/सेकंड",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:एक्सेस मेथड्सपेज स्प्लिट्स/सेकंड",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL स्टैटिस्टिक्सबैच रिक्वेस्ट/सेकंड",30].last()} /5, स्तर-जानकारी
   2. पूर्ण स्कैन/सेकंड
      प्रति सेकंड पूर्ण स्कैन की असीमित संख्या। इन ऑपरेशनों में मुख्य टेबल स्कैन और पूर्ण इंडेक्स स्कैन शामिल हैं। इस सूचक में एक स्थिर वृद्धि सिस्टम गिरावट (आवश्यक इंडेक्स की कमी, उनके गंभीर विखंडन, मौजूदा इंडेक्स का उपयोग करने के लिए ऑप्टिमाइज़र की विफलता, अप्रयुक्त इंडेक्स की उपस्थिति) का संकेत दे सकती है। हालाँकि, यह ध्यान देने योग्य है कि छोटी तालिकाओं में पूर्ण स्कैन हमेशा खराब नहीं होता है, क्योंकि यदि आप पूरी तालिका को रैम में रख सकते हैं, तो पूर्ण स्कैन तेज़ होगा। लेकिन ज्यादातर मामलों में, इस काउंटर में स्थिर वृद्धि सिस्टम की गिरावट का संकेत देगी। यह सब केवल ओएलटीपी सिस्टम के लिए लागू है। OLAP सिस्टम में, लगातार पूर्ण स्कैन सामान्य हैं।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:पहुंच के तरीकेपूर्ण स्कैन/सेकंड",30]

6. एमएस एसक्यूएल सर्वर: बफर मैनेजर
   बफ़र मैनेजर ऑब्जेक्ट काउंटर प्रदान करता है जो आपको यह मॉनिटर करने में मदद करता है कि SQL सर्वर निम्नलिखित संसाधनों का उपयोग कैसे करता है:
   - डेटा पृष्ठों को संग्रहीत करने के लिए मेमोरी;
   - काउंटर जो भौतिक I/O की निगरानी करते हैं क्योंकि SQL सर्वर डेटाबेस पृष्ठों को पढ़ता और लिखता है;
   - तेज गैर-वाष्पशील मेमोरी, जैसे सॉलिड स्टेट ड्राइव (एसएसडी) का उपयोग करके बफर कैश का विस्तार करने के लिए बफर पूल का विस्तार;
   - SQL सर्वर द्वारा उपयोग की जाने वाली मेमोरी और काउंटरों की निगरानी से निम्नलिखित जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है;
   - क्या भौतिक स्मृति की कमी के कारण कोई बाधाएं हैं। यदि बार-बार एक्सेस किया गया डेटा कैश में संग्रहीत नहीं किया जा सकता है, तो SQL सर्वर को इसे डिस्क से पढ़ने के लिए मजबूर किया जाता है;
   क्या मेमोरी की मात्रा बढ़ाकर या कैश डेटा या आंतरिक SQL सर्वर संरचनाओं को संग्रहीत करने के लिए अतिरिक्त मेमोरी आवंटित करके क्वेरी प्रदर्शन में सुधार करना संभव है?
   — SQL सर्वर कितनी बार डिस्क से डेटा पढ़ता है। मेमोरी एक्सेस जैसे अन्य ऑपरेशनों की तुलना में, भौतिक I/O को पूरा होने में अधिक समय लगता है। I/O को कम करने से क्वेरी प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
   1. बफ़र कैश ने रेडियो को हिट किया
      इंगित करता है कि SQL सर्वर कैश बफ़र में कितना डेटा फिट कर सकता है। यह मान जितना अधिक होगा, उतना अच्छा होगा, क्योंकि SQL सर्वर के लिए डेटा पृष्ठों तक प्रभावी ढंग से पहुंचने के लिए, उन्हें कैश बफर में होना चाहिए, और कोई भौतिक इनपुट/आउटपुट (I/O) ऑपरेशन नहीं होना चाहिए। यदि आप इस काउंटर के औसत मूल्य में लगातार गिरावट देखते हैं, तो आपको रैम जोड़ने पर विचार करना चाहिए। यह सूचक हमेशा ओएलटीपी सिस्टम के लिए 90% से ऊपर और ओएलएपी सिस्टम के लिए 50% से ऊपर होना चाहिए।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफर मैनेजरबफर कैश हिट अनुपात",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफ़र मैनेजरबफ़र कैश हिट अनुपात",30].last()}<70, स्तर-उच्च
      и
      {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफ़र मैनेजरबफ़र कैश हिट अनुपात",30].last()}<80, स्तर-मध्यम
   2. पृष्ठ जीवन प्रत्याशा
      यह दर्शाता है कि पृष्ठ अपनी वर्तमान स्थिति में कितने समय तक स्मृति में स्थायी रूप से रहेगा। यदि मान गिरता रहता है, तो इसका मतलब है कि सिस्टम बफ़र पूल का दुरुपयोग कर रहा है। इसलिए, मेमोरी प्रदर्शन संभावित रूप से समस्याएं पैदा कर सकता है जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन खराब हो सकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि कोई सार्वभौमिक संकेतक नहीं है जिसके नीचे कोई स्पष्ट रूप से अनुमान लगा सके कि सिस्टम बफर पूल का दुरुपयोग कर रहा है (एमएस एसक्यूएल सर्वर 300 के बाद से 2012 सेकंड का संकेतक पुराना हो चुका है)।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफर मैनेजरपेज जीवन प्रत्याशा",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफ़र मैनेजरपेज जीवन प्रत्याशा",30].last()}<5, स्तर-जानकारी

7. एमएस एसक्यूएल सर्वर: सामान्य सांख्यिकी
   SQL सर्वर में सामान्य सांख्यिकी ऑब्जेक्ट काउंटर प्रदान करता है जो आपको समग्र सर्वर गतिविधि की निगरानी करने की अनुमति देता है, जैसे समवर्ती कनेक्शन की संख्या और SQL सर्वर का उदाहरण चलाने वाले कंप्यूटर से कनेक्ट या डिस्कनेक्ट होने वाले प्रति सेकंड उपयोगकर्ताओं की संख्या। ये मेट्रिक्स बड़े ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) सिस्टम में उपयोगी हैं जहां बड़ी संख्या में ग्राहक लगातार SQL सर्वर के उदाहरण से कनेक्ट और डिस्कनेक्ट हो रहे हैं।
   1. प्रक्रिया अवरुद्ध
      वर्तमान में अवरुद्ध प्रक्रियाओं की संख्या.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी प्रक्रियाएं अवरुद्ध",30] ट्रिगर उदाहरण: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी प्रक्रियाएं अवरुद्ध",30].min(2m,0)}>=0)
      और ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी प्रक्रियाएं अवरुद्ध",30].time(0)}>=50000)
      और ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी प्रक्रियाएं अवरुद्ध",30].time(0)}<=230000), सूचना स्तर (यहां 05:00 से 23:00 बजे तक सिग्नलिंग प्रतिबंध है)
   2. उपयोगकर्ता कनेक्शन
      वर्तमान में SQL सर्वर से जुड़े उपयोगकर्ताओं की संख्या।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी उपयोगकर्ता कनेक्शन",30]

8. एमएस एसक्यूएल सर्वर: लॉक
   Microsoft SQL सर्वर में लॉक ऑब्जेक्ट व्यक्तिगत संसाधन प्रकारों के लिए प्राप्त SQL सर्वर लॉक के बारे में जानकारी प्रदान करता है। एक ही समय में कई लेनदेन को संसाधन का उपयोग करने से रोकने के लिए, SQL सर्वर संसाधनों पर ताले जारी किए जाते हैं, जैसे लेन-देन द्वारा पढ़ी जाने वाली या संशोधित पंक्तियाँ। उदाहरण के लिए, यदि किसी तालिका में एक पंक्ति पर लेनदेन द्वारा एक विशेष (एक्स) लॉक प्राप्त किया जाता है, तो लॉक जारी होने तक कोई अन्य लेनदेन उस पंक्ति को नहीं बदल सकता है। तालों का उपयोग कम करने से समवर्तीता बढ़ती है, जिससे समग्र प्रदर्शन में सुधार हो सकता है। लॉक्स ऑब्जेक्ट के कई उदाहरणों को एक ही समय में ट्रैक किया जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग प्रकार के संसाधन पर लॉक का प्रतिनिधित्व करेगा।
   1. औसत प्रतीक्षा समय (एमएस)
      प्रतीक्षा की आवश्यकता वाले सभी लॉक अनुरोधों के लिए औसत प्रतीक्षा अवधि (मिलीसेकंड में)। यह काउंटर दिखाता है कि किसी संसाधन पर लॉक प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ता प्रक्रियाओं को औसतन कितनी देर तक कतार में इंतजार करना पड़ता है। इस काउंटर का अधिकतम अनुमेय मूल्य पूरी तरह से आपके कार्य पर निर्भर करता है; सभी अनुप्रयोगों के लिए कोई औसत मूल्य निर्धारित करना मुश्किल है। यदि यह काउंटर बहुत अधिक है, तो यह आपके डेटाबेस में लॉकिंग समस्याओं का संकेत दे सकता है।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)औसत प्रतीक्षा समय (ms)",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)औसत प्रतीक्षा समय (ms)",30].last()}>=500, स्तर-जानकारी
   2. लॉक प्रतीक्षा समय (एमएस)
      अंतिम सेकंड में कुल लॉक प्रतीक्षा समय (मिलीसेकंड में)।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock प्रतीक्षा समय (ms)",30]
   3. लॉक प्रतीक्षा/सेकंड
      किसी थ्रेड को लॉक अनुरोध के कारण अंतिम सेकंड में कितनी बार प्रतीक्षा करनी पड़ी।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock waits/sec",30]
   4. लॉक टाइमआउट/सेकंड
      राउंड रॉबिन द्वारा लॉक को प्राप्त नहीं किया जा सकने वाली संख्या। SQL सर्वर स्पिन काउंटर कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर मान यह निर्धारित करता है कि थ्रेड समय समाप्त होने और थ्रेड निष्क्रिय होने से पहले कितनी बार स्पिन कर सकता है।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, लेवल-जानकारी
   5. लॉक अनुरोध/सेकंड
      निर्दिष्ट लॉक प्रकार के प्रति सेकंड अनुरोधों की संख्या।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, स्तर-जानकारी
   6. डेडलॉक्स/सेकंड की लॉक संख्या
      प्रति सेकंड लॉक अनुरोधों की संख्या जिसके परिणामस्वरूप गतिरोध उत्पन्न होता है। गतिरोधों की उपस्थिति खराब तरीके से निर्मित प्रश्नों को इंगित करती है जो साझा संसाधनों को अवरुद्ध कर रहे हैं।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:डेडलॉक/सेकंड की संख्या",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)नंबर ऑफ डेडलॉक/सेकंड",30].last()}>1, लेवल-हाई

9. एमएस एसक्यूएल सर्वर: मेमोरी मैनेजर
   Microsoft SQL सर्वर में मेमोरी मैनेजर ऑब्जेक्ट सर्वर-व्यापी मेमोरी उपयोग की निगरानी के लिए काउंटर प्रदान करता है। उपयोगकर्ता गतिविधि और संसाधन उपयोग का मूल्यांकन करने के लिए संपूर्ण सर्वर के मेमोरी उपयोग की निगरानी से प्रदर्शन बाधाओं की पहचान करने में मदद मिल सकती है। SQL सर्वर के उदाहरण द्वारा उपयोग की जाने वाली मेमोरी मॉनिटरिंग यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है:
   - क्या कैश में अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा को संग्रहीत करने के लिए अपर्याप्त भौतिक मेमोरी की कमी है। यदि पर्याप्त मेमोरी नहीं है, तो SQL सर्वर को डिस्क से डेटा लाना होगा;
   - यदि मेमोरी जोड़ दी जाए या कैशिंग डेटा या आंतरिक SQL सर्वर संरचनाओं के लिए उपलब्ध मेमोरी की मात्रा बढ़ा दी जाए तो क्या क्वेरी प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
   1. स्मृति अनुदान बकाया
      उन प्रक्रियाओं की कुल संख्या को इंगित करता है जिन्होंने सफलतापूर्वक कार्यस्थान मेमोरी प्राप्त की है। यदि संकेतक लगातार गिरता है, तो रैम बढ़ाना आवश्यक है।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:मेमोरी मैनेजरमेमोरी अनुदान बकाया",30]
   2. स्मृति अनुदान लंबित
      कार्यशील मेमोरी आवंटित होने की प्रतीक्षा कर रही प्रक्रियाओं की कुल संख्या को इंगित करता है। संकेतक की स्थिर वृद्धि के साथ, रैम को बढ़ाना आवश्यक है।
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:मेमोरी मैनेजरमेमोरी अनुदान लंबित",30]

10. एमएस एसक्यूएल सर्वर: सांख्यिकी
    Microsoft SQL सर्वर में सांख्यिकी ऑब्जेक्ट SQL सर्वर के उदाहरण पर भेजे गए प्रश्नों के संकलन और प्रकारों की निगरानी के लिए काउंटर प्रदान करता है। क्वेरी संकलन और पुनर्संकलन की संख्या और SQL सर्वर के एक उदाहरण द्वारा प्राप्त बैचों की संख्या की निगरानी करने से यह जानकारी मिलती है कि SQL सर्वर उपयोगकर्ता क्वेरी को कितनी जल्दी निष्पादित करता है और क्वेरी ऑप्टिमाइज़र उन्हें कितनी कुशलता से संसाधित करता है।
    1. बैच अनुरोध/सेकंड
       प्रति सेकंड प्राप्त ट्रांजैक्ट-एसक्यूएल कमांड पैकेट की संख्या। ये आँकड़े किसी भी सीमा (I/O, उपयोगकर्ताओं की संख्या, कैश आकार, क्वेरी जटिलता, आदि) से प्रभावित होते हैं। पैकेट अनुरोधों की अधिक संख्या उच्च थ्रूपुट को इंगित करती है।
       Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL सांख्यिकीबैच अनुरोध/सेकंड",30]

उपरोक्त सभी के अलावा, आप अन्य डेटा तत्वों को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं (साथ ही बाद की सूचनाओं के साथ उन पर ट्रिगर भी बना सकते हैं)। उदाहरण के लिए:
1) मुक्त डिस्क स्थान की मात्रा
2) डेटाबेस डेटा फ़ाइलों और लॉग का आकार
और इतने पर।
हालाँकि, ये सभी संकेतक वास्तविक समय के प्रश्नों की समस्या को नहीं दर्शाते हैं।
ऐसा करने के लिए, आपको अपने स्वयं के विशेष काउंटर बनाने होंगे।
गोपनीयता कारणों से, मैं ऐसे काउंटरों का उदाहरण नहीं दूंगा। इसके अलावा, वे प्रत्येक सिस्टम के लिए विशिष्ट रूप से कॉन्फ़िगर किए गए हैं। लेकिन मैं ध्यान देता हूं कि 1सी, एनएवी और सीआरएम जैसी प्रणालियों के लिए, संबंधित डेवलपर्स के साथ मिलकर विशेष काउंटर बनाए जा सकते हैं।
मैं एक सामान्यीकृत संकेतक बनाने का एक उदाहरण दूंगा जो दिखाता है कि प्रत्येक समय पर कितने अनुरोध चल रहे हैं और कितने अनुरोध लंबित (निलंबित या अवरुद्ध) हैं।
ऐसा करने के लिए, आपको एक संग्रहीत प्रक्रिया बनाने की आवश्यकता है:
कोड

USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
	@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
	/*
		возвращает кол-во запросов с заданным статусом
	*/
	SET NOCOUNT ON;

	select count(*) as [Count]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	where [status]=@Status
END

इसके बाद, आपको उस फ़ोल्डर में जाना होगा जहां ज़ैबिक्स स्थित है (zabbixconfuserparams.d) और एक्सटेंशन ps2 (पॉवरशेल) के साथ 1 फ़ाइलें बनाएं और उनमें से प्रत्येक में निम्नलिखित कोड लिखें:
चल रही क्वेरीज़ के लिए कोड

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

लंबित अनुरोधों के लिए कोड

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

अब आपको उपयोगकर्ता पैरामीटर और .conf एक्सटेंशन के साथ एक फ़ाइल बनाने की आवश्यकता है (या मौजूदा ऐसी उपयोगकर्ता फ़ाइल में पंक्तियाँ जोड़ें, यदि कोई पहले बनाई गई थी) और निम्नलिखित पंक्तियाँ डालें:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_QUERIES निष्पादित, पावरशेल -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -फ़ाइल FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERYES.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_WAITING_REQUESTS, पावरशेल -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -फ़ाइल FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_WAITING_REQUESTS.ps1
इसके बाद .conf फाइल को सेव करें और Zabbix एजेंट को रीस्टार्ट करें।
इसके बाद, हम ज़ैबिक्स में दो नए तत्व जोड़ते हैं (इस मामले में, नाम और कुंजी समान हैं):
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_अनुरोध पूरे हो गए
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_WAITING_REQUESTS
अब आप निर्मित कस्टम डेटा आइटम के लिए ग्राफ़ और ट्रिगर बना सकते हैं।

यदि लंबित अनुरोधों की संख्या में तेजी से वृद्धि होती है, तो निम्न क्वेरी एक निश्चित समय पर सभी चल रहे और लंबित अनुरोधों को प्रदर्शित कर सकती है, जिसमें यह विवरण दिया गया है कि अनुरोध कहां और किस लॉगिन के तहत निष्पादित किया गया है, पाठ और क्वेरी योजना, साथ ही अन्य विवरण:
कोड

/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id 
left join sys.dm_exec_connections EC  with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date)	as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time])					as [creation_time]
,max(qs.[execution_count])				as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time])				as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time])				as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time])				as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time])				as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time])				as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads])			as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads])			as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads])			as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads])				as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads])				as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes])			as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes])			as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes])			as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes])				as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes])				as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads])			as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads])				as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads])				as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads])				as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads])				as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time])					as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time])					as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time])					as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time])					as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time])					as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time])				as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time])				as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time])				as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time])				as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time])				as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows])						as [total_rows]
,min(qs.[last_rows])						as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows])						as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows])						as [min_rows]
,max(qs.[max_rows])						as [max_rows]
,max(qs.[total_dop])						as [total_dop]
,min(qs.[last_dop])						as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop])						as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop])						as [min_dop]
,max(qs.[max_dop])						as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb])					as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb])					as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb])					as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb])					as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb])					as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb])			as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb])				as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb])				as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb])				as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb])				as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb])			as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb])				as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb])				as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads])			as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads])			as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads])			as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads])			as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads])			as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads])				as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads])				as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads])				as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads])				as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads])				as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] 
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] 
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '')  <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE  t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
,	(
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id]	--Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows, 
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана, 
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads]	   --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads]	--Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time]	--Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);

मैं आपको यह भी याद दिला दूं कि एकत्रित आँकड़ों के अनुसार आप सबसे कठिन प्रश्न प्राप्त कर सकते हैं:
कोड

/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос. 
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс. 
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select  creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case 
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2      
else s.statement_end_offset    
end - s.statement_start_offset)/2  ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp

आप MySQL के लिए भी लिख सकते हैं. ऐसा करने के लिए आपको इंस्टॉल करना होगा mysql-कनेक्टर-नेट और फिर इस तरह कोड लिखें:
लंबित अनुरोधों के लिए कोड

#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;

परिणाम

इस आलेख में ज़ैबिक्स में प्रदर्शन काउंटर (डेटा आइटम) का एक उदाहरण देखा गया। यह दृष्टिकोण प्रशासकों को वास्तविक समय में या कुछ विशिष्ट समय के बाद विभिन्न समस्याओं के बारे में सूचित करने की अनुमति देता है। इस प्रकार, यह दृष्टिकोण हमें भविष्य में एक गंभीर समस्या की घटना को कम करने और डीबीएमएस और सर्वर के संचालन को रोकने की अनुमति देता है, जो बदले में उत्पादन को कार्य प्रक्रियाओं को रोकने से बचाता है।
पिछला लेख: MS SQL सर्वर में सूचना प्रणाली डेटाबेस के साथ 24×7 नियमित कार्य

सूत्रों का कहना है:

» ज़ैबिक्स 3.4
» प्रदर्शन काउंटर
» Azure SQL डेटाबेस और SQL सर्वर डेटाबेस इंजन के लिए प्रदर्शन केंद्र
» एसक्यूएल लाइफस्टाइल
» एसक्यूएल कौशल
» टेकनेट माइक्रोसॉफ्ट
» स्मृति उपयोग का विश्लेषण
» अदाकारी का समीक्षण
» एसक्यूएल दस्तावेज़ीकरण
» विंडोज़ के बारे में नोट्स

स्रोत: www.habr.com