हमने व्यवसाय और DevOps को जोड़ने का एक अच्छा तरीका कैसे खोजा

DevOps दर्शन, जब विकास को सॉफ़्टवेयर रखरखाव के साथ जोड़ा जाता है, तो किसी को आश्चर्य नहीं होगा। एक नया चलन गति पकड़ रहा है - DevOps 2.0 या BizDevOps। यह तीन घटकों को एक साथ जोड़ता है: व्यवसाय, विकास और समर्थन। और जैसे DevOps में, इंजीनियरिंग प्रथाएं विकास और समर्थन के बीच संबंध का आधार बनती हैं, और व्यवसाय विकास में, एनालिटिक्स "गोंद" की भूमिका निभाता है जो विकास को व्यवसाय के साथ जोड़ता है।

मैं तुरंत स्वीकार करना चाहता हूं: स्मार्ट किताबें पढ़ने के बाद ही हमें अब पता चला कि हमारे पास वास्तविक व्यवसाय विकास है। कर्मचारियों की पहल और सुधार के अदम्य जुनून की बदौलत यह किसी तरह संभव हो सका। एनालिटिक्स अब विकास उत्पादन प्रक्रिया का हिस्सा है, जो फीडबैक लूप को काफी कम करता है और नियमित रूप से अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। मैं आपको विस्तार से बताऊंगा कि सब कुछ हमारे लिए कैसे काम करता है।

क्लासिक DevOps के नुकसान

जब नए ग्राहक उत्पादों की कल्पना की जाती है, तो एक व्यवसाय ग्राहक व्यवहार का एक आदर्श मॉडल बनाता है और अच्छे रूपांतरण की उम्मीद करता है, जिसके आधार पर वह अपने व्यावसायिक लक्ष्य और परिणाम बनाता है। विकास टीम, अपनी ओर से, बहुत अच्छा, उच्च गुणवत्ता वाला कोड बनाने का प्रयास करती है। प्रक्रियाओं के पूर्ण स्वचालन, नए उत्पाद को बनाए रखने में आसानी और सुविधा की आशा का समर्थन करें।

वास्तविकता अक्सर इस तरह से विकसित होती है कि ग्राहकों को एक जटिल प्रक्रिया प्राप्त होती है, व्यवसाय कम रूपांतरण के साथ फंस जाता है, विकास टीमें फिक्स के बाद फिक्स जारी करती हैं, और ग्राहकों के अनुरोधों के प्रवाह में समर्थन डूब जाता है। जाना पहचाना?

यहां बुराई की जड़ प्रक्रिया में निर्मित लंबे और खराब फीडबैक लूप में निहित है। व्यवसाय और डेवलपर्स, आवश्यकताओं को एकत्रित करते समय और स्प्रिंट के दौरान फीडबैक प्राप्त करते समय, सीमित संख्या में ग्राहकों के साथ संवाद करते हैं जो उत्पाद के भाग्य को बहुत प्रभावित करते हैं। अक्सर जो एक व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण होता है वह संपूर्ण लक्षित दर्शकों के लिए बिल्कुल भी विशिष्ट नहीं होता है।
यह समझना कि कोई उत्पाद सही दिशा में आगे बढ़ रहा है या नहीं, लॉन्च के महीनों बाद वित्तीय रिपोर्ट और बाजार अनुसंधान परिणामों के साथ आता है। और सीमित नमूना आकार के कारण, वे बड़ी संख्या में ग्राहकों पर परिकल्पना का परीक्षण करने का अवसर प्रदान नहीं करते हैं। सामान्य तौर पर, यह लंबा, गलत और अप्रभावी साबित होता है।

ट्रॉफी उपकरण

हमें इससे बचने का एक अच्छा तरीका मिल गया. एक उपकरण जो पहले केवल विपणक की मदद करता था, अब व्यवसायों और डेवलपर्स के हाथों में पहुंच गया है। वास्तविक समय में प्रक्रिया को देखने के लिए, यहां और अभी, यह समझने के लिए कि क्या हो रहा है, हमने सक्रिय रूप से वेब एनालिटिक्स का उपयोग करना शुरू कर दिया। इसके आधार पर, उत्पाद की स्वयं योजना बनाएं और इसे बड़ी संख्या में ग्राहकों तक पहुंचाएं।
यदि आप किसी प्रकार के उत्पाद सुधार की योजना बना रहे हैं, तो आप तुरंत देख सकते हैं कि यह किन मेट्रिक्स से जुड़ा है, और ये मेट्रिक्स बिक्री और विशेषताओं को कैसे प्रभावित करते हैं जो व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस तरह आप कम प्रभाव वाली परिकल्पनाओं को तुरंत ख़त्म कर सकते हैं। या, उदाहरण के लिए, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संख्या में उपयोगकर्ताओं के लिए एक नई सुविधा शुरू करें और यह समझने के लिए वास्तविक समय में मेट्रिक्स की निगरानी करें कि क्या सब कुछ इच्छानुसार काम करता है। अनुरोधों या रिपोर्टों के रूप में फीडबैक की प्रतीक्षा न करें, बल्कि उत्पाद निर्माण प्रक्रिया की तुरंत निगरानी करें और तुरंत उसे समायोजित करें। हम एक नई सुविधा शुरू कर सकते हैं, तीन दिनों में सांख्यिकीय रूप से सही डेटा एकत्र कर सकते हैं, अगले तीन दिनों में बदलाव कर सकते हैं - और एक सप्ताह में एक बेहतरीन नया उत्पाद तैयार हो जाएगा।

आप संपूर्ण फ़नल, नए उत्पाद के संपर्क में आए सभी ग्राहकों को ट्रैक कर सकते हैं, उन बिंदुओं का पता लगा सकते हैं जहां फ़नल तेजी से संकुचित हो गया है, और कारणों को समझ सकते हैं। डेवलपर्स और व्यवसाय दोनों अब अपने दैनिक कार्य के हिस्से के रूप में इसकी निगरानी करते हैं। वे एक ही ग्राहक यात्रा देखते हैं, और साथ मिलकर वे सुधार के लिए विचार और परिकल्पनाएँ उत्पन्न कर सकते हैं।

एनालिटिक्स के साथ व्यापार और विकास का यह एकीकरण लगातार उत्पाद बनाना, लगातार अनुकूलन करना, बाधाओं की खोज करना और देखना और पूरी प्रक्रिया को समग्र रूप से संभव बनाता है।

यह सब जटिलता के बारे में है

जब हम कोई नया उत्पाद बनाते हैं, तो हम शुरुआत से शुरू नहीं करते हैं, बल्कि इसे पहले से मौजूद सेवाओं के वेब में एकीकृत करते हैं। किसी नए उत्पाद को आज़माते समय, एक ग्राहक अक्सर कई विभागों से संपर्क करता है। वह संपर्क केंद्र के कर्मचारियों के साथ, कार्यालय में प्रबंधकों के साथ संवाद कर सकता है, वह सहायता से संपर्क कर सकता है, या ऑनलाइन चैट में संपर्क कर सकता है। मेट्रिक्स का उपयोग करके, हम देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, संपर्क केंद्र पर कितना लोड है, आने वाले अनुरोधों को कैसे संसाधित किया जाए। हम समझ सकते हैं कि कितने लोग कार्यालय पहुंचते हैं और सुझाव देते हैं कि ग्राहक को आगे कैसे सलाह दी जाए।

सूचना प्रणालियों के साथ भी यह बिल्कुल वैसा ही है। हमारा बैंक 20 वर्षों से अधिक समय से अस्तित्व में है, इस दौरान विविध प्रणालियों की एक बड़ी परत बनाई गई है और अभी भी कार्य कर रही है। बैकएंड सिस्टम के बीच इंटरेक्शन कभी-कभी अप्रत्याशित हो सकता है। उदाहरण के लिए, कुछ प्राचीन प्रणालियों में एक निश्चित क्षेत्र के लिए वर्णों की संख्या पर प्रतिबंध होता है, और कभी-कभी यह नई सेवा को क्रैश कर देता है। मानक तरीकों का उपयोग करके बग को ट्रैक करना काफी कठिन है, लेकिन वेब एनालिटिक्स का उपयोग करना आसान है।

हम उस बिंदु पर पहुंच गए जहां हमने त्रुटि पाठों को एकत्र करना और उनका विश्लेषण करना शुरू किया जो क्लाइंट को सभी शामिल प्रणालियों से दिखाए गए थे। यह पता चला कि उनमें से कई पुराने हो चुके थे, और हम कल्पना भी नहीं कर सकते थे कि वे किसी तरह हमारी प्रक्रिया में शामिल थे।

एनालिटिक्स के साथ काम करना

हमारे वेब विश्लेषक और SCRUM विकास दल एक ही कमरे में स्थित हैं। वे लगातार एक-दूसरे से बातचीत करते रहते हैं। जब आवश्यक हो, विशेषज्ञ मेट्रिक्स सेट करने या डेटा डाउनलोड करने में मदद करते हैं, लेकिन ज्यादातर टीम के सदस्य स्वयं एनालिटिक्स सेवा के साथ काम करते हैं, वहां कुछ भी जटिल नहीं है।

उदाहरण के लिए, यदि आपको सीमित प्रकार के ग्राहकों या स्रोतों के लिए कुछ निर्भरता या अतिरिक्त फ़िल्टर की आवश्यकता है तो सहायता की आवश्यकता है। लेकिन वर्तमान वास्तुकला में हमें इसका सामना कम ही होता है।

दिलचस्प बात यह है कि एनालिटिक्स के कार्यान्वयन के लिए नए आईटी सिस्टम की स्थापना की आवश्यकता नहीं थी। हम उसी सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं जिसके साथ विपणक पहले काम कर चुके हैं। केवल इसके उपयोग पर सहमति बनाना और इसे व्यवसाय और विकास में लागू करना आवश्यक था। निःसंदेह, हम सिर्फ वही नहीं ले सकते जो मार्केटिंग के पास था, हमें हर चीज को नए सिरे से पुन: कॉन्फ़िगर करना होगा और मार्केटिंग को नए वातावरण तक पहुंच प्रदान करनी होगी ताकि वे हमारे साथ एक ही सूचना क्षेत्र में हों।

भविष्य में, हम वेब एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर का एक उन्नत संस्करण खरीदने की योजना बना रहे हैं जो हमें संसाधित सत्रों की बढ़ती मात्रा से निपटने की अनुमति देगा।

हम सीआरएम और अकाउंटिंग सिस्टम से वेब एनालिटिक्स और आंतरिक डेटाबेस को एकीकृत करने की प्रक्रिया में भी सक्रिय रूप से हैं। डेटा के संयोजन से, हमें सभी आवश्यक पहलुओं में ग्राहक की पूरी तस्वीर मिलती है: स्रोत, ग्राहक के प्रकार, उत्पाद के आधार पर। डेटा को विज़ुअलाइज़ करने में मदद करने वाली बीआई सेवाएँ जल्द ही सभी विभागों के लिए उपलब्ध हो जाएंगी।

हमारा अंत क्या हुआ? वास्तव में, हमने इस पर विश्लेषण और निर्णय लेने को उत्पादन प्रक्रिया का हिस्सा बना दिया, जिसका स्पष्ट प्रभाव पड़ा।

विश्लेषिकी: रेक पर कदम न रखें

और अंत में, मैं कुछ सुझाव साझा करना चाहता हूं जो आपको व्यवसाय विकास व्यवसाय बनाने की प्रक्रिया में परेशानी से बचने में मदद करेंगे।

1. यदि आप शीघ्रता से विश्लेषण नहीं कर सकते, तो आप गलत विश्लेषण कर रहे हैं। आपको एक उत्पाद से एक सरल मार्ग का अनुसरण करना होगा और फिर बड़े पैमाने पर आगे बढ़ना होगा।
2. आपके पास एक टीम या व्यक्ति होना चाहिए जिसे भविष्य के एनालिटिक्स आर्किटेक्चर की अच्छी समझ हो। आपको अभी भी यह तय करने की ज़रूरत है कि आप एनालिटिक्स को कैसे स्केल करेंगे, इसे अन्य सिस्टम में एकीकृत करेंगे और डेटा का पुन: उपयोग करेंगे।
3. अनावश्यक डेटा उत्पन्न न करें. वेब आँकड़े, उपयोगी जानकारी के अलावा, निम्न-गुणवत्ता और अनावश्यक डेटा वाला एक विशाल कचरा डंप भी हैं। और यदि कोई स्पष्ट लक्ष्य नहीं हैं तो यह कचरा निर्णय लेने और मूल्यांकन में हस्तक्षेप करेगा।
4. विश्लेषण के लिए विश्लेषण न करें। सबसे पहले, लक्ष्य, टूल का चुनाव, और उसके बाद ही - एनालिटिक्स, जहां इसका प्रभाव पड़ेगा।

सामग्री चेबोटार ओल्गा के साथ संयुक्त रूप से तैयार की गई थी (olga_cebotari).

स्रोत: www.habr.com