अपनी दादी को SQL और NoSQL के बीच अंतर कैसे समझाएँ

एक डेवलपर द्वारा लिए जाने वाले सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों में से एक यह है कि किस डेटाबेस का उपयोग किया जाए। कई वर्षों तक, विकल्प विभिन्न रिलेशनल डेटाबेस विकल्पों तक ही सीमित थे जो संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) का समर्थन करते थे। इनमें MS SQL सर्वर, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2 और कई अन्य शामिल हैं।

पिछले 15 वर्षों में, नो-एसक्यूएल दृष्टिकोण के तहत कई नए डेटाबेस बाजार में आए हैं। इनमें Redis और Amazon DynamoDB जैसे की-वैल्यू स्टोर, Cassandra और HBase जैसे ब्रॉड कॉलम डेटाबेस, MongoDB और Couchbase जैसे डॉक्यूमेंट स्टोर और ग्राफ़ डेटाबेस और Elasticsearch और Solr जैसे सर्च इंजन शामिल हैं।

इस लेख में, हम SQL और NoSQL को उनकी कार्यक्षमता के बिना समझने का प्रयास करेंगे।
साथ ही, हम रास्ते में कुछ मौज-मस्ती भी करेंगे।

दादी को एसक्यूएल समझाते हुए

दादी, कल्पना कीजिए कि मैं आपका एकमात्र पोता नहीं हूं। इसके बजाय, माँ और पिताजी एक-दूसरे को खरगोशों की तरह प्यार करते थे, उनके 100 बच्चे थे, फिर उन्होंने 50 और को गोद लिया।

तो, आप हम सभी से प्यार करते हैं और हमारे नाम, जन्मदिन, पसंदीदा आइसक्रीम स्वाद, कपड़ों के आकार, शौक, जीवनसाथी के नाम, संतान के नाम और अन्य अति महत्वपूर्ण तथ्यों को भूलना नहीं चाहते हैं। हालाँकि, आइए इसका सामना करें। आप 85 वर्ष के हैं और अच्छी-खासी पुरानी याददाश्त इसे संभाल नहीं पा रही है।

सौभाग्य से, आपके पोते-पोतियों में सबसे चतुर होने के नाते, मैं मदद कर सकता हूँ। इसलिए मैं आपके घर आता हूं, मैं कागज की कुछ शीट निकालता हूं और शुरू करने से पहले आपसे कुछ कुकीज़ बेक करने के लिए कहता हूं।

कागज की एक शीट पर हम एक सूची बनाते हैं जिसका नाम है "पोते". प्रत्येक पोता उसके बारे में कुछ महत्वपूर्ण जानकारी दर्ज की गई, जिसमें एक अद्वितीय संख्या भी शामिल है जो अब बताएगी कि कैसे पोता वह है। साथ ही, संगठन के लिए, हम नामित विशेषताओं को सूची के शीर्ष पर लिखते हैं ताकि हमें हमेशा पता रहे कि सूची में कौन सी जानकारी है।

id
नाम
जन्मदिन
अंतिम विजिट
कपड़ों का साइज
पसंदीदा आइसक्रीम
दत्तक

1
जिमी
09-22-1992
09-01-2019
L
मिंट चॉकलेट
असत्य

2
जेसिका
07-21-1992
02-22-2018
M
चट्टानी सड़क
<strong>उद्देश्य</strong>

...हम सूची जारी रखते हैं!

पोते-पोतियों की सूची

थोड़ी देर के बाद, आप सब कुछ समझ जाते हैं और हमने सूची लगभग पूरी कर ली है! हालाँकि, आप मेरी ओर मुड़ते हैं और कहते हैं: "हम जीवनसाथी, शौक, पोते-पोतियों के लिए जगह जोड़ना भूल गए!" लेकिन नहीं, हम नहीं भूले हैं! यह आगे बढ़ता है और कागज की एक नई शीट की आवश्यकता होती है।

इसलिए मैं कागज की एक और शीट निकालता हूं और उस पर हम सूची डालते हैं जीवन साथी. हम फिर से उन विशेषताओं को सूची के शीर्ष पर जोड़ते हैं जो हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं और पंक्तियों में जोड़ना शुरू करते हैं।

id
पोते_आईडी
नाम
जन्मदिन

1
2
जॉन
06-01-1988

2
9
Fernanda
03-05-1985

...अधिक जीवनसाथी!

जीवनसाथी की सूची

इस स्तर पर, मैं अपनी दादी को समझाता हूं कि यदि वह जानना चाहती है कि किसकी शादी किससे हुई है, तो उसे केवल मेल खाने की जरूरत है id सूची मैं पोते с पोते_आईडी जीवनसाथी की सूची में.

दो दर्जन कुकीज़ के बाद, मुझे एक झपकी लेने की ज़रूरत है। "क्या आप जारी रख सकती हैं, दादी?" मैं झपकी लेने के लिए जा रहा हूं।

मैं कुछ घंटों में लौट रहा हूं. आप मस्त हैं, दादी! सूची को छोड़कर सब कुछ बढ़िया लग रहा है शौक. सूची में लगभग 1000 शौक हैं। उनमें से अधिकांश दोहराव वाले हैं; क्या हुआ है?

पोते_आईडी
शौक

1
biking,

4
biking,

3
biking,

7
दौड़ना

11
biking,

…हम जारी रखते हैं!

क्षमा करें, मैं कहना पूरी तरह भूल गया! एक सूची का उपयोग करके, आप केवल ट्रैक कर सकते हैं शौक. फिर दूसरी सूची में हमें ट्रेस करना होगा पोतेजो ऐसा कर रहे हैं शौक. हम इसे कॉल करने जा रहे हैं "सामान्य सूची". यह देखकर कि आपको यह पसंद नहीं है, मैं चिंतित हो जाता हूं और सूची मोड पर वापस चला जाता हूं।

id
शौक

1
biking,

2
दौड़ना

3
तैराकी

...अधिक शौक!

शौक की सूची

एक बार जब हमारे पास अपनी शौक सूची हो जाती है, तो हम अपनी दूसरी सूची बनाते हैं और उसे "" कहते हैं।पोते-पोतियों के शौक'.

पोते_आईडी
शौक_आईडी

4
1

3
1

7
2

…अधिक!

पोते-पोतियों के शौक की सामान्य सूची

इस सारे काम के बाद, दादी के पास अब अपने पूरे आश्चर्यजनक रूप से बड़े परिवार पर नज़र रखने के लिए एक अच्छी मेमोरी प्रणाली है। और फिर - मुझे देर तक रोके रखने के लिए - वह जादुई सवाल पूछती है: "तुमने यह सब करना कहाँ से सीखा?"

संबंधपरक डेटाबेस

रिलेशनल डेटाबेस औपचारिक रूप से वर्णित तालिकाओं का एक सेट है (हमारे उदाहरण में, ये शीट हैं) जिनसे आप पहुंच सकते हैं के अनुसार या तालिकाओं को पुनर्व्यवस्थित किए बिना उन्हें विभिन्न तरीकों से एकत्रित करें डेटाबेस. कई अलग-अलग प्रकार के रिलेशनल डेटाबेस हैं, लेकिन दुर्भाग्य से कागज के टुकड़े पर एक सूची उनमें से एक नहीं है।

सबसे लोकप्रिय रिलेशनल डेटाबेस की पहचान SQL (संरचित क्वेरी भाषा) क्वेरी भाषा है। उनके लिए धन्यवाद, अगर दादी अपनी मेमोरी प्रणाली को कंप्यूटर में स्थानांतरित करती हैं, तो उन्हें तुरंत सवालों के जवाब मिल सकते हैं जैसे: "कौन पिछले साल मुझसे मिलने नहीं आया, शादीशुदा है और उसका कोई शौक नहीं है?"

सबसे लोकप्रिय SQL डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक खुला स्रोत MySQL है। इसे मुख्य रूप से वेब-आधारित सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के लिए एक रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (आरडीबीएमएस) के रूप में कार्यान्वित किया जाता है।

MySQL की कुछ प्रमुख विशेषताएं:

• यह काफी प्रसिद्ध है, व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और बड़े पैमाने पर परीक्षण किया गया है।
• ऐसे कई कुशल डेवलपर हैं जिनके पास SQL ​​और रिलेशनल डेटाबेस का अनुभव है।
• डेटा को विभिन्न तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है, जिससे प्राथमिक और विदेशी कुंजी (पहचानकर्ता) का उपयोग करके संबंध स्थापित करना आसान हो जाता है।
• इसका उपयोग करना आसान और कुशल है, जो इसे बड़े और छोटे व्यवसायों के लिए आदर्श बनाता है।
• स्रोत कोड जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस की शर्तों के अंतर्गत है।

अब भूल जाओ सभी.

दादी को NoSQL समझाते हुए

दादी, हमारा बहुत बड़ा परिवार है। उनके 150 पोते-पोतियाँ हैं! उनमें से कई विवाहित हैं, उनके बच्चे हैं, वे किसी चीज़ के शौकीन हैं इत्यादि। आपकी उम्र में, हम सभी के बारे में सब कुछ याद रखना असंभव है। आपको एक मेमोरी सिस्टम की आवश्यकता है!

सौभाग्य से, मैं नहीं मैं चाहता हूं कि आप मेरा जन्मदिन और आइसक्रीम का पसंदीदा स्वाद भूल जाएं, मैं मदद कर सकता हूं। इसलिए मैं निकटतम स्टोर की ओर दौड़ता हूं, एक नोटबुक लेता हूं और आपके घर लौट आता हूं।

पहला कदम जो मैं उठाता हूं वह है अपनी नोटबुक के कवर पर बड़े मोटे अक्षरों में "पोते-पोते" लिखना। फिर मैं पहला पृष्ठ पलटता हूं और मेरे बारे में वह सब कुछ लिखना शुरू करता हूं जो आपको याद रखने के लिए आवश्यक है। कुछ मिनट बाद पेज कुछ इस तरह दिखता है.

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "video games",
     "computers",
     "cooking"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Prefers ice-cream cake on birthday instead of chocolate cake!"
}

Я: "ऐसा लगता है कि सब कुछ तैयार है!"
दादी: "रुको, बाकी पोते-पोतियों के बारे में क्या?"
Я: "हाँ बिल्कुल। फिर प्रत्येक के लिए एक पृष्ठ आवंटित करें।
दादी: "क्या मुझे हर किसी के लिए वही सारी जानकारी लिखने की ज़रूरत होगी, जैसी मैंने आपके लिए लिखी थी?"
Я: “नहीं, अगर तुम चाहो तो ही।” मैं दिखाता हूं।"
अपनी दादी की कलम पकड़कर, मैं पृष्ठ पलटता हूं और जल्दी से अपने सबसे कम पसंदीदा चचेरे भाई के बारे में जानकारी लिखता हूं।

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Born on same day as Cody but not as important"
}

जब भी किसी दादी को अपने पोते-पोतियों में से किसी के बारे में कुछ याद रखना होता है, तो उसे केवल अपने पोते-पोतियों की नोटबुक में सही पृष्ठ पर जाने की आवश्यकता होती है। उनके बारे में सारी जानकारी वहीं उनके पेज पर संग्रहीत की जाएगी, जिसे वह तुरंत बदल और अपडेट कर सकती है।

जब सब कुछ हो जाता है, तो वह जादुई सवाल पूछती है: "तुमने यह सब करना कहाँ से सीखा?"

नोएसक्यूएल डेटाबेस

वहाँ कई हैं नोएसक्यूएल डेटाबेस ("सिर्फ SQL नहीं")। हमारे उदाहरणों में, हमने दिखाया है दस्तावेज़ डेटाबेस. NoSQL डेटाबेस डेटा को ऐसे तरीकों से मॉडल करते हैं जो रिलेशनल डेटाबेस में उपयोग किए गए तालिका संबंधों को बाहर कर देते हैं। ये डेटाबेस 2000 के दशक की शुरुआत में उन कंपनियों में लोकप्रिय हो गए जिन्हें अपनी स्पष्ट स्केलिंग आवश्यकताओं (जैसे फेसबुक) के कारण क्लाउड-आधारित डेटाबेस क्लस्टरिंग की आवश्यकता थी। ऐसे अनुप्रयोगों में, प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी की तुलना में डेटा स्थिरता बहुत कम महत्वपूर्ण थी।

शुरुआत में, NoSQL डेटाबेस का उपयोग अक्सर विशिष्ट डेटा प्रबंधन कार्यों के लिए किया जाता था। मूल रूप से, जब वेब और क्लाउड अनुप्रयोगों की बात आती है, तो NoSQL डेटाबेस महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा संसाधित और वितरित करते हैं। NoSQL इंजीनियरों को लचीली डेटा स्कीमा (या इसकी कमी) भी पसंद आई ताकि अपडेट किए गए एप्लिकेशन में तेजी से बदलाव संभव हो सके।

NoSQL की मुख्य विशेषताएं:

• डेटा स्टोर करने का बहुत लचीला तरीका
• समूहों में क्षैतिज स्केलिंग
• दृढ़ता/प्रसार के अनुसार संभावित अनुक्रमण
• दस्तावेज़ जिन्हें अद्वितीय कुंजियों का उपयोग करके पहचाना जाता है

विस्तृत तुलना

MySQL को एक परिभाषित और संरचित स्कीमा की आवश्यकता होती है।
NoSQL आपको किसी भी डेटा को "दस्तावेज़" में संग्रहीत करने की अनुमति देता है।

MySQL का एक विशाल समुदाय है।
NoSQL का एक छोटा और तेजी से बढ़ता हुआ समुदाय है।

NoSQL को स्केल करना आसान है।
MySQL को अधिक प्रबंधनीयता की आवश्यकता है।

MySQL SQL का उपयोग करता है, जिसका उपयोग कई प्रकार के डेटाबेस में किया जाता है।
NoSQL लोकप्रिय कार्यान्वयन के साथ एक डेटाबेस आधारित डिज़ाइन है।

MySQL एक मानक क्वेरी भाषा (SQL) का उपयोग करता है।
NoSQL मानक क्वेरी भाषा का उपयोग नहीं करता है.

MySQL में कई बेहतरीन रिपोर्टिंग टूल हैं।
NoSQL में कई रिपोर्टिंग उपकरण हैं जिन्हें मानकीकृत करना कठिन है।

MySQL बड़े डेटा के लिए प्रदर्शन संबंधी समस्याएं दिखा सकता है।
NoSQL बड़े डेटा पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है।

विचार 8आधार

कंपनी 8बेसजहां मैं काम करता हूं, हम AWS पर होस्ट किए गए ऑरोरा MySQL रिलेशनल डेटाबेस के साथ प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए एक कार्यक्षेत्र प्रदान करते हैं। जबकि जब आपका एप्लिकेशन उच्च प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी की मांग करता है तो NoSQL एक तार्किक विकल्प है, हमारा मानना ​​है कि SaaS एप्लिकेशन और अन्य व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर बनाते समय DBMS द्वारा प्रदान की गई मजबूत डेटा स्थिरता आवश्यक है।

ऐसे स्टार्टअप और डेवलपर्स के लिए जो व्यावसायिक एप्लिकेशन बनाते हैं, जिनके लिए रिपोर्टिंग, लेनदेन संबंधी अखंडता और अच्छी तरह से परिभाषित डेटा मॉडल की आवश्यकता होती है, रिलेशनल डेटाबेस में निवेश करना, हमारी राय में, सही विकल्प है।

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स्रोत: www.habr.com