अपने पैरों पर कुल्हाड़ी मारे बिना भंडारण का चयन कैसे करें

परिचय

यह भंडारण खरीदने का समय है. किसकी बात माननी है, किसकी बात सुननी है? विक्रेता ए विक्रेता बी के बारे में बात करता है, और फिर इंटीग्रेटर सी होता है, जो विपरीत बताता है और विक्रेता डी को सलाह देता है। ऐसी स्थिति में, एक अनुभवी स्टोरेज आर्किटेक्ट का सिर भी घूम जाएगा, खासकर सभी नए विक्रेताओं और एसडीएस और हाइपरकन्वर्जेंस के साथ जो फैशनेबल हैं आज।

तो, आप यह सब कैसे समझ लेते हैं और अंततः मूर्ख नहीं बन जाते? हम (एंटोनवर्चुअल एंटोन ज़बंकोव और शरीर एवगेनी एलिज़ारोव) आइए इस बारे में सादे रूसी में बात करने का प्रयास करें।
लेख में कई समानताएं हैं और यह वास्तव में "का विस्तार है"वर्चुअलाइज्ड डेटा सेंटर डिज़ाइनभंडारण प्रणालियों को चुनने और भंडारण प्रौद्योगिकियों की समीक्षा करने के संदर्भ में। हम सामान्य सिद्धांत पर संक्षेप में नज़र डालेंगे, लेकिन हम अनुशंसा करते हैं कि आप यह लेख भी पढ़ें।

क्या के लिए

आप अक्सर ऐसी स्थिति देख सकते हैं जहां एक नया व्यक्ति किसी फोरम या किसी विशेष चैट, जैसे स्टोरेज चर्चा, में आता है और सवाल पूछता है: "यहां वे मुझे दो स्टोरेज विकल्प प्रदान करते हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज एस600 और एक्सवाईजेड हाइपरओसियन 666v4, आप क्या सलाह देते हैं ?”

और इस बारे में भ्रम शुरू हो जाता है कि किसके पास भयानक और समझ से बाहर की विशेषताओं के कार्यान्वयन की कौन सी विशेषताएं हैं, जो एक अप्रस्तुत व्यक्ति के लिए पूरी तरह से चीनी हैं।

तो, मुख्य और पहला प्रश्न जो आपको वाणिज्यिक प्रस्तावों में विशिष्टताओं की तुलना करने से बहुत पहले खुद से पूछना होगा वह है क्यों? इस भंडारण प्रणाली की आवश्यकता क्यों है?

उत्तर अप्रत्याशित होगा, और बिल्कुल टोनी रॉबिंस शैली का होगा - डेटा संग्रहीत करने के लिए। धन्यवाद, कप्तान! और फिर भी, कभी-कभी हम विवरणों की तुलना करने में इतने गहरे उतर जाते हैं कि हम भूल जाते हैं कि हम यह सब पहले स्थान पर क्यों कर रहे हैं।

तो, डेटा भंडारण प्रणाली का कार्य किसी दिए गए प्रदर्शन के साथ डेटा को संग्रहीत करना और उस तक पहुंच प्रदान करना है। हम डेटा से शुरुआत करेंगे।

डेटा

डेटा प्रकार

हम किस प्रकार का डेटा संग्रहीत करने की योजना बना रहे हैं? एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्रश्न जो कई भंडारण प्रणालियों को विचार करने से भी दूर कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप वीडियो और फ़ोटो संग्रहीत करने की योजना बनाते हैं. आप छोटे ब्लॉकों में यादृच्छिक पहुंच के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम, या संपीड़न/डीडुप्लीकेशन में मालिकाना सुविधाओं वाले सिस्टम को तुरंत हटा सकते हैं। ये बस उत्कृष्ट प्रणालियाँ हो सकती हैं, हम कुछ भी बुरा नहीं कहना चाहते। लेकिन इस मामले में, उनकी ताकत या तो कमजोर हो जाएगी (वीडियो और तस्वीरें संपीड़ित नहीं हैं) या सिस्टम की लागत में काफी वृद्धि होगी।

इसके विपरीत, यदि इच्छित उपयोग एक व्यस्त लेनदेन डीबीएमएस है, तो प्रति सेकंड गीगाबाइट वितरित करने में सक्षम उत्कृष्ट मल्टीमीडिया स्ट्रीमिंग सिस्टम एक खराब विकल्प होगा।

डेटा की मात्रा

हम कितना डेटा संग्रहीत करने की योजना बना रहे हैं? मात्रा हमेशा गुणवत्ता में विकसित होती है; इसे कभी नहीं भूलना चाहिए, विशेष रूप से डेटा की मात्रा में तेजी से वृद्धि के हमारे समय में। पेटाबाइट-क्लास सिस्टम अब असामान्य नहीं हैं, लेकिन पेटाबाइट क्षमता जितनी बड़ी होगी, सिस्टम उतना ही अधिक विशिष्ट होगा, छोटे और मध्यम आकार के रैंडम एक्सेस सिस्टम की सामान्य कार्यक्षमता उतनी ही कम सुलभ होगी। यह मामूली बात है क्योंकि अकेले ब्लॉक एक्सेस आँकड़े तालिकाएँ नियंत्रकों पर उपलब्ध RAM की मात्रा से बड़ी हो जाती हैं। संपीड़न/टियरिंग का उल्लेख नहीं है। मान लीजिए कि हम कंप्रेशन एल्गोरिदम को अधिक शक्तिशाली में बदलना चाहते हैं और 20 पेटाबाइट डेटा को संपीड़ित करना चाहते हैं। इसमें कितना समय लगेगा: छह महीने, एक साल?

दूसरी ओर, यदि आपको 500 जीबी डेटा संग्रहीत और संसाधित करने की आवश्यकता है तो परेशान क्यों हों? केवल 500। इस आकार के घरेलू एसएसडी (कम डीडब्ल्यूपीडी के साथ) की कोई लागत नहीं है। फ़ाइबर चैनल फ़ैक्टरी क्यों बनाएं और उच्च-स्तरीय बाहरी भंडारण प्रणालियाँ क्यों खरीदें जिनकी लागत एक कच्चे लोहे के पुल के बराबर है?

कुल का कितना प्रतिशत हॉट डेटा है? डेटा वॉल्यूम के संदर्भ में लोड कितना असमान है? यह वह जगह है जहां टियर स्टोरेज तकनीक या फ्लैश कैश बहुत मददगार हो सकती है यदि हॉट डेटा की मात्रा कुल की तुलना में छोटी है। या इसके विपरीत, पूरे वॉल्यूम में एक समान लोड के साथ, जो अक्सर स्ट्रीमिंग सिस्टम (वीडियो निगरानी, ​​​​कुछ एनालिटिक्स सिस्टम) में पाया जाता है, ऐसी प्रौद्योगिकियां कुछ भी प्रदान नहीं करेंगी और केवल सिस्टम की लागत/जटिलता में वृद्धि करेंगी।

आई पी

डेटा का दूसरा पक्ष सूचना प्रणाली है जो डेटा का उपयोग करती है। एक आईएस के पास आवश्यकताओं का एक सेट होता है जो डेटा प्राप्त करता है। आईएस के बारे में अधिक जानकारी के लिए, "वर्चुअलाइज्ड डेटा सेंटर डिज़ाइन" देखें।

लचीलापन/उपलब्धता आवश्यकताएँ

दोष सहनशीलता/डेटा उपलब्धता की आवश्यकताएँ उनका उपयोग करने वाले आईएस से विरासत में मिली हैं और तीन संख्याओं में व्यक्त की गई हैं - आरपीओ, आरटीओ, उपलब्धता.

उपलब्धता - एक निश्चित अवधि के लिए शेयर, जिसके दौरान उनके साथ काम करने के लिए डेटा उपलब्ध है। आमतौर पर इसे 9 की संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। उदाहरण के लिए, प्रति वर्ष दो नाइन का मतलब है कि उपलब्धता 99% है, या अन्यथा प्रति वर्ष 95 घंटे की अनुपलब्धता की अनुमति है। तीन नौ - प्रति वर्ष 9,5 घंटे।

आरपीओ/आरटीओ कुल संकेतक नहीं हैं, बल्कि उपलब्धता के विपरीत, प्रत्येक घटना (दुर्घटना) के लिए हैं।

आरपीओ - किसी दुर्घटना के दौरान नष्ट हुए डेटा की मात्रा (घंटों में)। उदाहरण के लिए, यदि बैकअप दिन में एक बार होता है, तो आरपीओ = 24 घंटे। वे। किसी आपदा और भंडारण प्रणाली के पूर्ण नुकसान की स्थिति में, 24 घंटे तक का डेटा नष्ट हो सकता है (बैकअप के क्षण से)। उदाहरण के लिए, आईएस के लिए निर्दिष्ट आरपीओ के आधार पर, बैकअप नियम लिखे जाते हैं। साथ ही, आरपीओ के आधार पर, आप समझ सकते हैं कि कितनी सिंक्रोनस/एसिंक्रोनस डेटा प्रतिकृति की आवश्यकता है।

आरटीओ - किसी आपदा के बाद सेवा (डेटा एक्सेस) बहाल करने का समय। दिए गए आरटीओ मान के आधार पर, हम समझ सकते हैं कि मेट्रोक्लस्टर की आवश्यकता है या नहीं, या यूनिडायरेक्शनल प्रतिकृति पर्याप्त है या नहीं। क्या आपको हाई-एंड क्लास मल्टी-कंट्रोलर स्टोरेज सिस्टम की आवश्यकता है?

प्रदर्शन संबंधी जरूरतें

हालाँकि यह एक बहुत ही स्पष्ट प्रश्न है, लेकिन यहीं पर सबसे अधिक कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं। इस पर निर्भर करते हुए कि आपके पास पहले से ही किसी प्रकार का बुनियादी ढांचा है या नहीं, आवश्यक आंकड़े एकत्र करने के तरीके बनाए जाएंगे।

आपके पास पहले से ही एक भंडारण प्रणाली है और आप प्रतिस्थापन की तलाश में हैं या विस्तार के लिए एक और खरीदना चाहते हैं। यहां सब कुछ सरल है. आप समझते हैं कि आपके पास पहले से कौन सी सेवाएँ हैं और आप निकट भविष्य में किन सेवाओं को लागू करने की योजना बना रहे हैं। वर्तमान सेवाओं के आधार पर, आपके पास प्रदर्शन आँकड़े एकत्र करने का अवसर है। IOPS की वर्तमान संख्या और वर्तमान विलंबता पर निर्णय लें - ये संकेतक क्या हैं और क्या ये आपके कार्यों के लिए पर्याप्त हैं? यह डेटा स्टोरेज सिस्टम पर और उससे जुड़े होस्ट दोनों से किया जा सकता है।

इसके अलावा, आपको न केवल वर्तमान भार पर, बल्कि एक निश्चित अवधि (अधिमानतः एक महीने) पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। देखें कि दिन के दौरान अधिकतम शिखर क्या हैं, बैकअप कितना लोड पैदा करता है, आदि। यदि आपका स्टोरेज सिस्टम या उसका सॉफ़्टवेयर आपको इस डेटा का पूरा सेट प्रदान नहीं करता है, तो आप मुफ़्त RRDtool का उपयोग कर सकते हैं, जो अधिकांश सबसे लोकप्रिय स्टोरेज सिस्टम और स्विच के साथ काम कर सकता है और आपको विस्तृत प्रदर्शन आँकड़े प्रदान कर सकता है। इस स्टोरेज सिस्टम के साथ काम करने वाले होस्ट पर लोड, विशिष्ट वर्चुअल मशीनों के लिए, या इस होस्ट पर वास्तव में क्या चल रहा है, यह देखने लायक भी है।

यह अलग से ध्यान देने योग्य है कि यदि वॉल्यूम पर देरी और इस वॉल्यूम पर स्थित डेटास्टोर में काफी अंतर है, तो आपको अपने SAN नेटवर्क पर ध्यान देना चाहिए, इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि इसमें समस्याएं हैं और नया खरीदने से पहले सिस्टम, इस मुद्दे पर गौर करना उचित है, क्योंकि मौजूदा सिस्टम के प्रदर्शन में वृद्धि की बहुत अधिक संभावना है।

आप नए सिरे से बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, या किसी नई सेवा के लिए एक सिस्टम खरीद रहे हैं, जिसके भार के बारे में आपको जानकारी नहीं है। कई विकल्प हैं: लोड का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए विशेष संसाधनों पर सहकर्मियों के साथ संवाद करें, एक इंटीग्रेटर से संपर्क करें जिसके पास समान सेवाओं को लागू करने का अनुभव है और जो आपके लिए लोड की गणना कर सकता है। और तीसरा विकल्प (आमतौर पर सबसे कठिन, खासकर अगर यह घर-लिखित या दुर्लभ अनुप्रयोगों से संबंधित है) सिस्टम डेवलपर्स से प्रदर्शन आवश्यकताओं का पता लगाने का प्रयास करना है।

और, कृपया ध्यान दें, व्यावहारिक अनुप्रयोग के दृष्टिकोण से सबसे सही विकल्प मौजूदा उपकरणों पर एक पायलट है, या किसी विक्रेता/इंटीग्रेटर द्वारा परीक्षण के लिए प्रदान किए गए उपकरण हैं।

विशेष ज़रूरतें

विशेष आवश्यकताएं वह सब कुछ हैं जो डेटा के प्रत्यक्ष प्रसंस्करण और प्रावधान के लिए प्रदर्शन, दोष सहनशीलता और कार्यक्षमता की आवश्यकताओं के अंतर्गत नहीं आती हैं।

डेटा भंडारण प्रणाली के लिए सबसे सरल विशेष आवश्यकताओं में से एक को "अलगावयोग्य भंडारण मीडिया" कहा जा सकता है। और यह तुरंत स्पष्ट हो जाता है कि इस डेटा भंडारण प्रणाली में एक टेप लाइब्रेरी या बस एक टेप ड्राइव शामिल होनी चाहिए जिस पर बैकअप प्रतिलिपि डंप की जाती है। जिसके बाद एक विशेष रूप से प्रशिक्षित व्यक्ति टेप पर हस्ताक्षर करता है और गर्व से उसे एक विशेष तिजोरी में ले जाता है।
विशेष आवश्यकता का एक अन्य उदाहरण एक संरक्षित शॉकप्रूफ़ डिज़ाइन है।

जहाँ

किसी विशेष भंडारण प्रणाली को चुनने में दूसरा मुख्य घटक यह जानकारी है कि यह भंडारण प्रणाली कहाँ स्थित होगी। भूगोल या जलवायु परिस्थितियों से शुरू होकर कर्मियों तक।

ग्राहक

यह भंडारण प्रणाली किसके लिए बनाई गई है? प्रश्न के निम्नलिखित कारण हैं:

सरकारी ग्राहक/वाणिज्यिक.
वाणिज्यिक ग्राहक पर कोई प्रतिबंध नहीं है और वह अपने आंतरिक नियमों के अलावा, निविदाएं रखने के लिए भी बाध्य नहीं है।

सरकारी ग्राहक तो अलग बात है. 44 संघीय कानून और निविदाओं और तकनीकी विशिष्टताओं से संबंधित अन्य सुविधाएं जिन्हें चुनौती दी जा सकती है।

ग्राहक प्रतिबंधों के अधीन है
खैर, यहां प्रश्न बहुत सरल है - विकल्प केवल किसी दिए गए ग्राहक के लिए उपलब्ध ऑफ़र तक ही सीमित है।

आंतरिक विनियमों/विक्रेताओं/मॉडलों को खरीद की अनुमति
सवाल भी बेहद सरल है, लेकिन आपको इसे याद रखना होगा।

जहां शारीरिक रूप से

इस भाग में हम आवास परिसर में भूगोल, संचार चैनलों और माइक्रॉक्लाइमेट से संबंधित सभी मुद्दों पर विचार करते हैं।

स्टाफ़

इस भंडारण प्रणाली के साथ कौन काम करेगा? यह उससे कम महत्वपूर्ण नहीं है कि भंडारण प्रणाली स्वयं क्या कर सकती है।
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि विक्रेता ए की भंडारण प्रणाली कितनी आशाजनक, अच्छी और अद्भुत है, इसे स्थापित करने का शायद कोई मतलब नहीं है यदि कर्मचारी केवल विक्रेता बी के साथ काम करना जानते हैं, और ए के साथ आगे की खरीदारी और चल रहे सहयोग की कोई योजना नहीं है।

और निश्चित रूप से, प्रश्न का दूसरा पक्ष यह है कि किसी दिए गए भौगोलिक स्थान पर सीधे कंपनी में और संभावित रूप से श्रम बाजार में प्रशिक्षित कर्मचारी कितने उपलब्ध हैं। क्षेत्रों के लिए, सरल इंटरफेस या दूरस्थ रूप से केंद्रीकृत प्रबंधन की क्षमता वाले भंडारण सिस्टम चुनना बहुत मायने रख सकता है। अन्यथा, किसी बिंदु पर यह अत्यधिक दर्दनाक हो सकता है। इंटरनेट इस बारे में कहानियों से भरा पड़ा है कि कैसे एक नए कर्मचारी, जो कल का छात्र था, ने ऐसा कुछ कॉन्फ़िगर किया कि पूरा कार्यालय नष्ट हो गया।

पर्यावरण

और निःसंदेह, एक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि यह भंडारण प्रणाली किस वातावरण में संचालित होगी।

• बिजली आपूर्ति/शीतलन के बारे में क्या?
• क्या कनेक्शन?
• इसे कहां स्थापित किया जाएगा?
• और इसी तरह।

अक्सर इन प्रश्नों को हल्के में ले लिया जाता है और इन पर विशेष रूप से विचार नहीं किया जाता है, लेकिन कभी-कभी ये ऐसे प्रश्न होते हैं जो सब कुछ बदल सकते हैं।

कि

विक्रेता

आज (2019 के मध्य) तक, रूसी भंडारण बाजार को 5 श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

1. उच्चतम श्रेणी सरलतम से लेकर हाई-एंड (एचपीई, डेलईएमसी, हिताची, नेटएप, आईबीएम/लेनोवो) तक डिस्क शेल्फ की एक विस्तृत श्रृंखला वाली अच्छी तरह से स्थापित कंपनियां हैं।
2. दूसरा डिवीजन - सीमित लाइन वाली कंपनियां, विशिष्ट खिलाड़ी, गंभीर एसडीएस विक्रेता या उभरते नए लोग (फुजित्सु, डेटाकोर, इनफिनिडैट, हुआवेई, प्योर, आदि)
3. तीसरा प्रभाग - निम्न श्रेणी में विशिष्ट समाधान, सस्ते एसडीएस, सेफ पर आधारित उन्नत उत्पाद और अन्य खुली परियोजनाएं (इन्फोर्ट्रेंड, स्टारविंड, आदि)
4. SOHO खंड - घर/छोटे कार्यालय स्तर की छोटी और अति-छोटी भंडारण प्रणालियाँ (Synology, QNAP, आदि)
5. आयात-प्रतिस्थापित भंडारण प्रणालियाँ - इसमें पुन: लेबल किए गए लेबल वाले पहले डिवीजन के हार्डवेयर और दूसरे के दुर्लभ प्रतिनिधि (RAIDIX, हम उन्हें पहले से ही दूसरा दे देंगे) दोनों शामिल हैं, लेकिन मुख्य रूप से यह तीसरा डिवीजन (एयरोडिस्क) है। बॉम, डेपो, आदि)

विभाजन काफी मनमाना है, और इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि तीसरा या SOHO खंड खराब है और इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। स्पष्ट रूप से परिभाषित डेटा सेट और लोड प्रोफ़ाइल के साथ विशिष्ट परियोजनाओं में, वे मूल्य/गुणवत्ता अनुपात के मामले में प्रथम श्रेणी से कहीं आगे निकल कर बहुत अच्छी तरह से काम कर सकते हैं। पहले अपने लक्ष्यों, विकास की संभावनाओं और आवश्यक कार्यक्षमता पर निर्णय लेना महत्वपूर्ण है - और फिर Synology ईमानदारी से आपकी सेवा करेगा, और आपके बाल मुलायम और रेशमी हो जाएंगे।

विक्रेता चुनते समय एक महत्वपूर्ण कारक वर्तमान परिवेश है। आपके पास पहले से कितने स्टोरेज सिस्टम हैं और आपके इंजीनियर किस स्टोरेज सिस्टम के साथ काम कर सकते हैं। क्या आपको किसी अन्य विक्रेता, किसी अन्य संपर्क बिंदु की आवश्यकता है, क्या आप धीरे-धीरे पूरे लोड को विक्रेता ए से विक्रेता बी में स्थानांतरित कर देंगे?

किसी को आवश्यकता से अधिक वस्तुएँ उत्पन्न नहीं करनी चाहिए।

आईएससीएसआई/एफसी/फ़ाइल

एक्सेस प्रोटोकॉल के मुद्दे पर इंजीनियरों के बीच कोई आम सहमति नहीं है, और यह बहस इंजीनियरिंग की तुलना में अधिक धार्मिक चर्चाओं से मिलती जुलती है। लेकिन सामान्य तौर पर, निम्नलिखित बातों पर ध्यान दिया जा सकता है:

एफसीओई जीवित से अधिक मृत.

एफसी बनाम आईएससीएसआई. 2019 में आईपी स्टोरेज की तुलना में एफसी के प्रमुख लाभों में से एक, डेटा एक्सेस के लिए एक समर्पित फैक्ट्री, एक समर्पित आईपी नेटवर्क द्वारा ऑफसेट है। आईपी ​​नेटवर्क पर एफसी के पास कोई वैश्विक लाभ नहीं है, और आईपी का उपयोग किसी भी लोड स्तर के भंडारण सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है, यहां तक ​​कि एक बड़े बैंक की कोर बैंकिंग प्रणाली के लिए भारी डीबीएमएस सिस्टम तक। दूसरी ओर, एफसी की मृत्यु की भविष्यवाणी कई वर्षों से की जा रही है, लेकिन कुछ न कुछ इसे लगातार रोक रहा है। आज, उदाहरण के लिए, भंडारण बाज़ार में कुछ खिलाड़ी सक्रिय रूप से NVMEoF मानक विकसित कर रहे हैं। क्या वह एफसीओई के भाग्य को साझा करेंगे - समय ही बताएगा।

फ़ाइल पहुँच यह भी ध्यान देने योग्य कोई चीज़ नहीं है। एनएफएस/सीआईएफएस उत्पादकता परिवेश में अच्छा प्रदर्शन करता है और, अगर सही ढंग से डिज़ाइन किया गया है, तो ब्लॉक प्रोटोकॉल की तुलना में कोई अधिक शिकायत नहीं है।

हाइब्रिड/सभी फ़्लैश ऐरे

क्लासिक स्टोरेज सिस्टम 2 प्रकार में आते हैं:

1. एएफए (ऑल फ्लैश ऐरे) - एसएसडी उपयोग के लिए अनुकूलित सिस्टम।
2. हाइब्रिड - आपको एचडीडी और एसएसडी या उनके संयोजन दोनों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

उनका मुख्य अंतर समर्थित भंडारण दक्षता प्रौद्योगिकियों और प्रदर्शन का अधिकतम स्तर (उच्च IOPS और कम विलंबता) है। दोनों प्रणालियाँ (उनके अधिकांश मॉडलों में, लो-एंड सेगमेंट को छोड़कर) ब्लॉक और फ़ाइल डिवाइस दोनों के रूप में काम कर सकती हैं। समर्थित कार्यक्षमता सिस्टम के स्तर पर निर्भर करती है, और युवा मॉडलों के लिए इसे अक्सर न्यूनतम स्तर तक कम कर दिया जाता है। जब आप किसी विशेष मॉडल की विशेषताओं का अध्ययन कर रहे हों, न कि केवल संपूर्ण लाइन की क्षमताओं का अध्ययन कर रहे हों तो इस पर ध्यान देना उचित है। इसके अलावा, निश्चित रूप से, इसकी तकनीकी विशेषताएं, जैसे प्रोसेसर, मेमोरी की मात्रा, कैश, संख्या और पोर्ट के प्रकार आदि भी सिस्टम के स्तर पर निर्भर करती हैं। प्रबंधन के दृष्टिकोण से, एएफए केवल एसएसडी ड्राइव के साथ काम करने के लिए तंत्र के कार्यान्वयन में हाइब्रिड (डिस्क) सिस्टम से भिन्न होते हैं, और भले ही आप हाइब्रिड सिस्टम में एसएसडी का उपयोग करते हैं, इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि आप सक्षम होंगे एएफए प्रणाली के स्तर पर प्रदर्शन के स्तर को प्राप्त करने के लिए। इसके अलावा, ज्यादातर मामलों में, हाइब्रिड सिस्टम पर इनलाइन कुशल भंडारण तंत्र अक्षम हो जाते हैं, और उनके शामिल होने से प्रदर्शन में कमी आती है।

विशेष भंडारण प्रणालियाँ

सामान्य प्रयोजन भंडारण प्रणालियों के अलावा, जो मुख्य रूप से परिचालन डेटा प्रोसेसिंग पर केंद्रित हैं, प्रमुख सिद्धांतों के साथ विशेष भंडारण प्रणालियाँ हैं जो सामान्य रूप से सामान्य (कम विलंबता, उच्च IOPS) से भिन्न हैं:

मीडिया.

ये सिस्टम बड़ी मीडिया फ़ाइलों को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। सम्मान. देरी व्यावहारिक रूप से महत्वहीन हो जाती है, और कई समानांतर धाराओं में एक विस्तृत बैंड में डेटा भेजने और प्राप्त करने की क्षमता सामने आती है।

बैकअप के लिए स्टोरेज सिस्टम को डीडुप्लिकेट करना।

चूँकि बैकअप प्रतियाँ एक-दूसरे से समानता के आधार पर भिन्न होती हैं, जो सामान्य परिस्थितियों में दुर्लभ है (औसत बैकअप प्रतिलिपि कल की प्रतिलिपि से 1-2% भिन्न होती है), सिस्टम का यह वर्ग उन पर रिकॉर्ड किए गए डेटा को काफी कुशलता से पैकेज करता है। भौतिक मीडिया की संख्या. उदाहरण के लिए, कुछ मामलों में, डेटा संपीड़न अनुपात 200 से 1 तक पहुंच सकता है।

वस्तु भंडारण प्रणालियाँ।

इन स्टोरेज सिस्टम में सामान्य ब्लॉक-एक्सेस वॉल्यूम और फ़ाइल शेयर नहीं होते हैं, और सबसे बढ़कर वे एक विशाल डेटाबेस से मिलते जुलते हैं। ऐसी प्रणाली में संग्रहीत ऑब्जेक्ट तक पहुंच एक अद्वितीय पहचानकर्ता या मेटाडेटा द्वारा की जाती है (उदाहरण के लिए, XX-XX-XXXX और YY-YY-YYYY के बीच निर्माण तिथि वाले सभी JPEG प्रारूप ऑब्जेक्ट)।

अनुपालन प्रणाली.

वे आज रूस में इतने आम नहीं हैं, लेकिन उनका उल्लेख करना उचित है। ऐसी भंडारण प्रणालियों का उद्देश्य सुरक्षा नीतियों या नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन के लिए डेटा भंडारण की गारंटी देना है। कुछ प्रणालियों (उदाहरण के लिए ईएमसी सेंटरा) ने डेटा हटाने पर रोक लगाने के लिए एक फ़ंक्शन लागू किया है - जैसे ही कुंजी घुमाई जाती है और सिस्टम इस मोड में प्रवेश करता है, न तो व्यवस्थापक और न ही कोई अन्य पहले से रिकॉर्ड किए गए डेटा को भौतिक रूप से हटा सकता है।

मालिकाना प्रौद्योगिकियां

फ्लैश कैश

फ्लैश मेमोरी को दूसरे स्तर के कैश के रूप में उपयोग करने के लिए फ्लैश कैश सभी स्वामित्व प्रौद्योगिकियों का एक सामान्य नाम है। फ्लैश कैश का उपयोग करते समय, स्टोरेज सिस्टम की गणना आमतौर पर चुंबकीय डिस्क से एक स्थिर लोड प्रदान करने के लिए की जाती है, जबकि शिखर कैश द्वारा परोसा जाता है।

इस मामले में, लोड प्रोफाइल और स्टोरेज वॉल्यूम के ब्लॉक तक पहुंच के स्थानीयकरण की डिग्री को समझना आवश्यक है। फ्लैश कैश अत्यधिक स्थानीयकृत प्रश्नों वाले वर्कलोड के लिए एक तकनीक है, और समान रूप से लोड किए गए वॉल्यूम (जैसे एनालिटिक्स सिस्टम के लिए) के लिए व्यावहारिक रूप से अनुपयुक्त है।

बाज़ार में दो फ़्लैश कैश कार्यान्वयन उपलब्ध हैं:

• केवल पढ़ने के लिए। इस स्थिति में, केवल पढ़ा गया डेटा कैश किया जाता है, और लिखना सीधे डिस्क पर जाता है। नेटएप जैसे कुछ निर्माताओं का मानना ​​है कि उनके स्टोरेज सिस्टम पर लिखना पहले से ही इष्टतम है, और कैश बिल्कुल भी मदद नहीं करेगा।
• पढ़ना लिखना। न केवल पढ़ना, बल्कि लिखना भी कैश किया जाता है, जो आपको स्ट्रीम को बफर करने और RAID पेनल्टी के प्रभाव को कम करने की अनुमति देता है, और परिणामस्वरूप कम इष्टतम लेखन तंत्र के साथ भंडारण प्रणालियों के लिए समग्र प्रदर्शन में वृद्धि करता है।

टायरिंग

मल्टी-लेवल स्टोरेज (टायरिंग) एसएसडी और एचडीडी जैसे विभिन्न प्रदर्शन स्तरों वाले स्तरों को एक ही डिस्क पूल में संयोजित करने की एक तकनीक है। डेटा ब्लॉकों तक पहुंच की स्पष्ट असमानता के मामले में, सिस्टम स्वचालित रूप से डेटा ब्लॉकों को संतुलित करने में सक्षम होगा, लोड किए गए ब्लॉकों को उच्च-प्रदर्शन स्तर पर ले जाएगा, और ठंडे ब्लॉकों को, इसके विपरीत, धीमी गति वाले स्तर पर ले जाएगा।

निम्न और मध्यम वर्ग के हाइब्रिड सिस्टम बहु-स्तरीय भंडारण का उपयोग करते हैं, जिसमें डेटा एक शेड्यूल पर स्तरों के बीच चलता रहता है। वहीं, सर्वोत्तम मॉडलों के लिए मल्टी-लेवल स्टोरेज ब्लॉक का आकार 256 एमबी है। ये विशेषताएं हमें स्तरीय भंडारण तकनीक को उत्पादकता बढ़ाने वाली तकनीक मानने की अनुमति नहीं देती हैं, जैसा कि कई लोग गलती से मानते हैं। निम्न और मध्यम वर्ग प्रणालियों में बहु-स्तरीय भंडारण स्पष्ट लोड असमानता वाले सिस्टम के लिए भंडारण लागत को अनुकूलित करने की एक तकनीक है।

आशुचित्र

कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम स्टोरेज सिस्टम की विश्वसनीयता के बारे में कितनी बात करते हैं, डेटा खोने के कई अवसर हैं जो हार्डवेयर समस्याओं पर निर्भर नहीं होते हैं। यह वायरस, हैकर्स या डेटा का कोई अन्य अनजाने विलोपन/भ्रष्टाचार हो सकता है। इस कारण से, उत्पादन डेटा का बैकअप लेना एक इंजीनियर के काम का एक अभिन्न अंग है।

स्नैपशॉट किसी समय में वॉल्यूम का स्नैपशॉट है। अधिकांश प्रणालियों, जैसे वर्चुअलाइजेशन, डेटाबेस आदि के साथ काम करते समय। हमें एक ऐसा स्नैपशॉट लेने की आवश्यकता है जिससे हम डेटा को बैकअप कॉपी में कॉपी कर लेंगे, जबकि हमारा आईएस इस वॉल्यूम के साथ सुरक्षित रूप से काम करना जारी रख सकेगा। लेकिन यह याद रखने योग्य है कि सभी स्नैपशॉट समान रूप से उपयोगी नहीं होते हैं। विभिन्न विक्रेताओं के पास अपने आर्किटेक्चर से संबंधित स्नैपशॉट बनाने के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण होते हैं।

गाय (कॉपी-ऑन-राइट). जब आप डेटा ब्लॉक लिखने का प्रयास करते हैं, तो इसकी मूल सामग्री एक विशेष क्षेत्र में कॉपी हो जाती है, जिसके बाद लेखन सामान्य रूप से आगे बढ़ता है। यह स्नैपशॉट के अंदर डेटा भ्रष्टाचार को रोकता है। स्वाभाविक रूप से, ये सभी "परजीवी" डेटा हेरफेर भंडारण प्रणाली पर अतिरिक्त भार का कारण बनते हैं और इस कारण से, समान कार्यान्वयन वाले विक्रेता एक दर्जन से अधिक स्नैपशॉट का उपयोग करने की अनुशंसा नहीं करते हैं, और अत्यधिक लोड किए गए वॉल्यूम पर उनका उपयोग बिल्कुल नहीं करते हैं।

RoW (रीडायरेक्ट-ऑन-राइट). इस मामले में, मूल वॉल्यूम स्वाभाविक रूप से रुक जाता है, और डेटा ब्लॉक लिखने का प्रयास करते समय, स्टोरेज सिस्टम मुक्त स्थान में एक विशेष क्षेत्र में डेटा लिखता है, जिससे मेटाडेटा तालिका में इस ब्लॉक का स्थान बदल जाता है। यह आपको पुनर्लेखन कार्यों की संख्या को कम करने की अनुमति देता है, जो अंततः प्रदर्शन में गिरावट को समाप्त करता है और स्नैपशॉट और उनकी संख्या पर प्रतिबंध हटा देता है।

अनुप्रयोगों के संबंध में स्नैपशॉट भी दो प्रकार के होते हैं:

अनुप्रयोग की निरंतरता. स्नैपशॉट बनाने के समय, स्टोरेज सिस्टम उपभोक्ता के ऑपरेटिंग सिस्टम में एक एजेंट को खींचता है, जो डिस्क कैश को मेमोरी से डिस्क में जबरन फ्लश करता है और एप्लिकेशन को ऐसा करने के लिए मजबूर करता है। इस मामले में, स्नैपशॉट से पुनर्स्थापित करते समय, डेटा सुसंगत होगा।

लगातार क्रैश. इस मामले में, ऐसा कुछ नहीं होता है और स्नैपशॉट वैसे ही बनाया जाता है। इस तरह के स्नैपशॉट से पुनर्प्राप्ति के मामले में, तस्वीर वैसी ही है जैसे अगर बिजली अचानक बंद हो जाए और डेटा की कुछ हानि संभव हो, कैश में फंस जाए और डिस्क तक न पहुंचे तो क्या होगा। ऐसे स्नैपशॉट को लागू करना आसान होता है और अनुप्रयोगों में प्रदर्शन में गिरावट नहीं होती है, लेकिन कम विश्वसनीय होते हैं।

स्टोरेज सिस्टम पर स्नैपशॉट की आवश्यकता क्यों है?

• सीधे भंडारण प्रणाली से एजेंट रहित बैकअप
• वास्तविक डेटा के आधार पर परीक्षण वातावरण बनाएं
• फ़ाइल स्टोरेज सिस्टम के मामले में, इसका उपयोग हाइपरवाइजर के बजाय स्टोरेज सिस्टम स्नैपशॉट के उपयोग के माध्यम से VDI वातावरण बनाने के लिए किया जा सकता है
• बैकअप आवृत्ति से काफी अधिक आवृत्ति पर निर्धारित स्नैपशॉट बनाकर कम आरपीओ सुनिश्चित करें

क्लोनिंग

वॉल्यूम क्लोनिंग - स्नैपशॉट के समान सिद्धांत पर काम करता है, लेकिन इसका उपयोग न केवल डेटा पढ़ने के लिए किया जाता है, बल्कि इसके साथ पूरी तरह से काम करने के लिए भी किया जाता है। हम भौतिक प्रतिलिपि बनाए बिना, अपने वॉल्यूम की एक सटीक प्रतिलिपि, उस पर मौजूद सभी डेटा के साथ प्राप्त करने में सक्षम हैं, जिससे स्थान की बचत होगी। आमतौर पर, वॉल्यूम क्लोनिंग का उपयोग या तो टेस्ट एंड डेव में किया जाता है या यदि आप अपने आईएस पर कुछ अपडेट की कार्यक्षमता की जांच करना चाहते हैं। क्लोनिंग आपको डिस्क संसाधनों के संदर्भ में इसे यथासंभव शीघ्र और आर्थिक रूप से करने की अनुमति देगा, क्योंकि केवल परिवर्तित डेटा ब्लॉक ही लिखे जायेंगे.

प्रतिकृति / जर्नलिंग

प्रतिकृति किसी अन्य भौतिक भंडारण प्रणाली पर डेटा की प्रतिलिपि बनाने के लिए एक तंत्र है। आमतौर पर, प्रत्येक विक्रेता के पास एक मालिकाना तकनीक होती है जो केवल उसकी अपनी लाइन के भीतर ही काम करती है। लेकिन तृतीय-पक्ष समाधान भी हैं, जिनमें हाइपरवाइज़र स्तर पर काम करने वाले समाधान भी शामिल हैं, जैसे VMware vSphere प्रतिकृति।

मालिकाना प्रौद्योगिकियों की कार्यक्षमता और उनके उपयोग में आसानी आमतौर पर सार्वभौमिक प्रौद्योगिकियों की तुलना में बहुत बेहतर होती है, लेकिन वे तब अनुपयुक्त हो जाती हैं, जब उदाहरण के लिए, नेटएप से एचपी एमएसए की प्रतिकृति बनाना आवश्यक होता है।

प्रतिकृति को दो उपप्रकारों में विभाजित किया गया है:

एक समय का. सिंक्रोनस प्रतिकृति के मामले में, राइट ऑपरेशन को तुरंत दूसरे स्टोरेज सिस्टम में भेजा जाता है और रिमोट स्टोरेज सिस्टम द्वारा पुष्टि होने तक निष्पादन की पुष्टि नहीं की जाती है। इसके कारण एक्सेस में देरी बढ़ जाती है, लेकिन हमारे पास डेटा की हूबहू मिरर कॉपी होती है। वे। मुख्य भंडारण प्रणाली के खो जाने की स्थिति में RPO = 0.

अतुल्यकालिक. लिखने के संचालन को केवल मुख्य भंडारण प्रणाली पर निष्पादित किया जाता है और तुरंत पुष्टि की जाती है, साथ ही दूरस्थ भंडारण प्रणाली में बैच ट्रांसमिशन के लिए बफर में जमा किया जाता है। इस प्रकार की प्रतिकृति कम मूल्यवान डेटा, या कम बैंडविड्थ या उच्च विलंबता (100 किमी से अधिक दूरी के लिए विशिष्ट) वाले चैनलों के लिए प्रासंगिक है। तदनुसार, आरपीओ = पैकेट भेजने की आवृत्ति।

अक्सर, प्रतिकृति के साथ-साथ एक तंत्र भी होता है काटना डिस्क संचालन. इस मामले में, लॉगिंग के लिए एक विशेष क्षेत्र आवंटित किया जाता है और समय में एक निश्चित गहराई के रिकॉर्डिंग संचालन को संग्रहीत किया जाता है, या लॉग की मात्रा द्वारा सीमित किया जाता है। कुछ मालिकाना तकनीकों, जैसे कि ईएमसी रिकवरप्वाइंट, के लिए सिस्टम सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकरण है जो आपको कुछ बुकमार्क को एक विशिष्ट लॉग प्रविष्टि से लिंक करने की अनुमति देता है। इसके लिए धन्यवाद, वॉल्यूम की स्थिति को न केवल 23 अप्रैल, 11 घंटे 59 सेकंड 13 मिलीसेकंड तक वापस रोल करना (या क्लोन बनाना) संभव है, बल्कि "सभी टेबल ड्रॉप करें" से पहले के क्षण तक भी संभव है। प्रतिबद्ध।"

मेट्रो क्लस्टर

मेट्रो क्लस्टर एक ऐसी तकनीक है जो आपको दो स्टोरेज सिस्टम के बीच द्विदिश तुल्यकालिक प्रतिकृति इस तरह से बनाने की अनुमति देती है कि बाहर से यह जोड़ी एक स्टोरेज सिस्टम की तरह दिखती है। इसका उपयोग मेट्रो दूरी (100 किमी से कम) पर भौगोलिक रूप से अलग-अलग भुजाओं वाले क्लस्टर बनाने के लिए किया जाता है।

वर्चुअलाइजेशन वातावरण में उपयोग के उदाहरण के आधार पर, मेट्रोक्लस्टर आपको वर्चुअल मशीनों के साथ एक डेटास्टोर बनाने की अनुमति देता है, जो एक साथ दो डेटा केंद्रों से रिकॉर्डिंग के लिए सुलभ है। इस मामले में, हाइपरविजर स्तर पर एक क्लस्टर बनाया जाता है, जिसमें इस डेटास्टोर से जुड़े विभिन्न भौतिक डेटा केंद्रों में होस्ट शामिल होते हैं। जो आपको निम्नलिखित कार्य करने की अनुमति देता है:

• डेटा केंद्रों में से किसी एक की मृत्यु के बाद पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया का पूर्ण स्वचालन। बिना किसी अतिरिक्त फंड के, मृत डेटा सेंटर में चल रहे सभी वीएम स्वचालित रूप से शेष एक में पुनः आरंभ हो जाएंगे। आरटीओ = उच्च उपलब्धता क्लस्टर टाइमआउट (वीएमवेयर के लिए 15 सेकंड) + ऑपरेटिंग सिस्टम को लोड करने और सेवाएं शुरू करने का समय।
• आपदा से बचाव या, रूसी में, आपदाओं से बचना। यदि डेटा सेंटर 1 में बिजली आपूर्ति कार्य की योजना बनाई गई है, तो हमारे पास काम शुरू होने से पहले, पूरे महत्वपूर्ण लोड को बिना रुके डेटा सेंटर 2 में स्थानांतरित करने का अवसर है।

वर्चुअलाइजेशन

स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन तकनीकी रूप से डिस्क के रूप में किसी अन्य स्टोरेज सिस्टम से वॉल्यूम का उपयोग है। एक स्टोरेज वर्चुअलाइज़र आसानी से किसी और के वॉल्यूम को उपभोक्ता के पास स्थानांतरित कर सकता है, साथ ही इसे किसी अन्य स्टोरेज सिस्टम पर मिरर कर सकता है, या बाहरी वॉल्यूम से RAID भी बना सकता है।
स्टोरेज वर्चुअलाइजेशन क्लास में क्लासिक प्रतिनिधि EMC VPLEX और IBM SVC हैं। और निश्चित रूप से, वर्चुअलाइजेशन कार्यक्षमता वाले स्टोरेज सिस्टम - नेटएप, हिताची, आईबीएम / लेनोवो स्टोरवाइज।

इसकी आवश्यकता क्यों पड़ सकती है?

• भंडारण प्रणाली स्तर पर अतिरेक. वॉल्यूम के बीच एक दर्पण बनाया जाता है, और एक आधा HP 3Par पर और दूसरा NetApp पर हो सकता है। और वर्चुअलाइज़र ईएमसी से है।
• विभिन्न निर्माताओं के भंडारण प्रणालियों के बीच न्यूनतम डाउनटाइम के साथ डेटा स्थानांतरित करें। आइए मान लें कि डेटा को पुराने 3Par से, जिसे राइट-ऑफ़ कर दिया जाएगा, नए Dell में माइग्रेट करने की आवश्यकता है। इस मामले में, उपभोक्ताओं को 3Par से डिस्कनेक्ट कर दिया जाता है, वॉल्यूम को VPLEX के तहत स्थानांतरित कर दिया जाता है और उपभोक्ताओं को फिर से प्रस्तुत किया जाता है। चूंकि वॉल्यूम में थोड़ा भी बदलाव नहीं हुआ है, इसलिए काम जारी है। वॉल्यूम को नए डेल पर मिरर करने की प्रक्रिया पृष्ठभूमि में शुरू होती है, और पूरा होने पर, मिरर टूट जाता है और 3Par अक्षम हो जाता है।
• मेट्रोक्लस्टरों का संगठन।

संपीड़न/डुप्लीकेशन

संपीड़न और डीडुप्लीकेशन ऐसी प्रौद्योगिकियां हैं जो आपको अपने स्टोरेज सिस्टम पर डिस्क स्थान बचाने की अनुमति देती हैं। यह तुरंत उल्लेख करने योग्य है कि सभी डेटा सैद्धांतिक रूप से संपीड़न और/या डीडुप्लिकेशन के अधीन नहीं हैं, जबकि कुछ प्रकार के डेटा को बेहतर तरीके से संपीड़ित और डीडुप्लिकेट किया जाता है, और कुछ - इसके विपरीत।

कम्प्रेशन और डिडुप्लीकेशन 2 प्रकार के होते हैं:

इन - लाइन - डेटा ब्लॉक का संपीड़न और डिडुप्लीकेशन इस डेटा को डिस्क पर लिखने से पहले होता है। इस प्रकार, सिस्टम केवल ब्लॉक के हैश की गणना करता है और तालिका में मौजूदा हैश के साथ इसकी तुलना करता है। सबसे पहले, यह डिस्क पर लिखने की तुलना में तेज़ है, और दूसरी बात, हम अतिरिक्त डिस्क स्थान बर्बाद नहीं करते हैं।

पद - जब ये ऑपरेशन डिस्क पर स्थित पहले से रिकॉर्ड किए गए डेटा पर किए जाते हैं। तदनुसार, डेटा को पहले डिस्क पर लिखा जाता है, और उसके बाद ही हैश की गणना की जाती है और अनावश्यक ब्लॉक हटा दिए जाते हैं और डिस्क संसाधनों को मुक्त कर दिया जाता है।

यह कहने लायक है कि अधिकांश विक्रेता दोनों प्रकारों का उपयोग करते हैं, जो उन्हें इन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की अनुमति देता है और इस प्रकार उनकी दक्षता में वृद्धि करता है। अधिकांश भंडारण विक्रेताओं के पास उपयोगिताएँ होती हैं जो आपको अपने डेटा सेट का विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं। ये उपयोगिताएँ उसी तर्क के अनुसार काम करती हैं जो भंडारण प्रणाली में लागू किया जाता है, इसलिए दक्षता का अनुमानित स्तर समान होगा। साथ ही, ध्यान रखें कि कई विक्रेताओं के पास प्रदर्शन गारंटी कार्यक्रम होते हैं जो कम से कम कुछ (या सभी) डेटा प्रकारों के लिए अच्छे प्रदर्शन का वादा करते हैं। और आपको इस कार्यक्रम की उपेक्षा नहीं करनी चाहिए, क्योंकि अपने कार्यों के लिए सिस्टम की गणना करके, किसी विशेष सिस्टम की दक्षता गुणांक को ध्यान में रखते हुए, आप वॉल्यूम पर बचत कर सकते हैं। यह भी विचार करने योग्य है कि ये प्रोग्राम एएफए सिस्टम के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन क्लासिक सिस्टम में एचडीडी की तुलना में एसएसडी की छोटी मात्रा की खरीद के लिए धन्यवाद, इससे उनकी लागत कम हो जाएगी, और यदि डिस्क सिस्टम की लागत के बराबर नहीं है, तो इसके काफी करीब पहुंचें.

मॉडल

और यहां हम सही प्रश्न पर आते हैं।

"वे मुझे दो स्टोरेज विकल्प प्रदान करते हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज S600 और XYZ हाइपरओसियन 666v4, आप क्या सलाह देते हैं?"

"यहाँ वे मुझे दो स्टोरेज विकल्प प्रदान करते हैं - एबीसी सुपरस्टोरेज S600 और XYZ हाइपरओसियन 666v4, आप क्या सलाह देते हैं?"

लक्ष्य लोड उत्पादन/परीक्षण/विकास लूप के साथ मिश्रित VMware वर्चुअल मशीन है। परीक्षण = उत्पादक. 150 IOPS 80kb ब्लॉक के चरम प्रदर्शन के साथ 000 टीबी प्रत्येक, 8% रैंडम एक्सेस 50/80 रीड-राइट। विकास के लिए 20 टीबी, 300 आईओपीएस पर्याप्त है, 50 यादृच्छिक, 000 लिखें।

संभवतः मेट्रोक्लस्टर आरपीओ में उत्पादकता = 15 मिनट आरटीओ = 1 घंटा, अतुल्यकालिक प्रतिकृति आरपीओ में विकास = 3 घंटे, एक साइट पर परीक्षण।

50टीबी डीबीएमएस होगा, लॉगिंग उनके लिए अच्छा होगा।

हमारे पास हर जगह डेल सर्वर हैं, पुराने हिताची स्टोरेज सिस्टम हैं, वे मुश्किल से सामना कर सकते हैं, हम वॉल्यूम और प्रदर्शन के मामले में लोड को 50% तक बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।

जैसा कि वे कहते हैं, एक सही ढंग से तैयार किए गए प्रश्न में 80% उत्तर होता है।

अतिरिक्त जानकारी

लेखकों के अनुसार आपको अतिरिक्त क्या पढ़ना चाहिए

किताबें

• ओलिफ़र और ओलिफ़र "कंप्यूटर नेटवर्क"। यह पुस्तक आईपी/ईथरनेट स्टोरेज सिस्टम के लिए डेटा ट्रांसमिशन माध्यम कैसे काम करती है, इसे व्यवस्थित करने और शायद बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगी
• "ईएमसी सूचना भंडारण और प्रबंधन।" भंडारण प्रणालियों की बुनियादी बातों, क्यों, कैसे और क्यों पर एक उत्कृष्ट पुस्तक।

फ़ोरम और चैट

• भंडारण चर्चाएँ
• न्यूटैनिक्स / आईटी रूसी चर्चा क्लब
• VMware उपयोगकर्ता समूह रूस
• रूसी बैकअप उपयोगकर्ता समूह

सामान्य सिफारिशें

Цены

अब, जहां तक ​​कीमतों की बात है - सामान्य तौर पर, यदि भंडारण प्रणालियों के लिए कीमतें हैं, तो वे आम तौर पर सूची कीमतें होती हैं, जिनसे प्रत्येक ग्राहक को व्यक्तिगत छूट मिलती है। छूट के आकार में बड़ी संख्या में पैरामीटर शामिल हैं, इसलिए वितरक से पूछे बिना यह अनुमान लगाना असंभव है कि आपकी कंपनी को कौन सी अंतिम कीमत मिलेगी। लेकिन साथ ही, उदाहरण के लिए, हाल ही में निम्न-स्तरीय मॉडल नियमित कंप्यूटर स्टोर में दिखाई देने लगे हैं nix.ru या xcom-shop.ru. यहां आप किसी भी कंप्यूटर घटक की तरह, अपनी रुचि का सिस्टम तुरंत एक निश्चित कीमत पर खरीद सकते हैं।

लेकिन मैं तुरंत यह नोट करना चाहूंगा कि टीबी/$ द्वारा सीधी तुलना सही नहीं है। यदि हम इसे इस दृष्टिकोण से देखते हैं, तो सबसे सस्ता समाधान एक सरल जेबीओडी + सर्वर होगा, जो पूर्ण-विकसित, दोहरे-नियंत्रक भंडारण प्रणाली द्वारा प्रदान की जाने वाली लचीलापन या विश्वसनीयता प्रदान नहीं करेगा। इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि जेबीओडी घृणित और एक घृणित गंदी चाल है, आपको बस फिर से बहुत स्पष्ट रूप से समझने की आवश्यकता है कि आप इस समाधान का उपयोग कैसे और किन उद्देश्यों के लिए करेंगे। आप अक्सर सुन सकते हैं कि जेबीओडी में तोड़ने के लिए कुछ भी नहीं है, केवल एक बैकप्लेन है। हालाँकि, बैकप्लेन कभी-कभी विफल भी हो जाते हैं। हर चीज़ देर-सबेर टूट जाती है।

कुल मिलाकर

न केवल कीमत के आधार पर, या न केवल प्रदर्शन के आधार पर, बल्कि सभी संकेतकों की समग्रता के आधार पर सिस्टम की एक-दूसरे से तुलना करना आवश्यक है।

HDD तभी खरीदें जब आप आश्वस्त हों कि आपको HDD की आवश्यकता है। कम लोड और असम्पीडित डेटा प्रकारों के लिए, अन्यथा, एसएसडी भंडारण दक्षता गारंटी कार्यक्रमों की ओर रुख करना उचित है, जो अब अधिकांश विक्रेताओं के पास हैं (और वे वास्तव में रूस में भी काम करते हैं), लेकिन यह सब उन अनुप्रयोगों और डेटा पर निर्भर करता है जो स्थित होंगे इस भंडारण प्रणाली पर.

सस्ते के चक्कर में मत पड़ो. कभी-कभी इनमें बहुत सारे अप्रिय क्षण छिपे होते हैं, जिनमें से एक का वर्णन एवगेनी एलिज़ारोव ने अपने लेखों में किया है इन्फ़ोट्रेंड. और अंततः, यह सस्तापन आप पर ही उल्टा पड़ सकता है। मत भूलो - "कंजूस दो बार भुगतान करता है।"

स्रोत: www.habr.com