मैंने Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन परीक्षा कैसे उत्तीर्ण की

अनुशंसित 3 वर्ष के व्यावहारिक अनुभव के बिना

कोर्स शुरू होने से पहले डाटा इंजीनियर, हम आपके साथ एक बेहद दिलचस्प कहानी का अनुवाद साझा करना चाहते हैं, जो निश्चित रूप से भविष्य के डेटा इंजीनियरों के लिए उपयोगी होगी। जाना!

Google की ओर से हुडी: पहनें. गंभीर कामकाजी चेहरे की अभिव्यक्ति: वर्तमान। फोटो इस लेख के वीडियो संस्करण से यूट्यूब.

टिप्पणी। यह लेख 29 मार्च, 2019 तक होने वाली Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन परीक्षा को कवर करता है। इस तिथि से कुछ परिवर्तन हुए हैं। मैंने उन्हें अतिरिक्त अनुभाग में शामिल किया है।

तो, आप मेरे कवर पर जैसा नया हुडी पाना चाहेंगे? या आप प्रमाणित होने की सोच रहे हैं? Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर और सोच रहा था कि यह कैसे करना है।

पिछले कुछ महीनों में, मैं व्यावसायिक डेटा इंजीनियर परीक्षा की तैयारी के लिए Google क्लाउड का उपयोग करने के साथ-साथ पाठ्यक्रम भी ले रहा हूँ। फिर मैंने इसे पास करने की कोशिश की और पास हो गया. और कुछ सप्ताह बाद मेरी हुडी डिलीवर हो गई। सर्टिफिकेट जल्दी आ गया.

यह आलेख उन कुछ चीज़ों की सूची देगा जो आप जानना चाहेंगे और Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन प्राप्त करने के लिए मैंने जो कदम उठाए हैं।

आप Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर के रूप में प्रमाणित क्यों होना चाहेंगे?

डेटा हर जगह है. और यह जानने की मांग है कि ऐसी प्रणालियां कैसे बनाई जाएं जो डेटा को संसाधित और उपयोग कर सकें। Google क्लाउड इन प्रणालियों को बनाने के लिए बुनियादी ढाँचा प्रदान करता है।

आपके पास पहले से ही Google क्लाउड का उपयोग करने का कौशल हो सकता है, लेकिन आप इसे भावी नियोक्ता या ग्राहक को कैसे प्रदर्शित करेंगे? दो तरीके हैं: परियोजनाओं का पोर्टफोलियो या प्रमाणन।

प्रमाणपत्र संभावित ग्राहकों और नियोक्ताओं को बताता है, "मेरे पास कौशल है और मैंने मान्यता प्राप्त करने के लिए प्रयास किया है।"

Google का एक संक्षिप्त विवरण इसका सार प्रस्तुत करता है।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा सिस्टम डिज़ाइन करने और बनाने तथा मशीन लर्निंग मॉडल बनाने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करें।

यदि आपके पास पहले से ही कौशल नहीं है, तो प्रमाणन ट्यूटोरियल से गुजरने का मतलब है कि आप Google क्लाउड पर विश्व स्तरीय डेटा सिस्टम बनाने के तरीके के बारे में सब कुछ सीखेंगे।

कौन Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर के रूप में प्रमाणित होना चाहेगा?

आपने संख्याएँ देखी हैं। बादल बढ़ रहा है. यह पहले से ही यहाँ है और कहीं नहीं जा रहा है। यदि आपने अभी तक संख्याएँ नहीं देखी हैं, तो मुझ पर विश्वास करें, बादल बढ़ रहे हैं।

चाहे आप पहले से ही डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर, डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर हों, या डेटा जगत में करियर के अवसर की तलाश कर रहे हों, Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन आपके लिए है।

क्लाउड का उपयोग करने की क्षमता किसी भी डेटा-केंद्रित स्थिति के लिए एक आवश्यकता बनती जा रही है।

क्या आपको एक अच्छा डेटा इंजीनियर/डेटा वैज्ञानिक/मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए प्रमाणन की आवश्यकता है?

नहीं.

आप बिना प्रमाणपत्र के भी डेटा स्थानांतरण समाधान के लिए Google क्लाउड का उपयोग कर सकते हैं।

प्रमाणपत्र मौजूदा कौशल को मान्य करने के तरीकों में से एक है।

कितना खर्च होता है?

परीक्षा की लागत $200 है. यदि आप असफल होते हैं, तो आपको नए प्रयास के लिए फिर से भुगतान करना होगा।

प्रारंभिक पाठ्यक्रमों और प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग से जुड़ी लागतें हो सकती हैं।

प्लेटफ़ॉर्म शुल्क Google क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने के लिए शुल्क हैं। यदि आप एक परिष्कृत उपयोगकर्ता हैं, तो आप इसके बारे में पहले से ही जानते हैं। यदि नहीं, और आप अभी इस लेख में ट्यूटोरियल के साथ शुरुआत कर रहे हैं, तो आप एक नया Google क्लाउड खाता बना सकते हैं और साइन अप करने पर $300 Google ऑफ़र के भीतर बने रह सकते हैं।

हम एक सेकंड में पाठ्यक्रम की लागत का पता लगा लेंगे।

प्रमाणीकरण कब तक वैध है?

2 साल। उसके बाद आपको दोबारा परीक्षा देनी होगी.

और चूंकि Google क्लाउड हर दिन विकसित हो रहा है, इसलिए संभावना है कि प्रमाणपत्र के लिए जो आवश्यक है वह बदल जाएगा (जैसा कि मुझे पता चला, जब मैंने यह लेख लिखना शुरू किया तब तक यह पहले ही बदल चुका था)।

आपको परीक्षा की तैयारी के लिए क्या चाहिए?

Google पेशेवर स्तर के प्रमाणन के लिए GCP का उपयोग करके 3+ वर्ष का उद्योग अनुभव और 1+ वर्ष का समाधान विकसित करने और प्रबंधित करने की अनुशंसा करता है।

मेरे पास उपरोक्त में से कुछ भी नहीं था।

6 महीने के प्रासंगिक अनुभव के बल पर। कमी को पूरा करने के लिए, मैंने ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों के संयोजन का उपयोग किया।

मैंने कौन से पाठ्यक्रम लिए?

यदि आप मेरे जैसे हैं और आपके पास अनुशंसित आवश्यकताएं नहीं हैं, तो आप अपने कौशल को बढ़ाने के लिए निम्नलिखित में से कुछ पाठ्यक्रम ले सकते हैं।

प्रमाणन की तैयारी के लिए मैंने निम्नलिखित पाठ्यक्रमों का उपयोग किया। उन्हें पूरा होने के क्रम में सूचीबद्ध किया गया है।

मैंने सभी के लिए प्रमाणन परीक्षा देने की लागत, समय और उपयोगिता सूचीबद्ध की है।

परीक्षा से पहले अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए मैंने कुछ बेहतरीन ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग किया। क्रम में: क्लाउडगुरु, लिनक्स अकादमी и Coursera.

कौरसेरा द्वारा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा इंजीनियरिंग

लागत: $49 प्रति माह (7 दिन के निःशुल्क परीक्षण के बाद)
समय: 1-2 महीने, प्रति सप्ताह 10+ घंटे
उपयोगिता/ 8 10

कौरसेरा द्वारा Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा इंजीनियरिंग Google क्लाउड के सहयोग से बनाया गया।

इसे पांच उप-पाठ्यक्रमों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक में प्रति सप्ताह लगभग 10 घंटे का अध्ययन समय लगता है।

यदि आप Google क्लाउड डेटा प्रोसेसिंग में नए हैं, तो यह विशेषज्ञता आपको स्तर 0 से स्तर 1 तक ले जाएगी। आप QwikLabs नामक पुनरावृत्त प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके व्यावहारिक अभ्यासों की एक श्रृंखला पूरी करेंगे। इससे पहले, Google क्लाउड चिकित्सकों द्वारा Google BigQuery, क्लाउड डेटाप्रोक, डेटाफ़्लो और बिगटेबल जैसी विभिन्न सेवाओं का उपयोग करने के तरीके पर व्याख्यान दिए जाएंगे।

Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर क्लाउड गुरु का परिचय

लागत: मुक्त
समय: 1 सप्ताह, 4-6 घंटे
उपयोगिता/ 4 10

कम उपयोगिता स्कोर को पाठ्यक्रम की बेकारता के संकेत के रूप में न लें। यह सच से बहुत दूर है. इसे कम अंक मिलने का एकमात्र कारण यह है कि यह एक पेशेवर डेटा इंजीनियर को प्रमाणित करने पर केंद्रित नहीं है (जैसा कि नाम से पता चलता है)।

कौरसेरा विशेषज्ञता को पूरा करने के बाद, मैंने इस कोर्स को पुनश्चर्या के रूप में लिया क्योंकि मैंने केवल कुछ विशेष उपयोग के मामलों के लिए Google क्लाउड का उपयोग किया था।

यदि आप किसी अन्य क्लाउड प्रदाता से आते हैं या आपने पहले कभी Google क्लाउड का उपयोग नहीं किया है, तो आप यह कोर्स करना चाह सकते हैं। यह सामान्य तौर पर Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का एक बेहतरीन परिचय है।

Linux अकादमी से Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर

लागत: $49 प्रति माह (7 दिन के निःशुल्क परीक्षण के बाद)
समय: 1-4 सप्ताह, प्रति सप्ताह 4+ घंटे
उपयोगिता/ 10 10

परीक्षा पूरी करने के बाद और मेरे द्वारा लिए गए पाठ्यक्रमों पर विचार करने से सबसे अधिक मदद मिली Linux अकादमी से Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा इंजीनियर.

वीडियो भी डेटा डोजियर ईबुक (पाठ्यक्रम के साथ आने वाला एक महान निःशुल्क शिक्षण संसाधन) और अभ्यास परीक्षाओं ने इस पाठ्यक्रम को मेरे द्वारा अब तक उपयोग किए गए सर्वोत्तम शिक्षण संसाधनों में से एक बना दिया है।

मैंने परीक्षा के बाद टीम के लिए कुछ स्लैक नोट्स में एक संदर्भ के रूप में इसकी अनुशंसा भी की।

स्लैक में नोट्स

• परीक्षा में कुछ चीज़ें लिनक्स अकादमी, क्लाउड गुरु, या Google क्लाउड प्रैक्टिस की परीक्षा में नहीं थीं (अपेक्षित)
• डेटा बिंदुओं के ग्राफ़ के साथ 1 प्रश्न, आपको उन्हें किस समीकरण में समूहित करना चाहिए (उदाहरण के लिए, cos(X) या X² + Y²)
• डेटाफ्लो, डेटाप्रोक, डेटास्टोर, बिगटेबल, बिगक्वेरी, पब/सब के बीच अंतर और उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है, यह जानना जरूरी है।
• परीक्षा में शोध के दो कामकाजी उदाहरण बिल्कुल अभ्यास सत्र के समान थे, हालांकि मैंने परीक्षा के दौरान इन अध्ययनों का बिल्कुल भी उल्लेख नहीं किया था (प्रश्नों ने पर्याप्त जानकारी दी थी)।
• SQL प्रश्नों का मूल सिंटैक्स जानना बहुत उपयोगी है, विशेषकर BigQuery प्रश्नों के लिए।
• लिनक्स अकादमी और जीसीपी द्वारा प्रदान की जाने वाली अभ्यास परीक्षाएं प्रश्नों की जांच करने की शैली के समान हैं, और मैं उनमें से प्रत्येक के माध्यम से कई बार काम करूंगा और आपकी कमजोरियों का पता लगाने के लिए उनका उपयोग करूंगा।
• डेटाप्रोक में सहायता के लिए एक छोटी युक्ति: "डाटाप्रोक मगरमच्छ और Hadoop हाथी की योजना स्पार्क आग लगाओ और पकाओ करंड of सुअर" {मगरमच्छ डाटाप्रोक और हाथी Hadoop आग लगाने की योजना बना रहे हैंस्पार्क - चिंगारी, आग चिंगारी - आग बनाओ) और एक झुंड पकाओ (करंड) सूअर (सुअर)} (डेटाप्रोक Hadoop, स्पार्क, हाइव और पिग से संबंधित है)
• «डाटा प्रवाह एक प्रवाह है किरण प्रकाश का" {डाटा प्रवाह यह वर्तमान किरण है (किरण) प्रकाश} (डेटाफ़्लो अपाचे बीम से संबंधित है)
• "सब लोग दुनिया भर में ए से संबंधित हो सकता है अच्छी तरह से बनाया गया ACID से धोया गया स्पैनर" {कोई भी पूरी दुनिया में शुद्ध एसिड से निपट सकता है (एसिड) एक ठोस रिंच (स्पैनर) के साथ} (क्लाउड स्पैनर एक डेटाबेस है जिसे क्लाउड को स्क्रैच से ऊपर उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह ACID के अनुरूप है और दुनिया भर में उपलब्ध है)
• क्लासिक रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस के नाम जानना उपयोगी हो सकता है (उदाहरण के लिए, MongoDB, Cassandra)
• प्रत्येक सेवा के लिए IAM भूमिकाएँ थोड़ी भिन्न होती हैं, लेकिन यह समझना उपयोगी है कि वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने की क्षमता को हटाए बिना उपयोगकर्ताओं को डेटा देखने में सक्षम होने से कैसे अलग किया जाए (उदाहरण के लिए "डेटाफ़्लो वर्कर" भूमिका वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकती है लेकिन डेटा नहीं देख सकती है)

अभी के लिए शायद इतना ही काफी है. परीक्षा दर परीक्षा में माइलेज अलग-अलग होने की संभावना है। लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम आपको 80% ज्ञान देगा।

1 मिनट का Google क्लाउड वीडियो

लागत: मुक्त
समय: २-४ घंटे
उपयोगिता/ 5 10

क्लाउड गुरु मंचों पर उनकी अनुशंसा की गई है। उनमें से कई व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणन से संबंधित नहीं थे, लेकिन मैंने उनमें से कुछ का चयन किया है।

पाठ्यक्रम से गुजरते समय कुछ सेवाएँ जटिल लग सकती हैं, इसलिए यह सुनकर अच्छा लगा कि एक मिनट में किसी विशेष सेवा का वर्णन कैसे किया जाता है।

क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा की तैयारी

लागत: $49 प्रति प्रमाणपत्र या मुफ़्त (प्रमाणपत्र के बिना)
समय: 1-2 सप्ताह, प्रति सप्ताह 6+ घंटे
उपयोगिताN / A

मुझे यह संसाधन मेरी निर्धारित परीक्षा से एक दिन पहले मिला। मैंने समय की कमी के कारण इसे पूरा नहीं किया, इसलिए उपयोगिता रेटिंग की कमी है।

हालाँकि, पाठ्यक्रम अवलोकन पृष्ठ से, यह Google क्लाउड डेटा इंजीनियरिंग के बारे में आपने जो कुछ भी सीखा है उसे एक साथ लाने और किसी भी कमजोरियों को उजागर करने के लिए एक महान संसाधन की तरह दिखता है।

मैंने अपने एक सहकर्मी को, जो प्रमाणन की तैयारी कर रहा है, एक संसाधन के रूप में इस पाठ्यक्रम की अनुशंसा की।

मेवरिक लिन की Google डेटा इंजीनियरिंग चीट शीट

लागत: मुक्त
समय: एन / ए
उपयोगिता: एन / ए

यह एक और संसाधन था जो मुझे परीक्षा के बाद मिला। मेरी राय में, यह व्यापक है, लेकिन साथ ही संक्षिप्त भी है। साथ ही, यह मुफ़्त है। इसका उपयोग अभ्यास परीक्षाओं के बीच या प्रमाणन के बाद भी ज्ञान को बढ़ाने के लिए पढ़ने के लिए किया जा सकता है।

कोर्स के बाद मैंने क्या किया?

जैसे-जैसे मैं अपने पाठ्यक्रम के अंत के करीब आया, मैंने एक सप्ताह के नोटिस के साथ परीक्षा की बुकिंग कर ली।
आपने जो सीखा है उसे सुदृढ़ करने के लिए एक समय सीमा तय करना एक बड़ी प्रेरणा है।

मैंने बार-बार लिनक्स अकादमी और Google क्लाउड से अभ्यास परीक्षाएं दीं, जब तक कि मैं उन्हें हर बार 95%+ सटीकता के साथ पूरा करने में सक्षम नहीं हो गया।

पहली बार लिनक्स अकादमी अभ्यास परीक्षा 90% से अधिक उत्तीर्ण करना।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के परीक्षण समान हैं, लेकिन मैंने पाया कि जिन प्रश्नों से मैं लगातार गलत हो रहा था, उन्हें पढ़ने और यह लिखने से कि मैंने उन्हें गलत क्यों समझा, मेरी कमजोरियों को दूर करने में मदद मिली।

मैंने जो परीक्षा दी, उसमें Google क्लाउड पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम विकसित करने के लिए दो नमूना अनुसंधान परियोजनाओं को एक विषय के रूप में इस्तेमाल किया गया (29 मार्च, 2019 तक, यह बदल गया है)। और पूरे समय बहुविकल्पीय था।

इसमें मुझे लगभग 2 घंटे लगे. और यह मेरे द्वारा दी गई किसी भी परीक्षा से लगभग 20% कठिन था।

मैं व्यावहारिक परीक्षाओं के महत्व को पर्याप्त रूप से व्यक्त नहीं कर सकता।

अगर मैं दोबारा गया तो मैं क्या बदलूंगा?

अधिक अभ्यास परीक्षाएँ. अधिक व्यावहारिक ज्ञान.

निःसंदेह, आप हमेशा अधिक तैयारी कर सकते हैं।

अनुशंसित आवश्यकता GCP उपयोग के 3 वर्ष से अधिक बताती है। लेकिन मेरे पास यह नहीं था, इसलिए मेरे पास जो था उससे मुझे निपटना पड़ा।

इसके अतिरिक्त

परीक्षा 29 मार्च को अपडेट की गई थी। इस आलेख में प्रस्तुत सामग्री अभी भी एक अच्छा आधार प्रदान करती है, लेकिन कुछ परिवर्तनों पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।

Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा के विभिन्न अनुभाग (1 संस्करण)

1. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का डिज़ाइन
2. संरचनाओं और डेटाबेस का निर्माण और समर्थन।
3. डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग कनेक्शन
4. विश्लेषण और अनुकूलन के लिए व्यवसाय प्रक्रिया मॉडलिंग
5. विश्वसनीयता सुनिश्चित करना
6. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और नीति समर्थन
7. सुरक्षा और अनुपालन के लिए डिज़ाइन किया गया

Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर परीक्षा के विभिन्न अनुभाग (2 संस्करण)

1. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का डिज़ाइन
2. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम का निर्माण और संचालन
3. मशीन लर्निंग मॉडल का संचालन (अधिकांश परिवर्तन यहां हुए) [नया]
4. समाधानों की गुणवत्ता सुनिश्चित करना

संस्करण 2 ने संस्करण 1 के खंड 2, 4, 6, और 1 को 1 और 2 में मिला दिया। इसने संस्करण 5 के खंड 7 और 1 को भी खंड 4 में मिला दिया। और संस्करण 3 के खंड 2 को सभी नए Google क्लाउड को कवर करने के लिए विस्तारित किया गया। मशीन लर्निंग क्षमताएँ।

चूँकि ये परिवर्तन अभी हाल ही में हुए हैं, इसलिए कई शिक्षण सामग्री अद्यतन नहीं की जा सकी हैं।

हालाँकि, इस लेख की सामग्रियों को पढ़ना आपकी ज़रूरत का 70% कवर करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। मैं इसे निम्नलिखित प्रश्नों (जो परीक्षा के दूसरे संस्करण में प्रस्तुत किए गए थे) पर आपके स्वयं के कुछ शोध के साथ जोड़ूंगा।

• मशीन लर्निंग एपीआई (एमएल - मशीन लर्निंग) गूगल
• Google क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन
• गूगल क्लाउड टीपीयू (विशेष रूप से एमएल प्रशिक्षण के लिए Google द्वारा डिज़ाइन किया गया एक कस्टम उपकरण)
• एमएल शर्तों की Google शब्दावली

जैसा कि आप देख सकते हैं, परीक्षा का अंतिम अपडेट Google क्लाउड में एमएल सुविधाओं पर केंद्रित था।

अद्यतन 29/04/2019: लिनक्स अकादमी पाठ्यक्रम प्रशिक्षक मैथ्यू उलासेन का एक संदेश।
केवल संदर्भ के लिए, हम नए पाठ्यक्रमों को प्रतिबिंबित करने के लिए लिनक्स अकादमी में डेटा इंजीनियर पाठ्यक्रम को अपडेट करने की योजना बना रहे हैं जो मई के मध्य/अंत में किसी समय शुरू होंगे।

परीक्षा के बाद

जब आप परीक्षा उत्तीर्ण कर लेंगे, तो आपको केवल उत्तीर्ण या अनुत्तीर्ण परिणाम प्राप्त होगा। मैं कम से कम 70% का लक्ष्य रखने की सलाह देता हूं, इसलिए मैंने अभ्यास परीक्षाओं में न्यूनतम 90% का लक्ष्य रखा है।

पूरा होने पर, आपको आधिकारिक Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर प्रमाणन के साथ ईमेल के माध्यम से एक रिडेम्पशन कोड प्राप्त होगा। बधाई हो!

आप रिडेम्पशन कोड का उपयोग विशिष्ट Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजीनियर स्टोर में कर सकते हैं, जो स्वैग से भरपूर है (लूट). वहाँ टी-शर्ट, बैकपैक और हुडी हैं (हो सकता है कि आपके वहां पहुंचने तक वे स्टॉक में न हों)। मैंने हुडीज़ चुनीं.

अब आप प्रमाणित हो गए हैं, आप अपना कौशल सेट (आधिकारिक तौर पर) दिखा सकते हैं और जो काम आप सबसे अच्छा करते हैं, वह निर्माण कर सकते हैं।

दोबारा प्रमाणित करने के लिए दो साल बाद आपसे मुलाकात होगी।

पुनश्च: यदि आपके कोई प्रश्न हैं या स्पष्टीकरण चाहते हैं, तो आप मुझसे यहां संपर्क कर सकते हैं ट्विटर и लिंक्डइन. पर यूट्यूब इस लेख का एक वीडियो संस्करण भी है.
पी पी एस: उपरोक्त सभी पाठ्यक्रमों के सभी अद्भुत शिक्षकों को बहुत-बहुत धन्यवाद मैक्स केल्सन अध्ययन और परीक्षा की तैयारी के लिए संसाधन और समय उपलब्ध कराने के लिए।

और हर कोई जो पाठ्यक्रम कार्यक्रम, ऑनलाइन प्रारूप की विशेषताओं, कौशल, दक्षताओं और संभावनाओं के बारे में अधिक जानना चाहता है जो प्रशिक्षण के बाद स्नातकों की प्रतीक्षा करते हैं, हम आपको आमंत्रित करते हैं खुला दिन, जो आज 20.00 बजे होगा।

स्रोत: www.habr.com