सम्मेलन DEFCON 25. गैरी कास्परोव। "मस्तिष्क की अंतिम लड़ाई।" भाग 1

मैं यहां आकर सम्मानित महसूस कर रहा हूं, लेकिन कृपया मुझे हैक न करें। कंप्यूटर पहले से ही मुझसे नफरत करते हैं, इसलिए मुझे इस कमरे में यथासंभव अधिक से अधिक लोगों से दोस्ती करने की ज़रूरत है। मैं अपनी जीवनी से एक छोटी सी बात सामने लाना चाहूंगा जो अमेरिकी दर्शकों के लिए दिलचस्प हो। मेरा जन्म और पालन-पोषण देश के सुदूर दक्षिण में, जॉर्जिया के ठीक बगल में हुआ। ये वास्तव में सच है. एक सेकंड रुकिए, मैंने आपको बताया था कि कंप्यूटर मुझसे नफरत करते हैं!

एक स्लाइड खो गई थी, लेकिन यह वास्तव में यूएसएसआर का बिल्कुल दक्षिण है, जहां मेरा जन्म एक ऐसे गणराज्य में हुआ था जो जॉर्जिया गणराज्य के ठीक बगल में स्थित था (अनुवादक का नोट: जॉर्जिया राज्य और जॉर्जिया गणराज्य का नाम) अंग्रेजी में भी ऐसा ही लगता है)।

अपनी मातृभूमि के बारे में बोलते हुए, मज़ेदार बात यह है कि मेरी आखिरी किताब, डीप थिंकिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में, कंप्यूटर से लड़ने के मेरे अपने अनुभवों के बारे में लिखी गई थी, और उससे दो साल पहले लिखी गई किताब का नाम विंटर इज़ कमिंग था। यह गेम ऑफ थ्रोन्स का सारांश नहीं था, यह व्लादिमीर पुतिन और मुक्त विश्व की लड़ाई के बारे में था, लेकिन जब मैंने पुस्तक भ्रमण किया, तो हर कोई मुझसे शतरंज और आईबीएम डीप ब्लू कंप्यूटर के बारे में पूछना चाहता था। अब, जब मैं "डीप थिंकिंग" पुस्तक प्रस्तुत करता हूं, तो हर कोई मुझसे पुतिन के बारे में पूछना चाहता है। लेकिन मैं विषय पर बने रहने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे यकीन है कि इस प्रस्तुति के बाद कुछ प्रश्न होंगे जिनका उत्तर देने में मुझे खुशी होगी। मैं कोई राजनेता नहीं हूं, इसलिए सवालों का जवाब देने से नहीं कतराता।

यह अजीब लग सकता है कि शतरंज का खेल, जिसकी उत्पत्ति हजारों साल पहले हुई थी, भगवान जाने कब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक आदर्श सादृश्य है, क्योंकि जब हम एआई के बारे में बात करते हैं, तो हमें याद रखना चाहिए कि अक्षर I का मतलब बुद्धि है, और वहाँ है ऐसा कुछ भी नहीं जो यह दर्शाता हो कि यह शतरंज से बेहतर है।

बहुत से लोग मानते हैं कि शतरंज एक शगल से ज्यादा कुछ नहीं है जिसे लोग कैफे में बिताते हैं। यदि आप हॉलीवुड की कृतियों को देखें, तो हर कोई शतरंज खेलता है - एलियंस, एक्स-मेन, जादूगर, पिशाच। हम्फ्री बोगार्ट के साथ मेरी पसंदीदा फिल्म, "कैसाब्लांका" भी शतरंज के बारे में है, और जब मैं यह फिल्म देखता हूं, तो मैं हमेशा स्क्रीन के अंदर देखने और बोगार्ट के बोर्ड को देखने की स्थिति में खड़ा होना चाहता हूं। वह फ़्रेंच डिफेंस की भूमिका निभाते हैं, जो 40 के दशक की शुरुआत में बहुत लोकप्रिय था। मुझे लगता है कि बोगार्ट एक बहुत अच्छा शतरंज खिलाड़ी था।

मैं बताना चाहूंगा कि 19वीं सदी के अंत में आईक्यू टेस्ट के सह-आविष्कारकों में से एक, अल्फ्रेड बिनेट ने शतरंज खिलाड़ियों की बुद्धिमत्ता की प्रशंसा की और कई वर्षों तक इसका अध्ययन किया। इसलिए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि शतरंज के खेल ने उन लोगों को आकर्षित किया जो स्मार्ट मशीनें बनाना चाहते थे। हालाँकि, अक्सर ऐसा होता है कि वॉन केम्पलेन की "तुर्क" जैसी बुद्धिमान मशीनें बस एक बड़ा घोटाला होती हैं। लेकिन 18वीं शताब्दी के अंत में, यह शतरंज मशीन एक महान चमत्कार थी, इसने यूरोप और अमेरिका का दौरा किया और फ्रैंकलिन और नेपोलियन जैसे मजबूत और कमजोर खिलाड़ियों के साथ लड़ाई लड़ी, लेकिन निश्चित रूप से यह सब एक धोखा था। "तुर्क" एक वास्तविक मशीन नहीं थी, यह स्लाइडिंग पैनलों और दर्पणों की एक मूल यांत्रिक प्रणाली थी, जिसके अंदर एक मजबूत खिलाड़ी छिपा हुआ था - एक आदमी।

दिलचस्प बात यह है कि सौ या दो सौ साल बाद, पिछले बीस वर्षों के दौरान, विपरीत स्थिति देखी गई है - हम टूर्नामेंटों में देखते हैं कि मानव खिलाड़ी कंप्यूटर उपकरणों को अपनी जेब में छिपाने की कोशिश कर रहे हैं। तो अब हमें इंसान के शरीर में छिपे कंप्यूटर की तलाश करनी होगी।

हालाँकि, यांत्रिक उपकरणों से जुड़ी कहानियाँ अपेक्षाकृत अज्ञात हैं। शतरंज खेलने के लिए पहला यांत्रिक उपकरण 1912 में सामने आया, यह एक यांत्रिक भाग का उपयोग करके खेला जाता था, चेकमेट को रूक में बदल सकता था, लेकिन इसे पहले कंप्यूटर का प्रोटोटाइप नहीं कहा जा सकता था।

दिलचस्प बात यह है कि एलन ट्यूरिंग और क्लाउड शैनन जैसे कंप्यूटर डिजाइन अग्रदूतों को शतरंज में गहरी रुचि थी। उनका मानना ​​था कि शतरंज खेलने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रहस्य उजागर हो सकते हैं। और अगर एक दिन कोई कंप्यूटर किसी साधारण शतरंज खिलाड़ी या विश्व शतरंज चैंपियन को हरा देता है, तो यह एआई के विकास का प्रकटीकरण होगा।

यदि आपको याद हो तो एलन ट्यूरिंग ने 1952 में शतरंज खेलने के लिए पहला कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया था और यह एक बड़ी उपलब्धि थी, लेकिन इससे भी अधिक महत्वपूर्ण तथ्य यह था कि तब कंप्यूटर नहीं थे। यह बस एक एल्गोरिदम था जिसका उपयोग वह शतरंज खेलने के लिए करता था, और यह एक मानव कंप्यूटर प्रोसेसर की तरह काम करता था। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि कंप्यूटर के संस्थापकों ने मानव विचार की प्रक्रियाओं का अनुसरण करते हुए वह मार्ग निर्धारित किया जिसके साथ एआई को विकसित करना था। विपरीत तरीका वह है जिसे हम क्रूर-बल का हमला, या संभावित चालों की त्वरित खोज कहते हैं।

मैंने 1985 में कंप्यूटर के खिलाफ प्रतिस्पर्धा के बारे में कुछ भी नहीं सुना था, लेकिन इस तस्वीर में आप 32 बोर्ड देख सकते हैं, और हालांकि मैं लोगों के खिलाफ खेल रहा था, यह वास्तव में कंप्यूटर के खिलाफ एक वास्तविक खेल था। उस समय शतरंज कंप्यूटर के 4 अग्रणी निर्माता थे, जिन्होंने इन्हें दुनिया के सामने पेश किया। शायद आपमें से कुछ के पास अभी भी ऐसे कंप्यूटर हैं; अब वे वास्तव में दुर्लभ हैं। प्रत्येक निर्माता के पास 8 कंप्यूटर मॉड्यूल थे, इसलिए वास्तव में मैंने 32 विरोधियों के साथ खेला और सभी गेम जीते।

बहुत महत्वपूर्ण बात यह है कि यह कोई आश्चर्य नहीं था, बल्कि एक स्वाभाविक परिणाम था, और जब भी मैं अपनी जीत की इस तस्वीर को देखता हूं, मुझे यह समय शतरंज की मशीनों के स्वर्ण युग के रूप में याद आता है, जब वे कमजोर थे और मेरे बाल - घने थे .

तो यह जून 1985 था, और 12 साल बाद मैंने केवल एक कंप्यूटर के खिलाफ खेला था। 1997 में दोबारा मैच हुआ क्योंकि मैंने पहला मैच जीता था, जो 1996 में फिलाडेल्फिया में हुआ था। मैं यह दोबारा मैच हार गया, लेकिन ईमानदारी से कहूं तो कंप्यूटर शतरंज में निर्णायक मोड़ 1997 में नहीं, बल्कि 1996 में आया, जब मैंने मैच तो जीत लिया, लेकिन पहला गेम हार गया। फिर मैंने 3 गेम जीते और स्कोर 4:2 से मेरे पक्ष में हो गया।

वास्तव में, यहां महत्वपूर्ण तथ्य यह है कि उस समय का कंप्यूटर यदि नियमित शतरंज टूर्नामेंट में खेला जाता था तो वह विश्व शतरंज चैंपियन बनने में सक्षम था। मुझे आईबीएम से यह उम्मीद नहीं थी कि वे एक साल में अपने कंप्यूटर को मजबूत करने के लिए इतना गंभीर तकनीकी काम कर पाएंगे। लेकिन मेरी सबसे बड़ी गलती, आईबीएम शेयरों की कीमत में तेज वृद्धि के अपवाद के साथ, जो मैच के दो सप्ताह बाद कुछ अंकों से बढ़कर एक अरब डॉलर तक पहुंच गई, बारीक प्रिंट को पढ़ने में असमर्थता थी। क्योंकि 2 में डीप ब्लू कंप्यूटर के साथ मेरी एक समस्या यह थी कि यह मेरे लिए एक ब्लैक बॉक्स था। मैं अपने प्रतिद्वंद्वी के बारे में कुछ नहीं जानता था कि वह कैसे सोचता है, क्या रणनीति अपनाता है। आमतौर पर, जब आप किसी खेल की तैयारी करते हैं, तो आप अपने प्रतिद्वंद्वी का अध्ययन करते हैं, चाहे वह शतरंज का मैच हो या फुटबॉल का, और खेलने के तरीके को देखकर, आप उसकी रणनीति का अध्ययन करते हैं। लेकिन डीप ब्लू की "खेलने की शैली" के बारे में कोई जानकारी नहीं थी।

मैंने होशियार बनने की कोशिश की और कहा कि अगले मैच के लिए मुझे डीप ब्लू द्वारा खेले जाने वाले खेलों तक पहुंच मिलनी चाहिए। उन्होंने उत्तर दिया: "बेशक!", लेकिन छोटे अक्षरों में जोड़ा गया:

"...केवल आधिकारिक प्रतियोगिताओं के दौरान।"

और यह इस तथ्य के बावजूद है कि डीप ब्लू ने प्रयोगशाला की दीवारों के बाहर एक भी खेल नहीं खेला है। इसलिए 1997 में मैंने ब्लैक बॉक्स के खिलाफ खेला, और सब कुछ 1996 में जो हुआ उसके विपरीत हुआ - मैंने पहला गेम जीता, लेकिन मैच हार गया।

वैसे, आप हैकर्स 20 साल पहले कहाँ थे जब मुझे उनकी इतनी ज़रूरत थी? सच है, जब मैं उपस्थित लोगों की पंक्तियों पर अपनी नज़र दौड़ाता हूँ, तो मुझे समझ आता है कि आप में से कई लोग शायद अभी तक पैदा नहीं हुए थे।

मेरी सबसे बड़ी गलती डीप ब्लू मैच को एक महान वैज्ञानिक और सामाजिक प्रयोग मानना ​​था। मैंने सोचा था कि वह महान होगा क्योंकि वह वास्तव में वह क्षेत्र खोजेगा जहां मानव अंतर्ज्ञान की तुलना कंप्यूटर गणना की "क्रूर शक्ति" से की जा सकती है। हालाँकि, डीप ब्लू, प्रति सेकंड लगभग 2 मिलियन शतरंज स्थितियों की अपनी अभूतपूर्व कम्प्यूटेशनल गति के साथ, जो कि 1997 के लिए बिल्कुल भी बुरा नहीं था, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अलावा कुछ भी नहीं था। उनके प्रदर्शन ने मानव बुद्धि के रहस्य को उजागर करने में कोई योगदान नहीं दिया।

यह एक सामान्य अलार्म घड़ी से अधिक बुद्धिमान नहीं थी, लेकिन मुझे 10 मिलियन डॉलर की अलार्म घड़ी को खोने से कोई बेहतर महसूस नहीं हुआ।

मुझे मैच के उद्घाटन समारोह के दौरान प्रेस कॉन्फ्रेंस याद है जब आईबीएम परियोजना का नेतृत्व करने वाले व्यक्ति ने कहा था कि यह वैज्ञानिक प्रयोग के अंत और विज्ञान की जीत का प्रतीक होगा। चूँकि हमारी एक जीत और एक हार थी, मैं यह पता लगाने के लिए तीसरा मैच खेलना चाहता था कि कौन अधिक मजबूत है, लेकिन उन्होंने कंप्यूटर को नष्ट कर दिया, जाहिर तौर पर एकमात्र निष्पक्ष गवाह को हटाने के लिए। मैंने यह पता लगाने की कोशिश की कि डीप ब्लू का क्या हुआ, लेकिन मैं पता नहीं लगा सका। मुझे बाद में पता चला कि उसने एक नया करियर अपना लिया है और अब कैनेडी हवाई अड्डे के एक टर्मिनल में सुशी बना रहा है।

मुझे सुशी बहुत पसंद है, लेकिन मुझे वहां कंप्यूटर की ज़रूरत नहीं है। तो, यहीं पर कंप्यूटर शतरंज के साथ मेरी कहानी बहुत जल्दी समाप्त हो गई। लेकिन आपमें से जो लोग शतरंज या अन्य खेल भी खेलते हैं, वे जानते हैं कि हम कंप्यूटर की तुलना में कितने कमजोर हैं क्योंकि हम इतने स्थिर, निष्पक्ष नहीं हैं और गलतियाँ करते हैं। यहां तक ​​कि उच्चतम स्तर के खिलाड़ी भी गलतियां करते हैं, उदाहरण के लिए चैंपियनशिप मैच के दौरान जहां 50 या 45 चालें होती हैं, कम से कम एक छोटी गलती अपरिहार्य है। अगर खेल रहे असली लोग हैं तो इससे ज्यादा फर्क नहीं पड़ता, लेकिन अगर आप मशीन से खेलते समय गलती करते हैं तो हो सकता है कि आप हारें नहीं, लेकिन जीत भी नहीं पाएंगे, क्योंकि मशीन हार से बचने में सक्षम होगी।

कुछ बिंदु पर मुझे एहसास हुआ कि यह सिर्फ समय की बात है, क्योंकि हम उस स्तर की सतर्कता और सटीकता हासिल नहीं कर सकते जो कंप्यूटर को हराने के लिए आवश्यक है, क्योंकि मशीन अपने कार्यों में असामान्य रूप से स्थिर है। वर्षों बाद, हमने मशीनों को हर समय मैच जीतते देखा। मैं एक बार फिर से दोहराता हूं - यह सब केवल शतरंज के खेल पर लागू होता है, जो खेल की जानवर-बल पद्धति के प्रति बहुत कमजोर है, जब कंप्यूटर बड़ी गति से चाल के लिए कई विकल्पों से गुजरता है और सबसे इष्टतम विकल्प चुनता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है, इसलिए लोग गलती करते हैं जब वे कहते हैं कि एक मानव शतरंज खिलाड़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता से हार गया।

बाद में मैंने कंप्यूटर के ख़िलाफ़ कई और मैच खेले। मैंने एक बार आधुनिक शतरंज इंजनों का उपयोग करके इन खेलों का विश्लेषण किया था और यह काफी दर्दनाक अनुभव था। यह पुराने समय की यात्रा थी और मुझे यह स्वीकार करने के लिए मजबूर होना पड़ा कि मैंने उन मैचों में कितना खराब प्रदर्शन किया था क्योंकि इसके लिए मैं केवल खुद को दोषी मानता था। हालाँकि, उस समय कंप्यूटर "दानव" इतना मजबूत नहीं था, आप शायद विश्वास न करें, लेकिन आपके मोबाइल डिवाइस पर मुफ्त शतरंज एप्लिकेशन आज डीप ब्लू की तुलना में अधिक मजबूत है। निःसंदेह, यदि आपके पास एएसएमफिश या कोमोडो जैसा शतरंज इंजन और नवीनतम लैपटॉप है, तो यह प्रणाली और भी अधिक शक्तिशाली होगी।
जब मैंने डीप ब्लू के खिलाफ खेला, तो मुझे लगता है कि यह गेम 5 था, कंप्यूटर ने एंडगेम में लगातार जांच की, और हर कोई कहने लगा कि यह एक महान जीत थी और कंप्यूटर ने खेल की अभूतपूर्व गुणवत्ता दिखाई। लेकिन आज, आधुनिक कंप्यूटर के साथ, यह बिल्कुल हास्यास्पद लगता है। हमारा पूरा मैच आपके लैपटॉप के प्रदर्शन के आधार पर 30 सेकंड, अधिकतम एक मिनट में खेला जा सकता है। शुरुआत में मैंने गलती की, फिर मैंने गेम बचाने की कोशिश की, डीप ब्लू ने कई जवाबी चालें चलीं और जीत हासिल की। ये खेल के नियम हैं और इसमें कुछ भी गलत नहीं है।

2003 में मैंने X2D फ्रिंट्ज़ कंप्यूटर के विरुद्ध 3 और मैच खेले, वे दोनों ड्रा पर समाप्त हुए। आयोजकों ने मुझे 3-डी चश्मा पहनाया क्योंकि कंप्यूटर में 3-आयामी इंटरफ़ेस था।

लेकिन किसी भी मामले में, कहानी खत्म हो गई थी और मैं भविष्य के बारे में सोच रहा था। इस तस्वीर को देखिए, जो इस सदी की शुरुआत में ली गई थी।

अगर आप इन बच्चों को देखेंगे तो पाएंगे कि ये दुर्लभ कंप्यूटर पर खेल रहे हैं। आज मेरे बच्चों को समझ भी नहीं आएगा कि ये क्या है. यहां कुछ जटिल कीबोर्ड दिखाए गए हैं, लेकिन अब वे केवल अपनी उंगलियों को टचस्क्रीन पर सरकाते हैं।

जो बात मायने रखती है वह यह है कि अधिक स्मार्ट मशीनें हमारे कार्यों को बहुत आसान बना देती हैं। मेरा यह कहना शायद ग़लत है क्योंकि आप इसे किसी और से बेहतर जानते हैं। इस प्रकार, पेप्पा पिग और तकनीकी चुनौतियों की मदद से सच्ची रचनात्मकता का रास्ता साफ हो जाता है।

मैंने सोचा कि आप एक कंप्यूटर और एक व्यक्ति की शक्ति को कैसे जोड़ सकते हैं? उदाहरण के तौर पर हम शतरंज को ले सकते हैं, क्योंकि शतरंज में एक समाधान है। आप अच्छी तरह जानते हैं कि कंप्यूटर किन क्षेत्रों में मजबूत है और किन क्षेत्रों में वह इंसान से कमतर है। और फिर मेरे दिमाग में एक अवधारणा आई, जिसे मैंने "उन्नत शतरंज" कहा।

रूसी कहावत का अनुसरण करते हुए: "यदि आप जीत नहीं सकते, तो शामिल हों!", मैंने उन्नत शतरंज को एक ऐसा खेल कहा, जहां कंप्यूटर वाला एक व्यक्ति कंप्यूटर वाले दूसरे व्यक्ति से लड़ता है।

1998 में, मैंने बुल्गारिया के शतरंज अभिजात्य वर्ग के एक सदस्य के साथ खेला, और दिलचस्प बात यह है कि हम दोनों अच्छा नहीं खेल सके क्योंकि हम कंप्यूटर के साथ मिलकर काम करने के प्रभाव को अधिकतम नहीं कर सके। मुझे आश्चर्य हुआ कि दो महान खिलाड़ी एआई सहयोग से लाभ क्यों नहीं उठा सके। इसका उत्तर बाद में कंप्यूटर से सीमित संख्या में संकेतों के साथ तथाकथित फ्रीस्टाइल की शुरुआत के साथ आया। आप इंटरनेट के माध्यम से सुपर कंप्यूटर से कनेक्ट करके खेल सकते हैं, या आप अपने कंप्यूटर या कई कंप्यूटरों का उपयोग कर सकते हैं। मैं यह नोट करना चाहता हूं कि मानव-कंप्यूटर की जोड़ी हमेशा किसी भी सुपर कंप्यूटर से आगे रहेगी। कारण बहुत सरल है - कंप्यूटर हमारी अनुपस्थित मानसिकता की भरपाई करता है, और हम कंप्यूटर पर स्विच करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं क्योंकि यह हमारी मानवीय कमजोरी का फायदा उठाकर दूसरे कंप्यूटर की भेद्यता को समाप्त कर देता है।
लेकिन इसमें कोई सनसनीखेज बात नहीं है. सनसनी यह थी कि प्रतियोगिता के विजेता शीर्ष श्रेणी के खिलाड़ी नहीं थे, बल्कि साधारण कंप्यूटर वाले अपेक्षाकृत कमजोर शतरंज खिलाड़ी थे, लेकिन जो एक बेहतर इंटरैक्शन प्रक्रिया बनाने में कामयाब रहे। इसे स्पष्ट करना मुश्किल है क्योंकि यह विरोधाभासी लगता है: एक कमजोर खिलाड़ी और एक सामान्य कंप्यूटर के साथ एक बेहतर प्रक्रिया एक शक्तिशाली कंप्यूटर के साथ एक मजबूत खिलाड़ी से बेहतर प्रदर्शन करती है लेकिन एक कमजोर इंटरैक्शन प्रक्रिया है। इंटरफ़ेस ही सब कुछ है!

दिलचस्प बात यह है कि सर्वोत्तम चाल खोजने के लिए मशीन के पक्ष में रहने के लिए आपको किसी मजबूत खिलाड़ी की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं है, आपको गैरी कास्परोव की आवश्यकता नहीं है, और इसका एक सरल उत्तर है। यदि आज हम मनुष्य और कंप्यूटर की सापेक्ष शक्तियों पर विचार करें, तो हम शतरंज से आगे बढ़ सकते हैं, लेकिन आइए उनसे शुरू करें, क्योंकि शतरंज में संख्याएँ होती हैं। इसलिए, मैग्नस कार्लसन से हारने तक मेरी सर्वकालिक शतरंज रेटिंग 2851 थी, और मेरे शतरंज करियर के अंत में यह 2812 थी। आज मैग्नस कार्लसन 2800 से अधिक अंकों के साथ रैंकिंग में शीर्ष पर हैं। लगभग 50 खिलाड़ियों की रेटिंग 2700 से 2800 अंक के बीच है। यह शतरंज की दुनिया का अभिजात वर्ग है। आजकल, एक कंप्यूटर की शक्ति 3200 अंक के भीतर है, और विशेष सॉफ्टवेयर के साथ, इसकी रेटिंग 3300-3400 अंक तक पहुंच सकती है।

अब क्या आप समझ गए कि आपको एक मजबूत खिलाड़ी की आवश्यकता क्यों नहीं है? क्योंकि मेरे स्तर का खिलाड़ी एक साधारण ऑपरेटर बनने के बजाय, कंप्यूटर को एक दिशा या किसी अन्य दिशा में कार्य करने के लिए प्रेरित करने का प्रयास करेगा। इसलिए, एक कमजोर शतरंज खिलाड़ी जिसके पास विश्व शतरंज चैंपियन जैसा "अहंकार" और ऐसा दंभ नहीं है, वह कंप्यूटर के साथ अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करेगा और अधिक उत्पादक "मानव-कंप्यूटर" संयोजन बनाएगा।

मुझे लगता है कि यह न केवल शतरंज के लिए, बल्कि उदाहरण के लिए, चिकित्सा के लिए भी एक बहुत ही महत्वपूर्ण खोज है। जैसा कि ज्ञात है, कई मामलों में कंप्यूटर सर्वश्रेष्ठ डॉक्टरों की तुलना में अधिक सटीक निदान करने में सक्षम हैं। तो आप और क्या चाहेंगे: एक अच्छा डॉक्टर जिसका प्रतिनिधित्व एक कंप्यूटर करेगा या एक अच्छी नर्स जो केवल निर्देशों का पालन करेगी और मशीन की सिफारिशों के आधार पर थोड़ा मैनुअल लिखेगी?

मैं सटीक संख्या नहीं जानता, मान लीजिए कि 60-65% लोग डॉक्टर को चुनेंगे और 85% लोग कंप्यूटर को चुनेंगे, लेकिन मनोवैज्ञानिक रूप से, यदि आप एक अच्छे डॉक्टर हैं, तो आप इसे स्वीकार नहीं कर पाएंगे। यदि आप आज की तकनीकी प्रगति को देखें, तो हम कह सकते हैं कि कंप्यूटर 80 - 85 - 90% मामलों में सही निदान करते हैं, लेकिन 10% अभी भी लोगों के लिए बने हुए हैं! और इससे बहुत बड़ा अंतर आ सकता है, क्योंकि जब कोई गोली दागे जाने पर केवल 1 डिग्री विक्षेपित होती है, तो वह लक्ष्य से कई सौ मीटर दूर उड़ सकती है। सवाल यह है कि क्या हम कंप्यूटिंग की पूरी शक्ति को प्रसारित कर सकते हैं।
इसलिए, मैं अब भी मानता हूं कि सभी आशंकाएं कि मशीनें जल्द ही हम सभी की जगह ले लेंगी, और यह दुनिया का अंत होगा, आर्मागेडन, सिर्फ अफवाहें हैं। क्योंकि, जैसा कि मैंने कहा, यह मानव रचनात्मकता के बारे में है, और कंप्यूटर इंटेलिजेंस के बारे में अनोखी बात यह है कि यह हमारी रचनात्मकता को बढ़ाता है, इसे जारी करता है और हमें बताता है कि इसे सर्वोत्तम संभव तरीके से कैसे उपयोग किया जाए।

कभी-कभी, किसी प्रश्न का उत्तर खोजने के लिए विज्ञान की दुनिया से हटकर कला की दुनिया में जाना उचित होता है। एक बार मुझे महान कलाकार पाब्लो पिकासो द्वारा कहा गया एक बड़ा विरोधाभास मिला: “कंप्यूटर बेकार हैं। केवल एक चीज जो वे कर सकते हैं वह है उत्तर देना।'' मुझे लगता है कि इसमें बहुत समझदारी है और ये शब्द उत्साहजनक लगते हैं क्योंकि मशीनें उत्तर देती हैं, और ये उत्तर व्यापक हैं!

हालाँकि, पिकासो व्यापक उत्तरों से संतुष्ट नहीं थे क्योंकि वह एक कलाकार थे। यह कला पर निरंतर पुनर्विचार के कारण है, यह वही है जो हम लगातार करते हैं - प्रश्न पूछें। क्या कंप्यूटर प्रश्न पूछ सकते हैं?

मैं एक बार आईबीएम के वॉटसन सुपरकंप्यूटर के डेवलपर्स में से एक डेव फेरुची से बात करने के लिए हेज फंड ब्रिजवाटर एसोसिएट्स में गया था। हम इस बारे में बात कर रहे थे कि क्या मशीनें सवाल पूछ सकती हैं, और डेव ने कहा, "हां, कंप्यूटर सवाल पूछ सकते हैं, लेकिन वे नहीं जानते कि कौन से सवाल वास्तव में मायने रखते हैं।" यही तो बात है। इसलिए हम अभी भी खेल में हैं और हमारे पास आगे बढ़ने का मौका है क्योंकि आदमी और कंप्यूटर के बीच का खेल अभी खत्म नहीं हुआ है।

इस स्लाइड पर आप स्वायत्त कंप्यूटरों, मशीनों के उपयोग के संभावित क्षेत्रों की कई तस्वीरें देख सकते हैं जो स्वयं प्रोग्राम कर सकती हैं, यानी सीखने की क्षमता रखती हैं।

तस्वीरों में से एक में डेमिस हसाबिस को अपने स्व-शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क अल्फ़ागो के साथ दिखाया गया है। दरअसल, यह संभवतः पहली मशीन है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रोटोटाइप कहा जा सकता है।

जैसा कि मैंने पहले ही कहा, डीप ब्लू एक पाशविक बल है, वॉटसन शायद एक संक्रमणकालीन कड़ी है, लेकिन अभी तक एआई नहीं है। अल्फ़ागो एक गहन शिक्षण कार्यक्रम है जो लाखों गेम खेलकर प्रासंगिक पैटर्न ढूंढकर खुद को बेहतर बनाता है।

मैं कह सकता हूं कि अल्फ़ागो के साथ हम पहली बार एक वास्तविक ब्लैक बॉक्स के साथ काम कर रहे हैं। क्योंकि, उदाहरण के लिए, यदि हम हजारों मील के डीप ब्लू गेम लॉग का अध्ययन करने में सौ साल बिताते हैं, तो हम अंततः मूल विचार तक पहुंच जाएंगे कि एक विशेष निर्णय क्यों लिया गया और एक विशेष कदम क्यों उठाया गया। जहां तक ​​अल्फ़ागो का सवाल है, मुझे यकीन है कि इस मशीन द्वारा लिए गए निर्णय को ध्यान में रखते हुए, यहां तक ​​कि खुद डेमिस हसाबिस भी यह नहीं कह पाएंगे कि संस्करण 6, संस्करण 9 से बेहतर क्यों है, या इसके विपरीत।

एक तरफ तो यह एक बड़ी उपलब्धि है लेकिन दूसरी तरफ यह एक समस्या भी हो सकती है क्योंकि अगर मशीन कोई गलती करती है तो आपको इसके बारे में पता नहीं चल पाएगा। हालाँकि, किसी भी मामले में, यह वास्तविक AI बनाने की दिशा में एक आंदोलन है।

मैंने एक बार Google मुख्यालय में बात की थी, और उन्होंने मुझे Google चीज़ें। हालाँकि, AI के तकनीकी समर्थन से कम समस्या इसकी गतिविधियों को विनियमित करने की समस्या नहीं है। लोग इस बारे में बात कर रहे हैं कि कैसे एआई उन्हें पूरी तरह से बदल सकता है और उन्हें काम से बाहर कर सकता है। हालाँकि, आइए मदद के लिए मानव सभ्यता के इतिहास का सहारा लें - ऐसा सैकड़ों और हजारों वर्षों से होता आ रहा है!

24:35 मि

सम्मेलन DEFCON 25. गैरी कास्परोव। "मस्तिष्क की अंतिम लड़ाई।" भाग 2

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स्रोत: www.habr.com