रूसी बीआई प्रणालियों के मूल्यांकन के लिए मानदंड

अब कई वर्षों से मैं एक ऐसी कंपनी का नेतृत्व कर रहा हूं जो रूस में बीआई सिस्टम के कार्यान्वयन में अग्रणी है और बीआई के क्षेत्र में व्यवसाय की मात्रा के मामले में नियमित रूप से विश्लेषकों की शीर्ष सूची में शामिल है। अपने काम के दौरान, मैंने अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों - खुदरा और विनिर्माण से लेकर खेल उद्योग तक की कंपनियों में बीआई सिस्टम के कार्यान्वयन में भाग लिया। इसलिए, मैं बिजनेस इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस के ग्राहकों की जरूरतों से अच्छी तरह वाकिफ हूं।

विदेशी विक्रेताओं के समाधान सर्वविदित हैं, उनमें से अधिकांश के पास एक मजबूत ब्रांड है, उनकी संभावनाओं का विश्लेषण बड़ी विश्लेषणात्मक एजेंसियों द्वारा किया जाता है, जबकि अधिकांश भाग के लिए घरेलू बीआई सिस्टम अभी भी विशिष्ट उत्पाद बने हुए हैं। यह उन लोगों के लिए चुनाव को गंभीर रूप से जटिल बना देता है जो अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए समाधान ढूंढ रहे हैं।

इस कमी को दूर करने के लिए, समान विचारधारा वाले लोगों की एक टीम और मैंने रूसी डेवलपर्स - "ग्रोमोव्स बीआई सर्कल" द्वारा बनाए गए बीआई सिस्टम की समीक्षा करने का फैसला किया। हमने बाजार में मौजूद अधिकांश घरेलू समाधानों का विश्लेषण किया और उनकी ताकत और कमजोरियों को उजागर करने का प्रयास किया। बदले में, इसके लिए धन्यवाद, समीक्षा में शामिल सिस्टम के डेवलपर्स अपने उत्पादों के पेशेवरों और विपक्षों को बाहर से देखने में सक्षम होंगे और संभवतः, अपनी विकास रणनीति में समायोजन कर सकेंगे।

रूसी बीआई सिस्टम की ऐसी समीक्षा बनाने का यह पहला अनुभव है, इसलिए हमने विशेष रूप से घरेलू सिस्टम के बारे में जानकारी एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित किया है।

रूसी बीआई प्रणालियों की समीक्षा पहली बार की जा रही है; इसका मुख्य कार्य नेताओं और बाहरी लोगों की पहचान करना नहीं है, बल्कि समाधान की संभावनाओं के बारे में सबसे संपूर्ण और विश्वसनीय जानकारी एकत्र करना है।

निम्नलिखित समाधानों ने समीक्षा में भाग लिया: विज़ियोलॉजी, अल्फा बीआई, दूरदर्शिता.विश्लेषणात्मक मंच, मोडस बीआई, पॉलीमैटिका, लॉगिनॉम, लक्सम्स बीआई, यांडेक्स.डेटालेंस, क्रिस्टा बीआई, बीआईपीएलएएन24, एन3.एनालिटिक्स, क्यूबेक्यू, बोर्डमैप्स ओजेएससी डैशबोर्ड सिस्टम, स्लेम्मा बीआई, केपीआई सूट, मलाहित: बीआई, नौमेन बीआई, मायाक बीआई, आईक्यूप्लेटफॉर्म, ए-केयूबी, नेक्स्टबीआई, आरटीएनालिटिक्स, सरल डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म, डेटामॉनिटर, गैलेक्सी बीआई, एटन प्लेटफॉर्म, बीआई मॉड्यूल

रूसी बीआई प्लेटफार्मों की कार्यक्षमता और वास्तुशिल्प विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए, हमने डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए आंतरिक डेटा और सूचना के खुले स्रोतों - समाधान साइटों, विज्ञापन और आपूर्तिकर्ताओं से तकनीकी सामग्री दोनों का उपयोग किया।
विश्लेषकों ने बीआई सिस्टम को लागू करने में अपने अनुभव और बीआई कार्यक्षमता के लिए रूसी कंपनियों की बुनियादी जरूरतों के आधार पर कई मापदंडों की पहचान की है जो उन्हें समाधानों की समानताएं और अंतर देखने की अनुमति देते हैं, और बाद में उनकी ताकत और कमजोरियों को उजागर करते हैं।

ये पैरामीटर हैं

प्रशासन, सुरक्षा, और बीआई प्लेटफ़ॉर्म वास्तुकला - इस श्रेणी में, प्लेटफ़ॉर्म की सुरक्षा सुनिश्चित करने वाली क्षमताओं के विस्तृत विवरण की उपस्थिति, साथ ही उपयोगकर्ता प्रशासन और एक्सेस ऑडिटिंग के लिए कार्यक्षमता का मूल्यांकन किया गया था। प्लेटफ़ॉर्म आर्किटेक्चर के बारे में कुल जानकारी को भी ध्यान में रखा गया।

बादल बीआई - यह मानदंड आपको क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों में डेटा के आधार पर क्लाउड में विश्लेषणात्मक और विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों को बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए एक सेवा के रूप में प्लेटफ़ॉर्म और एक सेवा मॉडल के रूप में विश्लेषणात्मक एप्लिकेशन का उपयोग करके कनेक्टिविटी की उपलब्धता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

स्रोत से जुड़ना और डेटा प्राप्त करना - मानदंड उन क्षमताओं को ध्यान में रखता है जो उपयोगकर्ताओं को स्थानीय और क्लाउड दोनों - विभिन्न प्रकार के स्टोरेज प्लेटफार्मों (संबंधपरक और गैर-संबंधपरक) में निहित संरचित और असंरचित डेटा से जुड़ने की अनुमति देता है।

मेटाडेटा प्रबंधन - उन उपकरणों के विवरण की उपस्थिति को ध्यान में रखता है जो एक सामान्य सिमेंटिक मॉडल और मेटाडेटा के उपयोग की अनुमति देते हैं। उन्हें प्रशासकों को आयाम, पदानुक्रम, माप, प्रदर्शन मेट्रिक्स, या प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) जैसे मेटाडेटा ऑब्जेक्ट को खोजने, कैप्चर करने, संग्रहीत करने, पुन: उपयोग करने और प्रकाशित करने के लिए एक विश्वसनीय और केंद्रीकृत तरीका प्रदान करना चाहिए, और इसका उपयोग रिपोर्ट करने के लिए भी किया जा सकता है। लेआउट ऑब्जेक्ट, पैरामीटर इत्यादि। कार्यात्मक मानदंड एसओआर मेटाडेटा में व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं द्वारा परिभाषित डेटा और मेटाडेटा को बढ़ावा देने के लिए प्रशासकों की क्षमता को भी ध्यान में रखता है।

डेटा भंडारण और लोडिंग - यह मानदंड आपको डेटा को अनुक्रमित करने, डेटा लोडिंग और अपडेट शेड्यूल प्रबंधित करने की क्षमता के साथ एक स्वायत्त प्रदर्शन इंजन में डेटा तक पहुंचने, एकीकृत करने, बदलने और लोड करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। एक्स्ट्रानेट परिनियोजन के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता पर भी विचार किया जाता है: क्या प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक क्षेत्र में विश्लेषणात्मक सामग्री तक बाहरी ग्राहक या नागरिक पहुंच के लिए लचीले केंद्रीकृत बीआई प्रावधान के समान वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।

डेटा तैयारी - मानदंड विभिन्न स्रोतों से डेटा के "ड्रैग एंड ड्रॉप" उपयोगकर्ता-नियंत्रित संयोजनों के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता और उपयोगकर्ता-परिभाषित उपायों, सेटों, समूहों और पदानुक्रम जैसे विश्लेषणात्मक मॉडल के निर्माण को ध्यान में रखता है। इस मानदंड के तहत उन्नत क्षमताओं में मशीन लर्निंग, बुद्धिमान एकत्रीकरण और प्रोफाइलिंग, पदानुक्रम पीढ़ी, बहु-संरचित डेटा सहित कई स्रोतों में डेटा के वितरण और मिश्रण के समर्थन के साथ सिमेंटिक ऑटो-डिस्कवरी क्षमताएं शामिल हैं।

डेटा मॉडल की मापनीयता और जटिलता - पैरामीटर डेटाबेस में ऑन-चिप मेमोरी तंत्र या आर्किटेक्चर के बारे में जानकारी की उपस्थिति और पूर्णता का मूल्यांकन करता है, जिसके कारण बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित होता है, जटिल डेटा मॉडल संसाधित होते हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित किया जाता है और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के लिए तैनात किया जाता है। .

उन्नत विश्लेषिकी - कार्यक्षमता की उपलब्धता का मूल्यांकन किया गया जो उपयोगकर्ताओं को मेनू-आधारित विकल्पों के माध्यम से या बाहरी रूप से विकसित मॉडलों को आयात और एकीकृत करके उन्नत ऑफ़लाइन विश्लेषण क्षमताओं तक आसानी से पहुंचने की अनुमति देता है।

विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड - यह मानदंड अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग सहित दृश्य अनुसंधान और अंतर्निहित उन्नत और भू-स्थानिक विश्लेषण के साथ इंटरैक्टिव सूचना पैनल और सामग्री बनाने के लिए कार्यक्षमता के विवरण की उपस्थिति को ध्यान में रखता है।

इंटरैक्टिव दृश्य अन्वेषण - विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों का उपयोग करके डेटा अन्वेषण कार्यक्षमता की पूर्णता का मूल्यांकन करता है जो मूल पाई और लाइन चार्ट से परे जाते हैं, जिसमें गर्मी और वृक्ष मानचित्र, भौगोलिक मानचित्र, स्कैटर प्लॉट और अन्य विशेष विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं। इसके दृश्य प्रतिनिधित्व के साथ सीधे बातचीत करके, इसे प्रतिशत और समूहों के रूप में प्रदर्शित करके डेटा का विश्लेषण और हेरफेर करने की क्षमता को भी ध्यान में रखा जाता है।

उन्नत डेटा डिस्कवरी - इस मानदंड ने मॉडल बनाने या एल्गोरिदम लिखने की आवश्यकता के बिना, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक डेटा में सहसंबंध, अपवाद, क्लस्टर, लिंक और भविष्यवाणियों जैसी महत्वपूर्ण परिभाषाओं को स्वचालित रूप से ढूंढने, कल्पना करने और संचार करने के लिए कार्यक्षमता की उपस्थिति का आकलन किया। इसमें विज़ुअलाइज़ेशन, कहानी कहने, खोज और प्राकृतिक भाषा क्वेरी (एनएलक्यू) प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके डेटा का पता लगाने के अवसरों के बारे में जानकारी की उपलब्धता पर भी विचार किया गया।

मोबाइल उपकरणों पर कार्यक्षमता - यह मानदंड ऑनलाइन प्रकाशन या अध्ययन के उद्देश्य से मोबाइल उपकरणों पर सामग्री विकसित करने और वितरित करने के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता को ध्यान में रखता है। टचस्क्रीन, कैमरा और स्थान जैसी देशी मोबाइल डिवाइस क्षमताओं के उपयोग पर डेटा का भी मूल्यांकन किया जाता है।

विश्लेषणात्मक सामग्री एम्बेड करना - यह मानदंड एपीआई इंटरफेस के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के सेट के बारे में जानकारी की उपलब्धता और विश्लेषणात्मक सामग्री, विज़ुअलाइज़ेशन और अनुप्रयोगों को बनाने और संशोधित करने, उन्हें एक व्यावसायिक प्रक्रिया, एप्लिकेशन या पोर्टल में एकीकृत करने के लिए खुले मानकों के समर्थन को ध्यान में रखता है। ये क्षमताएं एनालिटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर का पुन: उपयोग करते हुए एप्लिकेशन के बाहर रह सकती हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं को सिस्टम के बीच स्विच करने के लिए मजबूर किए बिना एप्लिकेशन के भीतर से आसानी से और निर्बाध रूप से पहुंच योग्य होनी चाहिए। यह पैरामीटर एप्लिकेशन आर्किटेक्चर के साथ एनालिटिक्स और बीआई एकीकरण क्षमताओं की उपलब्धता को भी ध्यान में रखता है, जो उपयोगकर्ताओं को यह चुनने की अनुमति देता है कि एनालिटिक्स को व्यावसायिक प्रक्रिया में कहां एम्बेड किया जाना चाहिए।
विश्लेषणात्मक सामग्री प्रकाशन और सहयोग - यह मानदंड उन क्षमताओं पर विचार करता है जो उपयोगकर्ताओं को सामग्री खोज, शेड्यूलिंग और अलर्टिंग के समर्थन के साथ विभिन्न प्रकार के आउटपुट प्रकारों और वितरण विधियों के माध्यम से विश्लेषणात्मक सामग्री को प्रकाशित करने, तैनात करने और उपभोग करने में सक्षम बनाता है।

उपयोग में आसानी, दृश्य अपील और वर्कफ़्लो एकीकरण - यह पैरामीटर प्रशासन की आसानी और प्लेटफ़ॉर्म की तैनाती, सामग्री निर्माण, उपयोग और सामग्री के साथ बातचीत के साथ-साथ उत्पाद के आकर्षण की डिग्री के बारे में जानकारी की उपलब्धता का सारांश देता है। इस बात पर भी विचार किया जाता है कि ये क्षमताएं किस हद तक एक निर्बाध उत्पाद और वर्कफ़्लो में, या कम एकीकरण के साथ कई उत्पादों में पेश की जाती हैं।

सूचना क्षेत्र में उपस्थिति, पीआर - मानदंड नए संस्करणों की रिलीज़ और खुले स्रोतों में कार्यान्वित परियोजनाओं के बारे में जानकारी की उपलब्धता का मूल्यांकन करता है - मीडिया में, साथ ही उत्पाद या डेवलपर की वेबसाइट पर समाचार अनुभाग में।

स्रोत: www.habr.com