Clickhouse पर nginx लॉग भेजने के लिए Avito की ओर से Nginx-लॉग-कलेक्टर उपयोगिता

यह आलेख परियोजना पर चर्चा करेगा nginx-लॉग-कलेक्टर, जो nginx लॉग को पढ़ेगा, उन्हें क्लिकहाउस क्लस्टर पर भेजेगा। आमतौर पर ElasticSearch का उपयोग लॉग के लिए किया जाता है। क्लिकहाउस को कम संसाधनों (डिस्क स्थान, रैम, सीपीयू) की आवश्यकता होती है। क्लिकहाउस तेजी से डेटा लिखता है। क्लिकहाउस डेटा को संपीड़ित करता है, जो डिस्क पर डेटा को और भी अधिक कॉम्पैक्ट बनाता है। क्लिकहाउस के फ़ायदों को रिपोर्ट की 2 स्लाइडों में देखा जा सकता है वीके हजारों सर्वरों से क्लिकहाउस में डेटा कैसे सम्मिलित करता है।

लॉग द्वारा विश्लेषण देखने के लिए, आइए ग्राफाना के लिए एक डैशबोर्ड बनाएं।

कौन परवाह करता है, बिल्ली के नीचे आपका स्वागत है।

मानक तरीके से nginx, ग्राफाना स्थापित करें।

Ansible-playbook के साथ क्लिकहाउस क्लस्टर स्थापित करें डेनिस प्रोस्कुरिन.

Clickhouse में डेटाबेस और टेबल बनाना

इसमें फ़ाइल Clickhouse में nginx-log-कलेक्टर के लिए डेटाबेस और टेबल बनाने के लिए SQL क्वेरीज़ का वर्णन किया गया है।

हम क्लिकहाउस क्लस्टर के प्रत्येक सर्वर पर बारी-बारी से प्रत्येक अनुरोध करते हैं।

महत्वपूर्ण लेख। इस पंक्ति में, logs_cluster को "remote_servers" और "shard" के बीच clickhouse_remote_servers.xml फ़ाइल से आपके क्लस्टर नाम से प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए।

ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())

nginx-log-कलेक्टर-आरपीएम को स्थापित और कॉन्फ़िगर करना

Nginx-लॉग-कलेक्टर में rpm नहीं है। यहाँ https://github.com/patsevanton/nginx-log-collector-rpm इसके लिए आरपीएम बनाएं। आरपीएम का उपयोग करके बनाया जाएगा फेडोरा कॉपर

आरपीएम पैकेज nginx-log-कलेक्टर-आरपीएम स्थापित करें

yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collector

कॉन्फ़िगरेशन संपादित करें /etc/nginx-log-collector/config.yaml:

  .......
  upload:
    table: nginx.access_log
    dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/

- tag: "nginx_error:"
  format: error  # access | error
  buffer_size: 1048576
  upload:
    table: nginx.error_log
    dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/

nginx की स्थापना

सामान्य nginx कॉन्फ़िग:

user  nginx;
worker_processes  auto;

#error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;

events {
    worker_connections  1024;
}

http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    log_format avito_json escape=json
                     '{'
                     '"event_datetime": "$time_iso8601", '
                     '"server_name": "$server_name", '
                     '"remote_addr": "$remote_addr", '
                     '"remote_user": "$remote_user", '
                     '"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
                     '"status": "$status", '
                     '"scheme": "$scheme", '
                     '"request_method": "$request_method", '
                     '"request_uri": "$request_uri", '
                     '"server_protocol": "$server_protocol", '
                     '"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
                     '"http_referer": "$http_referer", '
                     '"http_user_agent": "$http_user_agent", '
                     '"request_bytes": "$request_length", '
                     '"request_time": "$request_time", '
                     '"upstream_addr": "$upstream_addr", '
                     '"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
                     '"hostname": "$hostname", '
                     '"host": "$host"'
                     '}';

    access_log     syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
    error_log      syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse

    #access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    proxy_ignore_client_abort on;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

वर्चुअल होस्ट एक:

vhost1.conf:

upstream backend {
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
    server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}

server {
    listen   80;
    server_name vhost1;
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

/etc/hosts फ़ाइल में वर्चुअल होस्ट जोड़ें:

ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1

HTTP सर्वर एमुलेटर

HTTP सर्वर एमुलेटर के रूप में हम इसका उपयोग करेंगे नोडज-स्टब-सर्वर से मैक्सिम इग्नाटेंको

नोडज-स्टब-सर्वर में आरपीएम नहीं है। यहाँ https://github.com/patsevanton/nodejs-stub-server इसके लिए आरपीएम बनाएं। आरपीएम का उपयोग करके बनाया जाएगा फेडोरा कॉपर

अपस्ट्रीम nginx rpm पर नोडज-स्टब-सर्वर पैकेज स्थापित करें

yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_server

तनाव परीक्षण

अपाचे बेंचमार्क का उपयोग करके परीक्षण किया जाता है।

इसे स्थापित करो:

yum install -y httpd-tools

हम 5 अलग-अलग सर्वरों से अपाचे बेंचमार्क का उपयोग करके परीक्षण शुरू करते हैं:

while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done

ग्राफ़ाना की स्थापना

आपको आधिकारिक ग्राफाना वेबसाइट पर डैशबोर्ड नहीं मिलेगा।

इसलिए, हम इसे हाथ से करेंगे.

आप मेरा सहेजा हुआ डैशबोर्ड पा सकते हैं यहां.

आपको सामग्री के साथ एक तालिका चर भी बनाना होगा nginx.access_log.

सिंगलस्टैट कुल अनुरोध:

SELECT
 1 as t,
 count(*) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

सिंगलस्टैट विफल अनुरोध:

SELECT
 1 as t,
 count(*) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t

सिंगलस्टैट विफलता प्रतिशत:

SELECT
 1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

सिंगलस्टैट औसत प्रतिक्रिया समय:

SELECT
 1, avg(request_time) FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY 1

सिंगलस्टैट अधिकतम प्रतिक्रिया समय:

SELECT
 1 as t, max(request_time) as c
 FROM $table
 WHERE $timeFilter GROUP BY t

गणना स्थिति:

$columns(status, count(*) as c) from $table

पाई की तरह डेटा आउटपुट करने के लिए, आपको प्लगइन इंस्टॉल करना होगा और ग्राफाना को पुनः लोड करना होगा।

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart

पाई टॉप 5 स्थिति:

SELECT
    1, /* fake timestamp value */
    status,
    sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5

आगे मैं स्क्रीनशॉट के बिना अनुरोध दूंगा:

http_user_agent की गणना करें:

$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $table

अच्छी दर/खराब दर:

$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $table

प्रतिक्रिया समय:

$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $table

अपस्ट्रीम प्रतिक्रिया समय (पहली अपस्ट्रीम का प्रतिक्रिया समय):

$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $table

सभी वीहोस्ट के लिए तालिका गणना स्थिति:

$columns(status, count(*) as c) from $table

डैशबोर्ड का सामान्य दृश्य

औसत() और क्वांटाइल() की तुलना करना

औसत()

मात्रा()

निष्कर्ष:

उम्मीद है कि समुदाय nginx-log-कलेक्टर के विकास/परीक्षण और उपयोग में शामिल होगा।
और जब कोई nginx-log-कलेक्टर लागू करता है, तो वह आपको बताएगा कि उसने डिस्क, रैम, सीपीयू को कितना बचाया।

टेलीग्राम चैनल:

• clickhouse
• nginx
• चर्च ऑफ मेट्रिक्स
• सिस्टम संदेशों का संग्रह और विश्लेषण
• ग्राफाना

मिलीसेकंड:

मिलीसेकंड की किसे परवाह है, कृपया इसमें लिखें या वोट करें मुद्दा.

स्रोत: www.habr.com