🥇PgGraph - PostgreSQL में तालिका निर्भरताओं को संग्रहीत करने और खोजने के लिए एक उपयोगिता

आज मैं पोस्टग्रेएसक्यूएल डीबीएमएस में टेबल निर्भरता के साथ काम करने के लिए हैबर पाठकों को पायथन में लिखी गई उपयोगिता के साथ प्रस्तुत करना चाहता हूं।

उपयोगिता की एपीआई सरल है और इसमें तीन विधियाँ शामिल हैं:

पुरालेख_तालिका - निर्दिष्ट प्राथमिक कुंजी के साथ पंक्तियों को पुनरावर्ती संग्रहित/हटाना
get_table_references - किसी तालिका के लिए निर्भरताएँ खोजें (निर्दिष्ट तालिका द्वारा संदर्भित तालिकाएँ और उसे संदर्भित करने वाली तालिकाएँ दिखाई देंगी)
पंक्तियाँ_संदर्भ प्राप्त करें - अन्य तालिकाओं में पंक्तियों की खोज करें जो वांछित तालिका में निर्दिष्ट पंक्तियों को संदर्भित करती हैं

पृष्ठभूमि

मेरा नाम ओलेग बोरज़ोव है, मैं डोमक्लिक में बंधक ऋण देने वाले प्रबंधकों के लिए सीआरएम टीम में एक डेवलपर हूं।

हमारे सीआरएम सिस्टम का मुख्य डेटाबेस कंपनी में वॉल्यूम के मामले में सबसे बड़े डेटाबेस में से एक है। यह भी सबसे पुराने में से एक है: यह परियोजना के लॉन्च के समय ही दिखाई दिया था, जब पेड़ बड़े थे, डोमक्लिक एक स्टार्टअप था, और फैशनेबल पायथन एसिंक्रोनस फ्रेमवर्क पर एक माइक्रोसर्विस के बजाय PHP में एक विशाल मोनोलिथ था।

PHP से पायथन में संक्रमण बहुत लंबा था और दोनों प्रणालियों के एक साथ समर्थन की आवश्यकता थी, जिसने डेटाबेस के डिज़ाइन को प्रभावित किया।

परिणामस्वरूप, हमारे पास विभिन्न प्रकार के प्रश्नों के लिए अनुक्रमणिका के एक समूह के साथ बड़ी संख्या में अत्यधिक जुड़े हुए और विशाल तालिकाओं वाला एक डेटाबेस है। यह सब डेटाबेस के प्रदर्शन को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है: बड़ी तालिकाओं और उनके बीच संबंधों के एक समूह के कारण, प्रश्नों की जटिलता लगातार बढ़ रही है, जो विशेष रूप से सबसे भरी हुई तालिकाओं के लिए महत्वपूर्ण है।

डेटाबेस पर लोड को कम करने के लिए, हमने एक ऐसी स्क्रिप्ट लिखने का निर्णय लिया जो पुराने रिकॉर्ड को सबसे बड़ी और भरी हुई तालिकाओं से संग्रहीत तालिकाओं में स्थानांतरित कर देगी (उदाहरण के लिए, से) task в task_archive).

यह कार्य तालिकाओं के बीच बड़ी संख्या में संबंधों के कारण जटिल है: बस पंक्तियों को इधर-उधर कर दें task в task_archive पर्याप्त नहीं है, इससे पहले आपको उन सभी संदर्भों के साथ पुनरावर्ती रूप से ऐसा ही करने की आवश्यकता है task टेबल.

मैं एक उदाहरण के साथ प्रदर्शित करूंगा साइट postgrespro.ru से डेमो डेटाबेस:

मान लीजिए कि हमें किसी तालिका से रिकॉर्ड हटाने की आवश्यकता है Flights. पोस्टग्रेज़ हमें इस तरह से ऐसा करने की अनुमति नहीं देगा: हमें पहले सभी संदर्भित तालिकाओं से रिकॉर्ड को हटाना होगा, और इसी तरह उन तालिकाओं को पुनरावर्ती रूप से हटाना होगा जिन्हें किसी के द्वारा संदर्भित नहीं किया गया है।

हमारे उदाहरण में Flights को संदर्भित करता है Ticket_flights, और उस पर - Boarding_passes.

इसलिए, आपको इसे इस क्रम में हटाना होगा:

हमें पंक्तियों की प्राथमिक कुंजी (पीके) मान मिलते हैं Ticket_flights, जो हटाई जाने वाली पंक्तियों को संदर्भित करता है Flights.
हमें पीके पंक्तियाँ मिलती हैं Boarding_passes, जो संदर्भित करता है Ticket_flights.
हम तालिका में चरण 2 से PK द्वारा पंक्तियाँ हटाते हैं Boarding_passes.
चरण 1 से PK द्वारा पंक्तियाँ हटाएँ Ticket_flights.
से पंक्तियाँ हटा रहा हूँ Flights.

परिणाम PgGraph नामक एक उपयोगिता थी, जिसे हमने खुला स्रोत बनाने का निर्णय लिया।

कैसे उपयोग करें

उपयोगिता उपयोग के दो तरीकों का समर्थन करती है:

कमांड लाइन से कॉल करें (pggraph …).
पायथन कोड में उपयोग (क्लास PgGraphApi).

स्थापना और विन्यास

सबसे पहले आपको Pypi रिपॉजिटरी से उपयोगिता इंस्टॉल करनी होगी:

pip3 install pggraph

फिर डेटाबेस की कॉन्फ़िगरेशन और संग्रह स्क्रिप्ट के साथ स्थानीय मशीन पर config.ini फ़ाइल बनाएं:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

कंसोल से चलाएँ

पैरामीटर्स

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

स्थितीय तर्क:

action - आवश्यक क्रिया: archive_table, get_table_references या get_rows_references.

नामित तर्क:

--config_path - कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल का पथ;
--table — एक तालिका जिसके साथ आपको कोई कार्य करने की आवश्यकता है;
--ids - अल्पविराम द्वारा अलग की गई आईडी की सूची, उदाहरण के लिए, 1,2,3 (वैकल्पिक पैरामीटर);
--log_path - लॉग के लिए फ़ोल्डर का पथ (वैकल्पिक पैरामीटर, डिफ़ॉल्ट रूप से - होम फ़ोल्डर);
--log_level - लॉगिंग स्तर (वैकल्पिक पैरामीटर, डिफ़ॉल्ट जानकारी है)।

कमान के उदाहरण

एक तालिका संग्रहित करना

उपयोगिता का मुख्य कार्य डेटा संग्रह करना है, अर्थात। पंक्तियों को मुख्य तालिका से संग्रह तालिका में स्थानांतरित करना (उदाहरण के लिए, तालिका से किताबें в पुस्तकें_संग्रह).

संग्रह किए बिना हटाना भी समर्थित है: इसके लिए आपको config.ini में पैरामीटर सेट करना होगा to_archive = गलत).

आवश्यक पैरामीटर - config_path, तालिका और आईडी.

लॉन्च के बाद, रिकॉर्ड पुनरावर्ती रूप से हटा दिए जाएंगे ids तालिका में table और उन सभी तालिकाओं में जो इसे संदर्भित करती हैं।

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

किसी निर्दिष्ट तालिका के लिए निर्भरताएँ खोजें

किसी निर्दिष्ट तालिका की निर्भरता खोजने का कार्य table. आवश्यक पैरामीटर - config_path и table.

लॉन्च के बाद, स्क्रीन पर एक शब्दकोश प्रदर्शित होगा, जहां:

in_refs - किसी दिए गए को संदर्भित करने वाली तालिकाओं का एक शब्दकोश, जहां कुंजी तालिका का नाम है, मान विदेशी कुंजी वस्तुओं की एक सूची है (pk_main - मुख्य तालिका में प्राथमिक कुंजी, pk_ref - संदर्भ तालिका में प्राथमिक कुंजी, fk_ref - कॉलम का नाम जो स्रोत तालिका की विदेशी कुंजी है);
out_refs - तालिकाओं का एक शब्दकोश जिसका संदर्भ यह है।

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक कुंजी के साथ स्ट्रिंग्स के संदर्भ ढूँढना

विदेशी कुंजी के माध्यम से पंक्तियों को संदर्भित करने वाली अन्य तालिकाओं में पंक्तियों को खोजने का कार्य ids टेबल table. आवश्यक पैरामीटर - config_path, table и ids.

लॉन्च के बाद, निम्नलिखित संरचना वाला एक शब्दकोश स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाएगा:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

उदाहरण कॉल:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

कोड में उपयोग

इसे कंसोल में चलाने के अलावा, लाइब्रेरी का उपयोग पायथन कोड में भी किया जा सकता है। iPython इंटरैक्टिव वातावरण में कॉल के उदाहरण नीचे दिखाए गए हैं।

एक तालिका संग्रहित करना

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

किसी निर्दिष्ट तालिका के लिए निर्भरताएँ खोजें

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

निर्दिष्ट प्राथमिक कुंजी के साथ स्ट्रिंग्स के संदर्भ ढूँढना

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
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लाइब्रेरी सोर्स कोड यहां उपलब्ध है GitHub एमआईटी लाइसेंस के तहत, साथ ही भंडार में भी PyPI.

मुझे टिप्पणियों, प्रतिबद्धताओं और सुझावों पर खुशी होगी।

मैं यहां और रिपॉजिटरी में अपनी सर्वोत्तम क्षमता से प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास करूंगा।

स्रोत: www.habr.com

PgGraph PostgreSQL में तालिका निर्भरताओं को संग्रहीत करने और खोजने के लिए एक उपयोगिता है

पृष्ठभूमि

कैसे उपयोग करें

स्थापना और विन्यास

कंसोल से चलाएँ

पैरामीटर्स

कमान के उदाहरण

एक तालिका संग्रहित करना

किसी निर्दिष्ट तालिका के लिए निर्भरताएँ खोजें

निर्दिष्ट प्राथमिक कुंजी के साथ स्ट्रिंग्स के संदर्भ ढूँढना

कोड में उपयोग

एक तालिका संग्रहित करना

किसी निर्दिष्ट तालिका के लिए निर्भरताएँ खोजें

निर्दिष्ट प्राथमिक कुंजी के साथ स्ट्रिंग्स के संदर्भ ढूँढना

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