मेट्रिक्स पर अंतर्दृष्टि: मैंने कैसे समझा कि मेट्रिक्स क्या हैं और उनका मुख्य आकर्षण क्या है

आप कहते हैं, मेट्रिक्स बकवास हैं, और आप सही होंगे। किसी चीज़ में.

दरअसल, जब मेट्रिक्स की बात आती है, तो सबसे पहला मीट्रिक जो दिमाग में आता है वह ट्रैफ़िक है।

बहुत से लोग अपनी वेबसाइट के ट्रैफिक ग्राफ को देखते हुए घंटों ध्यान करना पसंद करते हैं।

लाइन को उछलते हुए देखना कितना अच्छा लगता है - आगे और पीछे, आगे और पीछे... और जब साइट ट्रैफ़िक लगातार बढ़ता है तो यह और भी अच्छा लगता है।

तब आनंददायक गर्मी पूरे शरीर में फैल जाती है और मन स्वर्गीय मन्ना की प्रत्याशा में स्वर्ग की ओर उड़ जाता है।

आह, क्या आनंद, क्या आनंद!

और भले ही तस्वीर दुखद हो...

आप अभी भी चार्ट से अपनी आँखें नहीं हटा सकते, यह बहुत व्यसनी है।

ऐसा लगता है कि ग्राफ़िक्स में कोई गुप्त अर्थ छिपा है. थोड़ा और, और तस्वीर इसके रहस्यों को उजागर करेगी और आपको बड़ी संख्या में ग्राहकों को आकर्षित करने का एक अविश्वसनीय रूप से सरल और प्रभावी तरीका बताएगी। और फिर पैसा निश्चित रूप से नदी की तरह बहेगा।

लेकिन वास्तव में, उपस्थिति एक विशिष्ट "मीठा (घमंड) मीट्रिक" है जिसका कोई उपयोगी अर्थ नहीं है।

और ये अधिकांश मेट्रिक्स हैं। मूलतः, आपके द्वारा देखे गए सभी मेट्रिक्स शर्करा युक्त हैं। और यही कारण है कि समय और प्रयास की व्यर्थ बर्बादी के रूप में मेट्रिक्स की प्रतिष्ठा खराब है।

लेकिन हकीकत में ऐसा बिल्कुल भी नहीं है. सही मेट्रिक्स किसी व्यवसाय और परियोजना के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण और कभी-कभी अमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं।

मेट्रिक्स का मुख्य बोनस और उद्देश्य यह है कि वे आपके व्यवसाय या प्रोजेक्ट को प्रबंधित करना संभव बनाते हैं।

कैसे निर्धारित करें कि कोई मीट्रिक खराब है?

आइए एक बहुत ही सरल उदाहरण देखें - एक कार की गति।

कृपया मुझे बताएं कि गति का मतलब क्या है...

100 किमी/घंटा?

हम्म ...

हम्म ...

तो इसका क्या अर्थ है?

मुझे लगता है कि आपने शायद स्वयं ही अनुमान लगा लिया होगा कि... इसका कोई मतलब नहीं है!

ठीक है। अब दूसरा प्रश्न:

100 किमी/घंटा अच्छी है या बुरी?

हम्म ...

न तो एक और न ही दूसरा?

यह सही है!

गति पूरी तरह से बेकार और मूर्खतापूर्ण मीट्रिक है। जब तक, निःसंदेह, आप इसका उपयोग स्वयं नहीं करते। अन्य मेट्रिक्स के साथ मिलकर, यह निश्चित रूप से कुछ कह सकता है, लेकिन अपने आप में, यह निश्चित रूप से नहीं कहता है।

साइट ट्रैफ़िक बिल्कुल समान गति है.

इसीलिए साइट ट्रैफ़िक चार्ट के सामने घूमने का कोई मतलब नहीं है। वह तुम्हें जीवन का रहस्य नहीं बताएगा। अब समझीं?

तो फिर कौन से मेट्रिक्स अच्छे हैं?

उदाहरण के लिए, मंथन दर. यह मीट्रिक आपको बताती है कि कितने ग्राहकों ने समय के साथ कंपनी/साइट को हमेशा के लिए छोड़ दिया है।

मंथन दर = 1% कहता है कि हम केवल 1% ग्राहक खोते हैं। वे। हम शायद ही किसी को खोते हैं.

यदि मंथन दर = 90% है, तो इसका मतलब है कि हम अपने लगभग सभी ग्राहक खो रहे हैं। यह भयंकर है!

क्या आप इस मीट्रिक और गति के बीच अंतर देखते हैं?

मंथन दर एक सार्थक मीट्रिक है जो इस प्रश्न का उत्तर देती है कि कोई चीज अच्छी है या बुरी। और आपको यह अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं है कि इसका क्या मतलब है।

यह एक ऐसा मीट्रिक है जो स्वयं बोलता है!

और अब हम ग्राहक मंथन को कम करने के लिए तत्काल कार्रवाई करने के लिए तैयार हैं।

इसीलिए ऐसे मेट्रिक्स को क्रियाशील कहा जाता है। क्योंकि वे कार्रवाई को प्रोत्साहित करते हैं।

मेट्रिक्स की "मिठास" के लिए मानदंड

यह निर्धारित करने का एक बहुत ही सरल तरीका है कि कोई मीट्रिक "घमंड" है।

सर्वाधिक निरपेक्ष मेट्रिक्स, जैसे ट्रैफ़िक, डाउनलोड की संख्या, रीट्वीट की संख्या, ईमेल/सब्सक्राइबर की संख्या, लाइक की संख्या, आदि। पनीर वाले हैं.

सापेक्ष, भारित मेट्रिक्स अक्सर कार्रवाई योग्य होते हैं। लेकिन सब नहीं!

जहां तक ​​गुणवत्ता मेट्रिक्स का सवाल है, यहां कोई निश्चितता नहीं है, क्योंकि गुणात्मक मूल्यांकन अपने आप में सटीक और स्पष्ट नहीं हो सकता।

लेकिन दूसरी ओर, किसी प्रोग्राम की उपयोगिता का आकलन अंतिम उपयोगकर्ताओं की धारणा के स्तर से ही किया जा सकता है और किया जाना चाहिए और किसी और चीज़ से नहीं।

सामान्य तौर पर मेट्रिक्स से कैसे संपर्क करें?

पहली चीज़ जो आपको करने की ज़रूरत है वह है अपने मस्तिष्क को चारों ओर घुमाएँ।

मजाक नहीं।

हर कोई(!) जो मेट्रिक्स के सामने आता है, सबसे पहले उनमें होने का कारण तलाशना शुरू कर देता है। लेकिन दुर्भाग्य से वे इसे नहीं दिखाएंगे।

मेट्रिक्स एक सामान्य शासक की तरह हैं जिसके साथ हम वह सब कुछ मापते हैं जो हम चाहते हैं।

आप एक साधारण लकड़ी के शासक में अस्तित्व का कारण नहीं ढूंढ रहे हैं, है ना?

एक पंक्ति में जीवन का अर्थ ढूंढना "नीचे से ऊपर का दृष्टिकोण" कहलाता है।

मेट्रिक्स के साथ सही ढंग से काम करने के लिए, आपको प्रतिमान बदलना होगा और ऊपर से नीचे तक, दूसरे तरीके से काम करना शुरू करना होगा।

वे। पहले कुछ कार्रवाई करें, और फिर उसके परिणामस्वरूप होने वाले प्रभाव को मापने के लिए मैट्रिक्स का उपयोग करें।

माप के लिए मेट्रिक्स का उपयोग एक सामान्य विषय के रूप में किया जाना चाहिए और इससे अधिक कुछ नहीं।

इन शब्दों के बारे में सोचो.

लकड़ी के शासक की रीडिंग के आधार पर कार्यों का आविष्कार करने के बजाय, मैट्रिक्स का उपयोग करके अपने कार्यों के प्रभाव को मापें।

इस दृष्टिकोण को "परिकल्पना->मापन" भी कहा जाता है।

ठीक है, यह स्पष्ट है.

प्रश्न संख्या 2: “वास्तव में क्या मापना है? सही मेट्रिक्स कैसे खोजें?

मेट्रिक्स का अपना सेट कैसे बनाएं?

इंटरनेट पर सर्फ करने के बाद, आपको संभवतः एक ही विषय पर दर्जनों या यहां तक ​​कि सैकड़ों अलग-अलग मीट्रिक मिलेंगे।

उदाहरण के लिए, आप लगभग सौ सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता मेट्रिक्स पा सकते हैं। इनमें GOSTR-ISO मानक, सोनारक्यूब में गणना की गई मेट्रिक्स, कुछ स्व-लिखित विकल्प और यहां तक ​​कि उपयोगकर्ता समीक्षाओं के आधार पर "गुणवत्ता" मेट्रिक्स भी शामिल हैं।

तो कौन सा उपयोग करने लायक है और कौन सा नहीं?

सबसे अच्छा तरीका "मुख्य मूल्य" द्वारा निर्देशित होना है।

ओएमटीएम (एक मीट्रिक जो मायने रखती है)

आइए एक उदाहरण लेते हैं।

यह स्पष्ट है कि यदि आप अपने सॉफ़्टवेयर उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करना चाहते हैं, तो आप इस गुणवत्ता को विभिन्न तरीकों से माप सकते हैं।

गुणवत्ता केवल त्रुटियों की संख्या के बारे में नहीं है। यदि आप समग्र रूप से गुणवत्ता को देखें, तो यह है:

उद्योग में घटनाओं की संख्या,
उपयोग में आसानी और धारणा में आसानी,
काम की गति,
नियोजित कार्यक्षमता के कार्यान्वयन की पूर्णता और समयबद्धता,
सुरक्षा।

कई मानदंड हैं और उन सभी के साथ एक साथ काम करना असंभव है। वे इसे बहुत सरलता से करते हैं: वे इस समय सबसे महत्वपूर्ण मानदंड में से एक को चुनते हैं, और केवल उसके साथ काम करते हैं।

इस दृष्टिकोण को ओएमटीएम (वन मेट्रिक दैट मैटर्स) कहा जाता है - एक (एकल) महत्वपूर्ण मेट्रिक।

सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता OMTM के लिए औद्योगिक वातावरण में गंभीर (महत्वपूर्ण और गंभीर) घटनाओं की संख्या का चयन करना तर्कसंगत है।

ऑनलाइन स्टोर के लिए, आपको ओएमटीएम के बारे में बिल्कुल भी सोचने की ज़रूरत नहीं है - यह बिक्री की मात्रा या लाभ (आपके निर्णय के आधार पर) है।

यह एक महत्वपूर्ण मीट्रिक आपके मीट्रिक्स के सेट के लिए मुख्य मूल्य होगा। और उनका अंतिम सेट इस पर निर्भर करेगा।

अंदर मूल्य

वे अक्सर इंटरनेट पर खोजबीन करके और सिद्धांत के अनुसार जो मिला उसमें से सर्वोत्तम विकल्प चुनकर "अचानक से" मेट्रिक्स का एक सेट संकलित करना शुरू करते हैं: "ओह!" यह हमारे लिए उपयुक्त होगा!”

जैसा कि आप समझते हैं, यह सबसे अच्छा तरीका नहीं है, है ना?

लेकिन आप यह कैसे तय करते हैं कि कौन सी मीट्रिक लेनी है और कौन सी नहीं?

उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ता रूपांतरण अक्सर मापे जाते हैं।

लेकिन वे उपयोगकर्ताओं को क्यों मापते हैं और कुछ और नहीं? क्या आपने इस प्रश्न के बारे में सोचा है?

स्वाभाविक रूप से, एक उत्तर है.

आइए समझने में सबसे आसान उदाहरण के रूप में एक ऑनलाइन स्टोर को देखें।

मान लीजिए आप अपनी बिक्री बढ़ाना चाहते हैं। इसके लिए आपको किन मेट्रिक्स की आवश्यकता होगी? इस तक कैसे पहुंचें?

इसका एक सरल, तार्किक और कार्यशील तरीका है. जब आप प्रश्न का उत्तर देते हैं तो सब कुछ ठीक हो जाता है:

मूल्य कौन पैदा करता है?

हम बिक्री की मात्रा के आधार पर काम करते हैं, है ना? हम इसे बढ़ाना चाहते हैं, है ना?

बिक्री बढ़ाने के लिए किसे और क्या प्रभावित करने की आवश्यकता है?

बेशक,

कारण को प्रभावित करने की आवश्यकता -
उस पर जो मूल्य "उत्पादन" करता है।

ऑनलाइन स्टोर में पैसा कौन कमाता है? धन कहां से आता है?

बहुत सरल: ग्राहकों से।

किसी ऑनलाइन स्टोर में आप ग्राहकों को वास्तव में कहाँ प्रभावित कर सकते हैं?

हाँ, कहीं भी!
सही। ग्राहक जीवन चक्र के प्रत्येक चरण में.

जीवन चक्र का प्रतिनिधित्व करने के लिए, तथाकथित का निर्माण करना सुविधाजनक है। प्रक्रिया के माध्यम से ग्राहक की आवाजाही का "फ़नल"।

ऑनलाइन स्टोर फ़नल का एक उदाहरण:

ऐसा क्यों है? क्योंकि फ़नल के एक चरण से दूसरे चरण पर जाने पर ग्राहक सटीक रूप से खो जाते हैं।

फ़नल के किसी भी स्तर पर ग्राहकों की संख्या बढ़ाकर, हम स्वचालित रूप से परिणामी बिक्री मात्रा में वृद्धि करते हैं।

एक सरल उदाहरण

"कार्ट परित्याग दर" मीट्रिक अनिवार्य रूप से शॉपिंग कार्ट से पूर्ण ऑर्डर में रूपांतरण दर दिखाती है।

मान लीजिए कि पहले माप के दौरान आपको पता चला कि 90% टोकरियाँ खो गई हैं, यानी। 10 टोकरियों में से केवल 1 ऑर्डर किया गया है।

शॉपिंग कार्ट में स्पष्ट रूप से कुछ गड़बड़ है, है ना?

सरलता के लिए, हम मान लेंगे कि एक ऑर्डर की राशि 100 रूबल है। वह। अंतिम बिक्री मात्रा केवल 100 रूबल होगी।

कार्ट सुधारों के परिणामस्वरूप, छोड़ी गई गाड़ियों का प्रतिशत 10% से 80% तक कम हो गया। संख्याओं में यह कैसा दिखता है?

10 टोकरियों में से 2 ऑर्डर दिए जाने लगे। 100 रूबल * 2 = 200 रूबल।

लेकिन यह बिक्री की मात्रा में 100% की वृद्धि है! बिंगो!

अपने चरण रूपांतरण को केवल 10% बढ़ाकर, आपने अपनी बिक्री की मात्रा 100% बढ़ा दी है।

बहुत खूब!

लेकिन यह बिल्कुल इसी तरह काम करता है।

क्या अब आप समझ गए हैं कि सही ढंग से निर्मित मेट्रिक्स की सुंदरता क्या है?

उनकी मदद से आप अपनी प्रक्रियाओं पर शानदार प्रभाव प्राप्त कर सकते हैं।

एक ऑनलाइन स्टोर के साथ, सब कुछ काफी सरल है, लेकिन यह सब कैसे स्थानांतरित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, सॉफ़्टवेयर उत्पाद की गुणवत्ता में? हाँ बिल्कुल वैसा ही:

1. हम वह मूल मूल्य चुनते हैं जिस पर हम काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हम उद्योग में घटनाओं की संख्या कम कर रहे हैं।
2. हम समझते हैं कि यह मूल्य कौन और क्या उत्पन्न करता है। उदाहरण के लिए, स्रोत कोड.
3. हम एक स्रोत कोड जीवन चक्र फ़नल बनाते हैं और फ़नल के प्रत्येक चरण पर मेट्रिक्स सेट करते हैं। सभी।

यहां, उदाहरण के लिए, कौन सी गुणवत्ता वाले मेट्रिक्स प्राप्त किए जा सकते हैं (मेरे दिमाग के ऊपर से)…

मूल्य सूचक:

• कोड की प्रति 1000 पंक्तियों में औद्योगिक दोषों का घनत्व

स्रोत कोड जीवन चक्र पर आधारित मेट्रिक्स:

• असफल संकलनों का अनुपात,
• ऑटोटेस्ट कवरेज,
• असफल ऑटोटेस्ट का प्रतिशत,
• तैनाती की विफलता दर.

दोष जीवन चक्र पर आधारित मेट्रिक्स:

• दोष का पता लगाने की गतिशीलता,
• सुधार की गतिशीलता,
• पुनः खोजों की गतिशीलता,
• दोष विचलन की गतिशीलता,
• समाधान के लिए औसत प्रतीक्षा समय,
• ठीक करने का औसत समय.

परिणाम

जैसा कि आप देख सकते हैं, मेट्रिक्स का विषय वास्तव में बहुत महत्वपूर्ण, आवश्यक और दिलचस्प है।

सही मेट्रिक्स कैसे चुनें:

एक ओएमटीएम चुनें, उसके मूल मूल्य के बारे में सोचें और उस मूल्य के उत्पादकों को मापें।

निर्माता के जीवन चक्र फ़नल के आधार पर मेट्रिक्स बनाएं।

पूर्ण मेट्रिक्स का उपयोग करने से बचें.

इस विषय पर और क्या पढ़ना है

मेट्रिक्स का विषय लीन स्टार्टअप आंदोलन के मद्देनजर लोकप्रिय हो गया, इसलिए प्राथमिक स्रोतों से पढ़ना शुरू करना सबसे अच्छा है - किताबें "लीन स्टार्टअप" (रूसी में अनुवाद - "स्क्रैच से व्यवसाय। लीन स्टार्टअप विधि" ओजोन पर) और "लीन एनालिटिक्स" (कोई अनुवाद नहीं है, लेकिन अंग्रेजी में किताब ओजोन पर बेची जाती है)।

कुछ जानकारी रूसी में भी इंटरनेट पर पाई जा सकती है, लेकिन, दुर्भाग्य से, पश्चिमी खंड में भी एक व्यापक पाठ्यपुस्तक अभी तक नहीं मिली है।

वैसे, अब व्यक्तिगत "उत्पाद विशेषज्ञ" भी हैं जिनका कार्य अपने उत्पाद के लिए मेट्रिक्स की सही प्रणाली बनाना और उन्हें सुधारने के तरीके सुझाना है।

बस इतना ही।

यदि लेख ने आपको मुद्दे के सार को बेहतर ढंग से समझने में मदद की है, तो लेखक "लाइक" और रीपोस्ट के लिए आभारी होंगे।

स्रोत: www.habr.com